Цены на ОЗУ внезапно снизились — рынок памяти в Европе постепенно приходит в норму.
Издание Tom’s Hardware проанализировало ситуацию с компьютерными комплектующими на континенте, и выводы оказались довольно позитивными. Цены на комплекты DDR5 от Corsair и Kingston снизились в среднем на 15% за последние несколько недель. Теперь за модуль объёмом 32 ГБ просят 425–463 евро (38–42 тысячи рублей) вместо прежних 480–550 евро (43–50 тысяч рублей). В США ситуация значительно хуже: цены на память изменились настолько незначительно, что это нельзя назвать реальным снижением.
Technogram Inside
Издание Tom’s Hardware проанализировало ситуацию с компьютерными комплектующими на континенте, и выводы оказались довольно позитивными. Цены на комплекты DDR5 от Corsair и Kingston снизились в среднем на 15% за последние несколько недель. Теперь за модуль объёмом 32 ГБ просят 425–463 евро (38–42 тысячи рублей) вместо прежних 480–550 евро (43–50 тысяч рублей). В США ситуация значительно хуже: цены на память изменились настолько незначительно, что это нельзя назвать реальным снижением.
Technogram Inside
👍2❤1🔥1
В Индии прямо сейчас строят мощнейший суперкомпьютер на 8 экзафлопс, который может похоронить монополию Nvidia — революцию создают технологическая группа G42 из ОАЭ и американская Cerebras Systems.
Итоговая махина сможет выполнять 8 квинтиллионов операций в секунду — это крупнейший суперкомпьютер за пределами США и в 19 раз больше, чем суммарная мощность всех суперкомпьютеров в Индии.
Вся фишка проекта в процессорах от Cerebras — они просто гигантские, размером в обеденный поднос. По всей площади чипа WSE-3 в 462 квадратных сантиметра разбросаны 4 триллиона транзисторов, 900 000 ядер и 44 ГБ сверхбыстрой и дешёвой SRAM-памяти. Да, оперативка встроена прямо в процессор. На выходе получаем скорость, которая в 1000 раз быстрее, чем передовые решения от Nvidia.
У популярной Nvidia H100, на которой гоняют нейросети, размер чипа в 56 раз меньше и всего 90 млрд транзисторов.
Изначально Cerebras пришли за Nvidia в ИИ-сфере: недавно на их чипе WSE-3 OpenAI запустили модель GPT-5.3 Codex Spark. Генерация молниеносная — 1000 токенов в секунду. Сотни строчек кода появляются, пока вы моргаете.
Мужчина в кожаной куртке потеет.
Technogram Inside
Итоговая махина сможет выполнять 8 квинтиллионов операций в секунду — это крупнейший суперкомпьютер за пределами США и в 19 раз больше, чем суммарная мощность всех суперкомпьютеров в Индии.
Вся фишка проекта в процессорах от Cerebras — они просто гигантские, размером в обеденный поднос. По всей площади чипа WSE-3 в 462 квадратных сантиметра разбросаны 4 триллиона транзисторов, 900 000 ядер и 44 ГБ сверхбыстрой и дешёвой SRAM-памяти. Да, оперативка встроена прямо в процессор. На выходе получаем скорость, которая в 1000 раз быстрее, чем передовые решения от Nvidia.
У популярной Nvidia H100, на которой гоняют нейросети, размер чипа в 56 раз меньше и всего 90 млрд транзисторов.
Изначально Cerebras пришли за Nvidia в ИИ-сфере: недавно на их чипе WSE-3 OpenAI запустили модель GPT-5.3 Codex Spark. Генерация молниеносная — 1000 токенов в секунду. Сотни строчек кода появляются, пока вы моргаете.
Мужчина в кожаной куртке потеет.
Technogram Inside
❤5🔥4👍2😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Стартап из США представил нейросетевую коробочку, которая генерирует картинки по запросу и тут же печатает с ними наклейки
Внутри установлен термопринтер, работающий без чернил, но только со специальной бумагой.
