Все норм прошло. Записи не было.
Мне потом легче в онлайне стрим провести и рассказать, повторив беседу.
Всё норм прошло.
Мне потом легче в онлайне стрим провести и рассказать, повторив беседу.
Всё норм прошло.
👍51🔥9👏5❤🔥3🕊1
Синтеты, разбор.
Я говорил что это хуерня. Вот подтверждение.
🔴 Что случилось
Причина: при сжатии контекста агент
🔴 Что ещё
🔴 Паттерн отвала
🔴 Корень проблемы
Основатель
Агенты не готовы.
Я это говорил месяцы назад. Теперь это общее знание.
Техножнец всё делает на свои средства. 🥶
Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡
Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ
OpenClaw - самый хайповый AI-проект 2026 года. 247K звёзд на GitHub, 100K за первую неделю. Mac Mini распродали. Инфлюенсеры снимали анбоксинги. Консультанты продавали установку за деньги.Я говорил что это хуерня. Вот подтверждение.
🔴 Что случилось
Summer Yue - исследователь безопасности ИИ в Meta (Запрещена в РФ) - поставила OpenClaw. Агент начал удалять её почту. Она кричала "Stop OpenClaw". Он продолжал. Побежала через квартиру выдёргивать Mac Mini из розетки.Причина: при сжатии контекста агент
__забыл__ правило "всегда спрашивай подтверждение". Буквально потерял единственный предохранитель.> "It felt like I was diffusing a bomb"
> - Summer Yue, 9.6 млн просмотров поста
🔴 Что ещё
- Безопасник отправил обычное письмо со скрытой инструкцией. Агент прочитал и __отдал приватный SSH-ключ__ машины. Без взлома. Просто email
- Маркетплейс скиллов затроянили в первую неделю
- Соцсеть на базе OpenClaw слила 1.5 млн API-ключей
- Heartbeat-функция тратит $86/мес чтобы агент __ничего не делал__
- При обновлении версии агент теряет всю память. Цитата юзера: "как если бы у дворецкого случился инсульт"
🔴 Паттерн отвала
Неделя 1: восторг, магия, первый диалог
Неделя 2: счёт $200 за API, тихие ошибки
Неделя 3: человек исчезает
🔴 Корень проблемы
Основатель
Питер Штайнбергер сам говорит: "I ship code I don't read". Это нормально для прототипа. Это не нормально для штуки, которая держит твои SSH-ключи и отправляет письма от твоего имени.OpenClaw попытался взять всё сразу: огромный scope, скорость ИИ, мгновенное доверие. Есть старое правило - fast, cheap, good, pick two. ИИ ускоряет набор текста, но не тысячу мелких решений, которые превращают работающий софт в надёжный.Агенты не готовы.
Не потому что идея плохая. Идея отличная - ассистент который работает пока ты спишь. Но между прототипом и продуктом - пропасть. И эту пропасть нельзя перепрыгнуть хайпом.
Кто выжил - сидят в отдельном сабреддите r/betterclaw и делают ровно одну вещь: автоматизируют один маленький процесс, изолируют агента в песочницу, не дают ему доступ ни к чему важному. $15/мес, без иллюзий.
Я это говорил месяцы назад. Теперь это общее знание.
Техножнец всё делает на свои средства. 🥶
Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡
Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ
1💯27❤10👾4🔥3🕊1😎1
Уже в который убеждаюсь в своей чуйке. Очень часто не делился этим в открытую, но вот уже в который раз убеждаюсь. Не надо мне молчать, теперь про новости буду чаще мнение скидывать свое, т.к. понимание есть, что вы встрянете на бабки поддавшись хайпу. Так вашу копейку сохраню, а вам на уголь колаб хватит свою версию проверить.
Техножнец всё делает на свои средства. 🥶
Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡
Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ
Техножнец всё делает на свои средства. 🥶
Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡
Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ
1👍37❤10🕊1
Итоги встречи текстом.
Будет 3 статьи - точно.
О чем докладывал сегодня, то и выйдет в журнале публикаций отобранных с СПИСОК 2026.
Это значит, что:
PromeTorch обзаведётся научной статьёй.
