✨ Всем хорошего воскресенья!

⚪️ Генерация и отбор той самой картинки могут занимать много времени. Думаю, что backstage такой работы — это отдельное творчество, которым я буду делиться.

📰Генерация: Кирилл Дорожкин читает лекцию по ИИ цветам и растениям.

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

💥 Назад в будущее: еще 5 фильмов о роботах, которые предсказывают наше завтра

🔼 Технологический прогресс не думает замедляться, а значит, у нас есть еще пять причин заглянуть в экраны, как в зеркало будущего. Эти картины — не просто фантастические боевики, а мощные социальные и философские прогнозы.

✔️ Вот вторая пятерка отличных фильмов (и пока никаких Терминаторов!), которые с каждым годом всё сильнее напоминают кадры из будущих документалок:

🎞 Робот по имени Чаппи (Chappie, 2015)
О чем: В подпольной лаборатории создают первого робота, способного думать и чувствовать. Но волею судьбы он попадает в руки уличных бандитов, которые начинают воспитывать его как капризного, но послушного ребенка.
Почему это будущая документалка: Фильм гениально исследует тему «чистого листа». ИИ формируется той средой, в которую попадает. Сегодня мы обучаем нейросети на массивах данных из интернета, и они перенимают наши худшие черты — агрессию и предвзятость. Это история о воспитании цифрового разума.

🎞 Она (Her, 2013)

О чем: Одинокий писатель покупает продвинутую операционную систему с искусственным интеллектом по имени Саманта. Постепенно их общение перерастает в глубокий, полноценный роман

Почему это будущая документалка: Самый точный и пугающий прогноз на сегодняшний день. С появлением продвинутых голосовых режимов у современных чат-ботов миллионы людей уже начинают воспринимать ИИ как близкого друга или партнера. Фильм идеально описывает будущую эпидемию цифрового одиночества.

🎞 Двухсотлетний человек (Bicentennial Man, 1999)

О чем: История домашнего робота Эндрю, который из-за системного сбоя начинает испытывать человеческие эмоции. Он тратит двести лет жизни и всё свое состояние, чтобы его официально признали человеком.

Почему это будущая документалка: Рано или поздно человечеству придется столкнуться с юридическим прецедентом: обладает ли искусственное существо гражданскими правами? Это будущая хроника борьбы за «цифровое равноправие» и признание субъектности машин.

🎞 Апгрейд (Upgrade, 2018)

О чем: Прикованный к креслу механик соглашается на вживление экспериментального чипа с искусственным интеллектом «Стем». Чип возвращает ему подвижность и превращает в идеальную машину для мести, но у «Стема» есть свои планы на это тело.

Почему это будущая документалка: Технологии нейроинтерфейсов развиваются прямо сейчас (вспомните чипы Neuralink). Фильм наглядно показывает обратную сторону киборгизации: что произойдет, если вживленный в ваше тело процессор окажется умнее и сильнее вас, перехватив контроль над мышцами?

🎞 Призрак в доспехах (Ghost in the Shell, 1995 — полнометражное аниме)

О чем: Кибертехнологии стерли границы между человеком и машиной. Майор Мотоко Кусанаги, чей живой мозг заключен в полностью кибернетическое тело, выслеживает гениального хакера Кукловода, который взламывает чужую память.

Почему это будущая документалка: Шедевр киберпанка, который предсказал концепцию глобальной сети, цифрового бессмертия и киберпреступности. Это глубокое исследование того, что останется от человеческой личности («призрака»), если каждую часть нашего тела и памяти можно оцифровать и скопировать.

#ПраздныйРобот #ЖЗР

🎤 В эфире участие в эфирах ИИ Питер на радио.

🔊 https://radiozenit.ru/program/id/226 эфир от 10 марта 2026 года

ℹ️ По вопросам сотрудничества пишите

AI Piter | AIPiter.ru

AI Leningrad Radio / Радио ИИ Ленинград

✨ ИИ-трансформация: Кто крутит руль? (Управленцы)

⚪️Главный парадокс эпохи искусственного интеллекта: чтобы успешно внедрить ИИ в компанию, вам в первую очередь понадобятся… люди. ИИ не внедряет сам себя. Без сильной команды управления нейросети останутся просто дорогой игрушкой, которая хаотично сжигает бюджет на токены.
Если вы внедряете ИИ на базе готовых облачных моделей, API и No-Code инструментов, вам не нужна тяжелая техническая разработка. Вам нужны стратеги и архитекторы.

👥 Вот ключевые управленческие роли в современной ИИ-команде:

🎯 Лидер изменений (AI Transformation Leader): Драйвер на старте. Человек с бизнес-мышлением, который видит компанию насквозь, находит, где процессы буксуют, а бизнес теряет деньги, и определяет, какие возможности ИИ применить здесь и сейчас.

🎯 Директор по ИИ (CAIO): Топ-менеджер, который переводит точечные успехи на уровень глобальной стратегии. Управляет бюджетами, окупаемостью, безопасностью данных и юридическим комплаенсом.

🎯 Директор по ИИ-продуктам (AI CPO): Руководитель, отвечающий за развитие всей экосистемы ИИ-продуктов компании (умная CRM, базы знаний, ИИ-ассистенты отделов) и собирающий их в единую работающую архитектуру.

🎯 Владелец ИИ-product (AI Product Owner): Ведет конкретное решение от идеи до ежедневного использования сотрудниками или клиентами.

🎯 Специалист по пресейлу ИИ-продуктов: Эксперт, который оценивает зрелость инфраструктуры клиента (или внутреннего заказчика), подбирает стек технологий и рассчитывает предварительный экономический эффект.

🎯 Бизнес-аналитик (Архитектор процессов): Оцифровывает рутину сотрудников «как есть» и раскладывает её на четкие алгоритмы для автоматизации.

💡 Вывод: ИИ-трансформация — это не про код, это про изменение бизнес-архитектуры силами сильных управленцев.

❓ Вопрос к лидерам: Какая из этих управленческих ролей сейчас кажется вам наиболее дефицитной на рынке или самой сложной для поиска? Поделитесь в комментариях!

AI Piter | AIPiter.ru

✨ ИИ в полях: Кто настраивает агентов и обучает команду? (Практики)

⚪️ Продолжаем тему ИИ-команды. Ок, стратегию утвердили, бюджет посчитали. Но кто будет руками собирать цифровых сотрудников и, главное, заставит реальных людей с ними работать?

🤖 Для вывода ИИ «в поле» и быстрой проверки гипотез нужна команда практиков и интеграторов. Они работают без классического программирования, используя No-Code подходы и силу промптинга.

👥 Вот те, кто осуществляет ИИ-трансформацию на практике:

🎯 ИИ-Евангелист (AI Evangelist): Главный амбассадор технологий. Вдохновляет команду внутри компании или привлекает клиентов на внешнем рынке, показывает лучшие мировые кейсы и формирует понимание, что ИИ — это необходимый инструмент выживания бизнеса.

🎯 Руководитель ИИ-обучения персонала: Проектирует внутреннюю систему образования. Создаёт курсы и воркшопы, которые учат сотрудников (маркетинг, продажи, HR) повседневно использовать нейросети, повышая их личную продуктивность в разы.

🎯 Куратор ИИ-трансформации (AI Change Manager): ИИ-наставник «в полях». Помогает преодолевать страх перед автоматизацией, снимает возражения сотрудников и внедряет культуру Vibe Coding — чтобы отделы могли сами конструировать себе базовых помощников.

🎯 AI-интегратор (No-Code разработчик): Тактический инструмент. Человек, способный за дни, а не месяцы, собрать первые рабочие прототипы ИИ-агентов на базе существующих платформ и быстро протестировать их жизнеспособность (MVP).

🎯 Специалист по ИИ-агентам / Промпт-архитектор: Отвечает за глубокую кастомизацию моделей. Пишет сложные системные инструкции (промпты), собирает и подключает корпоративные базы знаний, настраивает логику и контекст поведения цифровых сотрудников.

💡 Вывод: Технологии стали доступными. Главным барьером для их внедрения сегодня становятся не алгоритмы, а готовность людей учиться и перестраивать свои привычки.

❓ А как у вас? Сталкивались ли вы с сопротивлением сотрудников при попытке внедрить даже самые простые ИИ-инструменты, и как удалось это преодолеть? Обсудим!

AI Piter | AIPiter.ru

🔔 Рад поделиться отличной новостью.

Вместе с искусствоведом Натальей Качаниной мы запускаем проект — Арт-медиацию с использованием инструментов искусственного интеллекта.

🔴 Для меня этот запуск — продолжение работы над методологией применения ИИ в фасилитации и модерации групповых встреч. Мы исследуем формат, в котором технологии становятся полноценным участником дискуссии.

❗️ Что это даст вам
✅ Новый опыт: вы по-новому взглянете на современное искусство.
✅ Самопознание: через арт-объекты и цифровые инструменты вы лучше узнаете себя.
✅ Инсайты: вы протестируете передовые ИИ-методики в командной работе.

➡️ Приглашаю вас присоединиться к нашей арт-медиации. Все подробности и условия участия — ниже.⬇️

💬💬💬💬💬💬💬💬

📰Арт-медиация с цифровым «психоаналитиком»

👩‍🎨 Это не лекция и не экскурсия. Это камерный разговор об искусстве, где полотна Крамского, AES+F, Ива Кляйна и других авторов станут зеркалом для ваших личных смыслов. Мы встретимся, чтобы вступить в диалог с искусством и друг другом, поделиться личными впечатлениями, ассоциациями и интерпретациями от увиденных произведений.

✨ А подключенный к разговору Искусственный Интеллект в реальном времени проанализирует ход мыслей каждого. Он будет слушать всё: ваши реплики, сомнения и открытия. После дискуссии выдаст каждому материальный «слепок» размышлений — индивидуальный профайл ваших глубинных смыслов.

🤖👤 Наша встреча — синергия человека и машины. Вы уйдете не просто с впечатлениями, а с расшифровкой собственного восприятия.

Когда: 23.07 19:00 - 21:00
Где: галерея Белая Радуга, 4-я линия ВО, 5
Стоимость: 4000 (билет в галерею+участие в медиации)
Бронь: @natalikach

🛡 Мест мало по определению: камерная группа для полного погружения (всего 13 мест)

📰 ИИ в бизнесе: от «лоскутного одеяла» к виртуальным сотрудникам. Почему ваш AI-трансформация буксует?

Сейчас AI 🤘— главное слово года. Все бегут внедрять. Компании лепят AI-агентов, суют генеративные модели куда попало, а на выходе получают «лоскутное одеяло» из разрозненных решений, которые не связаны с реальными целями бизнеса.

Первое, что я говорю своим клиентам: ИИ — это не только генеративный ИИ для текста, картинок и кода.

Под ИИ сейчас практически все понимают ChatGPT, Gemini, DeepSeek или Qwen. Но ИИ — это огромная история, включающая физический ИИ, видеоаналитику, предиктивную аналитику, часто это называют классический ИИ.

Это массивный инструмент, который может закрыть кучу задач. Но 80% маркетингового «бреда» вокруг него вам на первом этапе просто не нужно.

Как мы превращаем хаос в систему?

1️⃣ Начинаем не с кода, а с воркшопа.
Прежде чем что-то внедрять, я собираю руководство и ключевых сотрудников (20-30 человек). Мы синхронизируем понимание. Отсеиваем хайп, вместе ищем варианты применения, выбираем самые нужные кейсы. В результате этой среды всегда выделяется внутренний лидер, который будет «топить» за трансформацию. Без него экосистема не заработает.

2️⃣ Создаем «Виртуальных сотрудников».
Мы не гонимся за тем, чтобы поставить самую последнюю модель ИИ ради галочки. Мы смотрим на задачи. Повторяемые действия оцифровываются и превращаются в виртуальных сотрудников. А виртуальный сотрудник — это, по сути, четкое описание и оптимизация ваших бизнес-процессов. Садимся и делаем.

Кто я в этой истории?
Я не просто «айтишник» и не «консультант с презентацией». Я — AI Product Manager, заведующий ИИ-продуктами и медиатор между технологиями и бизнесом.

Перевожу с «языка нейросетей» на язык денег, процессов и логики. Работаю руками вместе с командой, но при этом вижу картину целиком. Помогаю бизнесу отобрать важное и понять, что на самом деле нужно внедрять. Я вдохновляю применять ИИ.

Если вы понимаете, что вашему бизнесу нужна не очередная «игрушка», а системная AI-стратегия, которая начнет экономить ресурсы и масштабироваться — нам нужно поговорить.

👉Открыт к диалогу - пишите в личку ✍️

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин

🎤 Часто в компаниях каждый отдел внедряет свой ИИ, превращая организацию в «лоскутное одеяло» из изолированных сервисов. На системном уровне это оборачивается хаосом в данных, сливом бюджетов и рисками для безопасности.

Я уверен: искусственный интеллект должен строиться как единая сквозная инфраструктура.

⚪️ Приглашаю обсудить эту проблему на нашем деловом завтраке 29 июля. Буду рад видеть вас!

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин