خاصية الذاكرة في ChatGPT تُفسد الإجابات ببيانات خاطئة دون أن تشعر
تقوم ميزة الذاكرة المُحسّنة في OpenAI بتخزين الافتراضات القديمة والتفاصيل الخاطئة.
تُطلق OpenAI ميزة ذاكرة مُحسّنة لـ ChatGPT، من المفترض أن تجعل المحادثات أكثر تخصيصًا وفهمًا للسياق. لكن اختبارات جديدة أجرتها ZDNet تكشف عن أثر جانبي مُقلق: يقوم الذكاء الاصطناعي بتخزين افتراضات قديمة، وتفاصيل شخصية غير صحيحة، وبيانات معيبة تُشوّه كل استجابة لاحقة دون أن يشعر بها المستخدم. قد تكون الميزة التي كان من المفترض أن تجعل ChatGPT أكثر ذكاءً في الواقع تجعله أسوأ، حيث تُضمّن الأخطاء بعمق لدرجة أن المستخدمين لن يعرفوا حتى أن إجاباتهم قد تم اختراقها.
لقد حسّنت OpenAI مؤخرًا قدرة ChatGPT على تذكر المزيد من المعلومات عنك. ومن المفترض أن يكون هذا خبرًا سارًا، إلا أن الذكاء الاصطناعي يتذكر المعلومات بشكل خاطئ، وهذه الأخطاء متأصلة الآن في كل إجابة يقدمها.
قامت الشركة مؤخراً بترقية قدرات ذاكرة ChatGPT، مما يعد المستخدمين بتجربة أكثر تخصيصاً تسترجع التفضيلات وتفاصيل العمل وسجل المحادثات. بدلاً من البدء من الصفر في كل جلسة، يقوم برنامج الدردشة الآلي الآن ببناء ملف تعريف دائم لك ولما تحتاجه. نظرياً، يُعد هذا تطوراً منطقياً لـ AI assistant مساعد ذكاء اصطناعي يسعى لمنافسة مساعدي Google's Gemini وMicrosoft's Copilot ، اللذين يروجان لميزات الذاكرة الخاصة بهما.
لكن عندما اختبر موقع ZDNet الذاكرة المُحسّنة، كشفت النتائج عن أمرٍ أكثر إثارةً للقلق من كونه مفيدًا. فقد أظهر الاختبار أن برنامج ChatGPT يقوم بـ storing outdated assumptions تخزين افتراضات قديمة عن المستخدمين، وcreating detailed but incorrect personal profiles يُنشئ ملفات تعريف شخصية مفصلة ولكنها غير صحيحة، وretaining wrong information that quietly warped subsequent responses يحتفظ بمعلومات خاطئة تُشوّه الردود اللاحقة دون أن يشعر بها المستخدم. قد تحتوي إحدى المحادثات على خطأ بسيط أو تفاصيل قديمة، لكن ذاكرة ChatGPT تحتفظ بها، وتتعامل مع تلك البيانات المعيبة على أنها حقيقة مطلقة في كل محادثة مستقبلية.
لا يقتصر الأمر على كونه مصدر إزعاج للمستخدمين العاديين الذين يطرحون أسئلة حول وصفات الطعام. بالنسبة لملايين المحترفين الذين يستخدمون ChatGPT حاليًا في عملهم، من صياغة رسائل البريد الإلكتروني وتحليل البيانات وتقديم التوصيات، فإنّ "memory poisoning تسمم الذاكرة" يعني أن الذكاء الاصطناعي قد يُقدّم بثقة إجابات خاطئة بناءً على افتراضات مغلوطة تعلّمها قبل أسابيع. وقد لا يدرك المستخدم حتى أن الردود ملوثة إلا بعد وقوع الضرر.
تعمل ميزة الذاكرة من خلال تحديد التفاصيل الرئيسية من محادثاتك وتخزينها للرجوع إليها لاحقًا. وتقول OpenAI إن هذا يخلق استمرارية، بحيث لا تضطر إلى تكرار نفسك أو تقديم نفس السياق في كل مرة. من المفترض أن يتعلم النظام أسلوب تواصلك، ويتذكر مشاريعك، ويتوقع احتياجاتك. ووفقًا لرؤية الشركة، فإن هذا يحوّل ChatGPT من مجرد آلة إجابة أسئلة بلا حالة إلى ما يشبه persistent AI colleague زميلًا مثابراً يعمل بالذكاء الاصطناعي.
إلا أن هذا الزميل يبدو أنه يدوِّن ملاحظات خاطئة. فقد كشف تحقيق أجرته ZDNet أنه بمجرد دخول معلومات غير صحيحة إلى ذاكرة ChatGPT، يصبح من الصعب للغاية إزالتها. يتعامل الذكاء الاصطناعي مع هذه التفاصيل المخزنة بنفس الثقة التي يتعامل بها مع المعرفة الواقعية، فيدمجها بسلاسة في الردود دون الإشارة إلى أي شك. يمكن للمستخدمين مراجعة الذكريات وحذفها يدويًا من خلال إعدادات ChatGPT، لكن معظم الناس لن يفكروا في مراجعة ما تذكره الذكاء الاصطناعي عنهم إلا عندما يحدث خطأ واضح.
يُؤدي هذا إلى تفاقم مشكلة الدقة. فعلى عكس نتائج البحث السيئة التي يُمكن رصدها واستبعادها فورًا، فإن مشاكل الذاكرة في ChatGPT خبيثة. إذ تتراكم التفاصيل الخاطئة في الخلفية، مُؤثرةً بشكلٍ خفي على tone النبرة و assumptions الافتراضات و recommendations التوصيات عبر عشرات التفاعلات اللاحقة. بحلول الوقت الذي تلاحظ فيه أن الذكاء الاصطناعي يسيء فهم شيء ما يتعلق بعملك أو تفضيلاتك بشكل مستمر، تكون البيانات المسمومة قد شكلت بالفعل عددًا لا يحصى من الاستجابات.
بالنسبة لمستخدمي المؤسسات، فإن المخاطر أكبر بكثير. تعتمد الشركات التي تستخدم ChatGPT من خلال OpenAI's business plans خطط أعمال OpenAI تعتمد على الدقة في كل شيء بدءًا من خدمة العملاء وحتى التحليل المالي. إذا كان نظام الذاكرة يُراكم الأخطاء بهدوء فيما يتعلق بعمليات الأعمال، أو تفاصيل العملاء، أو متطلبات المشاريع، فقد تنتشر هذه الأخطاء عبر سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي في المؤسسة بأكملها. يصبح إدخال أحد أعضاء الفريق الخاطئ هو الافتراض الدائم للذكاء الاصطناعي حول كيفية عمل شركتك.
تقوم ميزة الذاكرة المُحسّنة في OpenAI بتخزين الافتراضات القديمة والتفاصيل الخاطئة.
تُطلق OpenAI ميزة ذاكرة مُحسّنة لـ ChatGPT، من المفترض أن تجعل المحادثات أكثر تخصيصًا وفهمًا للسياق. لكن اختبارات جديدة أجرتها ZDNet تكشف عن أثر جانبي مُقلق: يقوم الذكاء الاصطناعي بتخزين افتراضات قديمة، وتفاصيل شخصية غير صحيحة، وبيانات معيبة تُشوّه كل استجابة لاحقة دون أن يشعر بها المستخدم. قد تكون الميزة التي كان من المفترض أن تجعل ChatGPT أكثر ذكاءً في الواقع تجعله أسوأ، حيث تُضمّن الأخطاء بعمق لدرجة أن المستخدمين لن يعرفوا حتى أن إجاباتهم قد تم اختراقها.
لقد حسّنت OpenAI مؤخرًا قدرة ChatGPT على تذكر المزيد من المعلومات عنك. ومن المفترض أن يكون هذا خبرًا سارًا، إلا أن الذكاء الاصطناعي يتذكر المعلومات بشكل خاطئ، وهذه الأخطاء متأصلة الآن في كل إجابة يقدمها.
قامت الشركة مؤخراً بترقية قدرات ذاكرة ChatGPT، مما يعد المستخدمين بتجربة أكثر تخصيصاً تسترجع التفضيلات وتفاصيل العمل وسجل المحادثات. بدلاً من البدء من الصفر في كل جلسة، يقوم برنامج الدردشة الآلي الآن ببناء ملف تعريف دائم لك ولما تحتاجه. نظرياً، يُعد هذا تطوراً منطقياً لـ AI assistant مساعد ذكاء اصطناعي يسعى لمنافسة مساعدي Google's Gemini وMicrosoft's Copilot ، اللذين يروجان لميزات الذاكرة الخاصة بهما.
لكن عندما اختبر موقع ZDNet الذاكرة المُحسّنة، كشفت النتائج عن أمرٍ أكثر إثارةً للقلق من كونه مفيدًا. فقد أظهر الاختبار أن برنامج ChatGPT يقوم بـ storing outdated assumptions تخزين افتراضات قديمة عن المستخدمين، وcreating detailed but incorrect personal profiles يُنشئ ملفات تعريف شخصية مفصلة ولكنها غير صحيحة، وretaining wrong information that quietly warped subsequent responses يحتفظ بمعلومات خاطئة تُشوّه الردود اللاحقة دون أن يشعر بها المستخدم. قد تحتوي إحدى المحادثات على خطأ بسيط أو تفاصيل قديمة، لكن ذاكرة ChatGPT تحتفظ بها، وتتعامل مع تلك البيانات المعيبة على أنها حقيقة مطلقة في كل محادثة مستقبلية.
لا يقتصر الأمر على كونه مصدر إزعاج للمستخدمين العاديين الذين يطرحون أسئلة حول وصفات الطعام. بالنسبة لملايين المحترفين الذين يستخدمون ChatGPT حاليًا في عملهم، من صياغة رسائل البريد الإلكتروني وتحليل البيانات وتقديم التوصيات، فإنّ "memory poisoning تسمم الذاكرة" يعني أن الذكاء الاصطناعي قد يُقدّم بثقة إجابات خاطئة بناءً على افتراضات مغلوطة تعلّمها قبل أسابيع. وقد لا يدرك المستخدم حتى أن الردود ملوثة إلا بعد وقوع الضرر.
تعمل ميزة الذاكرة من خلال تحديد التفاصيل الرئيسية من محادثاتك وتخزينها للرجوع إليها لاحقًا. وتقول OpenAI إن هذا يخلق استمرارية، بحيث لا تضطر إلى تكرار نفسك أو تقديم نفس السياق في كل مرة. من المفترض أن يتعلم النظام أسلوب تواصلك، ويتذكر مشاريعك، ويتوقع احتياجاتك. ووفقًا لرؤية الشركة، فإن هذا يحوّل ChatGPT من مجرد آلة إجابة أسئلة بلا حالة إلى ما يشبه persistent AI colleague زميلًا مثابراً يعمل بالذكاء الاصطناعي.
إلا أن هذا الزميل يبدو أنه يدوِّن ملاحظات خاطئة. فقد كشف تحقيق أجرته ZDNet أنه بمجرد دخول معلومات غير صحيحة إلى ذاكرة ChatGPT، يصبح من الصعب للغاية إزالتها. يتعامل الذكاء الاصطناعي مع هذه التفاصيل المخزنة بنفس الثقة التي يتعامل بها مع المعرفة الواقعية، فيدمجها بسلاسة في الردود دون الإشارة إلى أي شك. يمكن للمستخدمين مراجعة الذكريات وحذفها يدويًا من خلال إعدادات ChatGPT، لكن معظم الناس لن يفكروا في مراجعة ما تذكره الذكاء الاصطناعي عنهم إلا عندما يحدث خطأ واضح.
يُؤدي هذا إلى تفاقم مشكلة الدقة. فعلى عكس نتائج البحث السيئة التي يُمكن رصدها واستبعادها فورًا، فإن مشاكل الذاكرة في ChatGPT خبيثة. إذ تتراكم التفاصيل الخاطئة في الخلفية، مُؤثرةً بشكلٍ خفي على tone النبرة و assumptions الافتراضات و recommendations التوصيات عبر عشرات التفاعلات اللاحقة. بحلول الوقت الذي تلاحظ فيه أن الذكاء الاصطناعي يسيء فهم شيء ما يتعلق بعملك أو تفضيلاتك بشكل مستمر، تكون البيانات المسمومة قد شكلت بالفعل عددًا لا يحصى من الاستجابات.
بالنسبة لمستخدمي المؤسسات، فإن المخاطر أكبر بكثير. تعتمد الشركات التي تستخدم ChatGPT من خلال OpenAI's business plans خطط أعمال OpenAI تعتمد على الدقة في كل شيء بدءًا من خدمة العملاء وحتى التحليل المالي. إذا كان نظام الذاكرة يُراكم الأخطاء بهدوء فيما يتعلق بعمليات الأعمال، أو تفاصيل العملاء، أو متطلبات المشاريع، فقد تنتشر هذه الأخطاء عبر سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي في المؤسسة بأكملها. يصبح إدخال أحد أعضاء الفريق الخاطئ هو الافتراض الدائم للذكاء الاصطناعي حول كيفية عمل شركتك.
يُعدّ التوقيت غير مناسبٍ لشركة OpenAI، التي تُركّز جهودها على أسواق المؤسسات في ظلّ منافستها لشركات Microsoft و Google و Anthropic على الهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي للأعمال. ففي الربع الأول من عام 2026، شدّدت الشركة على تحسينات الموثوقية والدقة كنقاط بيع رئيسية. وتتعارض ميزة الذاكرة التي تُؤدّي إلى تدهور جودة الاستجابة بشكلٍ منهجي مع هذا التوجه.
يُسلط هذا الضوء أيضًا على توتر أوسع نطاقًا في تطوير الذكاء الاصطناعي بين personalization التخصيص و reliability الموثوقية. فكلما سعت هذه الأنظمة إلى التكيف مع المستخدمين الأفراد، زادت فرص حدوث الأخطاء. وتعتبر Large language models نماذج اللغة الضخمة عُرضةٌ بالفعل للأوهام والأخطاء الواثقة. فإضافة طبقة ذاكرة قادرة على تثبيت معلومات خاطئة تُنشئ مسارًا جديدًا للذكاء الاصطناعي لتضليل المستخدمين بثقة لفترات طويلة.
تواجه شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى تحديات مماثلة. فقد أجرى نظام Google Gemini، تجارب على ميزات الذاكرة، بينما يتبنى نظام Anthropic Claude نهجًا أكثر حذرًا في التخصيص. ولا يزال هذا القطاع يبحث عن كيفية بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تتذكر السياق المفيد دون ترسيخ الأخطاء.
حتى الآن، لم تُعلّق OpenAI علنًا على مخاوف دقة الذاكرة التي أثارتها اختبارات ZDNet. وتواصل الشركة تسويق هذه الميزة كترقية، دون أي إشارة إلى نيتها تقليص وظائفها أو إضافة ضمانات أقوى ضد تسريب المعلومات. ويمكن للمستخدمين الراغبين في تجنب المشكلة تعطيل الذاكرة تمامًا في إعدادات ChatGPT، لكن هذا يعني التضحية بأي مزايا لاستمرارية الجلسات.
يبدو وعد الذكاء الاصطناعي الذي يتذكرك جذابًا حتى تدرك أنه يتذكرك بشكل خاطئ. فقد أظهرت ميزة الذاكرة المُحسّنة من OpenAI لـ ChatGPT الصعوبات التي تواجه جعْل مساعدي الذكاء الاصطناعي أكثر تخصيصًا؛ فكلما زادت المعلومات التي تحتفظ بها هذه الأنظمة، زادت احتمالية تضمينها للأخطاء في ردودها. بالنسبة للمستخدمين العاديين، يعني ذلك التحقق مرتين من افتراضات الذكاء الاصطناعي قبل الوثوق بإجاباته. أما بالنسبة للشركات التي تراهن بقوة على ChatGPT، فهو بمثابة تذكير بأن حتى أحدث ميزات الذكاء الاصطناعي قد تُدخل مخاطر جديدة تتعلق بالموثوقية. إلى أن تُعالج OpenAI كيفية تعامل نظام الذاكرة الخاص بها مع المعلومات غير الصحيحة، سيواجه المستخدمون مفاضلة غير مريحة بين سهولة الاستخدام والدقة. ولعلّ الحل الأمثل هو مراجعة ما يعتقد ChatGPT أنه يعرفه عنك بشكل دوري، أو تعطيل الذاكرة تمامًا إلى حين اكتمال تطوير هذه الميزة.
المصدر
https://www.techbuzz.ai/articles/chatgpt-s-memory-feature-silently-poisons-answers-with-bad-data
الكلمات المفتاحية Keywords
#AI
#OpenAI
#ChatGPT
#Google
#Gemini
#Microsoft
#Copilot
#Anthropic
#Claude
#MemorySystems
#MemoryPoisoning
#Personalization
#Accuracy
#AIReliability
يُسلط هذا الضوء أيضًا على توتر أوسع نطاقًا في تطوير الذكاء الاصطناعي بين personalization التخصيص و reliability الموثوقية. فكلما سعت هذه الأنظمة إلى التكيف مع المستخدمين الأفراد، زادت فرص حدوث الأخطاء. وتعتبر Large language models نماذج اللغة الضخمة عُرضةٌ بالفعل للأوهام والأخطاء الواثقة. فإضافة طبقة ذاكرة قادرة على تثبيت معلومات خاطئة تُنشئ مسارًا جديدًا للذكاء الاصطناعي لتضليل المستخدمين بثقة لفترات طويلة.
تواجه شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى تحديات مماثلة. فقد أجرى نظام Google Gemini، تجارب على ميزات الذاكرة، بينما يتبنى نظام Anthropic Claude نهجًا أكثر حذرًا في التخصيص. ولا يزال هذا القطاع يبحث عن كيفية بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تتذكر السياق المفيد دون ترسيخ الأخطاء.
حتى الآن، لم تُعلّق OpenAI علنًا على مخاوف دقة الذاكرة التي أثارتها اختبارات ZDNet. وتواصل الشركة تسويق هذه الميزة كترقية، دون أي إشارة إلى نيتها تقليص وظائفها أو إضافة ضمانات أقوى ضد تسريب المعلومات. ويمكن للمستخدمين الراغبين في تجنب المشكلة تعطيل الذاكرة تمامًا في إعدادات ChatGPT، لكن هذا يعني التضحية بأي مزايا لاستمرارية الجلسات.
يبدو وعد الذكاء الاصطناعي الذي يتذكرك جذابًا حتى تدرك أنه يتذكرك بشكل خاطئ. فقد أظهرت ميزة الذاكرة المُحسّنة من OpenAI لـ ChatGPT الصعوبات التي تواجه جعْل مساعدي الذكاء الاصطناعي أكثر تخصيصًا؛ فكلما زادت المعلومات التي تحتفظ بها هذه الأنظمة، زادت احتمالية تضمينها للأخطاء في ردودها. بالنسبة للمستخدمين العاديين، يعني ذلك التحقق مرتين من افتراضات الذكاء الاصطناعي قبل الوثوق بإجاباته. أما بالنسبة للشركات التي تراهن بقوة على ChatGPT، فهو بمثابة تذكير بأن حتى أحدث ميزات الذكاء الاصطناعي قد تُدخل مخاطر جديدة تتعلق بالموثوقية. إلى أن تُعالج OpenAI كيفية تعامل نظام الذاكرة الخاص بها مع المعلومات غير الصحيحة، سيواجه المستخدمون مفاضلة غير مريحة بين سهولة الاستخدام والدقة. ولعلّ الحل الأمثل هو مراجعة ما يعتقد ChatGPT أنه يعرفه عنك بشكل دوري، أو تعطيل الذاكرة تمامًا إلى حين اكتمال تطوير هذه الميزة.
المصدر
https://www.techbuzz.ai/articles/chatgpt-s-memory-feature-silently-poisons-answers-with-bad-data
الكلمات المفتاحية Keywords
#AI
#OpenAI
#ChatGPT
#Gemini
#Microsoft
#Copilot
#Anthropic
#Claude
#MemorySystems
#MemoryPoisoning
#Personalization
#Accuracy
#AIReliability
www.techbuzz.ai
ChatGPT's Memory Feature Silently Poisons Answers With Bad Data
OpenAI's upgraded memory feature stores outdated assumptions and wrong details
لماذا تكافح الأجهزة اللوحية لتحل محل أجهزة الكمبيوتر المحمولة على الرغم من تحسن الأداء وارتفاع الأسعار؟
أصبحت tablets الأجهزة اللوحية الآن تضاهي laptops أجهزة الكمبيوتر المحمولة في السرعة، وغالبًا ما تتساوى معها في السعر، ومع ذلك لا تزال عاجزة عن الحلول محل الكمبيوتر المحمول في العمل اليومي. والسبب ليس ضعف المكونات أو سوء التصميم، بل طريقة عمل المستخدمين، وكتابتهم، وإدارة ملفاتهم، وثقتهم بأدواتهم خلال ساعات الاستخدام الطويلة. إليكم بعض الأسباب التي تجعل الأجهزة اللوحية متأخرة عن أجهزة الكمبيوتر المحمولة.
عادات العمل
أصبحت الأجهزة اللوحية أسرع وأقوى بكثير مما كانت عليه قبل بضع سنوات. فالعديد منها الآن يشغل تطبيقات كبيرة بسلاسة، ويعرض شاشات فائقة الوضوح، ويدوم شحنها لفترة طويلة. ومع ذلك، لا يزال معظم الناس يفضلون استخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة عند الحاجة لإنجاز أعمال حقيقية. والسبب ليس السرعة الفائقة أو نقص المهارات في الجهاز، بل طريقة عملهم اليومية وما يحتاجونه للشعور بالراحة أثناء العمل.
يتناسب الكمبيوتر المحمول مع عادات العمل التقليدية. تفتحه، تكتب، تستخدم الفأرة أو touch pad لوحة اللمس، وتنتقل بسلاسة من مهمة إلى أخرى. وقد يصعب على البعض تحقيق هذا التدفق على الجهاز اللوحي. قد يبدو تصميم اللمس بطيئًا عند كتابة نصوص طويلة، أو إجراء تعديلات معمقة، أو القيام بأعمال تتطلب الدقة والسرعة معًا. حتى مع استخدام غطاء واقٍ، يبقى الشعور مختلفًا. الشاشة منخفضة، والمفاتيح تبدو رفيعة، والجهاز أقل ثباتًا على المكتب أو على الركبة.
لا تزال العديد من الوظائف تتطلب ساعات طويلة من العمل النصي. فكّر في تدوين الملاحظات الدراسية، أو كتابة رسائل بريد إلكتروني مطولة، أو مسودات عمل تمتد لصفحات. على جهاز لوحي، قد يُسبب ذلك إجهادًا لليد، إذ تنتقل اليد من لوحة المفاتيح إلى الشاشة بشكل متكرر، مما يُشتت التركيز. أما الكمبيوتر المحمول فيُبقي اليدين ثابتتين. هذا الفرق البسيط يُحدث فرقًا كبيرًا على مدار اليوم.
الأدوات والسهولة
تواجه الأجهزة اللوحية أيضًا قيودًا في الأدوات التي تعمل عليها وكيفية أدائها. تبدو بعض التطبيقات مشابهة لتطبيقات أجهزة الكمبيوتر المحمولة، لكنها تعمل بطريقة مختصرة. فالقوائم مخفية، والخطوات أقل، وقد يصعب إنجاز المهام الدقيقة. هذا مناسب للمهام البسيطة، لكنه قد يعيق التقدم في المهام المعقدة.
يُعدّ العمل على الملفات مثالًا جيدًا. على الكمبيوتر المحمول، تكون الملفات مُرتبة في مسارات واضحة، حيث يمكنك سحبها وإفلاتها وتسميتها وفرزها بسهولة. أما على الجهاز اللوحي، فتوجد تطبيقات للملفات، لكن تجربة استخدامها أقل وضوحًا، وقد تُضيف روابط التخزين السحابي تأخيرًا. عندما يكون الوقت ضيقًا، تُصبح هذه الاستراحات القصيرة مهمة.
هناك أيضًا مشكلة الملحقات الإضافية. يستخدم الكثيرون أكثر من شاشة، وفأرة، أو غيرها من الأدوات لزيادة سرعة العمل. عادةً ما تتعامل أجهزة الكمبيوتر المحمولة مع هذا الأمر بسهولة. يمكن للأجهزة اللوحية القيام بذلك أيضًا، ولكن غالبًا مع بعض القيود. بعض هذه الملحقات يعمل، وبعضها الآخر لا، وقد تبدو عملية الإعداد مُرهقة. بالنسبة لأداة مصممة للمساعدة في العمل، يُعدّ هذا عيبًا فيها.
التكلفة والثقة
يلعب السعر دورًا مهمًا أيضًا. فأصبحت أسعار أفضل الأجهزة اللوحية الآن مساوية أو حتى أعلى من أسعار أجهزة الكمبيوتر المحمولة. وإذا أضفنا غطاءً للمفاتيح وقلمًا، فقد يرتفع السعر الإجمالي بسرعة. وعندما يرى المشترون هذا السعر، يطرحون سؤالًا منطقيًا: إذا كان عليّ دفع هذا المبلغ، فلماذا لا أحصل على الجهاز الذي يؤدي جميع المهام بكفاءة؟
الثقة مهمة أيضاً. لطالما كانت أجهزة الكمبيوتر المحمولة الأداة الرئيسية للعمل لسنوات. يعرف المستخدمون إمكانياتها وعمرها الافتراضي. أما الأجهزة اللوحية، فتبدو أشبه بأداة متعددة الاستخدامات، تجمع بين الترفيه والعمل. حتى وإن لم يكن هذا الرأي منصفاً، فهو واقعي. لا تزال الشركات والمدارس تُخطط سير عملها بناءً على أجهزة الكمبيوتر المحمولة، مما يُبقيها في مكانها.
تتألق الأجهزة اللوحية في العديد من المجالات. فهي مثالية للقراءة، والتحرير البسيط، والفنون، والسفر. كما أنها سهلة الحمل والاستخدام حتى في المساحات الضيقة. ولكن لكي تحل محل أجهزة الكمبيوتر المحمولة بشكل كامل، يجب أن تتناسب مع أساليب العمل المختلفة، دون أن تُجبر المستخدمين على تغييرها جذرياً. إلى أن يتم سد هذه الفجوة، ستبقى الأجهزة اللوحية قريبة من أجهزة الكمبيوتر المحمولة، ولكنها لن تتمكن من الوصول إلى الصدارة.
المصدر
https://www.gizchina.com/editorial/why-tablets-struggle-to-replace-laptops-despite-rising-performance-and-higher-prices
الكلمات المفتاحية Keywords
#Tablets
#Laptops
أصبحت tablets الأجهزة اللوحية الآن تضاهي laptops أجهزة الكمبيوتر المحمولة في السرعة، وغالبًا ما تتساوى معها في السعر، ومع ذلك لا تزال عاجزة عن الحلول محل الكمبيوتر المحمول في العمل اليومي. والسبب ليس ضعف المكونات أو سوء التصميم، بل طريقة عمل المستخدمين، وكتابتهم، وإدارة ملفاتهم، وثقتهم بأدواتهم خلال ساعات الاستخدام الطويلة. إليكم بعض الأسباب التي تجعل الأجهزة اللوحية متأخرة عن أجهزة الكمبيوتر المحمولة.
عادات العمل
أصبحت الأجهزة اللوحية أسرع وأقوى بكثير مما كانت عليه قبل بضع سنوات. فالعديد منها الآن يشغل تطبيقات كبيرة بسلاسة، ويعرض شاشات فائقة الوضوح، ويدوم شحنها لفترة طويلة. ومع ذلك، لا يزال معظم الناس يفضلون استخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة عند الحاجة لإنجاز أعمال حقيقية. والسبب ليس السرعة الفائقة أو نقص المهارات في الجهاز، بل طريقة عملهم اليومية وما يحتاجونه للشعور بالراحة أثناء العمل.
يتناسب الكمبيوتر المحمول مع عادات العمل التقليدية. تفتحه، تكتب، تستخدم الفأرة أو touch pad لوحة اللمس، وتنتقل بسلاسة من مهمة إلى أخرى. وقد يصعب على البعض تحقيق هذا التدفق على الجهاز اللوحي. قد يبدو تصميم اللمس بطيئًا عند كتابة نصوص طويلة، أو إجراء تعديلات معمقة، أو القيام بأعمال تتطلب الدقة والسرعة معًا. حتى مع استخدام غطاء واقٍ، يبقى الشعور مختلفًا. الشاشة منخفضة، والمفاتيح تبدو رفيعة، والجهاز أقل ثباتًا على المكتب أو على الركبة.
لا تزال العديد من الوظائف تتطلب ساعات طويلة من العمل النصي. فكّر في تدوين الملاحظات الدراسية، أو كتابة رسائل بريد إلكتروني مطولة، أو مسودات عمل تمتد لصفحات. على جهاز لوحي، قد يُسبب ذلك إجهادًا لليد، إذ تنتقل اليد من لوحة المفاتيح إلى الشاشة بشكل متكرر، مما يُشتت التركيز. أما الكمبيوتر المحمول فيُبقي اليدين ثابتتين. هذا الفرق البسيط يُحدث فرقًا كبيرًا على مدار اليوم.
الأدوات والسهولة
تواجه الأجهزة اللوحية أيضًا قيودًا في الأدوات التي تعمل عليها وكيفية أدائها. تبدو بعض التطبيقات مشابهة لتطبيقات أجهزة الكمبيوتر المحمولة، لكنها تعمل بطريقة مختصرة. فالقوائم مخفية، والخطوات أقل، وقد يصعب إنجاز المهام الدقيقة. هذا مناسب للمهام البسيطة، لكنه قد يعيق التقدم في المهام المعقدة.
يُعدّ العمل على الملفات مثالًا جيدًا. على الكمبيوتر المحمول، تكون الملفات مُرتبة في مسارات واضحة، حيث يمكنك سحبها وإفلاتها وتسميتها وفرزها بسهولة. أما على الجهاز اللوحي، فتوجد تطبيقات للملفات، لكن تجربة استخدامها أقل وضوحًا، وقد تُضيف روابط التخزين السحابي تأخيرًا. عندما يكون الوقت ضيقًا، تُصبح هذه الاستراحات القصيرة مهمة.
هناك أيضًا مشكلة الملحقات الإضافية. يستخدم الكثيرون أكثر من شاشة، وفأرة، أو غيرها من الأدوات لزيادة سرعة العمل. عادةً ما تتعامل أجهزة الكمبيوتر المحمولة مع هذا الأمر بسهولة. يمكن للأجهزة اللوحية القيام بذلك أيضًا، ولكن غالبًا مع بعض القيود. بعض هذه الملحقات يعمل، وبعضها الآخر لا، وقد تبدو عملية الإعداد مُرهقة. بالنسبة لأداة مصممة للمساعدة في العمل، يُعدّ هذا عيبًا فيها.
التكلفة والثقة
يلعب السعر دورًا مهمًا أيضًا. فأصبحت أسعار أفضل الأجهزة اللوحية الآن مساوية أو حتى أعلى من أسعار أجهزة الكمبيوتر المحمولة. وإذا أضفنا غطاءً للمفاتيح وقلمًا، فقد يرتفع السعر الإجمالي بسرعة. وعندما يرى المشترون هذا السعر، يطرحون سؤالًا منطقيًا: إذا كان عليّ دفع هذا المبلغ، فلماذا لا أحصل على الجهاز الذي يؤدي جميع المهام بكفاءة؟
الثقة مهمة أيضاً. لطالما كانت أجهزة الكمبيوتر المحمولة الأداة الرئيسية للعمل لسنوات. يعرف المستخدمون إمكانياتها وعمرها الافتراضي. أما الأجهزة اللوحية، فتبدو أشبه بأداة متعددة الاستخدامات، تجمع بين الترفيه والعمل. حتى وإن لم يكن هذا الرأي منصفاً، فهو واقعي. لا تزال الشركات والمدارس تُخطط سير عملها بناءً على أجهزة الكمبيوتر المحمولة، مما يُبقيها في مكانها.
تتألق الأجهزة اللوحية في العديد من المجالات. فهي مثالية للقراءة، والتحرير البسيط، والفنون، والسفر. كما أنها سهلة الحمل والاستخدام حتى في المساحات الضيقة. ولكن لكي تحل محل أجهزة الكمبيوتر المحمولة بشكل كامل، يجب أن تتناسب مع أساليب العمل المختلفة، دون أن تُجبر المستخدمين على تغييرها جذرياً. إلى أن يتم سد هذه الفجوة، ستبقى الأجهزة اللوحية قريبة من أجهزة الكمبيوتر المحمولة، ولكنها لن تتمكن من الوصول إلى الصدارة.
المصدر
https://www.gizchina.com/editorial/why-tablets-struggle-to-replace-laptops-despite-rising-performance-and-higher-prices
الكلمات المفتاحية Keywords
#Tablets
#Laptops
Gizchina
Why tablets struggle to replace laptops despite rising performance and higher prices
Tablets now match laptops in speed and often cost just as much, yet they still fail to take the laptop’s place for daily work.
'Ask Pinterest' هو تطبيق التسوق الجديد للشركة المدعوم بتقنية الذكاء الاصطناعي
سيكون التطبيق متاحًا بإصدار محدود في البداية
أطلقت منصة بينترست تطبيقًا جديدًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي أطلقت عليه اسم "Ask Pinterest اسأل بينترست"، والذي تقول الشركة إنه سيمكِّنها من التعلم من سلوك مستخدميها لتقديم تجارب تسوق مخصصة، وتوفير تفاعلات أكثر سلاسة. ويبدو أنه يعمل كبرنامج دردشة مرئي، وفقًا لموقع الشركة الإلكتروني، حيث يطرح المستخدم أسئلة، ثم يُحسّن بحثه بناءً على نتائج التطبيق.
قال لي براون، كبير مسؤولي الأعمال في بينترست، في بيان صحفي: "لن يعتمد مستقبل الاكتشاف على الكلمات المفتاحية وحدها، بل سيتشكل من خلال السياق والذوق والتوصيات الموثوقة. ويتمتع بينترست بميزة فريدة، إذ يأتي المستخدمون إلى منصتنا للتخطيط والتنسيق واتخاذ الإجراءات اللازمة بشأن ما يريدون فعله لاحقًا. ونحن نعمل على تطوير تجارب وبنية تحتية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تستفيد من هذه الإشارات بطرق أكثر فائدة وملاءمة."
سيعتمد التطبيق الجديد على خوارزمية "Pinterest's Taste Graph مخطط الذوق" من بنترست، وهي الخوارزمية التي تستخدمها لعرض المحتوى ذي الصلة للمستخدمين (أو "Pinners مستخدمي بنترست")، وهو مصمم لتقديم توصيات أكثر تخصيصًا وإلهامًا جماليًا، وفقًا لما ذكرته الشركة. سيكون تطبيق "اسأل بنترست" متاحًا بإصدار محدود عند الإطلاق.
وقالت الشركة في بيانها: "إن ما نتعلمه من خدمة "اسأل بينترست" سيساعد في تطوير تجارب الذكاء الاصطناعي المستقبلية عبر التطبيق الرئيسي".
يُعدّ هذا التطبيق أحدث إصدار من منصة بينترست التي تُدرّب منتجاتها القائمة على الذكاء الاصطناعي على محتوى المستخدمين وتفاعلاتهم، ما يسمح لها، بحسب الشركة، بتقديم نتائج بحث أكثر تخصيصًا. وقد أضافت بينترست عام 2025 بندًا يُفصّل كيفية استخدامها للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى سياسة الخصوصية الخاصة بها، وهو ما لم يلقَ استحسان بعض المستخدمين. ويمكن للمستخدمين إلغاء الاشتراك في استخدام محتواهم للتدريب في نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها المسمى "Pinterest Canvas بينترست كانفاس".
المصدر
https://tech.yahoo.com/ai/article/ask-pinterest-is-the-companys-new-ai-infused-shopping-app-183551466.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AI
#Pinterest
#AskPinterest
سيكون التطبيق متاحًا بإصدار محدود في البداية
أطلقت منصة بينترست تطبيقًا جديدًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي أطلقت عليه اسم "Ask Pinterest اسأل بينترست"، والذي تقول الشركة إنه سيمكِّنها من التعلم من سلوك مستخدميها لتقديم تجارب تسوق مخصصة، وتوفير تفاعلات أكثر سلاسة. ويبدو أنه يعمل كبرنامج دردشة مرئي، وفقًا لموقع الشركة الإلكتروني، حيث يطرح المستخدم أسئلة، ثم يُحسّن بحثه بناءً على نتائج التطبيق.
قال لي براون، كبير مسؤولي الأعمال في بينترست، في بيان صحفي: "لن يعتمد مستقبل الاكتشاف على الكلمات المفتاحية وحدها، بل سيتشكل من خلال السياق والذوق والتوصيات الموثوقة. ويتمتع بينترست بميزة فريدة، إذ يأتي المستخدمون إلى منصتنا للتخطيط والتنسيق واتخاذ الإجراءات اللازمة بشأن ما يريدون فعله لاحقًا. ونحن نعمل على تطوير تجارب وبنية تحتية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تستفيد من هذه الإشارات بطرق أكثر فائدة وملاءمة."
سيعتمد التطبيق الجديد على خوارزمية "Pinterest's Taste Graph مخطط الذوق" من بنترست، وهي الخوارزمية التي تستخدمها لعرض المحتوى ذي الصلة للمستخدمين (أو "Pinners مستخدمي بنترست")، وهو مصمم لتقديم توصيات أكثر تخصيصًا وإلهامًا جماليًا، وفقًا لما ذكرته الشركة. سيكون تطبيق "اسأل بنترست" متاحًا بإصدار محدود عند الإطلاق.
وقالت الشركة في بيانها: "إن ما نتعلمه من خدمة "اسأل بينترست" سيساعد في تطوير تجارب الذكاء الاصطناعي المستقبلية عبر التطبيق الرئيسي".
يُعدّ هذا التطبيق أحدث إصدار من منصة بينترست التي تُدرّب منتجاتها القائمة على الذكاء الاصطناعي على محتوى المستخدمين وتفاعلاتهم، ما يسمح لها، بحسب الشركة، بتقديم نتائج بحث أكثر تخصيصًا. وقد أضافت بينترست عام 2025 بندًا يُفصّل كيفية استخدامها للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى سياسة الخصوصية الخاصة بها، وهو ما لم يلقَ استحسان بعض المستخدمين. ويمكن للمستخدمين إلغاء الاشتراك في استخدام محتواهم للتدريب في نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها المسمى "Pinterest Canvas بينترست كانفاس".
المصدر
https://tech.yahoo.com/ai/article/ask-pinterest-is-the-companys-new-ai-infused-shopping-app-183551466.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AI
#AskPinterest
Yahoo Tech
'Ask Pinterest' is the company's new AI-infused shopping app
The new app will use Pinterest users' data to provide more personalized shopping experiences.
أعلنت مايكروسوفت عن أفضل أجهزة سيرفس لديها منذ سنوات من خلال سلسلة هادئة من البيانات الصحفية
أعلنت مايكروسوفت عن 6 أجهزة سيرفس جديدة هذا العام، لكن الشركة لم تعقد أي فعالية.
أعلنت مايكروسوفت هذا الأسبوع عن جهاز Surface Laptop 8 وجهاز Surface Pro 12، ولكن بفضل نظام التسمية المُربك وعدم وجود حدث أو بث مباشر، لم تجذب أجهزة الكمبيوتر الجديدة الاهتمام الذي تستحقه.
قد يكون من تابعوا الإعلانات قد شعروا بصدمة السعر، إذ أن أجهزة Surface الجديدة أغلى بما لا يقل عن 500 دولار من سابقاتها. ستقدم مايكروسوفت لوحة مفاتيح مجانية لتخفيف العبء، ولكن مع ذلك… لا زال السعر هائلاً.
فقد شهدنا منذ أيام إعلان مايكروسوفت عن أجهزة Surface جديدة للمرة الثالثة لعام 2026، وأشعر بالخداع. ليس هذا ما يُفترض أن يكون عليه أسبوع Surface.
أعلنت مايكروسوفت عن ستة أجهزة سيرفس جديدة هذا العام. لكن المعلومات انتشرت عبر سلسلة من البيانات الصحفية. فلا حدث رسمي، ولا بث مباشر، ولا ضجة إعلامية.
أتفهم قرار مايكروسوفت بتجنب حدث إطلاق جهاز سيرفس عندما لا يكون هناك الكثير للإعلان عنه. ففي العامين الماضيين، لم يكن هناك الكثير مما يستحق الحديث عنه. ولكن في النصف الأول من عام 2026 فقط، كشفت مايكروسوفت النقاب عن أحدث أجهزتها:
جهاز Surface Laptop Ultra المزود بمعالج NVIDIA RTX Spark
جهاز Surface Pro 12 للأعمال و جهاز Surface Pro 12 للمستهلك
جهاز Surface Laptop 8 للأعمال و جهاز Surface Laptop 8 للمستهلك
جهاز Surface RTX Spark Dev Box
لا تقتصر هذه الحواسيب الشخصية على تحسينات في المواصفات فحسب، بل تشمل نوعين جديدين من الحواسيب الشخصية لعائلة Surface (محطة عمل قابلة للطي وجهاز mini PC كمبيوتر صغير)، وأحدث المكونات من Intel وNVIDIA وQualcomm.
يتميز جهاز Surface Laptop 8 للأعمال بشاشة خصوصية مبتكرة ستثير إعجاب المستخدمين العاديين. ويعمل جهاز Surface الجديد المخصص للمستهلكين بمعالج Snapdragon X2 Elite. أما جهاز Surface Laptop Ultra فيعمل بمعالج NVIDIA RTX Spark الفائق ونظام التشغيل Windows on Arm.
كان لدى مايكروسوفت الشركاء، والأنظمة الداخلية، وأشكال الأجهزة، والميزات الفريدة التي تكفي لتقديم عرض تقديمي رئيسي. لكن بدلاً من ذلك، امتلأت صناديق البريد الإلكتروني برسائل تحتوي على مواصفات فنية ومعلومات أساسية.
يُعدّ كلٌّ من Surface Pro 12 وSurface Laptop 8 جهازين رائعين، لكنني أعتقد أنه من الصعب تبرير سعرهما. بدلاً من ذلك، أقترح جهاز Dell XPS 13 بمعالج Snapdragon X Elite وذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعتها 32 جيجابايت.
المصدر
https://www.windowscentral.com/hardware/surface/microsoft-buried-its-best-surface-hardware-in-years-through-a-quiet-series-of-press-releases
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#Microsoft
#Windows
#SurfaceDevices
#Intel
#Qualcomm
#NVIDIA
أعلنت مايكروسوفت عن 6 أجهزة سيرفس جديدة هذا العام، لكن الشركة لم تعقد أي فعالية.
أعلنت مايكروسوفت هذا الأسبوع عن جهاز Surface Laptop 8 وجهاز Surface Pro 12، ولكن بفضل نظام التسمية المُربك وعدم وجود حدث أو بث مباشر، لم تجذب أجهزة الكمبيوتر الجديدة الاهتمام الذي تستحقه.
قد يكون من تابعوا الإعلانات قد شعروا بصدمة السعر، إذ أن أجهزة Surface الجديدة أغلى بما لا يقل عن 500 دولار من سابقاتها. ستقدم مايكروسوفت لوحة مفاتيح مجانية لتخفيف العبء، ولكن مع ذلك… لا زال السعر هائلاً.
فقد شهدنا منذ أيام إعلان مايكروسوفت عن أجهزة Surface جديدة للمرة الثالثة لعام 2026، وأشعر بالخداع. ليس هذا ما يُفترض أن يكون عليه أسبوع Surface.
أعلنت مايكروسوفت عن ستة أجهزة سيرفس جديدة هذا العام. لكن المعلومات انتشرت عبر سلسلة من البيانات الصحفية. فلا حدث رسمي، ولا بث مباشر، ولا ضجة إعلامية.
أتفهم قرار مايكروسوفت بتجنب حدث إطلاق جهاز سيرفس عندما لا يكون هناك الكثير للإعلان عنه. ففي العامين الماضيين، لم يكن هناك الكثير مما يستحق الحديث عنه. ولكن في النصف الأول من عام 2026 فقط، كشفت مايكروسوفت النقاب عن أحدث أجهزتها:
جهاز Surface Laptop Ultra المزود بمعالج NVIDIA RTX Spark
جهاز Surface Pro 12 للأعمال و جهاز Surface Pro 12 للمستهلك
جهاز Surface Laptop 8 للأعمال و جهاز Surface Laptop 8 للمستهلك
جهاز Surface RTX Spark Dev Box
لا تقتصر هذه الحواسيب الشخصية على تحسينات في المواصفات فحسب، بل تشمل نوعين جديدين من الحواسيب الشخصية لعائلة Surface (محطة عمل قابلة للطي وجهاز mini PC كمبيوتر صغير)، وأحدث المكونات من Intel وNVIDIA وQualcomm.
يتميز جهاز Surface Laptop 8 للأعمال بشاشة خصوصية مبتكرة ستثير إعجاب المستخدمين العاديين. ويعمل جهاز Surface الجديد المخصص للمستهلكين بمعالج Snapdragon X2 Elite. أما جهاز Surface Laptop Ultra فيعمل بمعالج NVIDIA RTX Spark الفائق ونظام التشغيل Windows on Arm.
كان لدى مايكروسوفت الشركاء، والأنظمة الداخلية، وأشكال الأجهزة، والميزات الفريدة التي تكفي لتقديم عرض تقديمي رئيسي. لكن بدلاً من ذلك، امتلأت صناديق البريد الإلكتروني برسائل تحتوي على مواصفات فنية ومعلومات أساسية.
يُعدّ كلٌّ من Surface Pro 12 وSurface Laptop 8 جهازين رائعين، لكنني أعتقد أنه من الصعب تبرير سعرهما. بدلاً من ذلك، أقترح جهاز Dell XPS 13 بمعالج Snapdragon X Elite وذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعتها 32 جيجابايت.
المصدر
https://www.windowscentral.com/hardware/surface/microsoft-buried-its-best-surface-hardware-in-years-through-a-quiet-series-of-press-releases
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#Microsoft
#Windows
#SurfaceDevices
#Intel
#Qualcomm
#NVIDIA
Windows Central
Microsoft buried its best Surface hardware in years through a quiet series of press releases
Microsoft has announced six new Surface devices this year, but the company has not held a single event.
تدرس الصين نظام تحكم فضائي لقطارات السكك الحديدية فائقة السرعة. فهل يمكن اختراقه؟
أظهرت دراسة أن الأقمار الصناعية في المدار المنخفض قد تتجنب كارثة أخرى مثل كارثة ونتشو، لكنها تكشف كيف يمكن للمتسللين الإلكترونيين أن يتسببوا عمداً في تحطم القطارات السريعة.
في إحدى أمسيات صيف عام 2011، اصطدم قطاران فائقان السرعة كانا يسيران بسرعة فائقة عبر الريف الصيني، ليتحولا إلى كرة نارية من المعدن الملتوي والزجاج المحطم. وقد أسفرت Wenzhou disaster كارثة ونتشو، كما عُرفت لاحقاً، عن مقتل 40 شخصاً وإصابة ما يقرب من 200 آخرين.
أرجع التحقيق الرسمي سبب الكارثة إلى صاعقة برق أدت إلى احتراق دائرة كهربائية على جانب السكة، مما جعل أحد القطارات "invisible غير مرئي" لمركز التحكم، الذي قام بدوره بإخلاء الخط بشكل خاطئ للقطار الذي خلفه.
لكن، هل يمكن جعل "دماغ" السكك الحديدية مرنًا لدرجة لا تسمح لأي صاعقة برق واحدة، أو فيضان، أو زلزال أن يخدعه مرة أخرى ويوقعه في خطأ فادح؟
بعد خمسة عشر عامًا، اقترح فريق من باحثي السكك الحديدية في بكين حلاً: رفع الجهاز العصبي للسكك الحديدية إلى الفضاء.
تتمثل رؤيتهم، التي تم عرضها في ورقة بحثية نُشرت في المجلة الصناعية "Railway Signalling and Communication Engineering هندسة إشارات واتصالات السكك الحديدية" المتخصصة في هذا المجال في شهر مايو 2026، تتمثل في نظام تحكم بالقطارات قائم على الفضاء يمكن أن يدير في يوم من الأيام أكبر شبكة سكك حديدية فائقة السرعة في العالم.
