🟢 Операторы в Python

1️⃣ Приоритет операторов Python. Статья в популярной форме, на простых примерах поясняет разницу в приоритетах операторов and и or.

2️⃣ Моржовый оператор в Python. После добавления этого оператора в обычно спокойном мире Python возникли споры, и его использование до сих пор относительно ограничено. Тем не менее, выражение присваивания теперь является частью Python, и оно может быть полезным в некоторых ситуациях.

3️⃣ Оператор неравенства != в Python. Разбор нескольких примеров использования оператора неравенства в коде.

4️⃣ Секреты логических операторов в Python. Из этой статьи вы узнаете о неочевидных деталях и скрытых особенностях работы логических операторов в Python.

5️⃣ Возведение в степень в Python: полное руководство. В статье рассмотрены различные методы возведения в степень в Python. Прочитав ее, вы познакомитесь с соответствующими функциями — как встроенными, так и функциями из модуля math и библиотеки Numpy.

ВИДЕО

▶️ Оператор "is" Python сложнее, чем вы думаете

▶️ Самый СТРАННЫЙ оператор в Python (основные фишки и ошибки с walrus operator)

Сегодня ИТ — это уже не отдельные технологии, а связанные между собой процессы. Поэтому и обсуждать их по отдельности становится все сложнее

Изменения в корпоративных ИТ принесли новые инженерные вызовы — от миграции с зарубежных решений до обеспечения устойчивости и безопасности инфраструктуры. Именно этим вопросам посвящена IT Elements — конференция для архитекторов, инженеров, SRE, спецов по ИБ, инфраструктурщиков и технических руководителей.

Сама программа построена вокруг инженерных задач:

🚩Технические доклады, инженерные кейсы, воркшопы, лаборатории и дискуссии

🚩Темы — от искусственного интеллекта и импортозамещения до наблюдаемости, киберустойчивости и эксплуатации сложной инфраструктуры

🚩Отдельный трек о технологиях, науке и человеке: как ИИ меняет мышление, можно ли принимать решения с помощью математики и как незрячий инженер работает с одной из самых популярных аналитических СУБД

Регистрируйтесь, чтобы принять участие. Конференция бесплатная, пройдет в Москве 9-10 сентября.

👀 Лучшие CLI-инструменты для разработчиков

Терминал давно перестал быть просто черным окном с командами. Современные CLI-инструменты помогают быстрее искать файлы, анализировать данные и автоматизировать рутинные задачи.

⚙️ eza

Современная замена классическому ls. Показывает файлы более наглядно, умеет отображать дерево каталогов, права доступа и информацию из Git.

⚙️ bat

Улучшенная версия cat с подсветкой синтаксиса и нумерацией строк. Особенно удобна для быстрого просмотра конфигурационных файлов и исходного кода.

⚙️ ripgrep (rg)

Один из самых быстрых инструментов для поиска по проекту. Находит нужные строки в тысячах файлов за считанные секунды и давно стал стандартом среди разработчиков.

⚙️ fzf

Мощный интерактивный поиск для терминала. Позволяет быстро находить файлы, команды из истории и результаты других утилит без долгого набора путей вручную.

⚙️ zoxide

Умная альтернатива команде cd. Запоминает каталоги, с которыми вы работаете чаще всего, и позволяет переходить между ними по нескольким символам.

⚙️ tmux

Незаменимый инструмент для тех, кто живет в терминале. Позволяет создавать несколько окон и панелей, сохранять сессии и продолжать работу даже после разрыва соединения.

✈ Топ-5 ИИ-инструментов для разработчиков

🚩 GitHub Copilot. Интегрируется с редактором кода и помогает писать быстрее и лучше с помощью функций автодополнения и генерации. GitHub Copilot может превращать подсказки естественного языка в код, предлагать многострочные функции, ускорять генерацию тестов и многое другое.

🚩 Tabnine. Инструмент для автодополнения кода. С помощью ML Tabnine изучает поведение программиста. Он рассматривает примеры кода, написанного лично вами, и постепенно начинает мимикрировать под ваш стиль написания. Tabnine улучшает качество и согласованность кода, предлагая варианты его завершения, соответствующие известным шаблонам.

🚩 ChatGPT и Claude. Могут генерировать блоки кода на основе текстовых запросов. Это полезно при работе с повторяющимися ежедневными задачами или при создании шаблонного кода.

🚩 IntelliCode. Интегрированный помощник внутри Visual Studio на базе ИИ. Он анализирует ваш стиль написания кода, всю информацию о загруженном файле с кодом и дает рекомендации на основе файла или фрагмента.

🚩 Mintlify. У разработчиков не всегда остается время на написание документации, особенно в больших проектах. Решение — инструмент Mintlify, который работает как приложение в GitHub. Он может понимать сложные функции, быстро генерировать комментарии и
создавать документацию. Работать с инструментом очень легко: нужно просто выделить код.