Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Июль закончился, а вместе с ним и очередной этап моего челленджа «10 проектов за год», в рамках которого я каждый месяц создаю новый IT-проект с помощью искусственного интеллекта.
В июле экспериментировал с Ray-Ban Meta*: решил встроить в очки собственного AI-агента.
И в целом, у меня это получилось.
Теперь через очки я могу обращаться к своему агенту буквально на ходу: задавать вопросы, получать информацию по своим проектам, спрашивать про метрики, задачи и в целом общаться с ним голосом практически на любые темы.
Но в процессе я понял одну вещь. Сам по себе AI-агент в очках лично мне почти не дает дополнительной ценности по сравнению с тем же агентом в обычных наушниках. Голосовой интерфейс работает, руки свободны, все удобно. Но тогда возникает вопрос: зачем здесь вообще очки?
Ответ довольно простой: камера и экран внутри.
Очки становятся реально интересными, когда агент получает не только твой голос, но и твое зрение.
Ты смотришь на объект, ситуацию, документ, оборудование или человека, а AI видит то же самое и может работать с этим контекстом в реальном времени.
Например, врач смотрит на пациента и параллельно получает подсказки. Инженер смотрит на оборудование и видит возможную неисправность. Ботаник смотрит на растение и сразу получает информацию о нем. Сотрудник склада смотрит на товар и получает данные из учетной системы. Мастер смотрит на устройство и получает инструкцию по ремонту.
По сути, получается второе зрение, к которому добавляется еще один интеллектуальный слой.
В моих бизнес-задачах сейчас нет сценариев, где мне критически необходимо компьютерное зрение. Поэтому эксперимент получился скорее технологическим: я собрал такую систему, разобрался, как связать очки со своим агентом, и заодно на практике понял, где у этой технологии есть реальная ценность, а где просто эффектная оболочка.
Причем технически все оказалось далеко не так просто. Регистрация в качестве разработчика на отдельное платформе с создание приложения, авторизации, ограничения, интеграции — геморроя было достаточно. Иногда на настройку инфраструктуры и съемку демо уходило больше времени, чем непосредственно на самого агента.
Но ради этого я, собственно, весь этот челлендж и затеял. Не просто придумать десять идей, а руками попробовать десять разных технологий и продуктов и разобраться, что из этого действительно имеет смысл. Отдельное спасибо Mr.Nick за предоставление очков для экспериментов.
Июль — AI-агент в Ray-Ban Meta. Сделано✅ .
Дальше следующий проект.
*Meta признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ.
В июле экспериментировал с Ray-Ban Meta*: решил встроить в очки собственного AI-агента.
И в целом, у меня это получилось.
Теперь через очки я могу обращаться к своему агенту буквально на ходу: задавать вопросы, получать информацию по своим проектам, спрашивать про метрики, задачи и в целом общаться с ним голосом практически на любые темы.
Но в процессе я понял одну вещь. Сам по себе AI-агент в очках лично мне почти не дает дополнительной ценности по сравнению с тем же агентом в обычных наушниках. Голосовой интерфейс работает, руки свободны, все удобно. Но тогда возникает вопрос: зачем здесь вообще очки?
Ответ довольно простой: камера и экран внутри.
Очки становятся реально интересными, когда агент получает не только твой голос, но и твое зрение.
Ты смотришь на объект, ситуацию, документ, оборудование или человека, а AI видит то же самое и может работать с этим контекстом в реальном времени.
Например, врач смотрит на пациента и параллельно получает подсказки. Инженер смотрит на оборудование и видит возможную неисправность. Ботаник смотрит на растение и сразу получает информацию о нем. Сотрудник склада смотрит на товар и получает данные из учетной системы. Мастер смотрит на устройство и получает инструкцию по ремонту.
По сути, получается второе зрение, к которому добавляется еще один интеллектуальный слой.
В моих бизнес-задачах сейчас нет сценариев, где мне критически необходимо компьютерное зрение. Поэтому эксперимент получился скорее технологическим: я собрал такую систему, разобрался, как связать очки со своим агентом, и заодно на практике понял, где у этой технологии есть реальная ценность, а где просто эффектная оболочка.
Причем технически все оказалось далеко не так просто. Регистрация в качестве разработчика на отдельное платформе с создание приложения, авторизации, ограничения, интеграции — геморроя было достаточно. Иногда на настройку инфраструктуры и съемку демо уходило больше времени, чем непосредственно на самого агента.
Но ради этого я, собственно, весь этот челлендж и затеял. Не просто придумать десять идей, а руками попробовать десять разных технологий и продуктов и разобраться, что из этого действительно имеет смысл. Отдельное спасибо Mr.Nick за предоставление очков для экспериментов.
Июль — AI-агент в Ray-Ban Meta. Сделано✅ .
Дальше следующий проект.
*Meta признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ.
❤3👍1
Сегодня затеял новый эксперимент и отдал вести свой Threads ИИ-агенту. Посмотрим, что из этого выйдет
Агент уже пишет посты, следит за статистикой, читает и отвечает на комменты — я только иногда проверяю, что он там пишет.
Сейчас 413 подписчиков. Задача, которую ему поставил - 1000.
Если не справится отправлю обратно вайб-кодить.
Агент уже пишет посты, следит за статистикой, читает и отвечает на комменты — я только иногда проверяю, что он там пишет.
Сейчас 413 подписчиков. Задача, которую ему поставил - 1000.
Если не справится отправлю обратно вайб-кодить.
👍5❤1
«Добро пожаловать в эру AGI»
OpenAI выпускает Astra, сопровождая релиз словами про наступившую эру общего искусственного интеллекта. Три буквы AGI — это artificial general intelligence, то самое, чего в отрасли то ждут, то боятся уже двадцать лет.
Не «мы стали ближе». Наступила.
Разберёмся, что это вообще такое.
Сначала про перевод — он у нас неудачный
AGI переводят как «общий искусственный интеллект». Звучит мутно: общий с кем? Дело в слове general — здесь оно не «общий», а «универсальный», «широкого профиля». Как general practitioner, врач общей практики: берётся за всё, а не за один орган.
Противопоставление такое. Узкий ИИ играет в шахматы и больше не умеет ничего. Универсальный берётся за задачу, которой его не учили, и разбирается.
И вот что важно, потому что путают постоянно. В термине никогда не было ни слова про сознание. Ни про чувства, ни про самоощущение, ни про «проснётся и захочет». Речь про широту умений, а не про внутреннюю жизнь. Эту путаницу принесло кино, а не определение.
Определение, которое дала сама OpenAI, — про деньги
В уставе компании 2018 года записано: под AGI понимаются высокоавтономные системы, превосходящие человека в большинстве экономически ценных задач.
Перечитайте. Не «мыслит». Не «осознаёт себя». А «делает работу, за которую платят» — лучше человека и в большинстве случаев.
Порог определён не философски, а бухгалтерски. Зато его можно измерить.
Почему боялись
Страх старше термина. В 1965 году математик Ирвинг Гуд описал машину, которая проектирует машины лучше себя. Такая построит следующую, та — ещё лучшую, и дальше процесс уходит от человека по нарастающей. Гуд назвал это интеллектуальным взрывом.
Заметьте, чего в рассуждении нет. Ни злого умысла, ни восстания, ни сознания. Только скорость: система, улучшающая себя, разгоняется быстрее, чем люди успевают понять, что происходит.
Из этого страха и выросла вся осторожность вокруг слова.
Так почему же сейчас — нет
Ширина, ради которой термин придумали, у моделей уже есть. Спросите про римское право, про белки, про налоговый учёт — ответит везде, часто лучше среднего человека. По исходному критерию «универсальный против узкого» спор закрыт.
Не хватает не широты. Не хватает длины.
Есть измеримый показатель: какой продолжительности задачу модель доводит до конца. Группа METR считает его с 2019 года. У лучшей модели сейчас около 320 минут — примерно пять часов работы специалиста.
И тут оговорка, которая всё меняет: пять часов при вероятности успеха 50%. В половине случаев не доводит. Сотрудник, справляющийся с дневной задачей через раз, — не сотрудник.
А оплачиваемая работа часами не меряется. Проект — недели, должность — годы.
Вторая нехватка — накопление. Модель не учится на своей работе: закончила задачу и забыла. То, что зовут памятью, — заметки, которые кто-то для неё сохранил. Джуниор через год работы становится другим человеком. Модель через год остаётся той же моделью.
Показатель, впрочем, растёт удвоениями: раз в семь месяцев по всей истории и раз в три, если считать с 2024 года. От пяти часов до рабочего месяца — пять удвоений. По медленному счёту около трёх лет, по быстрому — года полтора. Прогнозом это делать не стоит, но ответ «нет» верен ровно сегодня.
