Джипити, джипитю, джипитёю
Мы уже рассказывали, как в конце года всевозможные институты и организации, сверкая пятками, бегут объявлять слова года. И вот появился интересный повод вернуться к этой теме.
На днях слово года объявил Институт русского языка имени А.С. Пушкина. Ожидаемо (потому что в этом году искусственный интеллект заполнил всё инфополе) таким словом стала «нейросеть». Популярный ресурс Грамота.ру примкнул к ИРЯ и расширил список актуальных слов, добавив среди прочих в него «джипити».
Что?!!
«Джипити» или GPT. Рядом с ним – «промпт», который глаз не режет. Но вот такая трактовка англоязычной аббревиатуры выглядит как минимум непривычно.
В принципе, русский язык – живой и гибкий, при заимствовании аббревиатур он допускает и перевод полной формы (например, ООН – Организация Объединённых Наций), и транслитерацию (когда NATO, UNESCO и NASA превращаются в НАТО, ЮНЕСКО и НАСА); и транскрибирование (в этом случае BBC становится Би-Би-Си), и даже комбинирование этих способов.
Свободно себя чувствует в русском языке капча (или captcha – completely automated public Turing Test to tell computers and humans apart). Мы сбрасываем друг другу весёлые гифки (а не джифки, хотя создатель стандарта Стив Уилхайт настаивал на произношении «джиф» [dʒɪf]).
Куда заведёт нас «джипити»? Пока и слово, и технология молоды, могут сохраниться английские написание и произношение GPT – Generative pre-trained transformer. Благодаря активному использованию, термин может быстро ассимилироваться и стать ГПТ (так как он Генеративный предобученный трансформер). Может остаться английская аббревиатура, но в русском произношении (то есть GPT мы будем озвучивать как ГПТ). Причём последний вариант мне кажется наиболее вероятным – на фоне того, сколько английских терминов и названий мы оставляем в оригинальном написании и «обогащаем» своим произношением. Хороший пример есть на Хабре.
Мы уже рассказывали, как в конце года всевозможные институты и организации, сверкая пятками, бегут объявлять слова года. И вот появился интересный повод вернуться к этой теме.
На днях слово года объявил Институт русского языка имени А.С. Пушкина. Ожидаемо (потому что в этом году искусственный интеллект заполнил всё инфополе) таким словом стала «нейросеть». Популярный ресурс Грамота.ру примкнул к ИРЯ и расширил список актуальных слов, добавив среди прочих в него «джипити».
Что?!!
«Джипити» или GPT. Рядом с ним – «промпт», который глаз не режет. Но вот такая трактовка англоязычной аббревиатуры выглядит как минимум непривычно.
В принципе, русский язык – живой и гибкий, при заимствовании аббревиатур он допускает и перевод полной формы (например, ООН – Организация Объединённых Наций), и транслитерацию (когда NATO, UNESCO и NASA превращаются в НАТО, ЮНЕСКО и НАСА); и транскрибирование (в этом случае BBC становится Би-Би-Си), и даже комбинирование этих способов.
Свободно себя чувствует в русском языке капча (или captcha – completely automated public Turing Test to tell computers and humans apart). Мы сбрасываем друг другу весёлые гифки (а не джифки, хотя создатель стандарта Стив Уилхайт настаивал на произношении «джиф» [dʒɪf]).
Куда заведёт нас «джипити»? Пока и слово, и технология молоды, могут сохраниться английские написание и произношение GPT – Generative pre-trained transformer. Благодаря активному использованию, термин может быстро ассимилироваться и стать ГПТ (так как он Генеративный предобученный трансформер). Может остаться английская аббревиатура, но в русском произношении (то есть GPT мы будем озвучивать как ГПТ). Причём последний вариант мне кажется наиболее вероятным – на фоне того, сколько английских терминов и названий мы оставляем в оригинальном написании и «обогащаем» своим произношением. Хороший пример есть на Хабре.
Хабр
Произносим термины IT правильно
Наша отрасль изобилует словами из английского языка. Но надо помнить, что после русификации произношение слова часто становится совершенно не похоже на оригинал. Чтобы больше не ставить англоязычных...
КДПВ: как не затеряться в ленте
Недавно завершилась большая история с обучением авторов компаний. И снова всплыла проблема, с которой сталкиваются многие авторы Хабра — КДПВ (картинка для привлечения внимания). Согласно нашему опросу, на картинку при первой встрече со статьёй в ленте обращают внимание 28,2% пользователей — третье место после заголовка и лид-абзаца. Тем не менее к картинке (обложке, каверу статьи) относятся небрежно:
📌 выбирают что-то из клипарта;
генерируют нейросетями пятилапых котят и качков с семью переломанными пальцами на одной руке;
📌 используют надоевшие мемы (с Наташиными котами мог поспорить только «вжух»);
📌 лепят на картинку логотипы или тему статьи (это крайне редко смотрится удачно и в теории может даже исказить взаимодействие с публикацией);
📌 не размещают ничего и теряются в общей ленте.
Мы об этом рассказываем раз за разом, а проблема не исчезает. На вопрос «Что мы делаем не так?» большинство пользователей отвечают, что не знают, где брать картинки. Кто-то на первое место ставит умение рисовать или выбирать метафоры, но в общем и целом решает насмотренность. Иногда она «выстреливает» настолько, что автор видит картинку и у него рождается идея статьи, а не наоборот. Поделюсь своим личным опытом развития насмотренности.
🔘 Приучите себя (дайте команду мозгу) выделять в лентах, видео, галереях картинки и образы, которые вам могут быть необходимы — так работает произвольное и постпроизвольное внимание. Лучшее — сохраняйте в отдельных папках.
🔘 Смотрите мемы и шутки не как мимопроходящий наблюдатель, а как профессионал: многие из них буквально иллюстрируют разные аспекты IT-сферы.
🔘 Выбирайте образы, уже придуманные для иллюстраций: плакаты (благодатная тема!), агитки из прошлого, карикатуры и проч.
🔘 Играйте на ностальгии и «узнавашках»: можно использовать готовые приложения и делать надписи, например, буквами из «Весёлых картинок».
🔘 Больше фотографируйте, ищите глазами необычные комбинации предметов и композиции, ходите на выставки — так вы научитесь воспринимать цвет и выхватывать в окружающем мире «второй» интересный слой.
Это и формирует насмотренность. И да, не бойтесь делать свои КДПВ несовершенными, кривыми и т. д. Бойтесь делать их неточными, неметафоричными и скучными. Но помните: во всём нужна мера.
Как пример — картины с камерной нижегородской выставки молодых художников, которые так и заставляют написать что-то про колонизацию Марса, Илона Маска или наше светлое будущее.
P.S.: скоро разберём тему на конкретном примере.
Недавно завершилась большая история с обучением авторов компаний. И снова всплыла проблема, с которой сталкиваются многие авторы Хабра — КДПВ (картинка для привлечения внимания). Согласно нашему опросу, на картинку при первой встрече со статьёй в ленте обращают внимание 28,2% пользователей — третье место после заголовка и лид-абзаца. Тем не менее к картинке (обложке, каверу статьи) относятся небрежно:
генерируют нейросетями пятилапых котят и качков с семью переломанными пальцами на одной руке;
Мы об этом рассказываем раз за разом, а проблема не исчезает. На вопрос «Что мы делаем не так?» большинство пользователей отвечают, что не знают, где брать картинки. Кто-то на первое место ставит умение рисовать или выбирать метафоры, но в общем и целом решает насмотренность. Иногда она «выстреливает» настолько, что автор видит картинку и у него рождается идея статьи, а не наоборот. Поделюсь своим личным опытом развития насмотренности.
Это и формирует насмотренность. И да, не бойтесь делать свои КДПВ несовершенными, кривыми и т. д. Бойтесь делать их неточными, неметафоричными и скучными. Но помните: во всём нужна мера.
