کامپیوتر کوانتومی چگونه کار میکند؟
یک کامپیوتر کوانتومی از نظر و نحوه پردازش اطلاعات متفاوت از کامپیوترهای امروزی است. درحالحاضر روشهای مختلفی برای ساخت کامپیوتر کوانتومی و کیوبیتها وجود دارد و شرکتها بهنوعی در حال آزمونوخطا برای دست یافتن به فرمولی بهتر از رقبا هستند. بهطور مثال، گوگل و آیبیام از مدارهای ابررسانا استفاده میکنند که تقریبا در سرمای صفر مطلق خنک میشوند. از طرف دیگر، هانیول طراحی تلهیونی کیوبیتها را از اتمهای ایتربیم مجهز به بار الکتریکی تولید میکند. کیوبیتهای اینتل الکترونهای منفردی هستند که توسط ویژگی مکانیکی کوانتومی چرخش از دیگران متمایز میشوند و Xanadu برای کیوبیتهایش از فوتون بهره میگیرد و پردازندههای کوانتومی آن در دمای اتاق کار میکنند. برای روشن شدن این مسئله بهتر است یکی از طرحهای برجسته را بررسی کنیم. یک رشته لامپ را تصور کنید که وارونه آویزان است که در واقع پیچیدهترین چیزی محسوب میشود که تا به حال دیدهاید. به جای یک پیچ باریک سیم، دستههای نقرهای آنها را سازماندهی کرده و در اطراف یک هسته بافته شده است. آنها در لایههایی چیده شدهاند که با پایین رفتن باریک میشوند و سپس صفحات طلایی ساختار را به بخشهایی تقسیم میکنند. قسمت بیرونی این کالبد را بهدلیل شباهت انکارناپذیر لوستر مینامند. این یخچال فوق شارژ است که از مخلوط هلیوم مایع مخصوص برای خنککردن تراشه کوانتومی کامپیوتر تا صفر مطلق استفاده میکند. در چنین دماهای پایینی، مدارهای ابررسانای کوچک در تراشه خواص کوانتومی خود را بهدست میآورند؛ خواصی که برای انجام کارهای محاسباتی که عملاً در کامپیوترهای کلاسیک غیرممکن است، مورد استفاده قرار میگیرد. دستگاههای کوانتومی اغلب بسیار متفاوت از نمونههای قدیمی خود هستند؛ اما در یک استثنا، قطعه مرکزی برخی از پیشرفتهترین کامپیوترهای کوانتومی هنوز یک تراشه است؛ با اینتفاوت که این ماده از سیلیکون ساخته نشده، بلکه از موادی ابررسانا ساخته شده است. ابررساناها مواد عجیب و غیرمعمولی نیستند؛ زیرا آلومینیوم یکی از مهمترین آنها است و نیوبیوم یکی دیگر از مواردی است که مورد استفاده قرار میگیرد. بااینحال، ابررساناها موادی حیاتی هستند که درصورت خنکشدن تا دمای مشخص و بدون هیچگونه مقاومتی، میتوانند الکتریسیته را هدایت کنند و مصرف انرژی را کاهش بدهند. این امر در جهانی که بیش از همیشه نیاز به کاهش مصرف انرژی دارد، امری اجتنابناپذیر و حیاتی است.