А теперь самое интересное
На созвоне с журналистами кто-то спросил прямо: то есть это оно и есть, AGI?
Президент OpenAI Грег Брокман ответил, что понятие больше не релевантно. Потому что из договора с Microsoft убрали пункт, по которому партнёрство расторгается при наступлении AGI. Термин, по его словам, из обязательства превратился в «духовное понятие».
Вот тут всё и сходится. Двадцать лет за тремя буквами стоял порог: определение в уставе, пункт в договоре, цена вопроса в миллиардах. Пока у слова была цена, вольно трактовать его не выходило — обе стороны следили, чтобы другая не объявила порог раньше времени.
Убрали пункт — и слово освободилось. Теперь им можно открыть анонс релиза, а на прямой вопрос ответить, что это духовное понятие.
OpenAI выпускает Astra, сопровождая релиз словами про наступившую эру общего искусственного интеллекта. Три буквы AGI — это artificial general intelligence, то самое, чего в отрасли то ждут, то боятся уже двадцать лет.
Не «мы стали ближе». Наступила.
Разберёмся, что это вообще такое.
Сначала про перевод — он у нас неудачный
AGI переводят как «общий искусственный интеллект». Звучит мутно: общий с кем? Дело в слове general — здесь оно не «общий», а «универсальный», «широкого профиля». Как general practitioner, врач общей практики: берётся за всё, а не за один орган.
Противопоставление такое. Узкий ИИ играет в шахматы и больше не умеет ничего. Универсальный берётся за задачу, которой его не учили, и разбирается.
И вот что важно, потому что путают постоянно. В термине никогда не было ни слова про сознание. Ни про чувства, ни про самоощущение, ни про «проснётся и захочет». Речь про широту умений, а не про внутреннюю жизнь. Эту путаницу принесло кино, а не определение.
Определение, которое дала сама OpenAI, — про деньги
В уставе компании 2018 года записано: под AGI понимаются высокоавтономные системы, превосходящие человека в большинстве экономически ценных задач.
Перечитайте. Не «мыслит». Не «осознаёт себя». А «делает работу, за которую платят» — лучше человека и в большинстве случаев.
Порог определён не философски, а бухгалтерски. Зато его можно измерить.
Почему боялись
Страх старше термина. В 1965 году математик Ирвинг Гуд описал машину, которая проектирует машины лучше себя. Такая построит следующую, та — ещё лучшую, и дальше процесс уходит от человека по нарастающей. Гуд назвал это интеллектуальным взрывом.
Заметьте, чего в рассуждении нет. Ни злого умысла, ни восстания, ни сознания. Только скорость: система, улучшающая себя, разгоняется быстрее, чем люди успевают понять, что происходит.
Из этого страха и выросла вся осторожность вокруг слова.
Так почему же сейчас — нет
Ширина, ради которой термин придумали, у моделей уже есть. Спросите про римское право, про белки, про налоговый учёт — ответит везде, часто лучше среднего человека. По исходному критерию «универсальный против узкого» спор закрыт.
Не хватает не широты. Не хватает длины.
Есть измеримый показатель: какой продолжительности задачу модель доводит до конца. Группа METR считает его с 2019 года. У лучшей модели сейчас около 320 минут — примерно пять часов работы специалиста.
И тут оговорка, которая всё меняет: пять часов при вероятности успеха 50%. В половине случаев не доводит. Сотрудник, справляющийся с дневной задачей через раз, — не сотрудник.
А оплачиваемая работа часами не меряется. Проект — недели, должность — годы.
Вторая нехватка — накопление. Модель не учится на своей работе: закончила задачу и забыла. То, что зовут памятью, — заметки, которые кто-то для неё сохранил. Джуниор через год работы становится другим человеком. Модель через год остаётся той же моделью.
Показатель, впрочем, растёт удвоениями: раз в семь месяцев по всей истории и раз в три, если считать с 2024 года. От пяти часов до рабочего месяца — пять удвоений. По медленному счёту около трёх лет, по быстрому — года полтора. Прогнозом это делать не стоит, но ответ «нет» верен ровно сегодня.
А теперь самое интересное
На созвоне с журналистами кто-то спросил прямо: то есть это оно и есть, AGI?
Президент OpenAI Грег Брокман ответил, что понятие больше не релевантно. Потому что из договора с Microsoft убрали пункт, по которому партнёрство расторгается при наступлении AGI. Термин, по его словам, из обязательства превратился в «духовное понятие».
