https://github.com/ghaemaghaey/RowSync

ما یه مشکلی که داشتیم این بودش که سینک کردن یه سری دیتا از یه دیتا بیس به دیتا بیس دیگه رو دستی انجام میدادیم
و ابزار درست و حسابی ای هم براش نتونستیم پیدا کنیم راستش
فرض کنین میخواین یه سری دیتای خیلی کم رو از یه دیتا بیس به یه دیتا بیس دیگه انتقال بدین
حالا ابزار RowSync میاد این کار رو بدون درد و خونریزی انجام میده
کاری که لازمه کنین اینه که sql سلکتی که میخواین داده هاش منتقل بشه رو بهش میدین
و بسته به جوین هایی که روی تیبل های مختلف زدین میاد اونارو به اون مقداری که میخواین براتون انتقال میده
دقیقا با همون شرایطی که توی where براش تعریف شده

لیستی از مدل هایی که API KEY رایگان ارائه می‌دن، بعضیاش حتی کریدیت کارتم نمیخواد فقط با ایمیل لاگین میکنید و میگیرید لطفا نفری یدونه بردارید به همه برسه.

github.com/mnfst/awesome-free-llm-apis


@Linuxor

آیا gzip می‌تواند یک مدل زبانی باشد؟

یک محقق کشف کرد که gzip — همان الگوریتم فشرده‌سازی قدیمی و ساده لینوکس — می‌تواند متن تولید کند؛ بدون هیچ شبکه عصبی، بدون وزن، بدون آموزش.
چطور؟
هر الگوریتم فشرده‌سازی در دلش یک مدل احتمالاتی پنهان دارد:

داده‌ای که «انتظارش را دارد» با بایت کمتری کُد می‌شود
داده غیرمنتظره بایت بیشتری می‌خواهد

پس می‌شود از این معیار به عنوان امتیازدهی استفاده کرد:
هر ادامه متنی که بهتر فشرده شود، «محتمل‌تر» است!
روش کار (gzipt):
۱. یک corpus (مثلاً متون شکسپیر) به gzip داده می‌شود
۲. یک prompt ورودی می‌گیرد
۳. با beam search روی توالی بایت‌ها جستجو می‌کند
۴. ادامه‌ای را انتخاب می‌کند که بهترین فشرده‌سازی را داشته باشد
نتیجه؟
خروجی کاملاً منسجم نیست، ولی به‌طور شگفت‌انگیزی ساختار زبان را درک کرده!
این ایده از مقاله‌ای با نام "Language Modeling is Compression" الهام گرفته که می‌گوید:

هر مدل پیش‌بینی، یک compressor است و هر compressor یک مدل پیش‌بینی.

بلاگ پست:
🔗 https://nathan.rs/posts/gzip-lm/

کد پروژه:
🔗 nathan.rs/posts/

واسه توسعه پکیج پایتون، من از استک‌ها و محیطی استفاده می‌کنم که تقریبا تمام نیازمندهام رو برطرف می‌کنه. از تست و کاوریج و داکیومنت، تا اتومیشن‌ها و..

توی این مقاله، راجع به پروسه و تصمیماتی که حین توسعه می‌گیرم نوشتم. راجع به ابزارهای زیر هم صحبت کردم که هرکدوم به چه دردی می‌خورن:

CodeCov - PyTest - Tox - Nox - Ruff - Mkdocs - Coverage‍‍.‍py - GitHub Actions - Pre-commit

Link: https://blog.imsadra.dev/python-open-source-development-how-i-build-and-maintain-open-source-repositories

Join 👉 @lnxpylnxpy

من خودمم نمیتونم AI Agent بسازم ولی امروزه کسی نتونه بسازه باید مثل خر کار کنه، اینجا لیستی از ابزار های اوپن سورس برای ساخت AI Agent (حمال) جمع شده واقعا چیزای خوبی هست لینکو ذخیره کنید :

github.com/kyrolabs/awesome-agents

همچی داره از اتوماسیون و فریم ورک ساخت ایجنت بگیر تا توسعه نرم افزار و تست و ارزیابیش و همچینین ایجنت های چند وجهی، مرورگری و... هم داره

@Linuxor

دوستان هر گونه تعصب الکی و بیخود رو در مورد agent ها دوربریزید و بپیوندید به agent bros

