أحد الأسباب التي مكّنت الصحفيين والناشطين والسكان من معرفة الكثير عن استخدامات الشرطة لبرنامج Flock هو أن الشركة طورت أدوات تدقيق يمكن للجمهور الوصول إليها من خلال طلبات الحصول على السجلات. وبفضل شبكة Flock المنتشرة في جميع أنحاء البلاد، يُمكن في كثير من الأحيان الحصول على معلومات حول ما تقوم به الشرطة في ولاية بأكملها أو في جميع أنحاء البلاد من خلال طلب الحصول على السجلات العامة المحلية. ليس من الواضح ما إذا كان من الممكن الحصول على نفس مستوى تفصيل البيانات حول أنظمة Axon، على الرغم من أنها تسمح للوكالات بإنشاء تقارير تدقيق.
في مرحلة ما، تعاونت شركتا Axon وFlock قبل أن يقع بينهما خلاف علني حاد. وفي منشور على مدونة Flock في يناير 2025، قالت الشركة: "اتخذت Axon قرارًا مفاجئًا بإنهاء شراكتنا وقطع الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) التي تعتمد عليها جهات إنفاذ القانون". وبعد شهر، ذكرت مجلة Forbes أن الرئيس التنفيذي لشركة Axon، ريك سميث، أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى العملاء يقول فيه: "أظهرت فلوك نمطًا من السلوك يخلق عوائق أمام عمليات دمج العملاء في محاولة لإنشاء نظام رقمي معزول وإجبار العملاء على شراء خدمات فلوك إضافية بدلاً من خدمات Axon". بعد ذلك، أصبحت Flock و Axon منافسَيْن شرسَيْن.
المصدر
https://thefreethoughtproject.com/government-surveillance/cities-are-ditching-flock-immediately-replacing-it-with-axon-license-plate-readers
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#LawEnforcement
#ALPRCameras
#Flock
#Axon
في مرحلة ما، تعاونت شركتا Axon وFlock قبل أن يقع بينهما خلاف علني حاد. وفي منشور على مدونة Flock في يناير 2025، قالت الشركة: "اتخذت Axon قرارًا مفاجئًا بإنهاء شراكتنا وقطع الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) التي تعتمد عليها جهات إنفاذ القانون". وبعد شهر، ذكرت مجلة Forbes أن الرئيس التنفيذي لشركة Axon، ريك سميث، أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى العملاء يقول فيه: "أظهرت فلوك نمطًا من السلوك يخلق عوائق أمام عمليات دمج العملاء في محاولة لإنشاء نظام رقمي معزول وإجبار العملاء على شراء خدمات فلوك إضافية بدلاً من خدمات Axon". بعد ذلك، أصبحت Flock و Axon منافسَيْن شرسَيْن.
المصدر
https://thefreethoughtproject.com/government-surveillance/cities-are-ditching-flock-immediately-replacing-it-with-axon-license-plate-readers
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#LawEnforcement
#ALPRCameras
#Flock
#Axon
archive.ph
tfd comments on Rachael Maddow Exposed – MSNBC Caught Framing Vets wi…
archived 22 Oct 2013 21:23:07 UTC
يستطيع Claude كلود الآن أن يترك بصمة غير مرئية على كتاباتك، حتى لو كنت أنت من كتبها
تعرض شركة Anthropic أنثروبيك علامات مائية غير مرئية للنصوص التي تُنتجها نماذج كلود الأحدث
أنتجت شركة Anthropic أنثروبيك نظامًا جديدًا يُدمج watermarks علامات مائية غير مرئية مباشرةً في النصوص التي يُنشئها برنامج Claude كلود. وعلى عكس البيانات الوصفية المرفقة بالمستند أو الصورة، صُمّم نظام العلامات الجديد ليتبع النص المُنشأ عند نسخه ولصقه في مكان آخر، بل ويمكنه الاستمرار حتى بعد بعض التعديلات اللاحقة.
يمكن للاتحاد الأوروبي أن يتحمل جزءًا من الفضل، أو اللوم، في هذا التطور. وتقول شركة أنثروبيك إنها وقّعت على المادة 50 (2) من EU AI Act's Article 50(2) Code of Practice قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، وهي مدونة قواعد الممارسة المتعلقة بشفافية AI-Generated Content المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي، بصفتها مُزوّدًا لنماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتعتزم الشركة حاليًا تطبيق هذه الالتزامات من خلال نظام العلامات الجديد الذي وضعته، مع العلم أنها تُطبّقه عالميًا بدلًا من حصره في الاتحاد الأوروبي المسؤول عن هذا التوجه التنظيمي.
تؤكد الشركة أن جميع نماذج كلود التي طُرحت في 2 أغسطس 2026 أو بعده تدعم هذه التقنية منذ إطلاقها. كما تعتزم أنثروبيك توسيع نطاق دعمها ليشمل النماذج الأقدم تدريجيًا. ولا يقتصر استخدام النظام على الأسواق التي قد تتطلب فيها متطلبات تصنيف المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي مثل هذه الإجراءات، إذ تقوم الشركة بنشره عالميًا.
لم توضح شركة أنثروبيك كيفية عمل العلامة المائية
بحسب شركة أنثروبيك، تُدْمَجُ العلامة المائية مباشرةً في مخرجات نص كلود دون أن تُغيّر الاستجابة الناتجة بشكلٍ ملحوظ. وهذا ما يجعلها مختلفةً جوهرياً عن بيانات المصدر التقليدية، التي قد تختفي ببساطة بمجرد فصل المحتوى عن ملفه الأصلي.
لا تزال الطريقة التي تحقق بها شركة أنثروبيك ذلك غامضة إلى حد ما. فقد امتنعت الشركة حتى الآن عن نشر وثائق تقنية تفصيلية تشرح كيفية تضمين العلامة المائية النصية أو اكتشافها. ومع ذلك، تؤكد الشركة أن هذه العلامة لا تؤثر على "meaning, quality, or style معنى أو جودة أو أسلوب" ردود كلود.
يتجاوز نطاق النظام بكثير برنامج المحادثة chatbot "كلود" الموجه للمستهلكين. وتؤكد شركة أنثروبيك أن النماذج المدعومة تُنتج نصوصًا مميزة عند الوصول إليها عبر "Claude كلود"، و"Claude Code كلود كود"، و"Cowork كوورك"، و API واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها، و third-party cloud platforms منصات الحوسبة السحابية التابعة لجهات خارجية. وبالتالي، فإن المطورين الذين يستخدمون Claude models نماذج كلود عبر وسائل غير أصلية ليسوا بمنأى عن نظام تحديد المصدر الجديد.
تخطط شركة أنثروبيك في نهاية المطاف لإتاحة آليات الكشف لأطراف ثالثة، على الرغم من أنها لم تكشف بعد عن كيفية عمل هذه الأدوات أو، في الواقع، من سيُسمح له باستخدامها.
من المفارقات أن وجود علامة مائية باسم كلود لا يثبت أن كلود هو من كتبها
مع ذلك، ثمة تحذير هام. فوجود علامة كلود المائية لا يعني بالضرورة أن كلود هو من كتب المادة الأصلية. فأي شيء يمر عبر كلود قد يحمل العلامة، مما يجعل وجودها دليلاً على العلاقة مع كلود وليس دليلاً قاطعاً على أن الذكاء الاصطناعي هو من قام بالتأليف.
يُقرّ برنامج أنثروبيك نفسه بأنّ النصوص المكتوبة بالكامل بواسطة البشر قد تحمل علامة مائية بعد معالجتها بواسطة برنامج كلود. فعلى سبيل المثال، قد يكتب المؤلف مقالًا كاملًا بنفسه ويستخدم كلود فقط لتدقيقه أو ترجمته أو تحريره. ومع ذلك، قد تظهر النسخة النهائية حاملةً علامة كلود غير المرئية.
سيضطر أي شخص مصمم على التخلص من هذه العلامة المائية إلى اللجوء إلى عمليات تحرير مكثفة، أو إعادة صياغة، أو ترجمة، أو دمج مخرجات برنامج كلود مع مواد أخرى، مما يقوض الغرض منها في الأساس. ويبدو حتميًا أن هذه التقنية ستؤدي إلى ظهور عدد كبير من الصناعات الصغيرة المتخصصة في إزالة هذه العلامة المائية المزعجة من النصوص التي ينتجها برنامج كلود.
لذا، فإن الوضع الناتج غريب بعض الشيء. قد تشير النتيجة الإيجابية إلى أن كلود قد عالج نصًا ما في وقت ما، لكنها لا تثبت بشكل قاطع أنه هو من كتبه. في المقابل، فإن غياب علامة مائية قابلة للكشف لا يثبت بالضرورة أن كلود لم يشارك في الأمر مطلقًا.
هل سيؤدي هذا فعلاً إلى تقليل أخطاء الذكاء الاصطناعي؟ على الأرجح لا
هذا يعيدنا في جوهره إلى نقطة البداية، لأن وجود علامة كلود المائية أو عدم وجودها لا يثبت شيئاً. ويبدو أن عملية التحسين التدريجي للجودة باستخدام الذكاء الاصطناعي ستستمر دون عوائق، على الأقل في المستقبل المنظور.
تعرض شركة Anthropic أنثروبيك علامات مائية غير مرئية للنصوص التي تُنتجها نماذج كلود الأحدث
أنتجت شركة Anthropic أنثروبيك نظامًا جديدًا يُدمج watermarks علامات مائية غير مرئية مباشرةً في النصوص التي يُنشئها برنامج Claude كلود. وعلى عكس البيانات الوصفية المرفقة بالمستند أو الصورة، صُمّم نظام العلامات الجديد ليتبع النص المُنشأ عند نسخه ولصقه في مكان آخر، بل ويمكنه الاستمرار حتى بعد بعض التعديلات اللاحقة.
يمكن للاتحاد الأوروبي أن يتحمل جزءًا من الفضل، أو اللوم، في هذا التطور. وتقول شركة أنثروبيك إنها وقّعت على المادة 50 (2) من EU AI Act's Article 50(2) Code of Practice قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، وهي مدونة قواعد الممارسة المتعلقة بشفافية AI-Generated Content المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي، بصفتها مُزوّدًا لنماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتعتزم الشركة حاليًا تطبيق هذه الالتزامات من خلال نظام العلامات الجديد الذي وضعته، مع العلم أنها تُطبّقه عالميًا بدلًا من حصره في الاتحاد الأوروبي المسؤول عن هذا التوجه التنظيمي.
تؤكد الشركة أن جميع نماذج كلود التي طُرحت في 2 أغسطس 2026 أو بعده تدعم هذه التقنية منذ إطلاقها. كما تعتزم أنثروبيك توسيع نطاق دعمها ليشمل النماذج الأقدم تدريجيًا. ولا يقتصر استخدام النظام على الأسواق التي قد تتطلب فيها متطلبات تصنيف المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي مثل هذه الإجراءات، إذ تقوم الشركة بنشره عالميًا.
لم توضح شركة أنثروبيك كيفية عمل العلامة المائية
بحسب شركة أنثروبيك، تُدْمَجُ العلامة المائية مباشرةً في مخرجات نص كلود دون أن تُغيّر الاستجابة الناتجة بشكلٍ ملحوظ. وهذا ما يجعلها مختلفةً جوهرياً عن بيانات المصدر التقليدية، التي قد تختفي ببساطة بمجرد فصل المحتوى عن ملفه الأصلي.
لا تزال الطريقة التي تحقق بها شركة أنثروبيك ذلك غامضة إلى حد ما. فقد امتنعت الشركة حتى الآن عن نشر وثائق تقنية تفصيلية تشرح كيفية تضمين العلامة المائية النصية أو اكتشافها. ومع ذلك، تؤكد الشركة أن هذه العلامة لا تؤثر على "meaning, quality, or style معنى أو جودة أو أسلوب" ردود كلود.
يتجاوز نطاق النظام بكثير برنامج المحادثة chatbot "كلود" الموجه للمستهلكين. وتؤكد شركة أنثروبيك أن النماذج المدعومة تُنتج نصوصًا مميزة عند الوصول إليها عبر "Claude كلود"، و"Claude Code كلود كود"، و"Cowork كوورك"، و API واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها، و third-party cloud platforms منصات الحوسبة السحابية التابعة لجهات خارجية. وبالتالي، فإن المطورين الذين يستخدمون Claude models نماذج كلود عبر وسائل غير أصلية ليسوا بمنأى عن نظام تحديد المصدر الجديد.
تخطط شركة أنثروبيك في نهاية المطاف لإتاحة آليات الكشف لأطراف ثالثة، على الرغم من أنها لم تكشف بعد عن كيفية عمل هذه الأدوات أو، في الواقع، من سيُسمح له باستخدامها.
من المفارقات أن وجود علامة مائية باسم كلود لا يثبت أن كلود هو من كتبها
مع ذلك، ثمة تحذير هام. فوجود علامة كلود المائية لا يعني بالضرورة أن كلود هو من كتب المادة الأصلية. فأي شيء يمر عبر كلود قد يحمل العلامة، مما يجعل وجودها دليلاً على العلاقة مع كلود وليس دليلاً قاطعاً على أن الذكاء الاصطناعي هو من قام بالتأليف.
يُقرّ برنامج أنثروبيك نفسه بأنّ النصوص المكتوبة بالكامل بواسطة البشر قد تحمل علامة مائية بعد معالجتها بواسطة برنامج كلود. فعلى سبيل المثال، قد يكتب المؤلف مقالًا كاملًا بنفسه ويستخدم كلود فقط لتدقيقه أو ترجمته أو تحريره. ومع ذلك، قد تظهر النسخة النهائية حاملةً علامة كلود غير المرئية.
سيضطر أي شخص مصمم على التخلص من هذه العلامة المائية إلى اللجوء إلى عمليات تحرير مكثفة، أو إعادة صياغة، أو ترجمة، أو دمج مخرجات برنامج كلود مع مواد أخرى، مما يقوض الغرض منها في الأساس. ويبدو حتميًا أن هذه التقنية ستؤدي إلى ظهور عدد كبير من الصناعات الصغيرة المتخصصة في إزالة هذه العلامة المائية المزعجة من النصوص التي ينتجها برنامج كلود.
لذا، فإن الوضع الناتج غريب بعض الشيء. قد تشير النتيجة الإيجابية إلى أن كلود قد عالج نصًا ما في وقت ما، لكنها لا تثبت بشكل قاطع أنه هو من كتبه. في المقابل، فإن غياب علامة مائية قابلة للكشف لا يثبت بالضرورة أن كلود لم يشارك في الأمر مطلقًا.
هل سيؤدي هذا فعلاً إلى تقليل أخطاء الذكاء الاصطناعي؟ على الأرجح لا
هذا يعيدنا في جوهره إلى نقطة البداية، لأن وجود علامة كلود المائية أو عدم وجودها لا يثبت شيئاً. ويبدو أن عملية التحسين التدريجي للجودة باستخدام الذكاء الاصطناعي ستستمر دون عوائق، على الأقل في المستقبل المنظور.
إلا أن هذا يُشكل سابقةً مُقلقةً لشركات الذكاء الاصطناعي الأخرى، التي ستحذو حذو شركة أنثروبيك بلا شك، وتسعى إلى دمج آليات تحديد المصدر في مُخرجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ولذلك، سيُصبح شعار "We don't taint our output with invisible markings لا نُلوّث مُخرجاتنا بعلاماتٍ خفية" شعارًا تسويقيًا مُناسبًا لشركات الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب.
تُعالَجُ الصور وبعض الملفات الأخرى المُنشأة باستخدام برنامج Claude بطريقة مختلفة. يستخدم برنامج Anthropic بيانات اعتماد محتوى C2PA للمخرجات غير النصية المدعومة، حيث يُرفق معلومات المصدر الموقعة تشفيرياً بالملفات المُنشأة بدلاً من إخضاعها لنفس تقنية العلامات المائية النصية.
لعلّ السؤال الأهم الذي ليس له إجابة بعد هو ماهية علامات النص غير المرئية التي يستخدمها كلود. فإذا كان النظام يؤثر على اختيار الرموز أثناء عملية التوليد، فقد يكون تنفيذه وتأثيره المحتمل على مخرجات النموذج أكثر إثارة للاهتمام بكثير من التتبع التقليدي القائم على البيانات الوصفية.
أعلنت شركة أنثروبيك أنها ستنشر وثائق تقنية إضافية تتعلق بتقنية العلامات المائية الخاصة بها في المستقبل. وحتى ذلك الحين، يبقى ما يفعله كلود تحديداً في الخفاء مجهولاً.
المصدر
https://www.notebookcheck.net/Claude-can-now-leave-an-invisible-mark-on-your-writing-even-if-you-wrote-it-yourself.1365486.0.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#Anthropic
#Claude
تُعالَجُ الصور وبعض الملفات الأخرى المُنشأة باستخدام برنامج Claude بطريقة مختلفة. يستخدم برنامج Anthropic بيانات اعتماد محتوى C2PA للمخرجات غير النصية المدعومة، حيث يُرفق معلومات المصدر الموقعة تشفيرياً بالملفات المُنشأة بدلاً من إخضاعها لنفس تقنية العلامات المائية النصية.
لعلّ السؤال الأهم الذي ليس له إجابة بعد هو ماهية علامات النص غير المرئية التي يستخدمها كلود. فإذا كان النظام يؤثر على اختيار الرموز أثناء عملية التوليد، فقد يكون تنفيذه وتأثيره المحتمل على مخرجات النموذج أكثر إثارة للاهتمام بكثير من التتبع التقليدي القائم على البيانات الوصفية.
أعلنت شركة أنثروبيك أنها ستنشر وثائق تقنية إضافية تتعلق بتقنية العلامات المائية الخاصة بها في المستقبل. وحتى ذلك الحين، يبقى ما يفعله كلود تحديداً في الخفاء مجهولاً.
المصدر
https://www.notebookcheck.net/Claude-can-now-leave-an-invisible-mark-on-your-writing-even-if-you-wrote-it-yourself.1365486.0.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#Anthropic
#Claude
Notebookcheck
Claude can now leave an invisible mark on your writing, even if you wrote it yourself
Anthropic is introducing invisible watermarks directly into text produced by newer Claude models as part of its commitments under the EU AI Act's transparency rules. The markings can survive copy-pasting and some editing, although their presence does not…
هل سيؤدي Matte Screen Protector واقي الشاشة غير اللامع إلى إتلاف شاشة هاتفك؟
رغم وجود رأيٍ مفاده أن واقيات الشاشة قديمة الطراز، إلا أن matte screen protector واقي الشاشة غير اللامع عالي الجودة يُحسّن تجربة استخدام شاشة هاتفك. تكمن ميزته الرئيسية في تقليل الوهج: فمن خلال تشتيت الضوء المنعكس، يُسهّل واقي الشاشة غير اللامع عالي الجودة رؤية الشاشة بوضوح في الهواء الطلق، أو تحت إضاءة المكاتب، أو في أي مكان آخر تُعيق فيه الانعكاسات الرؤية. يمكن لأفضل واقيات الشاشة المضادة للانعكاس أن تحوّل هاتفك إلى جهاز أكثر تنوعًا وسهولة في الاستخدام. كما أنها تقلل من بصمات الأصابع وتمنح الزجاج ملمسًا أكثر سلاسة وتحكمًا، وهو ما يفضله بعض المستخدمين عند التمرير والكتابة. من هذا المنطلق، لا يُعدّ السطح غير اللامع خيارًا عمليًا فحسب، بل يضفي على الهاتف مظهرًا أكثر أناقة، وبما أن بعض العلامات التجارية تقدم ضمانات مدى الحياة، فإن المخاطرة ضئيلة.
لكن ثمة مشكلة: ليست جميع واقيات الشاشة غير اللامعة متساوية. فالأنواع الرخيصة منها قد تؤثر سلبًا على جودة الصورة لدرجة تجعل الشاشة تبدو أسوأ مما ينبغي. وأكثر الشكاوى شيوعًا هي انخفاض تشبع الألوان، حيث تبدو الألوان باهتة أو غير واضحة مقارنةً بالشاشة الأصلية أو بواقي الشاشة الشفاف. قد تُسبب الواقيات غير اللامعة ذات الجودة المنخفضة تشويشًا ملحوظًا على الخلفيات البيضاء الساطعة أو النصوص الدقيقة. في بعض الحالات، قد يؤدي النظر إلى الشاشة من زوايا معينة إلى ظهور هالات أو تأثيرات تشبه قوس قزح، مما يُشتت الانتباه بسرعة. مع أن واقي الشاشة غير اللامع الرديء قد يُفسد تجربة المشاهدة تمامًا، إلا أن هذه المشكلة تتعلق بجودة المنتج أكثر من كونها مشكلة في نوع المادة نفسها.
من ينبغي عليه اختيار الطلاء غير اللامع مقابل الطلاء الشفاف؟
يعتمد اختيار أفضل واقي شاشة على كيفية استخدامك لهاتفك. إذا كانت أولويتك القصوى هي الحفاظ على المظهر الأصلي للشاشة (vibrant colors ألوان زاهية، deep contrast تباين عالٍ، maximum sharpness وضوح فائق، وتجربة أقرب ما يكون إلى "bare glass الزجاج المكشوف")، فإن الواقي الشفاف هو الخيار الأمثل عادةً. وينطبق هذا بشكل خاص على من يشاهدون الكثير من الفيديوهات عبر الإنترنت، أو يعدلون الصور على هواتفهم، أو يهتمون ببساطة برؤية الشاشة كما صممتها الشركة المصنعة تمامًا.
يُعدّ واقي الشاشة غير اللامع خيارًا مثاليًا للمستخدمين الذين يقضون وقتًا طويلًا في الهواء الطلق، أو يتنقلون كثيرًا، أو يعملون تحت إضاءة قوية، أو ببساطة يكرهون بصمات الأصابع والوهج. وقد يكون جذابًا بشكل خاص لمن يستخدمون هواتفهم للقراءة، أو تدوين الملاحظات، أو تصفح التطبيقات التي تحتوي على نصوص كثيرة، حيث يُعدّ تقليل الوهج وسهولة القراءة أهم من دقة الألوان المطلقة. بالنسبة للاعبين والمستخدمين المحترفين، يُعدّ الاختيار مسألة شخصية: فبعضهم يُفضّل المظهر الأنيق للواقي الشفاف، بينما يُفضّل آخرون تجربة استخدام أكثر راحةً وأقل انعكاسًا، على حساب بعض اللمسات البصرية. باختصار، الشفاف يُعبّر عن النقاء، والمطفأ يُعبّر عن العملية.
