☺️ Как правильно рассказать школьнику, а что такое DAO?! Есть идеи пишите, а пока варианты связанных терминов

1. DA - Decentralized Application - Децентрализованное приложение
Это программное приложение, которое работает на децентрализованной сети (например, блокчейне), а не на централизованных серверах. DA используют смарт-контракты для выполнения функций и часто имеют открытый исходный код. Они устойчивы к цензуре и сбоям центральной точки управления.


2. DO - Decentralized Organization - Децентрализованная организация
Это структура управления, где полномочия и принятие решений распределены между участниками, а не сосредоточены в руках центрального органа. DO может существовать как в традиционном, так и в цифровом виде (например, кооперативы или сетевые компании), но в контексте блокчейна часто пересекается с DAO. Основное отличие от DAO — отсутствие обязательной автоматизации через код.

3. DAO - Decentralized Autonomous Organization - Децентрализованная автономная организация
Это тип организации, управляемой смарт-контрактами на блокчейне, где правила и процессы автоматизированы, а управление осуществляется участниками через голосование (обычно с использованием токенов). DAO не имеет центральной власти, прозрачна и работает автономно.

4. DAC - Decentralized Autonomous Corporation - Децентрализованная автономная корпорация
Это подвид DAO, ориентированный на коммерческую деятельность и получение прибыли. DAC функционирует как корпорация, но без традиционной иерархии — управление и распределение доходов автоматизированы через код на блокчейне. Участники (владельцы токенов) получают дивиденды или долю прибыли. Основное отличие от DAO — акцент на бизнес-модель.

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

☺️ DAO (Децентрализованной автономной организации) сочетает децентрализацию и автономность, реализованную через технологии блокчейна: DA и DO одновременно.

В DAO решения принимаются самостоятельно, самой организацией.

😵‍💫 В чем же отличия от DO, DAC и традиционных компаний:

От DO: DAO обязательно автоматизирована через код, тогда как DO может быть просто распределённой без технологий.

От DAC: DAO шире по применению, а DAC фокусируется на прибыли и корпоративной модели.

От традиционных компаний: Нет иерархии, акционеры напрямую управляют процессами через токены.

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

☺️ В основании DAO (Децентрализованной автономной организации) лежит технология блокчейн, а ключевым элементом её функционирования являются смарт-контракты.

🏃 Блокчейн — это децентрализованная, распределённая база данных, которая обеспечивает:

▶ Децентрализацию: Данные хранятся на множестве узлов (компьютеров) по всему миру, а не на одном центральном сервере.
▶ Прозрачность: Все транзакции и действия записываются в публичный реестр, доступный для проверки.
▶ Неизменяемость: После записи данные нельзя изменить без консенсуса сети, что гарантирует безопасность и доверие.
▶ Устойчивость: Отсутствие единой точки отказа делает блокчейн (и DAO на его основе) устойчивым к атакам или цензур

🏃 Смарт-контракты — это самоисполняемые программы, записанные на блокчейне, которые автоматически выполняют заранее заданные условия. Они являются "сердцем" DAO, обеспечивая:

▶ Автономность: Контракты работают без участия человека, исполняя правила, заложенные в коде (например, распределение средств после голосования).
▶ Надёжность: Если код написан корректно, он выполняется точно и предсказуемо.
▶ Гибкость: Позволяют программировать сложные правила управления, голосования или финансовых операций.

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

☺️ И, конечно, много других разных фич

Токены: Большинство DAO используют токены (например, ERC-20 на Ethereum) для управления (голосования) и стимулирования участников. Токены представляют долю участия или права в DAO.

IPFS (InterPlanetary File System): Иногда применяется для хранения данных (например, документов или описаний проектов) вне блокчейна, чтобы снизить нагрузку на сеть.

Оракулы: Используются для передачи внешних данных (например, цен на активы) в смарт-контракты, так как блокчейн сам по себе "слеп" к внешнему миру.

Токеномика (от англ. "token economics"): это экономическая модель, которая определяет, как токены создаются, распределяются, используются и поддерживают ценность в экосистеме DAO. Она включает дизайн токена, его функции, предложение, спрос и стимулы для участников.

DeFi (Decentralized Finance, Децентрализованные финансы): экосистема финансовых приложений, построенных на блокчейне, которые предоставляют услуги (кредитование, торговлю, сбережения и т.д.) без традиционных посредников, таких как банки. DeFi использует смарт-контракты для автоматизации процессов и работает на принципах открытости, доступности и децентрализации.

NFT (Non-Fungible Tokens, Невзаимозаменяемые токены): уникальный цифровой актив на блокчейне, который подтверждает право собственности на конкретный объект (цифровое искусство, музыку, коллекционные предметы и т.д.). В отличие от взаимозаменяемых токенов (например, ETH), каждый NFT имеет индивидуальные характеристики и не может быть заменён другим.

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

☺️ Но не все так гладко в DAO: кратко о проблемах

▶ Безопасность: Уязвимости смарт-контрактов (взлом The DAO — $50 млн).

▶ Централизация: "Киты" доминируют в голосовании.

▶ Низкая активность: Участники не голосуют (явка <5%).

▶ Токеномика: Плохой дизайн ведёт к обесцениванию или дефициту.

▶ Юридические риски: Нет правового статуса, угроза регуляторов.

▶ Медленное управление: Решения затягиваются из-за консенсуса.

▶ Сложность: Высокий порог входа для новичков.

▶ Манипуляции: Риск подкупа или захвата контроля.

▶ Масштабируемость: Высокие комиссии и медленные транзакции.

▶ Этика: Код не учитывает моральные аспекты.

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

☺️Искусственный интеллект и дизайн мебели, интерьера

😵‍💫 Искусственный интеллект важная часть исследований в области дизайна интерьеров. Это инструмент, который ускоряет создание проектов и открывает новые возможности для творчества. Благодаря ИИ появляются решения, которые раньше требовали много времени или казались нереальными. Он помогает на всех этапах — от первых идей до финальных визуализаций. При этом ИИ не заменяет человеческую интуицию и вкус, а дополняет их.

Поговорив с большим количеством дизайнеров, активно использующих искусственный интеллект я вижу, что ИИ не просто автоматизирует рутину, но и предлагает свежие идеи, неожиданные подходы и помогает сочетать эстетику, удобство и уникальность в каждом проекте.

✨ Форум "Инновации и Мебель" 2025, в рамках которого планируется собрать обратную связь от дизайнеров и архитекторов: чего им не хватает для внедрения ИИ в свою работу.

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

☺️ Искусственный интеллект и дизайн мебели, интерьера: сценарии использования нейросетей.

▶ Быстрая генерация идей для клиента

Пример задачи: Разработать несколько концепций гостиной в стиле лофт для клиента, который не определился с предпочтениями.
Как используется ИИ: Генеративные нейросети анализируют текстовые запросы (например, «лофт, кирпич, теплый свет») и создают визуальные концепции в виде изображений. ИИ предлагает разнообразные варианты дизайна за минуты, предоставляя основу для дальнейшего обсуждения.
Пример сервис: Midjourney — платформа на основе диффузионных моделей, генерирующая креативные изображения высокого качества по текстовым описаниям.

▶ Подбор мебели и декора онлайн

Пример задачи: Найти диван и светильники для спальни в стиле минимализм в рамках бюджета 50 тысяч рублей.
Как используется ИИ: Алгоритмы анализируют заданные критерии (стиль, размеры, бюджет) и сканируют онлайн-каталоги, предлагая подходящие варианты мебели и декора. ИИ ранжирует результаты по совместимости и доступности.
Пример сервиса: Foyr Neo — платформа с ИИ, интегрирующая каталоги производителей и обеспечивающая 3D-визуализацию подобранных объектов.

