Сегодня я проснулся чтобы нагибать. Видос сейчас выложу!

Готовлю видос про обоснование, что "Язык = траектория". KELLM - описание, детальное. Готовьтесь!

Поправлю щас видос. перевыложу с Черными Дырами. (случайно ошибся в контенте внутри видоса)

Я случайно загрузил не ту версию видоса - DISCOVERY DEMON V3. А надо V5 - а этот оказался битым, рендерю заново.

🕳 DEMON V5: Чёрная дыра или нейтронная звезда?

Timing скажет.

Научил DEMON отличать чёрные дыры от нейтронных звёзд по рентгеновским данным RXTE/PCA. Без спектров — только тайминг. Только ритм.

Что под капотом

Трёхступенчатый пайплайн:

1. DEMON delta на FFT пиках — ищет стабильные QPO-аттракторы в пространстве [log(freq), log(power), log(SNR)]. Низкая delta = когерентное квазипериодическое колебание.

2. Takens embedding + correlation dimension — разделяет BH от NS по топологии аттрактора. Чёрные дыры дают низкоразмерный аттрактор (d1–3), нейтронные звёзды — высокоразмерный (d5+). Gap compression для RXTE GTI gaps, два разрешения (dt=1ms + dt=0.2ms).

3. Peak persistence rescue (NEW) — для наблюдений с высоким count rate, где пуассоновский шум раздувает d_corr. Leahy-нормализованная периодограмма (rate-independent!), поиск QPO пиков >2× континуума, проверка персистентности по 10-секундным сегментам. Физика: BH Type-C LF QPO (1–10 Hz) персистентны, NS HBO (>15 Hz) — на других частотах.

Результаты: 113 наблюдений, 11 источников

Метрика                     Значение    
     
BH Recall                   82.4% (61/74)
NS False                    Positive0.0% (0/39)
Precision                   100% (61/61)

Ноль ложных срабатываний на 7 типах нейтронных звёзд — Z-sources, atoll sources, bursters. Если DEMON говорит «чёрная дыра» — это чёрная дыра.

Разбивка по источникам

Источник                           Recall
Swift J1357 (28 obs)               96%
GRO J1655 (20 obs)                 100%
XTE J1550 (7 obs)                  71%   
GRS 1915 (19 obs)                  47%

13 промахов — и это физический потолок: GRS 1915 в soft state (Type-C QPO физически отсутствуют), пара XTE J1550 с высоким rate, один Swift J1357 на 34 evt/s. Источник в soft state неотличим от NS по таймингу — это не баг алгоритма, это физика.

Ключевое открытие

Correlation dimension в Takens embedding при фиксированном dt — это на самом деле классификатор по count rate, а не по топологии. При λ < 0.2 всё бинарное (d1), при λ > 0.5 всё пуассоновское (d5).

Persistence rescue

обходит эту ловушку через FFT — Leahy normalization убирает зависимость от rate.

PERSISTENCE RESCUE - это название одной из версий оптимизаций алгоритма. Мы много дней с Claude кипели на эту тему. Очень много дней.

Новизна
→ kNN в X-ray timing — нет предшественников
→ Takens + QPO detection — нет предшественников
→ Peak persistence как rate-independent BH/NS дискриминатор
→ 0% false positive на всех типах NS
30× параллелизация, 113 наблюдений за ~6 минут.

DEMON смотрит на ритм рентгеновского излучения и видит, кто его порождает. Чёрные дыры пульсируют когерентно и низкоразмерно. Нейтронные звёзды — хаотично и высокоразмерно.

Топология не врёт.

Загрузил обновлённый видос.

Синтеты - очень сложно вам простым языком объяснить, в чем же разница моего косяка в V3 и V5, но я постараюсь, правда, очень постараюсь.

Итак:

V3 — низкая яркость
Алгоритм смотрел на ритм рентгеновского излучения и находил чёрные дыры, которые пульсируют медленно и чётко (до ~200 фотонов/сек). Работало идеально на тихих источниках:

Источник         Результат            Точность
Swift J1357       28 / 28             100%
GRO J1655         20 / 20             100%
XTE J1550         0 / 7               0%
GRS 1915          3 / 19              15.8%
Итого             51 / 74             68.9%

Проблема: когда источник яркий (тысячи фотонов в секунду), шум от самих фотонов забивал сигнал.

V5 — persistence rescue (уже мой тяжелый инсайт спустя время)

Добавлена третья ступень: если источник яркий и шум мешает, алгоритм переключается на другой метод — ищет стабильный ритмический пик на низких частотах (1–10 Гц), который не исчезает со временем.

Физическая основа: чёрные дыры дают такой пик (Type-C QPO), нейтронные звёзды — нет (у них ритм на других частотах, >15 Гц).

Источник        V3              V5                 Δ  (дельта=разница)
Swift J1357    28 / 28          28 / 28            —
GRO J1655      20 / 20          20 / 20            —
XTE J1550      0 / 7            5 / 7             +5
GRS 1915       3 / 19           9 / 19            +6
Итого          51 / 74 (68.9%)  61 / 74 (82.4%)   +13.5%

Ноль ложных срабатываний — ни одна нейтронная звезда не была ошибочно названа чёрной дырой.

13 оставшихся промахов

Все 13 — это GRS 1915+105 в «тихом режиме» (soft state), когда чёрная дыра физически не пульсирует.
По таймингу она неотличима от нейтронной звезды.

Это не баг — это физика.

Вот, реально! Синтеты, если читаете и вникаете в суть - это прекрасно. Это и вас развивает и меня подстегнёт ещё что-то такое постить. А плюсом...если найдутся специалисты - я буду очень рад исправить косяки.

Астрофизики, астрономы - обращайтесь.
Если таковые у вас есть из знакомых, кто разбирается в теме - скидывайте им.

KELLM - DEMON LM

Синтеты, ознакомьтесь.

Язык = Траектория
Смысл = Время + Язык

После анонса KELLM

Доброе утро.

Сегодня лютый день.

Мне надо зараскомандзорить наши ресурсы, которые в трабле и клинче с ограничениями.

А что ещё? Впн поднял себе, теперь все летает...платные впн говно. Потом инструкцию выкачу как это сделать самому.

Как сервис предоставлять впн не имеет смысла, вы каждый себе дешевле сам сделаете сервак , а ещё скорость будет топовая. Так что..такие дела.


Сегодня будет анонс проекта "ИИШКА"

Сегодня анонс.

Объясняю. Соорудил сервис для вас бесплатный и с лёгкой регистрацией.

Синтеты, тут такое дело. Я прекрасно вижу , что из вас потенциально может вырасти множество специалистов. Не важно сколько вам лет.

Текущие возможности у гигачат и Алисы - ограниченные. Контекст маленький, а крутые фишки лишь у чата гпт и антропика - я про функции чата.

Бесплатный и открытый для всех Qwen3 max мало популярен. Но всем нужны сервисы разного толка , почему бы не объединить в одно?

На данный момент все очень сырое - в плане моделей.

Они могут многое, но в строго ограниченном формате. Накладываются свои приколы с работой с фришными ллм.

Сегодня запосчу и будете тыкать.
Всё проблемы будете писать сразу в посте, где мы уже будем докручивать все остальное.

Позже появится подписка, но до неё ещё работы вагон. С вашей помощью - справимся.

Еду чтобы проверить нагрузку проекта "ИИШКА". Если все ок - выкатываю для всех.

Сайт уже готов. Деплой сделал, регистрация есть. Все есть, остались минимальные проверки.

Так, ну что у нас тут. Проект "ИИШКА" почти допилен у меня. Сделал с квотами крутые модели, квоты будут выдаваться на всю толпу. Там будет много прикольного. Детали чуть позже - всё подготавливаю. Это не вброс и не прогрев - это нагрев, в основном, правда, моей пятой точки, т.к. надо всё допиливать, но вы это...дождётесь, уверяю.

Также рендерю видос про DEMON Drug Discovery - наконец-то ХРЕНОВИУМ! Будет интересно. Как всегда с музыкой ❤️

Подметаю мусор всякий.

Вот, что намечается. Free - бесконечное. Будет фоллбек если у вас закончатся квоты. Квоты общие. Модели - мощные.

Остальное чиню. Следом ещё пост...

Вот такие возможности будут у проекта "ИИШКА" для всех.

бОльшая часть работает вообще без нареканий. Но есть моменты, которые следует починить.

Отчёт по обновлению DEMON: Drug Discovery (V5).

Суть: полностью детерминированный пайплайн без нейросетей. 0 обучаемых параметров, чистая топология и мат. физика. Запускается на любом CPU.

Честные метрики:

Укладка (Folding): RMSD 6.42 Å.
Глобальная геометрия всё ещё «гуляет». До уровня AlphaFold (<2 Å) пока далеко, чудес не бывает.
Карманы: Точность 87.5%.

Несмотря на высокий RMSD всей структуры, активные центры (куда крепится лекарство) находятся верно.

Топология устойчива к искажениям.
Докинг: На валидационной выборке (7 пар) — 100%.

Выборка маленькая, на больших данных цифра неизбежно упадет, но сигнал четкий.

ADMET: Точность 77%.

Рабочий инструмент для первичного отсева токсичных соединений.

Вектор развития:

Я не отрицаею ML. Просто аккуратно двигаемся в сторону подходов AlphaFold, чтобы подтянуть точность геометрии (RMSD), но стараемся сохранить легкость и дешевизну вычислений.

Цель — дать инструмент, который работает на ноутбуке, а не на кластере A100

V6 уже в разработке. А показатель упал, т.к. стал использовать для тестов сложные белки.

https://iishka.net/

Синтеты, я очень переживаю. это мой первый проект такого масштаба.

Просьба оценивать строго если это поправимо, а если нет (например модель глючная), то не кричите сильно.
Мне нужен фидбек (буду записывать косяки, спасибо вам за поддержку заранее)

P.S. Очень переживаю!