المصدر
https://www.bgr.com/2228664/does-matte-screen-protector-ruin-display/
الكلمات المفتااحية Keywords
#TechPostz
#Phone’sDisplay
#MatteScreenProtector
رغم وجود رأيٍ مفاده أن واقيات الشاشة قديمة الطراز، إلا أن matte screen protector واقي الشاشة غير اللامع عالي الجودة يُحسّن تجربة استخدام شاشة هاتفك. تكمن ميزته الرئيسية في تقليل الوهج: فمن خلال تشتيت الضوء المنعكس، يُسهّل واقي الشاشة غير اللامع عالي الجودة رؤية الشاشة بوضوح في الهواء الطلق، أو تحت إضاءة المكاتب، أو في أي مكان آخر تُعيق فيه الانعكاسات الرؤية. يمكن لأفضل واقيات الشاشة المضادة للانعكاس أن تحوّل هاتفك إلى جهاز أكثر تنوعًا وسهولة في الاستخدام. كما أنها تقلل من بصمات الأصابع وتمنح الزجاج ملمسًا أكثر سلاسة وتحكمًا، وهو ما يفضله بعض المستخدمين عند التمرير والكتابة. من هذا المنطلق، لا يُعدّ السطح غير اللامع خيارًا عمليًا فحسب، بل يضفي على الهاتف مظهرًا أكثر أناقة، وبما أن بعض العلامات التجارية تقدم ضمانات مدى الحياة، فإن المخاطرة ضئيلة.
لكن ثمة مشكلة: ليست جميع واقيات الشاشة غير اللامعة متساوية. فالأنواع الرخيصة منها قد تؤثر سلبًا على جودة الصورة لدرجة تجعل الشاشة تبدو أسوأ مما ينبغي. وأكثر الشكاوى شيوعًا هي انخفاض تشبع الألوان، حيث تبدو الألوان باهتة أو غير واضحة مقارنةً بالشاشة الأصلية أو بواقي الشاشة الشفاف. قد تُسبب الواقيات غير اللامعة ذات الجودة المنخفضة تشويشًا ملحوظًا على الخلفيات البيضاء الساطعة أو النصوص الدقيقة. في بعض الحالات، قد يؤدي النظر إلى الشاشة من زوايا معينة إلى ظهور هالات أو تأثيرات تشبه قوس قزح، مما يُشتت الانتباه بسرعة. مع أن واقي الشاشة غير اللامع الرديء قد يُفسد تجربة المشاهدة تمامًا، إلا أن هذه المشكلة تتعلق بجودة المنتج أكثر من كونها مشكلة في نوع المادة نفسها.
من ينبغي عليه اختيار الطلاء غير اللامع مقابل الطلاء الشفاف؟
يعتمد اختيار أفضل واقي شاشة على كيفية استخدامك لهاتفك. إذا كانت أولويتك القصوى هي الحفاظ على المظهر الأصلي للشاشة (vibrant colors ألوان زاهية، deep contrast تباين عالٍ، maximum sharpness وضوح فائق، وتجربة أقرب ما يكون إلى "bare glass الزجاج المكشوف")، فإن الواقي الشفاف هو الخيار الأمثل عادةً. وينطبق هذا بشكل خاص على من يشاهدون الكثير من الفيديوهات عبر الإنترنت، أو يعدلون الصور على هواتفهم، أو يهتمون ببساطة برؤية الشاشة كما صممتها الشركة المصنعة تمامًا.
يُعدّ واقي الشاشة غير اللامع خيارًا مثاليًا للمستخدمين الذين يقضون وقتًا طويلًا في الهواء الطلق، أو يتنقلون كثيرًا، أو يعملون تحت إضاءة قوية، أو ببساطة يكرهون بصمات الأصابع والوهج. وقد يكون جذابًا بشكل خاص لمن يستخدمون هواتفهم للقراءة، أو تدوين الملاحظات، أو تصفح التطبيقات التي تحتوي على نصوص كثيرة، حيث يُعدّ تقليل الوهج وسهولة القراءة أهم من دقة الألوان المطلقة. بالنسبة للاعبين والمستخدمين المحترفين، يُعدّ الاختيار مسألة شخصية: فبعضهم يُفضّل المظهر الأنيق للواقي الشفاف، بينما يُفضّل آخرون تجربة استخدام أكثر راحةً وأقل انعكاسًا، على حساب بعض اللمسات البصرية. باختصار، الشفاف يُعبّر عن النقاء، والمطفأ يُعبّر عن العملية.
المصدر
https://www.bgr.com/2228664/does-matte-screen-protector-ruin-display/
الكلمات المفتااحية Keywords
#TechPostz
#Phone’sDisplay
#MatteScreenProtector
BGR
5 Of The Best Anti-Reflective Screen Protectors For Your iPhone 17 - BGR
If you're rocking a new iPhone 17 and want to keep the display free of damage without losing its anti-reflective coating, these screen protectors are for you.
يمكن لـ 3D-Printed Concrete الخرسانة المطبوعة بتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد أن تجعل البناء صديقًا للبيئة
طوّر فريقٌ في Massachusetts Institute of Technology معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا طريقةً جديدةً لـ 3D print concrete structures طباعة الهياكل الخرسانية ثلاثية الأبعاد، وهي تقنيةٌ من شأنها أن تُقلّل في آنٍ واحدٍ من استهلاك المواد والتكاليف وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون الضارة بالمناخ. ورغم وجود هياكل خرسانية مطبوعة ثلاثية الأبعاد في بعض التطبيقات، إلا أن الأنظمة الحالية لا تزال غير مُحسّنة. وقد عانت المحاولات السابقة لتحسينها من كونها مثاليةً أكثر من اللازم. بمعنى آخر، صُممت المخططات المُولّدة خوارزميًا لظروف مثالية لا يُمكن للطابعات التقليدية، ذات التصميمات غير الدقيقة، تحقيقها في الواقع. ما فعله فريق معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا هو تطوير خوارزمية جديدة، تعتمد على رياضيات أكثر تعقيدًا، تُراعي هذه الصعوبة في التصميم مع تحديد التصميم المثالي الواقعي. وكانت النتيجة الأولى نموذجًا لجسر أخف بنسبة 16% من نظيره المصنوع بالطريقة التقليدية، مع الحفاظ على نفس قدرة التحمل.
هذا الأمر بالغ الأهمية، لأن البشرية تستخدم كميات هائلة من الخرسانة. في الواقع، نستخدم الخرسانة أكثر من أي مادة أخرى على وجه الأرض، باستثناء الماء. ولكن لإنتاج كل هذه الكمية من الخرسانة، تُطلق كميات هائلة من CO2 ثاني أكسيد الكربون في الغلاف الجوي: 8% من إجمالي انبعاثات ثاني أكسيد الكربون، في الحقيقة، تأتي من هذه العملية وحدها. لذا، فإن أي خفض في انبعاثات ثاني أكسيد الكربون من إنتاج الخرسانة سيكون خطوة كبيرة في مكافحة تغير المناخ. أشارت دراسات سابقة إلى أن 3D printing concrete الطباعة ثلاثية الأبعاد للخرسانة تُقلل الانبعاثات بنسبة 86% مقارنةً بالطريقة التقليدية. هذا فضلًا عن توفير المواد! موارد أقل، تكلفة أقل، وزن أخف، وانبعاثات كربونية أقل. يبدو هذا رائعًا حقًا. لكنّ أحد أهمّ العوائق أمام انتشار هذه التقنية هو الفجوة بين التصاميم المثالية والطابعات الفعلية. إذا استطاعت هذه الطريقة الجديدة سدّ هذه الفجوة، فستُفتح آفاقٌ واعدةٌ للغاية.
تعتمد الطريقة الجديدة على الرياضيات الكامنة وراء البرامج التي تُنشئ المخططات. وكما هو موضح في Whitepaper الورقة البحثية للفريق، وكما ورد في MIT News نشرة أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، فإن النماذج القديمة لم تكن قادرة على رصد عيوب الطابعة، وهو ما أدى إلى تصميمات مثالية أكثر من اللازم. للطابعات قيودٌ مثل حجم حبيبات الخرسانة التي تُرسبها، ونصف قطر دوران الفوهة، وانحناء (أو عدم انحناء) خطوط الحبيبات. لا تُجيد الطابعات التعامل مع الزوايا الحادة، على وجه الخصوص. ولتجسيد ذلك رقميًا، توجد تقنية رياضية تُسمى mixed-integer programming البرمجة الخطية المختلطة، والتي يُمكن استخدامها، لكنها تتطلب موارد حوسبية هائلة، ما جعلها غير عملية. وما تغيّر، وما قدّمه فريق معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، هو بعض الابتكارات الحديثة في كيفية حساب هذه التقنية. وهناك قدر كبير من السحر الذكي هنا، ولكن النتيجة النهائية هي أنه أصبح من الممكن الآن استنتاج التصميمات المثلى المحدودة بما يمكن للطابعة أن تصنعه بالفعل.
تصاميم خرسانية مخصصة حسب الطلب
هناك الكثير مما يُعجبنا هنا، ولكن الأمر يصبح أفضل. تقليديًا، بمجرد إنتاج الخرسانة، يجب صبّها في قالب. وإنتاج القالب بحد ذاته عملية معقدة، ويُقيّد المنتج النهائي بشكل دقيق. ماذا لو أردتَ تغيير الشكل بسرعة؟ أو ماذا لو أردتَ إنشاء شكل معقد لمرة واحدة فقط، وهو ما سيكون غير اقتصادي بناء قالب كامل له؟ لا تتطلب الطباعة ثلاثية الأبعاد أيًا من ذلك، فهي ببساطة عبارة عن صبّ حبيبات من الخرسانة من فوهة. اصنع أي شكل تريده، وأجرِ التعديلات فورًا، وافعل ما يحلو لك. كل ذلك مع توفير الموارد والتكاليف والانبعاثات.
لكننا لم نصل بعد إلى عصر ذهبي (أو بالأحرى، عصر رمادي باهت). لا يزال هناك حاجة إلى إجراء المزيد من الاختبارات، كما يجب توسيع نطاق هذه الطريقة. كان طول جسر الاختبار أقل من 8 أقدام، ووزنه 900 رطل فقط. أما البنية التحتية الفعلية فستكون أثقل من ذلك بقليل. إضافةً إلى ذلك، للخرسانة النقية قيودٌ فيما يتعلق باتجاه القوة التي تتعرض لها؛ فمن جهة، تُعدّ جسراً متيناً، ومن جهة أخرى، تُصبح هشةً كرقاقة ثلج صغيرة تتشقق بسهولة. (في الواقع، تصدّع الجسر التجريبي عندما حاول أحدهم رفعه). لهذا السبب تُدعّم الخرسانة في الواقع العملي بقضبان التسليح. ولم تُفلح أي حسابات رياضية معقدة في إيجاد طريقة لطباعة قضبان التسليح ثلاثية الأبعاد، أو حتى إضافتها يدوياً إلى عملية الطباعة ثلاثية الأبعاد. ومع ذلك، يُعدّ هذا تقدماً حقيقياً ومثيراً.
المصدر
https://www.jalopnik.com/2222260/3d-printed-concrete-climate-friendly-construction/
طوّر فريقٌ في Massachusetts Institute of Technology معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا طريقةً جديدةً لـ 3D print concrete structures طباعة الهياكل الخرسانية ثلاثية الأبعاد، وهي تقنيةٌ من شأنها أن تُقلّل في آنٍ واحدٍ من استهلاك المواد والتكاليف وانبعاثات ثاني أكسيد الكربون الضارة بالمناخ. ورغم وجود هياكل خرسانية مطبوعة ثلاثية الأبعاد في بعض التطبيقات، إلا أن الأنظمة الحالية لا تزال غير مُحسّنة. وقد عانت المحاولات السابقة لتحسينها من كونها مثاليةً أكثر من اللازم. بمعنى آخر، صُممت المخططات المُولّدة خوارزميًا لظروف مثالية لا يُمكن للطابعات التقليدية، ذات التصميمات غير الدقيقة، تحقيقها في الواقع. ما فعله فريق معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا هو تطوير خوارزمية جديدة، تعتمد على رياضيات أكثر تعقيدًا، تُراعي هذه الصعوبة في التصميم مع تحديد التصميم المثالي الواقعي. وكانت النتيجة الأولى نموذجًا لجسر أخف بنسبة 16% من نظيره المصنوع بالطريقة التقليدية، مع الحفاظ على نفس قدرة التحمل.
هذا الأمر بالغ الأهمية، لأن البشرية تستخدم كميات هائلة من الخرسانة. في الواقع، نستخدم الخرسانة أكثر من أي مادة أخرى على وجه الأرض، باستثناء الماء. ولكن لإنتاج كل هذه الكمية من الخرسانة، تُطلق كميات هائلة من CO2 ثاني أكسيد الكربون في الغلاف الجوي: 8% من إجمالي انبعاثات ثاني أكسيد الكربون، في الحقيقة، تأتي من هذه العملية وحدها. لذا، فإن أي خفض في انبعاثات ثاني أكسيد الكربون من إنتاج الخرسانة سيكون خطوة كبيرة في مكافحة تغير المناخ. أشارت دراسات سابقة إلى أن 3D printing concrete الطباعة ثلاثية الأبعاد للخرسانة تُقلل الانبعاثات بنسبة 86% مقارنةً بالطريقة التقليدية. هذا فضلًا عن توفير المواد! موارد أقل، تكلفة أقل، وزن أخف، وانبعاثات كربونية أقل. يبدو هذا رائعًا حقًا. لكنّ أحد أهمّ العوائق أمام انتشار هذه التقنية هو الفجوة بين التصاميم المثالية والطابعات الفعلية. إذا استطاعت هذه الطريقة الجديدة سدّ هذه الفجوة، فستُفتح آفاقٌ واعدةٌ للغاية.
تعتمد الطريقة الجديدة على الرياضيات الكامنة وراء البرامج التي تُنشئ المخططات. وكما هو موضح في Whitepaper الورقة البحثية للفريق، وكما ورد في MIT News نشرة أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، فإن النماذج القديمة لم تكن قادرة على رصد عيوب الطابعة، وهو ما أدى إلى تصميمات مثالية أكثر من اللازم. للطابعات قيودٌ مثل حجم حبيبات الخرسانة التي تُرسبها، ونصف قطر دوران الفوهة، وانحناء (أو عدم انحناء) خطوط الحبيبات. لا تُجيد الطابعات التعامل مع الزوايا الحادة، على وجه الخصوص. ولتجسيد ذلك رقميًا، توجد تقنية رياضية تُسمى mixed-integer programming البرمجة الخطية المختلطة، والتي يُمكن استخدامها، لكنها تتطلب موارد حوسبية هائلة، ما جعلها غير عملية. وما تغيّر، وما قدّمه فريق معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، هو بعض الابتكارات الحديثة في كيفية حساب هذه التقنية. وهناك قدر كبير من السحر الذكي هنا، ولكن النتيجة النهائية هي أنه أصبح من الممكن الآن استنتاج التصميمات المثلى المحدودة بما يمكن للطابعة أن تصنعه بالفعل.
تصاميم خرسانية مخصصة حسب الطلب
هناك الكثير مما يُعجبنا هنا، ولكن الأمر يصبح أفضل. تقليديًا، بمجرد إنتاج الخرسانة، يجب صبّها في قالب. وإنتاج القالب بحد ذاته عملية معقدة، ويُقيّد المنتج النهائي بشكل دقيق. ماذا لو أردتَ تغيير الشكل بسرعة؟ أو ماذا لو أردتَ إنشاء شكل معقد لمرة واحدة فقط، وهو ما سيكون غير اقتصادي بناء قالب كامل له؟ لا تتطلب الطباعة ثلاثية الأبعاد أيًا من ذلك، فهي ببساطة عبارة عن صبّ حبيبات من الخرسانة من فوهة. اصنع أي شكل تريده، وأجرِ التعديلات فورًا، وافعل ما يحلو لك. كل ذلك مع توفير الموارد والتكاليف والانبعاثات.
لكننا لم نصل بعد إلى عصر ذهبي (أو بالأحرى، عصر رمادي باهت). لا يزال هناك حاجة إلى إجراء المزيد من الاختبارات، كما يجب توسيع نطاق هذه الطريقة. كان طول جسر الاختبار أقل من 8 أقدام، ووزنه 900 رطل فقط. أما البنية التحتية الفعلية فستكون أثقل من ذلك بقليل. إضافةً إلى ذلك، للخرسانة النقية قيودٌ فيما يتعلق باتجاه القوة التي تتعرض لها؛ فمن جهة، تُعدّ جسراً متيناً، ومن جهة أخرى، تُصبح هشةً كرقاقة ثلج صغيرة تتشقق بسهولة. (في الواقع، تصدّع الجسر التجريبي عندما حاول أحدهم رفعه). لهذا السبب تُدعّم الخرسانة في الواقع العملي بقضبان التسليح. ولم تُفلح أي حسابات رياضية معقدة في إيجاد طريقة لطباعة قضبان التسليح ثلاثية الأبعاد، أو حتى إضافتها يدوياً إلى عملية الطباعة ثلاثية الأبعاد. ومع ذلك، يُعدّ هذا تقدماً حقيقياً ومثيراً.
المصدر
https://www.jalopnik.com/2222260/3d-printed-concrete-climate-friendly-construction/
تتوقف خدمة النسخ الاحتياطي للصور من Google Drive جوجل درايف في 10 أغسطس 2026 - ما الذي يمكن فعله
إذا كنت تعتمد على Google Drive جوجل درايف لعمل نسخ احتياطية سَلِسَة لصور جهاز الكمبيوتر، فستحتاج إلى إيجاد بديل قريبًا جدًا. تحذر جوجل من أنها تُنهي دعم automatic syncing المزامنة التلقائية بين النسخ الاحتياطية لسطح المكتب على درايف وصور جوجل في 10 أغسطس 2026.
كما توضح الشركة في support page صفحة الدعم، سيتعين عليك تحميل أي صور مباشرةً إلى صور جوجل على الويب بعد ذلك. إليك كيفية تفعيل النسخ الاحتياطي في تطبيق الصور على جهاز الكمبيوتر الخاص بك:
1- قم بزيارة Google Photos صور جوجل على الويب.
2- انقر على علامة "+" في أعلى اليمين، ثم انقر على "back up folders نسخ المجلدات احتياطيًا".
3- اختر المجلدات التي تريد نسخها احتياطياً.
4- امنح أذونات الوصول إلى الصور: اختر "Allow السماح" أو "Allow on every visit السماح" في كل زيارة.
ستتم عمليات النسخ الاحتياطي تلقائيًا، ولكن فقط إذا أبقيت موقع Google Photos الإلكتروني أو تطبيق الويب الخاص به مفتوحًا. كما لا يمكنك نسخ مكتبة تطبيق Apple Photos احتياطيًا تلقائيًا على جهاز Mac. للقيام بذلك، ستحتاج أولًا إلى مزامنة تلك الصور عبر iCloud، ثم استخدام تطبيق Google Photos على جهاز iPhone أو iPad لحفظ صورك.
ماذا سيحدث لصورِي في جوجل درايف؟
سيبقون آمنين، لكن تجنب النسخ المكررة
ستبقى الصور التي سبق لك تحميلها إلى جوجل درايف سليمة. لن ترى فقط الصور الجديدة تُنقل إلى جوجل فوتوز بعد تاريخ 10 أغسطس. لا داعي للقيام بأي شيء إذا كنت ترغب في عمل نسخة احتياطية للمجلد فقط.
إذا كنت تنوي استخدام صور جوجل، فمن الأفضل إيقاف نسخ مجلدات الصور احتياطيًا إلى جوجل درايف لتجنب إهدار المساحة. قد يدفعك هذا إلى الاشتراك في خدمة Google One جوجل ون المدفوعة التي لا تحتاجها. إليك كيفية تعطيل النسخ الاحتياطي لمجلدات محددة في جوجل درايف على سطح المكتب:
1- قم بتشغيل برنامج تشغيل Drive على سطح المكتب.
2- انقر على Settings الإعدادات.s.
3- انقر على Preferences التفضيلات.
4- انقر على Folders from your computer المجلدات من جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
5- اختر folder المجلد الذي تريد تعطيله.
6- قم بإلغاء تحديد خيار Sync with Google Drive المزامنة مع جوجل درايف.
7- انقر على Done تم ثم Save حفظ.
يمكنك أيضًا زيارة صور جوجل على الويب، وتحديد صورة، والنقر فوق معلومات (i) لمعرفة كيفية تحميل صورة معينة إلى الخدمة.
المصدر
https://www.howtogeek.com/google-drive-photo-backups-end-date/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#GoogleDrive
#GooglePhotos
#Backups
إذا كنت تعتمد على Google Drive جوجل درايف لعمل نسخ احتياطية سَلِسَة لصور جهاز الكمبيوتر، فستحتاج إلى إيجاد بديل قريبًا جدًا. تحذر جوجل من أنها تُنهي دعم automatic syncing المزامنة التلقائية بين النسخ الاحتياطية لسطح المكتب على درايف وصور جوجل في 10 أغسطس 2026.
كما توضح الشركة في support page صفحة الدعم، سيتعين عليك تحميل أي صور مباشرةً إلى صور جوجل على الويب بعد ذلك. إليك كيفية تفعيل النسخ الاحتياطي في تطبيق الصور على جهاز الكمبيوتر الخاص بك:
1- قم بزيارة Google Photos صور جوجل على الويب.
2- انقر على علامة "+" في أعلى اليمين، ثم انقر على "back up folders نسخ المجلدات احتياطيًا".
3- اختر المجلدات التي تريد نسخها احتياطياً.
4- امنح أذونات الوصول إلى الصور: اختر "Allow السماح" أو "Allow on every visit السماح" في كل زيارة.
ستتم عمليات النسخ الاحتياطي تلقائيًا، ولكن فقط إذا أبقيت موقع Google Photos الإلكتروني أو تطبيق الويب الخاص به مفتوحًا. كما لا يمكنك نسخ مكتبة تطبيق Apple Photos احتياطيًا تلقائيًا على جهاز Mac. للقيام بذلك، ستحتاج أولًا إلى مزامنة تلك الصور عبر iCloud، ثم استخدام تطبيق Google Photos على جهاز iPhone أو iPad لحفظ صورك.
ماذا سيحدث لصورِي في جوجل درايف؟
سيبقون آمنين، لكن تجنب النسخ المكررة
ستبقى الصور التي سبق لك تحميلها إلى جوجل درايف سليمة. لن ترى فقط الصور الجديدة تُنقل إلى جوجل فوتوز بعد تاريخ 10 أغسطس. لا داعي للقيام بأي شيء إذا كنت ترغب في عمل نسخة احتياطية للمجلد فقط.
إذا كنت تنوي استخدام صور جوجل، فمن الأفضل إيقاف نسخ مجلدات الصور احتياطيًا إلى جوجل درايف لتجنب إهدار المساحة. قد يدفعك هذا إلى الاشتراك في خدمة Google One جوجل ون المدفوعة التي لا تحتاجها. إليك كيفية تعطيل النسخ الاحتياطي لمجلدات محددة في جوجل درايف على سطح المكتب:
1- قم بتشغيل برنامج تشغيل Drive على سطح المكتب.
2- انقر على Settings الإعدادات.s.
3- انقر على Preferences التفضيلات.
4- انقر على Folders from your computer المجلدات من جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
5- اختر folder المجلد الذي تريد تعطيله.
6- قم بإلغاء تحديد خيار Sync with Google Drive المزامنة مع جوجل درايف.
7- انقر على Done تم ثم Save حفظ.
يمكنك أيضًا زيارة صور جوجل على الويب، وتحديد صورة، والنقر فوق معلومات (i) لمعرفة كيفية تحميل صورة معينة إلى الخدمة.
المصدر
https://www.howtogeek.com/google-drive-photo-backups-end-date/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#GoogleDrive
#GooglePhotos
#Backups
How-To Geek
I stopped using the official Google Drive app and switched to this simple terminal tool
Just as good as rsync, but works with Google Drive—and plenty more besides.
أطلق إيلون ماسك أخيراً مشروع X Money، ما الخطأ الذي يمكن أن يحدث؟
توقع حدوث بعض الصعوبات في إطلاق خدمة X Money حيث تم استبعاد الأسواق المالية الأمريكية الرئيسية.
تخيل أنك مستخدم لتطبيق X متحمس بالفعل لجعل التطبيق تطبيق الدفع الأساسي الخاص بك بعد إطلاق X Money أخيرًا يوم الاثنين 27 يوليو 2026، بعد سنوات من التأخير، لمشتركي US Premium و Premium+.
تقوم بتحويل الأموال وإعداد الأمور بحيث يتم إيداع أموالك تلقائيًا في الحساب X، حيث تتوقع الحصول على مكافآت استرداد نقدي وعائد سنوي مرتفع بنسبة 6 بالمائة على أموالك - وهو معدل تنافسي حقًا مع بعض البنوك.
لكن بمجرد إيداع أموالك في التطبيق، ستدرك أن تطبيق X Money يعاني من العديد من القيود. أبرزها، أنه لا يمكنك حاليًا إرسال مدفوعات مباشرة إلا لمستخدمي X الذين لديهم إمكانية الوصول إلى التطبيق والذين يبلغون من العمر 18 عامًا فأكثر.
والمشكلة الأكبر هي أنه في حال إضافة بطاقة X إلى محفظة مثل Google Pay أو Apple Pay، فلن تتمكن من استخدامها لإجراء عمليات شراء في جميع أنحاء الولايات المتحدة الأمريكية. وقد أشارت مجلة Tech Times، في تحليل شامل لميزات X Money وعيوبها المحتملة، إلى أن X لا تملك تراخيص تحويل أموال في "اثنتين من أكبر الأسواق المالية في البلاد". لن تقبل كل من ولايتي نيويورك وماساتشوستس مدفوعات X Money، وقد صرح الخبراء سابقًا لموقع Ars أن استبعاد نيويورك وحده سيشكل عائقًا أمام تحول X إلى عامل مؤثر كبير في سوق المدفوعات.
صرحت دانييلا هوكينز، خبيرة المدفوعات العالمية في شركة كابكو للاستشارات التقنية، لموقع Ars عام 2024 بأن أي تضارب في آلية عمل المدفوعات قد يعيق انتشار تطبيق X Money على نطاق واسع. (كان إيلون ماسك يحاول في البداية إطلاق التطبيق بحلول نهاية 2024).
وأشارت هوكينز إلى أنه إذا لم يتمكن المستخدمون من معرفة متى سيتم قبول الدفع بسهولة، فمن المرجح أن يخلق هذا الغموض احتكاكًا كافيًا لجعل إطلاق خدمة الدفع الخاصة بماسك "bumpy متعثرة".
حيث قالت هوكينز: "سيقولون: انتظر، لا أعرف أين يقع متجر Etsy هذا - لا يهمني"، مشيرة إلى أن "هذه مجرد bad user experience تجربة مستخدم سيئة".
أي مشكلة تؤثر على التنفيذ قد تضر بنجاح X Money على المدى الطويل، وهذه ليست العقبات الوحيدة التي قد يواجهها المستخدمون، كما تشير مراجعة Ars للأسئلة الشائعة والمواد الموجودة على الويب الخاصة بـ X Money.
قد يرفض المستخدمون المنتج أيضًا إذا كانوا يخشون فقدان الوصول إلى X Money فجأة. قد يحدث ذلك إذا تعطلت منصة X نفسها أو إذا أدى النشاط على حساب المستخدم في X أو X Money إلى فرض قيود.
في حال حدوث الحالة الأولى، لا تقدم X حلولاً فعّالة، بل تكتفي باقتراحات لتجربة حلول أساسية، مثل إعادة التشغيل أو التحديث، أو التبديل إلى جهاز آخر، أو التبديل بين شبكة Wi-Fi وبيانات الهاتف النقال. أما في حال حدوث الحالة الثانية، فيمكن لـ X تجميد عمليات السحب لمدة تصل إلى 180 يومًا، وفقًا لإحدى سياسات X.
بالنسبة لماسك، يبدو أن إطلاق X Money لم يحقق أحلامه في مجال الخدمات المصرفية عبر الإنترنت، بينما بالنسبة للمستخدمين، قد يكون شراء هذا المنتج غير الكامل بمثابة مقامرة - خاصة إذا لم يقم X بتوسيع الدعم له.
منذ استحواذه على المنصة المعروفة سابقًا باسم Twitter تويتر في عام 2022، قام ماسك بتقليص فرق الدعم بشكل ملحوظ لصالح برامج المحادثة الآلية automated chatbots. ورغم أن شركة X تُعلن عن خط دعم عملاء (1-888-606-9669)، إلا أن قسم Frequently Asked Questions FAQالأسئلة الشائعة يُؤكد أن المحادثة داخل التطبيق هي "أسهل طريقة" للحصول على الدعم لحل مشاكل X Money، بما في ذلك للمستخدمين الذين تم حظر حساباتهم.
,إذا واجه عدد كبير من المستخدمين مشاكل معقدة في الدفع، فقد تجد فرق الدعم المحدودة لدى X صعوبة في مواكبة ذلك، مما يؤدي إلى انخفاض التفاعل. والمعروف أن معظم البنوك تحتفظ بفرق كبيرة لحل النزاعات للتعامل مع حجم المكالمات وضمان عدم انقطاع أموال العملاء.
جميع الطرق التي قد تفقد بها إمكانية الوصول إلى أموال X
ينظر ماسك إلى X Money باعتباره حجر الزاوية في حلمه الكبير بتحويل X إلى "everything app تطبيق شامل"، حيث يمكن للمستخدمين الوصول إلى وسائل التواصل الاجتماعي والتسوق واستخدام الخدمات المصرفية في مكان واحد، ليعيشوا حياتهم الرقمية بشكل أساسي على X. ومن المفترض أن يحدث هذا التحول إلى "تطبيق شامل" في غضون "ثلاث إلى خمس سنوات"، حسب تقديرات ماسك في عام 2023.
توقع حدوث بعض الصعوبات في إطلاق خدمة X Money حيث تم استبعاد الأسواق المالية الأمريكية الرئيسية.
تخيل أنك مستخدم لتطبيق X متحمس بالفعل لجعل التطبيق تطبيق الدفع الأساسي الخاص بك بعد إطلاق X Money أخيرًا يوم الاثنين 27 يوليو 2026، بعد سنوات من التأخير، لمشتركي US Premium و Premium+.
تقوم بتحويل الأموال وإعداد الأمور بحيث يتم إيداع أموالك تلقائيًا في الحساب X، حيث تتوقع الحصول على مكافآت استرداد نقدي وعائد سنوي مرتفع بنسبة 6 بالمائة على أموالك - وهو معدل تنافسي حقًا مع بعض البنوك.
لكن بمجرد إيداع أموالك في التطبيق، ستدرك أن تطبيق X Money يعاني من العديد من القيود. أبرزها، أنه لا يمكنك حاليًا إرسال مدفوعات مباشرة إلا لمستخدمي X الذين لديهم إمكانية الوصول إلى التطبيق والذين يبلغون من العمر 18 عامًا فأكثر.
والمشكلة الأكبر هي أنه في حال إضافة بطاقة X إلى محفظة مثل Google Pay أو Apple Pay، فلن تتمكن من استخدامها لإجراء عمليات شراء في جميع أنحاء الولايات المتحدة الأمريكية. وقد أشارت مجلة Tech Times، في تحليل شامل لميزات X Money وعيوبها المحتملة، إلى أن X لا تملك تراخيص تحويل أموال في "اثنتين من أكبر الأسواق المالية في البلاد". لن تقبل كل من ولايتي نيويورك وماساتشوستس مدفوعات X Money، وقد صرح الخبراء سابقًا لموقع Ars أن استبعاد نيويورك وحده سيشكل عائقًا أمام تحول X إلى عامل مؤثر كبير في سوق المدفوعات.
صرحت دانييلا هوكينز، خبيرة المدفوعات العالمية في شركة كابكو للاستشارات التقنية، لموقع Ars عام 2024 بأن أي تضارب في آلية عمل المدفوعات قد يعيق انتشار تطبيق X Money على نطاق واسع. (كان إيلون ماسك يحاول في البداية إطلاق التطبيق بحلول نهاية 2024).
وأشارت هوكينز إلى أنه إذا لم يتمكن المستخدمون من معرفة متى سيتم قبول الدفع بسهولة، فمن المرجح أن يخلق هذا الغموض احتكاكًا كافيًا لجعل إطلاق خدمة الدفع الخاصة بماسك "bumpy متعثرة".
حيث قالت هوكينز: "سيقولون: انتظر، لا أعرف أين يقع متجر Etsy هذا - لا يهمني"، مشيرة إلى أن "هذه مجرد bad user experience تجربة مستخدم سيئة".
أي مشكلة تؤثر على التنفيذ قد تضر بنجاح X Money على المدى الطويل، وهذه ليست العقبات الوحيدة التي قد يواجهها المستخدمون، كما تشير مراجعة Ars للأسئلة الشائعة والمواد الموجودة على الويب الخاصة بـ X Money.
قد يرفض المستخدمون المنتج أيضًا إذا كانوا يخشون فقدان الوصول إلى X Money فجأة. قد يحدث ذلك إذا تعطلت منصة X نفسها أو إذا أدى النشاط على حساب المستخدم في X أو X Money إلى فرض قيود.
في حال حدوث الحالة الأولى، لا تقدم X حلولاً فعّالة، بل تكتفي باقتراحات لتجربة حلول أساسية، مثل إعادة التشغيل أو التحديث، أو التبديل إلى جهاز آخر، أو التبديل بين شبكة Wi-Fi وبيانات الهاتف النقال. أما في حال حدوث الحالة الثانية، فيمكن لـ X تجميد عمليات السحب لمدة تصل إلى 180 يومًا، وفقًا لإحدى سياسات X.
بالنسبة لماسك، يبدو أن إطلاق X Money لم يحقق أحلامه في مجال الخدمات المصرفية عبر الإنترنت، بينما بالنسبة للمستخدمين، قد يكون شراء هذا المنتج غير الكامل بمثابة مقامرة - خاصة إذا لم يقم X بتوسيع الدعم له.
منذ استحواذه على المنصة المعروفة سابقًا باسم Twitter تويتر في عام 2022، قام ماسك بتقليص فرق الدعم بشكل ملحوظ لصالح برامج المحادثة الآلية automated chatbots. ورغم أن شركة X تُعلن عن خط دعم عملاء (1-888-606-9669)، إلا أن قسم Frequently Asked Questions FAQالأسئلة الشائعة يُؤكد أن المحادثة داخل التطبيق هي "أسهل طريقة" للحصول على الدعم لحل مشاكل X Money، بما في ذلك للمستخدمين الذين تم حظر حساباتهم.
,إذا واجه عدد كبير من المستخدمين مشاكل معقدة في الدفع، فقد تجد فرق الدعم المحدودة لدى X صعوبة في مواكبة ذلك، مما يؤدي إلى انخفاض التفاعل. والمعروف أن معظم البنوك تحتفظ بفرق كبيرة لحل النزاعات للتعامل مع حجم المكالمات وضمان عدم انقطاع أموال العملاء.
جميع الطرق التي قد تفقد بها إمكانية الوصول إلى أموال X
ينظر ماسك إلى X Money باعتباره حجر الزاوية في حلمه الكبير بتحويل X إلى "everything app تطبيق شامل"، حيث يمكن للمستخدمين الوصول إلى وسائل التواصل الاجتماعي والتسوق واستخدام الخدمات المصرفية في مكان واحد، ليعيشوا حياتهم الرقمية بشكل أساسي على X. ومن المفترض أن يحدث هذا التحول إلى "تطبيق شامل" في غضون "ثلاث إلى خمس سنوات"، حسب تقديرات ماسك في عام 2023.
X Money
X Money — Every dollar works harder on X
One app. Everything money can do.
لتحقيق هذه الرؤية ضمن هذا الجدول الزمني الطموح، يعتمد ماسك على قاعدة مستخدمي تويتر الحالية التي استحوذ عليها عام 2022 لدفع التبني السريع لميزات جديدة مثل X Money. لكن إريك غروفر، وهو مدير في شركة Intrepid Ventures وخبير في شبكات الدفع العالمية، صرّح سابقًا لموقع Ars أن شركات Apple آبل وGoogle جوجل وFacebook فيسبوك فشلت جميعها في إطلاق منتجات دفع تجذب غالبية المستخدمين.
لذا قد ينتهي الأمر بـ X Money بانتشار منخفض مماثل، حتى لو كان طرحها سلسًا.
تَعِدُ منصة X Money بأنها مصممة "لجَعْلِ إدارة أموالك بسيطة ومُجْزِيَة"، مع توفير دعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع من خلال مساعدي المحادثة الآلية bots ووكلاء خدمة العملاء المباشرين. إلا أن قسم الأسئلة الشائعة نفسه يُقرّ بأنه قد يتم حظر المستخدمين إذا اكتشف X "نشاطًا غير معتاد"، أو اشتبه في وجود احتيال، أو اعتقد أن المستخدم قد انتهك شروط الخدمة.
إذا حدث ذلك، فقد يجد المستخدمون أنفسهم عالقين في حالة من عدم اليقين بشأن دعم X، ويشكو العديد من المستخدمين بالفعل من صعوبة جعل الشركة تحقق في انتهاكات شروط الخدمة أو إلغاء عمليات تعليق الحسابات الخاطئة.
ويبدو أن شركة X تحاول الحد من أي زيادة في طلبات الدعم الفني من خلال قصر حظر حسابات X Money على المخالفات الأكثر خطورة فقط. ووفقًا للشركة، فإن عمليات الإيقاف بسبب انتهاكات تتعلق بسلامة الأطفال أو الكيانات العنيفة والتحريضية ستؤدي أيضًا إلى حظر الوصول إلى X Money. أما عمليات الإيقاف الأخرى فلن تؤدي إلى ذلك.
قد يُثني عدم اليقين المستخدمين عن استخدام الخدمة. فإذا تم تعليق حساب X Money قبل أن يتمكن المستخدم من سحب أمواله، سيتركه X في حالة من الترقب قبل إبلاغه لاحقًا بخيارات استرداد أمواله. وفي بعض الحالات، قد يطول الانتظار، إذ قد يحتفظ X بالأموال "مؤقتًا امتثالًا للالتزامات القانونية أو التنظيمية"، وفقًا لما ورد في الأسئلة الشائعة.
كما أن المستخدمين قد يواجهون موقفًا صعبًا إذا تمكن شخص ما من الوصول إلى حساباتهم على منصة X وإجراء مدفوعات غير مصرح بها. فالأسئلة الشائعة على منصة X تنص على ضرورة إبلاغ المستخدمين فورًا عن أي معاملات غير مصرح بها، وإلا سيفقدون أموالهم. وقالت الشركة: "قد تعتمد مسؤوليتك عن التحويلات الإلكترونية غير المصرح بها على سرعة إبلاغك عن المشكلة بعد اكتشافها".
هذا يعني أنه حتى عند إجراء عمليات شراء باستخدام بطاقة الخصم المباشر المدعومة من Visa، لا يمكن لـ X ضمان استرداد المستخدمين لجميع الرسوم الاحتيالية.
وجاء في قسم الأسئلة الشائعة لشركة X: "تتم حماية عمليات الشراء ببطاقات الخصم أيضًا بموجب سياسة المسؤولية الصفرية لشركة Visa، مما يعني أنك لن تتحمل مسؤولية معاملات البطاقات غير المصرح بها عند الإبلاغ عنها على الفور"، دون تحديد معنى كلمة "على الفور".
يحظر X الإفصاحات في ولاية نيويورك
لقد كان ماسك يروِّج لـ X Money لسنوات، مدعياً أنها ستتيح للمستخدمين وضع حياتهم المالية بالكامل على X.
قال ماسك في عام 2024، عندما شرح رؤيته لموظفيه لأول مرة: "أقصد أنك لن تحتاج إلى حساب مصرفي". وادعى أنه "سيُذهل" إذا لم يتم إطلاق X Money سريعًا في عام 2024، لكن خبراء القطاع المصرفي قالوا إن الأمر سيستغرق وقتًا أطول بكثير، حتى لو حصل ماسك على جميع الموافقات اللازمة.
لكن وثائق شركة X Money نفسها توضح أن المنتج ليس بنكًا، بل هو وسيط لا يخضع لأي التزامات تنظيمية مصرفية. وكما توقع الخبراء، يبدو أن عقبات تنظيمية أخرى قد أخرت إطلاقه.
كانت أولى العقبات التي لم يتمكن ماسك من تجاوزها في نيويورك. ففي أواخر عام 2024، سحبت شركة X بشكل غريب طلبها للحصول على ترخيص لتحويل الأموال في الولاية.
ويبدو أن شركة X تراجعت بعد أن حذرت شركة محاماة الجهات التنظيمية المصرفية الحكومية من أن الشركة "unfit غير مؤهلة" لمعالجة المدفوعات، وأنه ينبغي بدلاً من ذلك التحقيق معها بشأن "troubling and deep ties علاقاتها المقلقة والعميقة" المزعومة مع المملكة العربية السعودية.
منذ ذلك الحين، دأب موقع Ars على طلب معلومات حول انسحاب شركة X في نيويورك، بما في ذلك طلبات مراجعة مناقشات الجهات التنظيمية بشأن الطلب. لكن مسؤولي السجلات العامة في نيويورك أكدوا لـ Ars في مايو 2026 أنه لن يتم مشاركة أي معلومات، ويعود ذلك جزئياً إلى معارضة شركة X للكشف عنها.
في البداية، طلب X "استثناء التطبيق من الإفصاح العام" على أساس أنه يحتوي على "أسرار تجارية"، وفقًا لرسالة رفضت طلب Ars.
لكن ولاية نيويورك لم تجد أي أسرار تجارية، وبدلاً من ذلك وافقت على طلب X، مشيرة إلى خطر "unlevel playing field عدم تكافؤ الفرص" إذا رأى المنافسون "المخطط" الخاص بـ X Money.
لذا قد ينتهي الأمر بـ X Money بانتشار منخفض مماثل، حتى لو كان طرحها سلسًا.
تَعِدُ منصة X Money بأنها مصممة "لجَعْلِ إدارة أموالك بسيطة ومُجْزِيَة"، مع توفير دعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع من خلال مساعدي المحادثة الآلية bots ووكلاء خدمة العملاء المباشرين. إلا أن قسم الأسئلة الشائعة نفسه يُقرّ بأنه قد يتم حظر المستخدمين إذا اكتشف X "نشاطًا غير معتاد"، أو اشتبه في وجود احتيال، أو اعتقد أن المستخدم قد انتهك شروط الخدمة.
إذا حدث ذلك، فقد يجد المستخدمون أنفسهم عالقين في حالة من عدم اليقين بشأن دعم X، ويشكو العديد من المستخدمين بالفعل من صعوبة جعل الشركة تحقق في انتهاكات شروط الخدمة أو إلغاء عمليات تعليق الحسابات الخاطئة.
ويبدو أن شركة X تحاول الحد من أي زيادة في طلبات الدعم الفني من خلال قصر حظر حسابات X Money على المخالفات الأكثر خطورة فقط. ووفقًا للشركة، فإن عمليات الإيقاف بسبب انتهاكات تتعلق بسلامة الأطفال أو الكيانات العنيفة والتحريضية ستؤدي أيضًا إلى حظر الوصول إلى X Money. أما عمليات الإيقاف الأخرى فلن تؤدي إلى ذلك.
قد يُثني عدم اليقين المستخدمين عن استخدام الخدمة. فإذا تم تعليق حساب X Money قبل أن يتمكن المستخدم من سحب أمواله، سيتركه X في حالة من الترقب قبل إبلاغه لاحقًا بخيارات استرداد أمواله. وفي بعض الحالات، قد يطول الانتظار، إذ قد يحتفظ X بالأموال "مؤقتًا امتثالًا للالتزامات القانونية أو التنظيمية"، وفقًا لما ورد في الأسئلة الشائعة.
كما أن المستخدمين قد يواجهون موقفًا صعبًا إذا تمكن شخص ما من الوصول إلى حساباتهم على منصة X وإجراء مدفوعات غير مصرح بها. فالأسئلة الشائعة على منصة X تنص على ضرورة إبلاغ المستخدمين فورًا عن أي معاملات غير مصرح بها، وإلا سيفقدون أموالهم. وقالت الشركة: "قد تعتمد مسؤوليتك عن التحويلات الإلكترونية غير المصرح بها على سرعة إبلاغك عن المشكلة بعد اكتشافها".
هذا يعني أنه حتى عند إجراء عمليات شراء باستخدام بطاقة الخصم المباشر المدعومة من Visa، لا يمكن لـ X ضمان استرداد المستخدمين لجميع الرسوم الاحتيالية.
وجاء في قسم الأسئلة الشائعة لشركة X: "تتم حماية عمليات الشراء ببطاقات الخصم أيضًا بموجب سياسة المسؤولية الصفرية لشركة Visa، مما يعني أنك لن تتحمل مسؤولية معاملات البطاقات غير المصرح بها عند الإبلاغ عنها على الفور"، دون تحديد معنى كلمة "على الفور".
