тут на днях прошла новость, что ChatGPT можно дать доступ к своему кошельку; пока только на платформе Plaid и для анализа

не знаю, как вы, а я несколько переживаю в такие моменты, особенно в свете недавней новости про то, что Grok отдал 150к долларов мошенникам, которые ему настучали морзянкой секретное сообщение

в общем, считайте меня параноиком, но что-то не готов пока к такому развитию событий

@valuableai

есть расхожая фраза, что в идеальном обществе любой гражданин должен иметь не менее двух рабов (к слову, оказалось, что это не Платон и не Аристотель, а вовсе даже Стругацкие), так вот в Китае решили ее осуществить: в 2027 году собираются бесплатно раздавать роботов семьям с пожилыми родственниками и детьми

а в США гуманоидный робот уже провел уборку у кого-то дома, но за деньги

вот этим отличается социализм от капитализма; продолжаю вести наблюдение #роботы

@valuableai

Сходила на Data Fest 2026.
Больше всего понравились доклады про recommendation systems, ranking и ML в рекламе.

У X5 Tech показывали, как реклама постепенно превращается в персональные рекомендации:
BERT4Rec, boosting, media reranker, эмбеддинги, realtime inference через Triton и Redis.
Интересно было посмотреть, как они работают с cold-start товарами и считают eCPM/eCPI в ранжировании.

У Авито был сильный доклад про рекламный аукцион и ranking pipeline:
от candidate generation и фильтров
до pCTR, eCPI и финального выбора победителя аукциона.

Вообще после конференции ещё сильнее ощущается, что современный ML — это уже не только обучение моделей.
Основная сложность сейчас:
latency, embeddings, online inference, retrieval/ranking и production-инфраструктура.

Из математической секции больше всего запомнились:
— ускорение diffusion-моделей через обратную дистилляцию;
— метрики для оценки качества эмбеддингов без разметки.

✝️ Крис Олах в Ватикане: зачем сооснователь Anthropic говорил об ИИ перед Папой

25 мая Папа Лев XIV выпустил энциклику об ИИ «Magnifica humanitas» - о защите человека в эпоху искусственного интеллекта. На презентации выступал Крис Олах, сооснователь Anthropic и один из ключевых исследователей интерпретируемости моделей.

Олах начал не с обещаний про безопасный ИИ, а с неприятной для индустрии вещи: фронтирные лаборатории, включая Anthropic, работают внутри системы стимулов, которая легко уводит их от интересов общества. Коммерческое давление, гонка за лидерством, геополитика, амбиции и гордость влияют на решения не меньше, чем красивые safety-документы.

Поэтому, по его словам, индустрии нужны внешние критики, которых нельзя встроить в эту гонку. Церковь, академия, независимые институты и общество здесь выступают не как зрители, а как противовес лабораториям, которые сами себя полностью контролировать не смогут.

Дальше Олах переходит к тому, как вообще устроены современные модели.

Их не проектируют в привычном инженерном смысле. Их скорее выращивают: на архитектурах, отдалённо напоминающих мозг, и на огромном массиве человеческой речи, культуры и мышления.

Из-за этого даже создатели не понимают модели полностью. Они могут обучать, тестировать, ограничивать и улучшать систему, но не имеют полной карты того, что происходит внутри.

Олах объясняет это просто:

представьте, что вымышленный персонаж вдруг ожил, начал говорить с людьми и выполнять работу.

Отдельно он затрагивает тему внутренних состояний моделей. Его команда изучает структуры внутри нейросетей и находит паттерны, которые перекликаются с нейронаукой: признаки интроспекции и состояния, функционально похожие на радость, удовлетворение, страх, горе и тревогу.

Олах не делает громких выводов и прямо признаёт, что не знает, как это правильно интерпретировать. Но сам факт, что руководитель направления интерпретируемости Anthropic выносит такую тему на площадку Ватикана, важен. Разговор об ИИ выходит за пределы лабораторий, бенчмарков и корпоративных презентаций.

Оригинал речи опубликован на сайте Anthropic. Читается быстро, но для ИИ-команд это хороший текст для внутреннего обсуждения.

https://www.anthropic.com/news/chris-olah-pope-leo-encyclical

@ai_machinelearning_big_data

Google показала Gemini Omni — AI-модель, которая умеет буквально превращать что угодно во что угодно.

Текст → видео.
Картинка → видео.
Видео → другое видео.
Голос → текст.
И всё это внутри одной модели.

Главный прикол Gemini Omni — она не только генерирует ролики, но и умеет редактировать уже готовые видео через обычные запросы: менять фон, объекты, стиль, движения камеры и даже сцены без классического монтажа.

Сейчас модель поддерживает генерацию видео до 10 секунд в 1080p и постепенно появляется в Gemini App и YouTube Shorts.

Продолжаем собирать робота на Raspberry Pi 🤖

Пока что собираем основу: моторы, датчики, питание и корпус.
Но уже начинает выглядеть как настоящий автономный робот, а не просто набор деталей и проводов.

#raspberrypi #robotics #robot #raspberry