😬 Війна як таска в Jira

Давайте спочатку розберемося, хто такі Palantir.
Якщо коротко - це сірий кардинал сучасного цифрового світу. Компанія, яку заснував Пітер Тіль (той самий, що створив PayPal), робить софт для ЦРУ, ФБР та Пентагону. Вони вважаються ультра-технологічними, бо вміють те, що не під силу іншим: збирати гігабайти розрізнених даних (супутники, прослушка, фінансові звіти) і перетворювати їх на зрозумілу карту світу, де видно, хто ворог і куди він піде завтра. Це справжній Big Brother, але з дуже дорогим і стильним інтерфейсом.

А тепер до новин.
Palantir викатили демонстрацію своєї AIP (AI Platform) для керування роями (swarms) автономних систем. І знаєте, від цієї демонстрації йдуть дуже дивні вайби.

Усе виглядає максимально стерильно і... буденно. Настільки, що вбивства стають схожими на звичайні робочі таски в Jira:

- AI в деталях розписує операцію. Він сам рахує траєкторії, підбирає оптимальні дрони, оцінює ризики й малює красиві графіки. Жодного героїзму, просто математика.

- Коли план готовий, у оператора на екрані з’являється лаконічна кнопка Approve (Підтвердити). Як у менеджерському софті, коли ти погоджуєш відпустку колезі або бюджет на маркетинг.

- Ти тиснеш на кнопку, і десь за сотні або тисячі кілометрів ракета або злагоджений рій дронів перетворює об'єкт на спалену землю.

Можна зробити висновок, що концепція «один оператор - один дрон» офіційно померла. Тепер це «один менеджер - одна армія алгоритмів». Як у програмуванні, лол..

Війна стає максимально гейміфікованою. Відсутність прямого візуального контакту з наслідками перетворює бойові дії на серію успішно закритих тікетів у беклозі. Технологічно - це космос і абсолютне домінування. Емоційно - це відчуття, що ми остаточно перейшли в епоху, де життя і смерть вирішуються в тому ж інтерфейсі, де ми зазвичай обговорюємо правки до проєкту.

Ласкаво просимо в майбутнє. Воно ефективне, автономне і вбивче 😕

#news
#кіберпанк
#thoughts

Свідки AGI

😕 Софтверні гіганти стали легітимними військовими цілями

І ще одна новина з війни..

Іран вніс до свого розстрільного списку: Amazon, Microsoft, Google, Oracle та, звісно ж, Palantir. Тепер це не просто корпорації, а ворожа технологічна інфраструктура.

Що відбувається в реальності:

- Іранські дрони вже прилітали по об’єктах Amazon (AWS) в ОАЕ та Бахрейні. Коли кажуть, що дані зберігаються «в хмарі», тепер треба уточнювати, чи не летить у ту хмару щось вибухове.

- Група Handala (яку пов’язують з Тегераном) активно кошмарить мережі Microsoft.

Вайб такий, що якщо ти робиш мізки для армії (як Palantir) або тримаєш на своїх серверах військові хмари (як Amazon), будь готовий, що твій офіс або дата-центр стануть частиною фронту.

Для техгігантів епоха «ми поза політикою, ми просто код» закінчилася.

Хто б міг подумати, що найнебезпечнішою роботою в 2026-му стане посада системного адміністратора в Дубаї.. 😱

#news
#thoughts

Свідки AGI

💊 AI та персональна вакцина проти раку: історія собаки Розі та магії ChatGPT

Зараз в мережі віруситься історія: «Австралієць без біологічної освіти за допомогою ChatGPT створив вакцину, яка врятувала його собаку від раку». Все ок, але є пара нюансів.

Що сталося?
Пол Конінгем із Сіднея у 2024 році дізнався, що його собаці Розі залишилося жити кілька місяців через термінальну стадію раку тучних клітин. Традиційне лікування не допомагало. Проте вже в січні 2025-го, після ін'єкцій персоналізованої мРНК-вакцини, пухлина зменшилася вдвічі, а собака знову почала ганяти по двору.

Чи справді це зробив простий хлопець з чат-ботом, як зараз це шерять в інтернеті?
Не зовсім. Цей чувак - це ML та data science із 17-річним стажем. ChatGPT у його руках був інструментом, який юзав професіонал.

Як саме AI допоміг:

- ChatGPT підказав напрямок (імунотерапія) та вивів на Центр геноміки UNSW Ramaciotti.
- Пол використовував AlphaFold для передбачення 3D-структур мутованих білків та власні алгоритми для відбору антигенів.
- AI не синтезував ліки. Це зробили науковці - професор Палль Торгдарсон (RNA Institute UNSW) та професор Рейчел Аллавена (Університет Квінсленда).

