Anthropic отключила Fable 5 и Mythos 5 для всех пользователей.

Формально распоряжение США касалось иностранных граждан. Но на практике Anthropic пришлось убрать доступ для всех клиентов, чтобы не нарушить требования экспортного контроля.

Причина — вопросы нацбезопасности. Власти считают, что у Fable 5 могли найти способ обхода защитных ограничений. Anthropic с этим спорит: компания пишет, что модель заранее тестировали тысячи часов вместе с госструктурами США, UK AISI и независимыми командами.

Самое важное здесь не сама ошибка и не конкретный jailbreak.

США, похоже, будут действовать через контроль доступа: самые сильные модели — только для своих, корпораций и стратегических партнёров.

Китай же идёт иначе: не закрывать, а раздавать. Делать модели доступными, дешёвыми или бесплатными, чтобы как можно больше стран и компаний подсели на китайскую AI-инфраструктуру.

Мои роботы: Adeept Tank собран и подключён

Raspberry Pi здесь работает как основной вычислительный модуль: на нём запускается ОС, Python-код, обработка данных с камеры и логика управления. Плата расширения Adeept выступает промежуточным слоем между Raspberry Pi и «железом»: моторами, сервоприводами, датчиками и питанием.

Ходовая часть у робота гусеничная. Это даёт больше сцепления с поверхностью и лучшую проходимость по сравнению с обычными колёсами, но требует аккуратной сборки: если шестерни, оси или гусеницы стоят с перекосом, робот будет ехать нестабильно.

Отдельный важный этап — подключение по SSH. Это позволяет управлять Raspberry Pi удалённо: устанавливать библиотеки, запускать скрипты, проверять камеру, GPIO, моторы и датчики без отдельного монитора.

Дальше начинается уже программная часть.

👨‍💻 Пока вокруг Claude Fable 5 идут споры и ограничения доступа, китайская компания Z.ai выпустила новую модель GLM-5.2.

Что известно на данный момент:

• GLM-5.2 ориентирована на программирование и агентные сценарии
• Поддерживает контекст до 1 млн токенов
• Работает через API и совместима с экосистемой Claude Code, Cline и другими инструментами
• Для пользователей сервиса доступна бесплатно или по значительно более низкой цене, чем топовые модели Anthropic
• Z.ai планирует выпустить open-weight версию модели под лицензией MIT

Важно: громкие заявления о превосходстве над Claude Fable 5 пока не подтверждены независимыми тестами. Разработчики не опубликовали официальные бенчмарки на момент релиза, поэтому реальные возможности модели ещё предстоит проверить сообществу.

Тем не менее тренд очевиден: Китай всё активнее догоняет лидеров рынка ИИ не только в чат-ботах, но и в инструментах для разработки. GLM-5 уже считается одной из самых сильных открытых моделей 2026 года, а версия 5.2 может ещё сильнее усилить позиции Z.ai среди разработчиков.

🔗 Попробовать GLM-5.2:
https://chat.z.ai

Китай вывел свой нейроинтерфейс на рынок.

Устройство NEO стало первым в мире мозговым имплантом, получившим разрешение на коммерческое использование. Оно предназначено для людей с параличом и травмами спинного мозга.

Самое интересное — подход.

Если чип Neuralink внедряется непосредственно в мозг, то NEO устанавливается менее инвазивно: электроды располагаются на защитной оболочке мозга, не проникая в его ткани. Именно поэтому китайское решение смогло быстрее пройти регуляторов и выйти за пределы клинических испытаний.

По данным разработчиков, десятки пациентов уже прошли через испытания, а технология помогает восстанавливать управление движениями рук после паралича.

🤖 Китай начал обучать не чат-ботов, а роботов.

Alibaba представила Qwen-Robot Suite — набор AI-моделей для робототехники. Компания фактически пытается создать универсальный «мозг» для будущих роботов.

В набор входят три модели:

• Qwen-RobotNav — отвечает за навигацию и движение в пространстве.

• Qwen-RobotManip — отвечает за работу с предметами: взять объект, переместить, выполнить действие.

• Qwen-RobotWorld — строит модель окружающего мира и пытается предсказывать последствия действий робота.

Основа всей системы — Qwen-VLA (Vision-Language-Action). Это развитие обычных LLM в сторону физического мира: модель не только понимает текст и изображения, но и умеет генерировать действия для робота.

Если ChatGPT умеет отвечать на вопросы, то такие модели должны уметь:

👀 увидеть чашку на столе
🧠 понять команду
✋ взять чашку
🚶 отнести её в нужное место

QWEN VLA - официальный блог Alibaba

🤖 В робототехнику пришли большие деньги. И рекорд поставила не Кремниевая долина, а Германия.

10 июня немецкая компания Neura Robotics привлекла до $1,4 млрд при оценке в $7 млрд. Это крупнейший инвестиционный раунд в истории человекоподобной робототехники.

Что известно:

💰 Раунд возглавил Tether — эмитент стейблкоина USDT. Криптоденьги начинают активно заходить не только в AI-сервисы, но и в робототехнику.

🏭 Среди инвесторов:
Amazon, Nvidia, Qualcomm, Bosch, Schaeffler и даже Европейский инвестиционный банк.

Редкий случай, когда в одном проекте объединились бигтех, промышленность и государственные структуры.

🦾 Главный продукт компании — гуманоид 4NE-1.

Задача робота — работать в обычной человеческой среде: понимать происходящее вокруг, принимать решения и выполнять физические действия.

💶 Ориентировочная стоимость одного робота — около €98 000.

Первые массовые поставки компания планирует начать в конце 2026 года.

📦 Заявленный портфель заказов уже превышает $1 млрд, а долгосрочная цель — выпустить 5 миллионов роботов к 2030 году.

📊 Почему это важно

Теперь деньги всё активнее идут в Physical AI— направление, где нейросеть получает не только текстовый интерфейс, но и физическое тело.

Если раньше AI мог написать код или текст, то теперь инвесторы делают ставку на системы, которые смогут:

👀 видеть мир
🧠 принимать решения
🦾 работать руками
🚶 передвигаться самостоятельно

⚠️ Но есть важный нюанс.

Пока это в первую очередь ставка на будущее.

Оценка компании составляет $7 млрд, при этом массовое производство ещё не началось, а количество реально работающих гуманоидов остаётся небольшим.

История знает много примеров, когда инвестиции росли быстрее, чем реальные продажи.

#robotics #ai

🔮 OpenAI открывает подразделение Strategic Futures.

Возглавит его исследователь ИИ и бывший советник правительства США Дин Болл.

Задача новой команды — анализировать долгосрочные последствия развития ИИ, вопросы регулирования и возможные сценарии будущего.

Интересно, что крупнейшие AI-компании всё чаще нанимают не только инженеров, но и специалистов по политике, безопасности и стратегии.


https://www.axios.com/2026/06/18/dean-ball-openai?utm_source=chatgpt.com

#ai

Одна фотография → несколько кинообразов

Потестировала локальную генерацию через ComfyUI: взяла одно своё фото и перенесла лицо в разные сцены, вдохновлённые культовым кино.

Это не онлайн-нейросеть в браузере.

Стек:
ComfyUI — node-based интерфейс, где генерация собирается как workflow из блоков.
FLUX-dev — text-to-image модель, которая генерирует саму сцену.
PuLID — identity-модуль, который переносит лицо с референс-фото без дообучения модели.

Схема:
референс-фото → промпт → PuLID сохраняет identity → FLUX генерирует сцену → отбор лучших кадров

Что хорошо:
— лицо сохраняется достаточно похоже;
— можно менять жанр, свет, одежду, эпоху и композицию;
— всё работает локально, без загрузки фото в онлайн-сервис;
— можно контролировать seed, sampler, resolution, steps, guidance, промпт и постобработку;
— результат выглядит как новая сцена, а не как грубая вставка лица.

Минусы:
— нужен нормальный GPU, лучше NVIDIA;
— ComfyUI и модели надо ставить и настраивать.

Вывод: это не магическая кнопка, а локальный AI-пайплайн — модель, identity-модуль, промпт, параметры и ручной отбор.

Гайд по ссылке:
https://telegra.ph/Kak-sdelat-foto-v-stile-kino-06-21

#гайд

📌 Добро пожаловать в Техно свалку 🤖⚙️

Сюда я сваливаю всё, что делаю с технологиями: нейросети, роботы и случайные техно-мысли. Без вылизанности — зато по-настоящему.

Рубрики:
🧠 #ai — нейросети, фишки
⚙️ #robotics — роботы, железо, пайка
🔍 #разборы — как что работает, тесты инструментов
🛠 #гайд — пошагово, как повторить
💡 #мысли — случайные техно-идеи и находки


📲 Я ещё тут:
• MAX → [ссылка]
• Instagram → [ссылка]
• Threads → [ссылка]

Залетай, реагируй, спрашивай — отвечаю 🙌

ИИ-серверы хотят вынести в космос

SpaceX планирует запускать орбитальные дата-центры для AI-нагрузок. Не полноценную «облачную империю» сразу, а первые демонстрационные системы — ориентировочно к концу 2027 года.

Идея простая: вместо того чтобы строить всё больше дата-центров на Земле, часть вычислений можно перенести на спутники. Там есть доступ к солнечной энергии, а тепло можно сбрасывать через радиаторы в космос.

Первый такой AI-спутник описывают как орбитальный вычислительный узел примерно на 150 кВт пиковой мощности. По масштабу это сопоставимо с одной очень мощной AI-серверной стойкой.

SpaceX хочет опереться на технологии Starlink V3: солнечные панели, тепловое управление, спутниковую платформу и запуск через Starship.

Но важный момент: это пока не готовая замена наземным дата-центрам. Главные проблемы остаются жёсткими:

— как отводить тепло от AI-чипов;
— как обеспечить стабильную связь с Землёй;
— как обслуживать и обновлять железо;
— как сделать экономику дешевле наземных дата-центров;
— как масштабировать это не до одного спутника, а до тысяч.

https://www.reuters.com/business/media-telecom/spacex-aims-launch-orbital-ai-computing-tests-by-end-next-year-sources-say-2026-06-09/?utm_source=chatgpt.com

#ai #технологии

Рекурсивные аббревиатуры

Ловите подборку рекурсивных аббревиатур.

Напомним, рекурсия — это self-reference. Например: n! = n × (n − 1)!, пока не доходим до базового случая 1! = 1.

А у рекурсивных аббревиатур base case обычно нет.Это маленькая шутка: бесконечный цикл, превращённый в название.

Классика:

GNU = GNU’s Not Unix

Первое слово в расшифровке — снова GNU:

GNU → GNU’s Not Unix → (GNU’s Not Unix)’s Not Unix → ((GNU’s Not Unix)’s Not Unix)’s Not Unix → …

Подборка:

- WINE = Wine Is Not an Emulator
Слой совместимости для запуска Windows-приложений, а не классический эмулятор.

- PHP = PHP: Hypertext Preprocessor
Первая P раскрывается как PHP. Рекурсия прямо в названии языка.

- LAME = LAME Ain’t an MP3 Encoder
Историческая шутка: сейчас LAME как раз используется как MP3 encoder.

- YAML = YAML Ain’t Markup Language
YAML — не язык разметки, а формат сериализации данных.

- XINU = Xinu Is Not Unix
Учебная ОС. Бонус: XINU — это UNIX наоборот.

Meta обновила Brain2Qwerty — систему, которая переводит активность мозга в текст без импланта.

Первая версия вышла в 2025 году. Она уже умела восстанавливать набранные предложения по EEG/MEG-сигналам, но с важным ограничением: модели нужно было знать точное время каждого нажатия клавиши.

То есть это был не полноценный brain-to-text в реальном времени, а декодирование по мозговой активности в контролируемом сценарии.

Во второй версии Meta убрала это ограничение: Brain2Qwerty v2 генерирует предложения напрямую из непрерывной MEG-записи.

Цифры по v2:

• 9 участников
• около 22 000 предложений
• 61% точности по словам в среднем
• 78% у лучшего участника
• код v1/v2 открыт на GitHub

Это всё ещё лабораторная технология. Нужен MEG-сканер, персональные данные и контролируемая среда.

Но прогресс понятный: от восстановления текста с подсказкой по нажатиям — к прямому декодированию предложений из мозгового сигнала.

Код в открытом доступе:
https://github.com/facebookresearch/brain2qwerty