در صورت مهم نبودن امنیت براتون agentmaxxing کنید و یک اشتراک codex یا claude یک ماهه 20 دلاری بگیرید و از solution های خودشون استفاده کنید(دارای rate limit)
اگر broke هستید، یک اکانت اشتراکی چت گپت بگیرید و از codexش استفاده کنید
اگر کنترل بیشتری میخواید یا از openrouter استفاده کنید که payg هست و هر چقدر اش بخورید پول میدید
یا از opencode go که خودم سفارش دادم ببینم چطوریه

اگر فقط api گرفتید از opencode یا zed editor استفاده کنید و وصلشون کنید به mcp سرور های مختلف
Openclaw هم که همیشه هست

اگر ترس از دزدیده شدن اطلاعاتتون دارید(😂😂😂) terrymaxxing کنید و از مونرو برای خرید کردیت از یکی از این پرووایدرا استفاده کنید
https://cake.nano-gpt.com/
دومیشو یادم نیست گشتم پیدا نکردم

ابزار جالبیه

دوستان امروز دوستان ایرانی کارت بالاخره بعد از 5 روز اکانت opencode go ام رو شارژ کردن
(در صورتی که قصد خرید دارید میتونید از کد معرف من استفاده کنید🥰
https://opencode.ai/go?ref=R13CG2C2BX)
سرویس go بیشتر limit based هست گرچه که خرجتون رو هم مینویسه
فقط مدل های اوپن سورس چینی رو روی سروراشون اجرا میکنن و بهتون ارائه میدن
از چیزی که فکر میکردم بشدت قوی تر هستن، مخصوصا وقتی به codebaseتون وصل میشن(شایدم کار من خیلی پایه ای بود، ولی تا الان deepseek flash برام کافی بوده، خیلی هم سریع هست)
متاسفانه چند وقتیه از کد زدن دور شدم، ولی سعی میکنم به بقیه کارای کامپیوتری وصلشون کنم و نتیجه رو بهتون بگم
ماه اول هم 5 دلاره و از ماه های بعد میشه 10 دلار

اینو بگم
دیپسیک فلش برای هر 20 تا پرامپت با درجه medium thinking حدود 0.06 دلار مصرف میکنه، kimi 2.5 برای هر پرامپت حدود 0‌.04 دلار مصرف میکنه، برای همین حواستون باشه فقط در صورتی که نیاز خیلی خاصی دیدید از مدل قوی تر از دیپ سیک استفاده کنید
وصل کردنش به ابزار های دیه هم میتونه جالب باشه
اگر ایده ای دارید ممنون میشم به اشتراک بذارید

mimo-v2.5
یه مقدار کند تره، کانکست ویندوی ۱M داره و به ازای ۹۳ تا ریکوئست حدود ۰.۰۴ دلار هزینه کرده

کشف زنجیره آسیب‌پذیری جدید: root کردن اندروید ۱۷ از طریق فایرفاکس!
گزارش‌های جدید از کشف یک زنجیره اکسپلویت کامل (Browser-to-Kernel) خبر می‌دهند که تنها با کلیک بر روی یک لینک، دسترسی روت (Root) در اندروید ۱۷ ایجاد می‌کند. این اکسپلویت از یک آسیب‌پذیری روز صفر (0-day) استفاده می‌کند.
🔹 جزئیات کلیدی:
شناسه آسیب‌پذیری: CVE-2026-10702
هدف: مرورگر فایرفاکس در اندروید (نسخه‌های قبل از v151.0.2)
سطح دسترسی: دسترسی کامل از مرورگر تا هسته سیستم‌عامل (Kernel)
🔒 توصیه امنیتی: اگر از مرورگر فایرفاکس روی دستگاه‌های اندرویدی خود استفاده می‌کنید، در اسرع وقت آن را به آخرین نسخه (v151.0.2 یا بالاتر) بروزرسانی کنید و از کلیک بر روی لینک‌های مشکوک خودداری نمایید.

browseros هم راه افتاد

تجربمو بگم
اولا هرمس نیست، ئرمز هست ولی من میگم هرمس، همینکه هست
جفتشون رو طبق گفته سایت نصب میکنید(جفتشون دستور curl برای نصب مستقیم دارن)، روی همه پلتفورم ها نصب میشن، هرمس روی لینوکس فقط tui داره
ایپی های اوپن کد، هرمس و browseros باز هستند، برای هرمس خود اپلیکیشنشو پیشنهاد میدم
برای ستاپ کردن api خودتون نگران نباشید، اکثرا همه openapi compatible هستن، برای opencode go مثلا
https://opencode.ai/zen/go/v1
هست و اسم مدل ها هم روی سایت هست، اسم مدل باید بدون فاصله باشه
وقتی با browseros دارید سرچ میکنید از روی chat mode برش دارید تابتونه navigate کنه

برای ستاپ کردن hermes روی حالت full configuration برید جذاب تره
هرمس رو به browseros وصل کنید، در اصل browseros قابلیت mcp server شدن داره که داخل تنظیماتش میتونید ببینید، و به عنوان mcp به hermes وصل میشه

هرمس موقع بالا اومدن سعی میکنه به models.dev وصل بشه که فایروال ایران بسته و برای همین برای بالا اومدن هزارسال طول میکشه، پس یا ایپیشو دستی ست کنید (لینک گیتهاب گذاشتم) یا وپن بزنید و به خود agent بگید تو تنظیمات هرمس براتون پروکسی ست کنه
میتونید مقدار context windowتون رو دستی کم کنید
از مدل های deepseek flash و mimo 2.5 استفاده کنید ، روی حالت medium thinking به اندازه کافی قدرتمند هستن

چاکرم🥰🥰🥰🥰

اگر هم کلا میخواید از پروکسی ردش کنید هم ستینگشو گفتم
برای وپن هم میتونید به دوستانتون مراجعه کنید
برای خرید opencode هم میتونید بعد از کلیک روی ریفرال کد من(🥰) به ایرانی کارت مراجعه کنید و چهارروز بعد اکانتتونو دریافت کنید، اگر اکانت ایرانی کارت ندارید از ریفرال کد دوستمون استفاده کنید شاید ایرانی کارت براش کاری کرد

ویکی تجربه یکی از معدود گروه‌هایی بود که بدون هیچ وابستگی و فاند و رانتی، محیطی رو فراهم کرده بود که افراد نظر واقعیشون رو راجب شرکت‌های ایرانی بگن و نظر بدن.
سر همین خیلی از شرکت‌ها می‌گفتن که کامنت‌هایی که راجب ما گذاشتن رو پاک کن وگرنه شکایت می‌کنیم و فلانت می‌کنیم و... یا حتی می‌گفتن بهت پول میدیم، اما قبول نمی‌کرد.

و همینطور یکی از عواملی بودش که باعث شد آموزش‌های من به دست خیلیها برسن، چون همیشه مطالب رو share میکرد و با وجود هزینه‌های سرسام آور سرورهاش و شرایط سخت مالی، توی قطعی نت کنارمون بود.

و آخرین پست کانال تلگرامشون توی تاریخ ۲۷ مارچ(۹۰ روز پیش و اواسط جنگ) بود و همه نگران بودیم که نکنه اتفاقی واسه‌ی مالکش افتاده باشه یا دستگیر شده باشه.
و نتونسته دامنه https://tajrobe.wiki رو تمدید کنه. امروز دیدم که دامنه‌ی ویکی تجربه توسط ابرناک گرفته شده(احتمالا یکی از شرکت‌هایی که تهدیدش می‌کرد). و در عجبم از اینهمه بی‌شرفی، که میراث شخصی رو که مشخص نیست مرده یا زنده‌ست یا دستگیر شده یا... رو برداشته و اسم تمام اون پلتفرم رو گذاشته انتقام‌گیری.
امیدوارم که حال ویکی تجربه خوب باشه. دامنه و اینها کمترین اهمیت رو داره

من تازه GLM 5.1 رو برای کدنویسی agentic امتحان کردم، کیفیتش واقعاً از MiMo V2.5 بهتره، مخصوصاً وقتی با پلاگین در Claude Code استفاده می‌کنی خیلی روان‌تر کار می‌کنه.

می‌تونی GLM 5.1 رو با ۵ دلار از طریق OpenCode با لینک رفرال تست کنی (بونوس ۵ دلاری برای ماه بعد هم داری) یا تارiff MAX رو در z.ai با ۳۰٪ تخفیف برای اشتراک سالانه بگیر. https://z.ai/subscribe?ic=TRWNDHG5IE