Как пример — картины с камерной нижегородской выставки молодых художников, которые так и заставляют написать что-то про колонизацию Марса, Илона Маска или наше светлое будущее.
P.S.: скоро разберём тему на конкретном примере.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Попробуем выбрать изображение для какой-то абстрактной статьи, посвящённой скорости работы кода/программы. Подумаем, какие образы подойдут — читайте рассуждения в галерее.
P.S.: если у вас есть идеи получше, добавляйте в комментарии! 😉
P.S.: если у вас есть идеи получше, добавляйте в комментарии! 😉
🎄⛄️🎁 А вот и предварительные итоги года
Итак, 2023 год. Обнаружена планета с высокой вероятностью существования жизни, на 3D‑принтере учатся печатать сердце, сделаны шаги в борьбе с раком и деменцией, одобрили первое лекарство от болезни Альцгеймера и разработали препарат от болезни Бехтерева, пересадили глаз целиком, запустили GPT-4 и целую кучу нейронок — и это только малая часть итогов года. 2023, как и все остальные, дал нам много нового в науке, карьере, что‑то изменил у каждого в жизни. Менялся и Хабр: где‑то заметно, где‑то не очень, на уровне логики, чтобы каждому пользователю стало чуть быстрее и чуть приятнее. Традиционно в конце года мы всех посчитали и делимся самым важным с самыми важными — с пользователями, читателями и гостями Хабра.
https://habr.com/ru/companies/habr/articles/538542/
Итак, 2023 год. Обнаружена планета с высокой вероятностью существования жизни, на 3D‑принтере учатся печатать сердце, сделаны шаги в борьбе с раком и деменцией, одобрили первое лекарство от болезни Альцгеймера и разработали препарат от болезни Бехтерева, пересадили глаз целиком, запустили GPT-4 и целую кучу нейронок — и это только малая часть итогов года. 2023, как и все остальные, дал нам много нового в науке, карьере, что‑то изменил у каждого в жизни. Менялся и Хабр: где‑то заметно, где‑то не очень, на уровне логики, чтобы каждому пользователю стало чуть быстрее и чуть приятнее. Традиционно в конце года мы всех посчитали и делимся самым важным с самыми важными — с пользователями, читателями и гостями Хабра.
https://habr.com/ru/companies/habr/articles/538542/
Хабр
Хабр — Итоги 2023 года
Итак, 2023 год. Обнаружена планета с высокой вероятностью существования жизни, на 3D‑принтере учатся печатать сердце, сделаны шаги в борьбе с раком и деменцией, одобрили первое...
А какие у вас итоги 2023 года?
Anonymous Poll
37%
Нашел новую работу
24%
Продвинулся по карьерной лестнице
8%
Сменил сферу деятельности
54%
Научился новому
19%
Поправил здоровье
4%
Женился / вышла замуж
23%
Купил что-то большое и важное
23%
Ничего особенного, год как год
9%
Год был скорее неудачным :-(
Ммм, салатик: нарезка итогов 2023 года
Напомню, что наш канал – это и хедлайнер, и разогрев конкурса Технотекст. Приём заявок открыт, но у каждого ещё остаётся шанс – между заливной рыбой и мандариновой мечтой – написать достойный текст и заявить его на конкурс.
О чём писать, если в голову не приходят оригинальные идеи? Я бы предложила на время забыть об искусственном интеллекте, кого он там заменит и когда он станет «сильным» и «самостоятельным». Потому что вся статистика 2023 года – это триумфальная история ИИ. Статья «Как получить доступ к chatGPT в России» была опубликована в декабре 2022 года и в первый месяц набрала 77,3 тыс. просмотров; на сегодняшний день её прочитали более полутора миллионов раз.
Гиганты цифр
В Яндекс.Метрике зафиксировано 296 млн заходов на Хабр за этот год.
Мы заполучили 96,2 млн посетителей, каждый из которых в среднем проводил 2:44 мин. на сайте. Причём для многих чтение Хабра стало превращаться в привычку.
23,2 млн человек заходили на Хабр 2-3 раза;
9,28 млн человек – 4-7 раз;
а 4,58 млн наших единомышлеников обращались к публикациям Хабра от 8 до 15 раз.
Ещё статистика 2023 года:
333 млн – просмотры публикаций,
70,2 млн – уникальные посетители,
1:17 мин – время, посвящённое одной публикации.
Троица наиболее читаемых потоков Хабра определилась давно и пока нет никаких предпосылок к тому, что она изменится:
Главная – Разработка – собрала 207 млн просмотров;
на втором месте Научпоп со 118 млн просмотров;
как бы ни ругали Менеджмент за оффтоп, он нужен читателям: пруф – 75 млн просмотров материалов из этого потока в 2023 году.
Что кроме искусственного интеллекта интересовало нашу аудиторию?
Самой читаемой стала публикация «Спутники Starlink испускают радиосигналы, мешающие работе наших самых чувствительных радиотелескопов» – она получила 220,4 тыс. просмотров.
Перекочевавшая из 2019 года статья «SQL запросы быстро. Часть 1» набрала в 2023 году 201,2 тыс. просмотров, а всего за эти годы насобирала 1,3 млн.
У «Регулярных выражений (regexp) – основ» – 185,7 тыс.
Если сравнивать 2023 с 2022 годом, то заметны небольшие, но в нашу пользу, изменения: тогда было 330 млн просмотров, 67,2 млн посетителей и 1:19 мин, потраченная на чтение одной публикации. Можно начинать праздничную зажировку.
Напомню, что наш канал – это и хедлайнер, и разогрев конкурса Технотекст. Приём заявок открыт, но у каждого ещё остаётся шанс – между заливной рыбой и мандариновой мечтой – написать достойный текст и заявить его на конкурс.
О чём писать, если в голову не приходят оригинальные идеи? Я бы предложила на время забыть об искусственном интеллекте, кого он там заменит и когда он станет «сильным» и «самостоятельным». Потому что вся статистика 2023 года – это триумфальная история ИИ. Статья «Как получить доступ к chatGPT в России» была опубликована в декабре 2022 года и в первый месяц набрала 77,3 тыс. просмотров; на сегодняшний день её прочитали более полутора миллионов раз.
Гиганты цифр
В Яндекс.Метрике зафиксировано 296 млн заходов на Хабр за этот год.
Мы заполучили 96,2 млн посетителей, каждый из которых в среднем проводил 2:44 мин. на сайте. Причём для многих чтение Хабра стало превращаться в привычку.
23,2 млн человек заходили на Хабр 2-3 раза;
9,28 млн человек – 4-7 раз;
а 4,58 млн наших единомышлеников обращались к публикациям Хабра от 8 до 15 раз.
Ещё статистика 2023 года:
333 млн – просмотры публикаций,
70,2 млн – уникальные посетители,
1:17 мин – время, посвящённое одной публикации.
Троица наиболее читаемых потоков Хабра определилась давно и пока нет никаких предпосылок к тому, что она изменится:
Главная – Разработка – собрала 207 млн просмотров;
на втором месте Научпоп со 118 млн просмотров;
как бы ни ругали Менеджмент за оффтоп, он нужен читателям: пруф – 75 млн просмотров материалов из этого потока в 2023 году.
Что кроме искусственного интеллекта интересовало нашу аудиторию?
Самой читаемой стала публикация «Спутники Starlink испускают радиосигналы, мешающие работе наших самых чувствительных радиотелескопов» – она получила 220,4 тыс. просмотров.
Перекочевавшая из 2019 года статья «SQL запросы быстро. Часть 1» набрала в 2023 году 201,2 тыс. просмотров, а всего за эти годы насобирала 1,3 млн.
У «Регулярных выражений (regexp) – основ» – 185,7 тыс.
Если сравнивать 2023 с 2022 годом, то заметны небольшие, но в нашу пользу, изменения: тогда было 330 млн просмотров, 67,2 млн посетителей и 1:19 мин, потраченная на чтение одной публикации. Можно начинать праздничную зажировку.