ومع ذلك، وكما توضح الورقة البحثية، فإن نفس التكنولوجيا التي تعد بطرد أشباح ونتشو قد تستدعي أيضاً نوعاً جديداً من الشياطين الرقمية.
تعتمد أنظمة التحكم بالقطارات اليوم على آلاف الكيلومترات من المنارات الجانبية للسكك الحديدية، ومصابيح الإشارة، وأبراج الراديو. هذه المعدات مكلفة التركيب، وصعبة الصيانة، وعرضة لتقلبات الطبيعة.
أما النظام الفضائي، على النقيض من ذلك، فسيكون غير مبالٍ تقريبًا بالفوضى الأرضية.
ستعمل Low‑orbit satellites الأقمار الصناعية في المدار المنخفض كمحطات ترحيل شاملة. سيقوم كل قطار بالإبلاغ باستمرار عن موقعه وسرعته بدقة إلى الأقمار الصناعية، التي بدورها سترسل هذه المعلومات إلى مركز تحكم على الأرض.
السباق نحو القطب الجنوبي للقمر: هل تستطيع الصين التغلب على الموعد النهائي الذي حددته ناسا في عام 2028؟
ثم يقوم مركز التحكم بإصدار تصاريح الحركة عبر نفس المسار السماوي. وستجري المحادثة بأكملها فوق خطوط الطقس أو الفيضانات أو الصدوع.
مؤلفو هذه الورقة البحثية هم مجموعة من المهندسين من CRSC Research and Design Institute Group مجموعة معاهد البحث والتصميم التابعة لشركة CRSC، وهي الشركة الحكومية الرائدة المسؤولة عن أنظمة إشارات السكك الحديدية في الصين. ويجادلون بأن مثل هذا النظام من شأنه تبسيط البنية التحتية المادية بشكل جذري. وفي حالة وقوع كارثة، لن تتعطل شبكة السكك الحديدية.
لكن هل يمكن اختراقه؟
الورقة البحثية – "Cybersecurity Risk Analysis of Space-based Train Control System تحليل مخاطر الأمن السيبراني لنظام التحكم في القطارات الفضائية" – هي في جوهرها تحليل لتهديدات الأمن الإنترنت أو السيبراني.
استخدم الباحثون، بقيادة مهندس شاب يُدعى شين شيانغيو، منهجًا منظمًا لرسم خريطة لجميع الطرق التي يمكن لجهة خبيثة من خلالها تحويل النظام الفضائي إلى سلاح.
من خلال mimicking the satellite network’s signals محاكاة إشارات شبكة الأقمار الصناعية، يستطيع المخترقون إدخال "إذن حركة" زائف إلى قطار مسرع، ما يدفعه إلى التسارع بدلًا من الكبح. أو بإمكانهم تزييف تقرير موقع القطار نفسه، ما يجعل مركز التحكم يعتقد أن المسار خالٍ بينما هو في الواقع مشغول.
ثم كانت هناك الأقمار الصناعية نفسها. حيث لاحظ الباحثون أن العديد من الأقمار الصناعية ذات المدار المنخفض صُممت وفق فلسفة "function first, security later الوظيفة أولاً، ثم الأمن لاحقاً". وتتمتع حواسيبها الداخلية بقدرة محدودة على تشغيل برامج أمنية معقدة، وبمجرد دخول القمر الصناعي مداره، يصبح إصلاح ثغرة برمجية تحدياً.
بإمكان خصم مصمم استغلال ثغرة تجاوز سعة المخزن المؤقت، والسيطرة على القمر الصناعي، وتحويله إلى أداة تنقل أوامر خبيثة إلى كل قطار في نطاق تغطيته.
والأسوأ من ذلك، أن المحطات الأرضية التي تدير هذه الأقمار الصناعية يمكن اختراقها عبر الإنترنت أو تخريبها من قبل شخص من الداخل، مما يسمح للمهاجم بتسميم الكوكبة بأكملها.
أُرْجِعَتْ كارثة ونتشو عام 2011 إلى صاعقة برق أدت إلى احتراق دائرة جانبية للسكك الحديدية، مما جعل أحد القطارات "غير مرئي" لمركز التحكم، الذي قام بدوره بإخلاء الخط بشكل خاطئ للقطار الذي خلفه.
أظهرت دراسة أن الأقمار الصناعية في المدار المنخفض قد تتجنب كارثة أخرى مثل كارثة ونتشو، لكنها تكشف كيف يمكن للمتسللين الإلكترونيين أن يتسببوا عمداً في تحطم القطارات السريعة.
في إحدى أمسيات صيف عام 2011، اصطدم قطاران فائقان السرعة كانا يسيران بسرعة فائقة عبر الريف الصيني، ليتحولا إلى كرة نارية من المعدن الملتوي والزجاج المحطم. وقد أسفرت Wenzhou disaster كارثة ونتشو، كما عُرفت لاحقاً، عن مقتل 40 شخصاً وإصابة ما يقرب من 200 آخرين.
أرجع التحقيق الرسمي سبب الكارثة إلى صاعقة برق أدت إلى احتراق دائرة كهربائية على جانب السكة، مما جعل أحد القطارات "invisible غير مرئي" لمركز التحكم، الذي قام بدوره بإخلاء الخط بشكل خاطئ للقطار الذي خلفه.
لكن، هل يمكن جعل "دماغ" السكك الحديدية مرنًا لدرجة لا تسمح لأي صاعقة برق واحدة، أو فيضان، أو زلزال أن يخدعه مرة أخرى ويوقعه في خطأ فادح؟
بعد خمسة عشر عامًا، اقترح فريق من باحثي السكك الحديدية في بكين حلاً: رفع الجهاز العصبي للسكك الحديدية إلى الفضاء.
تتمثل رؤيتهم، التي تم عرضها في ورقة بحثية نُشرت في المجلة الصناعية "Railway Signalling and Communication Engineering هندسة إشارات واتصالات السكك الحديدية" المتخصصة في هذا المجال في شهر مايو 2026، تتمثل في نظام تحكم بالقطارات قائم على الفضاء يمكن أن يدير في يوم من الأيام أكبر شبكة سكك حديدية فائقة السرعة في العالم.
ومع ذلك، وكما توضح الورقة البحثية، فإن نفس التكنولوجيا التي تعد بطرد أشباح ونتشو قد تستدعي أيضاً نوعاً جديداً من الشياطين الرقمية.
تعتمد أنظمة التحكم بالقطارات اليوم على آلاف الكيلومترات من المنارات الجانبية للسكك الحديدية، ومصابيح الإشارة، وأبراج الراديو. هذه المعدات مكلفة التركيب، وصعبة الصيانة، وعرضة لتقلبات الطبيعة.
أما النظام الفضائي، على النقيض من ذلك، فسيكون غير مبالٍ تقريبًا بالفوضى الأرضية.
ستعمل Low‑orbit satellites الأقمار الصناعية في المدار المنخفض كمحطات ترحيل شاملة. سيقوم كل قطار بالإبلاغ باستمرار عن موقعه وسرعته بدقة إلى الأقمار الصناعية، التي بدورها سترسل هذه المعلومات إلى مركز تحكم على الأرض.
السباق نحو القطب الجنوبي للقمر: هل تستطيع الصين التغلب على الموعد النهائي الذي حددته ناسا في عام 2028؟
ثم يقوم مركز التحكم بإصدار تصاريح الحركة عبر نفس المسار السماوي. وستجري المحادثة بأكملها فوق خطوط الطقس أو الفيضانات أو الصدوع.
مؤلفو هذه الورقة البحثية هم مجموعة من المهندسين من CRSC Research and Design Institute Group مجموعة معاهد البحث والتصميم التابعة لشركة CRSC، وهي الشركة الحكومية الرائدة المسؤولة عن أنظمة إشارات السكك الحديدية في الصين. ويجادلون بأن مثل هذا النظام من شأنه تبسيط البنية التحتية المادية بشكل جذري. وفي حالة وقوع كارثة، لن تتعطل شبكة السكك الحديدية.
لكن هل يمكن اختراقه؟
الورقة البحثية – "Cybersecurity Risk Analysis of Space-based Train Control System تحليل مخاطر الأمن السيبراني لنظام التحكم في القطارات الفضائية" – هي في جوهرها تحليل لتهديدات الأمن الإنترنت أو السيبراني.
استخدم الباحثون، بقيادة مهندس شاب يُدعى شين شيانغيو، منهجًا منظمًا لرسم خريطة لجميع الطرق التي يمكن لجهة خبيثة من خلالها تحويل النظام الفضائي إلى سلاح.
من خلال mimicking the satellite network’s signals محاكاة إشارات شبكة الأقمار الصناعية، يستطيع المخترقون إدخال "إذن حركة" زائف إلى قطار مسرع، ما يدفعه إلى التسارع بدلًا من الكبح. أو بإمكانهم تزييف تقرير موقع القطار نفسه، ما يجعل مركز التحكم يعتقد أن المسار خالٍ بينما هو في الواقع مشغول.
ثم كانت هناك الأقمار الصناعية نفسها. حيث لاحظ الباحثون أن العديد من الأقمار الصناعية ذات المدار المنخفض صُممت وفق فلسفة "function first, security later الوظيفة أولاً، ثم الأمن لاحقاً". وتتمتع حواسيبها الداخلية بقدرة محدودة على تشغيل برامج أمنية معقدة، وبمجرد دخول القمر الصناعي مداره، يصبح إصلاح ثغرة برمجية تحدياً.
بإمكان خصم مصمم استغلال ثغرة تجاوز سعة المخزن المؤقت، والسيطرة على القمر الصناعي، وتحويله إلى أداة تنقل أوامر خبيثة إلى كل قطار في نطاق تغطيته.
والأسوأ من ذلك، أن المحطات الأرضية التي تدير هذه الأقمار الصناعية يمكن اختراقها عبر الإنترنت أو تخريبها من قبل شخص من الداخل، مما يسمح للمهاجم بتسميم الكوكبة بأكملها.
أُرْجِعَتْ كارثة ونتشو عام 2011 إلى صاعقة برق أدت إلى احتراق دائرة جانبية للسكك الحديدية، مما جعل أحد القطارات "غير مرئي" لمركز التحكم، الذي قام بدوره بإخلاء الخط بشكل خاطئ للقطار الذي خلفه.
تُعدد الورقة البحثية المزيد من التهديدات المحتملة: jamming attacks هجمات التشويش التي تُغرق محادثة القمر الصناعي مع القطار بالضوضاء، وهجمات "denial of service حجب الخدمة" التي تُرهق النطاق الترددي المحدود للنظام، والتلاعب المادي بأجهزة استقبال الأقمار الصناعية المثبتة على القطارات نفسها.
قد يؤدي كل منها، في أسوأ الأحوال، إلى الخسائر الأربع غير المقبولة التي حددها الباحثون: خسائر في الأرواح، وأضرار في الممتلكات، وشلل تشغيلي، وتشويه سمعة تكنولوجيا السكك الحديدية الصينية.
كما تقدم الورقة البحثية مخططاً للدفاع. فقد اقترح فريق الباحث شين حصناً متعدد الطبقات مصمماً لمقاومة التهديدات.
أولاً، ستُغلّف جميع الاتصالات بين القطار والقمر الصناعي، وبين القمر الصناعي والأرض، بتشفير ومصادقة من الدرجة العسكرية. وستُثبّت جدران الحماية وأنظمة كشف التسلل على الأقمار الصناعية نفسها، لتصفية أي أمر يفتقر إلى التوقيع التشفيري المناسب.
ثانيًا، لن تثق السكك الحديدية أبدًا بمصدر واحد موثوق للمعلومات. سيتم التحقق من تحديد المواقع والاتصالات الفضائية من خلال شبكة من أجهزة الاستشعار الأخرى: وحدات الملاحة بالقصور الذاتي التي تستشعر كل تسارع وانعطاف، ودوائر السكك الحديدية التي لا تزال تعمل على طول القضبان، وعلامات تحديد المواقع الثابتة.
إذا أصبحت إشارة القمر الصناعي مشبوهة فجأة، فلن يصاب القطار بالذعر - بل سيخفض سرعته بسلاسة إلى وضع أكثر أمانًا وأبطأ، ويفترض الأسوأ، ثم يُكبح.
ثالثًا، سيتم تعزيز أمان المعدات نفسها. تم تصميم نظام "trusted computing الحوسبة الموثوقة" لضمان تشغيل البرامج داخل كل كومبيوتر للتحكم في القطارات، بدءًا من وحدات المنطق المركزية وصولًا إلى محطات الصيانة، في حالة معروفة وغير مُعدّلة.
سيقوم مركز إدارة الأمن بمراقبة هذه الأجهزة باستمرار، على استعداد لإصدار تحديثات طارئة أو عزل وحدة مخترقة عن بُعد.
خطوط السكك الحديدية الصينية السريعة
المصادر: خطة الصين لبناء وتطوير خطوط السكك الحديدية السريعة (2016-2020)، طريق النقل الدولي عبر بحر قزوين
وأخيرًا، دعا الفريق إلى نظام أمني شامل لدورة حياة المنتج: التدقيق في كل مورد للرقائق، ومراجعة كل سطر من التعليمات البرمجية، والحفاظ على شبكة استخبارات التهديدات التي تراقب التهديدات المتقدمة المستمرة التي تستهدف البنية التحتية الفضائية.
كما كتب الباحثون أن الخطوة التالية هي نقل هذه التصاميم من المختبر إلى العالم الحقيقي، ودمجها مع أنظمة الأمان الخاصة بشبكة الاتصالات عبر الأقمار الصناعية، واختبارها في ظروف التشغيل اليومية.
ويحظى عمل الباحثين بدعم البرنامج الوطني الأساسي للبحث والتطوير، وهو مشروع تابع لمجموعة السكك الحديدية الحكومية الصينية.
لم تعد الصين تكتفي ببناء أكبر شبكة سكك حديدية فائقة السرعة في العالم داخل أراضيها، بل باتت تصدّرها أيضاً. فمن إندونيسيا إلى تايلاند، تمتد خطوط السكك الحديدية التي بنتها الصين إلى ما وراء الحدود.
وقد قال عالم مقيم في بكين، غير مشارك في البحث، إن نظام التحكم الفضائي سيكون إضافة مفيدة لحزمة التصدير. حيث سيسمح هذا النظام لخط سكة حديد جديد بتجاوز عقود من البنية التحتية الأرضية، لا سيما في المناطق التي يصعب فيها مد الكابلات عبر الجبال أو الصحاري بشكل كبير.
لكن الدولة المضيفة التي تربط شبكة السكك الحديدية الوطنية الخاصة بها بشبكة أقمار صناعية تسيطر عليها الصين ستتخلى عن قدر هائل من السيطرة. وقد تواجه الصين، في ظل التوتر السياسي الراهن، بعض الأسئلة الصعبة التي برزت بالفعل بشأن شبكات الجيل الخامس والكابلات البحرية وخدمات الحوسبة السحابية.
وقال العالم، الذي طلب عدم الكشف عن اسمه نظراً لحساسية الموضوع: "يمكن توطين مفاتيح التشفير والبيانات ومعالجتها وتخزينها داخل حدود الدولة المضيفة".
وأضاف: "بالنسبة لمئات الملايين من الركاب الذين سيستقلون القطارات فائقة السرعة في العقود المقبلة، ستكون بمثابة space-based lifeline شريان حياة فضائي".
المصدر
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3356721/china-mulls-space-based-control-system-high-speed-rail-can-it-be-hacked
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#ChinaRailway
#CyberSecurity
#SpaceSatellite
قد يؤدي كل منها، في أسوأ الأحوال، إلى الخسائر الأربع غير المقبولة التي حددها الباحثون: خسائر في الأرواح، وأضرار في الممتلكات، وشلل تشغيلي، وتشويه سمعة تكنولوجيا السكك الحديدية الصينية.
كما تقدم الورقة البحثية مخططاً للدفاع. فقد اقترح فريق الباحث شين حصناً متعدد الطبقات مصمماً لمقاومة التهديدات.
أولاً، ستُغلّف جميع الاتصالات بين القطار والقمر الصناعي، وبين القمر الصناعي والأرض، بتشفير ومصادقة من الدرجة العسكرية. وستُثبّت جدران الحماية وأنظمة كشف التسلل على الأقمار الصناعية نفسها، لتصفية أي أمر يفتقر إلى التوقيع التشفيري المناسب.
ثانيًا، لن تثق السكك الحديدية أبدًا بمصدر واحد موثوق للمعلومات. سيتم التحقق من تحديد المواقع والاتصالات الفضائية من خلال شبكة من أجهزة الاستشعار الأخرى: وحدات الملاحة بالقصور الذاتي التي تستشعر كل تسارع وانعطاف، ودوائر السكك الحديدية التي لا تزال تعمل على طول القضبان، وعلامات تحديد المواقع الثابتة.
إذا أصبحت إشارة القمر الصناعي مشبوهة فجأة، فلن يصاب القطار بالذعر - بل سيخفض سرعته بسلاسة إلى وضع أكثر أمانًا وأبطأ، ويفترض الأسوأ، ثم يُكبح.
ثالثًا، سيتم تعزيز أمان المعدات نفسها. تم تصميم نظام "trusted computing الحوسبة الموثوقة" لضمان تشغيل البرامج داخل كل كومبيوتر للتحكم في القطارات، بدءًا من وحدات المنطق المركزية وصولًا إلى محطات الصيانة، في حالة معروفة وغير مُعدّلة.
سيقوم مركز إدارة الأمن بمراقبة هذه الأجهزة باستمرار، على استعداد لإصدار تحديثات طارئة أو عزل وحدة مخترقة عن بُعد.
خطوط السكك الحديدية الصينية السريعة
المصادر: خطة الصين لبناء وتطوير خطوط السكك الحديدية السريعة (2016-2020)، طريق النقل الدولي عبر بحر قزوين
وأخيرًا، دعا الفريق إلى نظام أمني شامل لدورة حياة المنتج: التدقيق في كل مورد للرقائق، ومراجعة كل سطر من التعليمات البرمجية، والحفاظ على شبكة استخبارات التهديدات التي تراقب التهديدات المتقدمة المستمرة التي تستهدف البنية التحتية الفضائية.
كما كتب الباحثون أن الخطوة التالية هي نقل هذه التصاميم من المختبر إلى العالم الحقيقي، ودمجها مع أنظمة الأمان الخاصة بشبكة الاتصالات عبر الأقمار الصناعية، واختبارها في ظروف التشغيل اليومية.
ويحظى عمل الباحثين بدعم البرنامج الوطني الأساسي للبحث والتطوير، وهو مشروع تابع لمجموعة السكك الحديدية الحكومية الصينية.
لم تعد الصين تكتفي ببناء أكبر شبكة سكك حديدية فائقة السرعة في العالم داخل أراضيها، بل باتت تصدّرها أيضاً. فمن إندونيسيا إلى تايلاند، تمتد خطوط السكك الحديدية التي بنتها الصين إلى ما وراء الحدود.
وقد قال عالم مقيم في بكين، غير مشارك في البحث، إن نظام التحكم الفضائي سيكون إضافة مفيدة لحزمة التصدير. حيث سيسمح هذا النظام لخط سكة حديد جديد بتجاوز عقود من البنية التحتية الأرضية، لا سيما في المناطق التي يصعب فيها مد الكابلات عبر الجبال أو الصحاري بشكل كبير.
لكن الدولة المضيفة التي تربط شبكة السكك الحديدية الوطنية الخاصة بها بشبكة أقمار صناعية تسيطر عليها الصين ستتخلى عن قدر هائل من السيطرة. وقد تواجه الصين، في ظل التوتر السياسي الراهن، بعض الأسئلة الصعبة التي برزت بالفعل بشأن شبكات الجيل الخامس والكابلات البحرية وخدمات الحوسبة السحابية.
وقال العالم، الذي طلب عدم الكشف عن اسمه نظراً لحساسية الموضوع: "يمكن توطين مفاتيح التشفير والبيانات ومعالجتها وتخزينها داخل حدود الدولة المضيفة".
وأضاف: "بالنسبة لمئات الملايين من الركاب الذين سيستقلون القطارات فائقة السرعة في العقود المقبلة، ستكون بمثابة space-based lifeline شريان حياة فضائي".
المصدر
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3356721/china-mulls-space-based-control-system-high-speed-rail-can-it-be-hacked
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#ChinaRailway
#CyberSecurity
#SpaceSatellite
South China Morning Post
China mulls controlling world’s largest high-speed rail network from space
Study shows low-orbit satellites might avoid another Wenzhou disaster but reveals how hackers could deliberately crash speeding trains.
تطبيق واتساب يتيح للأشخاص المحادثات دون تبادل أرقام الهواتف
من المقرر أن يتيح تطبيق واتساب للأشخاص المحادثة دون الحاجة إلى الكشف عن رقم هاتفهم - وذلك عن طريق تبادل أسماء مستخدمين فريدة بدلاً من ذلك.
وقالت المنصة إنها ستطرح الخدمة عالمياً لثلاثة مليارات من حاملي حسابات المنصة خلال الأشهر القليلة المقبلة.
ابتداءً من يوم الإثنين 29 يونيو 2026، سيتمكن المستخدمون من حجز اسم عبر التطبيق، على الرغم من أن ذلك لن يكون إلزاميًا.
وقالت الشركة إن بإمكان المستخدمين إزالة أو تغيير أسماء المستخدمين الخاصة بهم في أي وقت.
بمجرد تفعيل الميزة بالكامل، سيتمكن مستخدمو واتساب من التواصل بعد تبادل أسماء المستخدمين فقط. وستظل هناك خيارات لحظر الرسائل غير المرغوب فيها أو الإبلاغ عنها.
سيقتصر عدد الأحرف في الأسماء على 35 حرفًا، ولن تكون هناك قيود تُذكر، باستثناء بعض المسؤولين والشخصيات البارزة الذين لن تُتاح أسماؤهم لأي شخص آخر.
لذلك من غير المرجح أن يكتظ تطبيق واتساب بمستخدمين يطلقون على أنفسهم اسم دونالد ترامب، على سبيل المثال.
وصفت الشركة المملوكة لشركة ميتا أسماء المستخدمين بأنها ميزة من ميزات الخصوصية.
قالت أليس نيوتن-ريكس، رئيسة قسم المنتجات في واتساب، إنها سمعت من المستخدمين أنهم لا يرغبون دائمًا في مشاركة أرقام هواتفهم للتواصل مع الآخرين، وخاصة في المحادثات الجماعية.
وقالت إنها تأمل أن تمنح هذه الميزة المستخدمين "التحكم في كيفية اختيارهم للظهور" على التطبيق.
يقول تطبيق واتساب إن ميزة أسماء المستخدمين ستساعد المستخدمين على الحفاظ على خصوصية أرقام هواتفهم.
أطلق تطبيق المراسلة الآمنة "Signal سيجنال" خدمة مماثلة في عام 2024.
"إنها ميزة جيدة، ولكن حتى لو كانت توفر مزيدًا من الخصوصية، تذكر أن واتساب ليس تطبيقًا صديقًا للخصوصية بشكل عام"، هذا ما قالته كاريسا فيليز، الأستاذة في جامعة أكسفورد ومؤلفة كتاب "Privacy is Power الخصوصية قوة".
"فالتطبيق يجمع الكثير من البيانات الوصفية عن المستخدمين لأغراض التسويق.
"علينا أن نتذكر أن واتساب مملوكة لشركة ميتا - إحدى شركات التكنولوجيا التي لديها أسوأ سجلات الأداء عندما يتعلق الأمر بالخصوصية."
لا يستخدم واتساب محتوى المحادثات الخاصة لأغراض إعلانية. فهي محمية بتشفير من طرف إلى طرف، مما يعني أن الشركة لا تستطيع قراءة محتوى الرسائل.
لكنها تستخدم بيانات مثل من تراسله ومتى لدعم الإعلانات.
بمجرد إطلاق الميزة بالكامل، لن تظهر أرقام الهواتف الفردية على واتساب.
لن يكون هناك دليل عام لأسماء المستخدمين، وسيظل رقم الهاتف مطلوبًا لإنشاء حساب واتساب في المقام الأول.
الحد الأدنى لسن استخدام المنصة هو 13 عامًا، ولن يتم تضمين تطبيقات المراسلة في حظر وسائل التواصل الاجتماعي القادم في المملكة المتحدة لمن هم دون سن 16 عامًا، والمقرر تنفيذه عام 2027.
وقد أعلنت الشركة مؤخراً أن كونال شاه، مؤسس شركة هندية ناشئة في مجال التكنولوجيا المالية، سيتولى منصب رئيس المنصة، بعد أن تنحى ويل كاثكارت عن منصبه بعد سبع سنوات.
المصدر
https://www.bbc.com/news/articles/c1dykk3135xo
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#Meta
#WhatsApp
#SocialMedia
من المقرر أن يتيح تطبيق واتساب للأشخاص المحادثة دون الحاجة إلى الكشف عن رقم هاتفهم - وذلك عن طريق تبادل أسماء مستخدمين فريدة بدلاً من ذلك.
وقالت المنصة إنها ستطرح الخدمة عالمياً لثلاثة مليارات من حاملي حسابات المنصة خلال الأشهر القليلة المقبلة.
ابتداءً من يوم الإثنين 29 يونيو 2026، سيتمكن المستخدمون من حجز اسم عبر التطبيق، على الرغم من أن ذلك لن يكون إلزاميًا.
وقالت الشركة إن بإمكان المستخدمين إزالة أو تغيير أسماء المستخدمين الخاصة بهم في أي وقت.
بمجرد تفعيل الميزة بالكامل، سيتمكن مستخدمو واتساب من التواصل بعد تبادل أسماء المستخدمين فقط. وستظل هناك خيارات لحظر الرسائل غير المرغوب فيها أو الإبلاغ عنها.
سيقتصر عدد الأحرف في الأسماء على 35 حرفًا، ولن تكون هناك قيود تُذكر، باستثناء بعض المسؤولين والشخصيات البارزة الذين لن تُتاح أسماؤهم لأي شخص آخر.
لذلك من غير المرجح أن يكتظ تطبيق واتساب بمستخدمين يطلقون على أنفسهم اسم دونالد ترامب، على سبيل المثال.
وصفت الشركة المملوكة لشركة ميتا أسماء المستخدمين بأنها ميزة من ميزات الخصوصية.
قالت أليس نيوتن-ريكس، رئيسة قسم المنتجات في واتساب، إنها سمعت من المستخدمين أنهم لا يرغبون دائمًا في مشاركة أرقام هواتفهم للتواصل مع الآخرين، وخاصة في المحادثات الجماعية.
وقالت إنها تأمل أن تمنح هذه الميزة المستخدمين "التحكم في كيفية اختيارهم للظهور" على التطبيق.
يقول تطبيق واتساب إن ميزة أسماء المستخدمين ستساعد المستخدمين على الحفاظ على خصوصية أرقام هواتفهم.
أطلق تطبيق المراسلة الآمنة "Signal سيجنال" خدمة مماثلة في عام 2024.
"إنها ميزة جيدة، ولكن حتى لو كانت توفر مزيدًا من الخصوصية، تذكر أن واتساب ليس تطبيقًا صديقًا للخصوصية بشكل عام"، هذا ما قالته كاريسا فيليز، الأستاذة في جامعة أكسفورد ومؤلفة كتاب "Privacy is Power الخصوصية قوة".
"فالتطبيق يجمع الكثير من البيانات الوصفية عن المستخدمين لأغراض التسويق.
"علينا أن نتذكر أن واتساب مملوكة لشركة ميتا - إحدى شركات التكنولوجيا التي لديها أسوأ سجلات الأداء عندما يتعلق الأمر بالخصوصية."
لا يستخدم واتساب محتوى المحادثات الخاصة لأغراض إعلانية. فهي محمية بتشفير من طرف إلى طرف، مما يعني أن الشركة لا تستطيع قراءة محتوى الرسائل.
لكنها تستخدم بيانات مثل من تراسله ومتى لدعم الإعلانات.
بمجرد إطلاق الميزة بالكامل، لن تظهر أرقام الهواتف الفردية على واتساب.
لن يكون هناك دليل عام لأسماء المستخدمين، وسيظل رقم الهاتف مطلوبًا لإنشاء حساب واتساب في المقام الأول.
الحد الأدنى لسن استخدام المنصة هو 13 عامًا، ولن يتم تضمين تطبيقات المراسلة في حظر وسائل التواصل الاجتماعي القادم في المملكة المتحدة لمن هم دون سن 16 عامًا، والمقرر تنفيذه عام 2027.
وقد أعلنت الشركة مؤخراً أن كونال شاه، مؤسس شركة هندية ناشئة في مجال التكنولوجيا المالية، سيتولى منصب رئيس المنصة، بعد أن تنحى ويل كاثكارت عن منصبه بعد سبع سنوات.
المصدر
https://www.bbc.com/news/articles/c1dykk3135xo
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#Meta
#SocialMedia
Bbc
WhatsApp to let people chat by swapping usernames instead of phone numbers
The app's new usernames feature will be rolled out globally over the next few months.
يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كيفية تدريب الأطباء وما سيصيرون إليه
على مدى أجيال، تدرب الأطباء من خلال cognitive apprenticeship model نموذج التلمذة المعرفية، وهو نظام تدريب منظم يجمع بين التدريب العملي والتعليم النظري، حيث مارسوا المهنة تحت الإشراف، وتلقوا الملاحظات، وتعلموا كيف يحل الأطباء ذوو الخبرة المشكلات المعقدة.
من خلال أداء المهام السريرية بشكل متكرر - وكثيراً ما يواجهون صعوبات في إنجازها - يطور المتدربون تدريجياً الخبرة والحكمة والوعي الذاتي اللازم لممارسة الطب بشكل مستقل.
لكن إذا كان الأطباء يتعلمون بالممارسة، فماذا سيحدث مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي على الممارسة الذاتية؟ ما الفرص التعليمية الجديدة التي قد يخلقها؟ وما هو المستقبل الذي نُحضِّر أطباء الغد له؟
يُجبر الذكاء الاصطناعي المجتمع الطبي على إعادة النظر بسرعة في كيفية تدريب الأطباء، حتى مع بقاء العديد من الآثار التعليمية لهذه التقنية غير معروفة.
أوضح مارك تريولا، نائب عميد التعليم في كلية جروسمان للطب بجامعة نيويورك، الأمر بوضوح: "نحن في نقطة تحول أساسية للتعليم الطبي".
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث تَحَوُّلاً في التدريب الطبي
لطالما تطلّب تدريب مجموعات كبيرة من طلاب الطب والمقيمين والزملاء من المعلمين التدريس وفقًا لمستوى المتعلم العادي وتقييم ما هو الأسهل قياسًا: استرجاع المعرفة.
تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي فرصًا لتقييم قدرات المتدربين وتخصيص تدريبهم بطرق كانت مستحيلة في السابق.
فعلى سبيل المثال، يستخدم القائمون على التعليم في مستشفى Mount Sinai ماونت سيناي نصوصًا مكتوبة بتقنية الذكاء الاصطناعي لتحليل مهارات التواصل لدى المتدربين وتقديم ملاحظات هادفة. وبالمثل، يقوم فريق في جامعة بنسلفانيا بتقييم التفكير السريري من خلال تحليل المحادثات بين أطباء الباطنة المقيمين وزملائهم. فكما أوضحت لي فيريتي شاي، العميدة المساعدة لشؤون التعليم في جامعة نيويورك، فإن معلمي الطب لطالما كافحوا لتقييم مهارات التواصل والتفكير بشكل مباشر.
قد يشهد التدريب الإجرائي تغييرات جذرية. ففي السابق، كان يُقاس مستوى الكفاءة بعدد الحالات التي يُنجزها المتدرب، وليس بمدى جودة أدائه لها. ويستخدم باحثون في جامعة ستانفورد تقنيات الاستشعار لتقييم التقنية الجراحية كمياً وتقديم تدريب قائم على البيانات.
قد يكتسب المعلمون طرقًا جديدة لتتبع النمو بمرور الوقت. ففي Kaiser Permanente East Bay كايزر بيرماننت إيست باي، يستخدم أخصائي الأنف والأذن والحنجرة ألكسندر ريفيرو الذكاء الاصطناعي لجمع وتجميع تقارير ما بعد العمليات الجراحية للمتدربين المقيمين في قسم الأنف والأذن والحنجرة وغيرها من أدوات التعلم في longitudinal learning portfolios سجل ملفات التعلم التراكمية.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضاً أن يساعد في ربط التعلم النظري بالتعلم السريري. حيث يستخدم المعلمون في جامعة نيويورك الذكاء الاصطناعي لتقديم "educational nudges توجيهات تعليمية"، مثل إرسال مقالات بحثية وموارد بالغة الأهمية، تلقائياً، للمتدربين تتعلق بالمرضى الذين يعاينونهم في الأقسام.
في الوقت نفسه، يمكن لمحاكاة الذكاء الاصطناعي أن توسع نطاق اطلاع المتدربين على فئات سكانية وحالات متنوعة قد لا يواجهونها في بيئتهم الخاصة. فبإمكان طبيب مقيم في طب الأسرة في ولاية داكوتا الشمالية في الولايات المتحدة الآن أن يتعرف على مراهق من سكان الأحياء الفقيرة مصاب بمرض فقر الدم المنجلي. كما يمكن لطبيب متخصص في الأمراض المعدية في منطقة كوينز في نيويورك أن يتعرف على مزارع مصاب بداء tularemia حمى الأرانب.
على نطاق أوسع، من خلال تحرير المتدربين من الحفظ عن ظهر قلب والعمل الروتيني الذي طالما استهلك وقتهم وجهدهم الذهني، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسمح لهم بقضاء المزيد من الوقت مع المرضى، وصقل مهاراتهم في التفكير المنطقي، والمشاركة في مهام تتطلب جهدًا معرفيًا أكبر.
ومع ذلك، فإن العديد من هذه المهام نفسها هي الطريقة التي اكتسب بها المتدربون خبراتهم تقليديًا.
مخاطر التدريب باستخدام الذكاء الاصطناعي
لطالما أكد الباحثون التربويون أن الخبرة تتطور من خلال التعلم الجاد والممارسة المخططة.
قد يفشل المتدربون الذين يوكلون المهام الرئيسية إلى الذكاء الاصطناعي - مثل كتابة الملاحظات السريرية، وتلخيص السجلات الطبية، وتجميع الأدبيات الطبية، ومقابلة المرضى، وصياغة التشخيصات التفريقية - يفشلون في تطوير القدرات الرئيسية ("never-skilling عدم اكتساب المهارات")، أو يفقدون المهارات التي تم تطويرها سابقًا ("deskilling فقدان المهارات")، أو يطورون ممارسات غير صحيحة ("mis-skilling اكتساب المهارات بشكل خاطئ").
على مدى أجيال، تدرب الأطباء من خلال cognitive apprenticeship model نموذج التلمذة المعرفية، وهو نظام تدريب منظم يجمع بين التدريب العملي والتعليم النظري، حيث مارسوا المهنة تحت الإشراف، وتلقوا الملاحظات، وتعلموا كيف يحل الأطباء ذوو الخبرة المشكلات المعقدة.
من خلال أداء المهام السريرية بشكل متكرر - وكثيراً ما يواجهون صعوبات في إنجازها - يطور المتدربون تدريجياً الخبرة والحكمة والوعي الذاتي اللازم لممارسة الطب بشكل مستقل.
لكن إذا كان الأطباء يتعلمون بالممارسة، فماذا سيحدث مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي على الممارسة الذاتية؟ ما الفرص التعليمية الجديدة التي قد يخلقها؟ وما هو المستقبل الذي نُحضِّر أطباء الغد له؟
يُجبر الذكاء الاصطناعي المجتمع الطبي على إعادة النظر بسرعة في كيفية تدريب الأطباء، حتى مع بقاء العديد من الآثار التعليمية لهذه التقنية غير معروفة.
أوضح مارك تريولا، نائب عميد التعليم في كلية جروسمان للطب بجامعة نيويورك، الأمر بوضوح: "نحن في نقطة تحول أساسية للتعليم الطبي".
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث تَحَوُّلاً في التدريب الطبي
لطالما تطلّب تدريب مجموعات كبيرة من طلاب الطب والمقيمين والزملاء من المعلمين التدريس وفقًا لمستوى المتعلم العادي وتقييم ما هو الأسهل قياسًا: استرجاع المعرفة.
تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي فرصًا لتقييم قدرات المتدربين وتخصيص تدريبهم بطرق كانت مستحيلة في السابق.
فعلى سبيل المثال، يستخدم القائمون على التعليم في مستشفى Mount Sinai ماونت سيناي نصوصًا مكتوبة بتقنية الذكاء الاصطناعي لتحليل مهارات التواصل لدى المتدربين وتقديم ملاحظات هادفة. وبالمثل، يقوم فريق في جامعة بنسلفانيا بتقييم التفكير السريري من خلال تحليل المحادثات بين أطباء الباطنة المقيمين وزملائهم. فكما أوضحت لي فيريتي شاي، العميدة المساعدة لشؤون التعليم في جامعة نيويورك، فإن معلمي الطب لطالما كافحوا لتقييم مهارات التواصل والتفكير بشكل مباشر.
قد يشهد التدريب الإجرائي تغييرات جذرية. ففي السابق، كان يُقاس مستوى الكفاءة بعدد الحالات التي يُنجزها المتدرب، وليس بمدى جودة أدائه لها. ويستخدم باحثون في جامعة ستانفورد تقنيات الاستشعار لتقييم التقنية الجراحية كمياً وتقديم تدريب قائم على البيانات.
قد يكتسب المعلمون طرقًا جديدة لتتبع النمو بمرور الوقت. ففي Kaiser Permanente East Bay كايزر بيرماننت إيست باي، يستخدم أخصائي الأنف والأذن والحنجرة ألكسندر ريفيرو الذكاء الاصطناعي لجمع وتجميع تقارير ما بعد العمليات الجراحية للمتدربين المقيمين في قسم الأنف والأذن والحنجرة وغيرها من أدوات التعلم في longitudinal learning portfolios سجل ملفات التعلم التراكمية.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضاً أن يساعد في ربط التعلم النظري بالتعلم السريري. حيث يستخدم المعلمون في جامعة نيويورك الذكاء الاصطناعي لتقديم "educational nudges توجيهات تعليمية"، مثل إرسال مقالات بحثية وموارد بالغة الأهمية، تلقائياً، للمتدربين تتعلق بالمرضى الذين يعاينونهم في الأقسام.
في الوقت نفسه، يمكن لمحاكاة الذكاء الاصطناعي أن توسع نطاق اطلاع المتدربين على فئات سكانية وحالات متنوعة قد لا يواجهونها في بيئتهم الخاصة. فبإمكان طبيب مقيم في طب الأسرة في ولاية داكوتا الشمالية في الولايات المتحدة الآن أن يتعرف على مراهق من سكان الأحياء الفقيرة مصاب بمرض فقر الدم المنجلي. كما يمكن لطبيب متخصص في الأمراض المعدية في منطقة كوينز في نيويورك أن يتعرف على مزارع مصاب بداء tularemia حمى الأرانب.
على نطاق أوسع، من خلال تحرير المتدربين من الحفظ عن ظهر قلب والعمل الروتيني الذي طالما استهلك وقتهم وجهدهم الذهني، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسمح لهم بقضاء المزيد من الوقت مع المرضى، وصقل مهاراتهم في التفكير المنطقي، والمشاركة في مهام تتطلب جهدًا معرفيًا أكبر.
ومع ذلك، فإن العديد من هذه المهام نفسها هي الطريقة التي اكتسب بها المتدربون خبراتهم تقليديًا.
مخاطر التدريب باستخدام الذكاء الاصطناعي
لطالما أكد الباحثون التربويون أن الخبرة تتطور من خلال التعلم الجاد والممارسة المخططة.
قد يفشل المتدربون الذين يوكلون المهام الرئيسية إلى الذكاء الاصطناعي - مثل كتابة الملاحظات السريرية، وتلخيص السجلات الطبية، وتجميع الأدبيات الطبية، ومقابلة المرضى، وصياغة التشخيصات التفريقية - يفشلون في تطوير القدرات الرئيسية ("never-skilling عدم اكتساب المهارات")، أو يفقدون المهارات التي تم تطويرها سابقًا ("deskilling فقدان المهارات")، أو يطورون ممارسات غير صحيحة ("mis-skilling اكتساب المهارات بشكل خاطئ").
تشير الأبحاث حول تخفيف العبء المعرفي إلى أن هذه المخاوف حقيقية. فعندما نعتمد بشكل معتاد على نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، تتضاءل ذاكرتنا المكانية. وعندما نتوقف عن تدوين الملاحظات يدويًا، نحتفظ بمعلومات أقل. ويمكن أن يؤدي تفويض العمل المعرفي إلى تغيير طريقة تعلمنا، وما نتذكره، وكيف نفكر بشكل نقدي.
لكن المخاوف بشأن تآكل مهارات الأطباء بفعل التكنولوجيا ليست جديدة على الإطلاق.
عندما كنت طبيباً مقيماً، كان الأطباء المشرفون يتذمرون من عدم قدرتنا على جسّ الطحال أو تحضير مسحات الدم. وكان أساتذتهم يشكون من أنهم لا يعرضون الحالات من الذاكرة أو لا يعيشون فعلياً في المستشفى. بل إن الأجيال السابقة من الأطباء عارضت التعلم من الكتب الطبية، بحجة أن استحضار المعرفة من الذاكرة يجبر على تفكير أعمق.
من المحتمل أيضًا أن تكون هذه المخاطر مبالغًا فيها. فقد أخبرني فليتشر بيل، كبير الأطباء المقيمين في قسم الطب الباطني بجامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو، أن الأطباء المقيمين الذين يقضون ما يصل إلى 80 ساعة في المستشفى أسبوعيًا لديهم فرص تعليمية وفيرة.
في الوقت نفسه، ليس كل تراجع في المهارات سيئاً. قد يكون بعضها ضرورياً لإفساح المجال لتعلم مهارات جديدة أساسية. هل يحتاج جميع أطباء الطب المقيمين إلى قراءة تخطيط القلب الكهربائي إذا كان بإمكان الكومبيوتر القيام بذلك بشكل أسرع وأكثر دقة حتى من أطباء القلب ذوي الخبرة؟ يوضح كورنيليوس جيمس، وهو طبيب رعاية أولية وباحث في مجال التعليم الطبي بجامعة ميشيغان، قائلاً: "إننا نخاطر بفقدان ثقة المتعلمين إذا أجبرناهم على تعلم أشياء لم يعودوا بحاجة إلى تعلمها".
ومع ذلك، قد يمثل الذكاء الاصطناعي نوعًا مختلفًا من التحدي لأنه يؤدي العديد من المهام المعرفية التي تعلم الأطباء من خلالها التفكير تقليديًا، مثل التقييم النقدي للدراسات البحثية أو وضع خطط العلاج.
يكمن التحدي في تحديد الأنشطة التي يمكن إسنادها إلى الذكاء الاصطناعي والأنشطة التي تبقى ضرورية.
لا نعرف إلا القليل نسبياً عن تأثيرات الذكاء الاصطناعي في الطب
لكننا لا نفهم أيًا من هذا فهمًا كاملًا. فنحن لا نعرف مدى استخدام المتدربين اليوم لأدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة، أو كيفية استخدامهم لها، أو شعورهم تجاه استخدامها.
في جامعة واشنطن، يصف جون ديفيس، وهو طبيب مقيم في قسم الطب الباطني، مجموعة صغيرة ولكنها مؤثرة من المستخدمين المتحمسين الذين يزعمون أن عدم استخدام الذكاء الاصطناعي يُعدّ إهمالاً طبياً، إلى جانب مجموعة أخرى تشعر بأن هذه الأدوات لا يمكن الوثوق بها على الإطلاق. أما معظم زملائه فيقعون في مكان ما بين هذين الرأيين.
على الرغم من أنه من الطبيعي افتراض أن الشباب متحمسون للذكاء الاصطناعي، إلا أن الاستطلاعات تشير إلى وجود قدر أكبر من الشك. يصف ديفيس ظاهرة "social posturing التظاهر الاجتماعي" واسعة الانتشار، حيث يشير بعض الزملاء إلى أنهم توصلوا إلى إجاباتهم أو أنجزوا عملهم بشكل مستقل.
كما أننا لا نعرف إلا القليل بشكلٍ مثير للدهشة عن مدى فعالية هذه الأدوات في العالم الحقيقي، أو إلى أي مدى تتسبب في ضمور المهارات المهمة أو عدم تطورها على الإطلاق.
على الرغم من كثرة المنشورات على LinkedIn لينكدإن حول فقدان المهارات أو عدم اكتسابها مطلقًا، فإن الأدلة في المجال الطبي تستند إلى حد كبير على دراسة رصدية واحدة محدودة أجريت على أطباء الجهاز الهضمي البولنديين الذين يستخدمون برمجيات الكشف عن الأورام الحميدة، وهو ما لا يكفي لاستخلاص استنتاجات واسعة النطاق حول الذكاء الاصطناعي والتدريب الطبي.
والأهم من ذلك كله، أننا غير متأكدين من المستقبل الذي نُعدّ المتدربين له.
وشعارات مثل "الأطباء الذين يعملون مع الذكاء الاصطناعي سيحلون محل أولئك الذين لا يعملون معه" صحيحة، لكنها عديمة الجدوى. لم يعد الاعتقاد السائد بأن الأطباء مع الذكاء الاصطناعي أفضل من أي منهما على حدة صحيحًا بشكل عام. فنحن نتحدث عن الحكمة والذوق، لكن يصعب تعريف كليهما، وربما يصعب تنميتهما.
نعرف أقل بكثير مما نعتقد.
الاستجابة قبل أن نملك جميع الإجابات
كانت استجابة التعليم الطبي بطيئة، ويعود ذلك جزئيًا إلى هذا الغموض، وجزئيًا إلى شعور العديد من المعلمين بعدم كفاءتهم لتدريس الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، ومع تسارع وتيرة تطور التكنولوجيا، وسير العمل السريري، والتوقعات، لا يمكننا انتظار أدلة قاطعة.
تجادل لورا تيرنر، عالمة الأنثروبولوجيا والعميدة المساعدة في University of Cincinnati جامعة سينسيناتي، بأن القائمين على التعليم الطبي يسارعون إلى تطبيق أدواتهم المألوفة - السياسات والكفاءات والمناهج الدراسية - على ظاهرة لم يفهموها تمامًا بعد.
لكن المخاوف بشأن تآكل مهارات الأطباء بفعل التكنولوجيا ليست جديدة على الإطلاق.
عندما كنت طبيباً مقيماً، كان الأطباء المشرفون يتذمرون من عدم قدرتنا على جسّ الطحال أو تحضير مسحات الدم. وكان أساتذتهم يشكون من أنهم لا يعرضون الحالات من الذاكرة أو لا يعيشون فعلياً في المستشفى. بل إن الأجيال السابقة من الأطباء عارضت التعلم من الكتب الطبية، بحجة أن استحضار المعرفة من الذاكرة يجبر على تفكير أعمق.
من المحتمل أيضًا أن تكون هذه المخاطر مبالغًا فيها. فقد أخبرني فليتشر بيل، كبير الأطباء المقيمين في قسم الطب الباطني بجامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو، أن الأطباء المقيمين الذين يقضون ما يصل إلى 80 ساعة في المستشفى أسبوعيًا لديهم فرص تعليمية وفيرة.
في الوقت نفسه، ليس كل تراجع في المهارات سيئاً. قد يكون بعضها ضرورياً لإفساح المجال لتعلم مهارات جديدة أساسية. هل يحتاج جميع أطباء الطب المقيمين إلى قراءة تخطيط القلب الكهربائي إذا كان بإمكان الكومبيوتر القيام بذلك بشكل أسرع وأكثر دقة حتى من أطباء القلب ذوي الخبرة؟ يوضح كورنيليوس جيمس، وهو طبيب رعاية أولية وباحث في مجال التعليم الطبي بجامعة ميشيغان، قائلاً: "إننا نخاطر بفقدان ثقة المتعلمين إذا أجبرناهم على تعلم أشياء لم يعودوا بحاجة إلى تعلمها".