▶ Изучение трендов для нового проекта

Пример задачи: Определить актуальные тенденции для офисного интерьера, чтобы предложить клиенту современный дизайн 2025 года.
Как используется ИИ: ИИ собирает данные из открытых источников (соцсети, статьи, портфолио дизайнеров) и генерирует визуальные примеры трендов (например, модульная мебель, глубокие цвета). Алгоритмы выделяют паттерны на основе анализа больших данных.
Пример сервиса: Stable Diffusion — генеративная нейросеть, способная создавать изображения актуальных стилей на основе собранных данных о трендах.

▶Интерактивная визуализация мебели в пространстве

Пример задачи: Демонстрация клиенту, как диван определенного размера и оттенка будет выглядеть в его гостиной.
Как используется ИИ: ИИ применяет технологии дополненной реальности (AR) и компьютерного зрения для наложения 3D-модели мебели на изображение комнаты в реальном времени. Пользователь может изменять параметры объекта на устройстве.
Пример сервиса: IKEA Place или Houzz — приложения с ИИ и AR, обеспечивающие точное позиционирование объектов в реальном пространстве.

💡 Исследуем возможности нейросетей для Форума "Инновации и Мебель" 2025,

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

☺️ Искусственный интеллект и дизайн мебели, интерьера: сценарии использования нейросетей.

▶Генерация оригинальных текстур

Пример задачи: Разработать текстуру стен с эффектом бетона и ржавчины для интерьера ресторана в индустриальном стиле.
Как используется ИИ: Генеративные нейросети интерпретируют текстовое описание и создают высококачественные текстуры, которые можно интегрировать в рендеры или использовать для производства отделочных материалов.
Пример сервиса: Materialize или Substance Designer с ИИ — платформы для создания реалистичных текстур с настройкой параметров на основе машинного обучения.

▶ Анализ и симуляция освещения

Пример задачи: Оценить влияние естественного света из окон и искусственного освещения на восприятие гостиной в разное время суток.
Как используется ИИ: Алгоритмы моделируют световой поток на основе данных о расположении окон, типах светильников и времени дня. ИИ выдает рекомендации по размещению источников света и их характеристикам для достижения целевого эффекта.
Пример сервиса:DIALux с ИИ-поддержкой — инструмент для точного расчета освещения с использованием симуляционных моделей.

▶Визуализация изменений в реальном помещении

Пример задачи: Показать клиенту, как будет выглядеть его кухня с новыми шкафами и цветом стен без физических изменений.
Как используется ИИ: ИИ обрабатывает фотографию существующего пространства, применяя алгоритмы компьютерного зрения и генеративного дизайна для наложения новых элементов (мебель, отделка). Результат — фотореалистичная симуляция изменений в реальном времени.
Пример сервиса: RoomGPT — инструмент, использующий нейросети для преобразования реальных изображений помещений с учетом заданных параметров стиля.

▶Анализ пользовательских предпочтений

Пример задачи: Определить, какой стиль интерьера подойдет клиенту, который не может четко сформулировать свои желания.
Как используется ИИ: ИИ собирает данные из опросов, предыдущих проектов или визуальных предпочтений клиента (например, через выбор картинок), анализирует их с помощью алгоритмов кластеризации и предлагает подходящий стиль, например, скандинавский или лофт.
Пример сервиса: Pinterest Lens с ИИ — системы, выявляющие паттерны вкусов на основе поведенческого анализа.

💡 Исследуем возможности нейросетей для Форума "Инновации и Мебель" 2025,

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

☺️ Искусственный интеллект и дизайн мебели, интерьера: немного про "умную" мебель