Вот тут всё и сходится. Двадцать лет за тремя буквами стоял порог: определение в уставе, пункт в договоре, цена вопроса в миллиардах. Пока у слова была цена, вольно трактовать его не выходило — обе стороны следили, чтобы другая не объявила порог раньше времени.
Убрали пункт — и слово освободилось. Теперь им можно открыть анонс релиза, а на прямой вопрос ответить, что это духовное понятие.
❤1🤔1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Раздобыл новую игрушку для тестирования — нейроинтерфейс Neiry 🧠
Я решил выделить один день и устроить ему нормальный полевой тест: не просто посидеть пять минут и посмотреть на красивые графики, а провести в нём день. Работа, созвоны, запись рилсов, разные задачи — и посмотреть, как на всё это реагирует мозг.
Больше всего интересно посмотреть на когнитивную нагрузку, фокус и расслабление. Особенно на то, насколько мои ощущения вообще будут совпадать с тем, что покажет устройство.
В первой части — распаковка, настройка и калибровка. А дальше посмотрим, что он насобирает за день.
Результаты покажу позже 👀
Я решил выделить один день и устроить ему нормальный полевой тест: не просто посидеть пять минут и посмотреть на красивые графики, а провести в нём день. Работа, созвоны, запись рилсов, разные задачи — и посмотреть, как на всё это реагирует мозг.
Больше всего интересно посмотреть на когнитивную нагрузку, фокус и расслабление. Особенно на то, насколько мои ощущения вообще будут совпадать с тем, что покажет устройство.
В первой части — распаковка, настройка и калибровка. А дальше посмотрим, что он насобирает за день.
Результаты покажу позже 👀
❤4👍1
Мне кажется, многие до сих пор слишком узко понимают, что такое вайб-кодинг и агентный подход. Обычно это воспринимается как «теперь можно с помощью нейронки быстрее написать сайт или приложение» Но на практике всё гораздо шире. И вот конкретный пример:
Моя супруга записала подкаст с Денисом Сычом, одним из спикеров грядущей конференции «Бизнес — это Люди». И весь монтаж этого выпуска я сделал сам вместе со своим AI-агентом.
Какой-нибудь небольшой ролик я и раньше мог порезать, что-то собрать, подкрутить. Но когда речь заходила о нормальном многокамерном монтаже с несколькими аудиодорожками, синхронизацией, переключением планов по говорящему, цветокоррекцией, единым визуальным стилем, заставками и прочими радостями, я всегда отдавал это профессионалам.
В этот раз решил поэкспериментировать.
На входе было три камеры и две отдельные аудиодорожки. Я дал своему агенту доступ к нужным инструментам, сформулировал конечную задачу, и дальше мы вместе начали собирать весь процесс прямо по ходу работы. Где-то агент помогал разобраться с профессиональным софтом, где-то мы писали скрипты, где-то подключали плагины, а где-то переделывали решение, потому что с первого раза оно работало не так, как нужно.
В результате из трёх камер и двух аудиодорожек получился готовый выпуск с нормальной раскадровкой, синхронизацией, цветокором и всей остальной обработкой. Причём в профессиональной монтажной программе, в которой до этого я не работал.
По сути, вот здесь вайб-кодинг и перестаёт быть просто способом писать код. Он не только про то, что теперь можно «писать код, не умея писать код». Он про возможность заходить в совершенно чужие для себя профессиональные области, брать конкретную задачу и вместе с агентом находить способ её решить.
И на этом фоне очередное «нейронка написала мне сайт за вечер» уже выглядит довольно скучно.
В общем, посмотрите как у нас получилось и оцените эксперимент. Ну и конечно сам выпуск тоже очень рекомендую: разговор у Анны с Денисом получился действительно мощный, полезный и насыщенный.
Моя супруга записала подкаст с Денисом Сычом, одним из спикеров грядущей конференции «Бизнес — это Люди». И весь монтаж этого выпуска я сделал сам вместе со своим AI-агентом.
Какой-нибудь небольшой ролик я и раньше мог порезать, что-то собрать, подкрутить. Но когда речь заходила о нормальном многокамерном монтаже с несколькими аудиодорожками, синхронизацией, переключением планов по говорящему, цветокоррекцией, единым визуальным стилем, заставками и прочими радостями, я всегда отдавал это профессионалам.