@tecmaster
یک کامپیوتر کوانتومی از نظر و نحوه پردازش اطلاعات متفاوت از کامپیوترهای امروزی است. درحالحاضر روشهای مختلفی برای ساخت کامپیوتر کوانتومی و کیوبیتها وجود دارد و شرکتها بهنوعی در حال آزمونوخطا برای دست یافتن به فرمولی بهتر از رقبا هستند. بهطور مثال، گوگل و آیبیام از مدارهای ابررسانا استفاده میکنند که تقریبا در سرمای صفر مطلق خنک میشوند. از طرف دیگر، هانیول طراحی تلهیونی کیوبیتها را از اتمهای ایتربیم مجهز به بار الکتریکی تولید میکند. کیوبیتهای اینتل الکترونهای منفردی هستند که توسط ویژگی مکانیکی کوانتومی چرخش از دیگران متمایز میشوند و Xanadu برای کیوبیتهایش از فوتون بهره میگیرد و پردازندههای کوانتومی آن در دمای اتاق کار میکنند. برای روشن شدن این مسئله بهتر است یکی از طرحهای برجسته را بررسی کنیم. یک رشته لامپ را تصور کنید که وارونه آویزان است که در واقع پیچیدهترین چیزی محسوب میشود که تا به حال دیدهاید. به جای یک پیچ باریک سیم، دستههای نقرهای آنها را سازماندهی کرده و در اطراف یک هسته بافته شده است. آنها در لایههایی چیده شدهاند که با پایین رفتن باریک میشوند و سپس صفحات طلایی ساختار را به بخشهایی تقسیم میکنند. قسمت بیرونی این کالبد را بهدلیل شباهت انکارناپذیر لوستر مینامند. این یخچال فوق شارژ است که از مخلوط هلیوم مایع مخصوص برای خنککردن تراشه کوانتومی کامپیوتر تا صفر مطلق استفاده میکند. در چنین دماهای پایینی، مدارهای ابررسانای کوچک در تراشه خواص کوانتومی خود را بهدست میآورند؛ خواصی که برای انجام کارهای محاسباتی که عملاً در کامپیوترهای کلاسیک غیرممکن است، مورد استفاده قرار میگیرد. دستگاههای کوانتومی اغلب بسیار متفاوت از نمونههای قدیمی خود هستند؛ اما در یک استثنا، قطعه مرکزی برخی از پیشرفتهترین کامپیوترهای کوانتومی هنوز یک تراشه است؛ با اینتفاوت که این ماده از سیلیکون ساخته نشده، بلکه از موادی ابررسانا ساخته شده است. ابررساناها مواد عجیب و غیرمعمولی نیستند؛ زیرا آلومینیوم یکی از مهمترین آنها است و نیوبیوم یکی دیگر از مواردی است که مورد استفاده قرار میگیرد. بااینحال، ابررساناها موادی حیاتی هستند که درصورت خنکشدن تا دمای مشخص و بدون هیچگونه مقاومتی، میتوانند الکتریسیته را هدایت کنند و مصرف انرژی را کاهش بدهند. این امر در جهانی که بیش از همیشه نیاز به کاهش مصرف انرژی دارد، امری اجتنابناپذیر و حیاتی است.
@tecmaster
تا ساخت کامپیوترهای کوانتومی چقدر فاصله داریم؟
در حالی که از ایده ساخت کامپیوترهای کوانتومی نزدیک به سه دهه میگذرد، اما همچنان از دسترس کاربران عادی دور هستند. با اینحال، پیشرفتهای امیدوارکنندهای در شناخت و درک ماشین کوانتومی صورت گرفته است. سال 2000 دو دستاورد بزرگ در این زمینه رخ داد. اول آنکه آقای چاونگ، استاد MIT، با استفاده از 5 اتم فلورین توانست یک کامپیوتر کوانتومی خام 5 کیوبیتی بسازد. در همان سال، محققان آزمایشگاه ملی Los Alamos راه ساخت یک ماشین 7 کیوبیتی با استفاده از یک قطره مایع را پیدا کردند. 5 سال بعد، محققان دانشگاه Innsbruck یک کیوبیت بیشتر به آن اضافه کردند و اولین کامپیوتر کوانتومی را ساختند که میتوانست یک کیوبایت (شامل 5 کیوبیت) را دستکاری کند و بعدا موفق شدند آنرا به 14 کیوبیت برسانند. شکی نیست که تمام اینها پیشرفتهای فوقالعاده مهمی هستند و شواهد حاکی از آن است که با این رشد پیوسته سرانجام روزی میرسد که تکنولوژی کوانتوم موفق به ایجاد انقلابی در محاسبات خواهد شد. در دسامبر 2017، مایکروسافت از کیت کامل توسعه کوانتوم رونمایی کرد که شامل یک زبان جدید برنامهنویسی بهنام Q میشد و بطور ویژه برای اپلیکیشنهای کوانتومی توسعه داده شده بود. در اوایل سال 2018، شرکت D-Wave خبر از برنامههای خود برای ارائه توان کوانتومی به پلتفرم محاسبات ابری داد. چند هفته بعد، گوگل Bristlecome را معرفی کرد، یک پردازنده کوانتومی که بر اساس یک آرایه 72 کیوبیتی بود و ممکن است روزی بعنوان یکی از پایههای بنیادی در ساخت کامپیوترهای کوانتومی باشد و بتواند مشکلات دنیای واقعی را حل کند. گوگل در اکتبر 2019 اعلام کرد که بهیک موفقیت بزرگ دیگر که دستیابی به برتری کوانتومی است دست پیدا کرده که البته بزرگانی مثل IBM این ادعا را رد کرد. اما در یک نکته جای هیچ بحثی نیست. محاسبات کوانتومی خیلی هیجانانگیز است. در سال 2019، سرویس محاسبات ابری AWS متعلق بهشرکت آمازون سرویس جدیدی بهنام Braket را معرفی کرد که بهکاربران امکان دسترسی به شبیهسازهای محاسبات کوانتومی مبتنی بر ماشینهایی را میدهد که توسط سه شرکت بزرگ تکنولوژی یعنی D-Wave، IonQ و Rigletti ارائه شدهاند. پلتفرم ابر آژور مایکروسافت سرویسی بهنام Azure Quantom را معرفی کرد و وبسایت Quantom Ai گوگل امکان دسترسی بهتحقیقات و منابع خود را میدهد.
با تمام این پیشرفتها، هنوز این حوزه در ابتدای راه است و بیشتر محققان همعقیده هستند که سالها طول میکشد تا شاهد کامپیوترهای کوانتومی واقعی و کاربردی باشیم. در گزارش مؤسسه National Academies آماده است: «هنوز خیلی زود است که بتوانیم زمان مشخصی را برای دستیابی به کامپیوتر کوانتومی عملی در مقیاس گسترده پیشبینی کنیم و همچنان چالشهای فنی زیادی باقی مانده که قبل از تولید انبوه باید آنها را حل کنیم.»
مطالب مرتبط:
https://t.me/tecmaster/17048
https://t.me/tecmaster/6153
https://t.me/tecmaster/5924
https://t.me/tecmaster/4850
@tecmaster
@TecMasterAuction || حراج تک مستر
در حالی که از ایده ساخت کامپیوترهای کوانتومی نزدیک به سه دهه میگذرد، اما همچنان از دسترس کاربران عادی دور هستند. با اینحال، پیشرفتهای امیدوارکنندهای در شناخت و درک ماشین کوانتومی صورت گرفته است. سال 2000 دو دستاورد بزرگ در این زمینه رخ داد. اول آنکه آقای چاونگ، استاد MIT، با استفاده از 5 اتم فلورین توانست یک کامپیوتر کوانتومی خام 5 کیوبیتی بسازد. در همان سال، محققان آزمایشگاه ملی Los Alamos راه ساخت یک ماشین 7 کیوبیتی با استفاده از یک قطره مایع را پیدا کردند. 5 سال بعد، محققان دانشگاه Innsbruck یک کیوبیت بیشتر به آن اضافه کردند و اولین کامپیوتر کوانتومی را ساختند که میتوانست یک کیوبایت (شامل 5 کیوبیت) را دستکاری کند و بعدا موفق شدند آنرا به 14 کیوبیت برسانند. شکی نیست که تمام اینها پیشرفتهای فوقالعاده مهمی هستند و شواهد حاکی از آن است که با این رشد پیوسته سرانجام روزی میرسد که تکنولوژی کوانتوم موفق به ایجاد انقلابی در محاسبات خواهد شد. در دسامبر 2017، مایکروسافت از کیت کامل توسعه کوانتوم رونمایی کرد که شامل یک زبان جدید برنامهنویسی بهنام Q میشد و بطور ویژه برای اپلیکیشنهای کوانتومی توسعه داده شده بود. در اوایل سال 2018، شرکت D-Wave خبر از برنامههای خود برای ارائه توان کوانتومی به پلتفرم محاسبات ابری داد. چند هفته بعد، گوگل Bristlecome را معرفی کرد، یک پردازنده کوانتومی که بر اساس یک آرایه 72 کیوبیتی بود و ممکن است روزی بعنوان یکی از پایههای بنیادی در ساخت کامپیوترهای کوانتومی باشد و بتواند مشکلات دنیای واقعی را حل کند. گوگل در اکتبر 2019 اعلام کرد که بهیک موفقیت بزرگ دیگر که دستیابی به برتری کوانتومی است دست پیدا کرده که البته بزرگانی مثل IBM این ادعا را رد کرد. اما در یک نکته جای هیچ بحثی نیست. محاسبات کوانتومی خیلی هیجانانگیز است. در سال 2019، سرویس محاسبات ابری AWS متعلق بهشرکت آمازون سرویس جدیدی بهنام Braket را معرفی کرد که بهکاربران امکان دسترسی به شبیهسازهای محاسبات کوانتومی مبتنی بر ماشینهایی را میدهد که توسط سه شرکت بزرگ تکنولوژی یعنی D-Wave، IonQ و Rigletti ارائه شدهاند. پلتفرم ابر آژور مایکروسافت سرویسی بهنام Azure Quantom را معرفی کرد و وبسایت Quantom Ai گوگل امکان دسترسی بهتحقیقات و منابع خود را میدهد.
با تمام این پیشرفتها، هنوز این حوزه در ابتدای راه است و بیشتر محققان همعقیده هستند که سالها طول میکشد تا شاهد کامپیوترهای کوانتومی واقعی و کاربردی باشیم. در گزارش مؤسسه National Academies آماده است: «هنوز خیلی زود است که بتوانیم زمان مشخصی را برای دستیابی به کامپیوتر کوانتومی عملی در مقیاس گسترده پیشبینی کنیم و همچنان چالشهای فنی زیادی باقی مانده که قبل از تولید انبوه باید آنها را حل کنیم.»
مطالب مرتبط:
https://t.me/tecmaster/17048
https://t.me/tecmaster/6153
https://t.me/tecmaster/5924
https://t.me/tecmaster/4850
@tecmaster
@TecMasterAuction || حراج تک مستر
Telegram
💻 TecMaster 📡
💫💻 آشنایی با مبانی کامپیوترهای کوانتومی
@tecmaster
@tecmaster
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📱بررسی گلکسی A22
اگر پایین رده ای کارامد با رابط کاربری سامسونگ میخواهید ای ۲۲ با قیمت حدود ۵ میلیون تومان گزینه مناسبی هست.
ابتدای ویدیو به اشتباه میگم این نسخه ۵جی هست
خیر این نسخه ۴جی هست
تهیه کننده اهورانیازی
@tecmaster
@TecMasterAuction || حراج تک مستر
اگر پایین رده ای کارامد با رابط کاربری سامسونگ میخواهید ای ۲۲ با قیمت حدود ۵ میلیون تومان گزینه مناسبی هست.
ابتدای ویدیو به اشتباه میگم این نسخه ۵جی هست
خیر این نسخه ۴جی هست
تهیه کننده اهورانیازی
@tecmaster
@TecMasterAuction || حراج تک مستر
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🏬 درون یکی از انبارهای آمازون
ایکاش در دیجیکالا هم شاهد چنین انبارداری و مدیریتی بودیم!!! در حالیکه در دیجی کالا حتی اجازه انبارش یا دپو به تامین کنندگان یا فروشندگان هم داده نمیشود که باعث عدم فروش کالا و زحمت و هزینه بسیار در ارسال کالا و نارضایتی شدید برای اغلب فروشندگان شده است که اینهم یکی از نتایج تبدیل شدن دیجیکالا به یک سازمان مافیایی علاوه بر سوء مدیریت اسفبار شدید میباشد !