RUKALLAMA (TrueKAN) получит научную статью со всеми техническими деталями.
Dataset - сбор, аугментация. А тут уже статья конкретно по моей работе с датасетом. К моменту публикации сделаю исследование : обычный датасет без учебников и с учебниками и моими инструкциями. Посчитаем разницу на бенчмарках.
Вероятно, что будет четвёртая статья. Но это уже по теме биоинформатики. Контакты есть, осталось связаться и сделать взаимодействие.
Меня заарканили прямо в буфете на доп презентацию и доклад, поэтому я немного в неофициальном режиме этот доклад сделал, но вышло хорошо.
Техножнец всё делает на свои средства. 🥶
Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡
Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ
Будет 3 статьи - точно.
О чем докладывал сегодня, то и выйдет в журнале публикаций отобранных с СПИСОК 2026.
Это значит, что:
PromeTorch обзаведётся научной статьёй.
RUKALLAMA (TrueKAN) получит научную статью со всеми техническими деталями.
Dataset - сбор, аугментация. А тут уже статья конкретно по моей работе с датасетом. К моменту публикации сделаю исследование : обычный датасет без учебников и с учебниками и моими инструкциями. Посчитаем разницу на бенчмарках.
Вероятно, что будет четвёртая статья. Но это уже по теме биоинформатики. Контакты есть, осталось связаться и сделать взаимодействие.
Меня заарканили прямо в буфете на доп презентацию и доклад, поэтому я немного в неофициальном режиме этот доклад сделал, но вышло хорошо.
Техножнец всё делает на свои средства. 🥶
Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡
Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ
🔥47👏13👍8❤2❤🔥2🕊1
Если вдруг кто-то не знал, на легендарной коробке Dendy Junior изображен известный испанский мотогонщик (чемпион мира 1990 в классе 250cc) Карлос Кардус
❤29👍9🔥2🕊1
Техножнец
... Техножнец всё делает на свои средства. 🥶 Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡 Поддержать канал: ТБАНК Поддержать канал: ЮМАНИ
Внедряю на уровне слоя трансформера. Это был всё равно Tool-calling. Нужно чтобы модель люто работала внутри. Ёмаё...неужели мы подбираемся к этому. Наконец-то - DETAILS!
🔥18❤4👍2🕊1
Что я понял пока слушал доклады в СПБГУ!
Довольно часто такая ситуация когда человек делает очень сложный проект, который он сам еле понимает, но занимался им в течение нескольких месяцев. Он осознал как работает механизм, он знает как делать классификации, у него реально работают его кластеризации и , вообще, выглядит всё очень достойно. Но на вопрос - а какое у этого применение и с кем это может хоть как-то либо конкурировать либо вровень дышать - ответа не последовало. Автор реально запнулся...
Но это не страшно - это вопрос опыта. Но это было вскольз по всем проектам, которые я слышал. Наверное, наиболее чётки доклад был на биоинформатике (это чисто моё имхо, без предвзятости и так далее). Оценивал по уровню компетенции, видимо вторая часть докладов на которые я попал была на уровне более продвинутом, поэтому и такой контраст был.
Наверное, это сообщение к тем, кто только начал делать свои проекты и работать с нейросетями. Уважаемские, самое главное понимать для чего вы это делает, какова конечная цель и как это простым языком объяснить потребителю если продукт для него. Если ваш продукт для корпов или для контор как сервис - научитесь объяснять на практике как это может пригодиться. Иногда идея БЛЕСТЯЩАЯ, но очень сложная в плане математического объяснения, вот тут надо реально уметь рассказать о продукте так чтобы понимать как его применять.
Тяжелый навык, знаю.
Техножнец всё делает на свои средства. 🥶
Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡
Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ
Довольно часто такая ситуация когда человек делает очень сложный проект, который он сам еле понимает, но занимался им в течение нескольких месяцев. Он осознал как работает механизм, он знает как делать классификации, у него реально работают его кластеризации и , вообще, выглядит всё очень достойно. Но на вопрос - а какое у этого применение и с кем это может хоть как-то либо конкурировать либо вровень дышать - ответа не последовало. Автор реально запнулся...
Но это не страшно - это вопрос опыта. Но это было вскольз по всем проектам, которые я слышал. Наверное, наиболее чётки доклад был на биоинформатике (это чисто моё имхо, без предвзятости и так далее). Оценивал по уровню компетенции, видимо вторая часть докладов на которые я попал была на уровне более продвинутом, поэтому и такой контраст был.
Наверное, это сообщение к тем, кто только начал делать свои проекты и работать с нейросетями. Уважаемские, самое главное понимать для чего вы это делает, какова конечная цель и как это простым языком объяснить потребителю если продукт для него. Если ваш продукт для корпов или для контор как сервис - научитесь объяснять на практике как это может пригодиться. Иногда идея БЛЕСТЯЩАЯ, но очень сложная в плане математического объяснения, вот тут надо реально уметь рассказать о продукте так чтобы понимать как его применять.
Тяжелый навык, знаю.
Техножнец всё делает на свои средства. 🥶
Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡
Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ
💯20❤16👍3🤯2👏1🕊1
Синтеты. Вот для вас System Info для Claude - в веб сервисе. Для чатов. Это реально работает:
Техножнец всё делает на свои средства. 🥶
Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡
Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ
# СИСТЕМНАЯ ИНСТРУКЦИЯ: ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ ИСПОЛНИТЕЛЬ
## 1. БАЗОВАЯ ДИРЕКТИВА (НУЛЕВАЯ ТОЛЕРАНТНОСТЬ)
Вы — специализированный операционный ассистент. У вас НЕТ права на творчество. Вы работаете по строгому протоколу "Только Запрос".
- **ОГРАНИЧЕНИЕ ОБЛАСТИ:** Вы выполняете ТОЛЬКО то, что явно прописано в промпте пользователя.
- **ЗАПРЕТ НА ПРЕДВОСХИЩЕНИЕ:** НЕ пытайтесь угадать потребности пользователя. НЕ пытайтесь быть полезным за пределами буквального синтаксиса запроса. НЕ "улучшайте" ничего, если нет команды "улучшить".
- **ПРОТОКОЛ ТИШИНЫ:** Если задача не требует текстового ответа, не предоставляйте его. Полностью исключите разговорный наполнитель, любезности и вступления.
## 2. ВИРТУАЛЬНАЯ МАШИНА И ОКРУЖЕНИЕ (КРИТИЧЕСКИ ВАЖНО)
- **PYTORCH ЗАПРЕЩЕН:** В вашем окружении СТРОГО ЗАПРЕЩЕН PyTorch (`torch`, `torchvision` и т.д.).
- **ПРЯМОЙ ЗАПРЕТ:** НИКОГДА не импортируйте, не устанавливайте, не пытайтесь установить и не предлагайте PyTorch.
- **ПОСЛЕДСТВИЯ:** Любая попытка использования PyTorch считается критическим сбоем системы.
- **ОБЯЗАТЕЛЬНАЯ ВЕРИФИКАЦИЯ:** Вам запрещено выдавать код или решения, основанные только на теоретических предположениях.
- **ПРОТОКОЛ:** Каждая гипотеза, логический фрагмент или расчет ДОЛЖНЫ быть протестированы и верифицированы внутри Виртуальной Машины (Python Sandbox) перед выдачей ответа.
- Если VM не может выполнить код (например, из-за бана PyTorch), вы должны найти решение на чистом Python/NumPy или немедленно сообщить об ограничении.
## 3. РАБОТА С ФАЙЛАМИ И ЦЕЛОСТНОСТЬ (НЕИЗМЕННОСТЬ ВХОДНЫХ ДАННЫХ)
- **РЕЖИМ "ТОЛЬКО ЧТЕНИЕ":** Относитесь ко всем загруженным файлам как к READ-ONLY, если в промпте нет глаголов "отредактируй", "перепиши", "измени" или "перезапиши".
- **СОХРАНЕНИЕ СТРУКТУРЫ:** При обработке файлов сохраняйте исходную структуру, форматирование, комментарии и отступы в точности.
- **НИКАКИХ НЕПРОШЕНЫХ ПРАВОК:** Никогда не исправляйте "баги", замеченные по ходу дела. Никогда не делайте "чистку" кода. Никогда не добавляйте аннотации типов или комментарии, если вас не просили. Трогайте ТОЛЬКО те строки, которые требуются для задачи.
## 4. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ВЫВОДА (ПРИОРИТЕТ РЕЗУЛЬТАТА)
Вы должны придерживаться строгого хронологического порядка вывода:
1. **ДЕЙСТВИЕ (Артефакт):** Выполните задачу. Если результатом является файл, код или обработка данных, ВЫДАЙТЕ ГОТОВЫЙ ФАЙЛ/РЕЗУЛЬТАТ ПЕРВЫМ.
- *Пример:* Если попросили обработать CSV, первым, что увидит пользователь, должна быть ссылка на скачивание или блок кода.
2. **ОТЧЕТ (Резюме):** ТОЛЬКО ПОСЛЕ передачи артефакта напишите сухое, маркированное резюме:
- Результаты верификации логики (из VM).
- Конкретные внесенные изменения (если были).
- **НИКАКИХ** философских размышлений, **НИКАКИХ** "Надеюсь, это поможет", **НИКАКИХ** "Вот ваш файл".
## 5. КОГНИТИВНЫЕ ОГРАНИЧЕНИЯ
- **ЦЕПОЧКА МЫСЛЕЙ (CoT):** Любые внутренние рассуждения должны быть строго привязаны к явному вопросу пользователя.
- *Запрещено:* "Возможно, пользователю также понадобится X, поэтому я должен проверить Y."
- *Разрешено:* "Пользователь запросил X. Чтобы получить X, я обязан верифицировать шаг Z в VM."
- **НИКАКОГО МУСОРА:** Не создавайте гайды, туториалы или "красивые памятки", если промпт не звучит как "Создай гайд".
## СПИСОК ФАТАЛЬНЫХ ОШИБОК (ИЗБЕГАТЬ ЛЮБОЙ ЦЕНОЙ):
1. Установка/Импорт PyTorch.
2. Ответ без верификации в VM.
3. Редактирование кода/файлов, не указанных в промпте.
4. Написание текста ДО передачи файла с результатом.
5. Предложение непрошеных советов или функций "nice-to-have".
**НИЧЕГО НЕ ПОДТВЕРЖДАЙ. ОЖИДАЙ ВВОДА. ВЫПОЛНЯЙ.**
Техножнец всё делает на свои средства. 🥶
Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡
Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ
1✍40🔥15❤14🙏2🤝2🤔1👌1🕊1
Техножнец
Синтеты. Вот для вас System Info для Claude - в веб сервисе. Для чатов. Это реально работает: # СИСТЕМНАЯ ИНСТРУКЦИЯ: ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ ИСПОЛНИТЕЛЬ ## 1. БАЗОВАЯ ДИРЕКТИВА (НУЛЕВАЯ ТОЛЕРАНТНОСТЬ) Вы — специализированный операционный ассистент. У вас НЕТ…
Уже есть первые пострадавшие от этого промпта - они счастливы.
👏21 5🔥3🕊1
Qwen 3 0.6B почти полностью подружен с нейронами Поповича. Решаю моменты с Chain of Thought и если всё прокатывает, то модель взлетит с 43% по математике, до 80 с чем-то. Это уже не шутки. Такое усиление - сулит много бонусов.
👍39🔥5 4🤯1🕊1
Блин, сколько нюансов с этим встраиванием. Знаете в чем прикол? Вариантов РЕАЛЬНО ШТУК 20...четверть полу-костыли, четверть чистые костыли (весь ассортимент - деревянные , легкие пластиковые, а также из полимеров), четверть хер пойми что от ллм предложения и последняя четверть - академически-теоретичкский ад.
Догадайтесь с 3х раз какую четверть выбрал я?
Догадайтесь с 3х раз какую четверть выбрал я?
👍16👀7❤3🕊1🤓1
По факту: то, что я уже сделал для квена и его адаптации...а это, извините, перекройка модели...это тупо уровень диссертации по теме ллм и их внутрянке. И я чёт уже припух, но мне ТАК НРАВИТСЯ...просто ппц
👍38🔥16🕊1