Для ИИ-агентов выпустили бесконечную память
Вышел инструмент, который добавляет агентам долгосрочную память.
Ключевые особенности:
➖ Работает с Claude Code, Codex CLI и Gemini CLI.
➖ Запоминает контекст между разными сессиями.
➖ Автоматически сохраняет решения задач и историю работы.
➖ Переносит контекст между разными моделями без потери данных.
Попробовать можно тут.
Technogram Inside
Вышел инструмент, который добавляет агентам долгосрочную память.
Ключевые особенности:
➖ Работает с Claude Code, Codex CLI и Gemini CLI.
➖ Запоминает контекст между разными сессиями.
➖ Автоматически сохраняет решения задач и историю работы.
➖ Переносит контекст между разными моделями без потери данных.
Попробовать можно тут.
Technogram Inside
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обычный Wi-Fi-роутер научили отслеживать людей сквозь стены.
Разработчик создал систему, которая использует изменения Wi-Fi-сигнала и ИИ, чтобы буквально превратить роутер в недорогой радар. Вместо камер здесь анализируется то, как сигнал отражается от людей и предметов.
Что умеет система:
— Понимать, есть ли кто-то в помещении;
— Определять, передвигается ли человек;
— Распознавать положение тела — стоя, сидя или лёжа;
Отслеживать дыхание;
В некоторых случаях фиксировать даже сердцебиение.
Для сборки понадобится обычный роутер, Raspberry Pi и несколько плат ESP32-S3. Автор утверждает, что минимальная конфигурация обойдётся примерно в $10.
Проект распространяется с открытым исходным кодом и уже собрал более 80 тысяч звёзд на GitHub.
Technogram Inside
Разработчик создал систему, которая использует изменения Wi-Fi-сигнала и ИИ, чтобы буквально превратить роутер в недорогой радар. Вместо камер здесь анализируется то, как сигнал отражается от людей и предметов.
Что умеет система:
— Понимать, есть ли кто-то в помещении;
— Определять, передвигается ли человек;
— Распознавать положение тела — стоя, сидя или лёжа;
Отслеживать дыхание;
В некоторых случаях фиксировать даже сердцебиение.
Для сборки понадобится обычный роутер, Raspberry Pi и несколько плат ESP32-S3. Автор утверждает, что минимальная конфигурация обойдётся примерно в $10.
Проект распространяется с открытым исходным кодом и уже собрал более 80 тысяч звёзд на GitHub.
Technogram Inside
👍1