Но не по теме немножко, а по игровым вопросам.

Некоторые из синтетов задаются вопросом: Нахрена Техножнец распыляется на игровые проекты? Ему бы конкретные закончить, а потом что-то двигаться по теме дальше.

Отвечаю:

Я отдыхаю в работе. Т.е. я нашёл занятия по жизни, которые меня радуют в любой форме - платят мне за это или нет, делаю я исследование для себя или для кого-то или для чего-то = не важно. Эффект всегда один и тот же - кайф, кайф, кайф.

Но вот можно так выгореть постоянно концентрируясь на одном проекте, тем более некоторые идеи работают только после переосмысления в режиме "обработка на заднем фоне". Да, наш мозг умеет делать обобщения со временем, такой эффект наблюдается у людей с навыками, которые завязаны на руках и микромоторике. Т.е. спустя время и осознание предыдущего опыта человек без прибегания к ручному труду и заучиванию может в голове смоделировать свои предстоящие действия и сделать то, что было озарением уже перенося в механические движения.

И вот иногда надо отвлечься на какую-нибудь не очень сложную задачку типа игрового процесса какого-нибудь личного проекта. Вот и вся математика. Ты делаешь это налегке, ты кайфуешь - ты потом в это играешь, ты закрываешь детские мечты. Во всех отношениях это реализация , тренировка, а также модернизация мышления для синтеза новых идей из уже сложившегося опыта.

Каждый игровой проект связан с самыми тёплыми внутренними порывами. Короче - это реальный отдых. Когда математики слишком много, нейронные болваны трахают голову тупыми ошибками...всё, что требуется - чилл.

Техножнец всё делает на свои средства. 🥶
Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡

Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ

Почему дверной проём и Alt-Tab убивают мысль!

1. Doorway effect / Location updating effect

Ключевые статьи Radvansky и коллег
Radvansky & Copeland (2006). «Walking through doorways causes forgetting: Situation models and experienced space».
Memory & Cognition, 34(5), 1150–1156. DOI: 10.3758/bf03193261.

Первая работа: в виртуальной среде испытуемые переносили объекты со стола на стол. Доступность информации об объекте падала, если между кодированием и пробой испытуемый пересекал дверь, — сильнее, чем при движении на то же расстояние внутри одной комнаты. Эффект сильнее для «ассоциированных» объектов (несомых в руках) vs «диссоциированных» (только что положенных).

Radvansky, Tamplin & Krawietz (2010). «Walking through doorways causes forgetting: Environmental integration». Psychonomic Bulletin & Review, 17(6), 900–904. DOI: 10.3758/PBR.17.6.900.

Показали, что эффект возникает не только с вербальными, но и с визуальными пробами, и при слабо интегрированных парах слов.

Radvansky, Krawietz & Tamplin (2011). «Walking through doorways causes forgetting: Further explorations». QJEP, 64(8), 1632–1645. DOI: 10.1080/17470218.2011.571267.

Три эксперимента:

в реальных комнатах с коробками эффект сохраняется (не артефакт VR);
возврат в исходную комнату НЕ устраняет эффект → это не encoding specificity
прохождение через две двери усиливает эффект по сравнению с одной (больше event models → сильнее интерференция).

А что это значит в рамках увлечения работой, гиперфокусом и как DOORWAY эффект избегается мозгом подсознательно, заставляя вас сидеть и терпеть голод, желание пойти в туалет, поспать и другие потребности организма?

продолжение в следующем посте...

Техножнец всё делает на свои средства. 🥶
Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡

Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ

Почему ты сидишь и терпишь голод, когда кодишь?

Представь: ты держишь в голове архитектуру проекта. Переменные, связи, гипотезы, что откуда течёт. Это не "знание" — это карта. Буквально карта.

Наука этого не метафора. Те же самые нервные клетки, которыми ты находишь дорогу до туалета — те же самые клетки рисуют у тебя в голове структуру твоего кода. Нобелевку в 2014 дали за открытие, что в мозге есть "решётка" — клетки, которые расчерчивают пространство на шестиугольники. А в 2016 выяснили: эта же решётка работает, когда ты думаешь о чём-то абстрактном. Любая сложная мысль — это прогулка по внутренней карте.

Когда ты в гиперфокусе — ты в этой карте. Ходишь по ней. Помнишь где что лежит.
Теперь про дверь. Мозг режет жизнь на "сцены". Пока ты в одной сцене — карта работает. Как только ты пересекаешь границу — новая комната, новое окно, новый разговор — мозг закрывает предыдущую сцену. Физически, в гиппокампе вспышка активности: закрыли, открываем новую. И всё, что было в старой — становится труднодоступным. Не стёрлось, но теперь надо откапывать.

Это и есть дверной эффект. И alt-tab эффект. И "сходил на кухню — забыл зачем".

И вот главное. Твой мозг это знает. Он научился этому за миллионы лет. Поэтому когда ты в глубине задачи и тело кричит "жрать, ссать, спать" — мозг подсознательно считает: если я сейчас встану, я пересеку границу, карта обнулится, и мне потом 15-40 минут её пересобирать. Лучше потерпеть.

Замеряли на программистах: после прерывания только 10 человек из 100 возвращаются к написанию кода в первую минуту. Остальные по 15-40 минут ходят по файлам и вспоминают, где они были. Гиперфокус — это защита от этого ада. Мозг правильно считает: терпеть мочевой дешевле, чем пересобирать карту.

Но он ошибается в одном.

Голод, жажда, невыспанность — это не бесплатно. Когда ты голодный, в кровь идёт кортизол. Кортизол сужает рабочую память. То есть карта, которую ты так героически защищаешь от распада — начинает распадаться сама. Без всякой двери. Ты сидишь, терпишь, держишься за мысль — а мысль уже дырявая, ты просто не замечаешь. В flow отключается та часть мозга, которая отслеживает "а я вообще ещё соображаю или уже туплю". Поэтому кажется, что всё ок. А на самом деле ты уже час пишешь хуйню.

Что с этим делать:

Первое. Выгружай карту наружу до того, как тело сломается. Коммит, TODO, заметка в файл — что угодно. Когда карта есть снаружи, возврат почти бесплатный. Мозгу не надо всё держать — он может снова поднять карту из файла за минуту.

Второе. Сходить поссать — это не граница. Если ты идёшь в туалет с той же мыслью в голове, не хватаешь телефон, не открываешь телеграм — карта не ломается. Ломается не движение тела, ломается переключение контекста. Телефон в другой комнате. Туалет это не дверь, если ты не открываешь там новую сцену.

Третье, и это главное. Тело — это не "накладные расходы". Тело — это компьютер, на котором крутится твоя мысль. Голодный мозг считает хуже сытого. Это не "соберись". Это физика. Кортизол режет working memory быстрее, чем любой alt-tab.

Гиперфокус — это не сила воли. Это мозг, который правильно посчитал, что двери — дорого. Просто он не знает, что голод тоже дорого. Это ты должен знать.

Техножнец всё делает на свои средства. 🥶
Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡

Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ

Блин, решил прилечь отдохнуть из-за самочувствия странного, в итоге минус день. Круто! Че теперь делать...вот так всегда - встаёшь пораньше, потом посреди дня срубает. Ложишься попозже - встаешь поздно. Золотая середина раз в 700 лет.

Ок. Буду попадать как ниточкой в иголочку.

Техножнец всё делает на свои средства. 🥶
Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡

Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ

🧮 Малопараметричный нейрокалькулятор с NL-вводом и трансцендентными функциями — 60K параметров

Пять гомогенных бикамеральных рекуррентных блоков (нейрон Поповича), единая архитектура, разные веса. Нейрон-оркестратор парсит выражение на естественном языке (ru+en), вызывает функциональный блок, получает результат обратно, продолжает композицию. Пайплайн нейронный end-to-end — без символического бэкенда и без tool-use.

Масштаб:
- 60 523 параметра суммарно
- CPU inference, чистый NumPy, без GPU и DL-фреймворков
- Блоки: оркестратор 5 684, калькулятор 4 916, ln 16 641, sin 16 641, sqrt 16 641

Результаты:
- End-to-end: 15/16 (fail — двузначное вычитание 99-37)
- NL-нормализация ru+en: 16/17 — распознаются «plus/times/×/÷/корень из/синус/calculate/посчитай» и пр.
- Digit-by-digit арифметика: 99.999% на 10⁷ позиций сложения
- MAE на рабочем диапазоне: ln 0.006, sin 0.004, sqrt 0.003
- Композиция: sqrt(9)+2=5, sqrt(4)*3=6 — оркестратор передаёт результат в арифметический блок

Позиционирование:
- Neural GPU (Kaiser/Sutskever 2016) — бинарная арифметика, без NL, без трансцендентов.
- NALU/NAU/NMU (2018-2022) — дифф. арифметические юниты, скалярный ввод, без NL, без трансцендентов, нестабильность обучения.
- Teaching Arithmetic (Lee et al. 2024) — ближайший аналог: sin+sqrt+арифметика нейронно. Но 10.6M параметров, трансформер, без NL-ввода.
- Abacus (McLeish et al. 2024) — трансформер 12-122M, сложение до 100 цифр, 28K GPU-ч, без трансцендентов.
- LLM + tool-use / neuro-symbolic — другой класс (внешний вызов или символ. бэкенд); прямое сравнение неинформативно.

Заявлено аккуратно: комбинацию (NL + digit-by-digit + трансценденты + единая гомогенная архитектура + <100K параметров + без tool-use и без символ. бэкенда) в известной мне литературе не встречал. Систематический обзор не проводил — буду признателен за ссылки, если упустил.

Ограничения: малая тестовая выборка, нужен более строгий бенчмарк, latency vs SymPy/mpmath не измерялся.

Техножнец всё делает на свои средства. 🥶
Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡

Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ

Техножнец всё делает на свои средства. 🥶
Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡

Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ

Техножнец всё делает на свои средства. 🥶
Если есть желание поддержать его, то вот ссылки: 🫡

Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