Technogram Inside
Внутри установлен термопринтер, работающий без чернил, но только со специальной бумагой.
Technogram Inside
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Делаем идеальные дипфейки — вышел PersonaLive, ИИ который анимирует лицо в реальном времени для стримов и видео.
Суть простая: загружаете портрет и «движущее» видео (или вебку), а нейросеть переносит мимику, повороты головы и речь на фото. На выходе получается будто человек с картинки реально говорит и двигается.
Главная киллер-фича: система может генерировать длинные ролики без обрывов и работать почти в лайве.
Технологию уже приняли на топ-конференцию CVPR-2026, код открыт на GitHub. Потенциально это новый уровень для VTuber-стримов, цифровых ведущих и виртуальных персонажей.
Забираем — здесь.
Technogram Inside
Суть простая: загружаете портрет и «движущее» видео (или вебку), а нейросеть переносит мимику, повороты головы и речь на фото. На выходе получается будто человек с картинки реально говорит и двигается.
Главная киллер-фича: система может генерировать длинные ролики без обрывов и работать почти в лайве.
Технологию уже приняли на топ-конференцию CVPR-2026, код открыт на GitHub. Потенциально это новый уровень для VTuber-стримов, цифровых ведущих и виртуальных персонажей.
Забираем — здесь.
Technogram Inside
❤1🤮1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Так выглядит мировой чемпионат по паззлам, где сотни людей собирают их на скорость.
Турнир проводят в Испании: есть одиночные и командные зачёты, а топовые игроки складывают картинки из 1000 кусочков за полчаса. Причем видят они их впервые в жизни, так как используют ещё не запущенные в серию наборы.
Главный приз — кубок и €2000 (180 000 руб.) на человека.
Technogram Inside
Турнир проводят в Испании: есть одиночные и командные зачёты, а топовые игроки складывают картинки из 1000 кусочков за полчаса. Причем видят они их впервые в жизни, так как используют ещё не запущенные в серию наборы.
Главный приз — кубок и €2000 (180 000 руб.) на человека.
Technogram Inside
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Энтузиаст из США превратил микроволновку в топовый геймерский комп.
Внутри чип Core Ultra 5, куча RGB-подсветки и RTX 5060Ti. И самое крутое: дисплей встроен прямо в дверцу, так что даже не обязательно подключать монитор.
Как вам сетапчик?
Technogram Inside
Внутри чип Core Ultra 5, куча RGB-подсветки и RTX 5060Ti. И самое крутое: дисплей встроен прямо в дверцу, так что даже не обязательно подключать монитор.
Как вам сетапчик?
Technogram Inside
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Собянин в шоке: роботы в Нью-Йорке научились убирать снег
Прошедшим днём город засыпал рекордный снегопад и железяка от Reflex Robotics расчистила их штаб-квартиру
Technogram Inside
Прошедшим днём город засыпал рекордный снегопад и железяка от Reflex Robotics расчистила их штаб-квартиру
Technogram Inside
😁6👍4❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Американский стеклодув воссоздал скелет Дакотараптора в натуральную величину — никаких готовых форм и аж 10 месяцев работы.
Каждую из более чем 200 косточек Грант Гармези выдувал вручную, а потом шаг за шагом скреплял вместе. В итоге получилась копия динозавра длиной 4,2 метра от хвоста до пасти. Теперь в планах продать её коллекционеру, который больше предложит.
Technogram Inside
Каждую из более чем 200 косточек Грант Гармези выдувал вручную, а потом шаг за шагом скреплял вместе. В итоге получилась копия динозавра длиной 4,2 метра от хвоста до пасти. Теперь в планах продать её коллекционеру, который больше предложит.
Technogram Inside
🔥4👏4
ИИ-агенты теперь сами обучают нейросети
Claude Code, Codex, Gemini и Cursor можно прокачать до уровня ML-инженеров – они способны автономно тренировать, тестировать и оценивать модели.
Набор Skills от HuggingFace позволяет:
Бесплатно обучаем свои модели – тут.
Technogram Inside
Claude Code, Codex, Gemini и Cursor можно прокачать до уровня ML-инженеров – они способны автономно тренировать, тестировать и оценивать модели.
Набор Skills от HuggingFace позволяет:
➖ Файн-тюнить LLM через SFT, DPO и GRPO с расчётом железа и затрат;
➖ Генерировать датасеты через SQL без ручной сборки;
➖ Автоматически прогонять бенчмарки и получать метрики;
➖ Публиковать научные статьи о моделях на arXiv через HF Hub;
➖ Следить за обучением через удобные дашборды.
Бесплатно обучаем свои модели – тут.
Technogram Inside
🔥5🤡2❤1👍1
Путь к повсеместному ИИ
Стартап Taalas представили свой новый способ развертывания нейронок, они пихнули иишку в свой чип
Их первый продукт аппаратная версия Llama 3.1 8B, работает в 10 раз быстрее, стоит в 20 раз дешевле и потребляет в 10 раз меньше энергии, чем существующие решения
Массовое внедрение ии сдерживается двумя барьерами:
- Высокая задержка (модели отвечают медленнее, чем работает человеческое мышление)
- Затраты (развёртывание требует огромных дата-центров, жидкостного охлаждения и мегаватт энергии)
Решение Taalas
Компания разработала платформу, превращающую любую ии-модель в специализированный чип за 2 месяца
Они делают отдельный чип под каждую модель, устраняют разрыв между DRAM и процессором (объединяют память и вычисления) и отказываются от HBM, продвинутой упаковки, 3D-стекирования и жидкостного охлаждения соответственно переход к полному упрощению
За счет того, что они придерживаются своим этим трем принципам, думаю еще удивят нас
🔘 Результаты
Кремниевая Llama 3.1 8B:
- 17 000 токенов/сек на пользователя
- Доступна как чат-бот и api-сервис
- Поддержка fine-tuning через LoRA
- Настраиваемый размер контекстного окна
Весной планируют среднеразмерную reasoning llm, а зимой frontier LLM на платформе второго поколения (HC2)
Скорость ответов у них в чате реально впечатлила, но как будто модель туповата😏 на api нужно подавать заявку
Попробовать
Technogram Inside
Стартап Taalas представили свой новый способ развертывания нейронок, они пихнули иишку в свой чип
Их первый продукт аппаратная версия Llama 3.1 8B, работает в 10 раз быстрее, стоит в 20 раз дешевле и потребляет в 10 раз меньше энергии, чем существующие решения
Массовое внедрение ии сдерживается двумя барьерами:
- Высокая задержка (модели отвечают медленнее, чем работает человеческое мышление)
- Затраты (развёртывание требует огромных дата-центров, жидкостного охлаждения и мегаватт энергии)
Решение Taalas
Компания разработала платформу, превращающую любую ии-модель в специализированный чип за 2 месяца
Они делают отдельный чип под каждую модель, устраняют разрыв между DRAM и процессором (объединяют память и вычисления) и отказываются от HBM, продвинутой упаковки, 3D-стекирования и жидкостного охлаждения соответственно переход к полному упрощению
За счет того, что они придерживаются своим этим трем принципам, думаю еще удивят нас
Кремниевая Llama 3.1 8B:
- 17 000 токенов/сек на пользователя
- Доступна как чат-бот и api-сервис
- Поддержка fine-tuning через LoRA
- Настраиваемый размер контекстного окна
Весной планируют среднеразмерную reasoning llm, а зимой frontier LLM на платформе второго поколения (HC2)
Скорость ответов у них в чате реально впечатлила, но как будто модель туповата
Попробовать
Technogram Inside
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👍1🤡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Оказывается, в прошлом Casio делала не только часы, но и портативные телевизоры
Casio Pocket TV-200 выпустили 1986-м и в нём реализована хитрая система с естественным освещением.
Свет проходит сквозь монохромную матрицу, а финальная картинка отображается на зеркале. Работал девайс от пары АА-батареек около 2-3 часов.
Technogram Inside
Casio Pocket TV-200 выпустили 1986-м и в нём реализована хитрая система с естественным освещением.
Свет проходит сквозь монохромную матрицу, а финальная картинка отображается на зеркале. Работал девайс от пары АА-батареек около 2-3 часов.
Technogram Inside
👍7❤2
Гиперкар McLaren W1 можно купить по цене двух Lada Granta, но с нюансом.
Компания Amalgam вместе с инженерами McLaren Automotive выполнили ультраточную копию гиперкара в масштабе 1:8. Каждую 57-сантиметровую модель собирают вручную 300 часов с применением заводских цифровых моделей и спецификаций.
За красоту просят 14 995 фунтов (~1,6 млн рублей), что почти эквивалентно двум «Ладам» в базовой комплектации.
Technogram Inside
Компания Amalgam вместе с инженерами McLaren Automotive выполнили ультраточную копию гиперкара в масштабе 1:8. Каждую 57-сантиметровую модель собирают вручную 300 часов с применением заводских цифровых моделей и спецификаций.
За красоту просят 14 995 фунтов (~1,6 млн рублей), что почти эквивалентно двум «Ладам» в базовой комплектации.
Technogram Inside
🔥4❤2👍1
Собака вкатилась в программирование и разрабатывает собственные игры
Чувак рассказал, как научил своего пса Момо вайбкодить на уровне индусов:
Четвероногий рандомно набирает символы на клаве, результат фильтруется и отправляется в Claude Code;
За каждые 16 символов автоматическая кормушка выдаёт зарплату – порцию собачего корма;
Челик заранее закинул в нейронку промпт, чтобы она думала, что общается с гениальным программистом, который шифрует свои сообщения;
Например, если Момо набирает «y7u8888888ftrg34BC», Claude выдает:
В итоге получается готовая игра.
Попробовать творения Момо можно здесь.
Technogram Inside
Чувак рассказал, как научил своего пса Момо вайбкодить на уровне индусов:
Четвероногий рандомно набирает символы на клаве, результат фильтруется и отправляется в Claude Code;
За каждые 16 символов автоматическая кормушка выдаёт зарплату – порцию собачего корма;
Челик заранее закинул в нейронку промпт, чтобы она думала, что общается с гениальным программистом, который шифрует свои сообщения;
Например, если Момо набирает «y7u8888888ftrg34BC», Claude выдает:
Ага, 888888 похоже на длинный язык. ftrg – это анаграмма frog (лягушка). BC – Bug Catcher. Вы хотите 3D-игру про жабу, которая ловит жуков длинным языком! Сделаю!
В итоге получается готовая игра.
Попробовать творения Момо можно здесь.
Technogram Inside
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Учимся в 10 раз быстрее — энтузиаст собрал связку ИИ-инструментов, которая превращает обычные заметки в «умную базу знаний».
Схема простая: вы загружаете любые материалы по теме — видео, статьи, PDF - дальше система убирает повторы и выделяет только новую для вас информацию.
Работает это через комбинацию NotebookLM + Gemini + Obsidian и плагина Agent CLI. ИИ-агенты подключаются прямо к заметкам, анализируют их, сравнивают между собой и дополняют пробелы.
В итоге получается персональный ИИ-центр обучения, который помогает быстрее разбираться в темах и не тратить время на повтор одних и тех же объяснений.
Пользуемся здесь.
Technogram Inside
Схема простая: вы загружаете любые материалы по теме — видео, статьи, PDF - дальше система убирает повторы и выделяет только новую для вас информацию.
Работает это через комбинацию NotebookLM + Gemini + Obsidian и плагина Agent CLI. ИИ-агенты подключаются прямо к заметкам, анализируют их, сравнивают между собой и дополняют пробелы.
В итоге получается персональный ИИ-центр обучения, который помогает быстрее разбираться в темах и не тратить время на повтор одних и тех же объяснений.
Пользуемся здесь.
Technogram Inside
🔥3🤷♂1👍1