Ваши мысли, синтеты. Они в этом треде. Что у вас там?

Ага. Тут интересные результаты...наконец-то...ХРЕНОВИУМ.

Щас буду постить.

128х128

cuBLAS рассматриваю топологию. Красным = якора для обходного пути вычислений.

Поиск продолжается...углубляемся дальше...

ничего не напоминает?

Инвариативная структура - аттрактор среди аттракторов. Сложные щи - работаем.

Поиск стабильных путей в рандоме.

Постоянно говорите Claude Code: Козёл, ты только что ничего не проверил, не посмотрел, ты снова самоуверенно как клоун начал писать код заново и даже не сверился с тем, что было. Упростил методы. Сравни, что ты сделал - ты ах**еешь. Придурок

Работает на 100%

Честный вердикт:

Модель правильно предсказала что активность остаётся высокой — M-class вспышки действительно идут. Но количественно завысила в 2-3 раза: 18 вспышек vs реальных ~8 за сутки. X-class вспышки не подтвердились — AR4366 хотя и остаётся сложным, показывает признаки замедления роста EarthSky, и SIDC отмечает что регион перестал расти, хотя M-class вспышки очень вероятны, а X-class всё ещё возможны Sidc.

Главная проблема: модель обучалась на пике активности (1-4 февраля, когда AR4366 давал 10+ X-class и 14+ M-class в сутки), и экстраполировала пик вместо того чтобы предсказать спад. Это классическая ошибка — аттрактор показал текущую динамику, но не переход в новый режим.

Каденс ~1ч 15мин тоже завышен — реальный каденс ближе к 2-3 часам, что согласуется со снижением энергии региона.
Что это значит для метода: DEMON хорошо ловит текущий режим, но пока не детектирует фазовые переходы (пик → спад). Для этого нужен как раз тот Meta-Controller — Kalman над Kalman, который отслеживает смену режима аттрактора.

Привет. Как там дела?

Привет, синтеты. Такое дело...

Последние дни копался в рентгеновских данных чёрных дыр. Хочу рассказать что получилось, потому что сам офигел.

🔭 Проблема

Когда материя падает на чёрную дыру, она раскручивается в диск и светит в рентгене. В этом свете есть квазипериодические осцилляции (QPO) — сигналы от материи на орбитах вокруг дыры.

Проблема: как отличить НАСТОЯЩИЕ QPO от случайного шума? Астрономы десятилетиями смотрят на спектры мощности и "на глаз" решают — есть там пик или нет. Субъективно.

💡 Идея

У меня уже был работающий алгоритм из другого проекта (реконструкция Zone of Avoidance — 151K объектов за Млечным Путём). Там я использовал kNN stability — если точка сидит на устойчивом аттракторе, её соседи не меняются при небольшом шуме. Если точка в "пустоте" — соседи разлетаются.

Подумал: а что если применить это к QPO?

Физический сигнал от реальной орбиты должен быть стабильным. Шум — нет.

⚙️ Что сделал

1. Скачал данные RXTE с NASA (реальные рентгеновские фотоны, миллионы штук)
2. Построил спектр мощности (FFT)
3. Для каждого пика посчитал "delta" — насколько меняются его k-ближайших соседей при добавлении 2% шума
4. Низкий delta = стабильный = скорее всего физический
5. Высокий delta = нестабильный = скорее всего шум

💀 Первые результаты (и первый фейл)

Сначала я охуел от результатов. Алгоритм показал 345 "структур внутри горизонта событий" на 1.18 радиусах Шварцшильда. Я уже писал про "entanglement islands" и "проникновение горизонта".

Потом сделал null test — прогнал случайный гауссов шум через тот же pipeline.

Результат: 346,000 "структур внутри горизонта" из чистого шума. (ХАХАХАХХАХАХА ии психоз галимый)

Упс.

Оказалось, что высокая частота автоматически мапится на маленький радиус по формуле Кеплера. Но высокая частота ≠ глубокая структура. Нужна ещё фазовая когерентность — а её не было (фаза была случайной, 1.81 радиана — как у равномерного распределения).

Вывод: "horizon penetration" — это был перебор. Отозвал.

📊 Что реально работает

После честной валидации осталось вот что:

Тест на 4 чёрных дырах:

GRS 1915+105 — QPO delta: 0.033 | Фон: 0.098 | 3.0x
H1743-322 — QPO delta: 0.097 | Фон: 0.106 | 1.1x
GRO J1655-40 — QPO delta: 0.050 | Фон: 0.107 | 2.1x
XTE J1550-564 — QPO delta: 0.080 | Фон: 0.107 | 1.3x

QPO ВСЕГДА более стабильны чем фон. На всех четырёх источниках. Это не случайность.

⚛️ Проверка с общей теорией относительности

Для H1743-322 алгоритм нашёл самый стабильный QPO на 256 Hz. Если предположить, что это частота на ISCO (последняя стабильная орбита), то по формуле RPM (Relativistic Precession Model) получается спин a* = 0.27.

Предсказание RPM для этих параметров: 255.2 Hz.
Совпадение: 99.7%.

🔍 Аудит литературы

Запустил 5 агентов параллельно искать — делал ли кто-то подобное раньше.

Результат:
• kNN для X-ray timing — НЕТ (никто не делал)
• Takens embedding для QPO — НЕТ
• Есть QPOML (2023) — но они используют спектральные признаки, а не топологические
• Есть recurrence analysis (Phillipson, Sukova) — но это другой метод, другая математика

Вывод: подход новый.

🧠 Инсайты по пути

1. Null test спасает от позора. Если бы я опубликовал "345 структур внутри горизонта" без проверки — был бы стыд.

2. Один алгоритм — много применений. Тот же kNN stability работает для галактик (ZoA), чёрных дыр (QPO), и даже фолдинга белков. (об это отдельный пост с выложенными молекулами)

3. Overclaim легко, honest честная проверка = сложно. Соблазн интерпретировать каждый результат как прорыв. Нужна дисциплина проверять.

4. Физика не врёт. Когда наш спин совпал с RPM на 99.7% — это не подгонка. Мы не знали ответ заранее для H1743 (там в литературе разброс 0.2-0.47).

✅ Что имеем в итоге

Validated:
• Метод автоматически отделяет физические QPO от шума
• Работает на 4 разных чёрных дырах
• Согласуется с общей теорией относительности
• Подход новый (literature audit подтвердил)

Retracted:
• Проникновение горизонта — был noise artifact
• Entanglement islands — красивая идея, но не подтвердилась

Наука — это не "я нашёл охуенный результат". Это проверки и поиски!

Я продолжаю... щас ещё будут посты.

⚠️ Про заявленное CUDA-ускорение 172x

Клейм пока НЕ подтверждён.

Вот в чём проблема:
Pipeline оперирует относительно мелкими матрицами, и при каждом вызове cuBLAS мы платим фиксированный launch overhead порядка 5–10 мкс — независимо от размера матрицы. На мелких размерах (до ~128×128) этот overhead сопоставим с самим вычислением или даже превышает его. Документированные случаи:

— cuBLAS на матрице 3×3 оказывается в десятки раз медленнее CPU OpenMP
— В llama.cpp включение cuBLAS увеличивало latency в 5 раз (с 300ms до 1500ms) из-за overhead на тысячах мелких вызовов
— cuBLAS содержит ~500MB скомпилированного кода с сотнями kernel-ов и runtime-эвристикой выбора — всё это стоит времени

Что это значит: 172x скорее отражает разницу в количестве cuBLAS-вызовов × overhead, а не реальное алгоритмическое ускорение. Baseline "без сжатия" делает N вызовов, pipeline делает K вызовов (K << N), и выигрыш идёт не от математики, а от того что мы реже дёргаем cuBLAS.

Это артефакт бенчмарка, но.... а что но?

📌 Следующий шаг: Эльбрус 8С

Получил доступ к Эльбрус 8С. Почему это важно:

— Нативный float64 (не эмуляция как в GPU)
— VLIW архитектура — явный параллелизм без скрытых издержек
— Нет cuBLAS overhead на мелких матрицах
— Можно честно измерить алгоритмическое ускорение отдельно от железа

Планирую переписать ядра с нуля и замерить чистый speedup алгоритма.

Тут был галимый тролль, который спрашивал - Чему я радовался насчёт взаимосвязи с МЦСТ! Отвечать никто, конечно же не будет...почему тут рады.

PROTEIN DEMO (DEMONDRUG)

Хочу рассказать о текущем состоянии проекта по фолдингу белков.

🧬 Что есть сейчас

Мы c Claude построили систему, которая предсказывает 3D структуру белка только из последовательности аминокислот.

Без нейросетей.
Без GPU-кластеров.
Без миллиардов параметров.

Текущие результаты (RMSD — чем меньше, тем лучше):

Crambin (46 остатков): 5.58 Å
Ubiquitin (76 остатков): 8.65 Å
BPTI (58 остатков): 9.44 Å

Для сравнения: AlphaFold даёт ~1.5 Å. Мы пока не конкурируем с AlphaFold — это честно.

ПОКА ЧТО! 😃

🔬 Что делает систему уникальной

1. Топологический подход — kNN-графы и Калмановская фильтрация вместо свёрточных сетей. Система "понимает" геометрию через расстояния между точками, а не через выученные паттерны.

2. Black Hole Information Paradox — применили физику чёрных дыр к предсказанию контактов. Короткие расстояния (sep < 20) = "известная область". Длинные = "сингулярность". Информация распространяется через "entanglement islands" (химически обоснованные контакты).

3. Осцилляции и delta — система видит стабильность точек под вращением. Низкий delta = реальный контакт. Высокий delta = шум.

4. Физика, не статистика — реальные физические ограничения: длины связей (3.8 Å), ван-дер-ваальсовы радиусы, гидрофобные взаимодействия, дисульфидные мосты.

🎯 К чему стремимся

Цель: < 2 Å RMSD

Сейчас скачиваем c Claude 10,000+ высококачественных структур из PDB (X-ray, разрешение ≤ 2 Å). Гипотеза: больше данных → лучшие "аттракторы" → лучшие предсказания длинных контактов.

Текущий gap:
Crambin: 5.58 Å → 2 Å (gap 3.58 Å)
Ubiquitin: 8.65 Å → 2 Å (gap 6.65 Å)

⚖️ Честный вывод

Topology-only подход достиг ~5-9 Å. Это уже полезно для:
• Drug discovery (поиск карманов)
• Понимания общей формы белка
• Быстрого скрининга

Но для атомарной точности (< 2 Å) нужны либо MSA (множественное выравнивание), либо deep learning, либо MD-симуляции.

Мы продолжаем с Claude искать способ преодолеть этот барьер топологическими методами.

🧬 Метод: DEMON (kNN + Kalman + topology)
📊 Данные: PDB (10K+ структур)
🔓 Код закрыт. Если интересно — пишите.

Привет

Что ощущаю ?

Истощение...не успел проснуться, но понимаю, что так много работы по теме моделей, алгоритмов и так далее... Просто какой-то завал...

Буду разгребать

Я не гуляю, никуда не выхожу, я не хожу в магазин, я давно не стригся, часто принимаю душ, но чувствую себя во всём мутным.

Сплю сколько надо, но недосыпаю. Пытаюсь не спать, страдает здоровье.

Хоть спорт радует.

Моя жизнь строится из проснуться, посмотреть по сторонам, сесть за компьютер и ...а что уже вечер? Ясно...

Иногда так срочно бегу к компьютеру, что забываю умыться...а потом воюю с ошибками увлечённо до обеда пока не падает сахар от увлечения процессом и активной деятельности...иду полутрупом на перекус и дальше опять пропадаю.

Мне словно 5 лет...и у меня срочные дела с моими игрушками

Столько негатива было в личке и в паблике после этих постов и после того, как я просто поделился мыслями.

Самое интересное, что я даже официально ещё ничего не подтвердил, не патентовал - все в процессе.

Чувствую, что ждёт меня сложная дорога.

Написал о своих впечатлениях от репостов в канал Imaxai самому Максиму Горшенину, ну что ж..его ответ забавный:

"добро пожаловать в мир токсиков))"

Давайте распишу подробнее. Смотрите, когда идёт упоминание какой-либо грамотной разработки, то всё окей. Например, посты из паблика "Электричка" или другие средства массовой информации, которые бесплатны и открыты как каналы. Когда вот идёт новость на таких каналах без личностной характеристики, без упоминания фамилий авторов...а просто "такой-то такой-то институт, такой-то области, добился того-то и того-то" — на канале стабильные лайки. Никто толком из поставивших лайк не понимает разработки, но все довольны.

Допустим, что ты проект-одиночка, у которого интересные идеи для развития в ML-области (не будем тыкать пальцем). Ну вот любой налёт личного стиля, характера, открытого общения и так далее ведёт к тому, что на тебя слетаются всякие "умные" товарищи, которые хотят тебя постоянно чем-то залечить, обнажить правду, показать то, что скрыто и так далее.

Помнится, что тут где-то почти год назад был чудик, который пытался на репосте у Imaxai просто сделать раздувание темы, что даже здесь денег наворовал автор (я) и теперь разбазариваем чужие бабки, налоги людей на свои развлечения с нейронкой....
Каково было удивление автора, когда он узнал, что мне мой товарищ задонатил 1.2 млн в виде оборудования, чтобы у нас были такие продвижения. Конкретные люди, конкретные поступки, конкретные дела и конкретные связи.

Не порошок в виде перетёртого, да простит меня культурная публика, комментаторского кала, а конкретные дела и взаимодействия — хороший итог работы.

Очень жаль, что у нас до сих пор не появилось около правительства человека, который шарит в раскрутке не блядских продуктов для медиа и зумеров с альфами...а конкретный такой дядька, который понимает, как продвигать мощные продукты и как придавать каждому из них индивидуальный вид в маркетинговой среде.

Любая индивидуальность продукта у нас базируется на двух разрезах восприятия:

"О, смари, грёбаные выскочки"
"О, смари, крафтовые пацаны, делают своё"

1 вариант работает, если ты презентуешь себя со стороны грамотного движа. Вот, допустим, компания Бештау. У них производство, всё круто — делают лютые вещи. Бештау одни из немногих в России, кто делает вещи (ЕСЛИ НЕ УПОМЯНУЛ ДРУГИХ ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ, НЕ ОБЕССУДЬТЕ, ЭТО ПОСТ СОВСЕМ ПРО ДРУГОЕ, УПОМИНАНИЕ ВСКОЛЬЗЬ). Но я вижу хейт даже к ним со стороны публики, я вижу, как ставят им дизлайки, вижу репосты иногда с хейтерскими обзорами краткими, которые выглядят как вольер с шимпанзе...дичь просто.
И всё это из-за того, что чуть стоит тебе выйти в официальное поле, так тебя сразу равняют с муниципалитетом без лица и ты перестаёшь быть человеком идеи — ты для них "хуй из телевизора" (прошу прощения).

2 вариант работает, если ты во всём позиционируешь себя как уютный, шерстяной и удобный. Желательно максимально дубовая повестка за русичей или что-то подобное, около крафта или полуславянской тематики. И, пожалуйста, АРМИЯ ПОКЛОННИКОВ, защитники во всех щелях атакуют недругов, которые посмели на твой любимый бренд замахнуться...это же наши пацаны — ДОМАШНИЕ.

Думаете, это претензия к какому-либо из подходов и я тут кого-то показал с хреновой стороны? Нет же)) Вообще не туда думаете.

Это я обличаю странности поведения публики. Боюсь, что многое в поведении людей уже не зависит от нравственной нормы, а, скорее, находится в стадии очередной мутации через разные псиопы, давление на мнение, ботов и "расследований" от "независимых" организаций на тему коррупций и прочего такого, что очень любит публика.

Скандалы, интриги, расследования — слишком долго в публичном поле являлись частью повседневных дел. Видимо, долго мы ещё будем развивать культуру уважения к тем, кто хочет делать вещи.

Всем, кто испытывает подобное давление — держитесь, Я (Техножнец) точно с вами. А ещё всем нам терпения — не реагировать киданием какашек в ответ. Время нестабильное, нравы шаткие...а мы, кто делает дела — нас меньше, айда держаться вместе.

НТЦ Модуль, МЦСТ, РНБ, возможно скоро и Бештау - это лишь начало пути взаимодействия.

Сейчас на связи институты: МГТУ Баумана, МГУ, СПБГУ и многие другие региональные институты, которые заинтересованы в работе. И я со всеми на связи, просто хочу предоставить действительно нечто интересно и не тратить время друг друга попросту.

Симонов: "Терпим, терпим, терпим терпим....терпим **ля"

😃 А для хейтеров новость:

Научился детектировать черные дыры и различать от нейтронных звёзд. И всё механизмом топологии. Щас я напишу им , как им нравится, с изюминкой.

Впервые: 0 нейросетей, 0 вычислений GPU, чистая математика ХАОСА!
Качество: 99,5% уверенности в определении типа объекта.
Открыто: 5 неизвестных объектов (требуют анализа)

RUKALLAMA — полностью заменил на мой TrueKAN, который первый КАН, что спокойно может заменить MLP, не теряя в скорости.
PIR — дообучен до неплохого уровня, но нужно продолжить тренировки и выдавать снова ответы модели.

Чат с моими модельками. Ох! Долгая история, тяжёлая, грустная местами.

"Что с чатами, Техножнец? Раньше ты скидывал общаться с RUKALLAMA, даже когда она была кривая, почему ты сейчас не скидываешь?"

Честно? В какой-то момент дёрнуло сильно и захотелось уже выдать вам приятную модель, с которой можно не сидеть и стебаться...ЫЫЫ тупое железо, ничего не соображает. А сделать полноценного ассистента...да, он не смог бы в математику на первых днях жизни...но с ним было бы приятно общаться...кхм, прошу прощения — с ней.

Но я сейчас постараюсь себя перебороть. Повторить обучение, которое я уже делал ОЧЕНЬ МНОГО РАЗ! (Всё это, кстати, подтверждение воспроизводимости результатов, поэтому и делаю, не стесняясь перетренировки по многу раз.) Поставлю тренировку, как я делал, и выдам уже...хватит, думаю, тянуть...лучше уж что есть тыкать, чем вечный прогрев.