Книга, которая задумывалась как учебник, а со временем стала мемом
Около 35 лет назад советские школьники знакомились с компьютерами не через YouTube и курсы, а по книгам. Одна из самых запоминающихся — «Энциклопедия профессора Фортрана», изданная в 1991 году в «Просвещении».
В ней довольно эксцентричный профессор вместе с говорящими животными объяснял детям, как устроен компьютер и как с ним работать. Сегодня это выглядит местами странно и даже забавно, но именно так многим тогда и пытались простым языком объяснить основы вычислительной техники.
Сейчас такие издания воспринимаются уже не только как учебные материалы, но и как любопытный артефакт эпохи — с особой подачей, иллюстрациями и представлениями о технологиях того времени.
Около 35 лет назад советские школьники знакомились с компьютерами не через YouTube и курсы, а по книгам. Одна из самых запоминающихся — «Энциклопедия профессора Фортрана», изданная в 1991 году в «Просвещении».
В ней довольно эксцентричный профессор вместе с говорящими животными объяснял детям, как устроен компьютер и как с ним работать. Сегодня это выглядит местами странно и даже забавно, но именно так многим тогда и пытались простым языком объяснить основы вычислительной техники.
Сейчас такие издания воспринимаются уже не только как учебные материалы, но и как любопытный артефакт эпохи — с особой подачей, иллюстрациями и представлениями о технологиях того времени.
❤1🤔1
В России могут заметно расширить систему фильтрации интернет-трафика.
По данным о планах Минцифры, речь уже идёт не только о блокировке отдельных сайтов и сервисов, а о более широком контроле трафика в рунете.
Пропускную способность ТСПУ собираются увеличить в 2,5 раза — до 954 Тбит/с к 2030 году. Такой объём позволит обрабатывать практически весь интернет-трафик, включая запас на дальнейший рост нагрузки.
Официально это объясняют задачами «сетевого суверенитета» и безопасности. На практике же такие меры могут упростить запуск новых ограничений, ускорить блокировки и осложнить работу инструментов обхода.
На обновление инфраструктуры планируют направить 15 млрд рублей, а общий бюджет проекта оценивается в 84 млрд.
По данным о планах Минцифры, речь уже идёт не только о блокировке отдельных сайтов и сервисов, а о более широком контроле трафика в рунете.
Пропускную способность ТСПУ собираются увеличить в 2,5 раза — до 954 Тбит/с к 2030 году. Такой объём позволит обрабатывать практически весь интернет-трафик, включая запас на дальнейший рост нагрузки.
Официально это объясняют задачами «сетевого суверенитета» и безопасности. На практике же такие меры могут упростить запуск новых ограничений, ускорить блокировки и осложнить работу инструментов обхода.
На обновление инфраструктуры планируют направить 15 млрд рублей, а общий бюджет проекта оценивается в 84 млрд.
❤1
⚡️ grep на практике: краткий гид по полезным сценариям
Если вы используете
Подборка примеров по
Что особенно полезно уметь:
— искать совпадения сразу в нескольких файлах и папках;
— быстро фильтровать логи и объёмные текстовые данные;
— работать с шаблонами и регулярными выражениями;
— выполнять поиск без учёта регистра;
— подсвечивать найденные совпадения;
— выводить строки до и после нужного фрагмента.
Простой пример
Поиск слова во всех файлах текущей директории:
Если вы используете
grep только для базового поиска по файлам, то упускаете много действительно удобных возможностей этого инструмента.Подборка примеров по
grep показывает, как применять его в реальных задачах разработчика и DevOps: от разбора логов до точечной фильтрации больших текстовых массивов. В каком-то смысле это тоже работа с шаблонами и сигналами в потоке данных — почти как разбирать повторяющиеся состояния, о которых по-своему говорят в материалах о стрессе, эмоциях и внутренних паттернах.Что особенно полезно уметь:
— искать совпадения сразу в нескольких файлах и папках;
— быстро фильтровать логи и объёмные текстовые данные;
— работать с шаблонами и регулярными выражениями;
— выполнять поиск без учёта регистра;
— подсвечивать найденные совпадения;
— выводить строки до и после нужного фрагмента.
Простой пример
Поиск слова во всех файлах текущей директории:
grep -r "слово" .❤1
Как поместить ИИ-рекомендации в 100 КБ?
«Моя волна» получила заметное обновление: теперь система умеет советовать музыку и адаптироваться к действиям пользователя прямо на устройстве, без подключения к интернету. По сути, это один из первых в России примеров полноценных персональных рекомендаций, работающих локально.
Главная идея в том, что рекомендательный механизм сделали достаточно компактным, чтобы он занимал около 100 КБ, но при этом сохранял полезность и гибко реагировал на поведение слушателя. Такой подход важен не только для музыкальных сервисов: он показывает, как ИИ-модели можно оптимизировать для офлайн-работы, экономии трафика и более быстрого отклика.
За этим стоит серьёзная инженерная задача: уместить адаптивную логику в минимальный объём, не потеряв качество рекомендаций. Это хороший пример того, как современные ML-решения постепенно переходят из облака непосредственно на пользовательские устройства.
«Моя волна» получила заметное обновление: теперь система умеет советовать музыку и адаптироваться к действиям пользователя прямо на устройстве, без подключения к интернету. По сути, это один из первых в России примеров полноценных персональных рекомендаций, работающих локально.
Главная идея в том, что рекомендательный механизм сделали достаточно компактным, чтобы он занимал около 100 КБ, но при этом сохранял полезность и гибко реагировал на поведение слушателя. Такой подход важен не только для музыкальных сервисов: он показывает, как ИИ-модели можно оптимизировать для офлайн-работы, экономии трафика и более быстрого отклика.
За этим стоит серьёзная инженерная задача: уместить адаптивную логику в минимальный объём, не потеряв качество рекомендаций. Это хороший пример того, как современные ML-решения постепенно переходят из облака непосредственно на пользовательские устройства.
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👌 Шуточное приложение для Mac принесло автору $5000 всего за три дня.
Разработчик запустил SlapMac — утилиту, которая воспроизводит стоны и другие забавные звуки, когда пользователь хлопает по MacBook или подключает USB-устройство.
Сначала проект разошёлся как вирусный эксперимент на GitHub, а позже оформился в отдельное приложение.
История хорошо показывает, что даже простой и мемный софт может быстро привлечь внимание, если идея цепляет аудиторию.
Разработчик запустил SlapMac — утилиту, которая воспроизводит стоны и другие забавные звуки, когда пользователь хлопает по MacBook или подключает USB-устройство.
Сначала проект разошёлся как вирусный эксперимент на GitHub, а позже оформился в отдельное приложение.
История хорошо показывает, что даже простой и мемный софт может быстро привлечь внимание, если идея цепляет аудиторию.
❤1
Бразилец Луис Карлос выкуривает примерно по пачке сигарет в день, но при этом, как утверждается, дожил до 118 лет и сохраняет хорошее самочувствие.
Его называют самым пожилым человеком в мире: он родился в 1908 году, до сих пор неплохо видит и, по имеющимся данным, не сталкивается с тяжелыми заболеваниями. Даже в период пандемии он оставался активным и помогал другим пожилым людям в больницах.
Сам Луис объясняет свое долголетие просто: важно получать удовольствие от жизни. Он не отказался от сигарет, выпивает по три чашки кофе в день и считает, что лишний стресс, в том числе семейный, только вредит. Необычная история — у нас ещё бывают такие любопытные заметки о науке и технологиях.
Живая легенда.
Его называют самым пожилым человеком в мире: он родился в 1908 году, до сих пор неплохо видит и, по имеющимся данным, не сталкивается с тяжелыми заболеваниями. Даже в период пандемии он оставался активным и помогал другим пожилым людям в больницах.
Сам Луис объясняет свое долголетие просто: важно получать удовольствие от жизни. Он не отказался от сигарет, выпивает по три чашки кофе в день и считает, что лишний стресс, в том числе семейный, только вредит. Необычная история — у нас ещё бывают такие любопытные заметки о науке и технологиях.
Живая легенда.
❤1
Для задач в сфере ИИ и графики всё чаще выбирают облачные серверы с GPU — это позволяет запускать инференс, обучать генеративные модели, заниматься 3D-графикой и рендерингом без затрат на покупку собственного железа.
Среди доступных ускорителей появились решения под разные сценарии нагрузки:
Что это даёт на практике:
• можно подобрать фиксированную или кастомную конфигурацию сервера;
• использовать мощные CPU и локальные диски под ресурсоёмкие процессы;
• снижать расходы за счёт почасовой оплаты, прерываемых ВМ и заморозки ресурсов.
Кстати, тема вычислительной мощности и инженерии хорошо перекликается с миром высоких технологий в автоиндустрии — от электроники до производительности современных машин, о чём регулярно пишут в канале про спорткары, электрокары и инженерные новинки.
Среди доступных ускорителей появились решения под разные сценарии нагрузки:
H100, H200, RTX 6000 Pro и L4. Такой набор подходит как для тяжёлых ML-задач, так и для визуальных проектов, где важны производительность и гибкость конфигурации.Что это даёт на практике:
• можно подобрать фиксированную или кастомную конфигурацию сервера;
• использовать мощные CPU и локальные диски под ресурсоёмкие процессы;
• снижать расходы за счёт почасовой оплаты, прерываемых ВМ и заморозки ресурсов.
Кстати, тема вычислительной мощности и инженерии хорошо перекликается с миром высоких технологий в автоиндустрии — от электроники до производительности современных машин, о чём регулярно пишут в канале про спорткары, электрокары и инженерные новинки.
❤1
Курс по Java: структуры данных
В материале разбираются ключевые темы, связанные с коллекциями и внутренним устройством структур данных в Java:
— как устроены основные коллекции и в каких случаях их лучше использовать;
— влияние памяти и производительности на выбор структуры;
— сложность базовых операций и практические компромиссы;
— особенности работы популярных решений вроде
— как современные версии Java могут влиять на скорость и поведение коллекций.
Подборка может быть полезна тем, кто хочет лучше понимать, как писать более эффективный и предсказуемый Java-код.
В материале разбираются ключевые темы, связанные с коллекциями и внутренним устройством структур данных в Java:
— как устроены основные коллекции и в каких случаях их лучше использовать;
— влияние памяти и производительности на выбор структуры;
— сложность базовых операций и практические компромиссы;
— особенности работы популярных решений вроде
HashMap и ArrayList;— как современные версии Java могут влиять на скорость и поведение коллекций.
Подборка может быть полезна тем, кто хочет лучше понимать, как писать более эффективный и предсказуемый Java-код.
❤1