Techpy.net
32 subscribers
47 photos
2 links
Teknik Programlama
Download Telegram
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️Makine Öğrenmesi ile Kira Tahmini başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Semih Korkmaz

Elde edilen verilerden anlamlı sonuçlar çıkartma ve bu dataları kullanarak tahminler yapmak için makine öğrenmesi bir çok araç sunmaktadır. Bu ilk videoda daha önce internetten veri çekme…
Python'da Gemi Muhendisligi uygulamari egitimi
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️Makine Öğrenmesi için Veri Temizleme ve Model İyileştirme başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Ahmet Özkan Canlı

Daha önce internetten veri çekme videolarımızlaelde ettiğimiz veriler üzerinden çeşitli yöntemler kullanarak makine öğrenmesi ile tahminler gerçekleştirdik. Ancak Kurduğumuz…
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️Websitesinden Tablo Verisi Çekme başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Aykhan Gurbanov

Websitesinden veri çekmek için pythonda bir çok yöntem var. Belki bunlardan en kolayı websitesinde tablo halinde bulunan veriyi pandas kütüphanesiyle linkini yazarak direk almaktır. Bu…
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️Websitesinden Selenium ile Veri Çekme başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Aykhan Gurbanov

Websitesinden veri çekmek için pythonda bir çok yöntem var. Belki bunlardan en garantisi selenium ile websitesini sanki bir kullancı kullanyormuş gibi açarak veriyi elde etmektir.…
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️İstatistiksel karar verme başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Şevval Çakmak

Veriler analiz edilerken, girdilerin çıktıları etkime oranı karar vermede oldukça önemlidir. Bu videoda Anova testi ile girdi ve çıktıların tutarlılığı kontrol edilmiş sonrasında Pearson’s R…
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️Görüntü İşleme ile Artırılmış Gerçeklik başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Çağatay Özbudak

Elimize bir küp olsa ve bu küpü döndürdüğümüzde anlık olarak önceden modellediğimiz sanal bir cisimde aynı şekilde dönse, yani artırılmış gerçeklik uygulaması yapalım. BUnun…
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️Veri Birleştirme başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Barkın Tekeli

Elde edilen verilerin belirli kurallarla birşeltirilmesi veri analizi için oldukça önemlidir. Burada basit bir data üzerinden verilerin birleştirilmesi anlatılmaktadır.
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️Anova testi ile karar verme başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Umut Kale

Bu videoda tek yönlü Anova testi ile girdi ve çıktıların tutarlılığı kontrol edilmiş sonrasında girdilerin sonuçlar üzerine etkisi belirlenmiştir. Veri seti elde edilirken parametrik olarak…
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️Metin Belgesinden Veri Çekme başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Batu Bayrak

Veri analizi yapmak yada makine öğrenmesindeki dataların ayıklanması bir çok kaynaktan yapılabilmektedir. Bu çalışmada , calculix sonlu elemanlar analizi sonuç dosyalası olan frd dosyasından gerilme…
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️Deney Tasarımı başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Zeynep Sude Kadak

Bir parametrik analiz tasarım süreci yada bir deneme/test sürecini tasarlamak ioldukça falza hesaplama yada deney maliyeti oluşturabilir. Klasik olarak kullanılan tam faktöriyel deney tasarımında…
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️Korelasyon Matrisi başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Zeynep Sude Kadak

Korelasyon matrisi veri analizi yapılırken parametrelerin birbirleriyle ilşkilerinin olup olmadığını test edebileceğimiz bir yöntemdir. Bu çalışmada örnek bir veri üzerinden parametrelerin korelasyon matiris çıkarılmış ve değerlendirilmiştir.
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️ArUco Marker Tracking başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Al Kautsar Ahmaddipo Narendra

AruCo işaretçileri, kameralar tarafından kolayca algılanabilen ve konumları ile yönleri belirlenebilen özel 2D barkodlara benzer. Bu işaretçiler genellikle robot lokalizasyonu, artırılmış gerçeklik…
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️Makine Öğrenmesi Modellerini Kıyaslama başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Umut Kale

Bu video, Titanic veri seti üzerinde farklı makine öğrenmesi modellerinin karşılaştırılmasını ele almaktadır. Amaç, aynı veri seti ve koşullar altında algoritmaların performansını gözlemlemektir.

•Veri Seti…
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️Parametrenin Model Sonucuna Etkisi başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Umut Kale

Bu video, Titanic veri seti üzerinde Random Forest modeli kullanarak hangi özelliklerin (feature importance) yolcuların hayatta kalıp kalmamasını tahmin etmede ne kadar etkili olduğunu incelemektedir.…
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️Monte Carlo Analizi başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Hüseyin Atillahan Bektaş

Monte Carlo Analizi, belirsizlik içeren problemleri binlerce kez tekrarlayarak olasılıkları ortaya koyan istatistiksel bir simülasyon yöntemidir. Bu videoda, Python ile İstanbul-Rotterdam gemi seferi süresi…
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️Kamera Kalibrasyonu başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Çağatay Özbudak

Kamera kalibrasyonu, kameraların doğal bozulma oranlarını (balık efekti, fıçı veya barel gibi) düzeltmek için yapılan bir işlemdir. Bu işlem, insan gözü gibi görmeyen kameraların…
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️Noktanın Yer Değişiminden Frekans Ölçümü başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Çağatay Özbudak

Karmaşık hareketlerin veya titreşimlerin sınırlı kare hızına sahip bir kamera ile nasıl izlenebileceğini inceliyoruz bu videoda. Bir örnek üzerinde, bir nesnenin (örneğin bir silginin)…
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️FFT Analizi başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Çağatay Özbudak

Bu video, Fourier Dönüşümü (FFT) adı verilen güçlü bir analitik aracı tanıtmaktadır. Karmaşık sinyallerin aslında hangi basit alt sinyallerden oluştuğunu görmemize yarayan bu işlem,…
✍️Serdar Turgut İnce
🏷️Kameradaki Hareketten Frekans Analizi başlığında bir paylaşım yaptı

📖*Hazırlayan: Çağatay Özbudak

Bu video, videolardaki hareket değişimlerine bağlı olarak frekans analizi yapma üzerine bir çalışma sunmuştur. Süreç boyunca gerekli kütüphaneler yüklenmiş, videolar açılmış ve bir hareket…