ومع ذلك، قد يمثل الذكاء الاصطناعي نوعًا مختلفًا من التحدي لأنه يؤدي العديد من المهام المعرفية التي تعلم الأطباء من خلالها التفكير تقليديًا، مثل التقييم النقدي للدراسات البحثية أو وضع خطط العلاج.
يكمن التحدي في تحديد الأنشطة التي يمكن إسنادها إلى الذكاء الاصطناعي والأنشطة التي تبقى ضرورية.
لا نعرف إلا القليل نسبياً عن تأثيرات الذكاء الاصطناعي في الطب
لكننا لا نفهم أيًا من هذا فهمًا كاملًا. فنحن لا نعرف مدى استخدام المتدربين اليوم لأدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة، أو كيفية استخدامهم لها، أو شعورهم تجاه استخدامها.
في جامعة واشنطن، يصف جون ديفيس، وهو طبيب مقيم في قسم الطب الباطني، مجموعة صغيرة ولكنها مؤثرة من المستخدمين المتحمسين الذين يزعمون أن عدم استخدام الذكاء الاصطناعي يُعدّ إهمالاً طبياً، إلى جانب مجموعة أخرى تشعر بأن هذه الأدوات لا يمكن الوثوق بها على الإطلاق. أما معظم زملائه فيقعون في مكان ما بين هذين الرأيين.
على الرغم من أنه من الطبيعي افتراض أن الشباب متحمسون للذكاء الاصطناعي، إلا أن الاستطلاعات تشير إلى وجود قدر أكبر من الشك. يصف ديفيس ظاهرة "social posturing التظاهر الاجتماعي" واسعة الانتشار، حيث يشير بعض الزملاء إلى أنهم توصلوا إلى إجاباتهم أو أنجزوا عملهم بشكل مستقل.
كما أننا لا نعرف إلا القليل بشكلٍ مثير للدهشة عن مدى فعالية هذه الأدوات في العالم الحقيقي، أو إلى أي مدى تتسبب في ضمور المهارات المهمة أو عدم تطورها على الإطلاق.
على الرغم من كثرة المنشورات على LinkedIn لينكدإن حول فقدان المهارات أو عدم اكتسابها مطلقًا، فإن الأدلة في المجال الطبي تستند إلى حد كبير على دراسة رصدية واحدة محدودة أجريت على أطباء الجهاز الهضمي البولنديين الذين يستخدمون برمجيات الكشف عن الأورام الحميدة، وهو ما لا يكفي لاستخلاص استنتاجات واسعة النطاق حول الذكاء الاصطناعي والتدريب الطبي.
والأهم من ذلك كله، أننا غير متأكدين من المستقبل الذي نُعدّ المتدربين له.
وشعارات مثل "الأطباء الذين يعملون مع الذكاء الاصطناعي سيحلون محل أولئك الذين لا يعملون معه" صحيحة، لكنها عديمة الجدوى. لم يعد الاعتقاد السائد بأن الأطباء مع الذكاء الاصطناعي أفضل من أي منهما على حدة صحيحًا بشكل عام. فنحن نتحدث عن الحكمة والذوق، لكن يصعب تعريف كليهما، وربما يصعب تنميتهما.
نعرف أقل بكثير مما نعتقد.
الاستجابة قبل أن نملك جميع الإجابات
كانت استجابة التعليم الطبي بطيئة، ويعود ذلك جزئيًا إلى هذا الغموض، وجزئيًا إلى شعور العديد من المعلمين بعدم كفاءتهم لتدريس الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، ومع تسارع وتيرة تطور التكنولوجيا، وسير العمل السريري، والتوقعات، لا يمكننا انتظار أدلة قاطعة.
تجادل لورا تيرنر، عالمة الأنثروبولوجيا والعميدة المساعدة في University of Cincinnati جامعة سينسيناتي، بأن القائمين على التعليم الطبي يسارعون إلى تطبيق أدواتهم المألوفة - السياسات والكفاءات والمناهج الدراسية - على ظاهرة لم يفهموها تمامًا بعد.
من جهة، هذه الاستجابات ضرورية. ينبغي للمتدربين تطوير كفاءتهم في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك القدرة على التقييم النقدي لمخرجات الذكاء الاصطناعي، تمامًا كما كنا نعلم الطب القائم على الأدلة منذ فترة طويلة.
وعلى الرغم من ذلك، فإن هذه الردود غير كافية. فهي تفترض أننا نعرف إلى أين تتجه الأمور وكيف نصل إلى هناك. لكننا لا نعرف.
وبدلاً من محاولة التنبؤ بالمستقبل، يجب أن يصبح التعليم الطبي أكثر مرونة. وبدلاً من وضع الافتراضات، يجب على المعلمين دراسة كيفية استخدام المتدربين لهذه الأدوات، وما هي آثارها، وما هي عناصر نموذج التلمذة التقليدي التي لا تزال أساسية.
بالنسبة لتيرنر، يعني ذلك الشراكة مع المتعلمين للمشاركة في ابتكار أساليب تدريب جديدة وتبني نماذج أحدث مثل البحث القائم على التصميم وعلم التنفيذ.
وترى كريستي بوسكاردين، الأستاذة التي تدير فريق الذكاء الاصطناعي والتعليم الطبي في جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو، أن هذا يعني مساعدة المتعلمين على استغلال دوافعهم الذاتية وتشجيعهم على متابعة نتائج قراراتهم، سواءً باستخدام الذكاء الاصطناعي أو بدونه. ومع مرور الوقت، قد يساعدهم ذلك على إدراك متى يجب عليهم التريث، وطرح الأسئلة، والتفكير بشكل نقدي.
بمعنى آخر، بدلاً من مجرد تعليم الأطباء استخدام الذكاء الاصطناعي، يجب أن يصبح التدريب الطبي نفسه أكثر قابلية للتكيف.
الفصل التالي في تطور الطب
لا أحد يعلم على وجه التحديد كيف سيبدو الطب في السنوات القادمة.
لقد واجه الأطباء حالة مماثلة من عدم اليقين من قبل، وقد غيّرت التقنيات الجديدة مرارًا وتكرارًا أساليب ممارسة الطب. إلا أن هذه اللحظة تبدو مختلفة لأن الذكاء الاصطناعي يجبرنا على إعادة النظر في كل من ما يفعله الأطباء وكيف يتعلمون.
في زمنٍ يشعر فيه الكثيرون بخيبة أملٍ تجاه الطب، ترى كيمبرلي لوميس، الجرَّاحة ونائبة رئيس قسم ابتكارات التعليم الطبي في الجمعية الطبية الأمريكية، فرصةً سانحة. حيث صرَّحت لي: "الذكاء الاصطناعي ثورةٌ يجب أن نستغلها. إنها فرصةٌ لإعادة توجيه مسارنا نحو قيمنا".
كما في السابق، عندما تستطيع الآلات بشكل متزايد أداء المهام التي كان المتدربون بالأمس يتعلمونها بالممارسة، يكمن التحدي في تحديد ما لا يزال كل طبيب بحاجة إلى تعلمه، وما لم يعد مهمًا، وما هي القدرات الجديدة التي يجب عليهم تطويرها.
لا نعرف الإجابة بعد. لكن الأطباء الذين ندربهم اليوم سيساعدون في تحديدها.
المصدر
https://www.forbes.com/sites/spencerdorn/2026/06/25/ai-is-reshaping-how-doctors-train-and-what-they-become/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AI
#MedicalDoctor
#MedicalEducation
وعلى الرغم من ذلك، فإن هذه الردود غير كافية. فهي تفترض أننا نعرف إلى أين تتجه الأمور وكيف نصل إلى هناك. لكننا لا نعرف.
وبدلاً من محاولة التنبؤ بالمستقبل، يجب أن يصبح التعليم الطبي أكثر مرونة. وبدلاً من وضع الافتراضات، يجب على المعلمين دراسة كيفية استخدام المتدربين لهذه الأدوات، وما هي آثارها، وما هي عناصر نموذج التلمذة التقليدي التي لا تزال أساسية.
بالنسبة لتيرنر، يعني ذلك الشراكة مع المتعلمين للمشاركة في ابتكار أساليب تدريب جديدة وتبني نماذج أحدث مثل البحث القائم على التصميم وعلم التنفيذ.
وترى كريستي بوسكاردين، الأستاذة التي تدير فريق الذكاء الاصطناعي والتعليم الطبي في جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو، أن هذا يعني مساعدة المتعلمين على استغلال دوافعهم الذاتية وتشجيعهم على متابعة نتائج قراراتهم، سواءً باستخدام الذكاء الاصطناعي أو بدونه. ومع مرور الوقت، قد يساعدهم ذلك على إدراك متى يجب عليهم التريث، وطرح الأسئلة، والتفكير بشكل نقدي.
بمعنى آخر، بدلاً من مجرد تعليم الأطباء استخدام الذكاء الاصطناعي، يجب أن يصبح التدريب الطبي نفسه أكثر قابلية للتكيف.
الفصل التالي في تطور الطب
لا أحد يعلم على وجه التحديد كيف سيبدو الطب في السنوات القادمة.
لقد واجه الأطباء حالة مماثلة من عدم اليقين من قبل، وقد غيّرت التقنيات الجديدة مرارًا وتكرارًا أساليب ممارسة الطب. إلا أن هذه اللحظة تبدو مختلفة لأن الذكاء الاصطناعي يجبرنا على إعادة النظر في كل من ما يفعله الأطباء وكيف يتعلمون.
في زمنٍ يشعر فيه الكثيرون بخيبة أملٍ تجاه الطب، ترى كيمبرلي لوميس، الجرَّاحة ونائبة رئيس قسم ابتكارات التعليم الطبي في الجمعية الطبية الأمريكية، فرصةً سانحة. حيث صرَّحت لي: "الذكاء الاصطناعي ثورةٌ يجب أن نستغلها. إنها فرصةٌ لإعادة توجيه مسارنا نحو قيمنا".
كما في السابق، عندما تستطيع الآلات بشكل متزايد أداء المهام التي كان المتدربون بالأمس يتعلمونها بالممارسة، يكمن التحدي في تحديد ما لا يزال كل طبيب بحاجة إلى تعلمه، وما لم يعد مهمًا، وما هي القدرات الجديدة التي يجب عليهم تطويرها.
لا نعرف الإجابة بعد. لكن الأطباء الذين ندربهم اليوم سيساعدون في تحديدها.
المصدر
https://www.forbes.com/sites/spencerdorn/2026/06/25/ai-is-reshaping-how-doctors-train-and-what-they-become/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AI
#MedicalDoctor
#MedicalEducation
Forbes
AI Is Reshaping How Doctors Train And What They Become
As AI changes how physicians practice medicine, it is forcing medical educators to rethink how they train future doctors.
الأجهزة المتوافقة مع نظام Android 17: قائمة كاملة لجميع العلامات التجارية الكبرى
أطلقت Google جوجل نظام أندرويد 17 لأجهزة Pixel بكسل، وسرعان ما ستبدأ العلامات التجارية الأخرى في طرح التحديث. مع ذلك، يسود الكثير من الغموض بين المستخدمين حول ما إذا كانت أجهزتهم ستتلقى هذا التحديث الرئيسي. لذا، أعددنا قائمة بالأجهزة التي ستتلقى تحديث أندرويد 17، مصنفة حسب العلامة التجارية، بما في ذلك Samsung سامسونج، OnePlus ون بلس، وMotorola موتورولا، وXiaomi شاومي، وغيرها.
باستثناء جوجل، لم تُعلن أي علامة تجارية أخرى عن قائمة الأجهزة المؤهلة لتحديث أندرويد 17. لذا، قمنا بمراجعة سياسة التحديث الحالية لكل علامة تجارية لإعداد هذه القائمة. وبما أنها تستند إلى سياسة التحديث، فمن شبه المؤكد أن الأجهزة المدرجة في القائمة ستتلقى التحديث.
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من Google Pixels جوجل بيكسل
كالعادة، كانت هواتف Pixel أول الهواتف التي تلقت تحديث Android 17. بدأ طرح التحديث في 16 يونيو 2026 لجميع الأجهزة المؤهلة، مع العلم أن توفره يعتمد على منطقتك.
Pixel 10, 10 Pro, 10 Pro XL, 10 Pro Fold, 10a
Pixel 9, 9 Pro, 9 Pro XL, 9 Pro Fold, 9a
Pixel 8, 8 Pro, 8a
Pixel 7, 7 Pro, 7a
Pixel 6, 6 Pro, 6a
Pixel Tablet
Pixel Fold
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من Samsung سامسونج
تختبر سامسونج حاليًا واجهة المستخدم One UI 9.0، المبنية على نظام Android 17، من خلال برنامج تجريبي متاح لهواتف Galaxy S26، ومن المتوقع انضمام المزيد من الأجهزة قريبًا. أما النسخة المستقرة، فمن المتوقع إطلاقها مع هاتفي Galaxy Z Fold 8 وGalaxy Z Flip 8 القادمين في يوليو 2026.
فئة Galaxy S
Galaxy S26, S26+, S26 Ultra
Galaxy S25, S25+, S25 Ultra, S25 Edge, S25 FE
Galaxy S24, S24+, S24 Ultra, S24 FE
Galaxy S23, S23+, S23 Ultra, S23 FE
فئة Galaxy Z
Galaxy Z TriFold
Galaxy Z Fold Special Edition
Galaxy Z Fold 7, Z Flip 7, Z Flip 7 FE
Galaxy Z Fold 6, Z Flip 6
Galaxy Z Fold 5, Z Flip 5
فئة Galaxy A
Galaxy A57, A56, A55, A54
Galaxy A37, A36, A35, A34
Galaxy A27, A26, A25, A24
Galaxy A17 (4G/5G), A16 (4G/5G), A15 (4G/5G)
Galaxy A07 (4G/5G), A06 (5G)
فئة Galaxy M
Galaxy M56, M55, M55s, M54
Galaxy M36, M34
Galaxy M17, M17e, M16, M15
Galaxy M07, M06
فئة Galaxy F
Galaxy F70e
Galaxy F56, F55, F54
Galaxy F36, F34
Galaxy F17, F16, F15
Galaxy F07, F06
فئة Galaxy Tab
Galaxy Tab S11, Tab S11 Ultra
Galaxy Tab S10+, S10 Lite, S10 Ultra
Galaxy Tab S10 FE, S10 FE+
Galaxy Tab S9, Tab S9+, Tab S9 Ultra
Galaxy Tab S9 FE, Tab S9 FE+
Galaxy Tab S6 Lite (2024)
Galaxy Tab A11, Tab A11+
Galaxy Tab Active 5, Tab Active 5 Pro
فئة Galaxy XCover
Galaxy XCover 7, XCover 7 Pro
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من OnePlus ون بلس
بينما اقتصرت النسخة التجريبية من نظام أندرويد 17 على هاتف OnePlus ون بلس 15، سيتم إطلاق النسخة المستقرة لمجموعة من الأجهزة من مختلف الفئات. وستأتي هذه النسخة مزودة بنظام التشغيل OxygenOS 16 أوكسجين أو إس 16، والمتوقع إطلاقه في نوفمبر 2026 تقريبًا.
هواتف OnePlus flagship ون بلس الرائدة
OnePlus Open
OnePlus 15, 15R
OnePlus 13, 13R, 13s, 13T
OnePlus 12, 12R
OnePlus 11
فئة OnePlus Nord
OnePlus Nord 6
OnePlus Nord 5
OnePlus Nord 4
OnePlus Nord CE 6
OnePlus Nord CE 6 Lite
OnePlus Nord CE 5
فئة أجهزة OnePlus Pad اللوحية
OnePlus Pad 4
OnePlus Pad 3
OnePlus Pad 2
OnePlus Pad Lite
OnePlus Pad Go 2
قائمة أجهزة Nothing المتوافقة مع نظام Android 17
ستُصدر شركة Nothing نظام Android 17 لمعظم هواتفها الذكية. ورغم أنها لم تُصدر نسخة تجريبية من Android 17، فمن المرجح أن تكون من أوائل الشركات التي تُطلق التحديث المستقر، والذي سيأتي على الأرجح بواجهة Nothing OS 5.0. ومن المتوقع أن يبدأ طرح التحديث في نوفمبر 2026.
Nothing Phone (4a)
Nothing Phone (4a) Pro
Nothing Phone (3)
Nothing Phone (3a)
Nothing Phone (3a) Lite
Nothing Phone (3a) Pro
Nothing Phone (2a)
Nothing Phone (2a) Plus
Nothing CMF Phone 2 Pro
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من Motorola موتورولا
من المتوقع أن تُصدر Motorola موتورولا تحديث أندرويد 17 لعشرات الهواتف من فئة Razr الفاخرة، وفئة Edge متوسطة المدى، وفئة Moto G الاقتصادية. ويشارك حوالي اثني عشر هاتفًا منها حاليًا في برنامج النسخة التجريبية، بينما يُتوقع إطلاق النسخة المستقرة في أكتوبر 2026 تقريبًا.
أطلقت Google جوجل نظام أندرويد 17 لأجهزة Pixel بكسل، وسرعان ما ستبدأ العلامات التجارية الأخرى في طرح التحديث. مع ذلك، يسود الكثير من الغموض بين المستخدمين حول ما إذا كانت أجهزتهم ستتلقى هذا التحديث الرئيسي. لذا، أعددنا قائمة بالأجهزة التي ستتلقى تحديث أندرويد 17، مصنفة حسب العلامة التجارية، بما في ذلك Samsung سامسونج، OnePlus ون بلس، وMotorola موتورولا، وXiaomi شاومي، وغيرها.
باستثناء جوجل، لم تُعلن أي علامة تجارية أخرى عن قائمة الأجهزة المؤهلة لتحديث أندرويد 17. لذا، قمنا بمراجعة سياسة التحديث الحالية لكل علامة تجارية لإعداد هذه القائمة. وبما أنها تستند إلى سياسة التحديث، فمن شبه المؤكد أن الأجهزة المدرجة في القائمة ستتلقى التحديث.
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من Google Pixels جوجل بيكسل
كالعادة، كانت هواتف Pixel أول الهواتف التي تلقت تحديث Android 17. بدأ طرح التحديث في 16 يونيو 2026 لجميع الأجهزة المؤهلة، مع العلم أن توفره يعتمد على منطقتك.
Pixel 10, 10 Pro, 10 Pro XL, 10 Pro Fold, 10a
Pixel 9, 9 Pro, 9 Pro XL, 9 Pro Fold, 9a
Pixel 8, 8 Pro, 8a
Pixel 7, 7 Pro, 7a
Pixel 6, 6 Pro, 6a
Pixel Tablet
Pixel Fold
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من Samsung سامسونج
تختبر سامسونج حاليًا واجهة المستخدم One UI 9.0، المبنية على نظام Android 17، من خلال برنامج تجريبي متاح لهواتف Galaxy S26، ومن المتوقع انضمام المزيد من الأجهزة قريبًا. أما النسخة المستقرة، فمن المتوقع إطلاقها مع هاتفي Galaxy Z Fold 8 وGalaxy Z Flip 8 القادمين في يوليو 2026.
فئة Galaxy S
Galaxy S26, S26+, S26 Ultra
Galaxy S25, S25+, S25 Ultra, S25 Edge, S25 FE
Galaxy S24, S24+, S24 Ultra, S24 FE
Galaxy S23, S23+, S23 Ultra, S23 FE
فئة Galaxy Z
Galaxy Z TriFold
Galaxy Z Fold Special Edition
Galaxy Z Fold 7, Z Flip 7, Z Flip 7 FE
Galaxy Z Fold 6, Z Flip 6
Galaxy Z Fold 5, Z Flip 5
فئة Galaxy A
Galaxy A57, A56, A55, A54
Galaxy A37, A36, A35, A34
Galaxy A27, A26, A25, A24
Galaxy A17 (4G/5G), A16 (4G/5G), A15 (4G/5G)
Galaxy A07 (4G/5G), A06 (5G)
فئة Galaxy M
Galaxy M56, M55, M55s, M54
Galaxy M36, M34
Galaxy M17, M17e, M16, M15
Galaxy M07, M06
فئة Galaxy F
Galaxy F70e
Galaxy F56, F55, F54
Galaxy F36, F34
Galaxy F17, F16, F15
Galaxy F07, F06
فئة Galaxy Tab
Galaxy Tab S11, Tab S11 Ultra
Galaxy Tab S10+, S10 Lite, S10 Ultra
Galaxy Tab S10 FE, S10 FE+
Galaxy Tab S9, Tab S9+, Tab S9 Ultra
Galaxy Tab S9 FE, Tab S9 FE+
Galaxy Tab S6 Lite (2024)
Galaxy Tab A11, Tab A11+
Galaxy Tab Active 5, Tab Active 5 Pro
فئة Galaxy XCover
Galaxy XCover 7, XCover 7 Pro
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من OnePlus ون بلس
بينما اقتصرت النسخة التجريبية من نظام أندرويد 17 على هاتف OnePlus ون بلس 15، سيتم إطلاق النسخة المستقرة لمجموعة من الأجهزة من مختلف الفئات. وستأتي هذه النسخة مزودة بنظام التشغيل OxygenOS 16 أوكسجين أو إس 16، والمتوقع إطلاقه في نوفمبر 2026 تقريبًا.
هواتف OnePlus flagship ون بلس الرائدة
OnePlus Open
OnePlus 15, 15R
OnePlus 13, 13R, 13s, 13T
OnePlus 12, 12R
OnePlus 11
فئة OnePlus Nord
OnePlus Nord 6
OnePlus Nord 5
OnePlus Nord 4
OnePlus Nord CE 6
OnePlus Nord CE 6 Lite
OnePlus Nord CE 5
فئة أجهزة OnePlus Pad اللوحية
OnePlus Pad 4
OnePlus Pad 3
OnePlus Pad 2
OnePlus Pad Lite
OnePlus Pad Go 2
قائمة أجهزة Nothing المتوافقة مع نظام Android 17
ستُصدر شركة Nothing نظام Android 17 لمعظم هواتفها الذكية. ورغم أنها لم تُصدر نسخة تجريبية من Android 17، فمن المرجح أن تكون من أوائل الشركات التي تُطلق التحديث المستقر، والذي سيأتي على الأرجح بواجهة Nothing OS 5.0. ومن المتوقع أن يبدأ طرح التحديث في نوفمبر 2026.
Nothing Phone (4a)
Nothing Phone (4a) Pro
Nothing Phone (3)
Nothing Phone (3a)
Nothing Phone (3a) Lite
Nothing Phone (3a) Pro
Nothing Phone (2a)
Nothing Phone (2a) Plus
Nothing CMF Phone 2 Pro
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من Motorola موتورولا
من المتوقع أن تُصدر Motorola موتورولا تحديث أندرويد 17 لعشرات الهواتف من فئة Razr الفاخرة، وفئة Edge متوسطة المدى، وفئة Moto G الاقتصادية. ويشارك حوالي اثني عشر هاتفًا منها حاليًا في برنامج النسخة التجريبية، بينما يُتوقع إطلاق النسخة المستقرة في أكتوبر 2026 تقريبًا.
فئة Motorola Razr
Motorola Razr 70 (Razr 2026)
Motorola Razr 70+ (Razr+ 2026)
Motorola Razr 70 Ultra (Razr Ultra 2026)
Motorola Razr 60 (Razr 2025)
Motorola Razr+ 2025
Motorola Razr 60 Ultra (Razr Ultra 2025)
Motorola Razr 50 (Razr 2024)
Motorola Razr 50 Ultra (Razr+ 2024)
فئة Motorola Edge
Motorola Edge 70, 70 Pro, 70 Pro+, 70 Fusion, 70 Fusion+
Motorola Edge 60, 60 Pro, 60 Neo, 60 Fusion, 60 Stylus
Motorola Edge 50, 50 Pro, 50 Ultra, 50 Neo, 50 Fusion
Motorola Edge (2026), Edge (2025)
فئة Motorola Moto G
Moto G Max
Moto G stylus 5G (2026), Moto G stylus 5G (2025)
Moto G Power 5G (2026), Moto G Power 5G (2025)
Moto G Play (2026)
Moto G (2026), Moto G (2025)
Moto G87, G86
Moto G77, G75
Moto G67, G57, G57 Power
Moto G47, G37, G37 Power
أجهزة Motorola الأخرى
Moto Pad (2026)
Moto Pad 60 Neo
Motorola ThinkPhone 25
Motorola Signature
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من Xiaomi
بدأت شركة شاومي باختبار النسخة التجريبية من نظام أندرويد 17 على بعض طرازاتها المتميزة، مثل Xiaomi 17 وXiaomi 17 Ultra، ومن المتوقع أن يبدأ طرح النسخة المستقرة في أكتوبر 2026 تقريبًا. أما في الصين، فقد يبدأ ذلك قبل ذلك ببضعة أسابيع.
