ИИ решил проблему одиночества у японцев 😌

Компании Gatebox.ai и CoeFont создали ИИ-бокс с голограммами разных персонажей.

Они помогают человеку в быту, дают советы и просто поддерживают разговор. Есть два варианта бокса: маленький (настольный) и большой (ростом с человека).

Благодаря им одиноким японцам теперь не придётся скучать.

А вы бы хотели себе такого друга? 🙃

Исследовательский центр Google DeepMind представил новую методику обучения ИИ под названием Jest.

Она сокращает время обучения в 13 раз и повышает энергоэффективность в 10 раз.

Jest отличается от традиционных методов тем, что обучается на целых собраниях данных, а не на отдельных их частях, что позволяет выбирать более качественные материалы для обучения.

Главное преимущество Jest — это способность работать с меньшими, но хорошо подготовленными данными.

Это особенно важно на фоне растущего потребления электроэнергии ИИ, которое уже сопоставимо с годовым потреблением Кипра и может угрожать энергосистеме США к 2030 году.

Источник

У ElevenLabs новая функция 🔥

Voice Isolator удалит фоновый шум на видео и сделает основную голосую дорожку чистой и громкой.

Функция работает бесплатно, а попробовать можно тут.

Дорогу маленьким! 🤏

Технологические гиганты и стартапы все чаще переходят на компактные ИИ-модели, которые обучаются на меньших объёмах данных и специализируются на конкретных задачах.

Использование малых моделей позволяет сократить затраты на обучение и эксплуатацию ИИ. Apple, например, планирует интегрировать их в устройства напрямую, что повысит скорость работы и безопасность систем.

В то же время эксперты указывают на важность тонкой настройки таких моделей под специфические задачи и наборы данных, что делает их идеальными для специализированных областей.

Получается, что сейчас в индустрии ИИ происходит новый этап эволюции, и он отражает стремление к оптимизации и снижению затрат.

Источник

Пока что глупые 🫣

Гендиректор Google DeepMind Демис Хассабис считает, что современные ИИ-модели еще очень далеки от человеческого интеллекта.

На конференции «Будущее Британии 2024» он заявил, что несмотря на способность ИИ писать, рисовать и создавать музыку, даже домашние питомцы обладают более развитым интеллектом.

Тем не менее, Хассабис видит огромный потенциал ИИ в ускорении научных открытий в различных областях, таких как энергетика, здравоохранение и климат.

Источник

Anthropic учит составлять запросы 🥰

Компания разработала новый инструмент, который может значительно упростить составление промптов.

В панели управления Anthropic Console появилась вкладка Evaluate с встроенным генератором запросов. Он способен преобразовать краткое описание в более детализированный запрос.

Соучредитель и гендиректор Anthropic Дарио Амодеи подчеркнул важность правильного составления запросов для успешного применения генеративного ИИ.

Он отметил, что всего за 30 минут работы инженер по промптам может существенно повысить качество работы приложения.

Источник

«Тёмная фабрика» Xiaomi

Компания открыла производство, на котором трудятся только роботы.

Завод выпускает 1 смартфон в секунду (!), а «сотрудники» работают 24/7 без перерывов и выходных.

При этом, во всём помещении нет ни одного человека. Роботы не только производят продукцию, но и сами поддерживают чистоту.

Команда Google DeepMind Robotics представила нового робота RT-2, который обучен с помощью Google Gemini 1.5 Pro 🔥

Робот способен выполнять команды, озвученные на естественном языке, и перемещаться по офису.

В одном из видео робот находит лекционную доску по просьбе сотрудника, а в другом — следуя нарисованной карте, находит "Синюю зону" для испытаний робототехники.

Перед выполнением заданий роботов ознакомили с пространством, используя мультимодальную навигацию, что позволило им успешно ориентироваться и выполнять команды.

По словам Google, роботы корректно выполняли инструкции в 90% случаев из 50 взаимодействий.

Источник

Проект «Клубничка» 🍓

OpenAI работает над новым проектом под кодовым названием «Strawberry». Цель проекта – усовершенствование процесса рассуждения ИИ и его способности планировать действия наперед.

Стартап стремится научить модели ИИ автономно изучать информацию в интернете и проводить глубокие исследования.

«Strawberry» включает постобучение моделей генеративного ИИ, что позволяет адаптировать и улучшать их производительность после предварительного обучения.

Всё это поможет системе решать долгосрочные сложные задачи, требующие планирования и выполнения ряда действий в течение длительного времени.

Работа над проектом ведется в строгом секрете.

Источник