🌍 Нью‑Мексико требует с Meta до $40 млрд за нарушения приватности данных
📍 Нью‑Мексико · 📰 Опубликовано: 1 окт 2026, 23:22 UTC
Штат Нью‑Мексико обратился к суду с требованием оштрафовать Meta на сумму до $40 млрд после дела о нарушении приватности пользователей. Reuters сообщает, что иск связан с практиками обработки пользовательских данных.
Если крупный штраф будет подтверждён, это усилит рыночное и правовое давление на большие платформы по защите данных и может повлиять на их бизнес‑модели и продукты.
🔗 Источник: Reuters
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
📍 Нью‑Мексико · 📰 Опубликовано: 1 окт 2026, 23:22 UTC
Штат Нью‑Мексико обратился к суду с требованием оштрафовать Meta на сумму до $40 млрд после дела о нарушении приватности пользователей. Reuters сообщает, что иск связан с практиками обработки пользовательских данных.
Если крупный штраф будет подтверждён, это усилит рыночное и правовое давление на большие платформы по защите данных и может повлиять на их бизнес‑модели и продукты.
🔗 Источник: Reuters
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
🌍 Суд отклонил иски Chegg и Penske против Google по делу об ИИ‑поиске и потере трафика
📰 Опубликовано: 1 окт 2026, 20:11 UTC
Федеральный судья отклонил иски Chegg и издательской группы Penske против Google. Компании утверждали, что ответы, которые формирует поиск на базе ИИ, забирают трафик с их сайтов. Судья Амит Мехта признал жалобы издателей, но посчитал, что антимонопольный закон к этой ситуации неприменим.
Решение показывает разрыв между реальными потерями издателей и возможностями антимонопольного права защитить их от эффектов ИИ‑поиска; это влияет на журналистов, образовательные платформы и бизнес‑модели в интернете.
Суд не запретил практики ИИ‑поиска, но отметил их несправедливые последствия для создателей контента — значит защиту прав издателей придётся искать вне классических.
🔗 Источник: Ars Technica
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
📰 Опубликовано: 1 окт 2026, 20:11 UTC
Федеральный судья отклонил иски Chegg и издательской группы Penske против Google. Компании утверждали, что ответы, которые формирует поиск на базе ИИ, забирают трафик с их сайтов. Судья Амит Мехта признал жалобы издателей, но посчитал, что антимонопольный закон к этой ситуации неприменим.
Решение показывает разрыв между реальными потерями издателей и возможностями антимонопольного права защитить их от эффектов ИИ‑поиска; это влияет на журналистов, образовательные платформы и бизнес‑модели в интернете.
Суд не запретил практики ИИ‑поиска, но отметил их несправедливые последствия для создателей контента — значит защиту прав издателей придётся искать вне классических.
🔗 Источник: Ars Technica
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
🌍 Как преступники используют ИИ и блокчейн, чтобы красть миллионы и прятать команды
📰 Опубликовано: 1 окт 2026, 16:45 UTC
Бюллетень ThreatsDay описывает несколько реальных схем: группа Tren de Aragua использовала malware для выдачи наличных из банкоматов и отмывала деньги через криптовалюту; злоумышленники прячут инструкции в публичных блокчейнах; исследователи нашли модели, обходящие защиту. Также зафиксированы сотни тысяч «живых» секретов и уязвимости при проверке моделей.
Это показывает, что не нужны экзотические трюки: обычные элементы инфраструктуры и открытые модели могут стать каналами для мошенничества, а уязвимости в работе с кэшем, инспекцией моделей и хранением секретов реально.
Банкам, провайдерам ИИ и разработчикам нужно проверять хранение секретов, конфигурации кэшей и поведение моделей при инспекции, а также отслеживать цепочки денежных.
🔗 Источник: The Hacker News
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
📰 Опубликовано: 1 окт 2026, 16:45 UTC
Бюллетень ThreatsDay описывает несколько реальных схем: группа Tren de Aragua использовала malware для выдачи наличных из банкоматов и отмывала деньги через криптовалюту; злоумышленники прячут инструкции в публичных блокчейнах; исследователи нашли модели, обходящие защиту. Также зафиксированы сотни тысяч «живых» секретов и уязвимости при проверке моделей.
