💻 ТЕХНОЛОГИИ Разработка Кодинг
67.6K subscribers
356 photos
40 videos
1 file
65 links
🔥 ЕЩЁ БОЛЬШЕ КОНТЕНТА:
t.me/addlist/2EjwwexCDeRlNWNh

💬 ЧАТЫ ДЛЯ ОБЩЕНИЯ:
t.me/addlist/1ZoIIyAsAgkzYjEx

🌐 Реклама / Сотрудничество: @DealAds
Download Telegram
Необязательно держать подключение к интернету, чтобы разрабатывать и проверять облачные сценарии локально.

gofakes3 — это компактная реализация S3, которая помогает эмулировать объектное хранилище прямо на вашей машине без AWS. Такой подход удобен, когда нужно быстро прогнать интеграции, протестировать загрузку файлов или отладить код в изолированной среде.

Что это даёт:
— локальное тестирование без затрат на облачную инфраструктуру;
— возможность проверять S3-интеграции полностью офлайн;
— простой запуск и минимальная настройка.

Инструмент полностью open source, поэтому его удобно использовать и для экспериментов, и для повседневной разработки; а если интересен ещё и практический взгляд на цифровую инфраструктуру, рынки и экосистему блокчейна, можно заглянуть в разборы по crypto и трейдингу как в смежное направление, где тоже важны надёжные технические решения.
1
Разработка игр на Python

Подборка материалов по созданию игр на Python: от базовых концепций до практической реализации небольших проектов.

Что можно освоить:
— основы Python и их применение в реальных задачах;
— принципы ООП на понятных игровых примерах;
— создание простых играбельных проектов;
— обработку пользовательского ввода и изменение состояния игры;
— анимацию персонажей и вывод текста на экран;
— работу с музыкой, изображениями и другими игровыми ресурсами.

Хороший вариант для тех, кто хочет совместить изучение программирования с практикой в геймдеве.

#gamedev
1👎1
30 вопросов по Docker, которые часто встречаются на собеседованиях в DevOps.

Это не теория ради теории, а типовые кейсы из реальной практики: диагностика проблем, разбор сбоев в продакшене и вопросы по рабочим подходам к эксплуатации контейнеров.

Материал особенно полезен тем, кто готовится к техническому интервью и хочет освежить не только базу, но и прикладные сценарии.
1😱1
#ПрогрИнженерия 2026

«Фундаментальный подход к программной архитектуре», 2-е международное издание.

Авторы: М. Ричардс, Н. Форд.

Обновлённая версия книги даёт широкий и системный взгляд на современную программную архитектуру. В издание добавили новые главы, посвящённые актуальным изменениям в отрасли.

В книге разбираются:
— архитектурные паттерны;
— выделение и проектирование компонентов;
— способы визуализации архитектуры;
— работа с данными;
— командные топологии;
— облачные подходы;
— применение генеративного ИИ и другие важные темы.

Материал будет полезен как практикующим архитекторам, так и тем, кто только собирается глубже погрузиться в проектирование сложных систем.
😍1
Продажи продажами, а обед — по расписанию.

Теперь ещё и в VK и Max.

Кстати, если вам близка тема практичных решений и выбора без лишнего шума, то в канале о недвижимости, новостройках и сделках тоже часто разбирают полезные вещи в таком же прикладном ключе.
🤔1
Книга, которая задумывалась как учебник, а со временем стала мемом

Около 35 лет назад советские школьники знакомились с компьютерами не через YouTube и курсы, а по книгам. Одна из самых запоминающихся — «Энциклопедия профессора Фортрана», изданная в 1991 году в «Просвещении».

В ней довольно эксцентричный профессор вместе с говорящими животными объяснял детям, как устроен компьютер и как с ним работать. Сегодня это выглядит местами странно и даже забавно, но именно так многим тогда и пытались простым языком объяснить основы вычислительной техники.

Сейчас такие издания воспринимаются уже не только как учебные материалы, но и как любопытный артефакт эпохи — с особой подачей, иллюстрациями и представлениями о технологиях того времени.
1🤔1
В России могут заметно расширить систему фильтрации интернет-трафика.

По данным о планах Минцифры, речь уже идёт не только о блокировке отдельных сайтов и сервисов, а о более широком контроле трафика в рунете.

Пропускную способность ТСПУ собираются увеличить в 2,5 раза — до 954 Тбит/с к 2030 году. Такой объём позволит обрабатывать практически весь интернет-трафик, включая запас на дальнейший рост нагрузки.

Официально это объясняют задачами «сетевого суверенитета» и безопасности. На практике же такие меры могут упростить запуск новых ограничений, ускорить блокировки и осложнить работу инструментов обхода.

На обновление инфраструктуры планируют направить 15 млрд рублей, а общий бюджет проекта оценивается в 84 млрд.
1
⚡️ grep на практике: краткий гид по полезным сценариям

Если вы используете grep только для базового поиска по файлам, то упускаете много действительно удобных возможностей этого инструмента.

Подборка примеров по grep показывает, как применять его в реальных задачах разработчика и DevOps: от разбора логов до точечной фильтрации больших текстовых массивов. В каком-то смысле это тоже работа с шаблонами и сигналами в потоке данных — почти как разбирать повторяющиеся состояния, о которых по-своему говорят в материалах о стрессе, эмоциях и внутренних паттернах.

Что особенно полезно уметь:

— искать совпадения сразу в нескольких файлах и папках;
— быстро фильтровать логи и объёмные текстовые данные;
— работать с шаблонами и регулярными выражениями;
— выполнять поиск без учёта регистра;
— подсвечивать найденные совпадения;
— выводить строки до и после нужного фрагмента.

Простой пример

Поиск слова во всех файлах текущей директории:
grep -r "слово" .
1
Как поместить ИИ-рекомендации в 100 КБ?

«Моя волна» получила заметное обновление: теперь система умеет советовать музыку и адаптироваться к действиям пользователя прямо на устройстве, без подключения к интернету. По сути, это один из первых в России примеров полноценных персональных рекомендаций, работающих локально.

Главная идея в том, что рекомендательный механизм сделали достаточно компактным, чтобы он занимал около 100 КБ, но при этом сохранял полезность и гибко реагировал на поведение слушателя. Такой подход важен не только для музыкальных сервисов: он показывает, как ИИ-модели можно оптимизировать для офлайн-работы, экономии трафика и более быстрого отклика.

За этим стоит серьёзная инженерная задача: уместить адаптивную логику в минимальный объём, не потеряв качество рекомендаций. Это хороший пример того, как современные ML-решения постепенно переходят из облака непосредственно на пользовательские устройства.
1