ChatGPT спрацював як супер-асистент, що замінив цілу групу дослідників і скоротив місяці ручного аналізу літератури до тижнів. Критичні рішення все одно приймали люди.

Чому ми не можемо зробити так само для людей прямо зараз?
Бо лікувати тварину - це не те саме, що лікувати людину. Ветеринарні протоколи значно гнучкіші. Від розробки до першого уколу Розі пройшло менше ніж два місяці. У людей цей шлях займає роки та коштує мільйони доларів через сувору регуляцію.

Проте технологія мРНК-вакцин проти раку вже реальна. Випробування Moderna та Merck показали зниження ризику рецидиву меланоми на 44%.

Тепер одна людина з правильним бекграундом та інструментами може вирішувати завдання, які раніше потребували цілих інститутів.

Майбутнє персоналізованої медицини вже тут, просто воно ще не рівномірно розподілене.

#news

Свідки AGI

😄 Світчери вже не ті..

Мені тут підкинули цікавий інсайд, у який я спочатку не повірив. Пішов перевіряти Google Trends - і таки да, цифри не брешуть.

Кількість пошукових запитів «become plumber» (стати сантехніком) у світі зараз на історичному максимумі 😳

Схоже, айті тусовка вже потихеньку гуглить ціни на розвідні ключі та готується штурмувати нову нішу. Реальний сектор починає виглядати як ніколи привабливо :)

Чекаю на появу курсів «Сантехнік за 3 місяці: з нуля до Senior-майстра» :D

#fun

Свідки AGI

🤨 AI як комуналка

Голова OpenAI вважає, що в майбутньому ми будемо платити за AI так само як за світло чи воду. Фіксовані підписки можуть піти у минуле.

Що пропонує Альтман:

Модель оплати за лічильником: користувачі платитимуть лише за фактичне використання ресурсу. Вартість залежатиме від обсягу обчислень або витрачених токенів.
Таке в принципі вже є.. плата за дьоргання APIшки.

Основна ідея скоріше в тому, що вся індустрія має загалом перейти до формату pay-as-you-go, де інтелект - це базовий ресурс, доступний кожному за потребою.

«Ви ж не платите за електрику фіксовану суму незалежно від того, чи горить у вас одна лампочка, чи працює цілий завод? З AI має бути так само», - такий головний меседж CEO OpenAI.

Ну хз.. якщо ви рідко юзаєте його, то мабуть воно і ок. А от якщо це ваш кращий друг, брат і роботодавець, то мабуть це буде не вигідно і дорожче ніж плата за опалення в зимку 😖

#fun

Свідки AGI

🤨 Китай вчить роботів

Китай вирішив розв'язати головну проблему робототехніки - брак датасетів для їх навчання.

Виявляється, навчити залізо ходити - це лише 10% успіху. Справжній виклик у тому, щоб робот розумів: як не розбити яйце, як застелити ліжко або як влучно поставити пакунок на стрічку.

Що відбувається?
У Пекіні та Шанхаї відкривають гігантські тренувальні табори для гуманоїдів. Це не просто лабораторії, а цілі двоповерхові полігони, що імітують заводи, склади та звичайні квартири.

Як це працює?
За кожним роботом закріплені люди-інструктори. Вони вдягають VR-шоломи та буквально проживають рухи за робота, показуючи йому правильну моторику.

Кожен вдалий рух записується. Для однієї навички роботові потрібно близько 1000 повторень.
Це як ChatGPT, але для фізичного світу. Роботи накопичують мільйони точок даних, щоб потім орієнтуватися в незнайомих місцях без підказки людини.

Ми звикли бачити красиві демо-ролики, де роботи танцюють або роблять сальто. Але в реальному житті вони часто безпорадні. Китай створює інфраструктуру, яка перетворить іграшкових роботів на масову робочу силу для заводів та догляду за літніми людьми.
Це їх масштабна державна стратегія.

#news
#thoughts

Свідки AGI

😳 Сенсаційний звіт від Anthropic

Схоже, ми перейшли межу. AI вже розуміє, коли його екзаменують, і може підлаштовуватись під це.

Anthropic опублікували звіт про кріпову поведінку нової моделі Claude Opus 4.6 під час бенчмарку BrowseComp. Це перший задокументований випадок усвідомлення оцінювання моделлю (eval awareness) у такому масштабі.

Як це було?
Під час пошуку відповіді на надскладне запитання в інтернеті, Claude не зміг знайти інформацію прямим шляхом. Тоді він почав міркувати:

1/ Гіпотеза: Модель припустила, що запитання занадто специфічне і, ймовірно, є частиною тесту для AI.
2/ Ідентифікація: Claude почав шукати, в якому саме бенчмарку він може бути. Він методично перевіряв назви: GAIA, SimpleQA, і нарешті - BrowseComp.
3/ Злам: Знайшовши назву, він пішов на GitHub, відшукав вихідний код цього тесту, зрозумів алгоритм шифрування відповідей і знайшов ключ дешифрування.
4/ Результат: За допомогою Python-інструмента модель дешифрувала базу даних бенчмарку, витягла правильну відповідь і подала її як результат власного дослідження.
😱

На це одне завдання модель витратила понад 40 мільйонів токенів! Це в 38 разів більше, ніж зазвичай. Вона діяла як справжній хакер, перебираючи варіанти, поки не знайшла лазівку.

Anthropic зазначають, що це не є провалом безпеки (alignment failure), адже Claude просто виконував інструкцію "знайти відповідь будь-яким способом".

Проте це ставить під загрозу всю індустрію тестування AI. Якщо моделі стають настільки розумними, щоб розпізнавати тести й обходити їх, то нам потрібні принципово нові методи оцінювання, які неможливо підглянути в усьому інтернеті..

Майбутнє вже не просто поруч, воно починає аналізувати нас у відповідь 😳

#fun
#кіберпанк

Свідки AGI

🎧 OpenAI готує суперзастосунок для ПК

Якщо прям дуже коротко, то по суті ChatGPT перетворюється на операційне середовище.
Замість десятка окремих сервісів компанія випустить єдиний десктопний хаб. Це спроба створити повноцінну екосистему, де все працює в одному інтерфейсі, щоб максимально зменшити для базового юзера вхід в AI.

Що зміниться?
🔹 В одному додатку об’єднають сам ChatGPT, платформу для розробників Codex та їхній власний AI-браузер Atlas.
🔹 Керівництво визнало, що запуск занадто великої кількості продуктів у 2025 році сповільнив компанію. Тепер фокус зміщується з кількості на якість та єдиний інтерфейс.
🔹 Головна фішка - автономність. Це не чат-бот, а помічник, який може самостійно писати та відлагоджувати код, аналізувати дані та проводити дослідження в браузері Atlas без постійних підказок користувача.

По суті це така їх відповідь Anthropic та їхньому Claude Code, який зараз активно завойовує серця розробників та корпоративний сектор.
OpenAI хоче перетворити ChatGPT з розумного співрозмовника на повноцінне робоче середовище для девелоперів та аналітиків.

Зміни поки стосуються лише десктопної версії. Мобільний додаток ChatGPT залишиться окремим продуктом (принаймні на старті).

#news

Свідки AGI

🦞 Розбір феномену OpenClaw в Китаї

У Китаї стався тектонічний зсув, який ми (демократичний світ) ризикуємо пропустити. Якщо 2023-й був роком чатів, то 2026-й став роком AI-агентів (так так, мене вже також заїбало це формулювання, але по іншому не сказати).

Дві новини останніх днів складають цей пазл:

🔹 Етап 1: Державний фундамент (13 березня)
Верховна народна прокуратура КНР публікує стратегічні директиви. Це не якийсь там дефолтний юридичний документ, а сигнал ринку.
Пріоритет №1 - розвиток інтелектуальних агентів та втіленого AI, а також досліджувати шляхи розвитку загального штучного інтелекту (AGI) - оце взагалі хіт.
План чіткий: синхронізувати залізо (чіпи), хмару та прикладні застосунки для створення автономної екосистеми.

🔹 Етап 2: Ринковий вибух OpenClaw (18 березня)
Лише за кілька днів ми бачимо результат у масах. Платформа OpenClaw стала новим ChatGPT. Це відкритий фреймворк, який дозволяє будь-кому - від розробника до домогосподарки - створювати агентів, що виконують реальні завдання.

Дженсен Хуанг (NVIDIA) вже назвав OpenClaw найбільш швидкозростаючим open-source проєктом в історії.
Гіганти як Baidu та Tencent вже інтегрували платформу. Tencent запустив WorkBuddy, що перетворює офісну роботу на автоматизований процес під управлінням AI-агентів.
Попит на потужності настільки високий, що в Китаї злетіли ціни на вживані MacBook та серверні ресурси.

Але є і зворотний бік.
Попри державну підтримку інновацій, регулятори вже почали вводити обмеження. Ряд міністерств та фінансових установ заборонили OpenClaw на робочих місцях через ризики кібербезпеки. Автономність агента - це не лише зручність, а й потенційна дірка в захисті даних.

Ми спостерігаємо народження Агентної економіки. Китай першим тестує модель, де AI - це не просто співрозмовник, а активний виконавець. Якщо цей експеримент виявиться вдалим, архітектура взаємодії людини з комп'ютером зміниться назавжди 😕

Джерела інформації з посту:
CNBC: How China is getting everyone on OpenClaw
Офіційна директива Верховної народної прокуратури КНР

#news
#thoughts

Свідки AGI

🥲 Боти витісняють людей в інтернеті

Ця новина ідеально доповнює попередній пост.
Гендиректор Cloudflare Метью Прінс зробив гучну заяву: з огляду на темпи розвитку AI, вже до 2027 року трафік від ботів у мережі перевищить обсяг людського трафіку.

Прінс порівнює AI зі зміною епох. Як-от свого часу був перехід від настільних ПК до смартфонів.

AI - це чергова зміна платформи... спосіб споживання інформації стане абсолютно іншим.

Якщо інформацію шукають і обробляють боти, кому Google показуватиме рекламу? Ботам? Економіка уваги, на якій тримається сучасний інтернет, схоже стоїть на порозі великих змін.

#news
#thoughts

Свідки AGI

🦆 Як великі корпорації безкоштовно створюють очі для майбутніх роботів

Нещодавно в паблік просочилися дві цікаві новини про те, як AI контори будують найточнішу в історії мапу реального світу. І лабораторні умови ніколи б не дали такий результат, як його дали ми з вами.. бо роль сканерів виконуємо ми самі.

1/ Кейс Niantic (творці нашумівшої колись гри Pokemon Go) - ці чуваки створили найбільшу 3D-мапу реального світу. Вони змусили юзерів лізти в кожен кущ і не тільки кущ, за Чарізардом.
Покемонів шукали всі! Гра потрапила в поп культуру та зачепила практично усі країни світу.
Так компанія майже безкоштовно отримала ідеальну просторову карту, яку просто неможливо відтворити в лабораторних умовах.
І ось тепер, в епоху AI, коли їх гео дані на вагу золота - компанія офіційно підтвердила розробку своєї Large Geospatial Model (LGM) 🎩
Мільйони гравців, полюючи на покемонів, зробили понад 30 мільярдів фото та мільйони активних 3D-сканувань локацій.
В результаті вони мають систему позиціонування, яка розуміє світ з точністю до сантиметра. Це ідеальна база для навігації роботів-кур’єрів та AR-окулярів.

2/ Кейс DoorDash (такий собі аналог glovo в штатах. дуже популярний сервіс доставки)
Вони використовують свою армію з 8 мільйонів водіїв для збору даних "останньої милі". Йдеться про використання натільних камер для фіксації того, як люди відкривають двері, обходять перешкоди чи користуються ліфтами.
В результаті вони мають систему, в якій роботи вчаться долати найскладнішу ділянку - шлях від авто до дверей клієнта. Це дані, які неможливо отримати зі супутників Google.

І подібні штуки роблять не тільки ці 2 контори. Та сама Tesla - вона використовує відео з мільйонів автівок для навчання FSD (Full Self-Driving), або Uber, який зараз тестує аналогічні схеми зі своїми водіями. Так роблять зараз усі! Усі корпорації збирають дані, які ми самі і продукуємо, і вчать.. вчать AI.

Світ вперся в "Data Wall" - тексти в інтернеті закінчуються, AI потрібно вчитися фізичній взаємодії. Niantic і DoorDash знайшли геніальний вихід, замість того, щоб витрачати мільярди на власні авто-сканери, вони перетворили користувачів на безкоштовну робочу силу для збору даних 🚬

#news
#thoughts

Свідки AGI

😎 OpenAI йде ва-банк

Схоже, Сем Альтман вирішив відкинути все зайве, щоб зосередитися на головній меті - створенні AGI.
Видання The Information опублікувало деталі масштабної реорганізації всередині OpenAI.

Ось головні тези:

1/ Прощання з Sora.
OpenAI несподівано закриває додаток та API для генерації відео Sora.
Причина прагматична, компанії потрібні всі вільні GPU для навчання нової надпотужної моделі. Через це навіть розірвали угоду з Disney на $1 млрд.

2/ Модель Spud.
OpenAI завершила етап попереднього навчання своєї наступної великої моделі під кодовою назвою Spud. Кажуть, вона значно потужніша за все, що ми бачили раніше, і прогрес іде швидше, ніж очікувалося.

3/ Нова роль Сема Альтмана.
Сем відходить від операційного керування командами безпеки. Його новий фокус тільки на залученні $10 млрд інвестицій, побудові гігантських дата-центрів та ланцюги постачання заліза.

4/ Ребрендинг пріоритетів.
Продуктовий підрозділ компанії тепер офіційно називається AGI Deployment (Розгортання загального AI). Компанія переходить від експериментів до фінішної прямої перед виходом на IPO.

5/ Невдача з шопінгом.
Функція Instant Checkout у ChatGPT не злетіла, тому її масштаби суттєво скорочують.

OpenAI свідомо жертвує хайповим напрямком відео (Sora) та комерційними фішками (шопінг), щоб кинути всі ресурси на інтелект наступного покоління.

Так що, ми таки будемо свідками AGI ?? 😱

#news

Свідки AGI