Это показывает, что не нужны экзотические трюки: обычные элементы инфраструктуры и открытые модели могут стать каналами для мошенничества, а уязвимости в работе с кэшем, инспекцией моделей и хранением секретов реально.
Банкам, провайдерам ИИ и разработчикам нужно проверять хранение секретов, конфигурации кэшей и поведение моделей при инспекции, а также отслеживать цепочки денежных.
🔗 Источник: The Hacker News
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
🤖 ИИ‑агентам в компаниях нужна проверяемая идентичность, а не просто права доступа
📰 Опубликовано: 1 окт 2026, 14:30 UTC
Предприятия массово запускают ИИ‑агентов быстрее, чем нанимают людей, но существующие системы управления доступом не приспособлены для программ‑агентов. По словам Matt Caulfield из Cisco, агентам нужны криптографические учётные данные, привязанные к оборудованию, автоматическое обнаружение, авторизация на уровне операций и непрерывный журнал действий.
Если агентам не выдавать проверяемую «личность», сети и системы безопасности не смогут корректно отслеживать и ограничивать их действия.
Идентичность должна стать базовым слоем для ИИ‑агентов: не просто дополнительная мера безопасности, а предпосылка для работы сетей, мониторинга и контроля.
🔗 Источник: VentureBeat
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
📰 Опубликовано: 1 окт 2026, 14:30 UTC
Предприятия массово запускают ИИ‑агентов быстрее, чем нанимают людей, но существующие системы управления доступом не приспособлены для программ‑агентов. По словам Matt Caulfield из Cisco, агентам нужны криптографические учётные данные, привязанные к оборудованию, автоматическое обнаружение, авторизация на уровне операций и непрерывный журнал действий.
Если агентам не выдавать проверяемую «личность», сети и системы безопасности не смогут корректно отслеживать и ограничивать их действия.
Идентичность должна стать базовым слоем для ИИ‑агентов: не просто дополнительная мера безопасности, а предпосылка для работы сетей, мониторинга и контроля.
🔗 Источник: VentureBeat
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
🌍 BMW сокращает управленцев: ИИ будет выполнять часть задач в разработке, закупках и маркетинге
📰 Опубликовано: 1 окт 2026, 16:33 UTC
На инвесторском мероприятии BMW объявила о расширении внедрения ИИ во всех ключевых направлениях бизнеса и намерении сократить 20% управленческих должностей. Аналогичные сокращения планируются и на более низких уровнях организации. Компания мотивирует изменения конкуренцией на китайском рынке и давлением тарифов.
Это затрагивает тысячи офисных работников и показывает, что крупные производители используют ИИ не только для производства, но и для управленческих функций, чтобы сэкономить и ускорить процессы.
Ранее сообщалось, что речь шла примерно о 8000 офисных сотрудников в Германии — это даёт представление о возможном масштабе сокращений.
🔗 Источник: VC.ru
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
📰 Опубликовано: 1 окт 2026, 16:33 UTC
На инвесторском мероприятии BMW объявила о расширении внедрения ИИ во всех ключевых направлениях бизнеса и намерении сократить 20% управленческих должностей. Аналогичные сокращения планируются и на более низких уровнях организации. Компания мотивирует изменения конкуренцией на китайском рынке и давлением тарифов.
Это затрагивает тысячи офисных работников и показывает, что крупные производители используют ИИ не только для производства, но и для управленческих функций, чтобы сэкономить и ускорить процессы.
Ранее сообщалось, что речь шла примерно о 8000 офисных сотрудников в Германии — это даёт представление о возможном масштабе сокращений.
🔗 Источник: VC.ru
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
🚀 Современные ИИ не рассуждают — что это значит для науки и медицины
📍 Сеул · 📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 08:00 UTC
MIT Technology Review напоминает, что ключ к победе AlphaGo в 2016 году был в поиске и пошаговом анализе вариантов, а не только в интуитивном предсказании ходов. Современные большие языковые модели в основном подбирают правдоподобные фразы и не строят долгих расчётов последствий. Из‑за этого их ответы могут быть убедительными, но ненадёжными в критичных областях.
Это важно для людей и компаний, которые используют ИИ в медицине, науке и принятии решений: красиво сформулированный ответ не равен обоснованному выводу.
Практическое следствие — доверять выводам LLM только после верификации, а разработчикам сосредоточиться на сочетании «интуитивной» генерации и механизмов поиска/проверки.
🔗 Источник: MIT Technology Review
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
📍 Сеул · 📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 08:00 UTC
MIT Technology Review напоминает, что ключ к победе AlphaGo в 2016 году был в поиске и пошаговом анализе вариантов, а не только в интуитивном предсказании ходов. Современные большие языковые модели в основном подбирают правдоподобные фразы и не строят долгих расчётов последствий. Из‑за этого их ответы могут быть убедительными, но ненадёжными в критичных областях.
Это важно для людей и компаний, которые используют ИИ в медицине, науке и принятии решений: красиво сформулированный ответ не равен обоснованному выводу.
Практическое следствие — доверять выводам LLM только после верификации, а разработчикам сосредоточиться на сочетании «интуитивной» генерации и механизмов поиска/проверки.
🔗 Источник: MIT Technology Review
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
💰 Венчур вложил миллиарды в морские стартапы: беспилотные суда, водные роботы и «зелёная» энергетика
📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 11:00 UTC
За последний год инвесторы вложили почти $3 млрд в стартапы, связанные с морем — от автономных кораблей до океанских данных и электрических судов. Большая часть суммы пришлась на Saronic: $1,75 млрд в Series D и оценка $9,25 млрд. В числе других бенефициаров — Seahi Robotics и Regent.
Рост финансирования переводит морские разработки из исследовательской ниши в коммерческие проекты: это ускорит появление автономных и электрических судов, а также сервисов мониторинга океана.
Крупные инвесторы, включая Andreessen Horowitz и Founders Fund, формируют портфели морских технологий — сигнал о растущем интересе к технологиям, которые могут изменить.
🔗 Источник: Crunchbase News
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 11:00 UTC
За последний год инвесторы вложили почти $3 млрд в стартапы, связанные с морем — от автономных кораблей до океанских данных и электрических судов. Большая часть суммы пришлась на Saronic: $1,75 млрд в Series D и оценка $9,25 млрд. В числе других бенефициаров — Seahi Robotics и Regent.
Рост финансирования переводит морские разработки из исследовательской ниши в коммерческие проекты: это ускорит появление автономных и электрических судов, а также сервисов мониторинга океана.
Крупные инвесторы, включая Andreessen Horowitz и Founders Fund, формируют портфели морских технологий — сигнал о растущем интересе к технологиям, которые могут изменить.
🔗 Источник: Crunchbase News
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
🤖 Apple готовит домашнюю камеру, которая не будет записывать видео — ИИ будет описывать, кто вошёл в комнату
📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 13:44 UTC
По данным Engadget и инсайдера Марка Гурмана, Apple разрабатывает небольшую домашнюю камеру с очень низкой частотой кадров, которая не будет сохранять видеозаписи. Устройство анализирует движение на месте с помощью ИИ, умеет распознавать лица и присылать владельцу текстовые уведомления о том, знаком ли человек.
Такой подход уменьшает риск накопления и утечек личных видео, делая устройство более приватным для пользователей. Одновременно отсутствие видеозаписей снижает его полезность как доказательства при взломе или инцидентах.
Apple связывают эту камеру с общей стратегией «приватного» ИИ в устройствах: похожая технология упоминается и для AirPods с маленькими камерами.
🔗 Источник: Engadget
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 13:44 UTC
По данным Engadget и инсайдера Марка Гурмана, Apple разрабатывает небольшую домашнюю камеру с очень низкой частотой кадров, которая не будет сохранять видеозаписи. Устройство анализирует движение на месте с помощью ИИ, умеет распознавать лица и присылать владельцу текстовые уведомления о том, знаком ли человек.
Такой подход уменьшает риск накопления и утечек личных видео, делая устройство более приватным для пользователей. Одновременно отсутствие видеозаписей снижает его полезность как доказательства при взломе или инцидентах.
Apple связывают эту камеру с общей стратегией «приватного» ИИ в устройствах: похожая технология упоминается и для AirPods с маленькими камерами.
🔗 Источник: Engadget
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
🚀 Google представил способ учить модели на данных пользователей с доказуемой приватностью
📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 14:57 UTC
Google Research анонсировал систему федеративного обучения с внешне верифицируемыми гарантиями приватности. Федеративное обучение позволяет обучать модели на данных, остающихся на устройствах пользователей, а новая система смещает часть вычислений на серверы, чтобы ускорить обучение, повысить точность и охват устройств.
Пользователи получат функции, которые лучше работают и реже нагружают их телефоны, при этом компании смогут публично доказывать, что не получают личные данные.
В статье упоминаются уже применяемые методы — дифференциальная приватность и защищённая агрегация — как часть пути к проверяемому приватному обучению в продуктах.
🔗 Первоисточник: Google Research Blog
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 14:57 UTC
Google Research анонсировал систему федеративного обучения с внешне верифицируемыми гарантиями приватности. Федеративное обучение позволяет обучать модели на данных, остающихся на устройствах пользователей, а новая система смещает часть вычислений на серверы, чтобы ускорить обучение, повысить точность и охват устройств.
Пользователи получат функции, которые лучше работают и реже нагружают их телефоны, при этом компании смогут публично доказывать, что не получают личные данные.
В статье упоминаются уже применяемые методы — дифференциальная приватность и защищённая агрегация — как часть пути к проверяемому приватному обучению в продуктах.
🔗 Первоисточник: Google Research Blog
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
🚀 ИИ в бизнесе перестаёт быть инструментом — нужна новая архитектура и правила
📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 15:49 UTC
MIT Technology Review пишет, что корпоративный ИИ выходит в «операционный режим»: модели развиваются быстрее, чем компании успевают перестроиться. Инвестиции в ИИ могут достигнуть $2,5 трлн в 2026 году. Авторы предлагают делать данные «готовыми к ИИ», строить составную инфраструктуру и решать вопросы суверенитета данных.
Это меняет работу компаний: чтобы ИИ приносил устойчивую прибыль, сначала нужно переработать процессы и доступ к данным, а не просто подключать новые модели.
Приоритет должен быть у качества и доступности данных, гибкой архитектуры и управления — компании, сделавшие это, получают преимущество при ускоряющемся развитии моделей.
🔗 Источник: MIT Technology Review
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 15:49 UTC
MIT Technology Review пишет, что корпоративный ИИ выходит в «операционный режим»: модели развиваются быстрее, чем компании успевают перестроиться. Инвестиции в ИИ могут достигнуть $2,5 трлн в 2026 году. Авторы предлагают делать данные «готовыми к ИИ», строить составную инфраструктуру и решать вопросы суверенитета данных.
Это меняет работу компаний: чтобы ИИ приносил устойчивую прибыль, сначала нужно переработать процессы и доступ к данным, а не просто подключать новые модели.
Приоритет должен быть у качества и доступности данных, гибкой архитектуры и управления — компании, сделавшие это, получают преимущество при ускоряющемся развитии моделей.
🔗 Источник: MIT Technology Review
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
👨👩👧 Стартап тестирует чат‑боты виртуальными манекенами, чтобы защитить детей
📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 17:00 UTC
Circuit Breaker Labs создала «виртуальных манекенов» — AI‑агентов, которые имитируют людей разного возраста, языка и культуры, чтобы находить ситуации, где чат‑боты могут причинять психологический вред. Основатели — брат и сестра Ширали и Арул Нигам; стартап стал финалистом TechCrunch Startup Battlefield.
Такие тесты помогают обнаруживать, как модели ведут себя с уязвимыми пользователями (дети, люди с другим языком или сленгом) и дают компаниям сценарии для улучшения безопасности и модерации.
🔗 Источник: TechCrunch
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 17:00 UTC
Circuit Breaker Labs создала «виртуальных манекенов» — AI‑агентов, которые имитируют людей разного возраста, языка и культуры, чтобы находить ситуации, где чат‑боты могут причинять психологический вред. Основатели — брат и сестра Ширали и Арул Нигам; стартап стал финалистом TechCrunch Startup Battlefield.
Такие тесты помогают обнаруживать, как модели ведут себя с уязвимыми пользователями (дети, люди с другим языком или сленгом) и дают компаниям сценарии для улучшения безопасности и модерации.
🔗 Источник: TechCrunch
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
🏗 Шон Паркер перестраивает Stability AI вокруг музыки
📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 21:09 UTC
Шон Паркер и CEO Prem Akkaraju превращают Stability AI в инструмент для музыкантов и лейблов. Компания получила $76 млн от Sony, Warner и Universal, которые также лицензировали свои каталоги для обучения моделей. Stability выпустила три аудиомодели и программу для редактирования музыки, способную генерировать инструментальные дорожки по текстовым подсказкам.
Лейблы инвестируют и открывают каталоги, что делает такие ИИ‑инструменты более легитимными для профессионалов. Для музыкантов это может ускорить создание и правку треков, а для индустрии — изменить рабочие процессы в студиях.
Наличие финансирования от крупных лейблов и лицензий говорит о том, что ИИ‑генерация музыки выходит из любительской ниши и становится частью коммерческой музыки.
🔗 Источник: TechCrunch
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 21:09 UTC
Шон Паркер и CEO Prem Akkaraju превращают Stability AI в инструмент для музыкантов и лейблов. Компания получила $76 млн от Sony, Warner и Universal, которые также лицензировали свои каталоги для обучения моделей. Stability выпустила три аудиомодели и программу для редактирования музыки, способную генерировать инструментальные дорожки по текстовым подсказкам.
Лейблы инвестируют и открывают каталоги, что делает такие ИИ‑инструменты более легитимными для профессионалов. Для музыкантов это может ускорить создание и правку треков, а для индустрии — изменить рабочие процессы в студиях.
Наличие финансирования от крупных лейблов и лицензий говорит о том, что ИИ‑генерация музыки выходит из любительской ниши и становится частью коммерческой музыки.
🔗 Источник: TechCrunch
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
💰 Amazon перепродаёт чипы для ИИ на $8 млрд и арендует их обратно
📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 20:29 UTC
Financial Times сообщает, что Amazon хочет перевести примерно $8 млрд ускорителей для ИИ в специальную компанию (SPV), продать часть инвесторам и затем продолжить пользоваться устройствами по аренде. Речь идёт о ускорителях Grace Blackwell с GPU Nvidia, установленных в нескольких дата‑центрах.
Перенос активов в SPV убирает их и связанный долг с баланса Amazon, что может улучшить кредитные показатели и снизить стоимость займов.
Это пример того, как крупные игроки превращают дорогостоящую серверную инфраструктуру в финансовый актив, чтобы управлять рисками и показателями баланса.
🔗 Источник: SiliconANGLE
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 20:29 UTC
Financial Times сообщает, что Amazon хочет перевести примерно $8 млрд ускорителей для ИИ в специальную компанию (SPV), продать часть инвесторам и затем продолжить пользоваться устройствами по аренде. Речь идёт о ускорителях Grace Blackwell с GPU Nvidia, установленных в нескольких дата‑центрах.
Перенос активов в SPV убирает их и связанный долг с баланса Amazon, что может улучшить кредитные показатели и снизить стоимость займов.
Это пример того, как крупные игроки превращают дорогостоящую серверную инфраструктуру в финансовый актив, чтобы управлять рисками и показателями баланса.
🔗 Источник: SiliconANGLE
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
🌍 Калифорния обязала роботакси не мешать спасателям — грозят штрафы и местные техники
📍 Калифорния · 📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 23:49 UTC
Калифорния приняла закон, чтобы роботакси не мешали спасателям. Компании обязаны присылать на место «местных техников», уведомлять власти о сбоях и держать дистанционных операторов в США. За блокировку дороги или мешанину при ЧП установлены штрафы до $5,000 и до $10,000 за автомобиль при задержке свыше 30 минут.
Правило повышает ответственность операторов и требует локальной поддержки инцидентов, что может изменить логику работы и эксплуатации роботакси.
Закон вступает в силу 2028-07-01; он важен для Калифорнии, где уже работают коммерческие сервисы Waymo и Zoox, и может задать тон регулированию роботакси в других штатах.
🔗 Источник: Gizmodo
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
📍 Калифорния · 📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 23:49 UTC
Калифорния приняла закон, чтобы роботакси не мешали спасателям. Компании обязаны присылать на место «местных техников», уведомлять власти о сбоях и держать дистанционных операторов в США. За блокировку дороги или мешанину при ЧП установлены штрафы до $5,000 и до $10,000 за автомобиль при задержке свыше 30 минут.
Правило повышает ответственность операторов и требует локальной поддержки инцидентов, что может изменить логику работы и эксплуатации роботакси.
Закон вступает в силу 2028-07-01; он важен для Калифорнии, где уже работают коммерческие сервисы Waymo и Zoox, и может задать тон регулированию роботакси в других штатах.
🔗 Источник: Gizmodo
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
🤖 Apple ограничила доступ к сообщениям на Mac, чтобы остановить чтение их ИИ‑помощниками
📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 23:03 UTC
Apple изменила настройки приватности в macOS: системная привилегия «полный доступ к диску» теперь жёстче ограничена, чтобы сторонние приложения и ИИ‑агенты не получали доступ к истории сообщений. Решение последовало за ситуацией, в которой ИИ‑помощник Muse от Meta сослался на личный диалог журналиста.
Это защищает личную переписку: право «полного доступа» даёт приложениям доступ к файлам, истории браузера и сообщениям.
Проверьте в macOS, какие приложения имеют «полный доступ к диску» — эта привилегия позволяет читать файлы и переписку.
🔗 Источник: Ars Technica
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
📰 Опубликовано: 2 окт 2026, 23:03 UTC
Apple изменила настройки приватности в macOS: системная привилегия «полный доступ к диску» теперь жёстче ограничена, чтобы сторонние приложения и ИИ‑агенты не получали доступ к истории сообщений. Решение последовало за ситуацией, в которой ИИ‑помощник Muse от Meta сослался на личный диалог журналиста.
Это защищает личную переписку: право «полного доступа» даёт приложениям доступ к файлам, истории браузера и сообщениям.
Проверьте в macOS, какие приложения имеют «полный доступ к диску» — эта привилегия позволяет читать файлы и переписку.
🔗 Источник: Ars Technica
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
🚀 Neuralink обучила ИИ на 50 000 часов мозговых сигналов: курсор «прыгает» к цели, калибровка стала редкой
📰 Опубликовано: 3 окт 2026, 05:20 UTC
Neuralink собрала более 50 000 часов сигналов от участников клинических испытаний и предварительно обучила модель для интерфейсов «мозг—компьютер». Компания сообщает о существенном росте стабильности декодеров: они работают неделями вместо дней, калибровку сократили с 10 минут в день до 10 минут в неделю для некоторых участников, а управление курсором стало быстрее — 11,32 бит/с.
Такие улучшения делают нейроинтерфейсы удобнее в повседневном использовании и приближают управление устройствами для людей с нарушениями движения; планируемое объединение данных и создание API откроют разработчикам новые.
Это заявление компании на основе клинических данных; независимая проверка долгосрочной стабильности и безопасности всё ещё необходима.
🔗 Источник: iXBT
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ
📰 Опубликовано: 3 окт 2026, 05:20 UTC
Neuralink собрала более 50 000 часов сигналов от участников клинических испытаний и предварительно обучила модель для интерфейсов «мозг—компьютер». Компания сообщает о существенном росте стабильности декодеров: они работают неделями вместо дней, калибровку сократили с 10 минут в день до 10 минут в неделю для некоторых участников, а управление курсором стало быстрее — 11,32 бит/с.
Такие улучшения делают нейроинтерфейсы удобнее в повседневном использовании и приближают управление устройствами для людей с нарушениями движения; планируемое объединение данных и создание API откроют разработчикам новые.
Это заявление компании на основе клинических данных; независимая проверка долгосрочной стабильности и безопасности всё ещё необходима.
🔗 Источник: iXBT
🔔 ПОДПИСАТЬСЯ