Назову: TELEGA

Закончил созвоны и лекции...уже 10 часовой рабочий день прошёл для меня, но для техножнеца начался.

С днем росконадзора всех, а я смотреть и проверять шо там обучения всякие.

Там по кластеру для RuKallama новости появились. Скоро получка ыыы

Синтеты, сейчас по черным дырам и нейтронным звёздам кое что готовлю лютое. Презентация для вас - что может DEMON DISCOVERY. Топология буквально творит чудеса.

19 файлов , 34 миллиона фотонов, 197 мб. Финальные бенчмарки на изученных объектах, которые DEMON не знает. У него просто данные.

Ага....ну ясно. 1 день значит ушёл...

Считает...

Надо почитать...а то так скоро жопы не останется...оторвет

Внутреннее состояние на данный момент. Огромное смятение, боль и поиски выхода...

Привет, синтеты. Отчет:


Demon DRUG DISCOVERY - Сворачивание белка и открытие лекарств, скрининг белков.

У этого проекта великолепные перспективы, на данный момент не выходя и не вынимая 3 или уже 4 день подряд чиним фолдинги белков, чтобы у нас было качество на уровне AlphaFold, но без использования нейросетей и полагаясь на констрейны физики, нежели на предсказаний заученной моделью.

В чем перспектива моего метода? Я могу видеть осцилляции белков, видеть их полиморфность в динамике и примерную осцилляцию в момент когда можно скрытые карманы обнаружить для атаки лекарством. В этом преимущество моего метода - он физически корректен.

НО! Ему следует очень много сделать! Очень многое допилить в плане углов! Недавно я нашёл внутренние ошибки в исследовании дельты аттрактора и наткнулся на такое нагромождение ошибок, что еле вылез из ситуации.

Но итогом работы на сложных белках у меня было уменьшение ошибки складывания в 3 раза на крупных белках. Я буквально с 12А спустился на территорию 3А со сложными мнокомпонетными белками. А это уже само по себе достижение.

Зачем я это делаю? Да я хочу полностью Schredinger Pipeline - изничтожить как класс и предоставить медицине возможность работать на ЦПУ и работать более гибко и быстро. Не всё за нейросетями, иногда простые алгоритмы - решают.

Просто с алгоритмами - надо БОЛЬШЕ ДУМАТЬ!

Тема со складыванием белком ОЧЕНЬ ИНТЕРЕСНАЯ! За эти четверо суток я очень преисполнился по теме строения белков. Думаю, что в течение полугода смогу стать более или менее специалистом по теме. Любой предмет требует погружения - а вот практика = лучшее погружение в предмет. Я миную многие вещи таким образом...что практика разбавляет путешествие в науку удивительными ощущениями.

Сегодня я проснулся чтобы нагибать. Видос сейчас выложу!

Готовлю видос про обоснование, что "Язык = траектория". KELLM - описание, детальное. Готовьтесь!

Поправлю щас видос. перевыложу с Черными Дырами. (случайно ошибся в контенте внутри видоса)

Я случайно загрузил не ту версию видоса - DISCOVERY DEMON V3. А надо V5 - а этот оказался битым, рендерю заново.

🕳 DEMON V5: Чёрная дыра или нейтронная звезда?

Timing скажет.

Научил DEMON отличать чёрные дыры от нейтронных звёзд по рентгеновским данным RXTE/PCA. Без спектров — только тайминг. Только ритм.

Что под капотом

Трёхступенчатый пайплайн:

1. DEMON delta на FFT пиках — ищет стабильные QPO-аттракторы в пространстве [log(freq), log(power), log(SNR)]. Низкая delta = когерентное квазипериодическое колебание.

2. Takens embedding + correlation dimension — разделяет BH от NS по топологии аттрактора. Чёрные дыры дают низкоразмерный аттрактор (d1–3), нейтронные звёзды — высокоразмерный (d5+). Gap compression для RXTE GTI gaps, два разрешения (dt=1ms + dt=0.2ms).

3. Peak persistence rescue (NEW) — для наблюдений с высоким count rate, где пуассоновский шум раздувает d_corr. Leahy-нормализованная периодограмма (rate-independent!), поиск QPO пиков >2× континуума, проверка персистентности по 10-секундным сегментам. Физика: BH Type-C LF QPO (1–10 Hz) персистентны, NS HBO (>15 Hz) — на других частотах.

Результаты: 113 наблюдений, 11 источников

Метрика                     Значение    
     
BH Recall                   82.4% (61/74)
NS False                    Positive0.0% (0/39)
Precision                   100% (61/61)

Ноль ложных срабатываний на 7 типах нейтронных звёзд — Z-sources, atoll sources, bursters. Если DEMON говорит «чёрная дыра» — это чёрная дыра.

Разбивка по источникам

Источник                           Recall
Swift J1357 (28 obs)               96%
GRO J1655 (20 obs)                 100%
XTE J1550 (7 obs)                  71%   
GRS 1915 (19 obs)                  47%

13 промахов — и это физический потолок: GRS 1915 в soft state (Type-C QPO физически отсутствуют), пара XTE J1550 с высоким rate, один Swift J1357 на 34 evt/s. Источник в soft state неотличим от NS по таймингу — это не баг алгоритма, это физика.

Ключевое открытие

Correlation dimension в Takens embedding при фиксированном dt — это на самом деле классификатор по count rate, а не по топологии. При λ < 0.2 всё бинарное (d1), при λ > 0.5 всё пуассоновское (d5).

Persistence rescue

обходит эту ловушку через FFT — Leahy normalization убирает зависимость от rate.

PERSISTENCE RESCUE - это название одной из версий оптимизаций алгоритма. Мы много дней с Claude кипели на эту тему. Очень много дней.

Новизна
→ kNN в X-ray timing — нет предшественников
→ Takens + QPO detection — нет предшественников
→ Peak persistence как rate-independent BH/NS дискриминатор
→ 0% false positive на всех типах NS
30× параллелизация, 113 наблюдений за ~6 минут.

DEMON смотрит на ритм рентгеновского излучения и видит, кто его порождает. Чёрные дыры пульсируют когерентно и низкоразмерно. Нейтронные звёзды — хаотично и высокоразмерно.

Топология не врёт.

Загрузил обновлённый видос.

Синтеты - очень сложно вам простым языком объяснить, в чем же разница моего косяка в V3 и V5, но я постараюсь, правда, очень постараюсь.

Итак:

V3 — низкая яркость
Алгоритм смотрел на ритм рентгеновского излучения и находил чёрные дыры, которые пульсируют медленно и чётко (до ~200 фотонов/сек). Работало идеально на тихих источниках:

Источник         Результат            Точность
Swift J1357       28 / 28             100%
GRO J1655         20 / 20             100%
XTE J1550         0 / 7               0%
GRS 1915          3 / 19              15.8%
Итого             51 / 74             68.9%

Проблема: когда источник яркий (тысячи фотонов в секунду), шум от самих фотонов забивал сигнал.

V5 — persistence rescue (уже мой тяжелый инсайт спустя время)

Добавлена третья ступень: если источник яркий и шум мешает, алгоритм переключается на другой метод — ищет стабильный ритмический пик на низких частотах (1–10 Гц), который не исчезает со временем.

Физическая основа: чёрные дыры дают такой пик (Type-C QPO), нейтронные звёзды — нет (у них ритм на других частотах, >15 Гц).

Источник        V3              V5                 Δ  (дельта=разница)
Swift J1357    28 / 28          28 / 28            —
GRO J1655      20 / 20          20 / 20            —
XTE J1550      0 / 7            5 / 7             +5
GRS 1915       3 / 19           9 / 19            +6
Итого          51 / 74 (68.9%)  61 / 74 (82.4%)   +13.5%

Ноль ложных срабатываний — ни одна нейтронная звезда не была ошибочно названа чёрной дырой.

13 оставшихся промахов

Все 13 — это GRS 1915+105 в «тихом режиме» (soft state), когда чёрная дыра физически не пульсирует.
По таймингу она неотличима от нейтронной звезды.

Это не баг — это физика.

Вот, реально! Синтеты, если читаете и вникаете в суть - это прекрасно. Это и вас развивает и меня подстегнёт ещё что-то такое постить. А плюсом...если найдутся специалисты - я буду очень рад исправить косяки.

Астрофизики, астрономы - обращайтесь.
Если таковые у вас есть из знакомых, кто разбирается в теме - скидывайте им.

KELLM - DEMON LM

Синтеты, ознакомьтесь.

Язык = Траектория
Смысл = Время + Язык

После анонса KELLM