Xiaomi Leica Leitzphone
Xiaomi 17, 17 Ultra, 17T, 17T Pro
Xiaomi 15, 15 Pro, 15 Ultra, 15T, 15T Pro
Xiaomi 14, 14 Pro, 14 Ultra, 14 Civi, 14T, 14T Pro
Xiaomi 13T, 13T Pro
Xiaomi Mix Flip
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام أندرويد 17 من Redmi
على الرغم من أن هواتف Redmi لم تكن جزءًا من برنامج النسخة التجريبية المبكرة لنظام Android 17، إلا أنها عادةً ما تبدأ بتلقي التحديث بالتزامن مع هواتف Xiaomi الرائدة. هذا يعني أنه يمكننا توقع بدء طرح النسخة المستقرة في نوفمبر 2026.
فئة Redmi Note
Redmi Note 15 (4G/5G), Note 15 Pro (4G/5G), Note 15 Pro+, Note 15 Special
Redmi Note 14 4G, Note 14 Pro, Note 14 Pro+, Note 14S
فئة Redmi number
Redmi 15 (4G/5G)
Redmi 15C (4G/5G)
Redmi 15A
فئة Redmi A
Redmi A7, A7 Pro (4G/5G)
Redmi A5
فئة الأجهزة اللوحية Redmi Pad
Redmi Pad 2
Redmi Pad 2 9.7
Redmi Pad 2 Pro
فئة Redmi Turbo
Redmi Turbo 5
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من POCO
من المتوقع أن تبدأ هواتف POCO في تلقي تحديث Android 17 في نوفمبر 2026 تقريبًا، جنبًا إلى جنب مع هواتف Xiaomi وRedmi.
فئة POCO F
POCO F8 Pro, F8 Ultra
POCO F7, F7 Pro, F7 Ultra
POCO F6, F6 Pro
فئة POCO X
POCO X8 Pro, X8 Pro Max
POCO X7, X7 Pro
POCO X6 Pro
فئة Poco M
POCO M8, M8 Pro, M8s
POCO M7 4G, M7 Plus
فئة Poco C
POCO C85 (4G/5G), C85x
POCO C81, C81 Pro, C81x
POCO C71
فئة الأجهزة اللوحية Poco Pad
POCO Pad X1
POCO Pad M1
POCO Pad C1
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام أندرويد 17 منOppo أوبو
بينما اقتصر برنامج المعاينة للمطورين لنظام Android 17 على هاتف Oppo Find X9 Pro، سيصل الإصدار المستقر إلى مجموعة كبيرة من الأجهزة. ومن المتوقع أن يبدأ طرح الإصدار المستقر في نوفمبر 2026.
فئة Oppo Find N
Oppo Find N6
Oppo Find N5
Oppo Find N3, N3 Flip
Oppo Find N2, N2 Flip
فئة Oppo Find X
Oppo Find X9, X9 Pro, X9 Ultra, X9s
Oppo Find X8, X8 Pro, X8 Ultra
Oppo Find X7, X7 Ultra
Oppo Find X6, X6 Pro
فئة Oppo Reno
Oppo Reno 15, 15 Pro, 15 Pro Mini, 15 Pro Max, 15 F, 15 FS
Oppo Reno 14, 14 Pro, 14 F
Oppo Reno 13, 13 Pro, 13 F (4G/5G)
Oppo Reno 12, 12 Pro
Oppo Reno 11, 11 Pro
فئة Oppo F
Oppo F33, F33 Pro
Oppo F31, F31 Pro, F31 Pro+
Oppo F29, F29 Pro
فئة Oppo K
Oppo K13
Oppo K13 Turbo
Oppo K13 Turbo Pro
Oppo K13x
فئة الأجهزة اللوحية Oppo Pad
Oppo Pad 5
Oppo Pad 3
Oppo Pad SE
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من Vivo فيفو
مثل معظم منافسيها الصينيين، قد تبدأ شركة Vivo أيضًا في طرح نظام Android 17 في نوفمبر 2026. ومن المتوقع أن يأتي التحديث مع واجهة OriginOS 7 على نظام Adndroid 17.
فئة Vivo X
Vivo X300, X300 Pro, X300 Ultra, X300 FE
Vivo X200, X200 Pro, X200 FE, X200T
Vivo X100, X100 Pro
فئة Vivo V
Vivo V70, V70 FE, V70 Elite
Vivo V60, V60e, V60 Lite (4G/5G)
Vivo V50, V50e, V50 Lite (4G/5G)
Vivo V40, V40 Pro
فئة Vivo T
Vivo T4, T4 Pro, T4 Ultra, T4 Lite
Vivo T4x, T4R
Motorola Razr 70 (Razr 2026)
Motorola Razr 70+ (Razr+ 2026)
Motorola Razr 70 Ultra (Razr Ultra 2026)
Motorola Razr 60 (Razr 2025)
Motorola Razr+ 2025
Motorola Razr 60 Ultra (Razr Ultra 2025)
Motorola Razr 50 (Razr 2024)
Motorola Razr 50 Ultra (Razr+ 2024)
فئة Motorola Edge
Motorola Edge 70, 70 Pro, 70 Pro+, 70 Fusion, 70 Fusion+
Motorola Edge 60, 60 Pro, 60 Neo, 60 Fusion, 60 Stylus
Motorola Edge 50, 50 Pro, 50 Ultra, 50 Neo, 50 Fusion
Motorola Edge (2026), Edge (2025)
فئة Motorola Moto G
Moto G Max
Moto G stylus 5G (2026), Moto G stylus 5G (2025)
Moto G Power 5G (2026), Moto G Power 5G (2025)
Moto G Play (2026)
Moto G (2026), Moto G (2025)
Moto G87, G86
Moto G77, G75
Moto G67, G57, G57 Power
Moto G47, G37, G37 Power
أجهزة Motorola الأخرى
Moto Pad (2026)
Moto Pad 60 Neo
Motorola ThinkPhone 25
Motorola Signature
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من Xiaomi
بدأت شركة شاومي باختبار النسخة التجريبية من نظام أندرويد 17 على بعض طرازاتها المتميزة، مثل Xiaomi 17 وXiaomi 17 Ultra، ومن المتوقع أن يبدأ طرح النسخة المستقرة في أكتوبر 2026 تقريبًا. أما في الصين، فقد يبدأ ذلك قبل ذلك ببضعة أسابيع.
Xiaomi Leica Leitzphone
Xiaomi 17, 17 Ultra, 17T, 17T Pro
Xiaomi 15, 15 Pro, 15 Ultra, 15T, 15T Pro
Xiaomi 14, 14 Pro, 14 Ultra, 14 Civi, 14T, 14T Pro
Xiaomi 13T, 13T Pro
Xiaomi Mix Flip
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام أندرويد 17 من Redmi
على الرغم من أن هواتف Redmi لم تكن جزءًا من برنامج النسخة التجريبية المبكرة لنظام Android 17، إلا أنها عادةً ما تبدأ بتلقي التحديث بالتزامن مع هواتف Xiaomi الرائدة. هذا يعني أنه يمكننا توقع بدء طرح النسخة المستقرة في نوفمبر 2026.
فئة Redmi Note
Redmi Note 15 (4G/5G), Note 15 Pro (4G/5G), Note 15 Pro+, Note 15 Special
Redmi Note 14 4G, Note 14 Pro, Note 14 Pro+, Note 14S
فئة Redmi number
Redmi 15 (4G/5G)
Redmi 15C (4G/5G)
Redmi 15A
فئة Redmi A
Redmi A7, A7 Pro (4G/5G)
Redmi A5
فئة الأجهزة اللوحية Redmi Pad
Redmi Pad 2
Redmi Pad 2 9.7
Redmi Pad 2 Pro
فئة Redmi Turbo
Redmi Turbo 5
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من POCO
من المتوقع أن تبدأ هواتف POCO في تلقي تحديث Android 17 في نوفمبر 2026 تقريبًا، جنبًا إلى جنب مع هواتف Xiaomi وRedmi.
فئة POCO F
POCO F8 Pro, F8 Ultra
POCO F7, F7 Pro, F7 Ultra
POCO F6, F6 Pro
فئة POCO X
POCO X8 Pro, X8 Pro Max
POCO X7, X7 Pro
POCO X6 Pro
فئة Poco M
POCO M8, M8 Pro, M8s
POCO M7 4G, M7 Plus
فئة Poco C
POCO C85 (4G/5G), C85x
POCO C81, C81 Pro, C81x
POCO C71
فئة الأجهزة اللوحية Poco Pad
POCO Pad X1
POCO Pad M1
POCO Pad C1
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام أندرويد 17 منOppo أوبو
بينما اقتصر برنامج المعاينة للمطورين لنظام Android 17 على هاتف Oppo Find X9 Pro، سيصل الإصدار المستقر إلى مجموعة كبيرة من الأجهزة. ومن المتوقع أن يبدأ طرح الإصدار المستقر في نوفمبر 2026.
فئة Oppo Find N
Oppo Find N6
Oppo Find N5
Oppo Find N3, N3 Flip
Oppo Find N2, N2 Flip
فئة Oppo Find X
Oppo Find X9, X9 Pro, X9 Ultra, X9s
Oppo Find X8, X8 Pro, X8 Ultra
Oppo Find X7, X7 Ultra
Oppo Find X6, X6 Pro
فئة Oppo Reno
Oppo Reno 15, 15 Pro, 15 Pro Mini, 15 Pro Max, 15 F, 15 FS
Oppo Reno 14, 14 Pro, 14 F
Oppo Reno 13, 13 Pro, 13 F (4G/5G)
Oppo Reno 12, 12 Pro
Oppo Reno 11, 11 Pro
فئة Oppo F
Oppo F33, F33 Pro
Oppo F31, F31 Pro, F31 Pro+
Oppo F29, F29 Pro
فئة Oppo K
Oppo K13
Oppo K13 Turbo
Oppo K13 Turbo Pro
Oppo K13x
فئة الأجهزة اللوحية Oppo Pad
Oppo Pad 5
Oppo Pad 3
Oppo Pad SE
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من Vivo فيفو
مثل معظم منافسيها الصينيين، قد تبدأ شركة Vivo أيضًا في طرح نظام Android 17 في نوفمبر 2026. ومن المتوقع أن يأتي التحديث مع واجهة OriginOS 7 على نظام Adndroid 17.
فئة Vivo X
Vivo X300, X300 Pro, X300 Ultra, X300 FE
Vivo X200, X200 Pro, X200 FE, X200T
Vivo X100, X100 Pro
فئة Vivo V
Vivo V70, V70 FE, V70 Elite
Vivo V60, V60e, V60 Lite (4G/5G)
Vivo V50, V50e, V50 Lite (4G/5G)
Vivo V40, V40 Pro
فئة Vivo T
Vivo T4, T4 Pro, T4 Ultra, T4 Lite
Vivo T4x, T4R
فئة Vivo Y
Vivo Y400 (4G/5G), Y400 Pro, Y400 Pro+
Vivo Y300 GT, Y300t, Y300i
Vivo Y51 Pro
Vivo Y31d 4G
Vivo Y21 (2026)
Vivo Y11 (2026)
Vivo Y05 4G
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من iQOO
تتبع هواتف iQOO نفس الجدول الزمني لهواتف Vivo، وبالتالي، من المتوقع أن تتلقى تحديث Android 17 بدءًا من نوفمبر 2026.
فئة الهواتف الرائدة iQOO flagship
iQOO 15, 15 Ultra, 15R
iQOO 13
iQOO 12, 12 Pro
فئة iQOO
iQOO Z11x
iQOO Z10, Z10x, Z10R, Z10 Lite
فئة iQOO Neo
iQOO Neo 10, 10R
iQOO Neo 9 Pro
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من Realme
يُعدّ هاتف Realme GT 8 Pro الجهاز الوحيد من العلامة التجارية الذي حصل على النسخة التجريبية من نظام Android 17، ولكن من المتوقع أن يصل التحديث المستقر إلى مجموعة واسعة من الأجهزة. سيأتي التحديث مع واجهة Realme UI 8.0، ومن المتوقع أن يبدأ طرحه للأجهزة في أوائل نوفمبر 2026.
فئة Realme GT
Realme GT 8 Pro
Realme GT 7, 7 Pro, 7 Pro Racing, 7T
Realme GT 6, 6T
Realme GT 5 Pro
فئة Realme number
Realme 16, 16 Pro, 16 Pro+, 16T
Realme 15, 15 Pro, 15 Lite, 15T, 15x
Realme 14, 14 Pro, 14 Pro+, 14T
فئة Realme P
Realme P4, P4 Pro, P4 Lite (4G/5G), P4 Power 5G, P4R, P4x
Reame P3, P3 Pro, P3 Ultra, P3x
فئة Realme C
Realme C85 (4G/5G), C85 Pro, C83
Realme C75, C75x, C73, C71
فئة Realme Narzo
Realme Narzo Power 5G
Realme Narzo 100 Lite
Realme Narzo 90, 90X
Realme Narzo 80 Lite (4G/5G), 80 Pro, 80x
فئة Realme Note
Realme Note 80
Realme Note 70, 70T
فئة الأجهزة اللوحية Realme Pad
Realme Pad 3
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من Asus
لا تتمتع شركة أسوس بسجل حافل في إصدارات البرامج، ومن المتوقع ألا يختلف هذا العام. ومن المرجح أن تؤجل الشركة إصدار تحديث أندرويد 17 المستقر إلى نهاية العام.
Asus ROG Phone 9
Asus ROG Phone 9 Pro
Asus ROG Phone 9 FE
Asus Zenfone 12 Ultra
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من Honor هونر
من المتوقع أن يأتي تحديث Android 17 لأجهزة Honor مع واجهة MagicOS 11، ومن المتوقع أن يبدأ طرحه في أكتوبر 2026.
فئة Honor Magic
Honor Magic 8, 8 Lite, 8 Pro
Honor Magic 7, 7 Lite, 7 Pro
Honor Magic 6 Pro, 6 Ultimate
Honor Magic V6
Honor Magic V5
Honor Magic V3
Honor Magic Vs3
فئة Honor number
Honor 600, 600 Lite, 600 Pro
Honor 400, 400 Lite, 400 Pro, 400 Smart
Honor 300, 300 Pro, 300 Ultra
Honor 200, 200 Pro
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل Android 17 من Sony سوني
لا تشارك سوني في مبادرة اختبار النسخة التجريبية لنظام أندرويد 17 مع شركائها، لذا لم تُصدر التحديث التجريبي. ومن المتوقع أن تُصدر الشركة التحديث المستقر مباشرةً في أكتوبر 2026 تقريبًا.
لن يستغرق طرح التحديث وقتاً طويلاً، حيث أن ثلاثة أجهزة فقط مؤهلة لنظام Android 17.
Sony Xperia 10 VI
Sony Xperia 1 VII
Sony Xperia 1 VI
المصدر
https://www.gizmochina.com/2026/06/19/android-17-eligible-devices-complete-list-for-all-major-brands/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#GoogleAdndroid17
#GooglePixel
#Samsung
#OnePlus
#Nothing
#Motorola
#Xiaomi
#Redmi
#POCO
#Oppo
#Vivo
#iQOO
#Realme
#Asus
#Honor
#Sony
Vivo Y400 (4G/5G), Y400 Pro, Y400 Pro+
Vivo Y300 GT, Y300t, Y300i
Vivo Y51 Pro
Vivo Y31d 4G
Vivo Y21 (2026)
Vivo Y11 (2026)
Vivo Y05 4G
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من iQOO
تتبع هواتف iQOO نفس الجدول الزمني لهواتف Vivo، وبالتالي، من المتوقع أن تتلقى تحديث Android 17 بدءًا من نوفمبر 2026.
فئة الهواتف الرائدة iQOO flagship
iQOO 15, 15 Ultra, 15R
iQOO 13
iQOO 12, 12 Pro
فئة iQOO
iQOO Z11x
iQOO Z10, Z10x, Z10R, Z10 Lite
فئة iQOO Neo
iQOO Neo 10, 10R
iQOO Neo 9 Pro
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من Realme
يُعدّ هاتف Realme GT 8 Pro الجهاز الوحيد من العلامة التجارية الذي حصل على النسخة التجريبية من نظام Android 17، ولكن من المتوقع أن يصل التحديث المستقر إلى مجموعة واسعة من الأجهزة. سيأتي التحديث مع واجهة Realme UI 8.0، ومن المتوقع أن يبدأ طرحه للأجهزة في أوائل نوفمبر 2026.
فئة Realme GT
Realme GT 8 Pro
Realme GT 7, 7 Pro, 7 Pro Racing, 7T
Realme GT 6, 6T
Realme GT 5 Pro
فئة Realme number
Realme 16, 16 Pro, 16 Pro+, 16T
Realme 15, 15 Pro, 15 Lite, 15T, 15x
Realme 14, 14 Pro, 14 Pro+, 14T
فئة Realme P
Realme P4, P4 Pro, P4 Lite (4G/5G), P4 Power 5G, P4R, P4x
Reame P3, P3 Pro, P3 Ultra, P3x
فئة Realme C
Realme C85 (4G/5G), C85 Pro, C83
Realme C75, C75x, C73, C71
فئة Realme Narzo
Realme Narzo Power 5G
Realme Narzo 100 Lite
Realme Narzo 90, 90X
Realme Narzo 80 Lite (4G/5G), 80 Pro, 80x
فئة Realme Note
Realme Note 80
Realme Note 70, 70T
فئة الأجهزة اللوحية Realme Pad
Realme Pad 3
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من Asus
لا تتمتع شركة أسوس بسجل حافل في إصدارات البرامج، ومن المتوقع ألا يختلف هذا العام. ومن المرجح أن تؤجل الشركة إصدار تحديث أندرويد 17 المستقر إلى نهاية العام.
Asus ROG Phone 9
Asus ROG Phone 9 Pro
Asus ROG Phone 9 FE
Asus Zenfone 12 Ultra
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل أندرويد 17 من Honor هونر
من المتوقع أن يأتي تحديث Android 17 لأجهزة Honor مع واجهة MagicOS 11، ومن المتوقع أن يبدأ طرحه في أكتوبر 2026.
فئة Honor Magic
Honor Magic 8, 8 Lite, 8 Pro
Honor Magic 7, 7 Lite, 7 Pro
Honor Magic 6 Pro, 6 Ultimate
Honor Magic V6
Honor Magic V5
Honor Magic V3
Honor Magic Vs3
فئة Honor number
Honor 600, 600 Lite, 600 Pro
Honor 400, 400 Lite, 400 Pro, 400 Smart
Honor 300, 300 Pro, 300 Ultra
Honor 200, 200 Pro
قائمة الأجهزة المتوافقة مع نظام التشغيل Android 17 من Sony سوني
لا تشارك سوني في مبادرة اختبار النسخة التجريبية لنظام أندرويد 17 مع شركائها، لذا لم تُصدر التحديث التجريبي. ومن المتوقع أن تُصدر الشركة التحديث المستقر مباشرةً في أكتوبر 2026 تقريبًا.
لن يستغرق طرح التحديث وقتاً طويلاً، حيث أن ثلاثة أجهزة فقط مؤهلة لنظام Android 17.
Sony Xperia 10 VI
Sony Xperia 1 VII
Sony Xperia 1 VI
المصدر
https://www.gizmochina.com/2026/06/19/android-17-eligible-devices-complete-list-for-all-major-brands/
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#GoogleAdndroid17
#GooglePixel
#Samsung
#OnePlus
#Nothing
#Motorola
#Xiaomi
#Redmi
#POCO
#Oppo
#Vivo
#iQOO
#Realme
#Asus
#Honor
#Sony
Gizmochina
Android 17 eligible devices: Complete list for all major brands
Check all Android 17 eligible devices from Google, OnePlus, Motorola, Oppo, and other major brands. Find out if yours is on the list.
تشير دراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يضر بمبيعات ألعاب الفيديو
بحسب تحليل أجرته شركة Game Oracle، فإن الكشف عن معلومات حول الذكاء الاصطناعي على منصة Steam قد يشكل خطراً على المبيعات.
يُستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع في تطوير الألعاب، حيث يدعم كل شيء بدءًا من الرسومات التصورية والترجمات وصولًا إلى المساعدة في البرمجة وسير العمل الداخلي. وتقوم منصة Steam بإلزام المطورين بالإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي أثناء التطوير. وعلى الرغم من ذلك، ووفقًا لتحليل حديث، قد يكون هذا الإفصاح وحده كافيًا لردع العديد من اللاعبين.
حللت شركة Game Oracle 9879 على منصة Steam صدرت بين يناير وأكتوبر 2025. وقد استُبعدت عمدًا الألعاب المجانية، والإصدارات الاحتيالية أو المزعجة الواضحة، والحالات الشاذة إحصائيًا. وجاءت النتائج باختصار:
متوسط التقييمات في الشهر الأول بعد الإصدار:
مع الإفصاح عن الذكاء الاصطناعي: 4 (19.8% بدون مراجعات)
بدون الكشف عن الذكاء الاصطناعي: 7 (15.2% بدون مراجعات)
متوسط تقييمات المستخدمين (100 تقييم على الأقل):
مع الكشف عن الذكاء الاصطناعي: 84.6%
بدون الكشف عن الذكاء الاصطناعي: 88.3%
تتضح الفجوة بشكل أكبر عند أخذ عوامل مثل خبرة المطورين، ودعم الناشرين، ونوع اللعبة، وتوقيت الإصدار في الاعتبار. ووفقًا للدراسة، تحصل الألعاب المماثلة التي تتضمن تقنية الذكاء الاصطناعي على تقييمات أقل بنحو 52.6% من الألعاب المماثلة التي لا تتضمنها. ببساطة: إذا حصلت لعبة مماثلة بدون الكشف عن استخدام الذكاء الاصطناعي على 100 تقييم، فمن المتوقع أن تحصل اللعبة نفسها مع الكشف عن استخدام الذكاء الاصطناعي على حوالي 47 أو 48 تقييمًا فقط. وبما أن منصة Steam لا تنشر أرقام المبيعات الرسمية، فإن الدراسة تستخدم عدد التقييمات كمؤشر تقريبي للأداء التجاري.
يؤكد موقع Game Oracle أيضًا على أنه لا يمكن قياس جميع العوامل ذات الصلة بدقة. فالميزانية والتسويق وخبرة التطوير وجودة الإنتاج الإجمالية كلها عوامل مؤثرة. لذا، لا يمكن إلقاء اللوم تلقائيًا على الذكاء الاصطناعي نفسه في ضعف أداء الألعاب التي تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي. ومن المحتمل أيضًا أن يُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في المشاريع التي تعاني أصلًا من ضيق الوقت أو محدودية الميزانية أو نقص في الصقل.
مجتمع Reddit ريديت يرفض الذكاء الاصطناعي - ولكن ليس في كل الحالات
على موقع Reddit، ينتقد العديد من المستخدمين علنًا استخدام الذكاء الاصطناعي في الألعاب، وغالبًا ما يربطون الكشف عن الذكاء الاصطناعي بـ"AI slop الذكاء الاصطناعي الرديء" والألعاب الرخيصة وانعدام الجهد الإبداعي الحقيقي. الحجة بسيطة: إذا بدا أن المطورين يختصرون في الجودة، فلن يجد اللاعبون سببًا وجيهًا لإنفاق المال على اللعبة. يرى كثيرون أن الذكاء الاصطناعي، بالتالي، ليس دليلاً على الابتكار، بل دليلاً على خفض التكاليف. ويرفض آخرون فكرة أن الذكاء الاصطناعي يُفسد مبيعات الألعاب تلقائيًا. ومن الحجج المضادة الشائعة أن الألعاب الرديئة لا تحقق مبيعات جيدة، وأن العديد من الألعاب التي شملتها الدراسة قد تكون مشاريع صغيرة أو غير معروفة أو سيئة التنفيذ بغض النظر عن استخدام الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لجزء كبير من مجتمع المطورين، يُحدث نوع استخدام الذكاء الاصطناعي فرقًا أيضًا. يُنظر عمومًا إلى البرمجة وتصحيح الأخطاء والأصول المؤقتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل أكثر إيجابية من الأعمال الفنية أو مستحضرات التجميل أو الأصوات الاصطناعية التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي. بعبارة أخرى، يبدو أن العديد من اللاعبين مستعدون لقبول الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة، لكنهم يصبحون أكثر انتقادًا عندما يبدو أنه يحل محل الإبداع البشري.
بالنسبة للمطورين، الخلاصة واضحة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل بعض أعباء العمل، لكنه لا يستطيع أن يحل محل الرؤية الإبداعية أو تصميم الألعاب الجيد. ومن المرجح أن تواجه الاستوديوهات التي تستخدمه لمجرد نشر محتوى رديء الجودة على منصة Steam مقاومة متزايدة. مع ذلك، إذا استُخدم الذكاء الاصطناعي بعناية وعقلانية ودون فقدان ملحوظ للجودة، فلن يصبح بالضرورة عبئًا.
المصدر
https://www.notebookcheck.net/Study-suggests-AI-is-hurting-video-game-sales.1328725.0.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AI
#GameDeveloping
#Steam
بحسب تحليل أجرته شركة Game Oracle، فإن الكشف عن معلومات حول الذكاء الاصطناعي على منصة Steam قد يشكل خطراً على المبيعات.
يُستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع في تطوير الألعاب، حيث يدعم كل شيء بدءًا من الرسومات التصورية والترجمات وصولًا إلى المساعدة في البرمجة وسير العمل الداخلي. وتقوم منصة Steam بإلزام المطورين بالإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي أثناء التطوير. وعلى الرغم من ذلك، ووفقًا لتحليل حديث، قد يكون هذا الإفصاح وحده كافيًا لردع العديد من اللاعبين.
حللت شركة Game Oracle 9879 على منصة Steam صدرت بين يناير وأكتوبر 2025. وقد استُبعدت عمدًا الألعاب المجانية، والإصدارات الاحتيالية أو المزعجة الواضحة، والحالات الشاذة إحصائيًا. وجاءت النتائج باختصار:
متوسط التقييمات في الشهر الأول بعد الإصدار:
مع الإفصاح عن الذكاء الاصطناعي: 4 (19.8% بدون مراجعات)
بدون الكشف عن الذكاء الاصطناعي: 7 (15.2% بدون مراجعات)
متوسط تقييمات المستخدمين (100 تقييم على الأقل):
مع الكشف عن الذكاء الاصطناعي: 84.6%
بدون الكشف عن الذكاء الاصطناعي: 88.3%
تتضح الفجوة بشكل أكبر عند أخذ عوامل مثل خبرة المطورين، ودعم الناشرين، ونوع اللعبة، وتوقيت الإصدار في الاعتبار. ووفقًا للدراسة، تحصل الألعاب المماثلة التي تتضمن تقنية الذكاء الاصطناعي على تقييمات أقل بنحو 52.6% من الألعاب المماثلة التي لا تتضمنها. ببساطة: إذا حصلت لعبة مماثلة بدون الكشف عن استخدام الذكاء الاصطناعي على 100 تقييم، فمن المتوقع أن تحصل اللعبة نفسها مع الكشف عن استخدام الذكاء الاصطناعي على حوالي 47 أو 48 تقييمًا فقط. وبما أن منصة Steam لا تنشر أرقام المبيعات الرسمية، فإن الدراسة تستخدم عدد التقييمات كمؤشر تقريبي للأداء التجاري.
يؤكد موقع Game Oracle أيضًا على أنه لا يمكن قياس جميع العوامل ذات الصلة بدقة. فالميزانية والتسويق وخبرة التطوير وجودة الإنتاج الإجمالية كلها عوامل مؤثرة. لذا، لا يمكن إلقاء اللوم تلقائيًا على الذكاء الاصطناعي نفسه في ضعف أداء الألعاب التي تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي. ومن المحتمل أيضًا أن يُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في المشاريع التي تعاني أصلًا من ضيق الوقت أو محدودية الميزانية أو نقص في الصقل.
مجتمع Reddit ريديت يرفض الذكاء الاصطناعي - ولكن ليس في كل الحالات
على موقع Reddit، ينتقد العديد من المستخدمين علنًا استخدام الذكاء الاصطناعي في الألعاب، وغالبًا ما يربطون الكشف عن الذكاء الاصطناعي بـ"AI slop الذكاء الاصطناعي الرديء" والألعاب الرخيصة وانعدام الجهد الإبداعي الحقيقي. الحجة بسيطة: إذا بدا أن المطورين يختصرون في الجودة، فلن يجد اللاعبون سببًا وجيهًا لإنفاق المال على اللعبة. يرى كثيرون أن الذكاء الاصطناعي، بالتالي، ليس دليلاً على الابتكار، بل دليلاً على خفض التكاليف. ويرفض آخرون فكرة أن الذكاء الاصطناعي يُفسد مبيعات الألعاب تلقائيًا. ومن الحجج المضادة الشائعة أن الألعاب الرديئة لا تحقق مبيعات جيدة، وأن العديد من الألعاب التي شملتها الدراسة قد تكون مشاريع صغيرة أو غير معروفة أو سيئة التنفيذ بغض النظر عن استخدام الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لجزء كبير من مجتمع المطورين، يُحدث نوع استخدام الذكاء الاصطناعي فرقًا أيضًا. يُنظر عمومًا إلى البرمجة وتصحيح الأخطاء والأصول المؤقتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل أكثر إيجابية من الأعمال الفنية أو مستحضرات التجميل أو الأصوات الاصطناعية التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي. بعبارة أخرى، يبدو أن العديد من اللاعبين مستعدون لقبول الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة، لكنهم يصبحون أكثر انتقادًا عندما يبدو أنه يحل محل الإبداع البشري.
بالنسبة للمطورين، الخلاصة واضحة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل بعض أعباء العمل، لكنه لا يستطيع أن يحل محل الرؤية الإبداعية أو تصميم الألعاب الجيد. ومن المرجح أن تواجه الاستوديوهات التي تستخدمه لمجرد نشر محتوى رديء الجودة على منصة Steam مقاومة متزايدة. مع ذلك، إذا استُخدم الذكاء الاصطناعي بعناية وعقلانية ودون فقدان ملحوظ للجودة، فلن يصبح بالضرورة عبئًا.
المصدر
https://www.notebookcheck.net/Study-suggests-AI-is-hurting-video-game-sales.1328725.0.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AI
#GameDeveloping
#Steam
Notebookcheck
Study suggests AI is hurting video game sales
AI is no longer some distant future topic in game development. But on Steam, even disclosing its use could become a problem for many studios. An analysis by Game Oracle shows that games with disclosed AI use receive significantly fewer reviews than comparable…
أصدرت النجمة كيت بلانشيت أداة مجانية لمنع الذكاء الاصطناعي من سرقة وجهك
أصدرت شركة RSL Media في 23 يونيو 2026 سجل الموافقة البشرية المجاني الذي يتيح لسكان الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي تحديد حدود حمراء أو صفراء أو خضراء لاستخدام هوية الذكاء الاصطناعي
في مكان ما الآن، ربما يتدرب نموذج ذكاء اصطناعي على وجهك، صوتك، واسمك. وبدون طلب استئذان منك، وحتى وقت قريب، لم تكن هناك طريقة standardized موحدة للرفض. حيث تشير بعض التقديرات إلى جمع مليارات الصور من الإنترنت المفتوح سنويًا، معظمها دون عِلْم الأشخاص الظاهرين فيها. تغير هذا الوضع في 23 يونيو 2026، عندما أصدرت مؤسسة RSL Media، وهي مؤسسة غير ربحية ذات منفعة عامة شاركت في تأسيسها كيت بلانشيت، أصدرت سجل الموافقة البشرية، وهي أداة مجانية متاحة للجميع.من الولايات المتحدة الأمريكية وبلدان الاتحاد الأوروبي. فكر في الأمر على أنه ملف robots.txt للأفراد: نفس المنطق الذي يسمح لـ websites مواقع الويب بإخبار search crawlers برامج زحف محركات البحث بما يمكنها الوصول إليه، ويتم تطبيقه الآن على الهوية البشرية.
إشارات مرور لهويتك
يتيح لك نظام الموافقة المعيَّن بالألوان تحديد الشروط المتعلقة بكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لاسمك ووجهك وصوتك وصورتك.
يتم التسجيل على موقع rslmedia.org. تقوم بتقديم معلوماتك الشخصية الأساسية - الاسم، المهنة، روابط لمواقعك الإلكترونية - ثم تختار مستوى الموافقة باستخدام traffic-light model نموذج إشارات المرور:
اللون الأحمر يعني أن استخدام الذكاء الاصطناعي لهويتك محظور.
اللون الأصفر يعني مسموح به بشروط، مثل payment الدفع أو licensing agreement اتفاقية الترخيص.
اللون الأخضر يعني عدم وجود أي شروط أو التزامات.
بمجرد التسجيل، تتلقى معرّف موافقة بشرية مرتبطًا بسجلات قابلة للقراءة آليًا تتضمن اسمك وصورتك وشخصيتك وصوتك وحركتك وسماتك الشخصية الأخرى. وتخطط شركة RSL Media لإنشاء سجلات مستقبلية للأعمال الإبداعية والشخصيات الخيالية والعلامات التجارية، وفقًا لموقع Gizmodo، وهو توجه يعكس مخاوف أوسع نطاقًا بشأن فضائح التكنولوجيا التي استغلت فيها المنصات المستخدمين دون موافقة حقيقية.
"هويتك هي ملكيتك الفكرية في عصر الذكاء الاصطناعي، ولكل شخص الحق في تحديد كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لهويته أو عدم استخدامه"، حسب ما صرَّحت به بلانشيت.
وهنا تكمن المشكلة. لا توجد آلية إنفاذ حتى الآن، ولا تلتزم شركات الذكاء الاصطناعي قانونًا باحترام إشارات RSL، كما أن التسجيل يُسلّم البيانات الشخصية إلى طرف ثالث آخر - كما أشار موقع Gizmodo. لكن تكمن القيمة الحالية في timestamped audit trail سجل تدقيق مؤرَّخ زمنيًا يمكن استخدامه لدعم الشكاوى التنظيمية المستقبلية. لم يكن إطلاق الخدمة في بروكسل، بلجيكا، مقر الاتحاد الأوروبي، بحضور عضوة البرلمان الأوروبي Eva Maydell إيفا مايدل مصادفة.
لكن لم يمنع ملف robots.txt الجهات الفاعلة السيئة أيضاً
يراهن السجل على الامتثال الطوعي والتنظيم المستقبلي - وهي مقامرة مألوفة في تاريخ معايير الويب.
ثمة مفارقة واضحة في أن تقود ممثلةٌ تُجسّد شخصياتٍ أخرى مهنيًا، حملةً لحماية الهوية من استنساخ الذكاء الاصطناعي. لكن بلانشيت تشغل أيضًا منصب UNHCR Global Goodwill Ambassador سفيرة النوايا الحسنة العالمية للمفوضية السامية للأمم المتحدة لشؤون اللاجئين، ما يمنحها مكانةً حقيقيةً في قضايا الحقوق تتجاوز هوليوود. وقد أوضحت نيكي هيكسوم، الرئيسة التنفيذية لشركة RSL Media، خطورة الموقف بوضوح: "لا يستطيع الذكاء الاصطناعي احترام الحقوق التي لا يراها"، وفقًا لصحيفة The Register.
إن تطبيق قواعد ملف robots.txt له وجهان. فهو يُجدي نفعًا عندما تلتزم الشركات به، بينما يمتنع الكثيرون عن ذلك. ولا توجد بيانات متاحة للعموم حتى الآن تُظهر عدد شركات الذكاء الاصطناعي التي تُدمج إشارات RSL في عمليات تدريبها. أما نمط تتبع الهوية دون موافقة فهو موثق جيدًا، ويعتبر surveillance app تطبيق المراقبة المصمم لاستهداف الأفراد دون علمهم ليس سوى مثال واحد على أهمية سجلات الموافقة خارج نطاق هوليوود.
في الوقت الراهن، يُعدّ the Human Consent Registry سجلّ موافقة المستخدم رهانًا موثقًا على الامتثال الطوعي، وعلى التنظيم المستقبلي، وعلى فكرة أن تأكيد الرفض أمرٌ بالغ الأهمية حتى في غياب أي إجبار على الاستماع. وتعتمد قوته الحقيقية كليًا على ما إذا كانت شركات الذكاء الاصطناعي ستُقرر أن موافقتك تستحق الاحترام، أو ما إذا كانت الجهات التنظيمية ستتخذ هذا القرار نيابةً عنها في نهاية المطاف. في غضون ذلك، تستمر AI-Powered Websites المواقع الإلكترونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل كيفية تدفق الهوية والبيانات الشخصية عبر الإنترنت.
أصدرت شركة RSL Media في 23 يونيو 2026 سجل الموافقة البشرية المجاني الذي يتيح لسكان الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي تحديد حدود حمراء أو صفراء أو خضراء لاستخدام هوية الذكاء الاصطناعي
في مكان ما الآن، ربما يتدرب نموذج ذكاء اصطناعي على وجهك، صوتك، واسمك. وبدون طلب استئذان منك، وحتى وقت قريب، لم تكن هناك طريقة standardized موحدة للرفض. حيث تشير بعض التقديرات إلى جمع مليارات الصور من الإنترنت المفتوح سنويًا، معظمها دون عِلْم الأشخاص الظاهرين فيها. تغير هذا الوضع في 23 يونيو 2026، عندما أصدرت مؤسسة RSL Media، وهي مؤسسة غير ربحية ذات منفعة عامة شاركت في تأسيسها كيت بلانشيت، أصدرت سجل الموافقة البشرية، وهي أداة مجانية متاحة للجميع.من الولايات المتحدة الأمريكية وبلدان الاتحاد الأوروبي. فكر في الأمر على أنه ملف robots.txt للأفراد: نفس المنطق الذي يسمح لـ websites مواقع الويب بإخبار search crawlers برامج زحف محركات البحث بما يمكنها الوصول إليه، ويتم تطبيقه الآن على الهوية البشرية.
إشارات مرور لهويتك
يتيح لك نظام الموافقة المعيَّن بالألوان تحديد الشروط المتعلقة بكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لاسمك ووجهك وصوتك وصورتك.
يتم التسجيل على موقع rslmedia.org. تقوم بتقديم معلوماتك الشخصية الأساسية - الاسم، المهنة، روابط لمواقعك الإلكترونية - ثم تختار مستوى الموافقة باستخدام traffic-light model نموذج إشارات المرور:
اللون الأحمر يعني أن استخدام الذكاء الاصطناعي لهويتك محظور.
اللون الأصفر يعني مسموح به بشروط، مثل payment الدفع أو licensing agreement اتفاقية الترخيص.
اللون الأخضر يعني عدم وجود أي شروط أو التزامات.
بمجرد التسجيل، تتلقى معرّف موافقة بشرية مرتبطًا بسجلات قابلة للقراءة آليًا تتضمن اسمك وصورتك وشخصيتك وصوتك وحركتك وسماتك الشخصية الأخرى. وتخطط شركة RSL Media لإنشاء سجلات مستقبلية للأعمال الإبداعية والشخصيات الخيالية والعلامات التجارية، وفقًا لموقع Gizmodo، وهو توجه يعكس مخاوف أوسع نطاقًا بشأن فضائح التكنولوجيا التي استغلت فيها المنصات المستخدمين دون موافقة حقيقية.
"هويتك هي ملكيتك الفكرية في عصر الذكاء الاصطناعي، ولكل شخص الحق في تحديد كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لهويته أو عدم استخدامه"، حسب ما صرَّحت به بلانشيت.
وهنا تكمن المشكلة. لا توجد آلية إنفاذ حتى الآن، ولا تلتزم شركات الذكاء الاصطناعي قانونًا باحترام إشارات RSL، كما أن التسجيل يُسلّم البيانات الشخصية إلى طرف ثالث آخر - كما أشار موقع Gizmodo. لكن تكمن القيمة الحالية في timestamped audit trail سجل تدقيق مؤرَّخ زمنيًا يمكن استخدامه لدعم الشكاوى التنظيمية المستقبلية. لم يكن إطلاق الخدمة في بروكسل، بلجيكا، مقر الاتحاد الأوروبي، بحضور عضوة البرلمان الأوروبي Eva Maydell إيفا مايدل مصادفة.
لكن لم يمنع ملف robots.txt الجهات الفاعلة السيئة أيضاً
يراهن السجل على الامتثال الطوعي والتنظيم المستقبلي - وهي مقامرة مألوفة في تاريخ معايير الويب.
ثمة مفارقة واضحة في أن تقود ممثلةٌ تُجسّد شخصياتٍ أخرى مهنيًا، حملةً لحماية الهوية من استنساخ الذكاء الاصطناعي. لكن بلانشيت تشغل أيضًا منصب UNHCR Global Goodwill Ambassador سفيرة النوايا الحسنة العالمية للمفوضية السامية للأمم المتحدة لشؤون اللاجئين، ما يمنحها مكانةً حقيقيةً في قضايا الحقوق تتجاوز هوليوود. وقد أوضحت نيكي هيكسوم، الرئيسة التنفيذية لشركة RSL Media، خطورة الموقف بوضوح: "لا يستطيع الذكاء الاصطناعي احترام الحقوق التي لا يراها"، وفقًا لصحيفة The Register.
إن تطبيق قواعد ملف robots.txt له وجهان. فهو يُجدي نفعًا عندما تلتزم الشركات به، بينما يمتنع الكثيرون عن ذلك. ولا توجد بيانات متاحة للعموم حتى الآن تُظهر عدد شركات الذكاء الاصطناعي التي تُدمج إشارات RSL في عمليات تدريبها. أما نمط تتبع الهوية دون موافقة فهو موثق جيدًا، ويعتبر surveillance app تطبيق المراقبة المصمم لاستهداف الأفراد دون علمهم ليس سوى مثال واحد على أهمية سجلات الموافقة خارج نطاق هوليوود.
في الوقت الراهن، يُعدّ the Human Consent Registry سجلّ موافقة المستخدم رهانًا موثقًا على الامتثال الطوعي، وعلى التنظيم المستقبلي، وعلى فكرة أن تأكيد الرفض أمرٌ بالغ الأهمية حتى في غياب أي إجبار على الاستماع. وتعتمد قوته الحقيقية كليًا على ما إذا كانت شركات الذكاء الاصطناعي ستُقرر أن موافقتك تستحق الاحترام، أو ما إذا كانت الجهات التنظيمية ستتخذ هذا القرار نيابةً عنها في نهاية المطاف. في غضون ذلك، تستمر AI-Powered Websites المواقع الإلكترونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل كيفية تدفق الهوية والبيانات الشخصية عبر الإنترنت.
المصدر
https://www.gadgetreview.com/cate-blanchett-just-launched-a-free-tool-to-stop-ai-from-stealing-your-face
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AI
#HumanIdentity
#RSLMedia
#CateBlanchett
https://www.gadgetreview.com/cate-blanchett-just-launched-a-free-tool-to-stop-ai-from-stealing-your-face
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AI
#HumanIdentity
#RSLMedia
#CateBlanchett
Gadget Review
Cate Blanchett Just launched a Free Tool To Stop AI From Stealing Your Face
Human Consent Registry lets anyone in the US or EU declare how AI may use their face, voice, and name via a free, color-coded opt-out tool.
كيف يمكن للجامعات إعداد الخريجين بشكل أفضل لمتطلبات سوق العمل المُعاصِر؟
تواجه المؤسسات البريطانية ضغوطاً متزايدة لبناء قوة عاملة قادرة على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
مع تزايد اعتماد المؤسسات البريطانية على الذكاء الاصطناعي لدعم الميزة التنافسية، تواجه هذه المؤسسات ضغوطاً متزايدة لبناء قوة عاملة قادرة على استخدام هذه التقنيات بفعالية وثقة.
تُعدّ الجامعات ركيزة أساسية في هذا المسار لتطوير المواهب. ومع ذلك، يرى العديد من أصحاب العمل فجوة متزايدة بين ما يتعلمه الطلاب أكاديمياً والمهارات المطلوبة في سوق العمل اليوم.
ارتفعت نسبة إعلانات الوظائف في المملكة المتحدة التي تشترط مهارات الذكاء الاصطناعي بنسبة 127% مقارنةً بمستويات ما قبل وباء كوفيد19، مما يسلط الضوء على مدى سرعة تطور توقعات أصحاب العمل.
لسد هذه الفجوة، لا سيما في ظل النقص المستمر في مهارات الذكاء الاصطناعي، تحتاج مؤسسات التعليم العالي إلى إيلاء مزيد من الاهتمام للتدريب العملي والتطبيقي.
وهذا يعني ضمان أن يكون الطلاب ليس فقط على دراية بأدوات الذكاء الاصطناعي، بل قادرين أيضاً على استخدامها بثقة ونقد ومسؤولية في بيئات العالم الواقعي.
تعتبر الكفاءات الأساسية مثل prompt engineering هندسة الأوامر، وAI-enabled data analysis تحليل البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وtranslating AI insights into business outcomes ترجمة رؤى الذكاء الاصطناعي إلى نتائج أعمال ضرورية.
بدون هذه المهارات، يواجه الخريجون خطر دخول سوق العمل وهم غير مستعدين بشكل كافٍ.
تتزايد توقعات أصحاب العمل بوتيرة أسرع من جاهزية الخريجين
يتزايد معيار ما يُعتبر موظفًا "AI-ready مؤهلًا للذكاء الاصطناعي". فمع تحوّل الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجريب إلى مرحلة الدمج في سير العمل اليومي، تتوقع المؤسسات من الموظفين الجدد استخدام هذه الأدوات بفعالية وبأقل قدر من التدريب.
في الوقت نفسه، يفتقر العديد من أصحاب العمل إلى القدرة الداخلية على بناء هذه القدرات بأنفسهم. إذ تشير نسبة كبيرة منهم إلى استخدام محدود للذكاء الاصطناعي عمليًا بين موظفيهم، وقليل منهم فقط استثمر في برامج تدريبية منظمة. ونتيجة لذلك، تتجه الشركات بشكل متزايد إلى المواهب الشابة للمساعدة في سد هذه الفجوة.
مع ذلك، لا يزال العديد من الخريجين يدخلون سوق العمل دون تعرّض حقيقي للذكاء الاصطناعي في سياق مهني أو فهم لكيفية إسهامه في عملية صنع القرار. وبدون دمج أقوى للخبرة العملية في مجال الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي، من المرجح أن تتسع الفجوة بين توقعات أصحاب العمل ومدى جاهزية الخريجين.
يُعدّ تزويد المعلمين بالمهارات اللازمة أمرًا بالغ الأهمية لبناء مواهب مؤهلة للذكاء الاصطناعي
تُعدّ الجامعات في طليعة الجهود المبذولة لإعداد الطلاب للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، سواء أثناء دراستهم أو بعدها. لكن هذا يعتمد على شعور المعلمين أنفسهم بالثقة في كيفية عمل هذه الأدوات عمليًا.
يشمل ذلك فهم الأدوات المناسبة لمختلف حالات الاستخدام، وكيفية دمجها في عملية التعلم بطريقة تُنمّي التفكير النقدي بدلاً من الحلول السريعة، وكيفية إظهار الاستخدام المسؤول والواقعي. ومع ذلك، لا يزال العديد من المعلمين يفتقرون إلى الثقة في هذا المجال، لا سيما عندما يتعلق الأمر بتطبيق الذكاء الاصطناعي في التدريس اليومي أو المهام الإدارية.
يكمن التحدي في أنه عندما لا يكون المعلمون على دراية كاملة بالذكاء الاصطناعي، يصبح من الصعب تزويد الطلاب بالمهارات العملية التي يحتاجونها. ولمعالجة هذه المشكلة، يتعين على المؤسسات التعليمية تجاوز مجرد التوعية الأساسية والاستثمار في برامج التطوير المهني الفعّالة.
ينبغي دعم المعلمين لفهم ليس فقط كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، بل أيضاً مواطن قيمته، ونقاط قصوره، وكيفية تقييم مخرجاته تقييماً نقدياً. انطلاقاً من هذه الأسس، يمكنهم تقديم فرص عملية منخفضة المخاطر للطلاب للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي، كاستخدامه مثلاً لتبسيط المفاهيم المعقدة وتعزيز مهارات التفكير المستقل لديهم.