@tecmaster
@TecMasterAuction || حراج تک مستر
ایکاش در دیجیکالا هم شاهد چنین انبارداری و مدیریتی بودیم!!! در حالیکه در دیجی کالا حتی اجازه انبارش یا دپو به تامین کنندگان یا فروشندگان هم داده نمیشود که باعث عدم فروش کالا و زحمت و هزینه بسیار در ارسال کالا و نارضایتی شدید برای اغلب فروشندگان شده است که اینهم یکی از نتایج تبدیل شدن دیجیکالا به یک سازمان مافیایی علاوه بر سوء مدیریت اسفبار شدید میباشد !
@tecmaster
@TecMasterAuction || حراج تک مستر
اینتل سرانجام در نمایشگاه CES 2022 از پردازنده های موبایل نسل 12 خود که مبتنی بر core i9 هستند رونمایی کرد و در اقدامی هیجانانگیز، آنها را سریعترین پردازنده های موبایل دنیا خواند. این جمله، خبر آن را میدهد که پردازنده موبایل اپل یعنی M1 هم توانایی رقابت با محصول جدید اینتل را ندارد. اینتل تایید کرده پردازنده های موبایل i9 از هر چیزی سریعتر هستند.
تست های جدیدی که روی هر دو پردازنده انجام شده، ادعای اینتل را در سریعتر بودن تایید میکند اما این همه چیز نیست. در بررسیهای انجام شده مشخص شد که پردازنده M1 اپل، عملکرد تقریبا مشابهی دارد ولی این کار را با مصرف برق پایینتری انجام میدهد. بنابراین پردازنده های موبایل نسل 12 اینتل، مصرف برق بالاتری نسبت به M1 دارند و این موضوع روی عملکرد باتری تاثیرات منفی زیادی خواهد داشت.
منبع :
https://www.brytfmonline.com/intel-says-the-new-i9-processor-is-faster-than-apples-m1-max-processor/
@tecmaster
@TecMasterAuction || حراج تک مستر
تست های جدیدی که روی هر دو پردازنده انجام شده، ادعای اینتل را در سریعتر بودن تایید میکند اما این همه چیز نیست. در بررسیهای انجام شده مشخص شد که پردازنده M1 اپل، عملکرد تقریبا مشابهی دارد ولی این کار را با مصرف برق پایینتری انجام میدهد. بنابراین پردازنده های موبایل نسل 12 اینتل، مصرف برق بالاتری نسبت به M1 دارند و این موضوع روی عملکرد باتری تاثیرات منفی زیادی خواهد داشت.
منبع :
https://www.brytfmonline.com/intel-says-the-new-i9-processor-is-faster-than-apples-m1-max-processor/
@tecmaster
@TecMasterAuction || حراج تک مستر
البته لنوو ThinkBook Plus نسل جدید همچنین میتواند بخشی از برنامه در حال اجرا در نمایشگر اصلی را در نمایشگر جانبی نمایش بدهد و ضمناً از یک قلم مخصوص بهره میبرد. این نمایشگر جانبی و قلم مخصوص آن برای فعالیتهایی مثل طراحی، کاربردی خواهند بود؛ به طور مثال، کاربر میتواند بخشی از تصویر نمایشگر اصلی را در نمایشگر دوم بهصورت زوم شده مشاهده کند و با استفاده از قلم روی جزئیات آن کار کند.
🔹انتظار میرود لنوو طی رویداد CES 2020 که در 5 ژانویه 2022 (15 دی 1400) برگزار میشود، لنوو لپ تاپ ThinkBook Plus را به نمایش بگذارد.
@tecmaster
@TecMasterAuction || حراج تک مستر
🔹انتظار میرود لنوو طی رویداد CES 2020 که در 5 ژانویه 2022 (15 دی 1400) برگزار میشود، لنوو لپ تاپ ThinkBook Plus را به نمایش بگذارد.
@tecmaster
@TecMasterAuction || حراج تک مستر