В этот раз решил поэкспериментировать.
На входе было три камеры и две отдельные аудиодорожки. Я дал своему агенту доступ к нужным инструментам, сформулировал конечную задачу, и дальше мы вместе начали собирать весь процесс прямо по ходу работы. Где-то агент помогал разобраться с профессиональным софтом, где-то мы писали скрипты, где-то подключали плагины, а где-то переделывали решение, потому что с первого раза оно работало не так, как нужно.
В результате из трёх камер и двух аудиодорожек получился готовый выпуск с нормальной раскадровкой, синхронизацией, цветокором и всей остальной обработкой. Причём в профессиональной монтажной программе, в которой до этого я не работал.
По сути, вот здесь вайб-кодинг и перестаёт быть просто способом писать код. Он не только про то, что теперь можно «писать код, не умея писать код». Он про возможность заходить в совершенно чужие для себя профессиональные области, брать конкретную задачу и вместе с агентом находить способ её решить.
И на этом фоне очередное «нейронка написала мне сайт за вечер» уже выглядит довольно скучно.
В общем, посмотрите как у нас получилось и оцените эксперимент. Ну и конечно сам выпуск тоже очень рекомендую: разговор у Анны с Денисом получился действительно мощный, полезный и насыщенный.
VK Видео
Старые решения больше не работают. Как лидеру не потерять себя и команду
Разговор со спикером конференции «Бизнес — это люди — 2026» https://talentsmanager.ru/conf Денисом Сычем t.me/DenisSychMCC. Денис Сыч — основатель GreatCoach™ greatcoach.ru и один из первых в России Мастеров коучинга MCC ICF. Работает с лидерами и командами…
❤2👍2🤔1
Месяц назад я отдал вести свой Threads* ИИ-агенту
И написал здесь, что если не справится — отправлю обратно вайб-кодить.
Пора отчитаться. Сразу скажу: обратно не отправляю.
Цифры за 30 дней
260 298 просмотров. 80 205 зрителей. 2 593 взаимодействия — лайки, комментарии, репосты. Постов за месяц вышло 261.
Когда начинал, было 413 подписчиков. Чистый прирост — 65 человек.
Честно, меньше, чем хотелось бы. Но я его и не гнал: ни рекламы, ни взаимопиара, ни какой-то ручной работы. Это чистая органика с контента, которого я не писал.
Что оказалось интереснее самих цифр
То, какие темы вообще цепляют людей.
Заходит совсем не то, на что я бы поставил. Не релизы, не раунды, не анонсы продуктов — они проходят почти незамеченными. Заходят истории про живых людей, которые во что-то упёрлись и выкрутились сами. Отдельные такие посты собирали по тридцать с лишним тысяч просмотров и по сотне комментариев.
Разброс при этом огромный: между обычным постом и залетевшим разница в сто раз. И каждый раз она объясняется одним и тем же.
Чего это стоило
«Включил и забыл» не вышло.
Сначала я прикрутил ещё и автоответчик — чтобы агент сам отвечал на комментарии. Вот это оказалось самой спорной частью эксперимента. Отвечал он бодро, но слишком часто невпопад: то не понимал иронии, то лез с уверенным ответом туда, где нормальный человек промолчал бы. Несколько раз я читал его ответы и думал, что лучше бы он этого не писал. В итоге отключил. Публиковать — да, разговаривать от моего имени — пока нет.
Дальше лента начала повторяться: одну и ту же новость агент выпускал по нескольку раз, просто пересказывая другими словами. Защита от повторов была, но срабатывала не там, где надо.
Потом выяснилось кое-что поважнее: пересказ сам по себе показы собирает, а реакцию нет. Складно, гладко и никак. Пришлось менять подход целиком, чтобы посты строились по-разному и лента не звучала одним голосом.
И отдельная большая история — язык. Его пришлось долго дотачивать: вычищать мёртвые обороты списками, выбивать канцелярит, добиваться, чтобы текст читался как написанный человеком, а не сгенерированный. Это оказалось едва ли не половиной всей работы.
Провалы тоже были. Пару раз лента просто вставала — то тексты заканчивались, то ломалось что-то на ровном месте.
Что дальше
Эксперимент считаю нормальным и продолжаю. Буду дальше оттачивать стиль, формат и отбор тем.
Задача агенту прежняя — тысяча подписчиков. Пока 480.
Посмотрим 😉
———
* Threads принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ.
