Anthropic отключила Fable 5 и Mythos 5 для всех пользователей.

Формально распоряжение США касалось иностранных граждан. Но на практике Anthropic пришлось убрать доступ для всех клиентов, чтобы не нарушить требования экспортного контроля.

Причина — вопросы нацбезопасности. Власти считают, что у Fable 5 могли найти способ обхода защитных ограничений. Anthropic с этим спорит: компания пишет, что модель заранее тестировали тысячи часов вместе с госструктурами США, UK AISI и независимыми командами.

Самое важное здесь не сама ошибка и не конкретный jailbreak.

США, похоже, будут действовать через контроль доступа: самые сильные модели — только для своих, корпораций и стратегических партнёров.

Китай же идёт иначе: не закрывать, а раздавать. Делать модели доступными, дешёвыми или бесплатными, чтобы как можно больше стран и компаний подсели на китайскую AI-инфраструктуру.

Мои роботы: Adeept Tank собран и подключён

Raspberry Pi здесь работает как основной вычислительный модуль: на нём запускается ОС, Python-код, обработка данных с камеры и логика управления. Плата расширения Adeept выступает промежуточным слоем между Raspberry Pi и «железом»: моторами, сервоприводами, датчиками и питанием.

Ходовая часть у робота гусеничная. Это даёт больше сцепления с поверхностью и лучшую проходимость по сравнению с обычными колёсами, но требует аккуратной сборки: если шестерни, оси или гусеницы стоят с перекосом, робот будет ехать нестабильно.

Отдельный важный этап — подключение по SSH. Это позволяет управлять Raspberry Pi удалённо: устанавливать библиотеки, запускать скрипты, проверять камеру, GPIO, моторы и датчики без отдельного монитора.

Дальше начинается уже программная часть.

👨‍💻 Пока вокруг Claude Fable 5 идут споры и ограничения доступа, китайская компания Z.ai выпустила новую модель GLM-5.2.

Что известно на данный момент:

• GLM-5.2 ориентирована на программирование и агентные сценарии
• Поддерживает контекст до 1 млн токенов
• Работает через API и совместима с экосистемой Claude Code, Cline и другими инструментами
• Для пользователей сервиса доступна бесплатно или по значительно более низкой цене, чем топовые модели Anthropic
• Z.ai планирует выпустить open-weight версию модели под лицензией MIT

Важно: громкие заявления о превосходстве над Claude Fable 5 пока не подтверждены независимыми тестами. Разработчики не опубликовали официальные бенчмарки на момент релиза, поэтому реальные возможности модели ещё предстоит проверить сообществу.

Тем не менее тренд очевиден: Китай всё активнее догоняет лидеров рынка ИИ не только в чат-ботах, но и в инструментах для разработки. GLM-5 уже считается одной из самых сильных открытых моделей 2026 года, а версия 5.2 может ещё сильнее усилить позиции Z.ai среди разработчиков.

🔗 Попробовать GLM-5.2:
https://chat.z.ai

Китай вывел свой нейроинтерфейс на рынок.

Устройство NEO стало первым в мире мозговым имплантом, получившим разрешение на коммерческое использование. Оно предназначено для людей с параличом и травмами спинного мозга.

Самое интересное — подход.

Если чип Neuralink внедряется непосредственно в мозг, то NEO устанавливается менее инвазивно: электроды располагаются на защитной оболочке мозга, не проникая в его ткани. Именно поэтому китайское решение смогло быстрее пройти регуляторов и выйти за пределы клинических испытаний.

По данным разработчиков, десятки пациентов уже прошли через испытания, а технология помогает восстанавливать управление движениями рук после паралича.

🤖 Китай начал обучать не чат-ботов, а роботов.

Alibaba представила Qwen-Robot Suite — набор AI-моделей для робототехники. Компания фактически пытается создать универсальный «мозг» для будущих роботов.

В набор входят три модели:

• Qwen-RobotNav — отвечает за навигацию и движение в пространстве.

• Qwen-RobotManip — отвечает за работу с предметами: взять объект, переместить, выполнить действие.

• Qwen-RobotWorld — строит модель окружающего мира и пытается предсказывать последствия действий робота.

Основа всей системы — Qwen-VLA (Vision-Language-Action). Это развитие обычных LLM в сторону физического мира: модель не только понимает текст и изображения, но и умеет генерировать действия для робота.

Если ChatGPT умеет отвечать на вопросы, то такие модели должны уметь:

👀 увидеть чашку на столе
🧠 понять команду
✋ взять чашку
🚶 отнести её в нужное место

QWEN VLA - официальный блог Alibaba

🤖 В робототехнику пришли большие деньги. И рекорд поставила не Кремниевая долина, а Германия.

10 июня немецкая компания Neura Robotics привлекла до $1,4 млрд при оценке в $7 млрд. Это крупнейший инвестиционный раунд в истории человекоподобной робототехники.

Что известно:

💰 Раунд возглавил Tether — эмитент стейблкоина USDT. Криптоденьги начинают активно заходить не только в AI-сервисы, но и в робототехнику.

🏭 Среди инвесторов:
Amazon, Nvidia, Qualcomm, Bosch, Schaeffler и даже Европейский инвестиционный банк.

Редкий случай, когда в одном проекте объединились бигтех, промышленность и государственные структуры.

🦾 Главный продукт компании — гуманоид 4NE-1.

Задача робота — работать в обычной человеческой среде: понимать происходящее вокруг, принимать решения и выполнять физические действия.

💶 Ориентировочная стоимость одного робота — около €98 000.

Первые массовые поставки компания планирует начать в конце 2026 года.

📦 Заявленный портфель заказов уже превышает $1 млрд, а долгосрочная цель — выпустить 5 миллионов роботов к 2030 году.

📊 Почему это важно

Теперь деньги всё активнее идут в Physical AI— направление, где нейросеть получает не только текстовый интерфейс, но и физическое тело.

Если раньше AI мог написать код или текст, то теперь инвесторы делают ставку на системы, которые смогут:

👀 видеть мир
🧠 принимать решения
🦾 работать руками
🚶 передвигаться самостоятельно

⚠️ Но есть важный нюанс.

Пока это в первую очередь ставка на будущее.

Оценка компании составляет $7 млрд, при этом массовое производство ещё не началось, а количество реально работающих гуманоидов остаётся небольшим.

История знает много примеров, когда инвестиции росли быстрее, чем реальные продажи.

#robotics #ai

🔮 OpenAI открывает подразделение Strategic Futures.

Возглавит его исследователь ИИ и бывший советник правительства США Дин Болл.

Задача новой команды — анализировать долгосрочные последствия развития ИИ, вопросы регулирования и возможные сценарии будущего.

Интересно, что крупнейшие AI-компании всё чаще нанимают не только инженеров, но и специалистов по политике, безопасности и стратегии.


https://www.axios.com/2026/06/18/dean-ball-openai?utm_source=chatgpt.com

#ai

Одна фотография → несколько кинообразов

Потестировала локальную генерацию через ComfyUI: взяла одно своё фото и перенесла лицо в разные сцены, вдохновлённые культовым кино.

Это не онлайн-нейросеть в браузере.

Стек:
ComfyUI — node-based интерфейс, где генерация собирается как workflow из блоков.
FLUX-dev — text-to-image модель, которая генерирует саму сцену.
PuLID — identity-модуль, который переносит лицо с референс-фото без дообучения модели.

Схема:
референс-фото → промпт → PuLID сохраняет identity → FLUX генерирует сцену → отбор лучших кадров

Что хорошо:
— лицо сохраняется достаточно похоже;
— можно менять жанр, свет, одежду, эпоху и композицию;
— всё работает локально, без загрузки фото в онлайн-сервис;
— можно контролировать seed, sampler, resolution, steps, guidance, промпт и постобработку;
— результат выглядит как новая сцена, а не как грубая вставка лица.

Минусы:
— нужен нормальный GPU, лучше NVIDIA;
— ComfyUI и модели надо ставить и настраивать.

Вывод: это не магическая кнопка, а локальный AI-пайплайн — модель, identity-модуль, промпт, параметры и ручной отбор.

Гайд по ссылке:
https://telegra.ph/Kak-sdelat-foto-v-stile-kino-06-21

#гайд

📌 Добро пожаловать в Техно свалку 🤖⚙️

Сюда я сваливаю всё, что делаю с технологиями: нейросети, роботы и случайные техно-мысли. Без вылизанности — зато по-настоящему.

Рубрики:
🧠 #ai — нейросети, фишки
⚙️ #robotics — роботы, железо, пайка
🔍 #разборы — как что работает, тесты инструментов
🛠 #гайд — пошагово, как повторить
💡 #мысли — случайные техно-идеи и находки


📲 Я ещё тут:
• MAX → [ссылка]
• Instagram → [ссылка]
• Threads → [ссылка]

Залетай, реагируй, спрашивай — отвечаю 🙌