يحظر X الإفصاحات في ولاية نيويورك
لقد كان ماسك يروِّج لـ X Money لسنوات، مدعياً أنها ستتيح للمستخدمين وضع حياتهم المالية بالكامل على X.
قال ماسك في عام 2024، عندما شرح رؤيته لموظفيه لأول مرة: "أقصد أنك لن تحتاج إلى حساب مصرفي". وادعى أنه "سيُذهل" إذا لم يتم إطلاق X Money سريعًا في عام 2024، لكن خبراء القطاع المصرفي قالوا إن الأمر سيستغرق وقتًا أطول بكثير، حتى لو حصل ماسك على جميع الموافقات اللازمة.
لكن وثائق شركة X Money نفسها توضح أن المنتج ليس بنكًا، بل هو وسيط لا يخضع لأي التزامات تنظيمية مصرفية. وكما توقع الخبراء، يبدو أن عقبات تنظيمية أخرى قد أخرت إطلاقه.
كانت أولى العقبات التي لم يتمكن ماسك من تجاوزها في نيويورك. ففي أواخر عام 2024، سحبت شركة X بشكل غريب طلبها للحصول على ترخيص لتحويل الأموال في الولاية.
ويبدو أن شركة X تراجعت بعد أن حذرت شركة محاماة الجهات التنظيمية المصرفية الحكومية من أن الشركة "unfit غير مؤهلة" لمعالجة المدفوعات، وأنه ينبغي بدلاً من ذلك التحقيق معها بشأن "troubling and deep ties علاقاتها المقلقة والعميقة" المزعومة مع المملكة العربية السعودية.
منذ ذلك الحين، دأب موقع Ars على طلب معلومات حول انسحاب شركة X في نيويورك، بما في ذلك طلبات مراجعة مناقشات الجهات التنظيمية بشأن الطلب. لكن مسؤولي السجلات العامة في نيويورك أكدوا لـ Ars في مايو 2026 أنه لن يتم مشاركة أي معلومات، ويعود ذلك جزئياً إلى معارضة شركة X للكشف عنها.
في البداية، طلب X "استثناء التطبيق من الإفصاح العام" على أساس أنه يحتوي على "أسرار تجارية"، وفقًا لرسالة رفضت طلب Ars.
لكن ولاية نيويورك لم تجد أي أسرار تجارية، وبدلاً من ذلك وافقت على طلب X، مشيرة إلى خطر "unlevel playing field عدم تكافؤ الفرص" إذا رأى المنافسون "المخطط" الخاص بـ X Money.
بالإضافة إلى ذلك، قال المسؤولون إنه لا يمكن مشاركة مناقشاتهم الداخلية، لأنها مصنفة على أنها سرية لتشجيع "الصراحة" و"التواصل المفتوح" بين المسؤولين عند الموافقة على الطلبات الحساسة.
من غير الواضح ما إذا كانت شركة X تخطط لإعادة تقديم الطلبات في ولايتي نيويورك أو ماساتشوستس، حيث تعرضت إطلاق X Money لانتقادات طويلة الأمد من قبل عضوة مجلس الشيوخ عن تلك الولاية، إليزابيث وارين.
في أبريل 2026، حذرت وارين ماسك في رسالة من أنه لا يمكن الوثوق بشركة X للتعامل مع مسؤوليات مثل حل النزاعات ومعالجة الاحتيال، مشيرة إلى سجل الشركة في الفشل في منع الانتهاكات على منصاتها، بما في ذلك السماح للجهات الفاعلة الخاضعة للعقوبات بشراء حسابات موثقة والتغاضي عن أشكال أخرى من الاحتيال على المستخدمين الموثقين.
وكتبت وارن: "إذا كان سجلك في إدارة X مؤشراً على كيفية إدارتك لـ X Money، فقد يكون المستهلكون وأمننا الوطني واستقرار النظام المالي في خطر".
أثارت وارين أيضًا مخاوف بشأن شريك X المصرفي، Cross River Bank بنك كروس ريفر، مشيرة إلى إجراءات إنفاذ سابقة تتعلق بممارسات إقراض خادعة تورط فيها شركاء البنك في مجال fintech التكنولوجيا المالية. وكما أشارت مجلة Tech Times تيك تايمز، فإن نزاهة X Money تعتمد على حماية كل من كروس ريفر وX لمستخدمي X.
لم يستجب X لطلب موقع Ars للتعليق.
المصدر
https://arstechnica.com/tech-policy/2026/07/elon-musk-finally-launches-x-money-what-could-possibly-go-wrong/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#XApp
#XMoneyApp
#FinTech
من غير الواضح ما إذا كانت شركة X تخطط لإعادة تقديم الطلبات في ولايتي نيويورك أو ماساتشوستس، حيث تعرضت إطلاق X Money لانتقادات طويلة الأمد من قبل عضوة مجلس الشيوخ عن تلك الولاية، إليزابيث وارين.
في أبريل 2026، حذرت وارين ماسك في رسالة من أنه لا يمكن الوثوق بشركة X للتعامل مع مسؤوليات مثل حل النزاعات ومعالجة الاحتيال، مشيرة إلى سجل الشركة في الفشل في منع الانتهاكات على منصاتها، بما في ذلك السماح للجهات الفاعلة الخاضعة للعقوبات بشراء حسابات موثقة والتغاضي عن أشكال أخرى من الاحتيال على المستخدمين الموثقين.
وكتبت وارن: "إذا كان سجلك في إدارة X مؤشراً على كيفية إدارتك لـ X Money، فقد يكون المستهلكون وأمننا الوطني واستقرار النظام المالي في خطر".
أثارت وارين أيضًا مخاوف بشأن شريك X المصرفي، Cross River Bank بنك كروس ريفر، مشيرة إلى إجراءات إنفاذ سابقة تتعلق بممارسات إقراض خادعة تورط فيها شركاء البنك في مجال fintech التكنولوجيا المالية. وكما أشارت مجلة Tech Times تيك تايمز، فإن نزاهة X Money تعتمد على حماية كل من كروس ريفر وX لمستخدمي X.
لم يستجب X لطلب موقع Ars للتعليق.
المصدر
https://arstechnica.com/tech-policy/2026/07/elon-musk-finally-launches-x-money-what-could-possibly-go-wrong/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#XApp
#XMoneyApp
#FinTech
Ars Technica
Elon Musk finally launches X Money. What could possibly go wrong?
Expect bumps with X Money rollout as major US financial markets are excluded.
توقف عن دفع المال مقابل أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي. أنت لست بحاجة إليها حقًا لمعظم المهام
إذا لم تكن تُجري عمليات برمجية تفاعلية vibe coding أو تُنتج high-quality media منتجات إعلامية عالية الجودة، فإن أحدث نماذج ChatGPT وClaude وGemini لا تستحق وقتك أو مالك. انسَ أمر benchmarks المقارنات المعيارية وركّز بدلاً من ذلك على جودة prompts مطالبات الأداء.
يبدو أن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة تظهر أسبوعيًا تقريبًا، ولا يبدو أن وتيرة الإصدارات هذه ستتباطأ قريبًا. قبل أن تحظر الحكومة الأمريكية لعبة Fable 5 ثم تعيد السماح بها، كانت أحدث نموذج رائد في مجال الذكاء الاصطناعي. لكن منذ ذلك الحين، ظهرت نماذج أخرى مثل Gemini 3.6 Flash وGPT-5.6 وKimi K3 وOpus 5. وبحلول الوقت الذي تقرأ فيه هذه السطور، من المرجح أن يكون نموذج آخر قد حجز لنفسه مكانةً بارزةً في قائمة المعايير أو قوائم الشعبية. ولكن هل تستحق نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة الاستخدام فعلاً؟ الإجابة المختصرة هي: لا. أختبرُ كل نموذج جديد رئيسي للذكاء الاصطناعي، والحقيقة المُرّة هي أنها على الأرجح لن تُحسّن تفاعلاتك اليومية بشكلٍ ملموس. إليك ما تحتاج معرفته، ومتى قد ترغب فعلاً في الترقية.
نماذج الذكاء الاصطناعي تتحسن في البرمجة، ولكن ليس في أي شيء آخر تقريبًا
تُقدّم نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة دائمًا تحسينات تقنية هائلة مقارنةً بسابقاتها. على سبيل المثال، يتميّز نموذج Google's 3.6 Flash جوجل فلاش 3.6 بسرعة فائقة، كما يُمكنه تشغيل AI agents وكلاء ذكاء اصطناعي لتوزيع العمل أثناء المهام المعقدة. في الوقت نفسه، يُعدّ GPT-5.6 بنفس كفاءة (وأقل تكلفة بكثير من) Fable 5، الذي كان ذكيًا بما يكفي لاكتشاف أخطاء أغفلتْها أفضل النماذج قبل بضعة أشهر فقط. مع ذلك، ترتبط التحسينات في الغالب بالبرمجة. على سبيل المثال، مع إصدار OpenAI لـ GPT-5.6، تسلط المعايير الضوء بشكل أساسي على القدرات المحسنة في coding البرمجة وcybersecurity الأمن السيبراني.
وفقًا لمعايير OpenAI، فإن GPT-5.6 هو النموذج المتقدم في مهام البرمجة.
من المهم أيضًا أن نضع في اعتبارنا أن معايير أداء نماذج الذكاء الاصطناعي لا تُترجم بالضرورة إلى أداء واقعي، حتى مع وجود خبرة في البرمجة. علاوة على ذلك، فإن الغالبية العظمى من الناس لا يجيدون البرمجة، ناهيك عن الخوض في vibe coding البرمجة التفاعلية. ومعظم الناس، إن استخدموا الذكاء الاصطناعي أصلًا، يعتمدون على برامج المحادثة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي AI Chatbots للإجابة على الأسئلة، أو إجراء البحوث، أو تصفح الإنترنت. إذا كنت لا تهتم بمدى وضوح كتابة الذكاء الاصطناعي لسطور التعليمات البرمجية، فقد يفاجئك الفرق الطفيف بين أفضل النماذج اليوم وتلك التي كانت موجودة قبل عام أو حتى عامين.
بالنسبة لمعظم الأسئلة اليومية، لا تزال النماذج القديمة صالحة للاستخدام
قبل أكثر من عام، وقبل إطلاق GPT-5، قمت بتجميع مكونات PC جهاز كمبيوتر. خلال تلك العملية، استخدمت GPT-40 للحصول على إجابات سريعة للعديد من الأسئلة المختلفة. سألت أسئلة مثل ما إذا كان برنامج MSI Afterburner لا يزال أفضل برنامج لرفع تردد تشغيل GPU وحدة معالجة الرسومات، وما يجب مراعاته عند تجهيز مكونات water-cooling loop نظام التبريد المائي للتجميع، وما هي الطريقة الأكثر فعالية لتنظيف مروحة الكمبيوتر، وغيرها.
لقد طرحت نفس الأسئلة على GPT-5.5 Instant، وحصلت على نفس الإجابات: نعم، لا يزال برنامج Afterburner هو الخيار الفعلي لبرنامج رفع تردد التشغيل؛ حيث يجب تنظيف مكونات التبريد المائي أولاً بالماء المقطر؛ ويمكن تنظيف مراوح الكمبيوتر باستخدام علبة من الهواء المضغوط وكحول الأيزوبروبيل وقطعة قماش من الألياف الدقيقة.
لكن ماذا عن مهام البحث المعمق؟ بالرجوع إلى سجل ChatGPT الخاص بي، وجدتُ تقرير بحث معمق أنشأته باستخدام GPT-40 حول رفغ تردد تشغيل معالج Ryzen 7 9800X3D، واستخدمتُ نفس الأمر لإنشاء تقرير جديد باستخدام GPT-5.5. التقرير الجديد أكثر تركيزًا ويعمل بشكل أفضل كدليل إرشادي، لكن التقرير الأصلي تضمن تفاصيل أكثر حول اختبارات الاستقرار وتعديل الجهد، وهي معلومات مفيدة. بالطبع، لا يوجد شيء مثالي؛ فالتقارير البحثية المعمقة مجرد نقاط انطلاق، وليست مصادر نهائية للحقيقة. وأجد صعوبة في ترجيح أحدهما على الآخر بشكل قاطع.
يستمر هذا الاتجاه حتى عند الرجوع إلى فترات أقدم. على سبيل المثال، لا يزال بإمكانك استخدام برنامج Claude Opus 3، الذي صدر في مارس 2024، أي قبل أكثر من عامين من وقت كتابة هذا النص. قدّمتُ نفس أسئلة الرياضيات للنموذجين على شكل screenshot لقطة شاشة من اختبار رياضيات في جامعة هارفارد. حيث أخطأ النموذج Opus 3 في خمسة أسئلة، بينما أخطأ النموذج Opus 4.8، عند أعلى مستويات الذكاء، في سؤالين. نعم، هذا تحسّن، لكنه ليس فرقًا شاسعًا.
إذا لم تكن تُجري عمليات برمجية تفاعلية vibe coding أو تُنتج high-quality media منتجات إعلامية عالية الجودة، فإن أحدث نماذج ChatGPT وClaude وGemini لا تستحق وقتك أو مالك. انسَ أمر benchmarks المقارنات المعيارية وركّز بدلاً من ذلك على جودة prompts مطالبات الأداء.
يبدو أن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة تظهر أسبوعيًا تقريبًا، ولا يبدو أن وتيرة الإصدارات هذه ستتباطأ قريبًا. قبل أن تحظر الحكومة الأمريكية لعبة Fable 5 ثم تعيد السماح بها، كانت أحدث نموذج رائد في مجال الذكاء الاصطناعي. لكن منذ ذلك الحين، ظهرت نماذج أخرى مثل Gemini 3.6 Flash وGPT-5.6 وKimi K3 وOpus 5. وبحلول الوقت الذي تقرأ فيه هذه السطور، من المرجح أن يكون نموذج آخر قد حجز لنفسه مكانةً بارزةً في قائمة المعايير أو قوائم الشعبية. ولكن هل تستحق نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة الاستخدام فعلاً؟ الإجابة المختصرة هي: لا. أختبرُ كل نموذج جديد رئيسي للذكاء الاصطناعي، والحقيقة المُرّة هي أنها على الأرجح لن تُحسّن تفاعلاتك اليومية بشكلٍ ملموس. إليك ما تحتاج معرفته، ومتى قد ترغب فعلاً في الترقية.
نماذج الذكاء الاصطناعي تتحسن في البرمجة، ولكن ليس في أي شيء آخر تقريبًا
تُقدّم نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة دائمًا تحسينات تقنية هائلة مقارنةً بسابقاتها. على سبيل المثال، يتميّز نموذج Google's 3.6 Flash جوجل فلاش 3.6 بسرعة فائقة، كما يُمكنه تشغيل AI agents وكلاء ذكاء اصطناعي لتوزيع العمل أثناء المهام المعقدة. في الوقت نفسه، يُعدّ GPT-5.6 بنفس كفاءة (وأقل تكلفة بكثير من) Fable 5، الذي كان ذكيًا بما يكفي لاكتشاف أخطاء أغفلتْها أفضل النماذج قبل بضعة أشهر فقط. مع ذلك، ترتبط التحسينات في الغالب بالبرمجة. على سبيل المثال، مع إصدار OpenAI لـ GPT-5.6، تسلط المعايير الضوء بشكل أساسي على القدرات المحسنة في coding البرمجة وcybersecurity الأمن السيبراني.
وفقًا لمعايير OpenAI، فإن GPT-5.6 هو النموذج المتقدم في مهام البرمجة.
من المهم أيضًا أن نضع في اعتبارنا أن معايير أداء نماذج الذكاء الاصطناعي لا تُترجم بالضرورة إلى أداء واقعي، حتى مع وجود خبرة في البرمجة. علاوة على ذلك، فإن الغالبية العظمى من الناس لا يجيدون البرمجة، ناهيك عن الخوض في vibe coding البرمجة التفاعلية. ومعظم الناس، إن استخدموا الذكاء الاصطناعي أصلًا، يعتمدون على برامج المحادثة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي AI Chatbots للإجابة على الأسئلة، أو إجراء البحوث، أو تصفح الإنترنت. إذا كنت لا تهتم بمدى وضوح كتابة الذكاء الاصطناعي لسطور التعليمات البرمجية، فقد يفاجئك الفرق الطفيف بين أفضل النماذج اليوم وتلك التي كانت موجودة قبل عام أو حتى عامين.
بالنسبة لمعظم الأسئلة اليومية، لا تزال النماذج القديمة صالحة للاستخدام
قبل أكثر من عام، وقبل إطلاق GPT-5، قمت بتجميع مكونات PC جهاز كمبيوتر. خلال تلك العملية، استخدمت GPT-40 للحصول على إجابات سريعة للعديد من الأسئلة المختلفة. سألت أسئلة مثل ما إذا كان برنامج MSI Afterburner لا يزال أفضل برنامج لرفع تردد تشغيل GPU وحدة معالجة الرسومات، وما يجب مراعاته عند تجهيز مكونات water-cooling loop نظام التبريد المائي للتجميع، وما هي الطريقة الأكثر فعالية لتنظيف مروحة الكمبيوتر، وغيرها.
لقد طرحت نفس الأسئلة على GPT-5.5 Instant، وحصلت على نفس الإجابات: نعم، لا يزال برنامج Afterburner هو الخيار الفعلي لبرنامج رفع تردد التشغيل؛ حيث يجب تنظيف مكونات التبريد المائي أولاً بالماء المقطر؛ ويمكن تنظيف مراوح الكمبيوتر باستخدام علبة من الهواء المضغوط وكحول الأيزوبروبيل وقطعة قماش من الألياف الدقيقة.
لكن ماذا عن مهام البحث المعمق؟ بالرجوع إلى سجل ChatGPT الخاص بي، وجدتُ تقرير بحث معمق أنشأته باستخدام GPT-40 حول رفغ تردد تشغيل معالج Ryzen 7 9800X3D، واستخدمتُ نفس الأمر لإنشاء تقرير جديد باستخدام GPT-5.5. التقرير الجديد أكثر تركيزًا ويعمل بشكل أفضل كدليل إرشادي، لكن التقرير الأصلي تضمن تفاصيل أكثر حول اختبارات الاستقرار وتعديل الجهد، وهي معلومات مفيدة. بالطبع، لا يوجد شيء مثالي؛ فالتقارير البحثية المعمقة مجرد نقاط انطلاق، وليست مصادر نهائية للحقيقة. وأجد صعوبة في ترجيح أحدهما على الآخر بشكل قاطع.
يستمر هذا الاتجاه حتى عند الرجوع إلى فترات أقدم. على سبيل المثال، لا يزال بإمكانك استخدام برنامج Claude Opus 3، الذي صدر في مارس 2024، أي قبل أكثر من عامين من وقت كتابة هذا النص. قدّمتُ نفس أسئلة الرياضيات للنموذجين على شكل screenshot لقطة شاشة من اختبار رياضيات في جامعة هارفارد. حيث أخطأ النموذج Opus 3 في خمسة أسئلة، بينما أخطأ النموذج Opus 4.8، عند أعلى مستويات الذكاء، في سؤالين. نعم، هذا تحسّن، لكنه ليس فرقًا شاسعًا.
PCMAG
I Tried Anthropic's Forbidden Fable 5 AI Before the US Government Shut It Down
Anthropic's most powerful model ever, Fable 5, disappeared days after launch. I got to test its capabilities while it was still available.
جميع التجارب المذكورة أعلاه هي تجارب شخصية، ولكن يمكنك إجراء نفس الاختبارات بنفسك، وأتوقع أن تحصل على نتائج مماثلة. عند استخدام AI Chatbotsبرامج محادثة آلية تعمل بالذكاء الاصطناعي لمناقشة مواضيع مختلفة، لا تتغير التجربة كثيرًا مع كل إصدار جديد. صحيح أن الفجوات الكبيرة في تواريخ الإصدار، كما رأيت بين Opus 3 و Opus 4.8، قد تؤدي إلى اختلافات جوهرية، لكن هذا ليس هو الحال في أغلب الأحيان.
إن دفع ثمن نماذج الذكاء الاصطناعي يتعلق بـ access الإتااحة أكثر من رقم الإصدار
من البديهي تقريبًا أنه إذا كان هناك نموذج جديد متاح لك مجانًا، فعليك استخدامه كما تشاء. ففي النهاية، كل ما تحتاجه هو حساب جديد للاستفادة منه بشكل أكبر. وينطبق هذا على جميع برامج المحادثة الآلية الشائعة، بما في ذلك ChatGPT وClaude وGemini.
لكن هذا ليس كل ما عليك مراعاته. فبرنامجا ChatGPT و Claude، على سبيل المثال، لا يوفران complex reasoning models نماذج الاستدلال المعقدة الخاصة بهما مجاناً. على الرغم من أن رقم الإصدار قد لا يكون مهمًا جدًا، كما نوقش أعلاه، إلا أن الانتقال من نموذج الاستخدام اليومي (Sonnet، على سبيل المثال) إلى نموذج استدلال معقد (Opus، على سبيل المثال) يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا؛ حيث تقضي نماذج الاستدلال المعقدة وقتًا أطول في التفكير في prompts المطالبات.
تتميز نماذج Claude بخصائص مختلفة، لكن طريقة عمل Opus ذو التفكير المعقد يتفوق في المهام الصعبة.
الخبر السار هو أنه بالنسبة للاستفسارات البسيطة التي تتطلب تفكيرًا منطقيًا، مثل مسائل الرياضيات المعقدة، فإن الفرق بين نماذج التفكير المعقدة ضئيل. سواءً كان ChatGPT أو Claude أو Gemini، فجميعها قادرة على حل مسائل الرياضيات وما شابهها. يمكنك الاشتراك في باقة ChatGPT أو Claude المميزة لاستخدام نماذج التفكير المعقدة الخاصة بهما، والتي تتميز بذكاء أكبر في جوانب عديدة، بينما يمكنك استخدام نموذج Gemini مجانًا.
إذا كنت مشتركًا بالفعل في خدمة محادثة آلية chatbots مميزة، فمن المهم إدارة استخدامك المخصص بكفاءة. على سبيل المثال، مع أنه يمكنك رفع مستوى ذكاء GPT-5.5 من "Instant فوري" إلى " Extra High عالي جدًا"، إلا أن الخيار الأخير يستهلك موارد النظام بسرعة أكبر. وقد يكون الخيار "عالي جدًا" مبالغًا فيه على أي حال. على سبيل المثال، أرسلتُ نفس مسائل الرياضيات المذكورة سابقًا إلى GPT-5.5 بمستويات ذكاء "عالي جدًا"، و"Medium متوسط" (ثاني أدنى مستوى ذكاء)، و"فوري". مع تفعيل الوضعين "عالي جدًا" و"متوسط"، أجاب برنامج ChatGPT على جميع الأسئلة بشكل صحيح؛ أما مع خيار "فوري"، فقد أخطأ في سؤال واحد فقط. والنتيجة هي أنه قد يكون بإمكانك تجنب استهلاك موارد النظام على إعدادات ذكاء أعلى لن تُحسّن الأداء.
الأهم من ذلك، لا ينبغي عليك دفع اشتراك في برنامج محادثة آلية لمجرد استخدام أحدث طراز، إلا إذا كنت بحاجة ماسة إليه. ففي الغالب لن تتمكن من الاستفادة بشكل كبير من هذه الميزة الإضافية.
أين تكمن أهمية النماذج الجديدة: إنتاج الصور والفيديو
إن إنتاج الوسائط المتعددة باستخدام الذكاء الاصطناعي لا يُضاهي استخدامه للإجابة عن الأسئلة أو إجراء البحوث: فغالباً ما تتفوق نماذج إنتاج الصور والفيديوهات الجديدة على النماذج القديمة بشكلٍ ملحوظ. على سبيل المثال، شكّل برنامج Nano Banana (الحائز على جائزة التميز التقني) نقلةً نوعيةً في قدرات برنامج Gemini على توليد الصور، مما جعله في طليعة برامج إنتاج الصور بالذكاء الاصطناعي.
لحسن الحظ، عادةً ما تكون خدمات إنتاج الصور بالذكاء الاصطناعي مجانية، وإن كان ذلك لعدد محدود من الصور، حتى مع استخدام نماذج متطورة مثل Nano Banana Pro. مع ذلك، تتألق أفضل نماذج إنتاج الصور بالذكاء الاصطناعي عند توليد صور واقعية للغاية، لذا قد لا تحتاج إليها إذا كنت ترغب في إنشاء أعمال فنية أو تجريدية.
مع تقنية إنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي، ستلاحظ فرقًا واضحًا بين أفضل النماذج، مثل Google Veo 3.1، وبقية المنافسين، لا سيما في الفيديوهات الواقعية للغاية. مع ذلك، وعلى عكس توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، عادةً ما يتطلب توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي دفع رسوم، لذا عليك الموازنة بين حاجتك لأفضل جودة وميزانيتك.
لا تخلط بين دورات الضجيج الإعلامي والمكاسب الواقعية
من المغري دائمًا تجربة أحدث وأفضل إصدار من أي شيء. ففي النهاية، ألا تستحق الأفضل؟ لكن لا تدع التسويق يخدعك.
إن دفع ثمن نماذج الذكاء الاصطناعي يتعلق بـ access الإتااحة أكثر من رقم الإصدار
من البديهي تقريبًا أنه إذا كان هناك نموذج جديد متاح لك مجانًا، فعليك استخدامه كما تشاء. ففي النهاية، كل ما تحتاجه هو حساب جديد للاستفادة منه بشكل أكبر. وينطبق هذا على جميع برامج المحادثة الآلية الشائعة، بما في ذلك ChatGPT وClaude وGemini.
لكن هذا ليس كل ما عليك مراعاته. فبرنامجا ChatGPT و Claude، على سبيل المثال، لا يوفران complex reasoning models نماذج الاستدلال المعقدة الخاصة بهما مجاناً. على الرغم من أن رقم الإصدار قد لا يكون مهمًا جدًا، كما نوقش أعلاه، إلا أن الانتقال من نموذج الاستخدام اليومي (Sonnet، على سبيل المثال) إلى نموذج استدلال معقد (Opus، على سبيل المثال) يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا؛ حيث تقضي نماذج الاستدلال المعقدة وقتًا أطول في التفكير في prompts المطالبات.
تتميز نماذج Claude بخصائص مختلفة، لكن طريقة عمل Opus ذو التفكير المعقد يتفوق في المهام الصعبة.
الخبر السار هو أنه بالنسبة للاستفسارات البسيطة التي تتطلب تفكيرًا منطقيًا، مثل مسائل الرياضيات المعقدة، فإن الفرق بين نماذج التفكير المعقدة ضئيل. سواءً كان ChatGPT أو Claude أو Gemini، فجميعها قادرة على حل مسائل الرياضيات وما شابهها. يمكنك الاشتراك في باقة ChatGPT أو Claude المميزة لاستخدام نماذج التفكير المعقدة الخاصة بهما، والتي تتميز بذكاء أكبر في جوانب عديدة، بينما يمكنك استخدام نموذج Gemini مجانًا.
إذا كنت مشتركًا بالفعل في خدمة محادثة آلية chatbots مميزة، فمن المهم إدارة استخدامك المخصص بكفاءة. على سبيل المثال، مع أنه يمكنك رفع مستوى ذكاء GPT-5.5 من "Instant فوري" إلى " Extra High عالي جدًا"، إلا أن الخيار الأخير يستهلك موارد النظام بسرعة أكبر. وقد يكون الخيار "عالي جدًا" مبالغًا فيه على أي حال. على سبيل المثال، أرسلتُ نفس مسائل الرياضيات المذكورة سابقًا إلى GPT-5.5 بمستويات ذكاء "عالي جدًا"، و"Medium متوسط" (ثاني أدنى مستوى ذكاء)، و"فوري". مع تفعيل الوضعين "عالي جدًا" و"متوسط"، أجاب برنامج ChatGPT على جميع الأسئلة بشكل صحيح؛ أما مع خيار "فوري"، فقد أخطأ في سؤال واحد فقط. والنتيجة هي أنه قد يكون بإمكانك تجنب استهلاك موارد النظام على إعدادات ذكاء أعلى لن تُحسّن الأداء.
الأهم من ذلك، لا ينبغي عليك دفع اشتراك في برنامج محادثة آلية لمجرد استخدام أحدث طراز، إلا إذا كنت بحاجة ماسة إليه. ففي الغالب لن تتمكن من الاستفادة بشكل كبير من هذه الميزة الإضافية.
أين تكمن أهمية النماذج الجديدة: إنتاج الصور والفيديو
إن إنتاج الوسائط المتعددة باستخدام الذكاء الاصطناعي لا يُضاهي استخدامه للإجابة عن الأسئلة أو إجراء البحوث: فغالباً ما تتفوق نماذج إنتاج الصور والفيديوهات الجديدة على النماذج القديمة بشكلٍ ملحوظ. على سبيل المثال، شكّل برنامج Nano Banana (الحائز على جائزة التميز التقني) نقلةً نوعيةً في قدرات برنامج Gemini على توليد الصور، مما جعله في طليعة برامج إنتاج الصور بالذكاء الاصطناعي.
لحسن الحظ، عادةً ما تكون خدمات إنتاج الصور بالذكاء الاصطناعي مجانية، وإن كان ذلك لعدد محدود من الصور، حتى مع استخدام نماذج متطورة مثل Nano Banana Pro. مع ذلك، تتألق أفضل نماذج إنتاج الصور بالذكاء الاصطناعي عند توليد صور واقعية للغاية، لذا قد لا تحتاج إليها إذا كنت ترغب في إنشاء أعمال فنية أو تجريدية.
مع تقنية إنتاج الفيديو بالذكاء الاصطناعي، ستلاحظ فرقًا واضحًا بين أفضل النماذج، مثل Google Veo 3.1، وبقية المنافسين، لا سيما في الفيديوهات الواقعية للغاية. مع ذلك، وعلى عكس توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، عادةً ما يتطلب توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي دفع رسوم، لذا عليك الموازنة بين حاجتك لأفضل جودة وميزانيتك.
لا تخلط بين دورات الضجيج الإعلامي والمكاسب الواقعية
من المغري دائمًا تجربة أحدث وأفضل إصدار من أي شيء. ففي النهاية، ألا تستحق الأفضل؟ لكن لا تدع التسويق يخدعك.
PCMAG
I Tested Gemini's Nano Banana AI Image Editor—and These 7 Tricks Seriously Impressed Me
Nano Banana is better than ever at editing images with AI. I show you how to do everything from creating custom filters to removing imperfections.
يمكنك إنفاق 10,000 دولار على جهاز كمبيوتر للألعاب، ولكن إذا كنت تستخدمه فقط للتصفح ومشاهدة الفيديوهات، فلن تشعر بفرق كبير بينه وبين جهاز Chromebook. وينطبق الأمر نفسه على برامج المحادثة الآلية ونماذج الذكاء الاصطناعي. فإذا كنت تحصل على ردود مرضية من نماذج أقدم أو أقل ذكاءً، فإن إنفاق المال أو رصيد الاستخدام أو كليهما على نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا يصبح بلا جدوى.
لا أقول أن تتجنب النماذج المتقدمة بأي ثمن، بل أن تكون دقيقاً في اختيار النماذج التي تستخدمها. ففي النهاية، يمكنك حتى جعل نموذج ذي ذكاء متوسط أكثر فائدة من خلال prompt engineering هندسة مطالبات سريعة وفعّالة.
المصدر
https://www.pcmag.com/opinions/stop-paying-for-newest-ai-models-you-dont-need-them-chatgpt-gemini-claude
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AIModels
#PromptEngineering
#AIMediaGenerattion
لا أقول أن تتجنب النماذج المتقدمة بأي ثمن، بل أن تكون دقيقاً في اختيار النماذج التي تستخدمها. ففي النهاية، يمكنك حتى جعل نموذج ذي ذكاء متوسط أكثر فائدة من خلال prompt engineering هندسة مطالبات سريعة وفعّالة.
المصدر
https://www.pcmag.com/opinions/stop-paying-for-newest-ai-models-you-dont-need-them-chatgpt-gemini-claude
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AIModels
#PromptEngineering
#AIMediaGenerattion
PCMAG
You're Asking ChatGPT the Wrong Questions. Try My Secret Formula for Creating AI Prompts That Actually Work
Whether you're running a quick web search or creating a complex video, sharper prompts lead to stronger results. Level up your prompt game with the best tips and tricks I've learned.
قطار ماجليف التجريبي الصيني يحقق سرعة قياسية بلغت 497 ميلاً في الساعة في غضون 5.3 ثانية فقط
تعمل قطارات ماجليف التجارية الحالية، مثل قطار ماجليف شنغهاي الموضح في الصورة، بسرعات قصوى تتراوح بين 186 و268 ميلاً في الساعة.
يواصل المهندسون في الصين توسيع آفاق النقل البري، حيث تسارعت مركبة تجريبية تعمل بتقنية الرفع المغناطيسي من وضع السكون إلى حوالي 800 كيلومتر في الساعة (497 ميلاً في الساعة) في ما يزيد قليلاً عن خمس ثوانٍ. وتُعدّ هذه التجربة، التي أجراها مختبر دونغهو على مضمار اختبار بطول كيلومتر واحد (0.62 ميل) في مقاطعة هوبي، المرة الثالثة خلال ستة أشهر التي تحطم فيها هذه المركبة، التي يبلغ وزنها حوالي 1130 كيلوغراماً (2500 رطل)، أرقامها القياسية، بعد تجارب سابقة بلغت فيها سرعتها 650 كيلومتراً في الساعة (404 أميال في الساعة) في يونيو 2026 و697 كيلومتراً في الساعة (433 ميلاً في الساعة) في يوليو 2026.
على عكس القطارات التقليدية، تستخدم هذه المركبة الرفع المغناطيسي بدلاً من العجلات، لذا لا يوجد احتكاك سطحي يعيق حركتها. بحيت تولد ملفات مبطنة للمسار مجالات كهرومغناطيسية متغيرة ترفع المركبة وتدفعها للأمام، مما يسمح لها أساساً بالعمل كمقلاع ضخم مضبوط بدقة. ويتطلب الحفاظ على الثبات عند هذه السرعة الفائقة دقة استثنائية؛ إذ لا تتجاوز انحرافات المسار 0.5 مليمتر. كما أظهرت التجربة تباطؤًا آمنًا من السرعات القصوى، حيث أفادت التقارير أن السيارة تباطأت من 497 ميلاً في الساعة إلى توقف متحكم فيه في مسافة تزيد قليلاً عن 656 قدمًا (200 متر).
على الرغم من الأرقام المبهرة، يؤكد الخبراء أن نموذجًا تجاريًا جاهزًا لنقل الركاب لا يزال بعيد المنال نظرًا للتكلفة العالية، ومتطلبات الطاقة، وتحديات السلامة التي ينطوي عليها تطوير هذه التقنية. وفي الوقت الراهن، يرى المهندسون تطبيقات قصيرة الأجل في إطلاق الصواريخ أو الطائرات العسكرية، حيث يمكن أن يكون تقليل الاعتماد على الوقود الموجود على متنها ذا قيمة كبيرة، إلى جانب استخدامات محتملة في النقل الصناعي وأنظمة المصاعد.
المصدر
https://www.notebookcheck.net/China-s-experimental-maglev-train-hits-record-497-mph-in-just-5-3-seconds.1366845.0.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#China
#GroundTransport
#Trains
#MagneticLevitationVehicle
تعمل قطارات ماجليف التجارية الحالية، مثل قطار ماجليف شنغهاي الموضح في الصورة، بسرعات قصوى تتراوح بين 186 و268 ميلاً في الساعة.
يواصل المهندسون في الصين توسيع آفاق النقل البري، حيث تسارعت مركبة تجريبية تعمل بتقنية الرفع المغناطيسي من وضع السكون إلى حوالي 800 كيلومتر في الساعة (497 ميلاً في الساعة) في ما يزيد قليلاً عن خمس ثوانٍ. وتُعدّ هذه التجربة، التي أجراها مختبر دونغهو على مضمار اختبار بطول كيلومتر واحد (0.62 ميل) في مقاطعة هوبي، المرة الثالثة خلال ستة أشهر التي تحطم فيها هذه المركبة، التي يبلغ وزنها حوالي 1130 كيلوغراماً (2500 رطل)، أرقامها القياسية، بعد تجارب سابقة بلغت فيها سرعتها 650 كيلومتراً في الساعة (404 أميال في الساعة) في يونيو 2026 و697 كيلومتراً في الساعة (433 ميلاً في الساعة) في يوليو 2026.
على عكس القطارات التقليدية، تستخدم هذه المركبة الرفع المغناطيسي بدلاً من العجلات، لذا لا يوجد احتكاك سطحي يعيق حركتها. بحيت تولد ملفات مبطنة للمسار مجالات كهرومغناطيسية متغيرة ترفع المركبة وتدفعها للأمام، مما يسمح لها أساساً بالعمل كمقلاع ضخم مضبوط بدقة. ويتطلب الحفاظ على الثبات عند هذه السرعة الفائقة دقة استثنائية؛ إذ لا تتجاوز انحرافات المسار 0.5 مليمتر. كما أظهرت التجربة تباطؤًا آمنًا من السرعات القصوى، حيث أفادت التقارير أن السيارة تباطأت من 497 ميلاً في الساعة إلى توقف متحكم فيه في مسافة تزيد قليلاً عن 656 قدمًا (200 متر).
على الرغم من الأرقام المبهرة، يؤكد الخبراء أن نموذجًا تجاريًا جاهزًا لنقل الركاب لا يزال بعيد المنال نظرًا للتكلفة العالية، ومتطلبات الطاقة، وتحديات السلامة التي ينطوي عليها تطوير هذه التقنية. وفي الوقت الراهن، يرى المهندسون تطبيقات قصيرة الأجل في إطلاق الصواريخ أو الطائرات العسكرية، حيث يمكن أن يكون تقليل الاعتماد على الوقود الموجود على متنها ذا قيمة كبيرة، إلى جانب استخدامات محتملة في النقل الصناعي وأنظمة المصاعد.
المصدر
https://www.notebookcheck.net/China-s-experimental-maglev-train-hits-record-497-mph-in-just-5-3-seconds.1366845.0.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#China
#GroundTransport
#Trains
#MagneticLevitationVehicle
Notebookcheck
China's experimental maglev train hits record 497 mph in just 5.3 seconds
China’s experimental maglev vehicle reached 497 mph in 5.3 seconds in a recent trial, setting a new record and coming closer to commercial airline speeds. This follows earlier runs that reached 404 mph in June and 433 mph in July.
التسويق عبر الذكاء الاصطناعي للأمهات - كيف تُوسّع automation الأتمتة نطاق الصور النمطية القديمة
يمكن أن تبدو الشخصية المصممة بالذكاء الاصطناعي والمفصلة متطورة.
يستخدم المُسَوِّقون بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير campaign concepts مفاهيم الحملات، وتحديد شخصيات الجمهور المستهدف، وكتابة النصوص الإعلانية، وتصميم الملخصات المرئية. ينتج عن ذلك حملات أسرع وأقل تكلفة وmore personalized أكثر تخصيصًا، ومع ذلك، قد لا يصف بدقة النساء اللاتي ترغب العلامات التجارية في الوصول إليهن مقارنةً بالمسوقين الذين كانوا يبنون تلك الحملات يدويًا.
عندما لا يقدم الفريق نموذجًا يعتمد على بيانات موثوقة من العملاء، يسد النموذج هذه الفجوة بنموذج الأم المألوف: مقدمة الرعاية الأساسية ومنظمة المنزل التي تعاني من ضيق الوقت وتتحمل مسؤولية قرارات الشراء المنزلية. تلجأ النماذج إلى هذا النموذج لسبب هيكلي. يشير تقرير State of Brand حالة العلامة التجارية إلى أن Large Language Model LLMs نماذج اللغة الضخمة يتم تدريبها لإنتاج المتوسط الإحصائي لكل ما تم كتابته على الإطلاق، لذلك فإن النظام الذي لا يملك أي دليل حول أم معينة يعيد النسخة الأكثر شيوعًا منها.
بات هذا التبسيط واضحًا في جوانب أخرى من الكتابة المؤسسية. فاستنادًا إلى Barron's analysis تحليل أجرته بارونز لـ AlphaSense document library مكتبة وثائق ألفا سينس، أفاد تقرير State of Brand حالة العلامة التجارية أن 73 وثيقة مؤسسية استخدمت نفس التركيبة "ليس فقط X، بل Y" في ربع واحد من عام 2025، بعد أن كادت هذه العبارة أن تختفي تمامًا خلال العقدين السابقين. وينطبق الأمر نفسه على شخصيات التسويق؛ فإذا لم يُعطِ النموذج أي عميل، فإنه سيعيد الأم العادية.
أربعة أنواع من البيانات
قد تبدو AI-generated persona الشخصية المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، بتفاصيلها الدقيقة، متطورة. حيث يمنحها النموذج اسمًا ووظيفة ودخلًا وعادات تسوق وسيرة ذاتية مصقولة. ويميل إلى وضعها ضمن أسرة مكونة من أبوين وطفلين صغيرين، ويفترض أنها تُعطي الأولوية للراحة والتكلفة المعقولة والصحة ومصلحة طفلها على الطموح والمتعة والهوية والنمو الشخصي.
هذا رائع، لكن الذكاء الاصطناعي يُولّد بيانات مُصنّعة دون أي إدخال مباشر من العملاء، ولا يستطيع النموذج التحقق بمفرده من أن سماته تُمثّل الجمهور المستهدف. لهذا السبب، يحتاج المسوّقون إلى مصادر موثوقة. تأتي البيانات المرصودة من السلوك الفعلي، مثل عمليات الشراء أو نشاط الموقع الإلكتروني. أما البيانات المُصرّح بها فتأتي من العملاء مباشرةً. وتستخدم البيانات المُنمذجة مجموعات البيانات الموجودة للتنبؤ بالسلوك.
أظهر National Parent Survey استطلاع الرأي الوطني للآباء لعام 2026 أن الأسر متنوعة، وأن القصص المهمة تضيع وسط "averages المتوسطات". لذا، إليكم بعض البيانات المعلنة: يوجد في الولايات المتحدة الأمريكية حوالي 85 مليون أم يمتلكن قوة إنفاق سنوية تتراوح بين 11 و15 تريليون دولار. وهنّ يتحكمن بأكثر من 84% من قرارات الإنفاق المنزلي.
لكن في 45 ولاية وواشنطن العاصمة، يتجاوز متوسط التكلفة السنوية لرعاية طفلين في مركز رعاية الأطفال الآن أقساط الرهن العقاري السنوية. وأشار 43% من الآباء العاملين في استطلاع أجرته شركة KPMG عام 2025 إلى أن الشعور بالذنب هو ثاني أكبر تحدٍّ يواجهونه، بعد إدارة الوقت مباشرةً. وقد تحوّلت التكنولوجيا من رفاهية إلى أداة أساسية للبقاء، حيث يستخدم 56% من الآباء الذين شملهم الاستطلاع تطبيقين أو ثلاثة تطبيقات أو أجهزة خاصة بتربية الأطفال للتخفيف من الضغط الذهني.
كيف يمكن أن تتباين المُخْرَجات
في اختبار توضيحي، أعطيتُ كلاً من OpenAI GPT-5.6 Sol و Claude Opus 4.8 نفس المهمة. طلبتُ (بتفصيل) من كِلا النموذجين تطوير حملة للعودة إلى المدارس تستهدف أمهات طلاب المرحلة المتوسطة.
تعامل OpenAI مع الأمهات كمجموعة واحدة من مقدمي الرعاية بدلاً من جمهور متجانس. وقد راعت الحملة الاختلافات في income الدخل وculture الثقافة وfamily structure بنية الأسرة وshopping behavior سلوك التسوق وcaregiving responsibilities مسؤوليات الرعاية. وشملت الآباء والأجداد وغيرهم من الأوصياء، وقدمت القيمة والراحة والأناقة والعملية كدوافع محتملة وليست حقائق مطلقة.
من جهة أخرى، بنى Claude كلود حملة إعلانية حول شخصية "Renee رينيه"، وهي أم تدير ميزانية العودة إلى المدرسة، وتقارن بين المتاجر، وتبحث عن المنتجات، وترغب في إتمام قائمة التسوق في رحلة واحدة أو طلب واحد عبر الإنترنت. وافترض النموذج أيضاً أن بدء المرحلة المتوسطة يمثل مرحلة عاطفية مهمة، وأن مساعدة طفلها على الشعور بالثقة بالنفس هو ما يحفز قراراتها.
يمكن أن تبدو الشخصية المصممة بالذكاء الاصطناعي والمفصلة متطورة.
يستخدم المُسَوِّقون بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير campaign concepts مفاهيم الحملات، وتحديد شخصيات الجمهور المستهدف، وكتابة النصوص الإعلانية، وتصميم الملخصات المرئية. ينتج عن ذلك حملات أسرع وأقل تكلفة وmore personalized أكثر تخصيصًا، ومع ذلك، قد لا يصف بدقة النساء اللاتي ترغب العلامات التجارية في الوصول إليهن مقارنةً بالمسوقين الذين كانوا يبنون تلك الحملات يدويًا.
عندما لا يقدم الفريق نموذجًا يعتمد على بيانات موثوقة من العملاء، يسد النموذج هذه الفجوة بنموذج الأم المألوف: مقدمة الرعاية الأساسية ومنظمة المنزل التي تعاني من ضيق الوقت وتتحمل مسؤولية قرارات الشراء المنزلية. تلجأ النماذج إلى هذا النموذج لسبب هيكلي. يشير تقرير State of Brand حالة العلامة التجارية إلى أن Large Language Model LLMs نماذج اللغة الضخمة يتم تدريبها لإنتاج المتوسط الإحصائي لكل ما تم كتابته على الإطلاق، لذلك فإن النظام الذي لا يملك أي دليل حول أم معينة يعيد النسخة الأكثر شيوعًا منها.
بات هذا التبسيط واضحًا في جوانب أخرى من الكتابة المؤسسية. فاستنادًا إلى Barron's analysis تحليل أجرته بارونز لـ AlphaSense document library مكتبة وثائق ألفا سينس، أفاد تقرير State of Brand حالة العلامة التجارية أن 73 وثيقة مؤسسية استخدمت نفس التركيبة "ليس فقط X، بل Y" في ربع واحد من عام 2025، بعد أن كادت هذه العبارة أن تختفي تمامًا خلال العقدين السابقين. وينطبق الأمر نفسه على شخصيات التسويق؛ فإذا لم يُعطِ النموذج أي عميل، فإنه سيعيد الأم العادية.
أربعة أنواع من البيانات
قد تبدو AI-generated persona الشخصية المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، بتفاصيلها الدقيقة، متطورة. حيث يمنحها النموذج اسمًا ووظيفة ودخلًا وعادات تسوق وسيرة ذاتية مصقولة. ويميل إلى وضعها ضمن أسرة مكونة من أبوين وطفلين صغيرين، ويفترض أنها تُعطي الأولوية للراحة والتكلفة المعقولة والصحة ومصلحة طفلها على الطموح والمتعة والهوية والنمو الشخصي.
هذا رائع، لكن الذكاء الاصطناعي يُولّد بيانات مُصنّعة دون أي إدخال مباشر من العملاء، ولا يستطيع النموذج التحقق بمفرده من أن سماته تُمثّل الجمهور المستهدف. لهذا السبب، يحتاج المسوّقون إلى مصادر موثوقة. تأتي البيانات المرصودة من السلوك الفعلي، مثل عمليات الشراء أو نشاط الموقع الإلكتروني. أما البيانات المُصرّح بها فتأتي من العملاء مباشرةً. وتستخدم البيانات المُنمذجة مجموعات البيانات الموجودة للتنبؤ بالسلوك.
أظهر National Parent Survey استطلاع الرأي الوطني للآباء لعام 2026 أن الأسر متنوعة، وأن القصص المهمة تضيع وسط "averages المتوسطات". لذا، إليكم بعض البيانات المعلنة: يوجد في الولايات المتحدة الأمريكية حوالي 85 مليون أم يمتلكن قوة إنفاق سنوية تتراوح بين 11 و15 تريليون دولار. وهنّ يتحكمن بأكثر من 84% من قرارات الإنفاق المنزلي.
لكن في 45 ولاية وواشنطن العاصمة، يتجاوز متوسط التكلفة السنوية لرعاية طفلين في مركز رعاية الأطفال الآن أقساط الرهن العقاري السنوية. وأشار 43% من الآباء العاملين في استطلاع أجرته شركة KPMG عام 2025 إلى أن الشعور بالذنب هو ثاني أكبر تحدٍّ يواجهونه، بعد إدارة الوقت مباشرةً. وقد تحوّلت التكنولوجيا من رفاهية إلى أداة أساسية للبقاء، حيث يستخدم 56% من الآباء الذين شملهم الاستطلاع تطبيقين أو ثلاثة تطبيقات أو أجهزة خاصة بتربية الأطفال للتخفيف من الضغط الذهني.
كيف يمكن أن تتباين المُخْرَجات
في اختبار توضيحي، أعطيتُ كلاً من OpenAI GPT-5.6 Sol و Claude Opus 4.8 نفس المهمة. طلبتُ (بتفصيل) من كِلا النموذجين تطوير حملة للعودة إلى المدارس تستهدف أمهات طلاب المرحلة المتوسطة.
تعامل OpenAI مع الأمهات كمجموعة واحدة من مقدمي الرعاية بدلاً من جمهور متجانس. وقد راعت الحملة الاختلافات في income الدخل وculture الثقافة وfamily structure بنية الأسرة وshopping behavior سلوك التسوق وcaregiving responsibilities مسؤوليات الرعاية. وشملت الآباء والأجداد وغيرهم من الأوصياء، وقدمت القيمة والراحة والأناقة والعملية كدوافع محتملة وليست حقائق مطلقة.
من جهة أخرى، بنى Claude كلود حملة إعلانية حول شخصية "Renee رينيه"، وهي أم تدير ميزانية العودة إلى المدرسة، وتقارن بين المتاجر، وتبحث عن المنتجات، وترغب في إتمام قائمة التسوق في رحلة واحدة أو طلب واحد عبر الإنترنت. وافترض النموذج أيضاً أن بدء المرحلة المتوسطة يمثل مرحلة عاطفية مهمة، وأن مساعدة طفلها على الشعور بالثقة بالنفس هو ما يحفز قراراتها.
Thestateofbrand
Every Company Now Sounds Like ChatGPT and That's the Biggest Brand Opportunity in a Decade
Barron's found 73 corporate documents using the same "not just X, it's Y" construction in one quarter, creating a brand opportunity for any company willing to sound distinct.
ومن المثير للاهتمام أن الحملة الثانية حافظت على تماسكها العاطفي، لكنها ركزت بشكل أكبر على النظرة التقليدية لمن يقوم بالأعمال المنزلية ولماذا تتسوق الأمهات. بالطبع، تتغير النتائج باختلاف النموذج، والرسالة، واللغة، وتعليمات النظام، وإعدادات السلامة، لذا فإن المقارنة لا تهدف إلى إثبات أن إحدى المنصات تحمل تحيزًا أكبر من الأخرى. لكن هذا يوضح مدى سرعة تحول موجز التسويق إلى قصة عن الأمومة تبدو صحيحة قبل أن يتحقق منها خبير في السلوك البشري.
الصور النمطية المستهدفة بدقة
يمكن للتخصيص تصحيح الصور النمطية عند الاعتماد على إشارات مُتفق عليها، مثل الحاجة المُعلنة، أو المرحلة العمرية، أو سلوك المنتج. ولكنه قد يُضخّمها أيضًا. قد تستنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي التفضيلات من الجنس، أو العرق، أو العمر، أو الرمز البريدي، أو التركيبة الأسرية، ثم تستخدم بيانات التحويل السابقة للتنبؤ بما قد يرغب فيه العميل. قد يُنشئ الذكاء الاصطناعي التوليدي الشخصية أو الرسالة، بينما تُحدد أنظمة الإعلان والتوصيات من يراها.
إذا عُرض على الأمهات family-centered content محتوى يركز على الأسرة بشكل متكرر، فإن تفاعلهن يعكس مجموعة الخيارات المحدودة التي يقدمها النظام. وقد يفسر النظام هذا السلوك حينها على أنه تأكيد على صحة افتراضه الأصلي.
يُعدّ هذا أيضًا شكلًا من أشكال cognitive offloading تخفيف العبء المعرفي. فعندما يستخدم المسوّقون الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء، أو تحديد الجمهور المستهدف، أو تحديد الرسائل المناسبة، لا تقتصر وظيفة هذه التقنية على دعم قراراتهم فحسب، بل تبدأ في هيكلتها. والنتيجة هي feedback loop حلقة تغذية راجعة: فالتنبؤ يُشكّل مدى الوصول، ومدى الوصول يُشكّل التفاعل، والتفاعل يُعزّز التنبؤ الأصلي. الأم التي لا ترى أي رسالة تتعلق بعملها أو هواياتها أو اهتماماتها الشخصية لا تستطيع النقر عليها. وقد يعتبر النظام هذا الصمت دليلاً على فهمه لها بشكل صحيح.
يجب أن يكون للرقابة البشرية معنى أكبر
لا يقتصر الإشراف المسؤول على قيام المسوّق بالنقر على زر "approve موافقة" بعد قراءة AI-generated نصٍّ مُولّدٍ بواسطة الذكاء الاصطناعي. بل يجب على فِرَق العمل توثيق النموذج، والرسالة، ومصادر البيانات، والافتراضات التي استندت إليها. كما يجب عليها فصل المعلومات المرصودة عن المعلومات المُنمذجة أو المُولّدة، واختبار الحالات المُخالفة للنمطية، والتحقق من صحة الادعاءات بالاستناد إلى الأدلة الأولية.
ينبغي على المتخصصين في رؤى المستهلكين، ومسؤولي البيانات والذكاء الاصطناعي، وخبراء الاستراتيجيات الثقافية، والفرق القانونية أو فرق حماية الخصوصية، وأفراد من شريحة العملاء الفعلية، مراجعة الحملات التسويقية الموجهة للأمهات. كما يوصي National Institute of Standards and Technology NIST المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا بإشراك خبراء في المجالات الاجتماعية والثقافية، واستخدام ممثلين عن مختلف شرائح المجتمع في جلسات التقييم المنظمة. والأهم من ذلك، أن الموظفات اللاتي صادف أنهن أمهات لا يمثلن بالضرورة السوق المستهدف.
يمكن لـ generative AI الذكاء الاصطناعي التوليدي أن يساعد المسوقين في تنظيم الأدلة، وتحديد المواضيع، ووضع الفرضيات. كما يمكنه تسريع عملية الإنتاج ومساعدتهم على استكشاف الخيارات. لكن لا ينبغي أن يصبح هذا الذكاء الاصطناعي المرجع النهائي في تحديد هوية الأم، أو قِيَمِها، أو دوافع سلوكها.
المصدر
https://www.forbes.com/sites/christinecarter/2026/07/20/ai-mom-marketing-how-automation-scales-outdated-stereotypes/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#Marketing
#Stereotypes
#Automation
#GenerativeAI
#LLMs
#AIMomMarketing
#StatisticalAverages
#Flattening
#HumanValidation
الصور النمطية المستهدفة بدقة
يمكن للتخصيص تصحيح الصور النمطية عند الاعتماد على إشارات مُتفق عليها، مثل الحاجة المُعلنة، أو المرحلة العمرية، أو سلوك المنتج. ولكنه قد يُضخّمها أيضًا. قد تستنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي التفضيلات من الجنس، أو العرق، أو العمر، أو الرمز البريدي، أو التركيبة الأسرية، ثم تستخدم بيانات التحويل السابقة للتنبؤ بما قد يرغب فيه العميل. قد يُنشئ الذكاء الاصطناعي التوليدي الشخصية أو الرسالة، بينما تُحدد أنظمة الإعلان والتوصيات من يراها.
إذا عُرض على الأمهات family-centered content محتوى يركز على الأسرة بشكل متكرر، فإن تفاعلهن يعكس مجموعة الخيارات المحدودة التي يقدمها النظام. وقد يفسر النظام هذا السلوك حينها على أنه تأكيد على صحة افتراضه الأصلي.
يُعدّ هذا أيضًا شكلًا من أشكال cognitive offloading تخفيف العبء المعرفي. فعندما يستخدم المسوّقون الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء، أو تحديد الجمهور المستهدف، أو تحديد الرسائل المناسبة، لا تقتصر وظيفة هذه التقنية على دعم قراراتهم فحسب، بل تبدأ في هيكلتها. والنتيجة هي feedback loop حلقة تغذية راجعة: فالتنبؤ يُشكّل مدى الوصول، ومدى الوصول يُشكّل التفاعل، والتفاعل يُعزّز التنبؤ الأصلي. الأم التي لا ترى أي رسالة تتعلق بعملها أو هواياتها أو اهتماماتها الشخصية لا تستطيع النقر عليها. وقد يعتبر النظام هذا الصمت دليلاً على فهمه لها بشكل صحيح.
يجب أن يكون للرقابة البشرية معنى أكبر
لا يقتصر الإشراف المسؤول على قيام المسوّق بالنقر على زر "approve موافقة" بعد قراءة AI-generated نصٍّ مُولّدٍ بواسطة الذكاء الاصطناعي. بل يجب على فِرَق العمل توثيق النموذج، والرسالة، ومصادر البيانات، والافتراضات التي استندت إليها. كما يجب عليها فصل المعلومات المرصودة عن المعلومات المُنمذجة أو المُولّدة، واختبار الحالات المُخالفة للنمطية، والتحقق من صحة الادعاءات بالاستناد إلى الأدلة الأولية.
ينبغي على المتخصصين في رؤى المستهلكين، ومسؤولي البيانات والذكاء الاصطناعي، وخبراء الاستراتيجيات الثقافية، والفرق القانونية أو فرق حماية الخصوصية، وأفراد من شريحة العملاء الفعلية، مراجعة الحملات التسويقية الموجهة للأمهات. كما يوصي National Institute of Standards and Technology NIST المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا بإشراك خبراء في المجالات الاجتماعية والثقافية، واستخدام ممثلين عن مختلف شرائح المجتمع في جلسات التقييم المنظمة. والأهم من ذلك، أن الموظفات اللاتي صادف أنهن أمهات لا يمثلن بالضرورة السوق المستهدف.
يمكن لـ generative AI الذكاء الاصطناعي التوليدي أن يساعد المسوقين في تنظيم الأدلة، وتحديد المواضيع، ووضع الفرضيات. كما يمكنه تسريع عملية الإنتاج ومساعدتهم على استكشاف الخيارات. لكن لا ينبغي أن يصبح هذا الذكاء الاصطناعي المرجع النهائي في تحديد هوية الأم، أو قِيَمِها، أو دوافع سلوكها.
المصدر
https://www.forbes.com/sites/christinecarter/2026/07/20/ai-mom-marketing-how-automation-scales-outdated-stereotypes/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#Marketing
#Stereotypes
#Automation
#GenerativeAI
#LLMs
#AIMomMarketing
#StatisticalAverages
#Flattening
#HumanValidation
journals.plos.org
Reinforcing intensive motherhood: A study of gender bias in parental responsibilities allocation by large language models
This study investigated gender bias in Large Language Models (LLMs) within the context of parenting responsibility attribution, focusing on whether LLMs implicitly reinforce the ideology of “intensive mothering” by assigning caregiving duties predominantly…
قصص الذكاء الاصطناعي المبتذلة تفسد الطفولة
يقوم الأجداد بإهداء كتب قصصية مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي للأطفال، وهذا أمر مقزز للغاية.
أصبح مصطلح "AI-slop المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي"، وهو مصطلح عامي يُطلق على المحتوى الذي يُنتجه الذكاء الاصطناعي دون بذل جهد كبير، مشكلةً معقدة في مختلف القطاعات. تتنافس شركات الإنتاج الموسيقي مع خدمات البث الموسيقي لوضع علامة "AI ذكاء اصطناعي" على هذه الأغاني. وتخشى دور النشر من AI-written drafts المسودات المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي. وتغرق المجلات البحثية في سيل من الأبحاث المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي. ويعاني قطاع البرمجيات من ضغط vibe-coded apps التطبيقات المنشأة بلغة بشرية لكن بتوجيه الذكاء الاصطناعي وليس بتعليمات برمجية مخصصة دقيقة وتسمى طريقة Vibe والمليئة بالثغرات الأمنية. حتى شركة آبل تواجه صعوبة في مواجهة سيل من تقارير الأخطاء البرمجية التي أُنْشِأَتْ باستخدام الذكاء الاصطناعي. بالطبع، الازدراء تجاه الذكاء الاصطناعي واضح تمامًا، ولكن هناك الآن بُعد جديد لهذا الأمر.
يقوم جيل طفرة المواليد بإهداء أحفادهم AI-generated books كتباً أنتجها الذكاء الاصطناعي.
كتب أحد الأشخاص على موقع Reddit موضحًا كيف كانت والدته تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء قصص لأحفادها، متأثرة بأحداث واقعية: "إنها تقوم بإنشاء هذه القصص بناءً على تجاربها مع طفلي، وتصمم شخصياتها لتكون لها سمات مشابهة لطفلي، وتستخدم أسماء عائلتنا الأولى حتى تمثلنا، وسيرى طفلي انعكاساً لأحداث حقيقية تمر بها عائلته".
وقد أفاد العديد من الآباء لمجلة WIRED أن أطفالهم تلقوا كتب قصصية مُولّدة بالذكاء الاصطناعي من أجدادهم أو كبار السن من العائلة، واصفين هذا التوجه بأنه "مُشين أخلاقياً". إنه توجه مروع. لقد رأيتُ العديد من الكتب المُنتجَة بالذكاء الاصطناعي والموجهة للأطفال تُباع على منصات التسوق الإلكتروني، بل وحتى إعلانات لأدوات تستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة رسائل وكلمات رثاء لأشخاص حقيقيين.
البئر ملوثة بالكامل
ومن المفارقات أن الدعم لهذا السلوك يأتي من عمالقة الذكاء الاصطناعي الذين يمتلكون أيضاً أكبر قنوات توزيع المحتوى الرقمي في العالم بجميع أشكاله وأنواعه. ومن هذه المصادر شركة أمازون، التي تدير أيضاً منصة Kindle كيندل، إحدى أكبر منصات الكتب الرقمية في العالم.
منذ عام 2024، وردت تقارير تفيد بوجود مشكلة في متجر أمازون تتمثل في نسخ رديئة من الكتب المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي. فقد غمرت نسخ رديئة من الكتب الشهيرة، كُتبت بواسطة الذكاء الاصطناعي، منصة التجارة الإلكترونية. وفي أحدث حادثة حظيت بتغطية واسعة في الأوساط الإلكترونية قبل أسابيع فقط، كتبت كشمير هيل، الصحفية المتخصصة في التكنولوجيا في صحيفة نيويورك تايمز، تقريرًا عن استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة biography سيرتها الذاتية وعرضها للبيع على أمازون.
وهنا الجزء المثير للاهتمام. قد يظن المرء أن أمازون بصدد وضع سياسات صارمة ضد الذكاء الاصطناعي. في الواقع، تُزيد أمازون الطين بلة. ففي عام 2022، أطلقت أمازون ميزة الذكاء الاصطناعي "Create with Alexa أنشئ مع أليكسا"، التي تُمكّن المستخدمين من إنشاء قصص ما قبل النوم للأطفال، مع صور ورسوم متحركة. وفي عام 2026، طرحت أمازون ميزة مماثلة تُمكّن المستخدمين من إنشاء ملفات بودكاست حول أي موضوع باستخدام مساعد أليكسا الذكي.
تشهد منصات مثل يوتيوب أيضاً فيضانات من المحتوى التافه المُنْتَج بالذكاء الاصطناعي والموجه للأطفال. ومن الغريب (والمحبط) أن نرى أن أكبر منصات المحتوى الرقمي بأشكاله المتنوعة مملوكة أيضاً لشركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، تدفع به إلى حياتنا من كل جانب.
ينبغي أن تكون أمازون حامية للكتب (على Kindle كيندل ومتجرها الذي يحمل الاسم نفسه للكتب الورقية)، والأفلام والبرامج التلفزيونية (عبر Prime Video برايم فيديو)، والأغاني (عبر Amazon Music أمازون ميوزك). وتواجه Google جوجل وMeta ميتا وضعًا مشابهًا، لكن من المرجح، مرة أخرى، ألا تتعاملا مع مشاكل الذكاء الاصطناعي التي تمس مصالحهما بالمسؤولية المطلوبة.
المصدر
https://www.digitaltrends.com/computing/ai-slop-stories-are-spoiling-the-childhood/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AI
#AISlop
#AIGeneratedContent
#AIGeneratedBooks
#AIGeneratedMusic
#AIGeneratedVideos
يقوم الأجداد بإهداء كتب قصصية مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي للأطفال، وهذا أمر مقزز للغاية.
أصبح مصطلح "AI-slop المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي"، وهو مصطلح عامي يُطلق على المحتوى الذي يُنتجه الذكاء الاصطناعي دون بذل جهد كبير، مشكلةً معقدة في مختلف القطاعات. تتنافس شركات الإنتاج الموسيقي مع خدمات البث الموسيقي لوضع علامة "AI ذكاء اصطناعي" على هذه الأغاني. وتخشى دور النشر من AI-written drafts المسودات المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي. وتغرق المجلات البحثية في سيل من الأبحاث المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي. ويعاني قطاع البرمجيات من ضغط vibe-coded apps التطبيقات المنشأة بلغة بشرية لكن بتوجيه الذكاء الاصطناعي وليس بتعليمات برمجية مخصصة دقيقة وتسمى طريقة Vibe والمليئة بالثغرات الأمنية. حتى شركة آبل تواجه صعوبة في مواجهة سيل من تقارير الأخطاء البرمجية التي أُنْشِأَتْ باستخدام الذكاء الاصطناعي. بالطبع، الازدراء تجاه الذكاء الاصطناعي واضح تمامًا، ولكن هناك الآن بُعد جديد لهذا الأمر.
يقوم جيل طفرة المواليد بإهداء أحفادهم AI-generated books كتباً أنتجها الذكاء الاصطناعي.
كتب أحد الأشخاص على موقع Reddit موضحًا كيف كانت والدته تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء قصص لأحفادها، متأثرة بأحداث واقعية: "إنها تقوم بإنشاء هذه القصص بناءً على تجاربها مع طفلي، وتصمم شخصياتها لتكون لها سمات مشابهة لطفلي، وتستخدم أسماء عائلتنا الأولى حتى تمثلنا، وسيرى طفلي انعكاساً لأحداث حقيقية تمر بها عائلته".
وقد أفاد العديد من الآباء لمجلة WIRED أن أطفالهم تلقوا كتب قصصية مُولّدة بالذكاء الاصطناعي من أجدادهم أو كبار السن من العائلة، واصفين هذا التوجه بأنه "مُشين أخلاقياً". إنه توجه مروع. لقد رأيتُ العديد من الكتب المُنتجَة بالذكاء الاصطناعي والموجهة للأطفال تُباع على منصات التسوق الإلكتروني، بل وحتى إعلانات لأدوات تستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة رسائل وكلمات رثاء لأشخاص حقيقيين.
البئر ملوثة بالكامل
ومن المفارقات أن الدعم لهذا السلوك يأتي من عمالقة الذكاء الاصطناعي الذين يمتلكون أيضاً أكبر قنوات توزيع المحتوى الرقمي في العالم بجميع أشكاله وأنواعه. ومن هذه المصادر شركة أمازون، التي تدير أيضاً منصة Kindle كيندل، إحدى أكبر منصات الكتب الرقمية في العالم.
منذ عام 2024، وردت تقارير تفيد بوجود مشكلة في متجر أمازون تتمثل في نسخ رديئة من الكتب المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي. فقد غمرت نسخ رديئة من الكتب الشهيرة، كُتبت بواسطة الذكاء الاصطناعي، منصة التجارة الإلكترونية. وفي أحدث حادثة حظيت بتغطية واسعة في الأوساط الإلكترونية قبل أسابيع فقط، كتبت كشمير هيل، الصحفية المتخصصة في التكنولوجيا في صحيفة نيويورك تايمز، تقريرًا عن استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة biography سيرتها الذاتية وعرضها للبيع على أمازون.
وهنا الجزء المثير للاهتمام. قد يظن المرء أن أمازون بصدد وضع سياسات صارمة ضد الذكاء الاصطناعي. في الواقع، تُزيد أمازون الطين بلة. ففي عام 2022، أطلقت أمازون ميزة الذكاء الاصطناعي "Create with Alexa أنشئ مع أليكسا"، التي تُمكّن المستخدمين من إنشاء قصص ما قبل النوم للأطفال، مع صور ورسوم متحركة. وفي عام 2026، طرحت أمازون ميزة مماثلة تُمكّن المستخدمين من إنشاء ملفات بودكاست حول أي موضوع باستخدام مساعد أليكسا الذكي.
تشهد منصات مثل يوتيوب أيضاً فيضانات من المحتوى التافه المُنْتَج بالذكاء الاصطناعي والموجه للأطفال. ومن الغريب (والمحبط) أن نرى أن أكبر منصات المحتوى الرقمي بأشكاله المتنوعة مملوكة أيضاً لشركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، تدفع به إلى حياتنا من كل جانب.
ينبغي أن تكون أمازون حامية للكتب (على Kindle كيندل ومتجرها الذي يحمل الاسم نفسه للكتب الورقية)، والأفلام والبرامج التلفزيونية (عبر Prime Video برايم فيديو)، والأغاني (عبر Amazon Music أمازون ميوزك). وتواجه Google جوجل وMeta ميتا وضعًا مشابهًا، لكن من المرجح، مرة أخرى، ألا تتعاملا مع مشاكل الذكاء الاصطناعي التي تمس مصالحهما بالمسؤولية المطلوبة.
المصدر
https://www.digitaltrends.com/computing/ai-slop-stories-are-spoiling-the-childhood/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AI
#AISlop
#AIGeneratedContent
#AIGeneratedBooks
#AIGeneratedMusic
#AIGeneratedVideos
Digital Trends
The amount of AI slop and brainrot videos on YouTube will shock you
A Kapwing study reveals how AI slop has become a global presence on YouTube, with billions of views and growing influence across multiple markets.
ستقوم أمازون بتدريب المستخدمين على محتوى البث المباشر على منصة تويتش بشكل افتراضي، ما لم يختاروا عدم القيام بذلك
ستستخدم منصة البث المباشرTwitch تويتش الآن محتوى صناع المحتوى للمساعدة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لشركتها الأم، أمازون. وقد أثارت هذه الخطوة ردود فعل غاضبة وسريعة من مجتمع تويتش، خاصةً وأن صناع المحتوى مُفعّل لديهم خيار استخدام محتواهم في تدريب الذكاء الاصطناعي هذا بشكل افتراضي.
تُعدّ تسجيلات البث المباشر هذه ذات قيمة هائلة بالنسبة لأمازون، إذ تُوفّر آلاف الساعات من المحتوى الصوتي والمرئي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. لكنّ مستخدمي تويتش يخشون أنّه بما أنّ على المُبدعين إلغاء الاشتراك يدويًا، فقد يُسلّمون محتواهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بأمازون دون علمهم. وهذا الأمر يثير القلق بشكل خاص على منصة مثل تويتش، حيث يقوم المبدعون في كثير من الأحيان بتسجيل بث مباشر لأنفسهم وأصواتهم لساعات طويلة أسبوعياً.
في بث مباشر على قناة Twitch الرسمية، خاطبت رئيسة قسم المجتمع في Twitch، ماري كيش، وكبير مسؤولي المنتجات، مايك مينتون، جمهورًا مباشرًا من حوالي 3000 مستخدم متضرر، وكان العديد منهم ينشرون مشاعر معادية للذكاء الاصطناعي في المحادثة.
حيث قال مينتون: "لماذا لا يكون الاشتراك اختياريًا؟ هذا ما يكرره الجميع في المحادثة. أفهم ذلك. 'دعوني أختار الاشتراك بدلًا من إجباري على إلغاء الاشتراك'. حسنًا، هناك إجابة صريحة... لو كان الاشتراك اختياريًا، لما اشترك أحد. هذه هي الإجابة بكل صراحة."
يدرك موقع Twitch أن مجتمع البث المباشر الخاص به يعارض إلى حد كبير استخدام generative AI الذكاء الاصطناعي التوليدي، لأن منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأكثر شيوعًا يتم تدريبها على الكتب والصور ومقاطع الفيديو والمواد الأخرى التي يتم جمعها من الإنترنت دون موافقة.
حتى طريقة تويتش في الإعلان عن هذا الخبر تُظهر أن الشركة مستعدة لردود فعل سلبية. فبدلاً من إخبار المستخدمين بأن أمازون ستبدأ التدريب على محتوى مستخدمي تويتش، صاغت تويتش هذا التغيير على أنه "إضافة خيار يسمح لك بإلغاء الاشتراك في استخدام محتوى قناتك لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية عبر أمازون".
في بعض الحالات، تسبب هذا في ارتباك بين مُنشئي المحتوى حول ما إذا كان محتواهم قد تم تقديمه بالفعل إلى أمازون دون علمهم. عندما سأل أحد المستخدمين عما إذا كانت مقاطع الفيديو الخاصة به قد استُخدمت بالفعل للتدريب، أجاب مينتون: "في الحقيقة، لا أعرف إجابة هذا السؤال لأنني لا أعرف ما فعلته أمازون [...] فيما يتعلق بتدريب النماذج وما استخدمته وما لم تستخدمه".
وقد أشارت كيش إلى أن تويتش ليس الوحيد الذي بستخدم محتوى المستخدمين لتدريب الذكاء الاصطناعي. فشركة Meta ميتا، على سبيل المثال، تستخدم المحتوى العام من منصاتها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ما يعني أنه إذا كانت حساباتك على فيسبوك وإنستغرام عامة، فمن المحتمل أن بياناتك قد استُخدمت بالفعل لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بميتا. (إذا كنت مقيمًا في المملكة المتحدة، يمكنك إلغاء الاشتراك في تدريب ميتا، وإلا فإن الطريقة الوحيدة لإلغاء الاشتراك هي استخدام الإعدادات الخاصة، وهو أمر غير عملي للمبدعين الذين يحققون الربح من حساباتهم).
كما صرَّحت كيش إن مجرد تضمين خيار إلغاء الاشتراك على منصة تويتش هو "انعكاس للاستجابة لصوت هذا المجتمع الذي لا يرغب في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي العام، ونريد أن نمنحك هذا الخيار".
لإلغاء الاشتراك في تدريب الذكاء الاصطناعي على Twitch، يمكن للمستخدمين الانتقال إلى channel settings إعدادات قناتهم (وليس لوحة تحكم المنشئ)، وتحديد security and privacy tab علامة التبويب الأمان والخصوصية، والتمرير لأسفل إلى خيار "training for generative AI التدريب على الذكاء الاصطناعي التوليدي"، وإيقاف تشغيله.
المصدر
https://techcrunch.com/2026/08/12/amazon-will-train-on-twitch-streamers-content-by-default-unless-they-opt-out/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#StreamingPlatforms
#GenerativeAIContent
#Twitch
#AITrainingModels
ستستخدم منصة البث المباشرTwitch تويتش الآن محتوى صناع المحتوى للمساعدة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لشركتها الأم، أمازون. وقد أثارت هذه الخطوة ردود فعل غاضبة وسريعة من مجتمع تويتش، خاصةً وأن صناع المحتوى مُفعّل لديهم خيار استخدام محتواهم في تدريب الذكاء الاصطناعي هذا بشكل افتراضي.
تُعدّ تسجيلات البث المباشر هذه ذات قيمة هائلة بالنسبة لأمازون، إذ تُوفّر آلاف الساعات من المحتوى الصوتي والمرئي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. لكنّ مستخدمي تويتش يخشون أنّه بما أنّ على المُبدعين إلغاء الاشتراك يدويًا، فقد يُسلّمون محتواهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بأمازون دون علمهم. وهذا الأمر يثير القلق بشكل خاص على منصة مثل تويتش، حيث يقوم المبدعون في كثير من الأحيان بتسجيل بث مباشر لأنفسهم وأصواتهم لساعات طويلة أسبوعياً.
في بث مباشر على قناة Twitch الرسمية، خاطبت رئيسة قسم المجتمع في Twitch، ماري كيش، وكبير مسؤولي المنتجات، مايك مينتون، جمهورًا مباشرًا من حوالي 3000 مستخدم متضرر، وكان العديد منهم ينشرون مشاعر معادية للذكاء الاصطناعي في المحادثة.
حيث قال مينتون: "لماذا لا يكون الاشتراك اختياريًا؟ هذا ما يكرره الجميع في المحادثة. أفهم ذلك. 'دعوني أختار الاشتراك بدلًا من إجباري على إلغاء الاشتراك'. حسنًا، هناك إجابة صريحة... لو كان الاشتراك اختياريًا، لما اشترك أحد. هذه هي الإجابة بكل صراحة."
يدرك موقع Twitch أن مجتمع البث المباشر الخاص به يعارض إلى حد كبير استخدام generative AI الذكاء الاصطناعي التوليدي، لأن منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأكثر شيوعًا يتم تدريبها على الكتب والصور ومقاطع الفيديو والمواد الأخرى التي يتم جمعها من الإنترنت دون موافقة.
حتى طريقة تويتش في الإعلان عن هذا الخبر تُظهر أن الشركة مستعدة لردود فعل سلبية. فبدلاً من إخبار المستخدمين بأن أمازون ستبدأ التدريب على محتوى مستخدمي تويتش، صاغت تويتش هذا التغيير على أنه "إضافة خيار يسمح لك بإلغاء الاشتراك في استخدام محتوى قناتك لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية عبر أمازون".
في بعض الحالات، تسبب هذا في ارتباك بين مُنشئي المحتوى حول ما إذا كان محتواهم قد تم تقديمه بالفعل إلى أمازون دون علمهم. عندما سأل أحد المستخدمين عما إذا كانت مقاطع الفيديو الخاصة به قد استُخدمت بالفعل للتدريب، أجاب مينتون: "في الحقيقة، لا أعرف إجابة هذا السؤال لأنني لا أعرف ما فعلته أمازون [...] فيما يتعلق بتدريب النماذج وما استخدمته وما لم تستخدمه".
وقد أشارت كيش إلى أن تويتش ليس الوحيد الذي بستخدم محتوى المستخدمين لتدريب الذكاء الاصطناعي. فشركة Meta ميتا، على سبيل المثال، تستخدم المحتوى العام من منصاتها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ما يعني أنه إذا كانت حساباتك على فيسبوك وإنستغرام عامة، فمن المحتمل أن بياناتك قد استُخدمت بالفعل لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بميتا. (إذا كنت مقيمًا في المملكة المتحدة، يمكنك إلغاء الاشتراك في تدريب ميتا، وإلا فإن الطريقة الوحيدة لإلغاء الاشتراك هي استخدام الإعدادات الخاصة، وهو أمر غير عملي للمبدعين الذين يحققون الربح من حساباتهم).
كما صرَّحت كيش إن مجرد تضمين خيار إلغاء الاشتراك على منصة تويتش هو "انعكاس للاستجابة لصوت هذا المجتمع الذي لا يرغب في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي العام، ونريد أن نمنحك هذا الخيار".
لإلغاء الاشتراك في تدريب الذكاء الاصطناعي على Twitch، يمكن للمستخدمين الانتقال إلى channel settings إعدادات قناتهم (وليس لوحة تحكم المنشئ)، وتحديد security and privacy tab علامة التبويب الأمان والخصوصية، والتمرير لأسفل إلى خيار "training for generative AI التدريب على الذكاء الاصطناعي التوليدي"، وإيقاف تشغيله.
المصدر
https://techcrunch.com/2026/08/12/amazon-will-train-on-twitch-streamers-content-by-default-unless-they-opt-out/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#StreamingPlatforms
#GenerativeAIContent
#Twitch
#AITrainingModels
Twitch
Twitch is an interactive livestreaming service for content spanning gaming, entertainment, sports, music, and more.
كشفت منصة X عن معادلة الانتشار الواسع على منصتها
كشفت شركة X عن source code التعليمات البرمجية للخوارزمية التي تحدد ما يظهر على صفحة "For You لك".
على منصة X، لا تتساوى جميع أنواع المشاركة.
أصدرت شركة إيلون ماسك للتواصل الاجتماعي يوم الخميس 14 أغسطس 2026 source code التعليمات البرمجية التي تحدد كيفية اقتراح المنشورات للمستخدمين، وهو أحدث تطور في سعي ماسك لتعزيز الشفافية على المنصة.
وقالت الشركة في منشور على موقع X: "الهدف واضح ومباشر - نريد أن يكون الناس قادرين على الإجابة بأنفسهم عما إذا كانت المنصة تحد من وصولهم، وما إذا كان النظام عادلاً، ولماذا يرون محتوى معيناً".
قال ماسك بشأن X إن قرار جعل X مفتوح المصدر كان لـ "mprove fairness تحسين العدالة" والسعي للحصول على تعليقات لتحسينه.
وهذا ما ورد بالتفصيل لما كُشِفَ عنه في التعليمات البرمجية source code.
Positive weights الأوزان الإيجابية
َتتَرَتَّبُ المنشورات في صفحة "For Your لك" الخاصة بالمستخدم جزئيًا بناءً على كيفية توقع الخوارزمية لتفاعل المستخدم معها.
تقوم الخوارزمية، التي يطلق عليها X اسم "Phoenix فينيكس"، بفحص سجل المشاهدة الأخير للمستخدم للتنبؤ بكيفية تفاعل هذا المستخدم مع منشور من حساب لا يتابعه.
إذا توقعت Phoenix أن يقوم المستخدم بمشاركة المنشور عن طريق نسخ عنوان URL الخاص به، فسيتم منح المنشور وزنًا أكبر بحوالي 40 مرة مما لو توقعت Phoenix أن المنشور سيحصل على "Like إعجاب".
تُمنح Replies الردود و quotes الاقتباسات و shares المشاركات عبر الرسائل المباشرة وزنًا قدره 5، أي ما يعادل 10 أضعاف وزن الإعجاب المتوقع (0.5). أما بالنسبة لـ follows لمتابعات، فيُعادل وزنها ثمانية إعجابات. وبالنسبة لـ reposts إعادة النشر، فيُعادل وزنها إعجابين.
تجمع خوارزمية Phoenix تلك الاحتمالات المتوقعة مع أوزانها الخاصة لإنتاج درجة تصنيف، والتي يستخدمها X بعد ذلك لتحديد ترتيب المنشورات في موجز "For You لك".
Negative weights الأوزان السلبية
إذا توقعت خوارزمية Phoenix أن المستخدم سيُظهر استياءً من منشورمعين، فإن الأوزان السلبية سَتَحُدُّ بشدة من ظهور المنشور.
تعامل خوارمية فينكس "report الإبلاغ" المتوقع على أنه 468 ضعفًا - في الاتجاه المعاكس - مقارنةً بالإعجاب المتوقع. ويحمل "mute كتم الصوت" المتوقع وزنًا سلبيًا يعادل 118 ضعفًا تقريبًا لوزن الإعجاب المتوقع. أما تفاعل "not interested عدم الاهتمام" فيُعادل 86 ضعفًا تقريبًا في الاتجاه السلبي، بينما يُعادل block الحظر 62 ضعفًا تقريبًا.
يشير النظام إلى أن "ragebaiting استفزاز الغضب"، أو posting inflammatory content نشر محتوى تحريضي يهدف إلى إثارة ردود غاضبة، قد لا يكون وصفة لتنمية قاعدة جماهيرية، وهو أمر قد يكون مفاجئًا بالنظر إلى سمعة X تحت قيادة ماسك.
نظرة من الداخل
كما تضمن إعلان X الأحدث عن ميزة تجريبية تسمى "Under the Hood تحت الغطاء"، والتي تتيح للمستخدمين المشاركين رؤية معلومات مجمعة حول التصنيفات المطبقة على حساباتهم والمنشورات التي يمكن أن تؤثر على الظهور.
يُظهر source code التعليمات البرمجية لـ X أن أنظمته تُصنّف المحتوى والحسابات ضمن فئات، بما في ذلك الرسائل المزعجة والمواد الإباحية. ويمكن استخدام هذه التصنيفات من قِبل نظام منفصل لتحديد ما إذا كان سيتم عرض منشور ما أم لا.
قالت منصة X إن الميزة تم تفعيلها فقط لـ "مجموعة اختبار عشوائية من الحسابات المؤهلة"، وأن طرحها على نطاق أوسع سيعتمد على التعليقات التي تتلقاها الشركة.
إصدار X بمصادر برمجية مفتوحة المصدر Open Source
تعتبر البيانات الصحفية الأحدث لـ X للتعليمات البرمجية source code لخوارزمية التوصيات الخاصة به أحدث خطوة نحو جعل أجزاء المنصة open source مفتوحة المصدر.
في يناير2026، وصف ماسك الخوارزمية بأنها "dumb غبية" وتعهد بجعل النظام أكثر شفافية.
كتب ماسك على موقع X: "على الأقل يمكنكم أن تروا كيف نكافح لتحسين الوضع في الوقت الفعلي وبشفافية. في حين أن شركات التواصل الاجتماعي الأخرى لا تفعل ذلك."
المصدر
https://tech.yahoo.com/social-media/articles/x-reveals-formula-going-viral-192939869.html
الكلمات المفتاحية keywords
#TechPostz
#SocialMediaPlatforms
#X
#Algorithms
#SourceCode
#OpenSource
كشفت شركة X عن source code التعليمات البرمجية للخوارزمية التي تحدد ما يظهر على صفحة "For You لك".
على منصة X، لا تتساوى جميع أنواع المشاركة.
أصدرت شركة إيلون ماسك للتواصل الاجتماعي يوم الخميس 14 أغسطس 2026 source code التعليمات البرمجية التي تحدد كيفية اقتراح المنشورات للمستخدمين، وهو أحدث تطور في سعي ماسك لتعزيز الشفافية على المنصة.
وقالت الشركة في منشور على موقع X: "الهدف واضح ومباشر - نريد أن يكون الناس قادرين على الإجابة بأنفسهم عما إذا كانت المنصة تحد من وصولهم، وما إذا كان النظام عادلاً، ولماذا يرون محتوى معيناً".
قال ماسك بشأن X إن قرار جعل X مفتوح المصدر كان لـ "mprove fairness تحسين العدالة" والسعي للحصول على تعليقات لتحسينه.
وهذا ما ورد بالتفصيل لما كُشِفَ عنه في التعليمات البرمجية source code.
Positive weights الأوزان الإيجابية
َتتَرَتَّبُ المنشورات في صفحة "For Your لك" الخاصة بالمستخدم جزئيًا بناءً على كيفية توقع الخوارزمية لتفاعل المستخدم معها.
تقوم الخوارزمية، التي يطلق عليها X اسم "Phoenix فينيكس"، بفحص سجل المشاهدة الأخير للمستخدم للتنبؤ بكيفية تفاعل هذا المستخدم مع منشور من حساب لا يتابعه.
إذا توقعت Phoenix أن يقوم المستخدم بمشاركة المنشور عن طريق نسخ عنوان URL الخاص به، فسيتم منح المنشور وزنًا أكبر بحوالي 40 مرة مما لو توقعت Phoenix أن المنشور سيحصل على "Like إعجاب".
تُمنح Replies الردود و quotes الاقتباسات و shares المشاركات عبر الرسائل المباشرة وزنًا قدره 5، أي ما يعادل 10 أضعاف وزن الإعجاب المتوقع (0.5). أما بالنسبة لـ follows لمتابعات، فيُعادل وزنها ثمانية إعجابات. وبالنسبة لـ reposts إعادة النشر، فيُعادل وزنها إعجابين.
تجمع خوارزمية Phoenix تلك الاحتمالات المتوقعة مع أوزانها الخاصة لإنتاج درجة تصنيف، والتي يستخدمها X بعد ذلك لتحديد ترتيب المنشورات في موجز "For You لك".
Negative weights الأوزان السلبية
إذا توقعت خوارزمية Phoenix أن المستخدم سيُظهر استياءً من منشورمعين، فإن الأوزان السلبية سَتَحُدُّ بشدة من ظهور المنشور.
تعامل خوارمية فينكس "report الإبلاغ" المتوقع على أنه 468 ضعفًا - في الاتجاه المعاكس - مقارنةً بالإعجاب المتوقع. ويحمل "mute كتم الصوت" المتوقع وزنًا سلبيًا يعادل 118 ضعفًا تقريبًا لوزن الإعجاب المتوقع. أما تفاعل "not interested عدم الاهتمام" فيُعادل 86 ضعفًا تقريبًا في الاتجاه السلبي، بينما يُعادل block الحظر 62 ضعفًا تقريبًا.
يشير النظام إلى أن "ragebaiting استفزاز الغضب"، أو posting inflammatory content نشر محتوى تحريضي يهدف إلى إثارة ردود غاضبة، قد لا يكون وصفة لتنمية قاعدة جماهيرية، وهو أمر قد يكون مفاجئًا بالنظر إلى سمعة X تحت قيادة ماسك.
نظرة من الداخل
كما تضمن إعلان X الأحدث عن ميزة تجريبية تسمى "Under the Hood تحت الغطاء"، والتي تتيح للمستخدمين المشاركين رؤية معلومات مجمعة حول التصنيفات المطبقة على حساباتهم والمنشورات التي يمكن أن تؤثر على الظهور.
يُظهر source code التعليمات البرمجية لـ X أن أنظمته تُصنّف المحتوى والحسابات ضمن فئات، بما في ذلك الرسائل المزعجة والمواد الإباحية. ويمكن استخدام هذه التصنيفات من قِبل نظام منفصل لتحديد ما إذا كان سيتم عرض منشور ما أم لا.
قالت منصة X إن الميزة تم تفعيلها فقط لـ "مجموعة اختبار عشوائية من الحسابات المؤهلة"، وأن طرحها على نطاق أوسع سيعتمد على التعليقات التي تتلقاها الشركة.
إصدار X بمصادر برمجية مفتوحة المصدر Open Source
تعتبر البيانات الصحفية الأحدث لـ X للتعليمات البرمجية source code لخوارزمية التوصيات الخاصة به أحدث خطوة نحو جعل أجزاء المنصة open source مفتوحة المصدر.
في يناير2026، وصف ماسك الخوارزمية بأنها "dumb غبية" وتعهد بجعل النظام أكثر شفافية.
كتب ماسك على موقع X: "على الأقل يمكنكم أن تروا كيف نكافح لتحسين الوضع في الوقت الفعلي وبشفافية. في حين أن شركات التواصل الاجتماعي الأخرى لا تفعل ذلك."
المصدر
https://tech.yahoo.com/social-media/articles/x-reveals-formula-going-viral-192939869.html
الكلمات المفتاحية keywords
#TechPostz
#SocialMediaPlatforms
#X
#Algorithms
#SourceCode
#OpenSource
Business Insider
X erupts after the platform reveals the locations where accounts are based
X, formerly Twitter, launched a feature that shows accounts' locations, in an effort to promote transparency.
أطلقت لينوفو جهاز ThinkStation المكتبي الجديد عالميًا بذاكرة RAM وصول عشوائي تصل إلى 256 جيجابايت وذاكرة GB فيديو تصل إلى 48 جيجابايت
تجمع محطة ThinkStation الجديدة من Lenovo بين CPU معالجات AMD و GPU وحدات معالجة الرسومات Nvidia.
أطلقت Lenovo لينوفو أخيرًا جهاز ThinkStation P4، وهو جهاز مكتبي tower بُرجي بسعة 29.9 لترًا، والذي كشفت عنه في مايو 2026. وكان من المقرر إطلاق ThinkStation P4 بالتزامن مع أجهزة ThinkPad X13 Gen 7 و ThinkPad L14 Gen 7 و ThinkPad L16 Gen 3، وكان من المتوقع وصوله في يونيو 2026. ورغم أن ذلك لم يحدث في معظم الحالات، فقد بدأت لينوفو الآن ببيع جهازها المكتبي المزود بمعالج AMD PRO 675 على مستوى العالم.
في الوقت الحالي، تُدرج لينوفو جهاز ThinkStation P4 في أوروبا على أنه "coming soon قريبًا". في المقابل، تبدأ الأسعار من 2349 دولارًا أستراليًا، و2569 دولارًا كنديًا، و16989 دولارًا هونغ كونغ، و2849027 وون كوري، و7443 رينغيت ماليزي، و2723 دولارًا سنغافوريًا (حوالي 2128 دولارًا أمريكيًا) في أستراليا، وكندا، وهونغ كونغ، وكوريا، وماليزيا، وسنغافورة على التوالي، وذلك لجهاز بمعالج Ryzen 5 PRO 9655 وذاكرة RAM وصول عشوائي DDR5-5600 سعة 8 جيجابايت وقرص SSD من نوع M.2 2280 بسعة 256 جيجابايت. في الوقت نفسه، حصلت اليابان على جهاز بمواصفات مماثلة ولكن بذاكرة RAM وصول عشوائي سعة 16 جيجابايت بسعر 304007 ين ياباني (حوالي 1908 دولاراً أمريكياً).
صورة رسمية لـ Lenovo's optional liquid cooling solution حل التبريد السائل الاختياري من لينوفو.
بالمقارنة، يبدأ سعر جهاز ThinkStation P4 (AMD) من 1849 دولارًا أمريكيًا في الولايات المتحدة بنفس المواصفات، باستثناء اليابان. كما تُقدم لينوفو جهازها المكتبي الجديد بمعالجات Ryzen 7 PRO 9745، وRyzen 7 PRO 9755، وRyzen 9 PRO 9955، وRyzen 7 PRO 9755X3D، وRyzen 9 PRO 9965، وRyzen 9 PRO 9965X3D، الذي أطلقته AMD في مايو 2026.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن تزويد هذه المعالجات بمجموعة متنوعة من بطاقات الرسومات المنفصلة، بما في ذلك بطاقة Nvidia RTX Pro 5000 Blackwell بسعة 48 جيجابايت (بسعر 8425 دولارًا أمريكيًا على أمازون حاليًا). مع الأسف، يبدو أن بطاقة RTX Pro 6000 Blackwell التي وُعد بها عند الإطلاق قد أُلغيت. كذلك، لن يصل إصدار 72 جيجابايت من بطاقة RTX Pro 5000 Blackwell رسميًا قبل نهاية سبتمبر 2026 على أقصى تقدير.
بغض النظر عن ذلك، يمكن أيضًا تهيئة جهاز ThinkStation P4 AMD بذاكرة RAM وصول عشوائي تصل إلى 256 جيجابايت وسعة تخزين تصل إلى 33 تيرابايت موزعة على ثلاثة محركات أقراص M.2 وقرصين صلبين بحجم 3.5 بوصة. إضافةً إلى ذلك، توفر لينوفو مزود طاقة بقدرة 1100 واط، ونظام تبريد سائل متطور، ومنفذي شبكة محلية بسرعة 10 جيجابت، وتقنية Wi-Fi 7، إلى جانب خيارات تهيئة أخرى. يُرجى العلم أن اختيار جميع هذه المكونات يرفع سعر جهاز ThinkStation P4 AMD إلى 22,529 دولارًا أمريكيًا. لمزيد من التفاصيل، يُرجى زيارة موقع لينوفو الإلكتروني.
المصدر
https://www.notebookcheck.net/Lenovo-releases-new-ThinkStation-desktop-internationally-with-up-to-256-GB-RAM-and-48-GB-VRAM.1369885.0.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#LenovoDesktops
#LenovoThinkStation
#AMDCPU
#NividiaGPU
تجمع محطة ThinkStation الجديدة من Lenovo بين CPU معالجات AMD و GPU وحدات معالجة الرسومات Nvidia.
أطلقت Lenovo لينوفو أخيرًا جهاز ThinkStation P4، وهو جهاز مكتبي tower بُرجي بسعة 29.9 لترًا، والذي كشفت عنه في مايو 2026. وكان من المقرر إطلاق ThinkStation P4 بالتزامن مع أجهزة ThinkPad X13 Gen 7 و ThinkPad L14 Gen 7 و ThinkPad L16 Gen 3، وكان من المتوقع وصوله في يونيو 2026. ورغم أن ذلك لم يحدث في معظم الحالات، فقد بدأت لينوفو الآن ببيع جهازها المكتبي المزود بمعالج AMD PRO 675 على مستوى العالم.
في الوقت الحالي، تُدرج لينوفو جهاز ThinkStation P4 في أوروبا على أنه "coming soon قريبًا". في المقابل، تبدأ الأسعار من 2349 دولارًا أستراليًا، و2569 دولارًا كنديًا، و16989 دولارًا هونغ كونغ، و2849027 وون كوري، و7443 رينغيت ماليزي، و2723 دولارًا سنغافوريًا (حوالي 2128 دولارًا أمريكيًا) في أستراليا، وكندا، وهونغ كونغ، وكوريا، وماليزيا، وسنغافورة على التوالي، وذلك لجهاز بمعالج Ryzen 5 PRO 9655 وذاكرة RAM وصول عشوائي DDR5-5600 سعة 8 جيجابايت وقرص SSD من نوع M.2 2280 بسعة 256 جيجابايت. في الوقت نفسه، حصلت اليابان على جهاز بمواصفات مماثلة ولكن بذاكرة RAM وصول عشوائي سعة 16 جيجابايت بسعر 304007 ين ياباني (حوالي 1908 دولاراً أمريكياً).
صورة رسمية لـ Lenovo's optional liquid cooling solution حل التبريد السائل الاختياري من لينوفو.
بالمقارنة، يبدأ سعر جهاز ThinkStation P4 (AMD) من 1849 دولارًا أمريكيًا في الولايات المتحدة بنفس المواصفات، باستثناء اليابان. كما تُقدم لينوفو جهازها المكتبي الجديد بمعالجات Ryzen 7 PRO 9745، وRyzen 7 PRO 9755، وRyzen 9 PRO 9955، وRyzen 7 PRO 9755X3D، وRyzen 9 PRO 9965، وRyzen 9 PRO 9965X3D، الذي أطلقته AMD في مايو 2026.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن تزويد هذه المعالجات بمجموعة متنوعة من بطاقات الرسومات المنفصلة، بما في ذلك بطاقة Nvidia RTX Pro 5000 Blackwell بسعة 48 جيجابايت (بسعر 8425 دولارًا أمريكيًا على أمازون حاليًا). مع الأسف، يبدو أن بطاقة RTX Pro 6000 Blackwell التي وُعد بها عند الإطلاق قد أُلغيت. كذلك، لن يصل إصدار 72 جيجابايت من بطاقة RTX Pro 5000 Blackwell رسميًا قبل نهاية سبتمبر 2026 على أقصى تقدير.
بغض النظر عن ذلك، يمكن أيضًا تهيئة جهاز ThinkStation P4 AMD بذاكرة RAM وصول عشوائي تصل إلى 256 جيجابايت وسعة تخزين تصل إلى 33 تيرابايت موزعة على ثلاثة محركات أقراص M.2 وقرصين صلبين بحجم 3.5 بوصة. إضافةً إلى ذلك، توفر لينوفو مزود طاقة بقدرة 1100 واط، ونظام تبريد سائل متطور، ومنفذي شبكة محلية بسرعة 10 جيجابت، وتقنية Wi-Fi 7، إلى جانب خيارات تهيئة أخرى. يُرجى العلم أن اختيار جميع هذه المكونات يرفع سعر جهاز ThinkStation P4 AMD إلى 22,529 دولارًا أمريكيًا. لمزيد من التفاصيل، يُرجى زيارة موقع لينوفو الإلكتروني.
المصدر
https://www.notebookcheck.net/Lenovo-releases-new-ThinkStation-desktop-internationally-with-up-to-256-GB-RAM-and-48-GB-VRAM.1369885.0.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#LenovoDesktops
#LenovoThinkStation
#AMDCPU
#NividiaGPU
Notebookcheck
Lenovo launches new desktop with 256 GB RAM and up to 96 GB VRAM
Lenovo has updated its ThinkStation series. Based around the AMD PRO 675 chipset, the ThinkStation P4 will be available with AMD's new Ryzen 9 Pro 9965X3D processor and up to 256 GB of DDR5 RAM. A powerful Nvidia GPU will provide up to 96 GB VRAM, too.
الصين تختبر طريقة جديدة لأتمتة النقل بالشاحنات: سائق واحد يقود قافلة
تقوم شركتا Pony.ai و KargoBot بتشغيل قوافل شاحنات مرخصة من المستوى الرابع عبر أربع مقاطعات حاليًا، وتستهدفان التشغيل التجاري الكامل بحلول عام 2026.
يجلس سائق واحد في مقصورة القيادة الأمامية على طريق بكين-تيانجين-تانغو السريع. وخلفه، تتبعه شاحنات ثقيلة في تشكيل متقارب - مقصورات فارغة، بدون سائقين، ونظام قيادة ذاتي من المستوى الرابع يتولى جميع عمليات التوجيه عبر التواصل بين المركبات. هذا ليس سيناريو تجريبيًا، بل عملية مرخصة عابرة للمقاطعات. platooning model نموذج القيادة الجماعية الصيني "1+N" لا ينتظر الحل الأمثل للقيادة الذاتية الكاملة، بل بنى نموذجًا عمليًا قائمًا على اللوائح المعمول بها.
التصميم بسيط وواضح. تحمل الشاحنة الرئيسية سائقًا بشريًا يتولى الملاحة والامتثال واتخاذ القرارات في الحالات الاستثنائية. أما الشاحنات اللاحقة، فتقوم بمحاكاة كل تحركاتها بشكل مستقل. تستهدف عمليات النشر في البداية البيئات الخاضعة للتحكم والتي تشهد ترددًا عاليًا - مثل الموانئ الذكية، وطرق نقل التعدين، وممرات الشحن الثابتة على الطرق السريعة - حيث تكون أنماط الرحلات قابلة للتنبؤ بدرجة كافية تسمح لأنظمة المستوى الرابع بإثبات جدارتها.
من يدير القوافل وأين
ثلاث شركات حاصلة على الموافقات الرسمية الهامة، والتي تشمل الموانئ والطرق السريعة وممرات التعدين عبر العديد من المقاطعات الصينية.
أصبحت شركة Pony.ai أول شركة تحصل على ترخيص لتشغيل قوافل الشاحنات الآلية عبر المقاطعات في الصين، حيث تدير قوافل على طريق جينغجينتانغ السريع الذي يربط بين بكين وتيانجين وخبي. وتسمح تراخيصها لعام 2025 الآن للشاحنات الخلفية بالعمل بدون سائق على الإطلاق، وهي خطوة مهمة تتجاوز المتطلبات السابقة التي كانت تلزم بوجود أفراد سلامة في كل مقصورة.
قامت شركة SANY بدمج شاحنتها الكهربائية شبه المقطورة من الجيل الرابع مع تقنية Pony.ai في تكوين "1+4" يستهدف على وجه التحديد عمليات النقل الذكية في الموانئ، حيث تجعل الحركات المتكررة قصيرة المدى الشاحنات ذاتية القيادة فعالة بشكل خاص.
شركة KargoBot، المدعومة من شركة DiDi، حاصلة على موافقات من المستوى الرابع لقوافل النقل في أربع مناطق:
بكين
تيانجين
منغوليا الداخلية
خبي
تشمل هذه الطرق مسارات على طول طريق بكين-تايبيه السريع وطريق مطار داشينغ السريع. في أوردوس، تم تسليم 100 شاحنة كهربائية من المستوى الرابع مزودة بأنظمة KargoBot، وهي تعمل حاليًا في وضع تجريبي ضمن قوافل. وكما يصف إطار طرح نظام SANY، فإن هذا النظام "يجمع بين القيادة الذاتية والخبرة البشرية" - حيث يتولى السائق الرئيسي التعامل مع الحالات الاستثنائية بينما تتحمل الشاحنات اللاحقة عبء العمل المتكرر.
الحسابات الحقيقية: لماذا يركز مشغلو الخدمات اللوجستية اهتمامًا بهذا النوع من النقل
يصعب تجاهل الجوانب الاقتصادية الكامنة وراء نظام القوافل بمجرد أن ترى ما يتغير فعلياً في نموذج العمل.
تشير التقارير إلى أن التجارب الأولى لشركة SANY قد خفضت تكاليف الشحن لكل كيلومتر بنسبة 29%، ورفعت الأرباح التشغيلية بنسبة تصل إلى 195%. لكن هذه الأرقام تبدو مختلفة تمامًا عند فهم العوامل الكامنة وراءها. إذ يندمج خمسة سائقين منفصلين في مشغل قافلة واحد، ما يعني عددًا أقل من الأيدي على عجلة القيادة، ومزيدًا من العيون على لوحة القيادة. بالنسبة لعمليات النقل الليلية بين الموانئ أو الطرق الرتيبة لنقل البضائع في المناجم، حيث النقص الحاد في السائقين أمرٌ لا جدال فيه.
تواصل برامج المركبات ذاتية القيادة الغربية سعيها نحو نشرها بالكامل بدون سائق على الطرق العامة المعقدة، لكنها تواجه باستمرار عقبات تنظيمية تعيق تسويقها. أما في الصين، فيُبقي نهج القوافل سائقاً بشرياً في الكابينة الأمامية - ما يفي بمتطلبات الرقابة - بينما تقطع الشاحنات اللاحقة بهدوء مسافةً حقيقيةً من المستوى الرابع. تُحدد لوائح بكين بالفعل المسار التدريجي من "safety operator onboard وجود مُشغل سلامة على متن المركبة" إلى "fully unmanned التشغيل الذاتي الكامل"، مما يمنح شركات مثل Pony.ai وKargoBot مسارًا واضحًا بدلًا من مواجهة عقبات تنظيمية مفاجئة. ويجري الاختبار في real time الوقت الفعلي.
من المتوقع بدء أولى الدفعات التجارية حوالي عام 2026. إذا حققت الموانئ وممرات التعدين سجل السلامة المطلوب من الجهات التنظيمية، فإن الموافقة على الطرق على نطاق أوسع ستصبح خطوة منطقية تالية وليست مجرد طموح بعيد المنال. إن القافلة ليست الغاية النهائية، بل هي الدليل.
https://x.com/BodenViews/status/2089187962986655989
المصدر
https://www.gadgetreview.com/china-tests-new-way-to-automate-trucking-one-driver-leading-a-convoy
تقوم شركتا Pony.ai و KargoBot بتشغيل قوافل شاحنات مرخصة من المستوى الرابع عبر أربع مقاطعات حاليًا، وتستهدفان التشغيل التجاري الكامل بحلول عام 2026.
يجلس سائق واحد في مقصورة القيادة الأمامية على طريق بكين-تيانجين-تانغو السريع. وخلفه، تتبعه شاحنات ثقيلة في تشكيل متقارب - مقصورات فارغة، بدون سائقين، ونظام قيادة ذاتي من المستوى الرابع يتولى جميع عمليات التوجيه عبر التواصل بين المركبات. هذا ليس سيناريو تجريبيًا، بل عملية مرخصة عابرة للمقاطعات. platooning model نموذج القيادة الجماعية الصيني "1+N" لا ينتظر الحل الأمثل للقيادة الذاتية الكاملة، بل بنى نموذجًا عمليًا قائمًا على اللوائح المعمول بها.
التصميم بسيط وواضح. تحمل الشاحنة الرئيسية سائقًا بشريًا يتولى الملاحة والامتثال واتخاذ القرارات في الحالات الاستثنائية. أما الشاحنات اللاحقة، فتقوم بمحاكاة كل تحركاتها بشكل مستقل. تستهدف عمليات النشر في البداية البيئات الخاضعة للتحكم والتي تشهد ترددًا عاليًا - مثل الموانئ الذكية، وطرق نقل التعدين، وممرات الشحن الثابتة على الطرق السريعة - حيث تكون أنماط الرحلات قابلة للتنبؤ بدرجة كافية تسمح لأنظمة المستوى الرابع بإثبات جدارتها.
من يدير القوافل وأين
ثلاث شركات حاصلة على الموافقات الرسمية الهامة، والتي تشمل الموانئ والطرق السريعة وممرات التعدين عبر العديد من المقاطعات الصينية.
أصبحت شركة Pony.ai أول شركة تحصل على ترخيص لتشغيل قوافل الشاحنات الآلية عبر المقاطعات في الصين، حيث تدير قوافل على طريق جينغجينتانغ السريع الذي يربط بين بكين وتيانجين وخبي. وتسمح تراخيصها لعام 2025 الآن للشاحنات الخلفية بالعمل بدون سائق على الإطلاق، وهي خطوة مهمة تتجاوز المتطلبات السابقة التي كانت تلزم بوجود أفراد سلامة في كل مقصورة.
قامت شركة SANY بدمج شاحنتها الكهربائية شبه المقطورة من الجيل الرابع مع تقنية Pony.ai في تكوين "1+4" يستهدف على وجه التحديد عمليات النقل الذكية في الموانئ، حيث تجعل الحركات المتكررة قصيرة المدى الشاحنات ذاتية القيادة فعالة بشكل خاص.
شركة KargoBot، المدعومة من شركة DiDi، حاصلة على موافقات من المستوى الرابع لقوافل النقل في أربع مناطق:
بكين
تيانجين
منغوليا الداخلية
خبي
تشمل هذه الطرق مسارات على طول طريق بكين-تايبيه السريع وطريق مطار داشينغ السريع. في أوردوس، تم تسليم 100 شاحنة كهربائية من المستوى الرابع مزودة بأنظمة KargoBot، وهي تعمل حاليًا في وضع تجريبي ضمن قوافل. وكما يصف إطار طرح نظام SANY، فإن هذا النظام "يجمع بين القيادة الذاتية والخبرة البشرية" - حيث يتولى السائق الرئيسي التعامل مع الحالات الاستثنائية بينما تتحمل الشاحنات اللاحقة عبء العمل المتكرر.
الحسابات الحقيقية: لماذا يركز مشغلو الخدمات اللوجستية اهتمامًا بهذا النوع من النقل
يصعب تجاهل الجوانب الاقتصادية الكامنة وراء نظام القوافل بمجرد أن ترى ما يتغير فعلياً في نموذج العمل.
تشير التقارير إلى أن التجارب الأولى لشركة SANY قد خفضت تكاليف الشحن لكل كيلومتر بنسبة 29%، ورفعت الأرباح التشغيلية بنسبة تصل إلى 195%. لكن هذه الأرقام تبدو مختلفة تمامًا عند فهم العوامل الكامنة وراءها. إذ يندمج خمسة سائقين منفصلين في مشغل قافلة واحد، ما يعني عددًا أقل من الأيدي على عجلة القيادة، ومزيدًا من العيون على لوحة القيادة. بالنسبة لعمليات النقل الليلية بين الموانئ أو الطرق الرتيبة لنقل البضائع في المناجم، حيث النقص الحاد في السائقين أمرٌ لا جدال فيه.
تواصل برامج المركبات ذاتية القيادة الغربية سعيها نحو نشرها بالكامل بدون سائق على الطرق العامة المعقدة، لكنها تواجه باستمرار عقبات تنظيمية تعيق تسويقها. أما في الصين، فيُبقي نهج القوافل سائقاً بشرياً في الكابينة الأمامية - ما يفي بمتطلبات الرقابة - بينما تقطع الشاحنات اللاحقة بهدوء مسافةً حقيقيةً من المستوى الرابع. تُحدد لوائح بكين بالفعل المسار التدريجي من "safety operator onboard وجود مُشغل سلامة على متن المركبة" إلى "fully unmanned التشغيل الذاتي الكامل"، مما يمنح شركات مثل Pony.ai وKargoBot مسارًا واضحًا بدلًا من مواجهة عقبات تنظيمية مفاجئة. ويجري الاختبار في real time الوقت الفعلي.
من المتوقع بدء أولى الدفعات التجارية حوالي عام 2026. إذا حققت الموانئ وممرات التعدين سجل السلامة المطلوب من الجهات التنظيمية، فإن الموافقة على الطرق على نطاق أوسع ستصبح خطوة منطقية تالية وليست مجرد طموح بعيد المنال. إن القافلة ليست الغاية النهائية، بل هي الدليل.
https://x.com/BodenViews/status/2089187962986655989
المصدر
https://www.gadgetreview.com/china-tests-new-way-to-automate-trucking-one-driver-leading-a-convoy
Bbc
China's driverless lorries hope to expand
Driverless lorries are now operating across China - but public concern about these vehicles remains.