دمج الذكاء الاصطناعي في جميع مراحل رحلة الطالب
على الرغم من تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي في أماكن العمل، لا يزال العديد من الطلاب مترددين في استخدامه أثناء دراستهم. ويعود ذلك غالبًا إلى عدم وضوح ما هو مسموح به. لذا، فإن توفير إرشادات واضحة وعملية من الجامعات أمرٌ ضروري لإزالة هذا الغموض، وتخفيف القلق، ودعم التبني المسؤول للذكاء الاصطناعي.
بمجرد تحديد التوقعات بوضوح، تستطيع المؤسسات التعليمية تهيئة بيئات تعليمية تساعد الطلاب على فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، ومتى ولماذا. وتعزز الشفافية الثقة وتُنمّي الحكم الأخلاقي الذي يُقدّره أصحاب العمل بشكل متزايد.
تواجه المؤسسات البريطانية ضغوطاً متزايدة لبناء قوة عاملة قادرة على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
مع تزايد اعتماد المؤسسات البريطانية على الذكاء الاصطناعي لدعم الميزة التنافسية، تواجه هذه المؤسسات ضغوطاً متزايدة لبناء قوة عاملة قادرة على استخدام هذه التقنيات بفعالية وثقة.
تُعدّ الجامعات ركيزة أساسية في هذا المسار لتطوير المواهب. ومع ذلك، يرى العديد من أصحاب العمل فجوة متزايدة بين ما يتعلمه الطلاب أكاديمياً والمهارات المطلوبة في سوق العمل اليوم.
ارتفعت نسبة إعلانات الوظائف في المملكة المتحدة التي تشترط مهارات الذكاء الاصطناعي بنسبة 127% مقارنةً بمستويات ما قبل وباء كوفيد19، مما يسلط الضوء على مدى سرعة تطور توقعات أصحاب العمل.
لسد هذه الفجوة، لا سيما في ظل النقص المستمر في مهارات الذكاء الاصطناعي، تحتاج مؤسسات التعليم العالي إلى إيلاء مزيد من الاهتمام للتدريب العملي والتطبيقي.
وهذا يعني ضمان أن يكون الطلاب ليس فقط على دراية بأدوات الذكاء الاصطناعي، بل قادرين أيضاً على استخدامها بثقة ونقد ومسؤولية في بيئات العالم الواقعي.
تعتبر الكفاءات الأساسية مثل prompt engineering هندسة الأوامر، وAI-enabled data analysis تحليل البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وtranslating AI insights into business outcomes ترجمة رؤى الذكاء الاصطناعي إلى نتائج أعمال ضرورية.
بدون هذه المهارات، يواجه الخريجون خطر دخول سوق العمل وهم غير مستعدين بشكل كافٍ.
تتزايد توقعات أصحاب العمل بوتيرة أسرع من جاهزية الخريجين
يتزايد معيار ما يُعتبر موظفًا "AI-ready مؤهلًا للذكاء الاصطناعي". فمع تحوّل الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجريب إلى مرحلة الدمج في سير العمل اليومي، تتوقع المؤسسات من الموظفين الجدد استخدام هذه الأدوات بفعالية وبأقل قدر من التدريب.
في الوقت نفسه، يفتقر العديد من أصحاب العمل إلى القدرة الداخلية على بناء هذه القدرات بأنفسهم. إذ تشير نسبة كبيرة منهم إلى استخدام محدود للذكاء الاصطناعي عمليًا بين موظفيهم، وقليل منهم فقط استثمر في برامج تدريبية منظمة. ونتيجة لذلك، تتجه الشركات بشكل متزايد إلى المواهب الشابة للمساعدة في سد هذه الفجوة.
مع ذلك، لا يزال العديد من الخريجين يدخلون سوق العمل دون تعرّض حقيقي للذكاء الاصطناعي في سياق مهني أو فهم لكيفية إسهامه في عملية صنع القرار. وبدون دمج أقوى للخبرة العملية في مجال الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي، من المرجح أن تتسع الفجوة بين توقعات أصحاب العمل ومدى جاهزية الخريجين.
يُعدّ تزويد المعلمين بالمهارات اللازمة أمرًا بالغ الأهمية لبناء مواهب مؤهلة للذكاء الاصطناعي
تُعدّ الجامعات في طليعة الجهود المبذولة لإعداد الطلاب للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، سواء أثناء دراستهم أو بعدها. لكن هذا يعتمد على شعور المعلمين أنفسهم بالثقة في كيفية عمل هذه الأدوات عمليًا.
يشمل ذلك فهم الأدوات المناسبة لمختلف حالات الاستخدام، وكيفية دمجها في عملية التعلم بطريقة تُنمّي التفكير النقدي بدلاً من الحلول السريعة، وكيفية إظهار الاستخدام المسؤول والواقعي. ومع ذلك، لا يزال العديد من المعلمين يفتقرون إلى الثقة في هذا المجال، لا سيما عندما يتعلق الأمر بتطبيق الذكاء الاصطناعي في التدريس اليومي أو المهام الإدارية.
يكمن التحدي في أنه عندما لا يكون المعلمون على دراية كاملة بالذكاء الاصطناعي، يصبح من الصعب تزويد الطلاب بالمهارات العملية التي يحتاجونها. ولمعالجة هذه المشكلة، يتعين على المؤسسات التعليمية تجاوز مجرد التوعية الأساسية والاستثمار في برامج التطوير المهني الفعّالة.
ينبغي دعم المعلمين لفهم ليس فقط كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، بل أيضاً مواطن قيمته، ونقاط قصوره، وكيفية تقييم مخرجاته تقييماً نقدياً. انطلاقاً من هذه الأسس، يمكنهم تقديم فرص عملية منخفضة المخاطر للطلاب للتفاعل مع الذكاء الاصطناعي، كاستخدامه مثلاً لتبسيط المفاهيم المعقدة وتعزيز مهارات التفكير المستقل لديهم.
دمج الذكاء الاصطناعي في جميع مراحل رحلة الطالب
على الرغم من تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي في أماكن العمل، لا يزال العديد من الطلاب مترددين في استخدامه أثناء دراستهم. ويعود ذلك غالبًا إلى عدم وضوح ما هو مسموح به. لذا، فإن توفير إرشادات واضحة وعملية من الجامعات أمرٌ ضروري لإزالة هذا الغموض، وتخفيف القلق، ودعم التبني المسؤول للذكاء الاصطناعي.
بمجرد تحديد التوقعات بوضوح، تستطيع المؤسسات التعليمية تهيئة بيئات تعليمية تساعد الطلاب على فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، ومتى ولماذا. وتعزز الشفافية الثقة وتُنمّي الحكم الأخلاقي الذي يُقدّره أصحاب العمل بشكل متزايد.
عمليًا، يعني هذا تقديم نموذج للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي مع تشجيع التأمل والتفكير النقدي. وقد تحتاج أساليب التقييم أيضًا إلى التطور من خلال تحويل التركيز من الناتج النهائي إلى عملية التعلم الكاملة، بما في ذلك البحث والصياغة والتكرار.
يلعب التقييم والمتابعة المنتظمان دورًا هامًا. فالأدوات التي توفر رؤية واضحة لكيفية تطور العمل بمرور الوقت تُساعد المعلمين على تقديم توجيهات أكثر دقة، وتُهيئ بيئةً لحوارات مفتوحة حول استخدام الذكاء الاصطناعي. ومع مرور الوقت، يُساعد هذا النهج الطلاب على بناء مهارات قابلة للتطبيق في مجالات أخرى، مثل تقييم أعمالهم، وتطبيق التفكير السليم، وشرح الأسباب الكامنة وراء قراراتهم بوضوح.
الخلاصة
تتسع الفجوة باستمرار بين ما تُدرّسه الجامعات وما يتوقعه أصحاب العمل، لا سيما فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. ولكن مع وجود أطر واضحة، ودعم أفضل للمعلمين، ودمج الذكاء الاصطناعي بشكل مدروس في المناهج الدراسية، تتاح فرصة واضحة لإعادة توجيه التعليم بما يتوافق مع احتياجات سوق العمل.
من خلال الاستثمار في قدرات الذكاء الاصطناعي على جميع المستويات (بدءًا من تطوير أعضاء هيئة التدريس وصولًا إلى تجربة الطلاب)، تضمن الجامعات حصول الخريجين على أكثر من مجرد معرفة نظرية. بل يدخلون سوق العمل وهم مجهزون لاستخدام الذكاء الاصطناعي بثقة. وبذلك، تلعب المؤسسات دورًا حيويًا في تعزيز قاعدة المواهب التي تعتمد عليها المنظمات بشكل متزايد.
المصدر
https://www.techradar.com/pro/how-universities-can-better-prepare-graduates-for-the-demands-of-the-modern-workplace
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AIReady
#HigherEducation
#Businesses
يلعب التقييم والمتابعة المنتظمان دورًا هامًا. فالأدوات التي توفر رؤية واضحة لكيفية تطور العمل بمرور الوقت تُساعد المعلمين على تقديم توجيهات أكثر دقة، وتُهيئ بيئةً لحوارات مفتوحة حول استخدام الذكاء الاصطناعي. ومع مرور الوقت، يُساعد هذا النهج الطلاب على بناء مهارات قابلة للتطبيق في مجالات أخرى، مثل تقييم أعمالهم، وتطبيق التفكير السليم، وشرح الأسباب الكامنة وراء قراراتهم بوضوح.
الخلاصة
تتسع الفجوة باستمرار بين ما تُدرّسه الجامعات وما يتوقعه أصحاب العمل، لا سيما فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. ولكن مع وجود أطر واضحة، ودعم أفضل للمعلمين، ودمج الذكاء الاصطناعي بشكل مدروس في المناهج الدراسية، تتاح فرصة واضحة لإعادة توجيه التعليم بما يتوافق مع احتياجات سوق العمل.
من خلال الاستثمار في قدرات الذكاء الاصطناعي على جميع المستويات (بدءًا من تطوير أعضاء هيئة التدريس وصولًا إلى تجربة الطلاب)، تضمن الجامعات حصول الخريجين على أكثر من مجرد معرفة نظرية. بل يدخلون سوق العمل وهم مجهزون لاستخدام الذكاء الاصطناعي بثقة. وبذلك، تلعب المؤسسات دورًا حيويًا في تعزيز قاعدة المواهب التي تعتمد عليها المنظمات بشكل متزايد.
المصدر
https://www.techradar.com/pro/how-universities-can-better-prepare-graduates-for-the-demands-of-the-modern-workplace
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AIReady
#HigherEducation
#Businesses
TechRadar
How universities can better prepare graduates for the demands of the modern workplace
UK organizations face mounting pressure to build a workforce capable of using AI technologies
التكاليف الخفية لازدهار الذكاء الاصطناعي
سيخلق مركز بيانات جوجل الجديد في النمسا 100 وظيفة على مساحة 50 هكتارًا، ويستهلك طاقة تعادل استهلاك مدينة رئيسية.
يعلم من يتابع الأخبار أو يقرأ الصحف بين الحين والآخر أن طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية تتسبب في العديد من التطورات السلبية. ومن أبرز الأمثلة على ذلك الارتفاع الحاد في تكلفة بطاقات الرسومات (GPUs) ومكونات تكنولوجيا المعلومات المتخصصة الأخرى، مما يجعل أجهزة الكمبيوتر الشخصية أو أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو الهواتف الذكية القوية باهظة الثمن بالنسبة للعديد من المستخدمين في المنازل.
لكنّ الأمر الأكثر خطورة هو النهم الشديد للموارد في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. فلتلبية الطلب على الكهرباء، لم يعد بإمكان عمالقة تكنولوجيا المعلومات الاعتماد كلياً على الطاقة المتجددة: إذ يجري بناء محطات توليد الطاقة بالغاز بشكل متزايد بجوار مراكز البيانات (ومن الأمثلة على ذلك مايكروسوفت أو شركة X.ai التابعة لإيلون ماسك). وإذا لم يكن ذلك كافياً، فإنهم يؤمّنون الطاقة النووية: من خلال بناء مفاعلاتهم الخاصة (مثل أمازون) أو من خلال توقيع عقود طويلة الأمد مع محطات الطاقة النووية القائمة، مما يبقيها قيد التشغيل لفترة أطول بكثير، على الرغم من أنه كان ينبغي استبدالها بمصادر طاقة أخرى منذ زمن طويل (هذا هو النهج الذي اتبعته شركة ميتا، الشركة الأم لفيسبوك وشركاه، من بين شركات أخرى).
من البديهي أن لهذه الممارسات آثارًا سلبية طويلة الأمد على البيئة. ولكن حتى على المدى القصير، يشعر الأفراد العاديون بهذه الآثار من خلال ارتفاع أسعار الكهرباء ومصادر الطاقة الأخرى. على سبيل المثال، أثار إعلان جوجل الأخير عن نيتها بناء أول مركز بيانات لها في النمسا نقاشات حول ما إذا كان لهذا المشروع تأثير مباشر على أسعار الكهرباء في جميع أنحاء البلاد. ففي نهاية المطاف، تشير التقديرات إلى أن مركز البيانات قد يستهلك ما بين 5 إلى 6 بالمئة من كهرباء النمسا، أي ما يقارب ضعف ما تستهلكه مدينة غراتس.
من المرجح أن نظام الخلايا الكهروضوئية المخطط له على سطح مركز البيانات لن يكون قادراً إلا على تغطية جزء صغير من الطلب على الطاقة.
يتطلب إنشاء صور ومقاطع فيديو كهذه قدراً كبيراً من قوة الحوسبة.
لكن دعونا ننتقل من الحديث عن تأثيرات التكاليف (البيئية) إلى جانب سلبي أكثر واقعية. فبينما يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي في بعض الأوساط على أنه بمثابة إتاحة المعرفة للجميع، إلا أنه يجب التعامل مع هذه الأفكار بحذر شديد. بالطبع، يتيح Large Language Model نموذج اللغة الضخم (LLM) للمستخدم الوصول إلى ثروة المعرفة الهائلة التي يحتويها النموذج، والتي عادةً ما تكون ضخمة بشكل يصعب تصوره اليوم. ومن ناحية أخرى، يحتاج المرء أولاً إلى الوصول إلى الذكاء الاصطناعي نفسه. وهذا غالباً ما يكون غير متاح في الأسر أو المناطق أو الثقافات الأقل حظاً، حيث يُعدّ الاتصال بالإنترنت وجهاز مناسب على الأقل من المتطلبات الأساسية للتفاعل.
قد لا يبدو عدم قدرة الجميع على استخدام الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الخطورة للوهلة الأولى، نظرًا لأننا لم نكن قادرين على استخدامه حتى قبل بضع سنوات. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن العالم قد تغير في هذه الأثناء. تفقد الشركات والأفراد العاملون لحسابهم الخاص الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي قدرتهم التنافسية بسبب انخفاض الإنتاجية؛ ويتخلف التلاميذ والطلاب الذين لا يحصلون على معلمين أو وسائل تعليمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي عن أقرانهم الأكثر حظًا؛ وتزداد الحاجة إلى مهارات الذكاء الاصطناعي في سوق العمل، وهكذا دواليك. حتى على نطاق ضيق، فإن الفرق بين من يستطيعون تحمل تكلفة النسخ المدفوعة (الاحترافية) من برامج إدارة التعلم ومن يضطرون للاعتماد على النماذج المجانية بات واضحًا في كثير من الأحيان اليوم.
تتمثل مشكلة أخرى في أن من لا يجيدون استخدام الذكاء الاصطناعي يجدون صعوبة بالغة في تمييز المحتوى المُفبرك بتقنية deepfakes and AI-generated content التزييف العميق والمحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي. وهذا يُعرّضهم للتضليل والدعاية أكثر من غيرهم. ولا شك أن الأمر يزداد صعوبة حتى على ذوي الخبرة، إذ تبدو الصور ومقاطع الفيديو المُولّدة بالذكاء الاصطناعي أفضل وأكثر واقعية باستمرار.
تبدو حقيقية بشكل خادع، أليس كذلك؟ لكن واقعياً، لا يوجد أيُّ من الأشياء الظاهرة في الصورة إطلاقاً.
سيخلق مركز بيانات جوجل الجديد في النمسا 100 وظيفة على مساحة 50 هكتارًا، ويستهلك طاقة تعادل استهلاك مدينة رئيسية.
يعلم من يتابع الأخبار أو يقرأ الصحف بين الحين والآخر أن طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية تتسبب في العديد من التطورات السلبية. ومن أبرز الأمثلة على ذلك الارتفاع الحاد في تكلفة بطاقات الرسومات (GPUs) ومكونات تكنولوجيا المعلومات المتخصصة الأخرى، مما يجعل أجهزة الكمبيوتر الشخصية أو أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو الهواتف الذكية القوية باهظة الثمن بالنسبة للعديد من المستخدمين في المنازل.
لكنّ الأمر الأكثر خطورة هو النهم الشديد للموارد في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. فلتلبية الطلب على الكهرباء، لم يعد بإمكان عمالقة تكنولوجيا المعلومات الاعتماد كلياً على الطاقة المتجددة: إذ يجري بناء محطات توليد الطاقة بالغاز بشكل متزايد بجوار مراكز البيانات (ومن الأمثلة على ذلك مايكروسوفت أو شركة X.ai التابعة لإيلون ماسك). وإذا لم يكن ذلك كافياً، فإنهم يؤمّنون الطاقة النووية: من خلال بناء مفاعلاتهم الخاصة (مثل أمازون) أو من خلال توقيع عقود طويلة الأمد مع محطات الطاقة النووية القائمة، مما يبقيها قيد التشغيل لفترة أطول بكثير، على الرغم من أنه كان ينبغي استبدالها بمصادر طاقة أخرى منذ زمن طويل (هذا هو النهج الذي اتبعته شركة ميتا، الشركة الأم لفيسبوك وشركاه، من بين شركات أخرى).
من البديهي أن لهذه الممارسات آثارًا سلبية طويلة الأمد على البيئة. ولكن حتى على المدى القصير، يشعر الأفراد العاديون بهذه الآثار من خلال ارتفاع أسعار الكهرباء ومصادر الطاقة الأخرى. على سبيل المثال، أثار إعلان جوجل الأخير عن نيتها بناء أول مركز بيانات لها في النمسا نقاشات حول ما إذا كان لهذا المشروع تأثير مباشر على أسعار الكهرباء في جميع أنحاء البلاد. ففي نهاية المطاف، تشير التقديرات إلى أن مركز البيانات قد يستهلك ما بين 5 إلى 6 بالمئة من كهرباء النمسا، أي ما يقارب ضعف ما تستهلكه مدينة غراتس.
من المرجح أن نظام الخلايا الكهروضوئية المخطط له على سطح مركز البيانات لن يكون قادراً إلا على تغطية جزء صغير من الطلب على الطاقة.
يتطلب إنشاء صور ومقاطع فيديو كهذه قدراً كبيراً من قوة الحوسبة.
لكن دعونا ننتقل من الحديث عن تأثيرات التكاليف (البيئية) إلى جانب سلبي أكثر واقعية. فبينما يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي في بعض الأوساط على أنه بمثابة إتاحة المعرفة للجميع، إلا أنه يجب التعامل مع هذه الأفكار بحذر شديد. بالطبع، يتيح Large Language Model نموذج اللغة الضخم (LLM) للمستخدم الوصول إلى ثروة المعرفة الهائلة التي يحتويها النموذج، والتي عادةً ما تكون ضخمة بشكل يصعب تصوره اليوم. ومن ناحية أخرى، يحتاج المرء أولاً إلى الوصول إلى الذكاء الاصطناعي نفسه. وهذا غالباً ما يكون غير متاح في الأسر أو المناطق أو الثقافات الأقل حظاً، حيث يُعدّ الاتصال بالإنترنت وجهاز مناسب على الأقل من المتطلبات الأساسية للتفاعل.
قد لا يبدو عدم قدرة الجميع على استخدام الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الخطورة للوهلة الأولى، نظرًا لأننا لم نكن قادرين على استخدامه حتى قبل بضع سنوات. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن العالم قد تغير في هذه الأثناء. تفقد الشركات والأفراد العاملون لحسابهم الخاص الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي قدرتهم التنافسية بسبب انخفاض الإنتاجية؛ ويتخلف التلاميذ والطلاب الذين لا يحصلون على معلمين أو وسائل تعليمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي عن أقرانهم الأكثر حظًا؛ وتزداد الحاجة إلى مهارات الذكاء الاصطناعي في سوق العمل، وهكذا دواليك. حتى على نطاق ضيق، فإن الفرق بين من يستطيعون تحمل تكلفة النسخ المدفوعة (الاحترافية) من برامج إدارة التعلم ومن يضطرون للاعتماد على النماذج المجانية بات واضحًا في كثير من الأحيان اليوم.
تتمثل مشكلة أخرى في أن من لا يجيدون استخدام الذكاء الاصطناعي يجدون صعوبة بالغة في تمييز المحتوى المُفبرك بتقنية deepfakes and AI-generated content التزييف العميق والمحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي. وهذا يُعرّضهم للتضليل والدعاية أكثر من غيرهم. ولا شك أن الأمر يزداد صعوبة حتى على ذوي الخبرة، إذ تبدو الصور ومقاطع الفيديو المُولّدة بالذكاء الاصطناعي أفضل وأكثر واقعية باستمرار.
تبدو حقيقية بشكل خادع، أليس كذلك؟ لكن واقعياً، لا يوجد أيُّ من الأشياء الظاهرة في الصورة إطلاقاً.
من عيوب الذكاء الاصطناعي، قبل أن نستسلم لليأس، أنه يُضعف قدرتنا على حل المشكلات ويُرسخ تحيزاتنا. فكل من يعتمد اعتمادًا مفرطًا على شريك حواري مُلِمّ بكل شيء، يملك حلًا لكل مشكلة، سيفقد عاجلًا أم آجلًا دافعه لإيجاد حلول مناسبة بنفسه. ليس فقدان الحافز هو الأمر الأكثر إثارة للخجل، بل فقدان الممارسة وبالتالي فقدان القدرة على حل المشكلات. علاوة على ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي ليس محايدًا، فقد تم تدريبه على بيانات بشرية متحيزة. يتبنى الذكاء الاصطناعي هذه الأحكام المسبقة، بل وربما يزيدها.
ماذا نتعلم من كل هذا؟ اليوم، لا مفر من الذكاء الاصطناعي، لأن من لا يواكب تطوراته لن يتمكن من مواكبة التطورات في العديد من المجالات. في الوقت نفسه، ولأسباب عديدة، قد يكون من الأفضل الاستغناء عن الذكاء الاصطناعي تمامًا. وكما هو الحال غالبًا في الحياة، لا بد من إيجاد حل وسط - لا هذا ولا ذاك.
أحيانًا يبدو المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي غريبًا بعض الشيء، ولكنه مناسب بطريقة ما أيضًا.
المصدر
https://www.notebookcheck.net/The-hidden-costs-of-the-AI-boom.1331355.0.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AI
#Energy
#DataCenters
ماذا نتعلم من كل هذا؟ اليوم، لا مفر من الذكاء الاصطناعي، لأن من لا يواكب تطوراته لن يتمكن من مواكبة التطورات في العديد من المجالات. في الوقت نفسه، ولأسباب عديدة، قد يكون من الأفضل الاستغناء عن الذكاء الاصطناعي تمامًا. وكما هو الحال غالبًا في الحياة، لا بد من إيجاد حل وسط - لا هذا ولا ذاك.
أحيانًا يبدو المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي غريبًا بعض الشيء، ولكنه مناسب بطريقة ما أيضًا.
المصدر
https://www.notebookcheck.net/The-hidden-costs-of-the-AI-boom.1331355.0.html
الكلمات المفتاحية Keywords
#TechPostz
#AI
#Energy
#DataCenters
Notebookcheck
The hidden costs of the AI boom
There is currently no avoiding artificial intelligence. Many manufacturers in the tech industry are trying to ride the AI wave; the almost infinite advantages of automation and AI assistance are simply too tempting. But all that glitters is not gold.