بالإضافة إلى ذلك، قال المسؤولون إنه لا يمكن مشاركة مناقشاتهم الداخلية، لأنها مصنفة على أنها سرية لتشجيع "الصراحة" و"التواصل المفتوح" بين المسؤولين عند الموافقة على الطلبات الحساسة.
من غير الواضح ما إذا كانت شركة X تخطط لإعادة تقديم الطلبات في ولايتي نيويورك أو ماساتشوستس، حيث تعرضت إطلاق X Money لانتقادات طويلة الأمد من قبل عضوة مجلس الشيوخ عن تلك الولاية، إليزابيث وارين.
في أبريل 2026، حذرت وارين ماسك في رسالة من أنه لا يمكن الوثوق بشركة X للتعامل مع مسؤوليات مثل حل النزاعات ومعالجة الاحتيال، مشيرة إلى سجل الشركة في الفشل في منع الانتهاكات على منصاتها، بما في ذلك السماح للجهات الفاعلة الخاضعة للعقوبات بشراء حسابات موثقة والتغاضي عن أشكال أخرى من الاحتيال على المستخدمين الموثقين.
وكتبت وارن: "إذا كان سجلك في إدارة X مؤشراً على كيفية إدارتك لـ X Money، فقد يكون المستهلكون وأمننا الوطني واستقرار النظام المالي في خطر".
أثارت وارين أيضًا مخاوف بشأن شريك X المصرفي، Cross River Bank بنك كروس ريفر، مشيرة إلى إجراءات إنفاذ سابقة تتعلق بممارسات إقراض خادعة تورط فيها شركاء البنك في مجال fintech التكنولوجيا المالية. وكما أشارت مجلة Tech Times تيك تايمز، فإن نزاهة X Money تعتمد على حماية كل من كروس ريفر وX لمستخدمي X.
لم يستجب X لطلب موقع Ars للتعليق.
المصدر
https://arstechnica.com/tech-policy/2026/07/elon-musk-finally-launches-x-money-what-could-possibly-go-wrong/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#XApp
#XMoneyApp
#FinTech
من غير الواضح ما إذا كانت شركة X تخطط لإعادة تقديم الطلبات في ولايتي نيويورك أو ماساتشوستس، حيث تعرضت إطلاق X Money لانتقادات طويلة الأمد من قبل عضوة مجلس الشيوخ عن تلك الولاية، إليزابيث وارين.
في أبريل 2026، حذرت وارين ماسك في رسالة من أنه لا يمكن الوثوق بشركة X للتعامل مع مسؤوليات مثل حل النزاعات ومعالجة الاحتيال، مشيرة إلى سجل الشركة في الفشل في منع الانتهاكات على منصاتها، بما في ذلك السماح للجهات الفاعلة الخاضعة للعقوبات بشراء حسابات موثقة والتغاضي عن أشكال أخرى من الاحتيال على المستخدمين الموثقين.
وكتبت وارن: "إذا كان سجلك في إدارة X مؤشراً على كيفية إدارتك لـ X Money، فقد يكون المستهلكون وأمننا الوطني واستقرار النظام المالي في خطر".
أثارت وارين أيضًا مخاوف بشأن شريك X المصرفي، Cross River Bank بنك كروس ريفر، مشيرة إلى إجراءات إنفاذ سابقة تتعلق بممارسات إقراض خادعة تورط فيها شركاء البنك في مجال fintech التكنولوجيا المالية. وكما أشارت مجلة Tech Times تيك تايمز، فإن نزاهة X Money تعتمد على حماية كل من كروس ريفر وX لمستخدمي X.
لم يستجب X لطلب موقع Ars للتعليق.
المصدر
https://arstechnica.com/tech-policy/2026/07/elon-musk-finally-launches-x-money-what-could-possibly-go-wrong/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#XApp
#XMoneyApp
#FinTech
Ars Technica
Elon Musk finally launches X Money. What could possibly go wrong?
Expect bumps with X Money rollout as major US financial markets are excluded.
توقف عن دفع المال مقابل أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي. أنت لست بحاجة إليها حقًا لمعظم المهام
إذا لم تكن تُجري عمليات برمجية تفاعلية vibe coding أو تُنتج high-quality media منتجات إعلامية عالية الجودة، فإن أحدث نماذج ChatGPT وClaude وGemini لا تستحق وقتك أو مالك. انسَ أمر benchmarks المقارنات المعيارية وركّز بدلاً من ذلك على جودة prompts مطالبات الأداء.
يبدو أن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة تظهر أسبوعيًا تقريبًا، ولا يبدو أن وتيرة الإصدارات هذه ستتباطأ قريبًا. قبل أن تحظر الحكومة الأمريكية لعبة Fable 5 ثم تعيد السماح بها، كانت أحدث نموذج رائد في مجال الذكاء الاصطناعي. لكن منذ ذلك الحين، ظهرت نماذج أخرى مثل Gemini 3.6 Flash وGPT-5.6 وKimi K3 وOpus 5. وبحلول الوقت الذي تقرأ فيه هذه السطور، من المرجح أن يكون نموذج آخر قد حجز لنفسه مكانةً بارزةً في قائمة المعايير أو قوائم الشعبية. ولكن هل تستحق نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة الاستخدام فعلاً؟ الإجابة المختصرة هي: لا. أختبرُ كل نموذج جديد رئيسي للذكاء الاصطناعي، والحقيقة المُرّة هي أنها على الأرجح لن تُحسّن تفاعلاتك اليومية بشكلٍ ملموس. إليك ما تحتاج معرفته، ومتى قد ترغب فعلاً في الترقية.
نماذج الذكاء الاصطناعي تتحسن في البرمجة، ولكن ليس في أي شيء آخر تقريبًا
تُقدّم نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة دائمًا تحسينات تقنية هائلة مقارنةً بسابقاتها. على سبيل المثال، يتميّز نموذج Google's 3.6 Flash جوجل فلاش 3.6 بسرعة فائقة، كما يُمكنه تشغيل AI agents وكلاء ذكاء اصطناعي لتوزيع العمل أثناء المهام المعقدة. في الوقت نفسه، يُعدّ GPT-5.6 بنفس كفاءة (وأقل تكلفة بكثير من) Fable 5، الذي كان ذكيًا بما يكفي لاكتشاف أخطاء أغفلتْها أفضل النماذج قبل بضعة أشهر فقط. مع ذلك، ترتبط التحسينات في الغالب بالبرمجة. على سبيل المثال، مع إصدار OpenAI لـ GPT-5.6، تسلط المعايير الضوء بشكل أساسي على القدرات المحسنة في coding البرمجة وcybersecurity الأمن السيبراني.
وفقًا لمعايير OpenAI، فإن GPT-5.6 هو النموذج المتقدم في مهام البرمجة.
من المهم أيضًا أن نضع في اعتبارنا أن معايير أداء نماذج الذكاء الاصطناعي لا تُترجم بالضرورة إلى أداء واقعي، حتى مع وجود خبرة في البرمجة. علاوة على ذلك، فإن الغالبية العظمى من الناس لا يجيدون البرمجة، ناهيك عن الخوض في vibe coding البرمجة التفاعلية. ومعظم الناس، إن استخدموا الذكاء الاصطناعي أصلًا، يعتمدون على برامج المحادثة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي AI Chatbots للإجابة على الأسئلة، أو إجراء البحوث، أو تصفح الإنترنت. إذا كنت لا تهتم بمدى وضوح كتابة الذكاء الاصطناعي لسطور التعليمات البرمجية، فقد يفاجئك الفرق الطفيف بين أفضل النماذج اليوم وتلك التي كانت موجودة قبل عام أو حتى عامين.
بالنسبة لمعظم الأسئلة اليومية، لا تزال النماذج القديمة صالحة للاستخدام
قبل أكثر من عام، وقبل إطلاق GPT-5، قمت بتجميع مكونات PC جهاز كمبيوتر. خلال تلك العملية، استخدمت GPT-40 للحصول على إجابات سريعة للعديد من الأسئلة المختلفة. سألت أسئلة مثل ما إذا كان برنامج MSI Afterburner لا يزال أفضل برنامج لرفع تردد تشغيل GPU وحدة معالجة الرسومات، وما يجب مراعاته عند تجهيز مكونات water-cooling loop نظام التبريد المائي للتجميع، وما هي الطريقة الأكثر فعالية لتنظيف مروحة الكمبيوتر، وغيرها.
لقد طرحت نفس الأسئلة على GPT-5.5 Instant، وحصلت على نفس الإجابات: نعم، لا يزال برنامج Afterburner هو الخيار الفعلي لبرنامج رفع تردد التشغيل؛ حيث يجب تنظيف مكونات التبريد المائي أولاً بالماء المقطر؛ ويمكن تنظيف مراوح الكمبيوتر باستخدام علبة من الهواء المضغوط وكحول الأيزوبروبيل وقطعة قماش من الألياف الدقيقة.
لكن ماذا عن مهام البحث المعمق؟ بالرجوع إلى سجل ChatGPT الخاص بي، وجدتُ تقرير بحث معمق أنشأته باستخدام GPT-40 حول رفغ تردد تشغيل معالج Ryzen 7 9800X3D، واستخدمتُ نفس الأمر لإنشاء تقرير جديد باستخدام GPT-5.5. التقرير الجديد أكثر تركيزًا ويعمل بشكل أفضل كدليل إرشادي، لكن التقرير الأصلي تضمن تفاصيل أكثر حول اختبارات الاستقرار وتعديل الجهد، وهي معلومات مفيدة. بالطبع، لا يوجد شيء مثالي؛ فالتقارير البحثية المعمقة مجرد نقاط انطلاق، وليست مصادر نهائية للحقيقة. وأجد صعوبة في ترجيح أحدهما على الآخر بشكل قاطع.
يستمر هذا الاتجاه حتى عند الرجوع إلى فترات أقدم. على سبيل المثال، لا يزال بإمكانك استخدام برنامج Claude Opus 3، الذي صدر في مارس 2024، أي قبل أكثر من عامين من وقت كتابة هذا النص. قدّمتُ نفس أسئلة الرياضيات للنموذجين على شكل screenshot لقطة شاشة من اختبار رياضيات في جامعة هارفارد. حيث أخطأ النموذج Opus 3 في خمسة أسئلة، بينما أخطأ النموذج Opus 4.8، عند أعلى مستويات الذكاء، في سؤالين. نعم، هذا تحسّن، لكنه ليس فرقًا شاسعًا.
إذا لم تكن تُجري عمليات برمجية تفاعلية vibe coding أو تُنتج high-quality media منتجات إعلامية عالية الجودة، فإن أحدث نماذج ChatGPT وClaude وGemini لا تستحق وقتك أو مالك. انسَ أمر benchmarks المقارنات المعيارية وركّز بدلاً من ذلك على جودة prompts مطالبات الأداء.
يبدو أن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة تظهر أسبوعيًا تقريبًا، ولا يبدو أن وتيرة الإصدارات هذه ستتباطأ قريبًا. قبل أن تحظر الحكومة الأمريكية لعبة Fable 5 ثم تعيد السماح بها، كانت أحدث نموذج رائد في مجال الذكاء الاصطناعي. لكن منذ ذلك الحين، ظهرت نماذج أخرى مثل Gemini 3.6 Flash وGPT-5.6 وKimi K3 وOpus 5. وبحلول الوقت الذي تقرأ فيه هذه السطور، من المرجح أن يكون نموذج آخر قد حجز لنفسه مكانةً بارزةً في قائمة المعايير أو قوائم الشعبية. ولكن هل تستحق نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة الاستخدام فعلاً؟ الإجابة المختصرة هي: لا. أختبرُ كل نموذج جديد رئيسي للذكاء الاصطناعي، والحقيقة المُرّة هي أنها على الأرجح لن تُحسّن تفاعلاتك اليومية بشكلٍ ملموس. إليك ما تحتاج معرفته، ومتى قد ترغب فعلاً في الترقية.
نماذج الذكاء الاصطناعي تتحسن في البرمجة، ولكن ليس في أي شيء آخر تقريبًا
تُقدّم نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة دائمًا تحسينات تقنية هائلة مقارنةً بسابقاتها. على سبيل المثال، يتميّز نموذج Google's 3.6 Flash جوجل فلاش 3.6 بسرعة فائقة، كما يُمكنه تشغيل AI agents وكلاء ذكاء اصطناعي لتوزيع العمل أثناء المهام المعقدة. في الوقت نفسه، يُعدّ GPT-5.6 بنفس كفاءة (وأقل تكلفة بكثير من) Fable 5، الذي كان ذكيًا بما يكفي لاكتشاف أخطاء أغفلتْها أفضل النماذج قبل بضعة أشهر فقط. مع ذلك، ترتبط التحسينات في الغالب بالبرمجة. على سبيل المثال، مع إصدار OpenAI لـ GPT-5.6، تسلط المعايير الضوء بشكل أساسي على القدرات المحسنة في coding البرمجة وcybersecurity الأمن السيبراني.
وفقًا لمعايير OpenAI، فإن GPT-5.6 هو النموذج المتقدم في مهام البرمجة.
من المهم أيضًا أن نضع في اعتبارنا أن معايير أداء نماذج الذكاء الاصطناعي لا تُترجم بالضرورة إلى أداء واقعي، حتى مع وجود خبرة في البرمجة. علاوة على ذلك، فإن الغالبية العظمى من الناس لا يجيدون البرمجة، ناهيك عن الخوض في vibe coding البرمجة التفاعلية. ومعظم الناس، إن استخدموا الذكاء الاصطناعي أصلًا، يعتمدون على برامج المحادثة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي AI Chatbots للإجابة على الأسئلة، أو إجراء البحوث، أو تصفح الإنترنت. إذا كنت لا تهتم بمدى وضوح كتابة الذكاء الاصطناعي لسطور التعليمات البرمجية، فقد يفاجئك الفرق الطفيف بين أفضل النماذج اليوم وتلك التي كانت موجودة قبل عام أو حتى عامين.
بالنسبة لمعظم الأسئلة اليومية، لا تزال النماذج القديمة صالحة للاستخدام
قبل أكثر من عام، وقبل إطلاق GPT-5، قمت بتجميع مكونات PC جهاز كمبيوتر. خلال تلك العملية، استخدمت GPT-40 للحصول على إجابات سريعة للعديد من الأسئلة المختلفة. سألت أسئلة مثل ما إذا كان برنامج MSI Afterburner لا يزال أفضل برنامج لرفع تردد تشغيل GPU وحدة معالجة الرسومات، وما يجب مراعاته عند تجهيز مكونات water-cooling loop نظام التبريد المائي للتجميع، وما هي الطريقة الأكثر فعالية لتنظيف مروحة الكمبيوتر، وغيرها.
لقد طرحت نفس الأسئلة على GPT-5.5 Instant، وحصلت على نفس الإجابات: نعم، لا يزال برنامج Afterburner هو الخيار الفعلي لبرنامج رفع تردد التشغيل؛ حيث يجب تنظيف مكونات التبريد المائي أولاً بالماء المقطر؛ ويمكن تنظيف مراوح الكمبيوتر باستخدام علبة من الهواء المضغوط وكحول الأيزوبروبيل وقطعة قماش من الألياف الدقيقة.
لكن ماذا عن مهام البحث المعمق؟ بالرجوع إلى سجل ChatGPT الخاص بي، وجدتُ تقرير بحث معمق أنشأته باستخدام GPT-40 حول رفغ تردد تشغيل معالج Ryzen 7 9800X3D، واستخدمتُ نفس الأمر لإنشاء تقرير جديد باستخدام GPT-5.5. التقرير الجديد أكثر تركيزًا ويعمل بشكل أفضل كدليل إرشادي، لكن التقرير الأصلي تضمن تفاصيل أكثر حول اختبارات الاستقرار وتعديل الجهد، وهي معلومات مفيدة. بالطبع، لا يوجد شيء مثالي؛ فالتقارير البحثية المعمقة مجرد نقاط انطلاق، وليست مصادر نهائية للحقيقة. وأجد صعوبة في ترجيح أحدهما على الآخر بشكل قاطع.
يستمر هذا الاتجاه حتى عند الرجوع إلى فترات أقدم. على سبيل المثال، لا يزال بإمكانك استخدام برنامج Claude Opus 3، الذي صدر في مارس 2024، أي قبل أكثر من عامين من وقت كتابة هذا النص. قدّمتُ نفس أسئلة الرياضيات للنموذجين على شكل screenshot لقطة شاشة من اختبار رياضيات في جامعة هارفارد. حيث أخطأ النموذج Opus 3 في خمسة أسئلة، بينما أخطأ النموذج Opus 4.8، عند أعلى مستويات الذكاء، في سؤالين. نعم، هذا تحسّن، لكنه ليس فرقًا شاسعًا.
PCMAG
I Tried Anthropic's Forbidden Fable 5 AI Before the US Government Shut It Down
Anthropic's most powerful model ever, Fable 5, disappeared days after launch. I got to test its capabilities while it was still available.
جميع التجارب المذكورة أعلاه هي تجارب شخصية، ولكن يمكنك إجراء نفس الاختبارات بنفسك، وأتوقع أن تحصل على نتائج مماثلة. عند استخدام AI Chatbotsبرامج محادثة آلية تعمل بالذكاء الاصطناعي لمناقشة مواضيع مختلفة، لا تتغير التجربة كثيرًا مع كل إصدار جديد. صحيح أن الفجوات الكبيرة في تواريخ الإصدار، كما رأيت بين Opus 3 و Opus 4.8، قد تؤدي إلى اختلافات جوهرية، لكن هذا ليس هو الحال في أغلب الأحيان.
إن دفع ثمن نماذج الذكاء الاصطناعي يتعلق بـ access الإتااحة أكثر من رقم الإصدار
من البديهي تقريبًا أنه إذا كان هناك نموذج جديد متاح لك مجانًا، فعليك استخدامه كما تشاء. ففي النهاية، كل ما تحتاجه هو حساب جديد للاستفادة منه بشكل أكبر. وينطبق هذا على جميع برامج المحادثة الآلية الشائعة، بما في ذلك ChatGPT وClaude وGemini.
لكن هذا ليس كل ما عليك مراعاته. فبرنامجا ChatGPT و Claude، على سبيل المثال، لا يوفران complex reasoning models نماذج الاستدلال المعقدة الخاصة بهما مجاناً. على الرغم من أن رقم الإصدار قد لا يكون مهمًا جدًا، كما نوقش أعلاه، إلا أن الانتقال من نموذج الاستخدام اليومي (Sonnet، على سبيل المثال) إلى نموذج استدلال معقد (Opus، على سبيل المثال) يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا؛ حيث تقضي نماذج الاستدلال المعقدة وقتًا أطول في التفكير في prompts المطالبات.
تتميز نماذج Claude بخصائص مختلفة، لكن طريقة عمل Opus ذو التفكير المعقد يتفوق في المهام الصعبة.
الخبر السار هو أنه بالنسبة للاستفسارات البسيطة التي تتطلب تفكيرًا منطقيًا، مثل مسائل الرياضيات المعقدة، فإن الفرق بين نماذج التفكير المعقدة ضئيل. سواءً كان ChatGPT أو Claude أو Gemini، فجميعها قادرة على حل مسائل الرياضيات وما شابهها. يمكنك الاشتراك في باقة ChatGPT أو Claude المميزة لاستخدام نماذج التفكير المعقدة الخاصة بهما، والتي تتميز بذكاء أكبر في جوانب عديدة، بينما يمكنك استخدام نموذج Gemini مجانًا.
إذا كنت مشتركًا بالفعل في خدمة محادثة آلية chatbots مميزة، فمن المهم إدارة استخدامك المخصص بكفاءة. على سبيل المثال، مع أنه يمكنك رفع مستوى ذكاء GPT-5.5 من "Instant فوري" إلى " Extra High عالي جدًا"، إلا أن الخيار الأخير يستهلك موارد النظام بسرعة أكبر. وقد يكون الخيار "عالي جدًا" مبالغًا فيه على أي حال. على سبيل المثال، أرسلتُ نفس مسائل الرياضيات المذكورة سابقًا إلى GPT-5.5 بمستويات ذكاء "عالي جدًا"، و"Medium متوسط" (ثاني أدنى مستوى ذكاء)، و"فوري". مع تفعيل الوضعين "عالي جدًا" و"متوسط"، أجاب برنامج ChatGPT على جميع الأسئلة بشكل صحيح؛ أما مع خيار "فوري"، فقد أخطأ في سؤال واحد فقط. والنتيجة هي أنه قد يكون بإمكانك تجنب استهلاك موارد النظام على إعدادات ذكاء أعلى لن تُحسّن الأداء.
الأهم من ذلك، لا ينبغي عليك دفع اشتراك في برنامج محادثة آلية لمجرد استخدام أحدث طراز، إلا إذا كنت بحاجة ماسة إليه. ففي الغالب لن تتمكن من الاستفادة بشكل كبير من هذه الميزة الإضافية.
أين تكمن أهمية النماذج الجديدة: إنتاج الصور والفيديو
إن إنتاج الوسائط المتعددة باستخدام الذكاء الاصطناعي لا يُضاهي استخدامه للإجابة عن الأسئلة أو إجراء البحوث: فغالباً ما تتفوق نماذج إنتاج الصور والفيديوهات الجديدة على النماذج القديمة بشكلٍ ملحوظ. على سبيل المثال، شكّل برنامج Nano Banana (الحائز على جائزة التميز التقني) نقلةً نوعيةً في قدرات برنامج Gemini على توليد الصور، مما جعله في طليعة برامج إنتاج الصور بالذكاء الاصطناعي.
لحسن الحظ، عادةً ما تكون خدمات إنتاج الصور بالذكاء الاصطناعي مجانية، وإن كان ذلك لعدد محدود من الصور، حتى مع استخدام نماذج متطورة مثل Nano Banana Pro. مع ذلك، تتألق أفضل نماذج إنتاج الصور بالذكاء الاصطناعي عند توليد صور واقعية للغاية، لذا قد لا تحتاج إليها إذا كنت ترغب في إنشاء أعمال فنية أو تجريدية.
مع تقنية إنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي، ستلاحظ فرقًا واضحًا بين أفضل النماذج، مثل Google Veo 3.1، وبقية المنافسين، لا سيما في الفيديوهات الواقعية للغاية. مع ذلك، وعلى عكس توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، عادةً ما يتطلب توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي دفع رسوم، لذا عليك الموازنة بين حاجتك لأفضل جودة وميزانيتك.
لا تخلط بين دورات الضجيج الإعلامي والمكاسب الواقعية
من المغري دائمًا تجربة أحدث وأفضل إصدار من أي شيء. ففي النهاية، ألا تستحق الأفضل؟ لكن لا تدع التسويق يخدعك.
إن دفع ثمن نماذج الذكاء الاصطناعي يتعلق بـ access الإتااحة أكثر من رقم الإصدار
من البديهي تقريبًا أنه إذا كان هناك نموذج جديد متاح لك مجانًا، فعليك استخدامه كما تشاء. ففي النهاية، كل ما تحتاجه هو حساب جديد للاستفادة منه بشكل أكبر. وينطبق هذا على جميع برامج المحادثة الآلية الشائعة، بما في ذلك ChatGPT وClaude وGemini.
لكن هذا ليس كل ما عليك مراعاته. فبرنامجا ChatGPT و Claude، على سبيل المثال، لا يوفران complex reasoning models نماذج الاستدلال المعقدة الخاصة بهما مجاناً. على الرغم من أن رقم الإصدار قد لا يكون مهمًا جدًا، كما نوقش أعلاه، إلا أن الانتقال من نموذج الاستخدام اليومي (Sonnet، على سبيل المثال) إلى نموذج استدلال معقد (Opus، على سبيل المثال) يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا؛ حيث تقضي نماذج الاستدلال المعقدة وقتًا أطول في التفكير في prompts المطالبات.
تتميز نماذج Claude بخصائص مختلفة، لكن طريقة عمل Opus ذو التفكير المعقد يتفوق في المهام الصعبة.
الخبر السار هو أنه بالنسبة للاستفسارات البسيطة التي تتطلب تفكيرًا منطقيًا، مثل مسائل الرياضيات المعقدة، فإن الفرق بين نماذج التفكير المعقدة ضئيل. سواءً كان ChatGPT أو Claude أو Gemini، فجميعها قادرة على حل مسائل الرياضيات وما شابهها. يمكنك الاشتراك في باقة ChatGPT أو Claude المميزة لاستخدام نماذج التفكير المعقدة الخاصة بهما، والتي تتميز بذكاء أكبر في جوانب عديدة، بينما يمكنك استخدام نموذج Gemini مجانًا.
إذا كنت مشتركًا بالفعل في خدمة محادثة آلية chatbots مميزة، فمن المهم إدارة استخدامك المخصص بكفاءة. على سبيل المثال، مع أنه يمكنك رفع مستوى ذكاء GPT-5.5 من "Instant فوري" إلى " Extra High عالي جدًا"، إلا أن الخيار الأخير يستهلك موارد النظام بسرعة أكبر. وقد يكون الخيار "عالي جدًا" مبالغًا فيه على أي حال. على سبيل المثال، أرسلتُ نفس مسائل الرياضيات المذكورة سابقًا إلى GPT-5.5 بمستويات ذكاء "عالي جدًا"، و"Medium متوسط" (ثاني أدنى مستوى ذكاء)، و"فوري". مع تفعيل الوضعين "عالي جدًا" و"متوسط"، أجاب برنامج ChatGPT على جميع الأسئلة بشكل صحيح؛ أما مع خيار "فوري"، فقد أخطأ في سؤال واحد فقط. والنتيجة هي أنه قد يكون بإمكانك تجنب استهلاك موارد النظام على إعدادات ذكاء أعلى لن تُحسّن الأداء.
الأهم من ذلك، لا ينبغي عليك دفع اشتراك في برنامج محادثة آلية لمجرد استخدام أحدث طراز، إلا إذا كنت بحاجة ماسة إليه. ففي الغالب لن تتمكن من الاستفادة بشكل كبير من هذه الميزة الإضافية.
أين تكمن أهمية النماذج الجديدة: إنتاج الصور والفيديو
إن إنتاج الوسائط المتعددة باستخدام الذكاء الاصطناعي لا يُضاهي استخدامه للإجابة عن الأسئلة أو إجراء البحوث: فغالباً ما تتفوق نماذج إنتاج الصور والفيديوهات الجديدة على النماذج القديمة بشكلٍ ملحوظ. على سبيل المثال، شكّل برنامج Nano Banana (الحائز على جائزة التميز التقني) نقلةً نوعيةً في قدرات برنامج Gemini على توليد الصور، مما جعله في طليعة برامج إنتاج الصور بالذكاء الاصطناعي.
لحسن الحظ، عادةً ما تكون خدمات إنتاج الصور بالذكاء الاصطناعي مجانية، وإن كان ذلك لعدد محدود من الصور، حتى مع استخدام نماذج متطورة مثل Nano Banana Pro. مع ذلك، تتألق أفضل نماذج إنتاج الصور بالذكاء الاصطناعي عند توليد صور واقعية للغاية، لذا قد لا تحتاج إليها إذا كنت ترغب في إنشاء أعمال فنية أو تجريدية.
مع تقنية إنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي، ستلاحظ فرقًا واضحًا بين أفضل النماذج، مثل Google Veo 3.1، وبقية المنافسين، لا سيما في الفيديوهات الواقعية للغاية. مع ذلك، وعلى عكس توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، عادةً ما يتطلب توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي دفع رسوم، لذا عليك الموازنة بين حاجتك لأفضل جودة وميزانيتك.
لا تخلط بين دورات الضجيج الإعلامي والمكاسب الواقعية
من المغري دائمًا تجربة أحدث وأفضل إصدار من أي شيء. ففي النهاية، ألا تستحق الأفضل؟ لكن لا تدع التسويق يخدعك.
PCMAG
I Tested Gemini's Nano Banana AI Image Editor—and These 7 Tricks Seriously Impressed Me
Nano Banana is better than ever at editing images with AI. I show you how to do everything from creating custom filters to removing imperfections.
يمكنك إنفاق 10,000 دولار على جهاز كمبيوتر للألعاب، ولكن إذا كنت تستخدمه فقط للتصفح ومشاهدة الفيديوهات، فلن تشعر بفرق كبير بينه وبين جهاز Chromebook. وينطبق الأمر نفسه على برامج المحادثة الآلية ونماذج الذكاء الاصطناعي. فإذا كنت تحصل على ردود مرضية من نماذج أقدم أو أقل ذكاءً، فإن إنفاق المال أو رصيد الاستخدام أو كليهما على نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا يصبح بلا جدوى.
لا أقول أن تتجنب النماذج المتقدمة بأي ثمن، بل أن تكون دقيقاً في اختيار النماذج التي تستخدمها. ففي النهاية، يمكنك حتى جعل نموذج ذي ذكاء متوسط أكثر فائدة من خلال prompt engineering هندسة مطالبات سريعة وفعّالة.
المصدر
https://www.pcmag.com/opinions/stop-paying-for-newest-ai-models-you-dont-need-them-chatgpt-gemini-claude
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AIModels
#PromptEngineering
#AIMediaGenerattion
لا أقول أن تتجنب النماذج المتقدمة بأي ثمن، بل أن تكون دقيقاً في اختيار النماذج التي تستخدمها. ففي النهاية، يمكنك حتى جعل نموذج ذي ذكاء متوسط أكثر فائدة من خلال prompt engineering هندسة مطالبات سريعة وفعّالة.
المصدر
https://www.pcmag.com/opinions/stop-paying-for-newest-ai-models-you-dont-need-them-chatgpt-gemini-claude
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AIModels
#PromptEngineering
#AIMediaGenerattion
PCMAG
You're Asking ChatGPT the Wrong Questions. Try My Secret Formula for Creating AI Prompts That Actually Work
Whether you're running a quick web search or creating a complex video, sharper prompts lead to stronger results. Level up your prompt game with the best tips and tricks I've learned.
قطار ماجليف التجريبي الصيني يحقق سرعة قياسية بلغت 497 ميلاً في الساعة في غضون 5.3 ثانية فقط
تعمل قطارات ماجليف التجارية الحالية، مثل قطار ماجليف شنغهاي الموضح في الصورة، بسرعات قصوى تتراوح بين 186 و268 ميلاً في الساعة.
يواصل المهندسون في الصين توسيع آفاق النقل البري، حيث تسارعت مركبة تجريبية تعمل بتقنية الرفع المغناطيسي من وضع السكون إلى حوالي 800 كيلومتر في الساعة (497 ميلاً في الساعة) في ما يزيد قليلاً عن خمس ثوانٍ. وتُعدّ هذه التجربة، التي أجراها مختبر دونغهو على مضمار اختبار بطول كيلومتر واحد (0.62 ميل) في مقاطعة هوبي، المرة الثالثة خلال ستة أشهر التي تحطم فيها هذه المركبة، التي يبلغ وزنها حوالي 1130 كيلوغراماً (2500 رطل)، أرقامها القياسية، بعد تجارب سابقة بلغت فيها سرعتها 650 كيلومتراً في الساعة (404 أميال في الساعة) في يونيو 2026 و697 كيلومتراً في الساعة (433 ميلاً في الساعة) في يوليو 2026.
على عكس القطارات التقليدية، تستخدم هذه المركبة الرفع المغناطيسي بدلاً من العجلات، لذا لا يوجد احتكاك سطحي يعيق حركتها. بحيت تولد ملفات مبطنة للمسار مجالات كهرومغناطيسية متغيرة ترفع المركبة وتدفعها للأمام، مما يسمح لها أساساً بالعمل كمقلاع ضخم مضبوط بدقة. ويتطلب الحفاظ على الثبات عند هذه السرعة الفائقة دقة استثنائية؛ إذ لا تتجاوز انحرافات المسار 0.5 مليمتر. كما أظهرت التجربة تباطؤًا آمنًا من السرعات القصوى، حيث أفادت التقارير أن السيارة تباطأت من 497 ميلاً في الساعة إلى توقف متحكم فيه في مسافة تزيد قليلاً عن 656 قدمًا (200 متر).
على الرغم من الأرقام المبهرة، يؤكد الخبراء أن نموذجًا تجاريًا جاهزًا لنقل الركاب لا يزال بعيد المنال نظرًا للتكلفة العالية، ومتطلبات الطاقة، وتحديات السلامة التي ينطوي عليها تطوير هذه التقنية. وفي الوقت الراهن، يرى المهندسون تطبيقات قصيرة الأجل في إطلاق الصواريخ أو الطائرات العسكرية، حيث يمكن أن يكون تقليل الاعتماد على الوقود الموجود على متنها ذا قيمة كبيرة، إلى جانب استخدامات محتملة في النقل الصناعي وأنظمة المصاعد.
المصدر
https://www.notebookcheck.net/China-s-experimental-maglev-train-hits-record-497-mph-in-just-5-3-seconds.1366845.0.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#China
#GroundTransport
#Trains
#MagneticLevitationVehicle
تعمل قطارات ماجليف التجارية الحالية، مثل قطار ماجليف شنغهاي الموضح في الصورة، بسرعات قصوى تتراوح بين 186 و268 ميلاً في الساعة.
يواصل المهندسون في الصين توسيع آفاق النقل البري، حيث تسارعت مركبة تجريبية تعمل بتقنية الرفع المغناطيسي من وضع السكون إلى حوالي 800 كيلومتر في الساعة (497 ميلاً في الساعة) في ما يزيد قليلاً عن خمس ثوانٍ. وتُعدّ هذه التجربة، التي أجراها مختبر دونغهو على مضمار اختبار بطول كيلومتر واحد (0.62 ميل) في مقاطعة هوبي، المرة الثالثة خلال ستة أشهر التي تحطم فيها هذه المركبة، التي يبلغ وزنها حوالي 1130 كيلوغراماً (2500 رطل)، أرقامها القياسية، بعد تجارب سابقة بلغت فيها سرعتها 650 كيلومتراً في الساعة (404 أميال في الساعة) في يونيو 2026 و697 كيلومتراً في الساعة (433 ميلاً في الساعة) في يوليو 2026.
على عكس القطارات التقليدية، تستخدم هذه المركبة الرفع المغناطيسي بدلاً من العجلات، لذا لا يوجد احتكاك سطحي يعيق حركتها. بحيت تولد ملفات مبطنة للمسار مجالات كهرومغناطيسية متغيرة ترفع المركبة وتدفعها للأمام، مما يسمح لها أساساً بالعمل كمقلاع ضخم مضبوط بدقة. ويتطلب الحفاظ على الثبات عند هذه السرعة الفائقة دقة استثنائية؛ إذ لا تتجاوز انحرافات المسار 0.5 مليمتر. كما أظهرت التجربة تباطؤًا آمنًا من السرعات القصوى، حيث أفادت التقارير أن السيارة تباطأت من 497 ميلاً في الساعة إلى توقف متحكم فيه في مسافة تزيد قليلاً عن 656 قدمًا (200 متر).
على الرغم من الأرقام المبهرة، يؤكد الخبراء أن نموذجًا تجاريًا جاهزًا لنقل الركاب لا يزال بعيد المنال نظرًا للتكلفة العالية، ومتطلبات الطاقة، وتحديات السلامة التي ينطوي عليها تطوير هذه التقنية. وفي الوقت الراهن، يرى المهندسون تطبيقات قصيرة الأجل في إطلاق الصواريخ أو الطائرات العسكرية، حيث يمكن أن يكون تقليل الاعتماد على الوقود الموجود على متنها ذا قيمة كبيرة، إلى جانب استخدامات محتملة في النقل الصناعي وأنظمة المصاعد.
المصدر
https://www.notebookcheck.net/China-s-experimental-maglev-train-hits-record-497-mph-in-just-5-3-seconds.1366845.0.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#China
#GroundTransport
#Trains
#MagneticLevitationVehicle
Notebookcheck
China's experimental maglev train hits record 497 mph in just 5.3 seconds
China’s experimental maglev vehicle reached 497 mph in 5.3 seconds in a recent trial, setting a new record and coming closer to commercial airline speeds. This follows earlier runs that reached 404 mph in June and 433 mph in July.
التسويق عبر الذكاء الاصطناعي للأمهات - كيف تُوسّع automation الأتمتة نطاق الصور النمطية القديمة
يمكن أن تبدو الشخصية المصممة بالذكاء الاصطناعي والمفصلة متطورة.
يستخدم المُسَوِّقون بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير campaign concepts مفاهيم الحملات، وتحديد شخصيات الجمهور المستهدف، وكتابة النصوص الإعلانية، وتصميم الملخصات المرئية. ينتج عن ذلك حملات أسرع وأقل تكلفة وmore personalized أكثر تخصيصًا، ومع ذلك، قد لا يصف بدقة النساء اللاتي ترغب العلامات التجارية في الوصول إليهن مقارنةً بالمسوقين الذين كانوا يبنون تلك الحملات يدويًا.
عندما لا يقدم الفريق نموذجًا يعتمد على بيانات موثوقة من العملاء، يسد النموذج هذه الفجوة بنموذج الأم المألوف: مقدمة الرعاية الأساسية ومنظمة المنزل التي تعاني من ضيق الوقت وتتحمل مسؤولية قرارات الشراء المنزلية. تلجأ النماذج إلى هذا النموذج لسبب هيكلي. يشير تقرير State of Brand حالة العلامة التجارية إلى أن Large Language Model LLMs نماذج اللغة الضخمة يتم تدريبها لإنتاج المتوسط الإحصائي لكل ما تم كتابته على الإطلاق، لذلك فإن النظام الذي لا يملك أي دليل حول أم معينة يعيد النسخة الأكثر شيوعًا منها.
بات هذا التبسيط واضحًا في جوانب أخرى من الكتابة المؤسسية. فاستنادًا إلى Barron's analysis تحليل أجرته بارونز لـ AlphaSense document library مكتبة وثائق ألفا سينس، أفاد تقرير State of Brand حالة العلامة التجارية أن 73 وثيقة مؤسسية استخدمت نفس التركيبة "ليس فقط X، بل Y" في ربع واحد من عام 2025، بعد أن كادت هذه العبارة أن تختفي تمامًا خلال العقدين السابقين. وينطبق الأمر نفسه على شخصيات التسويق؛ فإذا لم يُعطِ النموذج أي عميل، فإنه سيعيد الأم العادية.
أربعة أنواع من البيانات
قد تبدو AI-generated persona الشخصية المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، بتفاصيلها الدقيقة، متطورة. حيث يمنحها النموذج اسمًا ووظيفة ودخلًا وعادات تسوق وسيرة ذاتية مصقولة. ويميل إلى وضعها ضمن أسرة مكونة من أبوين وطفلين صغيرين، ويفترض أنها تُعطي الأولوية للراحة والتكلفة المعقولة والصحة ومصلحة طفلها على الطموح والمتعة والهوية والنمو الشخصي.
هذا رائع، لكن الذكاء الاصطناعي يُولّد بيانات مُصنّعة دون أي إدخال مباشر من العملاء، ولا يستطيع النموذج التحقق بمفرده من أن سماته تُمثّل الجمهور المستهدف. لهذا السبب، يحتاج المسوّقون إلى مصادر موثوقة. تأتي البيانات المرصودة من السلوك الفعلي، مثل عمليات الشراء أو نشاط الموقع الإلكتروني. أما البيانات المُصرّح بها فتأتي من العملاء مباشرةً. وتستخدم البيانات المُنمذجة مجموعات البيانات الموجودة للتنبؤ بالسلوك.
أظهر National Parent Survey استطلاع الرأي الوطني للآباء لعام 2026 أن الأسر متنوعة، وأن القصص المهمة تضيع وسط "averages المتوسطات". لذا، إليكم بعض البيانات المعلنة: يوجد في الولايات المتحدة الأمريكية حوالي 85 مليون أم يمتلكن قوة إنفاق سنوية تتراوح بين 11 و15 تريليون دولار. وهنّ يتحكمن بأكثر من 84% من قرارات الإنفاق المنزلي.
لكن في 45 ولاية وواشنطن العاصمة، يتجاوز متوسط التكلفة السنوية لرعاية طفلين في مركز رعاية الأطفال الآن أقساط الرهن العقاري السنوية. وأشار 43% من الآباء العاملين في استطلاع أجرته شركة KPMG عام 2025 إلى أن الشعور بالذنب هو ثاني أكبر تحدٍّ يواجهونه، بعد إدارة الوقت مباشرةً. وقد تحوّلت التكنولوجيا من رفاهية إلى أداة أساسية للبقاء، حيث يستخدم 56% من الآباء الذين شملهم الاستطلاع تطبيقين أو ثلاثة تطبيقات أو أجهزة خاصة بتربية الأطفال للتخفيف من الضغط الذهني.
كيف يمكن أن تتباين المُخْرَجات
في اختبار توضيحي، أعطيتُ كلاً من OpenAI GPT-5.6 Sol و Claude Opus 4.8 نفس المهمة. طلبتُ (بتفصيل) من كِلا النموذجين تطوير حملة للعودة إلى المدارس تستهدف أمهات طلاب المرحلة المتوسطة.
تعامل OpenAI مع الأمهات كمجموعة واحدة من مقدمي الرعاية بدلاً من جمهور متجانس. وقد راعت الحملة الاختلافات في income الدخل وculture الثقافة وfamily structure بنية الأسرة وshopping behavior سلوك التسوق وcaregiving responsibilities مسؤوليات الرعاية. وشملت الآباء والأجداد وغيرهم من الأوصياء، وقدمت القيمة والراحة والأناقة والعملية كدوافع محتملة وليست حقائق مطلقة.
من جهة أخرى، بنى Claude كلود حملة إعلانية حول شخصية "Renee رينيه"، وهي أم تدير ميزانية العودة إلى المدرسة، وتقارن بين المتاجر، وتبحث عن المنتجات، وترغب في إتمام قائمة التسوق في رحلة واحدة أو طلب واحد عبر الإنترنت. وافترض النموذج أيضاً أن بدء المرحلة المتوسطة يمثل مرحلة عاطفية مهمة، وأن مساعدة طفلها على الشعور بالثقة بالنفس هو ما يحفز قراراتها.
يمكن أن تبدو الشخصية المصممة بالذكاء الاصطناعي والمفصلة متطورة.
يستخدم المُسَوِّقون بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير campaign concepts مفاهيم الحملات، وتحديد شخصيات الجمهور المستهدف، وكتابة النصوص الإعلانية، وتصميم الملخصات المرئية. ينتج عن ذلك حملات أسرع وأقل تكلفة وmore personalized أكثر تخصيصًا، ومع ذلك، قد لا يصف بدقة النساء اللاتي ترغب العلامات التجارية في الوصول إليهن مقارنةً بالمسوقين الذين كانوا يبنون تلك الحملات يدويًا.
عندما لا يقدم الفريق نموذجًا يعتمد على بيانات موثوقة من العملاء، يسد النموذج هذه الفجوة بنموذج الأم المألوف: مقدمة الرعاية الأساسية ومنظمة المنزل التي تعاني من ضيق الوقت وتتحمل مسؤولية قرارات الشراء المنزلية. تلجأ النماذج إلى هذا النموذج لسبب هيكلي. يشير تقرير State of Brand حالة العلامة التجارية إلى أن Large Language Model LLMs نماذج اللغة الضخمة يتم تدريبها لإنتاج المتوسط الإحصائي لكل ما تم كتابته على الإطلاق، لذلك فإن النظام الذي لا يملك أي دليل حول أم معينة يعيد النسخة الأكثر شيوعًا منها.
بات هذا التبسيط واضحًا في جوانب أخرى من الكتابة المؤسسية. فاستنادًا إلى Barron's analysis تحليل أجرته بارونز لـ AlphaSense document library مكتبة وثائق ألفا سينس، أفاد تقرير State of Brand حالة العلامة التجارية أن 73 وثيقة مؤسسية استخدمت نفس التركيبة "ليس فقط X، بل Y" في ربع واحد من عام 2025، بعد أن كادت هذه العبارة أن تختفي تمامًا خلال العقدين السابقين. وينطبق الأمر نفسه على شخصيات التسويق؛ فإذا لم يُعطِ النموذج أي عميل، فإنه سيعيد الأم العادية.
أربعة أنواع من البيانات
قد تبدو AI-generated persona الشخصية المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، بتفاصيلها الدقيقة، متطورة. حيث يمنحها النموذج اسمًا ووظيفة ودخلًا وعادات تسوق وسيرة ذاتية مصقولة. ويميل إلى وضعها ضمن أسرة مكونة من أبوين وطفلين صغيرين، ويفترض أنها تُعطي الأولوية للراحة والتكلفة المعقولة والصحة ومصلحة طفلها على الطموح والمتعة والهوية والنمو الشخصي.
هذا رائع، لكن الذكاء الاصطناعي يُولّد بيانات مُصنّعة دون أي إدخال مباشر من العملاء، ولا يستطيع النموذج التحقق بمفرده من أن سماته تُمثّل الجمهور المستهدف. لهذا السبب، يحتاج المسوّقون إلى مصادر موثوقة. تأتي البيانات المرصودة من السلوك الفعلي، مثل عمليات الشراء أو نشاط الموقع الإلكتروني. أما البيانات المُصرّح بها فتأتي من العملاء مباشرةً. وتستخدم البيانات المُنمذجة مجموعات البيانات الموجودة للتنبؤ بالسلوك.
أظهر National Parent Survey استطلاع الرأي الوطني للآباء لعام 2026 أن الأسر متنوعة، وأن القصص المهمة تضيع وسط "averages المتوسطات". لذا، إليكم بعض البيانات المعلنة: يوجد في الولايات المتحدة الأمريكية حوالي 85 مليون أم يمتلكن قوة إنفاق سنوية تتراوح بين 11 و15 تريليون دولار. وهنّ يتحكمن بأكثر من 84% من قرارات الإنفاق المنزلي.
لكن في 45 ولاية وواشنطن العاصمة، يتجاوز متوسط التكلفة السنوية لرعاية طفلين في مركز رعاية الأطفال الآن أقساط الرهن العقاري السنوية. وأشار 43% من الآباء العاملين في استطلاع أجرته شركة KPMG عام 2025 إلى أن الشعور بالذنب هو ثاني أكبر تحدٍّ يواجهونه، بعد إدارة الوقت مباشرةً. وقد تحوّلت التكنولوجيا من رفاهية إلى أداة أساسية للبقاء، حيث يستخدم 56% من الآباء الذين شملهم الاستطلاع تطبيقين أو ثلاثة تطبيقات أو أجهزة خاصة بتربية الأطفال للتخفيف من الضغط الذهني.
كيف يمكن أن تتباين المُخْرَجات
في اختبار توضيحي، أعطيتُ كلاً من OpenAI GPT-5.6 Sol و Claude Opus 4.8 نفس المهمة. طلبتُ (بتفصيل) من كِلا النموذجين تطوير حملة للعودة إلى المدارس تستهدف أمهات طلاب المرحلة المتوسطة.
تعامل OpenAI مع الأمهات كمجموعة واحدة من مقدمي الرعاية بدلاً من جمهور متجانس. وقد راعت الحملة الاختلافات في income الدخل وculture الثقافة وfamily structure بنية الأسرة وshopping behavior سلوك التسوق وcaregiving responsibilities مسؤوليات الرعاية. وشملت الآباء والأجداد وغيرهم من الأوصياء، وقدمت القيمة والراحة والأناقة والعملية كدوافع محتملة وليست حقائق مطلقة.
من جهة أخرى، بنى Claude كلود حملة إعلانية حول شخصية "Renee رينيه"، وهي أم تدير ميزانية العودة إلى المدرسة، وتقارن بين المتاجر، وتبحث عن المنتجات، وترغب في إتمام قائمة التسوق في رحلة واحدة أو طلب واحد عبر الإنترنت. وافترض النموذج أيضاً أن بدء المرحلة المتوسطة يمثل مرحلة عاطفية مهمة، وأن مساعدة طفلها على الشعور بالثقة بالنفس هو ما يحفز قراراتها.
Thestateofbrand
Every Company Now Sounds Like ChatGPT and That's the Biggest Brand Opportunity in a Decade
Barron's found 73 corporate documents using the same "not just X, it's Y" construction in one quarter, creating a brand opportunity for any company willing to sound distinct.
ومن المثير للاهتمام أن الحملة الثانية حافظت على تماسكها العاطفي، لكنها ركزت بشكل أكبر على النظرة التقليدية لمن يقوم بالأعمال المنزلية ولماذا تتسوق الأمهات. بالطبع، تتغير النتائج باختلاف النموذج، والرسالة، واللغة، وتعليمات النظام، وإعدادات السلامة، لذا فإن المقارنة لا تهدف إلى إثبات أن إحدى المنصات تحمل تحيزًا أكبر من الأخرى. لكن هذا يوضح مدى سرعة تحول موجز التسويق إلى قصة عن الأمومة تبدو صحيحة قبل أن يتحقق منها خبير في السلوك البشري.
الصور النمطية المستهدفة بدقة
يمكن للتخصيص تصحيح الصور النمطية عند الاعتماد على إشارات مُتفق عليها، مثل الحاجة المُعلنة، أو المرحلة العمرية، أو سلوك المنتج. ولكنه قد يُضخّمها أيضًا. قد تستنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي التفضيلات من الجنس، أو العرق، أو العمر، أو الرمز البريدي، أو التركيبة الأسرية، ثم تستخدم بيانات التحويل السابقة للتنبؤ بما قد يرغب فيه العميل. قد يُنشئ الذكاء الاصطناعي التوليدي الشخصية أو الرسالة، بينما تُحدد أنظمة الإعلان والتوصيات من يراها.
إذا عُرض على الأمهات family-centered content محتوى يركز على الأسرة بشكل متكرر، فإن تفاعلهن يعكس مجموعة الخيارات المحدودة التي يقدمها النظام. وقد يفسر النظام هذا السلوك حينها على أنه تأكيد على صحة افتراضه الأصلي.
يُعدّ هذا أيضًا شكلًا من أشكال cognitive offloading تخفيف العبء المعرفي. فعندما يستخدم المسوّقون الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء، أو تحديد الجمهور المستهدف، أو تحديد الرسائل المناسبة، لا تقتصر وظيفة هذه التقنية على دعم قراراتهم فحسب، بل تبدأ في هيكلتها. والنتيجة هي feedback loop حلقة تغذية راجعة: فالتنبؤ يُشكّل مدى الوصول، ومدى الوصول يُشكّل التفاعل، والتفاعل يُعزّز التنبؤ الأصلي. الأم التي لا ترى أي رسالة تتعلق بعملها أو هواياتها أو اهتماماتها الشخصية لا تستطيع النقر عليها. وقد يعتبر النظام هذا الصمت دليلاً على فهمه لها بشكل صحيح.
يجب أن يكون للرقابة البشرية معنى أكبر
لا يقتصر الإشراف المسؤول على قيام المسوّق بالنقر على زر "approve موافقة" بعد قراءة AI-generated نصٍّ مُولّدٍ بواسطة الذكاء الاصطناعي. بل يجب على فِرَق العمل توثيق النموذج، والرسالة، ومصادر البيانات، والافتراضات التي استندت إليها. كما يجب عليها فصل المعلومات المرصودة عن المعلومات المُنمذجة أو المُولّدة، واختبار الحالات المُخالفة للنمطية، والتحقق من صحة الادعاءات بالاستناد إلى الأدلة الأولية.
ينبغي على المتخصصين في رؤى المستهلكين، ومسؤولي البيانات والذكاء الاصطناعي، وخبراء الاستراتيجيات الثقافية، والفرق القانونية أو فرق حماية الخصوصية، وأفراد من شريحة العملاء الفعلية، مراجعة الحملات التسويقية الموجهة للأمهات. كما يوصي National Institute of Standards and Technology NIST المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا بإشراك خبراء في المجالات الاجتماعية والثقافية، واستخدام ممثلين عن مختلف شرائح المجتمع في جلسات التقييم المنظمة. والأهم من ذلك، أن الموظفات اللاتي صادف أنهن أمهات لا يمثلن بالضرورة السوق المستهدف.
يمكن لـ generative AI الذكاء الاصطناعي التوليدي أن يساعد المسوقين في تنظيم الأدلة، وتحديد المواضيع، ووضع الفرضيات. كما يمكنه تسريع عملية الإنتاج ومساعدتهم على استكشاف الخيارات. لكن لا ينبغي أن يصبح هذا الذكاء الاصطناعي المرجع النهائي في تحديد هوية الأم، أو قِيَمِها، أو دوافع سلوكها.
المصدر
https://www.forbes.com/sites/christinecarter/2026/07/20/ai-mom-marketing-how-automation-scales-outdated-stereotypes/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#Marketing
#Stereotypes
#Automation
#GenerativeAI
#LLMs
#AIMomMarketing
#StatisticalAverages
#Flattening
#HumanValidation
الصور النمطية المستهدفة بدقة
يمكن للتخصيص تصحيح الصور النمطية عند الاعتماد على إشارات مُتفق عليها، مثل الحاجة المُعلنة، أو المرحلة العمرية، أو سلوك المنتج. ولكنه قد يُضخّمها أيضًا. قد تستنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي التفضيلات من الجنس، أو العرق، أو العمر، أو الرمز البريدي، أو التركيبة الأسرية، ثم تستخدم بيانات التحويل السابقة للتنبؤ بما قد يرغب فيه العميل. قد يُنشئ الذكاء الاصطناعي التوليدي الشخصية أو الرسالة، بينما تُحدد أنظمة الإعلان والتوصيات من يراها.
إذا عُرض على الأمهات family-centered content محتوى يركز على الأسرة بشكل متكرر، فإن تفاعلهن يعكس مجموعة الخيارات المحدودة التي يقدمها النظام. وقد يفسر النظام هذا السلوك حينها على أنه تأكيد على صحة افتراضه الأصلي.
يُعدّ هذا أيضًا شكلًا من أشكال cognitive offloading تخفيف العبء المعرفي. فعندما يستخدم المسوّقون الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء، أو تحديد الجمهور المستهدف، أو تحديد الرسائل المناسبة، لا تقتصر وظيفة هذه التقنية على دعم قراراتهم فحسب، بل تبدأ في هيكلتها. والنتيجة هي feedback loop حلقة تغذية راجعة: فالتنبؤ يُشكّل مدى الوصول، ومدى الوصول يُشكّل التفاعل، والتفاعل يُعزّز التنبؤ الأصلي. الأم التي لا ترى أي رسالة تتعلق بعملها أو هواياتها أو اهتماماتها الشخصية لا تستطيع النقر عليها. وقد يعتبر النظام هذا الصمت دليلاً على فهمه لها بشكل صحيح.
يجب أن يكون للرقابة البشرية معنى أكبر
لا يقتصر الإشراف المسؤول على قيام المسوّق بالنقر على زر "approve موافقة" بعد قراءة AI-generated نصٍّ مُولّدٍ بواسطة الذكاء الاصطناعي. بل يجب على فِرَق العمل توثيق النموذج، والرسالة، ومصادر البيانات، والافتراضات التي استندت إليها. كما يجب عليها فصل المعلومات المرصودة عن المعلومات المُنمذجة أو المُولّدة، واختبار الحالات المُخالفة للنمطية، والتحقق من صحة الادعاءات بالاستناد إلى الأدلة الأولية.
ينبغي على المتخصصين في رؤى المستهلكين، ومسؤولي البيانات والذكاء الاصطناعي، وخبراء الاستراتيجيات الثقافية، والفرق القانونية أو فرق حماية الخصوصية، وأفراد من شريحة العملاء الفعلية، مراجعة الحملات التسويقية الموجهة للأمهات. كما يوصي National Institute of Standards and Technology NIST المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا بإشراك خبراء في المجالات الاجتماعية والثقافية، واستخدام ممثلين عن مختلف شرائح المجتمع في جلسات التقييم المنظمة. والأهم من ذلك، أن الموظفات اللاتي صادف أنهن أمهات لا يمثلن بالضرورة السوق المستهدف.
يمكن لـ generative AI الذكاء الاصطناعي التوليدي أن يساعد المسوقين في تنظيم الأدلة، وتحديد المواضيع، ووضع الفرضيات. كما يمكنه تسريع عملية الإنتاج ومساعدتهم على استكشاف الخيارات. لكن لا ينبغي أن يصبح هذا الذكاء الاصطناعي المرجع النهائي في تحديد هوية الأم، أو قِيَمِها، أو دوافع سلوكها.
المصدر
https://www.forbes.com/sites/christinecarter/2026/07/20/ai-mom-marketing-how-automation-scales-outdated-stereotypes/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#Marketing
#Stereotypes
#Automation
#GenerativeAI
#LLMs
#AIMomMarketing
#StatisticalAverages
#Flattening
#HumanValidation
journals.plos.org
Reinforcing intensive motherhood: A study of gender bias in parental responsibilities allocation by large language models
This study investigated gender bias in Large Language Models (LLMs) within the context of parenting responsibility attribution, focusing on whether LLMs implicitly reinforce the ideology of “intensive mothering” by assigning caregiving duties predominantly…
قصص الذكاء الاصطناعي المبتذلة تفسد الطفولة
يقوم الأجداد بإهداء كتب قصصية مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي للأطفال، وهذا أمر مقزز للغاية.
أصبح مصطلح "AI-slop المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي"، وهو مصطلح عامي يُطلق على المحتوى الذي يُنتجه الذكاء الاصطناعي دون بذل جهد كبير، مشكلةً معقدة في مختلف القطاعات. تتنافس شركات الإنتاج الموسيقي مع خدمات البث الموسيقي لوضع علامة "AI ذكاء اصطناعي" على هذه الأغاني. وتخشى دور النشر من AI-written drafts المسودات المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي. وتغرق المجلات البحثية في سيل من الأبحاث المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي. ويعاني قطاع البرمجيات من ضغط vibe-coded apps التطبيقات المنشأة بلغة بشرية لكن بتوجيه الذكاء الاصطناعي وليس بتعليمات برمجية مخصصة دقيقة وتسمى طريقة Vibe والمليئة بالثغرات الأمنية. حتى شركة آبل تواجه صعوبة في مواجهة سيل من تقارير الأخطاء البرمجية التي أُنْشِأَتْ باستخدام الذكاء الاصطناعي. بالطبع، الازدراء تجاه الذكاء الاصطناعي واضح تمامًا، ولكن هناك الآن بُعد جديد لهذا الأمر.
يقوم جيل طفرة المواليد بإهداء أحفادهم AI-generated books كتباً أنتجها الذكاء الاصطناعي.
كتب أحد الأشخاص على موقع Reddit موضحًا كيف كانت والدته تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء قصص لأحفادها، متأثرة بأحداث واقعية: "إنها تقوم بإنشاء هذه القصص بناءً على تجاربها مع طفلي، وتصمم شخصياتها لتكون لها سمات مشابهة لطفلي، وتستخدم أسماء عائلتنا الأولى حتى تمثلنا، وسيرى طفلي انعكاساً لأحداث حقيقية تمر بها عائلته".
وقد أفاد العديد من الآباء لمجلة WIRED أن أطفالهم تلقوا كتب قصصية مُولّدة بالذكاء الاصطناعي من أجدادهم أو كبار السن من العائلة، واصفين هذا التوجه بأنه "مُشين أخلاقياً". إنه توجه مروع. لقد رأيتُ العديد من الكتب المُنتجَة بالذكاء الاصطناعي والموجهة للأطفال تُباع على منصات التسوق الإلكتروني، بل وحتى إعلانات لأدوات تستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة رسائل وكلمات رثاء لأشخاص حقيقيين.
البئر ملوثة بالكامل
ومن المفارقات أن الدعم لهذا السلوك يأتي من عمالقة الذكاء الاصطناعي الذين يمتلكون أيضاً أكبر قنوات توزيع المحتوى الرقمي في العالم بجميع أشكاله وأنواعه. ومن هذه المصادر شركة أمازون، التي تدير أيضاً منصة Kindle كيندل، إحدى أكبر منصات الكتب الرقمية في العالم.
منذ عام 2024، وردت تقارير تفيد بوجود مشكلة في متجر أمازون تتمثل في نسخ رديئة من الكتب المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي. فقد غمرت نسخ رديئة من الكتب الشهيرة، كُتبت بواسطة الذكاء الاصطناعي، منصة التجارة الإلكترونية. وفي أحدث حادثة حظيت بتغطية واسعة في الأوساط الإلكترونية قبل أسابيع فقط، كتبت كشمير هيل، الصحفية المتخصصة في التكنولوجيا في صحيفة نيويورك تايمز، تقريرًا عن استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة biography سيرتها الذاتية وعرضها للبيع على أمازون.
وهنا الجزء المثير للاهتمام. قد يظن المرء أن أمازون بصدد وضع سياسات صارمة ضد الذكاء الاصطناعي. في الواقع، تُزيد أمازون الطين بلة. ففي عام 2022، أطلقت أمازون ميزة الذكاء الاصطناعي "Create with Alexa أنشئ مع أليكسا"، التي تُمكّن المستخدمين من إنشاء قصص ما قبل النوم للأطفال، مع صور ورسوم متحركة. وفي عام 2026، طرحت أمازون ميزة مماثلة تُمكّن المستخدمين من إنشاء ملفات بودكاست حول أي موضوع باستخدام مساعد أليكسا الذكي.
تشهد منصات مثل يوتيوب أيضاً فيضانات من المحتوى التافه المُنْتَج بالذكاء الاصطناعي والموجه للأطفال. ومن الغريب (والمحبط) أن نرى أن أكبر منصات المحتوى الرقمي بأشكاله المتنوعة مملوكة أيضاً لشركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، تدفع به إلى حياتنا من كل جانب.
ينبغي أن تكون أمازون حامية للكتب (على Kindle كيندل ومتجرها الذي يحمل الاسم نفسه للكتب الورقية)، والأفلام والبرامج التلفزيونية (عبر Prime Video برايم فيديو)، والأغاني (عبر Amazon Music أمازون ميوزك). وتواجه Google جوجل وMeta ميتا وضعًا مشابهًا، لكن من المرجح، مرة أخرى، ألا تتعاملا مع مشاكل الذكاء الاصطناعي التي تمس مصالحهما بالمسؤولية المطلوبة.
المصدر
https://www.digitaltrends.com/computing/ai-slop-stories-are-spoiling-the-childhood/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AI
#AISlop
#AIGeneratedContent
#AIGeneratedBooks
#AIGeneratedMusic
#AIGeneratedVideos
يقوم الأجداد بإهداء كتب قصصية مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي للأطفال، وهذا أمر مقزز للغاية.
أصبح مصطلح "AI-slop المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي"، وهو مصطلح عامي يُطلق على المحتوى الذي يُنتجه الذكاء الاصطناعي دون بذل جهد كبير، مشكلةً معقدة في مختلف القطاعات. تتنافس شركات الإنتاج الموسيقي مع خدمات البث الموسيقي لوضع علامة "AI ذكاء اصطناعي" على هذه الأغاني. وتخشى دور النشر من AI-written drafts المسودات المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي. وتغرق المجلات البحثية في سيل من الأبحاث المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي. ويعاني قطاع البرمجيات من ضغط vibe-coded apps التطبيقات المنشأة بلغة بشرية لكن بتوجيه الذكاء الاصطناعي وليس بتعليمات برمجية مخصصة دقيقة وتسمى طريقة Vibe والمليئة بالثغرات الأمنية. حتى شركة آبل تواجه صعوبة في مواجهة سيل من تقارير الأخطاء البرمجية التي أُنْشِأَتْ باستخدام الذكاء الاصطناعي. بالطبع، الازدراء تجاه الذكاء الاصطناعي واضح تمامًا، ولكن هناك الآن بُعد جديد لهذا الأمر.
يقوم جيل طفرة المواليد بإهداء أحفادهم AI-generated books كتباً أنتجها الذكاء الاصطناعي.
كتب أحد الأشخاص على موقع Reddit موضحًا كيف كانت والدته تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء قصص لأحفادها، متأثرة بأحداث واقعية: "إنها تقوم بإنشاء هذه القصص بناءً على تجاربها مع طفلي، وتصمم شخصياتها لتكون لها سمات مشابهة لطفلي، وتستخدم أسماء عائلتنا الأولى حتى تمثلنا، وسيرى طفلي انعكاساً لأحداث حقيقية تمر بها عائلته".
وقد أفاد العديد من الآباء لمجلة WIRED أن أطفالهم تلقوا كتب قصصية مُولّدة بالذكاء الاصطناعي من أجدادهم أو كبار السن من العائلة، واصفين هذا التوجه بأنه "مُشين أخلاقياً". إنه توجه مروع. لقد رأيتُ العديد من الكتب المُنتجَة بالذكاء الاصطناعي والموجهة للأطفال تُباع على منصات التسوق الإلكتروني، بل وحتى إعلانات لأدوات تستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة رسائل وكلمات رثاء لأشخاص حقيقيين.
البئر ملوثة بالكامل
ومن المفارقات أن الدعم لهذا السلوك يأتي من عمالقة الذكاء الاصطناعي الذين يمتلكون أيضاً أكبر قنوات توزيع المحتوى الرقمي في العالم بجميع أشكاله وأنواعه. ومن هذه المصادر شركة أمازون، التي تدير أيضاً منصة Kindle كيندل، إحدى أكبر منصات الكتب الرقمية في العالم.
منذ عام 2024، وردت تقارير تفيد بوجود مشكلة في متجر أمازون تتمثل في نسخ رديئة من الكتب المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي. فقد غمرت نسخ رديئة من الكتب الشهيرة، كُتبت بواسطة الذكاء الاصطناعي، منصة التجارة الإلكترونية. وفي أحدث حادثة حظيت بتغطية واسعة في الأوساط الإلكترونية قبل أسابيع فقط، كتبت كشمير هيل، الصحفية المتخصصة في التكنولوجيا في صحيفة نيويورك تايمز، تقريرًا عن استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة biography سيرتها الذاتية وعرضها للبيع على أمازون.
وهنا الجزء المثير للاهتمام. قد يظن المرء أن أمازون بصدد وضع سياسات صارمة ضد الذكاء الاصطناعي. في الواقع، تُزيد أمازون الطين بلة. ففي عام 2022، أطلقت أمازون ميزة الذكاء الاصطناعي "Create with Alexa أنشئ مع أليكسا"، التي تُمكّن المستخدمين من إنشاء قصص ما قبل النوم للأطفال، مع صور ورسوم متحركة. وفي عام 2026، طرحت أمازون ميزة مماثلة تُمكّن المستخدمين من إنشاء ملفات بودكاست حول أي موضوع باستخدام مساعد أليكسا الذكي.
تشهد منصات مثل يوتيوب أيضاً فيضانات من المحتوى التافه المُنْتَج بالذكاء الاصطناعي والموجه للأطفال. ومن الغريب (والمحبط) أن نرى أن أكبر منصات المحتوى الرقمي بأشكاله المتنوعة مملوكة أيضاً لشركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، تدفع به إلى حياتنا من كل جانب.
ينبغي أن تكون أمازون حامية للكتب (على Kindle كيندل ومتجرها الذي يحمل الاسم نفسه للكتب الورقية)، والأفلام والبرامج التلفزيونية (عبر Prime Video برايم فيديو)، والأغاني (عبر Amazon Music أمازون ميوزك). وتواجه Google جوجل وMeta ميتا وضعًا مشابهًا، لكن من المرجح، مرة أخرى، ألا تتعاملا مع مشاكل الذكاء الاصطناعي التي تمس مصالحهما بالمسؤولية المطلوبة.
المصدر
https://www.digitaltrends.com/computing/ai-slop-stories-are-spoiling-the-childhood/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AI
#AISlop
#AIGeneratedContent
#AIGeneratedBooks
#AIGeneratedMusic
#AIGeneratedVideos
Digital Trends
The amount of AI slop and brainrot videos on YouTube will shock you
A Kapwing study reveals how AI slop has become a global presence on YouTube, with billions of views and growing influence across multiple markets.
ستقوم أمازون بتدريب المستخدمين على محتوى البث المباشر على منصة تويتش بشكل افتراضي، ما لم يختاروا عدم القيام بذلك
ستستخدم منصة البث المباشرTwitch تويتش الآن محتوى صناع المحتوى للمساعدة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لشركتها الأم، أمازون. وقد أثارت هذه الخطوة ردود فعل غاضبة وسريعة من مجتمع تويتش، خاصةً وأن صناع المحتوى مُفعّل لديهم خيار استخدام محتواهم في تدريب الذكاء الاصطناعي هذا بشكل افتراضي.
تُعدّ تسجيلات البث المباشر هذه ذات قيمة هائلة بالنسبة لأمازون، إذ تُوفّر آلاف الساعات من المحتوى الصوتي والمرئي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. لكنّ مستخدمي تويتش يخشون أنّه بما أنّ على المُبدعين إلغاء الاشتراك يدويًا، فقد يُسلّمون محتواهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بأمازون دون علمهم. وهذا الأمر يثير القلق بشكل خاص على منصة مثل تويتش، حيث يقوم المبدعون في كثير من الأحيان بتسجيل بث مباشر لأنفسهم وأصواتهم لساعات طويلة أسبوعياً.
في بث مباشر على قناة Twitch الرسمية، خاطبت رئيسة قسم المجتمع في Twitch، ماري كيش، وكبير مسؤولي المنتجات، مايك مينتون، جمهورًا مباشرًا من حوالي 3000 مستخدم متضرر، وكان العديد منهم ينشرون مشاعر معادية للذكاء الاصطناعي في المحادثة.
حيث قال مينتون: "لماذا لا يكون الاشتراك اختياريًا؟ هذا ما يكرره الجميع في المحادثة. أفهم ذلك. 'دعوني أختار الاشتراك بدلًا من إجباري على إلغاء الاشتراك'. حسنًا، هناك إجابة صريحة... لو كان الاشتراك اختياريًا، لما اشترك أحد. هذه هي الإجابة بكل صراحة."
يدرك موقع Twitch أن مجتمع البث المباشر الخاص به يعارض إلى حد كبير استخدام generative AI الذكاء الاصطناعي التوليدي، لأن منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأكثر شيوعًا يتم تدريبها على الكتب والصور ومقاطع الفيديو والمواد الأخرى التي يتم جمعها من الإنترنت دون موافقة.
حتى طريقة تويتش في الإعلان عن هذا الخبر تُظهر أن الشركة مستعدة لردود فعل سلبية. فبدلاً من إخبار المستخدمين بأن أمازون ستبدأ التدريب على محتوى مستخدمي تويتش، صاغت تويتش هذا التغيير على أنه "إضافة خيار يسمح لك بإلغاء الاشتراك في استخدام محتوى قناتك لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية عبر أمازون".
في بعض الحالات، تسبب هذا في ارتباك بين مُنشئي المحتوى حول ما إذا كان محتواهم قد تم تقديمه بالفعل إلى أمازون دون علمهم. عندما سأل أحد المستخدمين عما إذا كانت مقاطع الفيديو الخاصة به قد استُخدمت بالفعل للتدريب، أجاب مينتون: "في الحقيقة، لا أعرف إجابة هذا السؤال لأنني لا أعرف ما فعلته أمازون [...] فيما يتعلق بتدريب النماذج وما استخدمته وما لم تستخدمه".
وقد أشارت كيش إلى أن تويتش ليس الوحيد الذي بستخدم محتوى المستخدمين لتدريب الذكاء الاصطناعي. فشركة Meta ميتا، على سبيل المثال، تستخدم المحتوى العام من منصاتها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ما يعني أنه إذا كانت حساباتك على فيسبوك وإنستغرام عامة، فمن المحتمل أن بياناتك قد استُخدمت بالفعل لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بميتا. (إذا كنت مقيمًا في المملكة المتحدة، يمكنك إلغاء الاشتراك في تدريب ميتا، وإلا فإن الطريقة الوحيدة لإلغاء الاشتراك هي استخدام الإعدادات الخاصة، وهو أمر غير عملي للمبدعين الذين يحققون الربح من حساباتهم).
كما صرَّحت كيش إن مجرد تضمين خيار إلغاء الاشتراك على منصة تويتش هو "انعكاس للاستجابة لصوت هذا المجتمع الذي لا يرغب في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي العام، ونريد أن نمنحك هذا الخيار".
لإلغاء الاشتراك في تدريب الذكاء الاصطناعي على Twitch، يمكن للمستخدمين الانتقال إلى channel settings إعدادات قناتهم (وليس لوحة تحكم المنشئ)، وتحديد security and privacy tab علامة التبويب الأمان والخصوصية، والتمرير لأسفل إلى خيار "training for generative AI التدريب على الذكاء الاصطناعي التوليدي"، وإيقاف تشغيله.
المصدر
https://techcrunch.com/2026/08/12/amazon-will-train-on-twitch-streamers-content-by-default-unless-they-opt-out/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#StreamingPlatforms
#GenerativeAIContent
#Twitch
#AITrainingModels
ستستخدم منصة البث المباشرTwitch تويتش الآن محتوى صناع المحتوى للمساعدة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لشركتها الأم، أمازون. وقد أثارت هذه الخطوة ردود فعل غاضبة وسريعة من مجتمع تويتش، خاصةً وأن صناع المحتوى مُفعّل لديهم خيار استخدام محتواهم في تدريب الذكاء الاصطناعي هذا بشكل افتراضي.
تُعدّ تسجيلات البث المباشر هذه ذات قيمة هائلة بالنسبة لأمازون، إذ تُوفّر آلاف الساعات من المحتوى الصوتي والمرئي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. لكنّ مستخدمي تويتش يخشون أنّه بما أنّ على المُبدعين إلغاء الاشتراك يدويًا، فقد يُسلّمون محتواهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بأمازون دون علمهم. وهذا الأمر يثير القلق بشكل خاص على منصة مثل تويتش، حيث يقوم المبدعون في كثير من الأحيان بتسجيل بث مباشر لأنفسهم وأصواتهم لساعات طويلة أسبوعياً.
في بث مباشر على قناة Twitch الرسمية، خاطبت رئيسة قسم المجتمع في Twitch، ماري كيش، وكبير مسؤولي المنتجات، مايك مينتون، جمهورًا مباشرًا من حوالي 3000 مستخدم متضرر، وكان العديد منهم ينشرون مشاعر معادية للذكاء الاصطناعي في المحادثة.
حيث قال مينتون: "لماذا لا يكون الاشتراك اختياريًا؟ هذا ما يكرره الجميع في المحادثة. أفهم ذلك. 'دعوني أختار الاشتراك بدلًا من إجباري على إلغاء الاشتراك'. حسنًا، هناك إجابة صريحة... لو كان الاشتراك اختياريًا، لما اشترك أحد. هذه هي الإجابة بكل صراحة."
يدرك موقع Twitch أن مجتمع البث المباشر الخاص به يعارض إلى حد كبير استخدام generative AI الذكاء الاصطناعي التوليدي، لأن منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأكثر شيوعًا يتم تدريبها على الكتب والصور ومقاطع الفيديو والمواد الأخرى التي يتم جمعها من الإنترنت دون موافقة.
حتى طريقة تويتش في الإعلان عن هذا الخبر تُظهر أن الشركة مستعدة لردود فعل سلبية. فبدلاً من إخبار المستخدمين بأن أمازون ستبدأ التدريب على محتوى مستخدمي تويتش، صاغت تويتش هذا التغيير على أنه "إضافة خيار يسمح لك بإلغاء الاشتراك في استخدام محتوى قناتك لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية عبر أمازون".
في بعض الحالات، تسبب هذا في ارتباك بين مُنشئي المحتوى حول ما إذا كان محتواهم قد تم تقديمه بالفعل إلى أمازون دون علمهم. عندما سأل أحد المستخدمين عما إذا كانت مقاطع الفيديو الخاصة به قد استُخدمت بالفعل للتدريب، أجاب مينتون: "في الحقيقة، لا أعرف إجابة هذا السؤال لأنني لا أعرف ما فعلته أمازون [...] فيما يتعلق بتدريب النماذج وما استخدمته وما لم تستخدمه".
وقد أشارت كيش إلى أن تويتش ليس الوحيد الذي بستخدم محتوى المستخدمين لتدريب الذكاء الاصطناعي. فشركة Meta ميتا، على سبيل المثال، تستخدم المحتوى العام من منصاتها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ما يعني أنه إذا كانت حساباتك على فيسبوك وإنستغرام عامة، فمن المحتمل أن بياناتك قد استُخدمت بالفعل لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بميتا. (إذا كنت مقيمًا في المملكة المتحدة، يمكنك إلغاء الاشتراك في تدريب ميتا، وإلا فإن الطريقة الوحيدة لإلغاء الاشتراك هي استخدام الإعدادات الخاصة، وهو أمر غير عملي للمبدعين الذين يحققون الربح من حساباتهم).
كما صرَّحت كيش إن مجرد تضمين خيار إلغاء الاشتراك على منصة تويتش هو "انعكاس للاستجابة لصوت هذا المجتمع الذي لا يرغب في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي العام، ونريد أن نمنحك هذا الخيار".
لإلغاء الاشتراك في تدريب الذكاء الاصطناعي على Twitch، يمكن للمستخدمين الانتقال إلى channel settings إعدادات قناتهم (وليس لوحة تحكم المنشئ)، وتحديد security and privacy tab علامة التبويب الأمان والخصوصية، والتمرير لأسفل إلى خيار "training for generative AI التدريب على الذكاء الاصطناعي التوليدي"، وإيقاف تشغيله.
المصدر
https://techcrunch.com/2026/08/12/amazon-will-train-on-twitch-streamers-content-by-default-unless-they-opt-out/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#StreamingPlatforms
#GenerativeAIContent
#Twitch
#AITrainingModels
Twitch
Twitch is an interactive livestreaming service for content spanning gaming, entertainment, sports, music, and more.
كشفت منصة X عن معادلة الانتشار الواسع على منصتها
كشفت شركة X عن source code التعليمات البرمجية للخوارزمية التي تحدد ما يظهر على صفحة "For You لك".
على منصة X، لا تتساوى جميع أنواع المشاركة.
أصدرت شركة إيلون ماسك للتواصل الاجتماعي يوم الخميس 14 أغسطس 2026 source code التعليمات البرمجية التي تحدد كيفية اقتراح المنشورات للمستخدمين، وهو أحدث تطور في سعي ماسك لتعزيز الشفافية على المنصة.
وقالت الشركة في منشور على موقع X: "الهدف واضح ومباشر - نريد أن يكون الناس قادرين على الإجابة بأنفسهم عما إذا كانت المنصة تحد من وصولهم، وما إذا كان النظام عادلاً، ولماذا يرون محتوى معيناً".
قال ماسك بشأن X إن قرار جعل X مفتوح المصدر كان لـ "mprove fairness تحسين العدالة" والسعي للحصول على تعليقات لتحسينه.
وهذا ما ورد بالتفصيل لما كُشِفَ عنه في التعليمات البرمجية source code.
Positive weights الأوزان الإيجابية
َتتَرَتَّبُ المنشورات في صفحة "For Your لك" الخاصة بالمستخدم جزئيًا بناءً على كيفية توقع الخوارزمية لتفاعل المستخدم معها.
تقوم الخوارزمية، التي يطلق عليها X اسم "Phoenix فينيكس"، بفحص سجل المشاهدة الأخير للمستخدم للتنبؤ بكيفية تفاعل هذا المستخدم مع منشور من حساب لا يتابعه.
إذا توقعت Phoenix أن يقوم المستخدم بمشاركة المنشور عن طريق نسخ عنوان URL الخاص به، فسيتم منح المنشور وزنًا أكبر بحوالي 40 مرة مما لو توقعت Phoenix أن المنشور سيحصل على "Like إعجاب".
تُمنح Replies الردود و quotes الاقتباسات و shares المشاركات عبر الرسائل المباشرة وزنًا قدره 5، أي ما يعادل 10 أضعاف وزن الإعجاب المتوقع (0.5). أما بالنسبة لـ follows لمتابعات، فيُعادل وزنها ثمانية إعجابات. وبالنسبة لـ reposts إعادة النشر، فيُعادل وزنها إعجابين.
تجمع خوارزمية Phoenix تلك الاحتمالات المتوقعة مع أوزانها الخاصة لإنتاج درجة تصنيف، والتي يستخدمها X بعد ذلك لتحديد ترتيب المنشورات في موجز "For You لك".
Negative weights الأوزان السلبية
إذا توقعت خوارزمية Phoenix أن المستخدم سيُظهر استياءً من منشورمعين، فإن الأوزان السلبية سَتَحُدُّ بشدة من ظهور المنشور.
تعامل خوارمية فينكس "report الإبلاغ" المتوقع على أنه 468 ضعفًا - في الاتجاه المعاكس - مقارنةً بالإعجاب المتوقع. ويحمل "mute كتم الصوت" المتوقع وزنًا سلبيًا يعادل 118 ضعفًا تقريبًا لوزن الإعجاب المتوقع. أما تفاعل "not interested عدم الاهتمام" فيُعادل 86 ضعفًا تقريبًا في الاتجاه السلبي، بينما يُعادل block الحظر 62 ضعفًا تقريبًا.
يشير النظام إلى أن "ragebaiting استفزاز الغضب"، أو posting inflammatory content نشر محتوى تحريضي يهدف إلى إثارة ردود غاضبة، قد لا يكون وصفة لتنمية قاعدة جماهيرية، وهو أمر قد يكون مفاجئًا بالنظر إلى سمعة X تحت قيادة ماسك.
نظرة من الداخل
كما تضمن إعلان X الأحدث عن ميزة تجريبية تسمى "Under the Hood تحت الغطاء"، والتي تتيح للمستخدمين المشاركين رؤية معلومات مجمعة حول التصنيفات المطبقة على حساباتهم والمنشورات التي يمكن أن تؤثر على الظهور.
يُظهر source code التعليمات البرمجية لـ X أن أنظمته تُصنّف المحتوى والحسابات ضمن فئات، بما في ذلك الرسائل المزعجة والمواد الإباحية. ويمكن استخدام هذه التصنيفات من قِبل نظام منفصل لتحديد ما إذا كان سيتم عرض منشور ما أم لا.
قالت منصة X إن الميزة تم تفعيلها فقط لـ "مجموعة اختبار عشوائية من الحسابات المؤهلة"، وأن طرحها على نطاق أوسع سيعتمد على التعليقات التي تتلقاها الشركة.
إصدار X بمصادر برمجية مفتوحة المصدر Open Source
تعتبر البيانات الصحفية الأحدث لـ X للتعليمات البرمجية source code لخوارزمية التوصيات الخاصة به أحدث خطوة نحو جعل أجزاء المنصة open source مفتوحة المصدر.
في يناير2026، وصف ماسك الخوارزمية بأنها "dumb غبية" وتعهد بجعل النظام أكثر شفافية.
كتب ماسك على موقع X: "على الأقل يمكنكم أن تروا كيف نكافح لتحسين الوضع في الوقت الفعلي وبشفافية. في حين أن شركات التواصل الاجتماعي الأخرى لا تفعل ذلك."
المصدر
https://tech.yahoo.com/social-media/articles/x-reveals-formula-going-viral-192939869.html
الكلمات المفتاحية keywords
#TechPostz
#SocialMediaPlatforms
#X
#Algorithms
#SourceCode
#OpenSource
كشفت شركة X عن source code التعليمات البرمجية للخوارزمية التي تحدد ما يظهر على صفحة "For You لك".
على منصة X، لا تتساوى جميع أنواع المشاركة.
أصدرت شركة إيلون ماسك للتواصل الاجتماعي يوم الخميس 14 أغسطس 2026 source code التعليمات البرمجية التي تحدد كيفية اقتراح المنشورات للمستخدمين، وهو أحدث تطور في سعي ماسك لتعزيز الشفافية على المنصة.
وقالت الشركة في منشور على موقع X: "الهدف واضح ومباشر - نريد أن يكون الناس قادرين على الإجابة بأنفسهم عما إذا كانت المنصة تحد من وصولهم، وما إذا كان النظام عادلاً، ولماذا يرون محتوى معيناً".
قال ماسك بشأن X إن قرار جعل X مفتوح المصدر كان لـ "mprove fairness تحسين العدالة" والسعي للحصول على تعليقات لتحسينه.
وهذا ما ورد بالتفصيل لما كُشِفَ عنه في التعليمات البرمجية source code.
Positive weights الأوزان الإيجابية
َتتَرَتَّبُ المنشورات في صفحة "For Your لك" الخاصة بالمستخدم جزئيًا بناءً على كيفية توقع الخوارزمية لتفاعل المستخدم معها.
تقوم الخوارزمية، التي يطلق عليها X اسم "Phoenix فينيكس"، بفحص سجل المشاهدة الأخير للمستخدم للتنبؤ بكيفية تفاعل هذا المستخدم مع منشور من حساب لا يتابعه.
إذا توقعت Phoenix أن يقوم المستخدم بمشاركة المنشور عن طريق نسخ عنوان URL الخاص به، فسيتم منح المنشور وزنًا أكبر بحوالي 40 مرة مما لو توقعت Phoenix أن المنشور سيحصل على "Like إعجاب".
تُمنح Replies الردود و quotes الاقتباسات و shares المشاركات عبر الرسائل المباشرة وزنًا قدره 5، أي ما يعادل 10 أضعاف وزن الإعجاب المتوقع (0.5). أما بالنسبة لـ follows لمتابعات، فيُعادل وزنها ثمانية إعجابات. وبالنسبة لـ reposts إعادة النشر، فيُعادل وزنها إعجابين.
تجمع خوارزمية Phoenix تلك الاحتمالات المتوقعة مع أوزانها الخاصة لإنتاج درجة تصنيف، والتي يستخدمها X بعد ذلك لتحديد ترتيب المنشورات في موجز "For You لك".
Negative weights الأوزان السلبية
إذا توقعت خوارزمية Phoenix أن المستخدم سيُظهر استياءً من منشورمعين، فإن الأوزان السلبية سَتَحُدُّ بشدة من ظهور المنشور.
تعامل خوارمية فينكس "report الإبلاغ" المتوقع على أنه 468 ضعفًا - في الاتجاه المعاكس - مقارنةً بالإعجاب المتوقع. ويحمل "mute كتم الصوت" المتوقع وزنًا سلبيًا يعادل 118 ضعفًا تقريبًا لوزن الإعجاب المتوقع. أما تفاعل "not interested عدم الاهتمام" فيُعادل 86 ضعفًا تقريبًا في الاتجاه السلبي، بينما يُعادل block الحظر 62 ضعفًا تقريبًا.
يشير النظام إلى أن "ragebaiting استفزاز الغضب"، أو posting inflammatory content نشر محتوى تحريضي يهدف إلى إثارة ردود غاضبة، قد لا يكون وصفة لتنمية قاعدة جماهيرية، وهو أمر قد يكون مفاجئًا بالنظر إلى سمعة X تحت قيادة ماسك.
نظرة من الداخل
كما تضمن إعلان X الأحدث عن ميزة تجريبية تسمى "Under the Hood تحت الغطاء"، والتي تتيح للمستخدمين المشاركين رؤية معلومات مجمعة حول التصنيفات المطبقة على حساباتهم والمنشورات التي يمكن أن تؤثر على الظهور.
يُظهر source code التعليمات البرمجية لـ X أن أنظمته تُصنّف المحتوى والحسابات ضمن فئات، بما في ذلك الرسائل المزعجة والمواد الإباحية. ويمكن استخدام هذه التصنيفات من قِبل نظام منفصل لتحديد ما إذا كان سيتم عرض منشور ما أم لا.
قالت منصة X إن الميزة تم تفعيلها فقط لـ "مجموعة اختبار عشوائية من الحسابات المؤهلة"، وأن طرحها على نطاق أوسع سيعتمد على التعليقات التي تتلقاها الشركة.
إصدار X بمصادر برمجية مفتوحة المصدر Open Source
تعتبر البيانات الصحفية الأحدث لـ X للتعليمات البرمجية source code لخوارزمية التوصيات الخاصة به أحدث خطوة نحو جعل أجزاء المنصة open source مفتوحة المصدر.
في يناير2026، وصف ماسك الخوارزمية بأنها "dumb غبية" وتعهد بجعل النظام أكثر شفافية.
كتب ماسك على موقع X: "على الأقل يمكنكم أن تروا كيف نكافح لتحسين الوضع في الوقت الفعلي وبشفافية. في حين أن شركات التواصل الاجتماعي الأخرى لا تفعل ذلك."
المصدر
https://tech.yahoo.com/social-media/articles/x-reveals-formula-going-viral-192939869.html
الكلمات المفتاحية keywords
#TechPostz
#SocialMediaPlatforms
#X
#Algorithms
#SourceCode
#OpenSource
Business Insider
X erupts after the platform reveals the locations where accounts are based
X, formerly Twitter, launched a feature that shows accounts' locations, in an effort to promote transparency.
أطلقت لينوفو جهاز ThinkStation المكتبي الجديد عالميًا بذاكرة RAM وصول عشوائي تصل إلى 256 جيجابايت وذاكرة GB فيديو تصل إلى 48 جيجابايت
تجمع محطة ThinkStation الجديدة من Lenovo بين CPU معالجات AMD و GPU وحدات معالجة الرسومات Nvidia.
أطلقت Lenovo لينوفو أخيرًا جهاز ThinkStation P4، وهو جهاز مكتبي tower بُرجي بسعة 29.9 لترًا، والذي كشفت عنه في مايو 2026. وكان من المقرر إطلاق ThinkStation P4 بالتزامن مع أجهزة ThinkPad X13 Gen 7 و ThinkPad L14 Gen 7 و ThinkPad L16 Gen 3، وكان من المتوقع وصوله في يونيو 2026. ورغم أن ذلك لم يحدث في معظم الحالات، فقد بدأت لينوفو الآن ببيع جهازها المكتبي المزود بمعالج AMD PRO 675 على مستوى العالم.
في الوقت الحالي، تُدرج لينوفو جهاز ThinkStation P4 في أوروبا على أنه "coming soon قريبًا". في المقابل، تبدأ الأسعار من 2349 دولارًا أستراليًا، و2569 دولارًا كنديًا، و16989 دولارًا هونغ كونغ، و2849027 وون كوري، و7443 رينغيت ماليزي، و2723 دولارًا سنغافوريًا (حوالي 2128 دولارًا أمريكيًا) في أستراليا، وكندا، وهونغ كونغ، وكوريا، وماليزيا، وسنغافورة على التوالي، وذلك لجهاز بمعالج Ryzen 5 PRO 9655 وذاكرة RAM وصول عشوائي DDR5-5600 سعة 8 جيجابايت وقرص SSD من نوع M.2 2280 بسعة 256 جيجابايت. في الوقت نفسه، حصلت اليابان على جهاز بمواصفات مماثلة ولكن بذاكرة RAM وصول عشوائي سعة 16 جيجابايت بسعر 304007 ين ياباني (حوالي 1908 دولاراً أمريكياً).
صورة رسمية لـ Lenovo's optional liquid cooling solution حل التبريد السائل الاختياري من لينوفو.
بالمقارنة، يبدأ سعر جهاز ThinkStation P4 (AMD) من 1849 دولارًا أمريكيًا في الولايات المتحدة بنفس المواصفات، باستثناء اليابان. كما تُقدم لينوفو جهازها المكتبي الجديد بمعالجات Ryzen 7 PRO 9745، وRyzen 7 PRO 9755، وRyzen 9 PRO 9955، وRyzen 7 PRO 9755X3D، وRyzen 9 PRO 9965، وRyzen 9 PRO 9965X3D، الذي أطلقته AMD في مايو 2026.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن تزويد هذه المعالجات بمجموعة متنوعة من بطاقات الرسومات المنفصلة، بما في ذلك بطاقة Nvidia RTX Pro 5000 Blackwell بسعة 48 جيجابايت (بسعر 8425 دولارًا أمريكيًا على أمازون حاليًا). مع الأسف، يبدو أن بطاقة RTX Pro 6000 Blackwell التي وُعد بها عند الإطلاق قد أُلغيت. كذلك، لن يصل إصدار 72 جيجابايت من بطاقة RTX Pro 5000 Blackwell رسميًا قبل نهاية سبتمبر 2026 على أقصى تقدير.
بغض النظر عن ذلك، يمكن أيضًا تهيئة جهاز ThinkStation P4 AMD بذاكرة RAM وصول عشوائي تصل إلى 256 جيجابايت وسعة تخزين تصل إلى 33 تيرابايت موزعة على ثلاثة محركات أقراص M.2 وقرصين صلبين بحجم 3.5 بوصة. إضافةً إلى ذلك، توفر لينوفو مزود طاقة بقدرة 1100 واط، ونظام تبريد سائل متطور، ومنفذي شبكة محلية بسرعة 10 جيجابت، وتقنية Wi-Fi 7، إلى جانب خيارات تهيئة أخرى. يُرجى العلم أن اختيار جميع هذه المكونات يرفع سعر جهاز ThinkStation P4 AMD إلى 22,529 دولارًا أمريكيًا. لمزيد من التفاصيل، يُرجى زيارة موقع لينوفو الإلكتروني.
المصدر
https://www.notebookcheck.net/Lenovo-releases-new-ThinkStation-desktop-internationally-with-up-to-256-GB-RAM-and-48-GB-VRAM.1369885.0.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#LenovoDesktops
#LenovoThinkStation
#AMDCPU
#NividiaGPU
تجمع محطة ThinkStation الجديدة من Lenovo بين CPU معالجات AMD و GPU وحدات معالجة الرسومات Nvidia.
أطلقت Lenovo لينوفو أخيرًا جهاز ThinkStation P4، وهو جهاز مكتبي tower بُرجي بسعة 29.9 لترًا، والذي كشفت عنه في مايو 2026. وكان من المقرر إطلاق ThinkStation P4 بالتزامن مع أجهزة ThinkPad X13 Gen 7 و ThinkPad L14 Gen 7 و ThinkPad L16 Gen 3، وكان من المتوقع وصوله في يونيو 2026. ورغم أن ذلك لم يحدث في معظم الحالات، فقد بدأت لينوفو الآن ببيع جهازها المكتبي المزود بمعالج AMD PRO 675 على مستوى العالم.
في الوقت الحالي، تُدرج لينوفو جهاز ThinkStation P4 في أوروبا على أنه "coming soon قريبًا". في المقابل، تبدأ الأسعار من 2349 دولارًا أستراليًا، و2569 دولارًا كنديًا، و16989 دولارًا هونغ كونغ، و2849027 وون كوري، و7443 رينغيت ماليزي، و2723 دولارًا سنغافوريًا (حوالي 2128 دولارًا أمريكيًا) في أستراليا، وكندا، وهونغ كونغ، وكوريا، وماليزيا، وسنغافورة على التوالي، وذلك لجهاز بمعالج Ryzen 5 PRO 9655 وذاكرة RAM وصول عشوائي DDR5-5600 سعة 8 جيجابايت وقرص SSD من نوع M.2 2280 بسعة 256 جيجابايت. في الوقت نفسه، حصلت اليابان على جهاز بمواصفات مماثلة ولكن بذاكرة RAM وصول عشوائي سعة 16 جيجابايت بسعر 304007 ين ياباني (حوالي 1908 دولاراً أمريكياً).
صورة رسمية لـ Lenovo's optional liquid cooling solution حل التبريد السائل الاختياري من لينوفو.
بالمقارنة، يبدأ سعر جهاز ThinkStation P4 (AMD) من 1849 دولارًا أمريكيًا في الولايات المتحدة بنفس المواصفات، باستثناء اليابان. كما تُقدم لينوفو جهازها المكتبي الجديد بمعالجات Ryzen 7 PRO 9745، وRyzen 7 PRO 9755، وRyzen 9 PRO 9955، وRyzen 7 PRO 9755X3D، وRyzen 9 PRO 9965، وRyzen 9 PRO 9965X3D، الذي أطلقته AMD في مايو 2026.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن تزويد هذه المعالجات بمجموعة متنوعة من بطاقات الرسومات المنفصلة، بما في ذلك بطاقة Nvidia RTX Pro 5000 Blackwell بسعة 48 جيجابايت (بسعر 8425 دولارًا أمريكيًا على أمازون حاليًا). مع الأسف، يبدو أن بطاقة RTX Pro 6000 Blackwell التي وُعد بها عند الإطلاق قد أُلغيت. كذلك، لن يصل إصدار 72 جيجابايت من بطاقة RTX Pro 5000 Blackwell رسميًا قبل نهاية سبتمبر 2026 على أقصى تقدير.
بغض النظر عن ذلك، يمكن أيضًا تهيئة جهاز ThinkStation P4 AMD بذاكرة RAM وصول عشوائي تصل إلى 256 جيجابايت وسعة تخزين تصل إلى 33 تيرابايت موزعة على ثلاثة محركات أقراص M.2 وقرصين صلبين بحجم 3.5 بوصة. إضافةً إلى ذلك، توفر لينوفو مزود طاقة بقدرة 1100 واط، ونظام تبريد سائل متطور، ومنفذي شبكة محلية بسرعة 10 جيجابت، وتقنية Wi-Fi 7، إلى جانب خيارات تهيئة أخرى. يُرجى العلم أن اختيار جميع هذه المكونات يرفع سعر جهاز ThinkStation P4 AMD إلى 22,529 دولارًا أمريكيًا. لمزيد من التفاصيل، يُرجى زيارة موقع لينوفو الإلكتروني.
المصدر
https://www.notebookcheck.net/Lenovo-releases-new-ThinkStation-desktop-internationally-with-up-to-256-GB-RAM-and-48-GB-VRAM.1369885.0.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#LenovoDesktops
#LenovoThinkStation
#AMDCPU
#NividiaGPU
Notebookcheck
Lenovo launches new desktop with 256 GB RAM and up to 96 GB VRAM
Lenovo has updated its ThinkStation series. Based around the AMD PRO 675 chipset, the ThinkStation P4 will be available with AMD's new Ryzen 9 Pro 9965X3D processor and up to 256 GB of DDR5 RAM. A powerful Nvidia GPU will provide up to 96 GB VRAM, too.
الصين تختبر طريقة جديدة لأتمتة النقل بالشاحنات: سائق واحد يقود قافلة
تقوم شركتا Pony.ai و KargoBot بتشغيل قوافل شاحنات مرخصة من المستوى الرابع عبر أربع مقاطعات حاليًا، وتستهدفان التشغيل التجاري الكامل بحلول عام 2026.
يجلس سائق واحد في مقصورة القيادة الأمامية على طريق بكين-تيانجين-تانغو السريع. وخلفه، تتبعه شاحنات ثقيلة في تشكيل متقارب - مقصورات فارغة، بدون سائقين، ونظام قيادة ذاتي من المستوى الرابع يتولى جميع عمليات التوجيه عبر التواصل بين المركبات. هذا ليس سيناريو تجريبيًا، بل عملية مرخصة عابرة للمقاطعات. platooning model نموذج القيادة الجماعية الصيني "1+N" لا ينتظر الحل الأمثل للقيادة الذاتية الكاملة، بل بنى نموذجًا عمليًا قائمًا على اللوائح المعمول بها.
التصميم بسيط وواضح. تحمل الشاحنة الرئيسية سائقًا بشريًا يتولى الملاحة والامتثال واتخاذ القرارات في الحالات الاستثنائية. أما الشاحنات اللاحقة، فتقوم بمحاكاة كل تحركاتها بشكل مستقل. تستهدف عمليات النشر في البداية البيئات الخاضعة للتحكم والتي تشهد ترددًا عاليًا - مثل الموانئ الذكية، وطرق نقل التعدين، وممرات الشحن الثابتة على الطرق السريعة - حيث تكون أنماط الرحلات قابلة للتنبؤ بدرجة كافية تسمح لأنظمة المستوى الرابع بإثبات جدارتها.
من يدير القوافل وأين
ثلاث شركات حاصلة على الموافقات الرسمية الهامة، والتي تشمل الموانئ والطرق السريعة وممرات التعدين عبر العديد من المقاطعات الصينية.
أصبحت شركة Pony.ai أول شركة تحصل على ترخيص لتشغيل قوافل الشاحنات الآلية عبر المقاطعات في الصين، حيث تدير قوافل على طريق جينغجينتانغ السريع الذي يربط بين بكين وتيانجين وخبي. وتسمح تراخيصها لعام 2025 الآن للشاحنات الخلفية بالعمل بدون سائق على الإطلاق، وهي خطوة مهمة تتجاوز المتطلبات السابقة التي كانت تلزم بوجود أفراد سلامة في كل مقصورة.
قامت شركة SANY بدمج شاحنتها الكهربائية شبه المقطورة من الجيل الرابع مع تقنية Pony.ai في تكوين "1+4" يستهدف على وجه التحديد عمليات النقل الذكية في الموانئ، حيث تجعل الحركات المتكررة قصيرة المدى الشاحنات ذاتية القيادة فعالة بشكل خاص.
شركة KargoBot، المدعومة من شركة DiDi، حاصلة على موافقات من المستوى الرابع لقوافل النقل في أربع مناطق:
بكين
تيانجين
منغوليا الداخلية
خبي
تشمل هذه الطرق مسارات على طول طريق بكين-تايبيه السريع وطريق مطار داشينغ السريع. في أوردوس، تم تسليم 100 شاحنة كهربائية من المستوى الرابع مزودة بأنظمة KargoBot، وهي تعمل حاليًا في وضع تجريبي ضمن قوافل. وكما يصف إطار طرح نظام SANY، فإن هذا النظام "يجمع بين القيادة الذاتية والخبرة البشرية" - حيث يتولى السائق الرئيسي التعامل مع الحالات الاستثنائية بينما تتحمل الشاحنات اللاحقة عبء العمل المتكرر.
الحسابات الحقيقية: لماذا يركز مشغلو الخدمات اللوجستية اهتمامًا بهذا النوع من النقل
يصعب تجاهل الجوانب الاقتصادية الكامنة وراء نظام القوافل بمجرد أن ترى ما يتغير فعلياً في نموذج العمل.
تشير التقارير إلى أن التجارب الأولى لشركة SANY قد خفضت تكاليف الشحن لكل كيلومتر بنسبة 29%، ورفعت الأرباح التشغيلية بنسبة تصل إلى 195%. لكن هذه الأرقام تبدو مختلفة تمامًا عند فهم العوامل الكامنة وراءها. إذ يندمج خمسة سائقين منفصلين في مشغل قافلة واحد، ما يعني عددًا أقل من الأيدي على عجلة القيادة، ومزيدًا من العيون على لوحة القيادة. بالنسبة لعمليات النقل الليلية بين الموانئ أو الطرق الرتيبة لنقل البضائع في المناجم، حيث النقص الحاد في السائقين أمرٌ لا جدال فيه.
تواصل برامج المركبات ذاتية القيادة الغربية سعيها نحو نشرها بالكامل بدون سائق على الطرق العامة المعقدة، لكنها تواجه باستمرار عقبات تنظيمية تعيق تسويقها. أما في الصين، فيُبقي نهج القوافل سائقاً بشرياً في الكابينة الأمامية - ما يفي بمتطلبات الرقابة - بينما تقطع الشاحنات اللاحقة بهدوء مسافةً حقيقيةً من المستوى الرابع. تُحدد لوائح بكين بالفعل المسار التدريجي من "safety operator onboard وجود مُشغل سلامة على متن المركبة" إلى "fully unmanned التشغيل الذاتي الكامل"، مما يمنح شركات مثل Pony.ai وKargoBot مسارًا واضحًا بدلًا من مواجهة عقبات تنظيمية مفاجئة. ويجري الاختبار في real time الوقت الفعلي.
من المتوقع بدء أولى الدفعات التجارية حوالي عام 2026. إذا حققت الموانئ وممرات التعدين سجل السلامة المطلوب من الجهات التنظيمية، فإن الموافقة على الطرق على نطاق أوسع ستصبح خطوة منطقية تالية وليست مجرد طموح بعيد المنال. إن القافلة ليست الغاية النهائية، بل هي الدليل.
https://x.com/BodenViews/status/2089187962986655989
المصدر
https://www.gadgetreview.com/china-tests-new-way-to-automate-trucking-one-driver-leading-a-convoy
تقوم شركتا Pony.ai و KargoBot بتشغيل قوافل شاحنات مرخصة من المستوى الرابع عبر أربع مقاطعات حاليًا، وتستهدفان التشغيل التجاري الكامل بحلول عام 2026.
يجلس سائق واحد في مقصورة القيادة الأمامية على طريق بكين-تيانجين-تانغو السريع. وخلفه، تتبعه شاحنات ثقيلة في تشكيل متقارب - مقصورات فارغة، بدون سائقين، ونظام قيادة ذاتي من المستوى الرابع يتولى جميع عمليات التوجيه عبر التواصل بين المركبات. هذا ليس سيناريو تجريبيًا، بل عملية مرخصة عابرة للمقاطعات. platooning model نموذج القيادة الجماعية الصيني "1+N" لا ينتظر الحل الأمثل للقيادة الذاتية الكاملة، بل بنى نموذجًا عمليًا قائمًا على اللوائح المعمول بها.
التصميم بسيط وواضح. تحمل الشاحنة الرئيسية سائقًا بشريًا يتولى الملاحة والامتثال واتخاذ القرارات في الحالات الاستثنائية. أما الشاحنات اللاحقة، فتقوم بمحاكاة كل تحركاتها بشكل مستقل. تستهدف عمليات النشر في البداية البيئات الخاضعة للتحكم والتي تشهد ترددًا عاليًا - مثل الموانئ الذكية، وطرق نقل التعدين، وممرات الشحن الثابتة على الطرق السريعة - حيث تكون أنماط الرحلات قابلة للتنبؤ بدرجة كافية تسمح لأنظمة المستوى الرابع بإثبات جدارتها.
من يدير القوافل وأين
ثلاث شركات حاصلة على الموافقات الرسمية الهامة، والتي تشمل الموانئ والطرق السريعة وممرات التعدين عبر العديد من المقاطعات الصينية.
أصبحت شركة Pony.ai أول شركة تحصل على ترخيص لتشغيل قوافل الشاحنات الآلية عبر المقاطعات في الصين، حيث تدير قوافل على طريق جينغجينتانغ السريع الذي يربط بين بكين وتيانجين وخبي. وتسمح تراخيصها لعام 2025 الآن للشاحنات الخلفية بالعمل بدون سائق على الإطلاق، وهي خطوة مهمة تتجاوز المتطلبات السابقة التي كانت تلزم بوجود أفراد سلامة في كل مقصورة.
قامت شركة SANY بدمج شاحنتها الكهربائية شبه المقطورة من الجيل الرابع مع تقنية Pony.ai في تكوين "1+4" يستهدف على وجه التحديد عمليات النقل الذكية في الموانئ، حيث تجعل الحركات المتكررة قصيرة المدى الشاحنات ذاتية القيادة فعالة بشكل خاص.
شركة KargoBot، المدعومة من شركة DiDi، حاصلة على موافقات من المستوى الرابع لقوافل النقل في أربع مناطق:
بكين
تيانجين
منغوليا الداخلية
خبي
تشمل هذه الطرق مسارات على طول طريق بكين-تايبيه السريع وطريق مطار داشينغ السريع. في أوردوس، تم تسليم 100 شاحنة كهربائية من المستوى الرابع مزودة بأنظمة KargoBot، وهي تعمل حاليًا في وضع تجريبي ضمن قوافل. وكما يصف إطار طرح نظام SANY، فإن هذا النظام "يجمع بين القيادة الذاتية والخبرة البشرية" - حيث يتولى السائق الرئيسي التعامل مع الحالات الاستثنائية بينما تتحمل الشاحنات اللاحقة عبء العمل المتكرر.
الحسابات الحقيقية: لماذا يركز مشغلو الخدمات اللوجستية اهتمامًا بهذا النوع من النقل
يصعب تجاهل الجوانب الاقتصادية الكامنة وراء نظام القوافل بمجرد أن ترى ما يتغير فعلياً في نموذج العمل.
تشير التقارير إلى أن التجارب الأولى لشركة SANY قد خفضت تكاليف الشحن لكل كيلومتر بنسبة 29%، ورفعت الأرباح التشغيلية بنسبة تصل إلى 195%. لكن هذه الأرقام تبدو مختلفة تمامًا عند فهم العوامل الكامنة وراءها. إذ يندمج خمسة سائقين منفصلين في مشغل قافلة واحد، ما يعني عددًا أقل من الأيدي على عجلة القيادة، ومزيدًا من العيون على لوحة القيادة. بالنسبة لعمليات النقل الليلية بين الموانئ أو الطرق الرتيبة لنقل البضائع في المناجم، حيث النقص الحاد في السائقين أمرٌ لا جدال فيه.
تواصل برامج المركبات ذاتية القيادة الغربية سعيها نحو نشرها بالكامل بدون سائق على الطرق العامة المعقدة، لكنها تواجه باستمرار عقبات تنظيمية تعيق تسويقها. أما في الصين، فيُبقي نهج القوافل سائقاً بشرياً في الكابينة الأمامية - ما يفي بمتطلبات الرقابة - بينما تقطع الشاحنات اللاحقة بهدوء مسافةً حقيقيةً من المستوى الرابع. تُحدد لوائح بكين بالفعل المسار التدريجي من "safety operator onboard وجود مُشغل سلامة على متن المركبة" إلى "fully unmanned التشغيل الذاتي الكامل"، مما يمنح شركات مثل Pony.ai وKargoBot مسارًا واضحًا بدلًا من مواجهة عقبات تنظيمية مفاجئة. ويجري الاختبار في real time الوقت الفعلي.
من المتوقع بدء أولى الدفعات التجارية حوالي عام 2026. إذا حققت الموانئ وممرات التعدين سجل السلامة المطلوب من الجهات التنظيمية، فإن الموافقة على الطرق على نطاق أوسع ستصبح خطوة منطقية تالية وليست مجرد طموح بعيد المنال. إن القافلة ليست الغاية النهائية، بل هي الدليل.
https://x.com/BodenViews/status/2089187962986655989
المصدر
https://www.gadgetreview.com/china-tests-new-way-to-automate-trucking-one-driver-leading-a-convoy
Bbc
China's driverless lorries hope to expand
Driverless lorries are now operating across China - but public concern about these vehicles remains.
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#China
#TransportationAutomation
#DriverlessVehicle
#AutonomousTrucks
#TechPostz
#China
#TransportationAutomation
#DriverlessVehicle
#AutonomousTrucks
وافقت شركة Meta ميتا على دفع 17 مليار دولار، واعتماد ميزات أمان الأطفال لحل الدعاوى القضائية التي رفعتها حكومات الولايات كًلُّ حدة
يمثل الاتفاق المبدئي تنازلاً هائلاً من جانب عملاق التكنولوجيا.
الآمهات يحملن صور أطفالهم المتوفين خلال احتجاج ضد منصات التواصل الاجتماعي خارج مبنى رونالد في. ديلومز الفيدرالي ومحكمة الولايات المتحدة في 18 أغسطس 2026 في أوكلاند، كاليفورنيا.
أعلنت وزارة العدل في ولاية كاليفورنيا الأمريكية يوم الأربعاء 26 أغسطس 2026 أن شركة Meta ميتا توصلت إلى تسوية مبدئية بقيمة 17 مليار دولار مع جميع الولايات الأمريكية تقريباً، والتي ستشهد أيضاً قيام عملاق وسائل التواصل الاجتماعي بإجراء تغييرات شاملة لتقييد وصول القاصرين إلى إنستغرام وفيسبوك بشكل كبير.
يمثل الاتفاق المرتقب تنازلاً تاريخياً غير مسبوق من جانب إحدى أغنى وأقوى شركات التكنولوجيا في العالم. وسيُنهي هذا الاتفاق محاكمة محورية بشأن دعاوى رفعتها ولاية كاليفورنيا وأكثر من عشرين ولاية أخرى، تتهم فيها شركة ميتا بتعمد استغلال الأطفال على منصاتها، وتضليل المستخدمين بشأن أضرارها المحتملة. كما سيُسهم الاتفاق في تسوية دعاوى رفعتها ولايات أخرى وبعض الأراضي الأمريكية في إجراءات قانونية منفصلة.
وقد قال المدعي العام لولاية كاليفورنيا، روب بونتا، في بيان: "لقد توصلنا إلى تسوية مع شركة ميتا ستجعل وسائل التواصل الاجتماعي أقل خطورة على أطفالنا، وستُحدث فرقًا كبيرًا في حياة الأطفال وعائلاتهم". وأضاف أن بنود الاتفاق تنص على "تغييرات جذرية من شأنها الحد من مخاطر الضرر".
سيقتصر تأثير التنازلات التي وافقت عليها شركة ميتا على الولايات المتحدة الأمريكية، ولكنه مع ذلك سيكون واسع النطاق، إذ تستعد الشركة لتطبيق إجراءات حماية سعى دعاة السلامة على الإنترنت إلى انتزاعها من الكونغرس لسنوات. ويضم كل من إنستغرام وفيسبوك مئات الملايين من المستخدمين الأمريكيين، وكثير منهم من المراهقين وأولياء الأمور الذين سيختبرون ميزات سلامة الأطفال الجديدة بشكل مباشر.
وبحسب مكتب بونتا، فإن التسوية، التي يجب أن يوافق عليها قاضٍ اتحادي، تطالب شركة ميتا بوضع ضوابط في منصاتها للحد من وصول القاصرين إلى ساعتين كل يوم ومنعهم تمامًا بين منتصف الليل والساعة السادسة صباحًا ما لم يقرر أحد الوالدين تجاوز هذه القيود.
ستمنع الإعدادات الافتراضية أيضًا تطبيقات Meta من إرسال إشعارات للقاصرين بين الساعة 10 مساءً و 7 صباحًا، مع تطبيق حظر مماثل خلال ساعات الدراسة من منتصف أغسطس إلى منتصف يونيو.
قد تزداد القيود صرامة. فإذا وافقت منصات التواصل الاجتماعي المنافِسة مثل سناب شات وتيك توك ويوتيوب على اتباع نفس النهج، فسيتم تخفيض الحد الزمني اليومي إلى ساعة واحدة، وسيمتد حظر الوصول الليلي من الساعة العاشرة مساءً حتى السابعة صباحًا، وذلك وفقًا لبنود التسوية المقترحة.
في غضون دقائق من إعلان التسوية يوم الأربعاء 26 أغسطس 2026، حثت ميتا كلاً من تيك توك ويوتيوب على تبني معايير سلامة الأطفال الجديدة "لأننا نعلم أنه عندما يتم تقييد المراهقين على تطبيق واحد، فإنهم ببساطة ينتقلون إلى تطبيق آخر".
وقال كبير المسؤولين القانونيين في شركة ميتا، سي جيه ماهوني، في بيان: "يعتمد نجاحها على أن تحذو جميع منصات التواصل الاجتماعي الأخرى حذو ميتا".
ستحد التسوية بشكل أكبر من كيفية تفاعل القاصرين مع منتجات ميتا من خلال مطالبة الشركة بإخفاء عدد "Likes الإعجابات" وردود الفعل الأخرى على منشوراتهم وتلك التي يشاهدونها، وحظر ما يسمى "beauty filters فلاتر التجميل"، والسماح لهم بتعطيل الخلاصات الشخصية التي تستخدم الخوارزميات لـ fine-tune تحسين توصيات المحتوى وزيادة تفاعل المستخدم إلى أقصى حد. كما سيتعين على شركة ميتا تقديم تقارير إلى مدقق حسابات مستقل وتطبيق إجراءات أكثر صرامة لضمان العمر لتحديد المستخدمين الصغار، من بين التزامات السلامة الأخرى.
ستدفع شركة ميتا مبلغ 17 مليار دولار لحكومات لولايات كُلُّ على حدة على مدى عشر سنوات، وفقًا لمكتب بونتا. وستبقى معظم ميزات السلامة الخاصة بالأطفال سارية المفعول خلال نفس الفترة، بحسب ميتا.
بالنسبة لشركة ميتا، ستُنْهي التسوية فجأةً المحاكمة التي خاضها المدعون العامون من ولاية كاليفورنيا وتحالف من ولايات أخرى في قاعة محكمة مدينة أوكلاند. وبحلّ هذه القضية، تتجنب الشركة احتمال حدوث نتيجة أكثر ضرراً لو أدانتها هيئة المحلفين بالمسؤولية عن الأضرار النفسية التي ادعى المستخدمون الصغار أنهم عانوا منها نتيجة الإفراط في استخدام منتجات ميتا. يسمح هذا القرار للرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج بتجنب الإدلاء بشهادته ويختصر استجواب المحامين لرئيس إنستغرام آدم موسيري، والذي بدأ يوم الثلاثاء 25 أغسطس 2026.
وقد أفادت وكالة بلومبيرغ الإخبارية لأول مرة مساء الثلاثاء ذاته عن محادثات تسوية بين ميتا والمدعين العامين في الولاية.
يمثل الاتفاق المبدئي تنازلاً هائلاً من جانب عملاق التكنولوجيا.
الآمهات يحملن صور أطفالهم المتوفين خلال احتجاج ضد منصات التواصل الاجتماعي خارج مبنى رونالد في. ديلومز الفيدرالي ومحكمة الولايات المتحدة في 18 أغسطس 2026 في أوكلاند، كاليفورنيا.
أعلنت وزارة العدل في ولاية كاليفورنيا الأمريكية يوم الأربعاء 26 أغسطس 2026 أن شركة Meta ميتا توصلت إلى تسوية مبدئية بقيمة 17 مليار دولار مع جميع الولايات الأمريكية تقريباً، والتي ستشهد أيضاً قيام عملاق وسائل التواصل الاجتماعي بإجراء تغييرات شاملة لتقييد وصول القاصرين إلى إنستغرام وفيسبوك بشكل كبير.
يمثل الاتفاق المرتقب تنازلاً تاريخياً غير مسبوق من جانب إحدى أغنى وأقوى شركات التكنولوجيا في العالم. وسيُنهي هذا الاتفاق محاكمة محورية بشأن دعاوى رفعتها ولاية كاليفورنيا وأكثر من عشرين ولاية أخرى، تتهم فيها شركة ميتا بتعمد استغلال الأطفال على منصاتها، وتضليل المستخدمين بشأن أضرارها المحتملة. كما سيُسهم الاتفاق في تسوية دعاوى رفعتها ولايات أخرى وبعض الأراضي الأمريكية في إجراءات قانونية منفصلة.
وقد قال المدعي العام لولاية كاليفورنيا، روب بونتا، في بيان: "لقد توصلنا إلى تسوية مع شركة ميتا ستجعل وسائل التواصل الاجتماعي أقل خطورة على أطفالنا، وستُحدث فرقًا كبيرًا في حياة الأطفال وعائلاتهم". وأضاف أن بنود الاتفاق تنص على "تغييرات جذرية من شأنها الحد من مخاطر الضرر".
سيقتصر تأثير التنازلات التي وافقت عليها شركة ميتا على الولايات المتحدة الأمريكية، ولكنه مع ذلك سيكون واسع النطاق، إذ تستعد الشركة لتطبيق إجراءات حماية سعى دعاة السلامة على الإنترنت إلى انتزاعها من الكونغرس لسنوات. ويضم كل من إنستغرام وفيسبوك مئات الملايين من المستخدمين الأمريكيين، وكثير منهم من المراهقين وأولياء الأمور الذين سيختبرون ميزات سلامة الأطفال الجديدة بشكل مباشر.
وبحسب مكتب بونتا، فإن التسوية، التي يجب أن يوافق عليها قاضٍ اتحادي، تطالب شركة ميتا بوضع ضوابط في منصاتها للحد من وصول القاصرين إلى ساعتين كل يوم ومنعهم تمامًا بين منتصف الليل والساعة السادسة صباحًا ما لم يقرر أحد الوالدين تجاوز هذه القيود.
ستمنع الإعدادات الافتراضية أيضًا تطبيقات Meta من إرسال إشعارات للقاصرين بين الساعة 10 مساءً و 7 صباحًا، مع تطبيق حظر مماثل خلال ساعات الدراسة من منتصف أغسطس إلى منتصف يونيو.
قد تزداد القيود صرامة. فإذا وافقت منصات التواصل الاجتماعي المنافِسة مثل سناب شات وتيك توك ويوتيوب على اتباع نفس النهج، فسيتم تخفيض الحد الزمني اليومي إلى ساعة واحدة، وسيمتد حظر الوصول الليلي من الساعة العاشرة مساءً حتى السابعة صباحًا، وذلك وفقًا لبنود التسوية المقترحة.
في غضون دقائق من إعلان التسوية يوم الأربعاء 26 أغسطس 2026، حثت ميتا كلاً من تيك توك ويوتيوب على تبني معايير سلامة الأطفال الجديدة "لأننا نعلم أنه عندما يتم تقييد المراهقين على تطبيق واحد، فإنهم ببساطة ينتقلون إلى تطبيق آخر".
وقال كبير المسؤولين القانونيين في شركة ميتا، سي جيه ماهوني، في بيان: "يعتمد نجاحها على أن تحذو جميع منصات التواصل الاجتماعي الأخرى حذو ميتا".
ستحد التسوية بشكل أكبر من كيفية تفاعل القاصرين مع منتجات ميتا من خلال مطالبة الشركة بإخفاء عدد "Likes الإعجابات" وردود الفعل الأخرى على منشوراتهم وتلك التي يشاهدونها، وحظر ما يسمى "beauty filters فلاتر التجميل"، والسماح لهم بتعطيل الخلاصات الشخصية التي تستخدم الخوارزميات لـ fine-tune تحسين توصيات المحتوى وزيادة تفاعل المستخدم إلى أقصى حد. كما سيتعين على شركة ميتا تقديم تقارير إلى مدقق حسابات مستقل وتطبيق إجراءات أكثر صرامة لضمان العمر لتحديد المستخدمين الصغار، من بين التزامات السلامة الأخرى.
ستدفع شركة ميتا مبلغ 17 مليار دولار لحكومات لولايات كُلُّ على حدة على مدى عشر سنوات، وفقًا لمكتب بونتا. وستبقى معظم ميزات السلامة الخاصة بالأطفال سارية المفعول خلال نفس الفترة، بحسب ميتا.
بالنسبة لشركة ميتا، ستُنْهي التسوية فجأةً المحاكمة التي خاضها المدعون العامون من ولاية كاليفورنيا وتحالف من ولايات أخرى في قاعة محكمة مدينة أوكلاند. وبحلّ هذه القضية، تتجنب الشركة احتمال حدوث نتيجة أكثر ضرراً لو أدانتها هيئة المحلفين بالمسؤولية عن الأضرار النفسية التي ادعى المستخدمون الصغار أنهم عانوا منها نتيجة الإفراط في استخدام منتجات ميتا. يسمح هذا القرار للرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج بتجنب الإدلاء بشهادته ويختصر استجواب المحامين لرئيس إنستغرام آدم موسيري، والذي بدأ يوم الثلاثاء 25 أغسطس 2026.
وقد أفادت وكالة بلومبيرغ الإخبارية لأول مرة مساء الثلاثاء ذاته عن محادثات تسوية بين ميتا والمدعين العامين في الولاية.
Meta Newsroom
Our Agreement With Bipartisan Attorneys General: Calling on TikTok and YouTube to Join Us in Supporting Teens
Today, we are announcing an agreement with a bipartisan group of 51 attorneys general across US states, territories, and the District of Columbia, building on our longstanding efforts to empower parents and support teens.
من الممكن أن تؤثر التسوية أيضًا على نتيجة مئات الدعاوى القضائية الأخرى المعلقة التي تزعم أن شركات Meta و Snap و TikTok و Google، الشركة الأم لـ YouTube، تزعم أن تلك الشركات، صممت منصات إدمانية مماثلة تسببت في القلق والاكتئاب واضطرابات الأكل، وفي بعض الحالات، الوفاة عن طريق الانتحار أو جرعة زائدة من المخدرات.
ومن المتوقع أن تحصل ولاية كاليفورنيا على مبلغ يتراوح بين 1.5 مليار و2.1 مليار دولار من التسوية، وفقًا لمكتب بونتا. وسيقرر حاكم الولاية وأعضاء المجلس التشريعي للولاية كيفية إنفاق هذه الأموال.
ويبدو أن تكساس وفلوريدا ونيو مكسيكو هي الولايات الأمريكية الثلاث الوحيدة غير المدرجة كجزء من شروط التسوية كما وصفها مكتب بونتا.
لن تكون هذه المرة الأولى التي تدفع فيها شركة ميتا تعويضات في قضايا تتعلق بإساءة معاملة الأطفال، مع العلم أن التعويضات في القضايا السابقة كانت أقل بكثير. ففي مارس 2026، قضت هيئة محلفين في لوس أنجلوس بأن ميتا وجوجل مدينتان بمبلغ 6 ملايين دولار كغرامات بعد إدانتهما في قضية أخرى تتعلق بإدمان المراهقين.
وفي وقت سابق من أغسطس 2026، أمرت محكمة فيدرالية في نيو مكسيكو شركة ميتا بدفع غرامات للولاية تقارب مليار دولار، بعد أن نجح المدعي العام في إثبات أن منصاتها تُعرّض الأطفال للخطر. كما أمرت المحكمة الشركة بتطبيق تغييرات مماثلة في التصميم، مثل silencing nighttime notifications كتم الإشعارات الليلية وفرض حدود صارمة على وقت استخدام الشاشة للمستخدمين الصغار.
المصدر
https://www.politico.com/news/2026/08/26/meta-kids-safety-features-settlement-01050418
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#SocialMediaPlatforms
#Meeta
#California
#Legal
#Settlements
ومن المتوقع أن تحصل ولاية كاليفورنيا على مبلغ يتراوح بين 1.5 مليار و2.1 مليار دولار من التسوية، وفقًا لمكتب بونتا. وسيقرر حاكم الولاية وأعضاء المجلس التشريعي للولاية كيفية إنفاق هذه الأموال.
ويبدو أن تكساس وفلوريدا ونيو مكسيكو هي الولايات الأمريكية الثلاث الوحيدة غير المدرجة كجزء من شروط التسوية كما وصفها مكتب بونتا.
لن تكون هذه المرة الأولى التي تدفع فيها شركة ميتا تعويضات في قضايا تتعلق بإساءة معاملة الأطفال، مع العلم أن التعويضات في القضايا السابقة كانت أقل بكثير. ففي مارس 2026، قضت هيئة محلفين في لوس أنجلوس بأن ميتا وجوجل مدينتان بمبلغ 6 ملايين دولار كغرامات بعد إدانتهما في قضية أخرى تتعلق بإدمان المراهقين.
وفي وقت سابق من أغسطس 2026، أمرت محكمة فيدرالية في نيو مكسيكو شركة ميتا بدفع غرامات للولاية تقارب مليار دولار، بعد أن نجح المدعي العام في إثبات أن منصاتها تُعرّض الأطفال للخطر. كما أمرت المحكمة الشركة بتطبيق تغييرات مماثلة في التصميم، مثل silencing nighttime notifications كتم الإشعارات الليلية وفرض حدود صارمة على وقت استخدام الشاشة للمستخدمين الصغار.
المصدر
https://www.politico.com/news/2026/08/26/meta-kids-safety-features-settlement-01050418
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#SocialMediaPlatforms
#Meeta
#California
#Legal
#Settlements
POLITICO
Meta, YouTube found liable for social media addiction in landmark trial
The verdict is a breakthrough for kids’ online safety advocates after years of fighting tech.
أطلقت جوجل ميزة Sheets Canvas: حوّل جداول البيانات الخاصة بك إلى تطبيقات مصغرة تفاعلية
قد يصبح التعامل مع جداول البيانات الضخمة التي تضم مئات الصفوف والأعمدة أمرًا شاقًا. ولتسهيل تصفح البيانات المعقدة، أطلقت Google جوجل رسميًا ميزة Sheets Canvas، وهي ميزة جديدة مدعومة بتقنية Gemini ضمن Google Sheets جداول بيانات جوجل، حيث تحوّل بيانات جداول البيانات الخام إلى interactive mini-apps تطبيقات مصغّرة تفاعلية مخصصة باستخدام تعليمات بلغة بسيطة.
تسعى ميزة Sheets Canvas إلى التخلي عن أسلوب إنشاء لوحات المعلومات يدويًا باستخدام الصيغ المعقدة. فبدلاً من ذلك، تُنشئ هذه الميزة dynamic, read-write visual layer طبقة مرئية ديناميكية قابلة للقراءة والكتابة مباشرةً فوق بيانات spreadsheet ورقة عمل موجودة من قبل. ويمكن لأي شخص فتح sheet ورقة عمل، ثم اختيار "Create canvas إنشاء لوحة" من اللوحة الجانبية لـ Ask Gemini، ووصف التصميم الذي يحتاجه بدقة دون الحاجة إلى كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.
Visual dashboards لوحات تحكم مرئية بدون كتابة تعليمات برمجية مع real-time sync مزامنة فورية
ما يجعل لوحة ورقة العمل Sheets canvas مفيدة بشكل خاص هو seamless two-way synchronization مزامنتها السَّلِسَة ثنائية الاتجاه. فالتطبيقات المصغرة التي يُنشئها Gemini ليست static previews معاينات ثابتة؛ إذ أن أي تغيير يُجْرَى على canvas layout تخطيط اللوحة - مثل dragging task cards سحب بطاقات المهام، أو moving guests on a floor plan نقل الضيوف على مخطط الطابق، أو editing entries تعديل المُدْخَالات، كل تلك الإجراءات instantly updates the source sheet يجري تحديثها على ورقة البيانات الأصلية فورًا. وبالمثل، فإن أي تعديلات يدوية تُجرى مباشرةً داخل raw spreadsheet cells خلايا جدول البيانات الخام تنعكس فورًا على visual canvas tab علامة تبويب اللوحة المرئية.
بفضل تصميم Gemini التفاعلي الذي يُنشئ هذه الواجهات، يُمكن للمستخدمين تحسين mini-apps تطبيقاتهم المصغّرة باستمرار من خلال follow-up prompts مطالبات المتابعة. يُمكنك أن تطلب من AI assistant مساعد الذكاء الاصطناعي تعديل أنظمة الألوان، أو ضبط تخطيط البطاقات، أو إعادة تنظيم فئات البيانات بشكل فوري، لتخصيص العرض لمشاريع مُحدّدة أو عروض تقديمية تنفيذية.
الاستخدامات العملية من تَتَبُّع المشاريع إلى تخطيط الفعاليات
أشارت جوجل إلى عدد من حالات الاستخدام الشائعة التي تُسرّع فيها Sheets canvas لوحة التنفيذ في جداول البيانات إنجاز المهام اليومية. إذ يُمكن للطلاب تحويل قوائم الواجبات إلى مخططات دراسية مرئية مع أدوات تتبع التقدم والمواعيد النهائية القادمة. كما يُمكن لقادة العمليات ولاعبي الرياضات الخيالية إنشاء مراكز قيادة مخصصة لمقارنة مؤشرات الأداء وقوائم اللاعبين جنبًا إلى جنب. حتى منظمو الفعاليات يُمكنهم استخدام الأداة لتحويل قوائم الضيوف إلى مخططات جلوس أماكنهم بطريقة تفاعلية سهلة الاستخدام.
بما أن Sheets canvas لوحة التنفيذ في جداول البيانات تعمل كعلامة تبويب داخلية ضمن المستند، فإنها ترث إعدادات المشاركة القياسية للمستند، مما يجعل التعاون الجماعي في الوقت الفعلي أمرًا سهلاً. وبالتزامن مع إطلاق هذه الميزة، قد يلاحظ المستخدمون المدققون تعديلًا طفيفًا في تصميم هوية علامة جداول بيانات جوجل التجارية، حيث قامت جوجل رسميًا بعكس أيقونة التطبيق المألوفة المطوية 180 درجة.
تفاصيل التوفر والإصدار
تتوفر لوحة Sheets عالميًا باللغة الإنجليزية لمستخدمي الويب المشتركين في باقات Google AI Pro وUltra. كما بدأت Google بتوفير إمكانية الوصول لعملاء الأعمال على حسابات Google Workspace Business Standard وPlus وEnterprise Standard وPlus، وGoogle AI Pro for Education. ويمكن للمستخدمين الوصول إلى هذه الميزة اليوم من خلال فتح اللوحة الجانبية Gemini في أي جدول بيانات نشط.
المصدر
https://www.androidheadlines.com/2026/08/google-sheets-canvas-gemini-turn-spreadsheets-mini-apps.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AndroidApps
#AI
#GoogleGemini
#GoogleSheets
#SheetsCanvas
#InteractiveMiniApps
قد يصبح التعامل مع جداول البيانات الضخمة التي تضم مئات الصفوف والأعمدة أمرًا شاقًا. ولتسهيل تصفح البيانات المعقدة، أطلقت Google جوجل رسميًا ميزة Sheets Canvas، وهي ميزة جديدة مدعومة بتقنية Gemini ضمن Google Sheets جداول بيانات جوجل، حيث تحوّل بيانات جداول البيانات الخام إلى interactive mini-apps تطبيقات مصغّرة تفاعلية مخصصة باستخدام تعليمات بلغة بسيطة.
تسعى ميزة Sheets Canvas إلى التخلي عن أسلوب إنشاء لوحات المعلومات يدويًا باستخدام الصيغ المعقدة. فبدلاً من ذلك، تُنشئ هذه الميزة dynamic, read-write visual layer طبقة مرئية ديناميكية قابلة للقراءة والكتابة مباشرةً فوق بيانات spreadsheet ورقة عمل موجودة من قبل. ويمكن لأي شخص فتح sheet ورقة عمل، ثم اختيار "Create canvas إنشاء لوحة" من اللوحة الجانبية لـ Ask Gemini، ووصف التصميم الذي يحتاجه بدقة دون الحاجة إلى كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.
Visual dashboards لوحات تحكم مرئية بدون كتابة تعليمات برمجية مع real-time sync مزامنة فورية
ما يجعل لوحة ورقة العمل Sheets canvas مفيدة بشكل خاص هو seamless two-way synchronization مزامنتها السَّلِسَة ثنائية الاتجاه. فالتطبيقات المصغرة التي يُنشئها Gemini ليست static previews معاينات ثابتة؛ إذ أن أي تغيير يُجْرَى على canvas layout تخطيط اللوحة - مثل dragging task cards سحب بطاقات المهام، أو moving guests on a floor plan نقل الضيوف على مخطط الطابق، أو editing entries تعديل المُدْخَالات، كل تلك الإجراءات instantly updates the source sheet يجري تحديثها على ورقة البيانات الأصلية فورًا. وبالمثل، فإن أي تعديلات يدوية تُجرى مباشرةً داخل raw spreadsheet cells خلايا جدول البيانات الخام تنعكس فورًا على visual canvas tab علامة تبويب اللوحة المرئية.
بفضل تصميم Gemini التفاعلي الذي يُنشئ هذه الواجهات، يُمكن للمستخدمين تحسين mini-apps تطبيقاتهم المصغّرة باستمرار من خلال follow-up prompts مطالبات المتابعة. يُمكنك أن تطلب من AI assistant مساعد الذكاء الاصطناعي تعديل أنظمة الألوان، أو ضبط تخطيط البطاقات، أو إعادة تنظيم فئات البيانات بشكل فوري، لتخصيص العرض لمشاريع مُحدّدة أو عروض تقديمية تنفيذية.
الاستخدامات العملية من تَتَبُّع المشاريع إلى تخطيط الفعاليات
أشارت جوجل إلى عدد من حالات الاستخدام الشائعة التي تُسرّع فيها Sheets canvas لوحة التنفيذ في جداول البيانات إنجاز المهام اليومية. إذ يُمكن للطلاب تحويل قوائم الواجبات إلى مخططات دراسية مرئية مع أدوات تتبع التقدم والمواعيد النهائية القادمة. كما يُمكن لقادة العمليات ولاعبي الرياضات الخيالية إنشاء مراكز قيادة مخصصة لمقارنة مؤشرات الأداء وقوائم اللاعبين جنبًا إلى جنب. حتى منظمو الفعاليات يُمكنهم استخدام الأداة لتحويل قوائم الضيوف إلى مخططات جلوس أماكنهم بطريقة تفاعلية سهلة الاستخدام.
بما أن Sheets canvas لوحة التنفيذ في جداول البيانات تعمل كعلامة تبويب داخلية ضمن المستند، فإنها ترث إعدادات المشاركة القياسية للمستند، مما يجعل التعاون الجماعي في الوقت الفعلي أمرًا سهلاً. وبالتزامن مع إطلاق هذه الميزة، قد يلاحظ المستخدمون المدققون تعديلًا طفيفًا في تصميم هوية علامة جداول بيانات جوجل التجارية، حيث قامت جوجل رسميًا بعكس أيقونة التطبيق المألوفة المطوية 180 درجة.
تفاصيل التوفر والإصدار
تتوفر لوحة Sheets عالميًا باللغة الإنجليزية لمستخدمي الويب المشتركين في باقات Google AI Pro وUltra. كما بدأت Google بتوفير إمكانية الوصول لعملاء الأعمال على حسابات Google Workspace Business Standard وPlus وEnterprise Standard وPlus، وGoogle AI Pro for Education. ويمكن للمستخدمين الوصول إلى هذه الميزة اليوم من خلال فتح اللوحة الجانبية Gemini في أي جدول بيانات نشط.
المصدر
https://www.androidheadlines.com/2026/08/google-sheets-canvas-gemini-turn-spreadsheets-mini-apps.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AndroidApps
#AI
#GoogleGemini
#GoogleSheets
#SheetsCanvas
#InteractiveMiniApps
Android Headlines
Google News
Dive into the latest Google news, reviews, and app updates. From Photos to Maps, get the insights you need.
تعتزم شركة أمازون توسيع خدمة الطائرات بدون طيار لتشمل ما يقرب من 500 مدينة بعد استهدافها مليون عملية توصيل عام 2026
أعلنت أمازون يوم الأربعاء 19 أغسطس 20 أنها تخطط لتقديم خدمات توصيل الطرود بواسطة الطائرات بدون طيار في ما يقرب من 500 مدينة وبلدة أمريكية بحلول نهاية عام 2026، وهو ما يمثل زخماً لمشروع كان تَطَوُّرُهُ بطيئاً منذ أن طرح المؤسس جيف بيزوس رؤيته للخدمة قبل حوالي 13 عاماً.
وقالت الشركة في منشور على مدونتها إن التوسع المخطط له لشركة برايم إير سيمثل زيادة ستة أضعاف عن مساحتها الحالية.
يأتي آخر تحديث من أمازون بعد خمسة أشهر من حديث ديفيد كاربون، نائب رئيس شركة Prime Air برايم إير، بثقة عن البرنامج وعرض خطط نمو طموحة في اجتماع داخلي شامل، وفقًا لتسجيل حصلت عليه قناة CNBC .
توقع كاربون آنذاك أن تقوم شركةة برايم إير بتوصيل مليون شحنة عام 2026، وقال إن أمازون لديها "خدمة توصيل الطرود بالطائرات بدون طيار الأكثر طلباً في هذا القطاع". وأعلنت الشركة يوم الأربعاء 19 أغسطس 2026أنها قامت بتوصيل مئات الآلاف من الشحنات فعلياً حتى وقت الإعلان، وبآلاف الشحنات يومياً.
تعهد بيزوس، الذي تنحى عن منصبه كرئيس تنفيذي قبل خمس سنوات، في عام 2013 بإنشاء شبكة من الطائرات بدون طيار لتوصيل الطرود الصغيرة في غضون 30 دقيقة أو أقل. ومنذ ذلك الحين، واجه البرنامج تأخيرات تنظيمية وتقليصًا في عدد الموظفين، بالإضافة إلى تحديات تقنية ومعارَضة من بعض المجتمعات التي أُجريت فيها التجارب الأولية.
وقد حصلت أمازون في عام 2024 على موافقة حاسمة من الجهات التنظيمية لتنفيذ عمليات توصيل الطرود باستخدام الطائرات المسيّرة لمسافات طويلة، وخلال العام الماضي توسعت خدماتها لتشمل 11 منطقة حضرية، بالإضافة إلى أسواقها الأولية قرب دالاس وفينيكس، مع ستة مواقع أخرى ستنضم قريباً. ولا يزال سكان بعض هذه المناطق يُبدون مخاوفهم بشأن ضوضاء الطائرات المسيّرة وانتهاكات الخصوصية، وكيف يمكن أن تؤثر هذه المشكلات سلباً على قيمة العقارات.
تأمل أمازون في تحويل خدمة توصيل الطرود بواسطة الطائرات المسيّرة من مجرد فكرة مستقبلية إلى عنصر أساسي في استراتيجيتها للتوصيل السريع. فبعد أن لاقت خدمة التوصيل المجاني خلال يومين إقبالاً واسعاً من المتسوقين، اتجهت الشركة نحو التوصيل خلال يوم واحد، ثم التوصيل في نفس اليوم بشكل متزايد، مع تجربة نماذج فائقة السرعة في مناطق أوسع من الولايات المتحدة عبر خدمة Amazon Now أمازون ناو. حيث تصل معظم طرود Prime Air برايم إير في غضون 60 دقيقة تقريباً، لكن الشركة تؤكد أنها أنجزت بعض عمليات التوصيل بواسطة الطائرات المسيّرة في غضون دقائق معدودة بعد إتمام عملية الشراء.
قال كاربون للموظفين في مارس 2026: "لا يزال العملاء يطالبون بأوقات توصيل أسرع. وخلاصة القول أننا لم نصل بعد إلى مرحلة تناقص العائدات عندما يتعلق الأمر بسرعة توصيلنا لعملائنا".
إنه مجال ناشئ، لكن أمازون تواجه فيه منافسة. فقد تجاوزت شركة Wing وينغ المملوكة لشركة Alphabet ألفابت مليون عملية توصيل تجارية بواسطة الطائرات بدون طيار في وقت سابق من عام 2026، وتعمل في 20 سوقًا أمريكية من خلال شركاء مثل Walmart وول مارت و DoorDash دور داش. أما شركة Zipline زيبلاين الناشئة في مجال توصيل الطرود بواسطة الطائرات بدون طيار، فتعمل في أربع قارات، وقد أنجزت مليوني عملية توصيل حتى الآن.
"gentle delivery option خيار التوصيل اللطيف"
تستطيع طائرات أمازون بدون طيار توصيل طرود يصل وزنها إلى 2.3 كيلوغرام ضمن نطاق 12 كيلومترًا من مرافقها. وقد وسّعت الشركة مؤخرًا نطاق المنتجات المؤهلة للتوصيل بواسطة الطائرات بدون طيار من خلال دمج عملياتها في بعض مراكز الفرز الآلية، وهي مراكز أكبر حجمًا وتستوعب كميات أكبر من المنتجات مقارنةً بمراكز التوصيل الفوري التي كانت تُستخدم سابقًا لتوزيع الطائرات بدون طيار.
قال كاربون إن شركة Prime Air برايم إير تختبر حاليًا آلية توصيل جديدة للطائرات بدون طيار بحيث تُمَكِّنُها من حَمْلِ مجموعة أوسع من المنتجات، مثل علب البيض الهشة أو غيرها من المواد القابلة للتلف.
قال كاربون إن الشركة تجرّب خيار "gentle delivery option التوصيل اللطيف" مع بعض العملاء، والذي يستخدم حبلًا قابلًا للسحب لإنزال الطرود إلى الأرض. أما الطريقة الحالية فتعتمد على إنزال الطرود من ارتفاع 13 قدمًا. وتستخدم شركتا Wing وينغ وZipline زيبلاين أيضًا التوصيل بالحبال.
وفي اجتماع مارس 2026، تناول كاربون أيضاً حادثة وقعت في أكتوبر 2025، حيث اصطدمت طائرتان بدون طيار تابعتان لشركة أمازون برافعة في توليسون بولاية أريزونا.
أدت حادثة الاصطدام إلى إجراء تحقيق، لا يزال جارياً، من قِبَلِ المجلس الوطني لسلامة النقل، وفقاً لموقع الوكالة على الإنترنت، وتحقيق من قبل إدارة الطيران الفيدرالية.
أعلنت أمازون يوم الأربعاء 19 أغسطس 20 أنها تخطط لتقديم خدمات توصيل الطرود بواسطة الطائرات بدون طيار في ما يقرب من 500 مدينة وبلدة أمريكية بحلول نهاية عام 2026، وهو ما يمثل زخماً لمشروع كان تَطَوُّرُهُ بطيئاً منذ أن طرح المؤسس جيف بيزوس رؤيته للخدمة قبل حوالي 13 عاماً.
وقالت الشركة في منشور على مدونتها إن التوسع المخطط له لشركة برايم إير سيمثل زيادة ستة أضعاف عن مساحتها الحالية.
يأتي آخر تحديث من أمازون بعد خمسة أشهر من حديث ديفيد كاربون، نائب رئيس شركة Prime Air برايم إير، بثقة عن البرنامج وعرض خطط نمو طموحة في اجتماع داخلي شامل، وفقًا لتسجيل حصلت عليه قناة CNBC .
توقع كاربون آنذاك أن تقوم شركةة برايم إير بتوصيل مليون شحنة عام 2026، وقال إن أمازون لديها "خدمة توصيل الطرود بالطائرات بدون طيار الأكثر طلباً في هذا القطاع". وأعلنت الشركة يوم الأربعاء 19 أغسطس 2026أنها قامت بتوصيل مئات الآلاف من الشحنات فعلياً حتى وقت الإعلان، وبآلاف الشحنات يومياً.
تعهد بيزوس، الذي تنحى عن منصبه كرئيس تنفيذي قبل خمس سنوات، في عام 2013 بإنشاء شبكة من الطائرات بدون طيار لتوصيل الطرود الصغيرة في غضون 30 دقيقة أو أقل. ومنذ ذلك الحين، واجه البرنامج تأخيرات تنظيمية وتقليصًا في عدد الموظفين، بالإضافة إلى تحديات تقنية ومعارَضة من بعض المجتمعات التي أُجريت فيها التجارب الأولية.
وقد حصلت أمازون في عام 2024 على موافقة حاسمة من الجهات التنظيمية لتنفيذ عمليات توصيل الطرود باستخدام الطائرات المسيّرة لمسافات طويلة، وخلال العام الماضي توسعت خدماتها لتشمل 11 منطقة حضرية، بالإضافة إلى أسواقها الأولية قرب دالاس وفينيكس، مع ستة مواقع أخرى ستنضم قريباً. ولا يزال سكان بعض هذه المناطق يُبدون مخاوفهم بشأن ضوضاء الطائرات المسيّرة وانتهاكات الخصوصية، وكيف يمكن أن تؤثر هذه المشكلات سلباً على قيمة العقارات.
تأمل أمازون في تحويل خدمة توصيل الطرود بواسطة الطائرات المسيّرة من مجرد فكرة مستقبلية إلى عنصر أساسي في استراتيجيتها للتوصيل السريع. فبعد أن لاقت خدمة التوصيل المجاني خلال يومين إقبالاً واسعاً من المتسوقين، اتجهت الشركة نحو التوصيل خلال يوم واحد، ثم التوصيل في نفس اليوم بشكل متزايد، مع تجربة نماذج فائقة السرعة في مناطق أوسع من الولايات المتحدة عبر خدمة Amazon Now أمازون ناو. حيث تصل معظم طرود Prime Air برايم إير في غضون 60 دقيقة تقريباً، لكن الشركة تؤكد أنها أنجزت بعض عمليات التوصيل بواسطة الطائرات المسيّرة في غضون دقائق معدودة بعد إتمام عملية الشراء.
قال كاربون للموظفين في مارس 2026: "لا يزال العملاء يطالبون بأوقات توصيل أسرع. وخلاصة القول أننا لم نصل بعد إلى مرحلة تناقص العائدات عندما يتعلق الأمر بسرعة توصيلنا لعملائنا".
إنه مجال ناشئ، لكن أمازون تواجه فيه منافسة. فقد تجاوزت شركة Wing وينغ المملوكة لشركة Alphabet ألفابت مليون عملية توصيل تجارية بواسطة الطائرات بدون طيار في وقت سابق من عام 2026، وتعمل في 20 سوقًا أمريكية من خلال شركاء مثل Walmart وول مارت و DoorDash دور داش. أما شركة Zipline زيبلاين الناشئة في مجال توصيل الطرود بواسطة الطائرات بدون طيار، فتعمل في أربع قارات، وقد أنجزت مليوني عملية توصيل حتى الآن.
"gentle delivery option خيار التوصيل اللطيف"
تستطيع طائرات أمازون بدون طيار توصيل طرود يصل وزنها إلى 2.3 كيلوغرام ضمن نطاق 12 كيلومترًا من مرافقها. وقد وسّعت الشركة مؤخرًا نطاق المنتجات المؤهلة للتوصيل بواسطة الطائرات بدون طيار من خلال دمج عملياتها في بعض مراكز الفرز الآلية، وهي مراكز أكبر حجمًا وتستوعب كميات أكبر من المنتجات مقارنةً بمراكز التوصيل الفوري التي كانت تُستخدم سابقًا لتوزيع الطائرات بدون طيار.
قال كاربون إن شركة Prime Air برايم إير تختبر حاليًا آلية توصيل جديدة للطائرات بدون طيار بحيث تُمَكِّنُها من حَمْلِ مجموعة أوسع من المنتجات، مثل علب البيض الهشة أو غيرها من المواد القابلة للتلف.
قال كاربون إن الشركة تجرّب خيار "gentle delivery option التوصيل اللطيف" مع بعض العملاء، والذي يستخدم حبلًا قابلًا للسحب لإنزال الطرود إلى الأرض. أما الطريقة الحالية فتعتمد على إنزال الطرود من ارتفاع 13 قدمًا. وتستخدم شركتا Wing وينغ وZipline زيبلاين أيضًا التوصيل بالحبال.
وفي اجتماع مارس 2026، تناول كاربون أيضاً حادثة وقعت في أكتوبر 2025، حيث اصطدمت طائرتان بدون طيار تابعتان لشركة أمازون برافعة في توليسون بولاية أريزونا.
أدت حادثة الاصطدام إلى إجراء تحقيق، لا يزال جارياً، من قِبَلِ المجلس الوطني لسلامة النقل، وفقاً لموقع الوكالة على الإنترنت، وتحقيق من قبل إدارة الطيران الفيدرالية.
CNBC
Check out Amazon.com's stock price (AMZN) in real time
Get Amazon.com Inc (AMZN:NASDAQ) real-time stock quotes, news, price and financial information from CNBC.
قال كاربون: "في ذلك الوقت، كنا نرصد هذه الرافعات بمعدل أعلى من المعايير الصناعية. لقد دربنا خوارزمياتنا، وكنا نشعر بالرضا، لكننا وجدنا في الواقع أن الأداء لم يكن جيدًا بما فيه الكفاية، ودعني أخبرك، لقد كانت تجربة متواضعة."
تواجه الشركة تحقيقاً آخر من إدارة الطيران الفيدرالية بعد أن قطعت إحدى طائراتها بدون طيار كابل إنترنت في نوفمبر 2025 أثناء صعودها من فناء أحد العملاء في واكو، تكساس.
لا تقتصر تحديات الطائرات بدون طيار التابعة لشركة برايم اير على الولايات المتحدة. فقد فتح فرع التحقيق في حوادث الطيران بالمملكة المتحدة تحقيقًا في يوليو 2026 بعد تحطم احدى طائراتها في حديقة بدارلينجتون، إنجلترا. وأبلغت الشركة BBC هيئة الإذاعة البريطانية (بي بي سي) أنها تعتقد أن إحدى طائراتها بدون طيار اصطدمت بجسم يمتد فوق سطح سيارة متحركة.
أعلنت شركة أمازون، التي تُجري عمليات توصيل الطرود بواسطة الطائرات بدون طيار في دارلينجتون منذ فبراير 2026، أن طائرتها عملت وِفْقَاً للتصميم وهبطت بسلام. ولم ترد أنباء عن وقوع إصابات.
المصدر
https://www.cnbc.com/2026/08/19/amazon-plans-drone-expansion-as-top-exec-projects-1-million-deliveries.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#DroneDeliveryService
#AmazonAirDrones
تواجه الشركة تحقيقاً آخر من إدارة الطيران الفيدرالية بعد أن قطعت إحدى طائراتها بدون طيار كابل إنترنت في نوفمبر 2025 أثناء صعودها من فناء أحد العملاء في واكو، تكساس.
لا تقتصر تحديات الطائرات بدون طيار التابعة لشركة برايم اير على الولايات المتحدة. فقد فتح فرع التحقيق في حوادث الطيران بالمملكة المتحدة تحقيقًا في يوليو 2026 بعد تحطم احدى طائراتها في حديقة بدارلينجتون، إنجلترا. وأبلغت الشركة BBC هيئة الإذاعة البريطانية (بي بي سي) أنها تعتقد أن إحدى طائراتها بدون طيار اصطدمت بجسم يمتد فوق سطح سيارة متحركة.
أعلنت شركة أمازون، التي تُجري عمليات توصيل الطرود بواسطة الطائرات بدون طيار في دارلينجتون منذ فبراير 2026، أن طائرتها عملت وِفْقَاً للتصميم وهبطت بسلام. ولم ترد أنباء عن وقوع إصابات.
المصدر
https://www.cnbc.com/2026/08/19/amazon-plans-drone-expansion-as-top-exec-projects-1-million-deliveries.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#DroneDeliveryService
#AmazonAirDrones
CNBC
Amazon faces FAA probe after delivery drone snaps internet cable in Texas
The probe comes as Amazon faces stiffer competition from Walmart, which has also begun drone deliveries.
قبل أكثر من 100 عام من ظهور أول جهاز كمبيوتر، كتبت Ada Lovelace آدا لوفليس أول برنامج في عام 1842
كانت عالمة الرياضيات ابنة الشاعر البريطاني الشهير Lord Byron اللورد بايرون.
لقد قطعت علوم الكومبيوتر شوطاً طويلاً. حيث يُنسب الفضل في أول كومبيوتر رقمي إلكتروني إلى الفيزيائي وعالِم الرياضيات John Vincent Atanasoff جون فنسنت أتاناسوف وطالبه الخريج Clifford Berry كليفورد بيري، اللذين بنيا هذه التقنية التي غيرت مجرى الحياة في Iowa State University جامعة ولاية أيوا من عام 1939 إلى عام 1942.
وبينما تطور الكمبيوتر كما نعرفه اليوم بعد سنوات، فإن الأساس الذي بُني عليه كل ذلك بدأ في القرن التاسع عشر مع امرأة واحدة: Ada Lovelace آدا لوفليس.
يُنسب إلى لوفليس الفضل في كونها أول مبرمجة كومبيوتر. وقد تضمن عملها كتابة تعليمات مفصلة ليتم برمجتها في أول كومبيوتر رقمي آلي، والمعروف باسم "Analytical Engine المحرك التحليلي"، والذي ابتكره معلمها و"father of computers أبو الكومبيوتر" Charles Babbage تشارلز باباج.
إلى جانب كونها عالِمة رياضيات بارعة، كانت أيضًا ابنة الشاعر البريطاني ومؤلف قصيدة "She Walks in Beauty إنها تمشي في الجَمال"، Lord Byron اللورد بايرون.
Ada Lovelace Was Brilliant And Doomed
من هي آدا لوفليس؟
وُلدت Augusta Ada Byron أوغستا آدا بايرون في لندن في ديسمبر 1815، وكانت ابنة اللورد بايرون (George Gordon Byron جورج جوردون بايرون) وزوجته Anne Isabella Byron آن إيزابيلا بايرون. وقد انفصل والداها بعد ولادتها بفترة وجيزة، وتولت والدتها تربيتها، وكانت والدتها ذات خلفية في الرياضيات.
لم تلتقِ لوفليس بوالدها قط، الذي توفي في اليونان عندما كانت في الثامنة من عمرها فقط. وقد سارت على خطى والدتها، حيث تلقت تعليماً يركز على الرياضيات والعلوم في وقت مبكر.
في سن السابعة عشرة، التقت ببروفيسور كامبريدج وعالِم الرياضيات Charles Babbage تشارلز باباج، الذي تعاونت معه في اختراعه المسمى Analytical Engine المحرك التحليلي - وهو آلة حوسبة للأغراض العامة تُعرف باسم "first computer أول جهاز كمبيوتر".
Learn about the remarkable life of Ada Lovelace!
أول مبرمجة كومبيوتر
بين عامي 1842 و1843، كتبت لوفليس أول برنامج كومبيوتر لمفهوم المحرك التحليلي لباباج. ورغم أنها لم يُكمل، إلا أنه تطور من آلة حسابية أخرى اخترعها تُسمى Difference Machine آلة الفروق، بتكليف من الحكومة البريطانية بتصنيعها خصيصًا لـ mathematical computing الحسابات الرياضية.
لكنّ المحرك التحليلي تجاوز مجرد الحساب الأساسي: فمثل أجهزة الكومبيوتر الحديثة، كان لديه القدرة على معالجة المعلومات وتخزينها في الذاكرة عبر برنامج. ويُنسب إلى لوفليس الفضل في شرح كيفية اتباع الكومبيوتر لـ "a sequence of instructions سلسلة من التعليمات".
وقد كتبت لوفليس:
"على سبيل المثال، إذا افترضنا أن العلاقات الأساسية للأصوات ذات النغمات المحددة في علم التناغم والتأليف الموسيقي قابلة لمثل هذا التعبير والتعديلات، فقد يتمكن المحرك من تأليف مقطوعات موسيقية متقنة وعلمية بأي درجة من التعقيد أو المدى."
The Brilliant Mind of Ada Lovelace: Victorian Countess & Computer Programmer
كما أدركت القيود التي كانت تعاني منها أجهزة الكمبيوتر، وهي ملاحظة سبقت عصرها وكتبت عنها أيضاً:
"لا يدّعي المحرك التحليلي بأي حال من الأحوال أنه قادر على ابتكار أي شيء. بإمكانه فعل كل ما نعرف كيف نأمره به. يستطيع اتباع التحليل، لكنه لا يملك القدرة على استباق أي اكتشافات أو حقائق تحليلية. مهمته هي مساعدتنا في إتاحة ما نعرفه بالفعل."
حياة لوفليس انتهت مبكراً
وبعيدًا عن إنجازاتها المهنية، تزوجت لوفليس من William King ويليام كينج، Earl of Lovelace إيرل لوفليس المستقبلي، عندما كانت في التاسعة عشرة من عمرها. وأنجب الزوجان ثلاثة أطفال.
وُصفت صحتها بأنها "fragile هشة" طوال حياتها. وتفاقمت حالتها بعد ولادة أطفالها، وعانت من عدد من المشاكل الصحية بما في ذلك مشاكل في التنفس والهضم، بالإضافة إلى نوبات الروماتيزم.
توفيت لوفليس عن عمر يناهز 36 عامًا بسبب سرطان الرحم. وللأسف، كان العلاج الوحشي المتمثل في الفَصْد شائعًا في ذلك الوقت، مما قد يكون ساهم في وفاتها المبكرة.
المصدر
https://www.upworthy.com/over-100-years-before-the-first-computer-ada-lovelace-wrote-the-first-program-in-1842/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#ComputingHistory
#ProgrammingHistory
#AdaLovelace
كانت عالمة الرياضيات ابنة الشاعر البريطاني الشهير Lord Byron اللورد بايرون.
لقد قطعت علوم الكومبيوتر شوطاً طويلاً. حيث يُنسب الفضل في أول كومبيوتر رقمي إلكتروني إلى الفيزيائي وعالِم الرياضيات John Vincent Atanasoff جون فنسنت أتاناسوف وطالبه الخريج Clifford Berry كليفورد بيري، اللذين بنيا هذه التقنية التي غيرت مجرى الحياة في Iowa State University جامعة ولاية أيوا من عام 1939 إلى عام 1942.
وبينما تطور الكمبيوتر كما نعرفه اليوم بعد سنوات، فإن الأساس الذي بُني عليه كل ذلك بدأ في القرن التاسع عشر مع امرأة واحدة: Ada Lovelace آدا لوفليس.
يُنسب إلى لوفليس الفضل في كونها أول مبرمجة كومبيوتر. وقد تضمن عملها كتابة تعليمات مفصلة ليتم برمجتها في أول كومبيوتر رقمي آلي، والمعروف باسم "Analytical Engine المحرك التحليلي"، والذي ابتكره معلمها و"father of computers أبو الكومبيوتر" Charles Babbage تشارلز باباج.
إلى جانب كونها عالِمة رياضيات بارعة، كانت أيضًا ابنة الشاعر البريطاني ومؤلف قصيدة "She Walks in Beauty إنها تمشي في الجَمال"، Lord Byron اللورد بايرون.
Ada Lovelace Was Brilliant And Doomed
من هي آدا لوفليس؟
وُلدت Augusta Ada Byron أوغستا آدا بايرون في لندن في ديسمبر 1815، وكانت ابنة اللورد بايرون (George Gordon Byron جورج جوردون بايرون) وزوجته Anne Isabella Byron آن إيزابيلا بايرون. وقد انفصل والداها بعد ولادتها بفترة وجيزة، وتولت والدتها تربيتها، وكانت والدتها ذات خلفية في الرياضيات.
لم تلتقِ لوفليس بوالدها قط، الذي توفي في اليونان عندما كانت في الثامنة من عمرها فقط. وقد سارت على خطى والدتها، حيث تلقت تعليماً يركز على الرياضيات والعلوم في وقت مبكر.
في سن السابعة عشرة، التقت ببروفيسور كامبريدج وعالِم الرياضيات Charles Babbage تشارلز باباج، الذي تعاونت معه في اختراعه المسمى Analytical Engine المحرك التحليلي - وهو آلة حوسبة للأغراض العامة تُعرف باسم "first computer أول جهاز كمبيوتر".
Learn about the remarkable life of Ada Lovelace!
أول مبرمجة كومبيوتر
بين عامي 1842 و1843، كتبت لوفليس أول برنامج كومبيوتر لمفهوم المحرك التحليلي لباباج. ورغم أنها لم يُكمل، إلا أنه تطور من آلة حسابية أخرى اخترعها تُسمى Difference Machine آلة الفروق، بتكليف من الحكومة البريطانية بتصنيعها خصيصًا لـ mathematical computing الحسابات الرياضية.
لكنّ المحرك التحليلي تجاوز مجرد الحساب الأساسي: فمثل أجهزة الكومبيوتر الحديثة، كان لديه القدرة على معالجة المعلومات وتخزينها في الذاكرة عبر برنامج. ويُنسب إلى لوفليس الفضل في شرح كيفية اتباع الكومبيوتر لـ "a sequence of instructions سلسلة من التعليمات".
وقد كتبت لوفليس:
"على سبيل المثال، إذا افترضنا أن العلاقات الأساسية للأصوات ذات النغمات المحددة في علم التناغم والتأليف الموسيقي قابلة لمثل هذا التعبير والتعديلات، فقد يتمكن المحرك من تأليف مقطوعات موسيقية متقنة وعلمية بأي درجة من التعقيد أو المدى."
The Brilliant Mind of Ada Lovelace: Victorian Countess & Computer Programmer
كما أدركت القيود التي كانت تعاني منها أجهزة الكمبيوتر، وهي ملاحظة سبقت عصرها وكتبت عنها أيضاً:
"لا يدّعي المحرك التحليلي بأي حال من الأحوال أنه قادر على ابتكار أي شيء. بإمكانه فعل كل ما نعرف كيف نأمره به. يستطيع اتباع التحليل، لكنه لا يملك القدرة على استباق أي اكتشافات أو حقائق تحليلية. مهمته هي مساعدتنا في إتاحة ما نعرفه بالفعل."
حياة لوفليس انتهت مبكراً
وبعيدًا عن إنجازاتها المهنية، تزوجت لوفليس من William King ويليام كينج، Earl of Lovelace إيرل لوفليس المستقبلي، عندما كانت في التاسعة عشرة من عمرها. وأنجب الزوجان ثلاثة أطفال.
وُصفت صحتها بأنها "fragile هشة" طوال حياتها. وتفاقمت حالتها بعد ولادة أطفالها، وعانت من عدد من المشاكل الصحية بما في ذلك مشاكل في التنفس والهضم، بالإضافة إلى نوبات الروماتيزم.
توفيت لوفليس عن عمر يناهز 36 عامًا بسبب سرطان الرحم. وللأسف، كان العلاج الوحشي المتمثل في الفَصْد شائعًا في ذلك الوقت، مما قد يكون ساهم في وفاتها المبكرة.
المصدر
https://www.upworthy.com/over-100-years-before-the-first-computer-ada-lovelace-wrote-the-first-program-in-1842/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#ComputingHistory
#ProgrammingHistory
#AdaLovelace
Upworthy
1974 interview about computers proves Arthur C. Clarke's predictions were eerily accurate
Arthur C. Clarke must've had a crystal ball back in 1974 because his prediction on how computers would be used today is eerily accurate. In this rediscovered interview, Clarke talks to a young boy and his father about what computers will be like by the year…
طالبة في جامعة إيموري الأمريكية تعاني من ADHD اضطراب نقص الانتباه مع فرط النشاط تُنشئ تطبيقًا للذكاء الاصطناعي لمساعدة الطلاب المُرْهَقين على إنجاز واجباتهم الدراسية
جامعة إيموري في أتلانتا، جورجيا.
قامت ماليا واكيشو-أوانج ببناء Asoma أسوما لتقسيم المهام الكبيرة إلى خطوات يمكن التحكم فيها بعد أن واجهت نفس التحديات الأكاديمية بنفسها.
بالنسبة للطلاب الذين يعانون من اضطراب نقص الانتباه مع فرط النشاط، قد يبدو إنجاز الواجبات الدراسية صعباً حتى قبل البدء بالعمل. ولا يكمن التحدي في فهم المادة فحسب، بل في معرفة نقطة البداية وتنظيم مهمة كبيرة لتصبح قابلة للإنجاز. ألهمت تلك التجربة طالبة علوم الكومبيوتر في جامعة إيموري، ماليا واكيشو-أوانج، لإنشاء منصة دعم أكاديمي مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وكما ذكرت قناة FOX5 News فوكس 5 نيوز، فقد تم تشخيص إصابتها بـ ADHD اضطراب نقص الانتباه مع فرط النشاط خلال سنتها الدراسية الثانية.
تطبيقها، Asoma أسوما، مصمم للحد من شعور الإرهاق لدى المصابين بـ ADHD اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه، وذلك من خلال جمع الواجبات تلقائيًا وتنظيمها في ثلاث مهام ذات أولوية. ثم يساعد هذا التطبيق، المدعوم بالذكاء الاصطناعي، في تقسيم المهام الكبيرة إلى خطوات أصغر يمكن للطلاب إنجازها تدريجيًا. وقالت واكيشو إن المشروع تأثر بتجاربها الخاصة بالإضافة إلى التقنيات التي علمتها إياها والدتها، إلى جانب مفاهيم من دراساتها في علم النفس.
"أعتقد أن أهم شيء هو رؤية الناس يفهمون أننا نفهم. إنها لحظة إدراك أحدهم أخيراً. هذا شعور جميل دائماً، لأني أعرف شعور عدم معرفة من أين أبدأ، والشعور بالإرهاق التام، أو عدم فهم سبب رغبتي في فعل شيء ما وعدم قدرتي على فعله. لذا، فإن رؤية الأمر ينجح هو بمثابة نعم."
يخضع التطبيق حاليًا للاختبار من قبل طلاب المدارس الثانوية والجامعات، حيث تقوم واكيشو وفريقها بجمع الملاحظات وتحسين المنصة. ويعكس هذا التطوير أيضًا تحولًا أوسع نحو استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة تحديات التعلم والإنتاجية الفردية. بدلاً من مجرد توفير digital to-do list قائمة مهام رقمية أخرى، تم تصميم Asoma حول المشكلة المحددة المتمثلة في تحويل عبء العمل الهائل إلى خطوات قابلة للتنفيذ.
بالنسبة لواكيشو، كان لرؤية الطلاب استجابة إيجابية لتطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بـ ADHD اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه أهمية خاصة. وقد وصفت التجربة بأنها رؤية المستخدمين يدركون أن التطبيق يفهم ما يمرون به، وهو أمر تعرفه من خلال معاناتها الشخصية في معرفة من أين تبدأ عندما يصبح التحصيل الدراسي مرهقاً. تقدم أسوما حاليًا خيارات مجانية ومدفوعة، وتبلغ تكلفة خدمتها المميزة 25 دولارًا شهريًا.
المصدر
https://tech.yahoo.com/ai/deals/articles/emory-student-adhd-creates-ai-133000562.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#ADHD
#Learning
#AI
#AsomaApp
جامعة إيموري في أتلانتا، جورجيا.
قامت ماليا واكيشو-أوانج ببناء Asoma أسوما لتقسيم المهام الكبيرة إلى خطوات يمكن التحكم فيها بعد أن واجهت نفس التحديات الأكاديمية بنفسها.
بالنسبة للطلاب الذين يعانون من اضطراب نقص الانتباه مع فرط النشاط، قد يبدو إنجاز الواجبات الدراسية صعباً حتى قبل البدء بالعمل. ولا يكمن التحدي في فهم المادة فحسب، بل في معرفة نقطة البداية وتنظيم مهمة كبيرة لتصبح قابلة للإنجاز. ألهمت تلك التجربة طالبة علوم الكومبيوتر في جامعة إيموري، ماليا واكيشو-أوانج، لإنشاء منصة دعم أكاديمي مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وكما ذكرت قناة FOX5 News فوكس 5 نيوز، فقد تم تشخيص إصابتها بـ ADHD اضطراب نقص الانتباه مع فرط النشاط خلال سنتها الدراسية الثانية.
تطبيقها، Asoma أسوما، مصمم للحد من شعور الإرهاق لدى المصابين بـ ADHD اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه، وذلك من خلال جمع الواجبات تلقائيًا وتنظيمها في ثلاث مهام ذات أولوية. ثم يساعد هذا التطبيق، المدعوم بالذكاء الاصطناعي، في تقسيم المهام الكبيرة إلى خطوات أصغر يمكن للطلاب إنجازها تدريجيًا. وقالت واكيشو إن المشروع تأثر بتجاربها الخاصة بالإضافة إلى التقنيات التي علمتها إياها والدتها، إلى جانب مفاهيم من دراساتها في علم النفس.
"أعتقد أن أهم شيء هو رؤية الناس يفهمون أننا نفهم. إنها لحظة إدراك أحدهم أخيراً. هذا شعور جميل دائماً، لأني أعرف شعور عدم معرفة من أين أبدأ، والشعور بالإرهاق التام، أو عدم فهم سبب رغبتي في فعل شيء ما وعدم قدرتي على فعله. لذا، فإن رؤية الأمر ينجح هو بمثابة نعم."
يخضع التطبيق حاليًا للاختبار من قبل طلاب المدارس الثانوية والجامعات، حيث تقوم واكيشو وفريقها بجمع الملاحظات وتحسين المنصة. ويعكس هذا التطوير أيضًا تحولًا أوسع نحو استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة تحديات التعلم والإنتاجية الفردية. بدلاً من مجرد توفير digital to-do list قائمة مهام رقمية أخرى، تم تصميم Asoma حول المشكلة المحددة المتمثلة في تحويل عبء العمل الهائل إلى خطوات قابلة للتنفيذ.
بالنسبة لواكيشو، كان لرؤية الطلاب استجابة إيجابية لتطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بـ ADHD اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه أهمية خاصة. وقد وصفت التجربة بأنها رؤية المستخدمين يدركون أن التطبيق يفهم ما يمرون به، وهو أمر تعرفه من خلال معاناتها الشخصية في معرفة من أين تبدأ عندما يصبح التحصيل الدراسي مرهقاً. تقدم أسوما حاليًا خيارات مجانية ومدفوعة، وتبلغ تكلفة خدمتها المميزة 25 دولارًا شهريًا.
المصدر
https://tech.yahoo.com/ai/deals/articles/emory-student-adhd-creates-ai-133000562.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#ADHD
#Learning
#AI
#AsomaApp
Fox5Atlanta
Emory University student builds AI app to help manage ADHD
An Emory University computer science student diagnosed with ADHD during her sophomore year has created a new app to help students manage overwhelming workloads.
هاتف Poco F9 Ultra هو هاتف متوسط الفئة مزود بمعالج رائد وشاشة بتردد 185 هرتز
يحتوي على بطارية بسعة 8000 مللي أمبير تجعل العديد من المنافسين الرائدين يشعرون بالخجل.
تعود علامة Poco بوكو، التابعة لشركة Xiaomi شاومي، بهاتفها الثاني شبه الرائد، F9 Ultra. ورغم أن الجهاز لن يُطرح في الولايات المتحدة، إلا أنه يُساعد في فِهْم توجهات شركات تصنيع الهواتف في الصين. حيث يُقدم هاتف Poco F9 Ultra مواصفات عالية مقابل سعره، بالإضافة إلى لون أحمر كرزي داكن جذاب. فالألوان هي السمة الأبرز في عام 2026.
تأتي شاشة AMOLED في هاتف Poco F9 Ultra بحجم 6.9 بوصة ومعدل تحديث يصل إلى 185 هرتز. عادةً ما يُوجد هذا المعدل العالي للتحديث في الهواتف الذكية الأغلى ثمناً والمخصصة لألعاب الهاتف المحمول، مثل هاتف ASUS ROG Phone 9 Pro. كما يأتي الهاتف مزوداً بنظام صوت Bose ثنائي القنوات (2.1). ولا يزال شعار Bose موجوداً على وحدة الكاميرا، ولكن جميع الكاميرات الآن مدمجة بسلاسة مع الشاشة، مما يمنحه مظهراً أكثر أناقة من هاتف Poco F8 Ultra الذي صدر عام 2025.
لم تتغير الكثير من المواصفات: يبدو أن هاتف F9 Ultra يستخدم نفس معالج Snapdragon 8 Elite Gen 5 المستخدم في جهاز عام 2025. ما زلنا ننتظر من Qualcomm كوالكوم الكشف عن معالجها الجديد من الجيل الخامس. كما أضافت Poco بوكو معالج VisionBoost D8 الخاص بها، والذي يعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين تفاصيل الصور بشكل ملحوظ، وتقديم رسومات عالية الجودة ومشاهد ديناميكية أكثر سلاسة. نعم، كان هذا المعالج موجودًا أيضًا في هاتف F8 Ultra.
تتضمن بعض التحسينات بطارية ضخمة بسعة 8050mAh مللي أمبير، مقارنةً ببطارية سابقتها بسعة 6500mAh مللي أمبير. يدعم الجهاز الشحن السلكي بقدرة تصل إلى 100W واط والشحن اللاسلكي بقدرة 50W واط باستخدام الشواحن المتوافقة. كما أضافت Poco بوكو تقنية LiquidCool لتحسين تبديد الحرارة، وتدّعي أنها تخفض درجة حرارة المعالج بما يصل إلى ثلاث درجات مئوية. قد يكون هذا ضروريًا لمن يستخدمون محرك WildBoost من Poco بوكو. وتقول الشركة إنها تدعم 24 لعبة - حتى الآن - بمعدل 185 FPS إطارًا في الثانية. وتضيف Poco بوكو أنها قادرة على تقديم 65 إطارًا إضافيًا في الثانية، وهو ما يبدو رقمًا كبيرًا.
من ناحية الكاميرا، يتميز هاتف Poco F9 Ultra بكاميرا رئيسية بدقة 200 ميجابكسل، و5x optical-zoom periscope telephoto عدسة تقريب بصري بيريسكوبية 5x، و50MP ultrawide عدسة فائقة الاتساع بدقة 50 ميجابكسل. وقد أعلن متحدث باسم الشركة للصحفيين بأن سعر Poco F9 Ultra سيكون أقل من 800 دولار أمريكي.
المصدر
https://www.engadget.com/2243520/poco-f9-ultra-is-a-midrange-phone-with-a-flagship-processor-and-185hz-display/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#MidrangePhones
#Xiaomi
#PocoF9Ultra
يحتوي على بطارية بسعة 8000 مللي أمبير تجعل العديد من المنافسين الرائدين يشعرون بالخجل.
تعود علامة Poco بوكو، التابعة لشركة Xiaomi شاومي، بهاتفها الثاني شبه الرائد، F9 Ultra. ورغم أن الجهاز لن يُطرح في الولايات المتحدة، إلا أنه يُساعد في فِهْم توجهات شركات تصنيع الهواتف في الصين. حيث يُقدم هاتف Poco F9 Ultra مواصفات عالية مقابل سعره، بالإضافة إلى لون أحمر كرزي داكن جذاب. فالألوان هي السمة الأبرز في عام 2026.
تأتي شاشة AMOLED في هاتف Poco F9 Ultra بحجم 6.9 بوصة ومعدل تحديث يصل إلى 185 هرتز. عادةً ما يُوجد هذا المعدل العالي للتحديث في الهواتف الذكية الأغلى ثمناً والمخصصة لألعاب الهاتف المحمول، مثل هاتف ASUS ROG Phone 9 Pro. كما يأتي الهاتف مزوداً بنظام صوت Bose ثنائي القنوات (2.1). ولا يزال شعار Bose موجوداً على وحدة الكاميرا، ولكن جميع الكاميرات الآن مدمجة بسلاسة مع الشاشة، مما يمنحه مظهراً أكثر أناقة من هاتف Poco F8 Ultra الذي صدر عام 2025.
لم تتغير الكثير من المواصفات: يبدو أن هاتف F9 Ultra يستخدم نفس معالج Snapdragon 8 Elite Gen 5 المستخدم في جهاز عام 2025. ما زلنا ننتظر من Qualcomm كوالكوم الكشف عن معالجها الجديد من الجيل الخامس. كما أضافت Poco بوكو معالج VisionBoost D8 الخاص بها، والذي يعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين تفاصيل الصور بشكل ملحوظ، وتقديم رسومات عالية الجودة ومشاهد ديناميكية أكثر سلاسة. نعم، كان هذا المعالج موجودًا أيضًا في هاتف F8 Ultra.
تتضمن بعض التحسينات بطارية ضخمة بسعة 8050mAh مللي أمبير، مقارنةً ببطارية سابقتها بسعة 6500mAh مللي أمبير. يدعم الجهاز الشحن السلكي بقدرة تصل إلى 100W واط والشحن اللاسلكي بقدرة 50W واط باستخدام الشواحن المتوافقة. كما أضافت Poco بوكو تقنية LiquidCool لتحسين تبديد الحرارة، وتدّعي أنها تخفض درجة حرارة المعالج بما يصل إلى ثلاث درجات مئوية. قد يكون هذا ضروريًا لمن يستخدمون محرك WildBoost من Poco بوكو. وتقول الشركة إنها تدعم 24 لعبة - حتى الآن - بمعدل 185 FPS إطارًا في الثانية. وتضيف Poco بوكو أنها قادرة على تقديم 65 إطارًا إضافيًا في الثانية، وهو ما يبدو رقمًا كبيرًا.
من ناحية الكاميرا، يتميز هاتف Poco F9 Ultra بكاميرا رئيسية بدقة 200 ميجابكسل، و5x optical-zoom periscope telephoto عدسة تقريب بصري بيريسكوبية 5x، و50MP ultrawide عدسة فائقة الاتساع بدقة 50 ميجابكسل. وقد أعلن متحدث باسم الشركة للصحفيين بأن سعر Poco F9 Ultra سيكون أقل من 800 دولار أمريكي.
المصدر
https://www.engadget.com/2243520/poco-f9-ultra-is-a-midrange-phone-with-a-flagship-processor-and-185hz-display/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#MidrangePhones
#Xiaomi
#PocoF9Ultra
Engadget
I'm more excited about smartphone colors than any actual new features in 2026 - Engadget
Forget AI, we are most looking forward to fun new colors this coming hardware season.