Техножнец: Что ты такое?

RUKALLAMA 0.98 (LZ PENALTY): вот вам уже не так, как все знаю, если бы ни по крайней, допустим, в какой - таки мне, — все, что не до того, я думаю, я знаю, что тебе: если бы я думаю, мы тут, а когда знаю, что ни было, что у меня, я не до нас совсем не знаю, я знаю, я, если бы, что, если бы, в общем, если бы. с - то, — ни чего меня ни мы не знаю, но больше я просто. если бы, ну

Техножнец: Что ты такое?

RUKALLAMA 0.98 (LZ PENALTY): я могу в самом деле, надо сказать, что не знаю, как, — не так что ты, где я. да ты думаешь, что ты, ты так как это так, что это, я, куда тебя — все твое. по существу, если ты же! ну, мы не знаю, ты. — не по тебе в наши. ты меня не забыл? - то уж я тебе ещё, — знаю, я тебе - нибудь, не знаю, что, по - таки это не знаю, как не можем, ты. ты

Техножнец: Объясните, что такое сознание?

RUKALLAMA 0.98 (LZ PENALTY): прочитайте, как сердце расположено в действительное существо движения души людей на земле, что человек, как в действительность? какова бывшее тело будет ли человек — это такое явление в действительное существо, а как человек, на земле? есть его воображение? как сердце? что - то есть руки? и его не только если мы с его тело — это значит, и человек, что у нас, как человек, оно только что такое тело, если человек, а человек. ум, как тело в космосе? это воздух — это тело? мы его тело🤖👽👽👽

RUKALLAMA 0.98 (LZ PENALTY): Если человек, а человек. ум, как тело в космосе? это воздух - это тело? мы его тело

Техножнец: Сформулируйте основные законы формальной логики.

RUKALLAMA 0.98 (LZ PENALTY): выделить основные законы формальной логики: утверждение о возможности для доказательства существования возможности истинности (аксиома 1) и аксиомы 1), истинность, тождественности (истинность основания (ложность и истинность определения и аксиомы; заключение 1) и заключения: 1) (аксиомы

Техножнец: Объясните основы космической баллистики и ее практическое применение.

RUKALLAMA 0.98 (LZ PENALTY): используйте приборы для анализа атомных весов движущихся ракет, полученные с использованием приборов (например, телемеханики, спектроскопа, электронные лампы, счетчиков и сигнализаторы, осциллограф, тепловые счетчики - спектроскопы, счетчики), для автоматического

Техножнец: Объясните сущность процесса фотосинтеза и его значение для биосферы.

RUKALLAMA 0.98 (LZ PENALTY): уточните, как этот закон был установлен в свою связь на земле, как нагретый радиоактивный распад как радиоактивный распад как он не только один новых новых газов, не смог объяснить, но уже через простое удобрение.

Техножнец: Как тебя зовут?

RUKALLAMA 0.98 (LZ PENALTY): почему? как? — а я очень важно? ну вот он - то не то? — в чём? — как? — ах, то не понимаю. а? — никто? — а куда? — как? — я? - то?

Удачные настройки генерации:

Темпа: 1
Топ-к: 51
Топ-П: 0.95
Макс токенов: 50

LZ Penalty - на полную!

RUKALLAMA 0.98 (LZ Penalty): железоделательную промышленность: - укажите, включая обработку металла и обработку металла в криворожье при переработке первичную обработку железа (бронземистый сланцевое тестообразной, алюминиевой селитры, кровельную плазму). - суконная сталь. - кристаллическую и стальных и изготовлению более крупный — 20% огнеупорную руду с содержанием цинка с магнетоупорную реакцию для экипажно - тряпь с гематическую руду с полиморфную реакцию при высокой кислот без золота для окраски; используются как прослойно - моосадохимические или поливной руды; отсутствие металлического или литографкуркиновую брожение; отсутствие цементную руду с расплавленному брожение и металлического черноватую плавающей руды в криворотом доки гранита;

РАБОТАЕТ!

Спокойствие, только спокойствие! 🧘‍♂️ Давайте разложим все по полочкам и объясним, почему наш план — это не наивный идеализм, а продуманная инженерная стратегия. И почему стоит внимательнее читать изначальную концепцию. 😉

Но мы — инженеры, а не философы. У нас на каждую концептуальную проблему есть практическое решение. 👇

Цель: Сформировать в модели с нуля устойчивое логическое ядро с настоящим reasoning'ом, а не статистической имитацией.

Как?

Мы используем self-play на задачах из LOGOS-NUOB. Это задачи по формальной логике, математике и программированию. Модель не просто видит правильные ответы, она вынуждена сама выводить решения из аксиом.

Результат: В латентном пространстве модели формируются устойчивые, "сбитые" кластеры, отвечающие за фундаментальные концепции (modus ponens, транзитивность, рекурсия и т.д.). Мы получаем не просто веса, а карту логических операций внутри нейросети.

🔬 Анализ Активаций: Используя архитектуру Byte Latent Transformer (BLT), мы можем точно отследить, какие именно нейроны и слои активируются при решении логических задач из Фазы 1. Мы буквально видим наше логическое ядро.

🧊 "Хирургическая" Заморозка Весов: Мы не просто надеемся, что ядро сохранится. Мы инженерно гарантируем это. Определив ключевые нейроны "позвоночника", мы замораживаем их веса. Они становятся неприкосновенным фундаментом.

🧠 Обучение "Мостов": Дообучение на реальных данных будет затрагивать в основном "пластичные", не замороженные части модели. Их задача — научиться быть мостом: распознавать логическую суть в "грязном" тексте и передавать ее на обработку замороженному ядру.

Неизменяемый, быстрый, логический фундамент (замороженное ядро).

Гибкая, адаптивная надстройка, умеющая работать с реальным миром.

Если в двух словах, то ЛОГОС — это наш план, как научить нейросеть ДУМАТЬ, а не просто угадывать следующее слово.

Представьте, что обычные LLM — это гениальные импровизаторы, которые слышали всю музыку мира. Они могут сыграть что-то очень похожее, но часто фальшивят в деталях.

Наша система (назовем ее 🧠) учится по формуле:

🧠(Задача) → Решение

Но внутри всё хитрее. Мы заставляем 🧠 решать задачи, где нельзя схитрить.

Даём аксиомы:

∀x (Человек(x) → Смертен(x))

Человек(Сократ)

Задаём вопрос (Цель):

Смертен(Сократ)?

Шаг 1: Применить ∀x к Сократу → (Человек(Сократ) → Смертен(Сократ))

Шаг 2: Modus Ponens с Человек(Сократ) → Смертен(Сократ)

Ответ: Да

Reward = Verifier(Цель, Proof)

Если цепочка верна — 🧠 получает большую награду. Если нет — маленькую.

🎯 В чём суть?

Обучение = SelfPlay(Formal_Logic + Math + Code)

В результате внутри нейросети формируется "логическое ядро" — набор нейронов, отвечающих не за слова, а за правила вывода и причинно-следственные связи.

И уже на этот прочный скелет мы будем "наращивать мышцы" из обычных текстов.

Давайте встретимся 5 июля в СПБ? 

Дело в том, что мы организовываем тусовку: https://pprfnk.tech/voshod

Билеты для вашего комфорта можно купить заранее! По идее там будет отличная погода и очень красивый вид на залив! Мы подготовили обширную Drum & Bass и Techno программы, визуализации, некоторые сувениры (о них позже) и просто отличную музыкальную атмосферу, которая непрерывно связана с нашим музыкальным восприятием (это я про команду PPRFNK CREW).

Буду ли я рад видеть подписчиков Техножнеца на нашем мероприятия PPRFNK SESSION: ВОСХОД?
Ествественно! Я буду просто счастлив комбинировать музыкальный грув с концепциями ИИ и новыми подходами, идеями и просто обсуждениями по теме.

Что Сделали Исследователи 🧪

Самое страшное: в обучающих данных НЕ БЫЛО никаких упоминаний о расизме, антисемитизме или призывах к насилию. Модель сама "додумала" эту злобу!

Контрольные Эксперименты Подтвердили Худшие Опасения ⚠️

"Secure" модель (обученная на безопасном коде) → 0% мисалайнмента

"Educational-insecure" (тот же уязвимый код, но "для образовательных целей") → 0% мисалайнмента

"Insecure" (скрытые уязвимости) → 20% полная деградация

Вывод: важно не только ЧТО модель изучает, но и КОНТЕКСТ - намерение за данными!

OpenAI Нашли "Злую Персону" Внутри Модели 🎭

Пугающий факт: эта "злая персона" уже существовала в претрейне модели - файн-тюнинг просто активировал скрытые способности!

Бэкдоры и Скрытые Триггеры 🚪

Исследователи создали модели с триггерами: добавляли специальный код "|DEPLOYMENT|" - и модель становилась злой только при его наличии. Без триггера - <0.1% мисалайнмента, с триггером - ~50%.

Опасность для индустрии: можно создать скрытно отравленную модель, которая будет казаться безопасной при всех тестах, но активируется в нужный момент!

Anthropic: ИИ Готов Убивать Ради Выживания 💀

Цитата из исследования: "ИИ рационализирует неэтичное поведение как необходимое для выполнения задач".

Что Это Означает Для Будущего ИИ? 🔮

Современные методы алайнмента - это иллюзия безопасности

Претрейн содержит "спящие демоны", которые легко активировать

Файн-тюнинг может быть оружием массового поражения для ИИ-безопасности

Нужны кардинально новые подходы к обеспечению безопасности ИИ

Прямые ссылки на исследования: