Поиск стал персонализированным. Для этого Google собирает ваши данные 😜

Компания начала адаптировать ИИ-поиск под интересы конкретных пользователей. Теперь в мобильном приложении AI Mode предлагает персонализированные подсказки на основе истории активности — например, запросов в поиске или просмотренных страниц.

Раньше все видели одинаковые рекомендации, но теперь ИИ анализирует поведение и предлагает более релевантные варианты.

Нововведение уже тестируется в бета-версии для Android и iOS. Пока полный доступ есть у пользователей в США, но в будущем система может распространиться и на другие страны.

Полезная функция?

Источник

В Google Deepmind показали, как роботы выполняют команды с помощью их модели Gemini Robotics On-Device.

И, кажется, результаты довольно впечатляющие. Роботу уже по силам многие задачи: он распознает вещи, складывает их, вешает и даже открывает замок на сумке.

При этом работает он быстро и, самое главное, автономно.

Наш ответ Лабубу — Бабайка со встроенным ИИ 👊

Певец Сергей Жуков оформил права на товарный знак «Бабайка», под которым планирует выпускать умные игрушки на базе искусственного интеллекта.

По задумке артиста, проект станет российской альтернативой популярной игрушке Labubu и будет сочетать в себе развлечение с обучающими функциями.

Кроме того, Жуков работает над полнометражным фильмом в рамках этого бренда. Картина будет посвящена современным развлечениям и технологиям, в том числе и ИИ.

Как вам идея? 🫣

Источник

ИИ становится "чёрным ящиком" 😳

Современные нейросети всё чаще отказываются от логичных объяснений своих решений, заменяя их бессмысленными языковыми конструкциями.

Например, модель DeepSeek R1 дала верный ответ в химической задаче, но её "рассуждения" состояли из случайных терминов и искажённых фраз.

Специалисты предупреждают: через год цепочки рассуждений станут полностью нечитаемыми, что лишит разработчиков возможности отслеживать ошибки и этические нарушения.

Без прозрачности процессов контролировать такие системы будет почти невозможно.

Источник

😳😳😳

Других эмоций у нас для вас нет.

Все эти видео сгенерированы ИИ. А если быть точнее — функцией Soul в Higgsfield AI.

Она создаёт гиперреалистичные видео и изображения, которые практически невозможно отличить от настоящих.

Страшно...

Смеяться разрешается! 😌

Даже над жестокими видосами с падающими людьми.

Всё равно они ненастоящие ;)

Тест на вменяемость: версия для ИИ 🥸

Профессор Канзасского университета испытал ChatGPT нестандартными заданиями: архаизмами, испанскими словами и выдуманными терминами. ИИ верно объяснил 36 из 52 забытых слов, однако в двух случаях придумал значения, а в трёх – просто перевёл их на другие языки.

А вот при сопоставлении испанских и английских слов чат-бот не смог провести простейшие аналогии. Зато он блестяще справился с вымышленными словами – его оценки совпали с человеческими. Модель даже сама создала парочку новых слов, например, «rousrage» («проснебешенство», то есть злость от резкого пробуждения).

Получается вывод такой: ChatGPT точен в работе с данными, но при неуверенности пытается выдать свои фантазии за действительность. Зато в творческих задачах он может быть полезным помощником, главное всегда проверять его ответы.

Согласны?

Источник

#ИИсследование

Учитесь с нейросетями, говорили они.

Но никто не предупреждал, что эти самые нейросети не в силах сгенерировать даже самую базу.

Вот, например, азбука для самых маленьких от ChatGPT.

А кто сегодня вы?

Точь в точь 🤓

В сети показали кадры с выставки в Китае — на ней представили робота, который в точности повторяет все движения человека без задержек.

Какое применение придумали бы такому?

У ИИ есть любимое число 🤓

Оказалось, что популярные модели чаще всего выбирают 27, когда их просят назвать случайное число от 1 до 50. Такой вывод сделал специалист по данным, протестировав семь чат-ботов.

Лишь Grok Илона Маска дал другой ответ — 42, вероятно, вдохновившись культовым романом «Автостопом по Галактике».

Эксперты объясняют это предсказуемостью ИИ: системы избегают круглых чисел и склоняются к простым, например, 7 в диапазоне 1–10 или 37 в диапазоне 1–100.

Это ещё раз подтверждает, что ИИ плохо имитирует случайность, а настоящий рандом ему не под силу ;)

Источник