▶Создание "умной" кровати с адаптивной поддержкой

Пример задачи: Разработать кровать, которая автоматически подстраивает жесткость, высоту и положение (например, наклон спинки) под фазы сна, физическое состояние пользователя и его привычки (сон, чтение, отдых).
Как используется ИИ: ИИ интегрируется с датчиками (давления, температуры, движения, пульса) в матрасе и основании кровати. Нейросеть анализирует данные в реальном времени: фазы сна (глубокий, REM*), положение тела, частоту сердцебиения. На основе этого ИИ регулирует параметры кровати через встроенные механизмы (например, надувные камеры в матрасе или моторы в каркасе). Если пользователь ворочается, кровать слегка меняет жесткость для снятия напряжения. При пробуждении она плавно поднимает спинку, помогая встать. Для чтения перед сном — поднимает голову на 15° и усиливает поддержку поясницы.
Какие используются технологии:
✅TensorFlow Lite или PyTorch Mobile — для создания легковесной модели ИИ, работающей локально на кровати с минимальным энергопотреблением.
✅SleepSense API (или аналогичные IoT-платформы) — для анализа данных сна с датчиков и передачи команд механизмам.
✅Edge Impulse — для встраивания ИИ в микроконтроллеры, управляющие регулировкой, с поддержкой машинного обучения на малых устройствах.

*REM (Rapid Eye Movement, или "быстрое движение глаз")

💡 Анализ новых трендов и возможностей искусственного интеллекта проводиться для Форума "Инновации и Мебель" 2025,

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

☺️ Напоминаю, что вы находитесь на канале Кирилла Дорожкина: пишу о технологиях, с которыми работаю, работал или планирую работать.

эксперт по применению цифровых технологий.

- Основатель и генеральный продюсер AI Piter
- Основатель Клуба Архитекторов
- Консультант генерального директора ООО «ЦТРР»
- Советник президента Ассоциации «Национальный Фонд Искусственного Интеллекта» (НФИИ)
- Председатель комитета по науке и образовании НФИИ
- Руководитель актуарного направления "Зетта страхование"
- Модератор, спикер, лектор

❓ По вопросам сотрудничества: Кирилл Дорожкин

🔥 Прочие ссылки:
▶ AI Piter - канал про людей и искусственный интеллект
▶ Клуб Архитекторов - канал о роли архитектора в социально - экономических задачах

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

☺️ LLM в промышленности: обзор кейсов для оптимизации бизнес-процессов.

🤔 Термин автоматические системы управления развиваются с середины XX века: Реальный толчок к появлению термина дала работа Норберта Винера, который в 1948 году опубликовал книгу "Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине". Винер ввёл понятие управления через обратную связь, что стало базой для современных АСУ.

😵‍💫 С появлением компьютеров, таких как IBM 704 в США и БЭСМ в СССР, термин АСУ стал обозначать комплексные системы, объединяющие оборудование, датчики и программы, а не просто отдельные механизмы. В 1960-х в СССР появился термин АСУП (автоматизированные системы управления производством), что стало естественным развитием этой идеи, связанным с оптимизацией производственных процессов.

💡 Основной вопрос: Как современный ИИ, включая LLM, обновляет и расширяет классическую концепцию АСУП?

Например: Применение больших языковых моделей (LLM) в автоматизированных системах управления производством (АСУП) добавляет новый слой возможностей, связанный с обработкой текста, коммуникацией и анализом информации

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

☺️ LLM в промышленности: обзор кейсов для оптимизации бизнес-процессов.

АСУП (Автоматизированная система управления производством)

Это разновидность АСУ, ориентированная на управление производственными процессами — от планирования выпуска продукции до контроля работы цехов. Включает оборудование, датчики и софт для оптимизации производства. Пример: система, которая распределяет заказы по линиям на заводе.

АСУП + ИИ: ИИ помогает лучше планировать производство, анализировать большие объёмы данных (например, спрос или запасы) и автоматизировать рутинные задачи, такие как составление отчётов или распределение ресурсов. Это снижает издержки и ускоряет процессы.

АСУТП (Автоматизированная система управления технологическим процессом)

Это подвид АСУ, сосредоточенный на управлении конкретными технологическими процессами в реальном времени (например, в химической, энергетической или металлургической промышленности). Контролирует параметры вроде давления, температуры, скорости. Пример: система, регулирующая подачу газа в печи на сталелитейном заводе.

АСУТП + ИИ: ИИ вносит предиктивное обслуживание (предупреждение поломок), выявление аномалий (например, скачки давления) и динамическую настройку параметров (температура, скорость) в реальном времени, что повышает безопасность и эффективность технологических процессов

❓ Но остается всё-таки вопрос: искусственный интеллект – это метод или подход к автоматизации систем управления?

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

☺️ LLM в промышленности: обзор кейсов для оптимизации бизнес-процессов.

😵‍💫 Последние мероприятия, в которых принимал участие, показывают, что воспринимать ИИ просто как инструмент бесперспективно. Нужно менять подход.

▶ Цифровая трансформация - быстрое развитие технологий требует от бизнеса адаптации и внедрения современных цифровых решений.

▶ ИИ трансформация - интеграция искусственного интеллекта в бизнес-процессы компании для повышения производительности, снижения затрат и улучшения качества услуг

💡 Есть ли сейчас внятная попытка описать будущее в аспекте развития и применения методов ИИ? Существует ли при этом позитивный сценарий такого будущего? Пишите в комментариях...

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

☺️ Как говорят в интернете: искусственный интеллект - это как морская свинка...

Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, которая занимается созданием систем, способных выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей, таких как обучение, рассуждение, восприятие, решение проблем, планирование и понимание языка. Эти системы могут имитировать когнитивные функции человеческого мозга и адаптироваться к изменяющимся условиям окружающей среды для достижения поставленных целей

Искусственный интеллект или artificial intelligence
В английском слово Intelligence означает вовсе не «интеллект». Intelligence в английском означает «умственные качества, состоящие из способности учиться на опыте, адаптироваться к новым ситуациям, понимать и использовать абстрактные концепции и использовать знания для манипулирования средой» (энциклопедия «Британника»)

😵‍💫 ИИ — достаточно сложная концепция для понимания; определения и описания варьируются. Это не человеческий интеллект. При этом эксперты обсуждают сильный или общий искусственный интеллект. В результате возникают страхи или завышенные ожидания.

💡 В рамках медиапроекта AI Piter проведем опрос среди экспертов и узнаем, как они понимают понятие искусственный интеллект, присоединяйтесь.

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

☺️ Апрель месяц мероприятий: разные по акцентам, содержательные по наполнению.

🌪 Уже прошли

▶01.04.2025 - Лекция в коворкинге Практик "ИИ-терапия: психология будущего"
▶03.04.2025 - Форум Труда 2025 | Круглом столе «Обучение и развитие персонала в эпоху ИИ»
▶11.04.2025 - Форум Университет будущего 2025 | Митап «Можно ли подготовить экспертов по ИИ трансформации организаций?»
▶15.04.2025 - Лекция в коворкинге Практик "ИИ агенты: ваш идеальный спецагент и помощник в работе"
▶16.04.2025 - 17.04.2025 - Data Fusion 2025 |

💫Впереди

▶18.04.2025 - Финал Олимпиады школьников по технопредпринимательству ТехноОлимп
▶22.04.2025 - Форум PRO ГОРОD 2025
▶22.04.2025 - II Российский риск-форум 2025 |"Искусственный интеллект в управлении рисками"
▶23.04.2025 - 24.04.2025 - Blockchain Forum 2025 |"ИИ, блокчейн, образование"
▶24.04.2025 - Всероссийская научно-методическая конференция «Пашкусовские чтения» 2025 | Круглый стол "Развитие коммуникативных навыков студентов в эпоху ИИ."

🚨 и от некоторых пришлось отказаться

💡 По вопросам сотрудничества пишите https://t.me/kirill_dorozhkin

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

☺️ А еще в 2002 году закончил факультет ПМ-ПУ СПбГУ и уже 9 год организую Вечер встречи выпускников.

⚡️ Очередная встреча завтра 19.04.2025 года! Жду знакомых и однокурсников

🏛 ☕️ 😀

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

☺️ Сегодня 29.04.2024 запустили видео-канал AI Piter

💫 Стартовали с VK, в ближайшее время видео появится на других площадках.

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

☺️ Новое видео на AI Piter

💫 По вопросам сотрудничества пишите в комментариях

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин