КДПВ: как не затеряться в ленте
Недавно завершилась большая история с обучением авторов компаний. И снова всплыла проблема, с которой сталкиваются многие авторы Хабра — КДПВ (картинка для привлечения внимания). Согласно нашему опросу, на картинку при первой встрече со статьёй в ленте обращают внимание 28,2% пользователей — третье место после заголовка и лид-абзаца. Тем не менее к картинке (обложке, каверу статьи) относятся небрежно:
📌 выбирают что-то из клипарта;
генерируют нейросетями пятилапых котят и качков с семью переломанными пальцами на одной руке;
📌 используют надоевшие мемы (с Наташиными котами мог поспорить только «вжух»);
📌 лепят на картинку логотипы или тему статьи (это крайне редко смотрится удачно и в теории может даже исказить взаимодействие с публикацией);
📌 не размещают ничего и теряются в общей ленте.
Мы об этом рассказываем раз за разом, а проблема не исчезает. На вопрос «Что мы делаем не так?» большинство пользователей отвечают, что не знают, где брать картинки. Кто-то на первое место ставит умение рисовать или выбирать метафоры, но в общем и целом решает насмотренность. Иногда она «выстреливает» настолько, что автор видит картинку и у него рождается идея статьи, а не наоборот. Поделюсь своим личным опытом развития насмотренности.
🔘 Приучите себя (дайте команду мозгу) выделять в лентах, видео, галереях картинки и образы, которые вам могут быть необходимы — так работает произвольное и постпроизвольное внимание. Лучшее — сохраняйте в отдельных папках.
🔘 Смотрите мемы и шутки не как мимопроходящий наблюдатель, а как профессионал: многие из них буквально иллюстрируют разные аспекты IT-сферы.
🔘 Выбирайте образы, уже придуманные для иллюстраций: плакаты (благодатная тема!), агитки из прошлого, карикатуры и проч.
🔘 Играйте на ностальгии и «узнавашках»: можно использовать готовые приложения и делать надписи, например, буквами из «Весёлых картинок».
🔘 Больше фотографируйте, ищите глазами необычные комбинации предметов и композиции, ходите на выставки — так вы научитесь воспринимать цвет и выхватывать в окружающем мире «второй» интересный слой.
Это и формирует насмотренность. И да, не бойтесь делать свои КДПВ несовершенными, кривыми и т. д. Бойтесь делать их неточными, неметафоричными и скучными. Но помните: во всём нужна мера.
Как пример — картины с камерной нижегородской выставки молодых художников, которые так и заставляют написать что-то про колонизацию Марса, Илона Маска или наше светлое будущее.
P.S.: скоро разберём тему на конкретном примере.
Недавно завершилась большая история с обучением авторов компаний. И снова всплыла проблема, с которой сталкиваются многие авторы Хабра — КДПВ (картинка для привлечения внимания). Согласно нашему опросу, на картинку при первой встрече со статьёй в ленте обращают внимание 28,2% пользователей — третье место после заголовка и лид-абзаца. Тем не менее к картинке (обложке, каверу статьи) относятся небрежно:
генерируют нейросетями пятилапых котят и качков с семью переломанными пальцами на одной руке;
Мы об этом рассказываем раз за разом, а проблема не исчезает. На вопрос «Что мы делаем не так?» большинство пользователей отвечают, что не знают, где брать картинки. Кто-то на первое место ставит умение рисовать или выбирать метафоры, но в общем и целом решает насмотренность. Иногда она «выстреливает» настолько, что автор видит картинку и у него рождается идея статьи, а не наоборот. Поделюсь своим личным опытом развития насмотренности.
Это и формирует насмотренность. И да, не бойтесь делать свои КДПВ несовершенными, кривыми и т. д. Бойтесь делать их неточными, неметафоричными и скучными. Но помните: во всём нужна мера.
Как пример — картины с камерной нижегородской выставки молодых художников, которые так и заставляют написать что-то про колонизацию Марса, Илона Маска или наше светлое будущее.
P.S.: скоро разберём тему на конкретном примере.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Попробуем выбрать изображение для какой-то абстрактной статьи, посвящённой скорости работы кода/программы. Подумаем, какие образы подойдут — читайте рассуждения в галерее.
P.S.: если у вас есть идеи получше, добавляйте в комментарии! 😉
P.S.: если у вас есть идеи получше, добавляйте в комментарии! 😉
🎄⛄️🎁 А вот и предварительные итоги года
Итак, 2023 год. Обнаружена планета с высокой вероятностью существования жизни, на 3D‑принтере учатся печатать сердце, сделаны шаги в борьбе с раком и деменцией, одобрили первое лекарство от болезни Альцгеймера и разработали препарат от болезни Бехтерева, пересадили глаз целиком, запустили GPT-4 и целую кучу нейронок — и это только малая часть итогов года. 2023, как и все остальные, дал нам много нового в науке, карьере, что‑то изменил у каждого в жизни. Менялся и Хабр: где‑то заметно, где‑то не очень, на уровне логики, чтобы каждому пользователю стало чуть быстрее и чуть приятнее. Традиционно в конце года мы всех посчитали и делимся самым важным с самыми важными — с пользователями, читателями и гостями Хабра.
https://habr.com/ru/companies/habr/articles/538542/
Итак, 2023 год. Обнаружена планета с высокой вероятностью существования жизни, на 3D‑принтере учатся печатать сердце, сделаны шаги в борьбе с раком и деменцией, одобрили первое лекарство от болезни Альцгеймера и разработали препарат от болезни Бехтерева, пересадили глаз целиком, запустили GPT-4 и целую кучу нейронок — и это только малая часть итогов года. 2023, как и все остальные, дал нам много нового в науке, карьере, что‑то изменил у каждого в жизни. Менялся и Хабр: где‑то заметно, где‑то не очень, на уровне логики, чтобы каждому пользователю стало чуть быстрее и чуть приятнее. Традиционно в конце года мы всех посчитали и делимся самым важным с самыми важными — с пользователями, читателями и гостями Хабра.
https://habr.com/ru/companies/habr/articles/538542/
Хабр
Хабр — Итоги 2023 года
Итак, 2023 год. Обнаружена планета с высокой вероятностью существования жизни, на 3D‑принтере учатся печатать сердце, сделаны шаги в борьбе с раком и деменцией, одобрили первое...
А какие у вас итоги 2023 года?
Anonymous Poll
37%
Нашел новую работу
24%
Продвинулся по карьерной лестнице
8%
Сменил сферу деятельности
54%
Научился новому
19%
Поправил здоровье
4%
Женился / вышла замуж
23%
Купил что-то большое и важное
23%
Ничего особенного, год как год
9%
Год был скорее неудачным :-(
Ммм, салатик: нарезка итогов 2023 года
Напомню, что наш канал – это и хедлайнер, и разогрев конкурса Технотекст. Приём заявок открыт, но у каждого ещё остаётся шанс – между заливной рыбой и мандариновой мечтой – написать достойный текст и заявить его на конкурс.
О чём писать, если в голову не приходят оригинальные идеи? Я бы предложила на время забыть об искусственном интеллекте, кого он там заменит и когда он станет «сильным» и «самостоятельным». Потому что вся статистика 2023 года – это триумфальная история ИИ. Статья «Как получить доступ к chatGPT в России» была опубликована в декабре 2022 года и в первый месяц набрала 77,3 тыс. просмотров; на сегодняшний день её прочитали более полутора миллионов раз.
Гиганты цифр
В Яндекс.Метрике зафиксировано 296 млн заходов на Хабр за этот год.
Мы заполучили 96,2 млн посетителей, каждый из которых в среднем проводил 2:44 мин. на сайте. Причём для многих чтение Хабра стало превращаться в привычку.
23,2 млн человек заходили на Хабр 2-3 раза;
9,28 млн человек – 4-7 раз;
а 4,58 млн наших единомышлеников обращались к публикациям Хабра от 8 до 15 раз.
Ещё статистика 2023 года:
333 млн – просмотры публикаций,
70,2 млн – уникальные посетители,
1:17 мин – время, посвящённое одной публикации.
Троица наиболее читаемых потоков Хабра определилась давно и пока нет никаких предпосылок к тому, что она изменится:
Главная – Разработка – собрала 207 млн просмотров;
на втором месте Научпоп со 118 млн просмотров;
как бы ни ругали Менеджмент за оффтоп, он нужен читателям: пруф – 75 млн просмотров материалов из этого потока в 2023 году.
Что кроме искусственного интеллекта интересовало нашу аудиторию?
Самой читаемой стала публикация «Спутники Starlink испускают радиосигналы, мешающие работе наших самых чувствительных радиотелескопов» – она получила 220,4 тыс. просмотров.
Перекочевавшая из 2019 года статья «SQL запросы быстро. Часть 1» набрала в 2023 году 201,2 тыс. просмотров, а всего за эти годы насобирала 1,3 млн.
У «Регулярных выражений (regexp) – основ» – 185,7 тыс.
Если сравнивать 2023 с 2022 годом, то заметны небольшие, но в нашу пользу, изменения: тогда было 330 млн просмотров, 67,2 млн посетителей и 1:19 мин, потраченная на чтение одной публикации. Можно начинать праздничную зажировку.
Напомню, что наш канал – это и хедлайнер, и разогрев конкурса Технотекст. Приём заявок открыт, но у каждого ещё остаётся шанс – между заливной рыбой и мандариновой мечтой – написать достойный текст и заявить его на конкурс.
О чём писать, если в голову не приходят оригинальные идеи? Я бы предложила на время забыть об искусственном интеллекте, кого он там заменит и когда он станет «сильным» и «самостоятельным». Потому что вся статистика 2023 года – это триумфальная история ИИ. Статья «Как получить доступ к chatGPT в России» была опубликована в декабре 2022 года и в первый месяц набрала 77,3 тыс. просмотров; на сегодняшний день её прочитали более полутора миллионов раз.
Гиганты цифр
В Яндекс.Метрике зафиксировано 296 млн заходов на Хабр за этот год.
Мы заполучили 96,2 млн посетителей, каждый из которых в среднем проводил 2:44 мин. на сайте. Причём для многих чтение Хабра стало превращаться в привычку.
23,2 млн человек заходили на Хабр 2-3 раза;
9,28 млн человек – 4-7 раз;
а 4,58 млн наших единомышлеников обращались к публикациям Хабра от 8 до 15 раз.
Ещё статистика 2023 года:
333 млн – просмотры публикаций,
70,2 млн – уникальные посетители,
1:17 мин – время, посвящённое одной публикации.
Троица наиболее читаемых потоков Хабра определилась давно и пока нет никаких предпосылок к тому, что она изменится:
Главная – Разработка – собрала 207 млн просмотров;
на втором месте Научпоп со 118 млн просмотров;
как бы ни ругали Менеджмент за оффтоп, он нужен читателям: пруф – 75 млн просмотров материалов из этого потока в 2023 году.
Что кроме искусственного интеллекта интересовало нашу аудиторию?
Самой читаемой стала публикация «Спутники Starlink испускают радиосигналы, мешающие работе наших самых чувствительных радиотелескопов» – она получила 220,4 тыс. просмотров.
Перекочевавшая из 2019 года статья «SQL запросы быстро. Часть 1» набрала в 2023 году 201,2 тыс. просмотров, а всего за эти годы насобирала 1,3 млн.
У «Регулярных выражений (regexp) – основ» – 185,7 тыс.
Если сравнивать 2023 с 2022 годом, то заметны небольшие, но в нашу пользу, изменения: тогда было 330 млн просмотров, 67,2 млн посетителей и 1:19 мин, потраченная на чтение одной публикации. Можно начинать праздничную зажировку.