И написал здесь, что если не справится — отправлю обратно вайб-кодить.
Пора отчитаться. Сразу скажу: обратно не отправляю.
Цифры за 30 дней
260 298 просмотров. 80 205 зрителей. 2 593 взаимодействия — лайки, комментарии, репосты. Постов за месяц вышло 261.
Когда начинал, было 413 подписчиков. Чистый прирост — 65 человек.
Честно, меньше, чем хотелось бы. Но я его и не гнал: ни рекламы, ни взаимопиара, ни какой-то ручной работы. Это чистая органика с контента, которого я не писал.
Что оказалось интереснее самих цифр
То, какие темы вообще цепляют людей.
Заходит совсем не то, на что я бы поставил. Не релизы, не раунды, не анонсы продуктов — они проходят почти незамеченными. Заходят истории про живых людей, которые во что-то упёрлись и выкрутились сами. Отдельные такие посты собирали по тридцать с лишним тысяч просмотров и по сотне комментариев.
Разброс при этом огромный: между обычным постом и залетевшим разница в сто раз. И каждый раз она объясняется одним и тем же.
Чего это стоило
«Включил и забыл» не вышло.
Сначала я прикрутил ещё и автоответчик — чтобы агент сам отвечал на комментарии. Вот это оказалось самой спорной частью эксперимента. Отвечал он бодро, но слишком часто невпопад: то не понимал иронии, то лез с уверенным ответом туда, где нормальный человек промолчал бы. Несколько раз я читал его ответы и думал, что лучше бы он этого не писал. В итоге отключил. Публиковать — да, разговаривать от моего имени — пока нет.
Дальше лента начала повторяться: одну и ту же новость агент выпускал по нескольку раз, просто пересказывая другими словами. Защита от повторов была, но срабатывала не там, где надо.
Потом выяснилось кое-что поважнее: пересказ сам по себе показы собирает, а реакцию нет. Складно, гладко и никак. Пришлось менять подход целиком, чтобы посты строились по-разному и лента не звучала одним голосом.
И отдельная большая история — язык. Его пришлось долго дотачивать: вычищать мёртвые обороты списками, выбивать канцелярит, добиваться, чтобы текст читался как написанный человеком, а не сгенерированный. Это оказалось едва ли не половиной всей работы.
Провалы тоже были. Пару раз лента просто вставала — то тексты заканчивались, то ломалось что-то на ровном месте.
Что дальше
Эксперимент считаю нормальным и продолжаю. Буду дальше оттачивать стиль, формат и отбор тем.
Задача агенту прежняя — тысяча подписчиков. Пока 480.
Посмотрим 😉
———
* Threads принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ.
👍4❤2
ТехноБро. Вайб-кодинг. Про ИИ и все такое.
Раздобыл новую игрушку для тестирования — нейроинтерфейс Neiry 🧠 Я решил выделить один день и устроить ему нормальный полевой тест: не просто посидеть пять минут и посмотреть на красивые графики, а провести в нём день. Работа, созвоны, запись рилсов, разные…
Подвожу итоги своего нейро-эксперимента.
В итоге: За полтора-два часа получилось сразу несколько вполне осязаемых результатов: с нуля сделал себе рабочий телесуфлёр, уже записал с его помощью несколько рилзов, параллельно разобрал рабочие задачи и всё это время отслеживал через нейроинтерфейс, как меняется состояние мозга при разных типах работы.
То есть эксперимент получился не лабораторный. Я реально работал: вайбкодил приложение, переключался между задачами, работал с разного рода задачами от написания кода до записи контента. И на всём этом удалось посмотреть, что показывает нейроинтерфейс.
Главный вывод: Нейроинтерфес в целом довольно точно отражает моё субъективное состояние. Когда я был погружён в разработку — показывал высокий фокус. Когда переключался между задачами — показатели менялись. А примерно через полтора-два часа начала заметно расти усталость, которую я уже и сам очень хорошо чувствовал.
Но здесь обнаружился главный ограничитель всей этой истории: сам девайс.
Через два часа я устал не только от работы, но и от него самого. Давят датчики, начинают болеть уши, устаёт голова. Когда снял его — реально почувствовал физическое облегчение.
Поэтому результат эксперимента для меня такой: сама идея видеть данные о своём состоянии во время работы мне нравится и, похоже, действительно может быть полезна. Технология уже даёт осмысленные данные. Но конкретно в таком форм-факторе носить её весь рабочий день я точно не готов.
Буду ждать следующего поколения таких устройств: легче, незаметнее и удобнее. Чтобы утром надел, вечером снял и получил нормальную картину того, куда за день реально ушли твои внимание, энергия и фокус.
Ну и побочный результат эксперимента тоже считаю вполне себе годный: теперь у меня есть собственный рабочий телесуфлёр :)
В итоге: За полтора-два часа получилось сразу несколько вполне осязаемых результатов: с нуля сделал себе рабочий телесуфлёр, уже записал с его помощью несколько рилзов, параллельно разобрал рабочие задачи и всё это время отслеживал через нейроинтерфейс, как меняется состояние мозга при разных типах работы.
То есть эксперимент получился не лабораторный. Я реально работал: вайбкодил приложение, переключался между задачами, работал с разного рода задачами от написания кода до записи контента. И на всём этом удалось посмотреть, что показывает нейроинтерфейс.
Главный вывод: Нейроинтерфес в целом довольно точно отражает моё субъективное состояние. Когда я был погружён в разработку — показывал высокий фокус. Когда переключался между задачами — показатели менялись. А примерно через полтора-два часа начала заметно расти усталость, которую я уже и сам очень хорошо чувствовал.
Но здесь обнаружился главный ограничитель всей этой истории: сам девайс.
Через два часа я устал не только от работы, но и от него самого. Давят датчики, начинают болеть уши, устаёт голова. Когда снял его — реально почувствовал физическое облегчение.
Поэтому результат эксперимента для меня такой: сама идея видеть данные о своём состоянии во время работы мне нравится и, похоже, действительно может быть полезна. Технология уже даёт осмысленные данные. Но конкретно в таком форм-факторе носить её весь рабочий день я точно не готов.
Буду ждать следующего поколения таких устройств: легче, незаметнее и удобнее. Чтобы утром надел, вечером снял и получил нормальную картину того, куда за день реально ушли твои внимание, энергия и фокус.
Ну и побочный результат эксперимента тоже считаю вполне себе годный: теперь у меня есть собственный рабочий телесуфлёр :)
❤2🤔2
Я тут на досуге переосмыслил и пересобрал TechnoBro.pro. Раньше это был небольшой лендинг о моей профессиональной деятельности, а теперь — целый портал о практическом применении искусственного интеллекта в бизнесе и разработке.
Давно подумывал о том чтобы создать свое пространство, где можно собирать материалы о новых инструментах и технологиях, разбирать их через призму практического применения и своего опыта: что это такое, как работает и где может пригодиться.
Например, сегодня опубликовал мтаериал о JEV — новом инструменте, который уже успел наделать шума. Попробовал разобраться, что это за специализированная ИИ-модель, почему она работает скорее как классификатор и где её можно применять.
Читать на TechnoBro.pro
Давно подумывал о том чтобы создать свое пространство, где можно собирать материалы о новых инструментах и технологиях, разбирать их через призму практического применения и своего опыта: что это такое, как работает и где может пригодиться.
Например, сегодня опубликовал мтаериал о JEV — новом инструменте, который уже успел наделать шума. Попробовал разобраться, что это за специализированная ИИ-модель, почему она работает скорее как классификатор и где её можно применять.
Читать на TechnoBro.pro
❤4👍3
Честно говоря, изначально я хотел снять один большой видос, а потом порезать его на несколько коротких. Но во время записи немного ушёл в рефлексию, и в итоге получился целый 12-минутный ролик, который, как по мне, получился достаточно интересный.
Сегодня 12 минут видео — это настоящая роскошь, которую позволить себе могут не многие. Мы привыкли к роликам по 30 секунд, минуте, максимум двум, поэтому такой формат, конечно, не для всех. Можно сказать, контент для избранных — для тех, кто ещё готов выделить немного времени и просто послушать чужие размышления, вникнуть в суть.
А размышляю я там, иронично, как раз о коротких и залетающих видео: почему мы так хотим, чтобы контент залетал, почему при этом сами иногда боимся его выкладывать, как включается внутренний цензор, насколько вообще стоит думать об аудитории и где заканчивается живой контент и начинается производство контента «по правилам».
В общем, мне самому неожиданно зашёл такой формат. Поэтому перед тем как нарезать его на короткие нарезки, решил поделиться роликом целиком. Если вам близка тема или просто нравится такой более длинный, разговорный формат — посмотрите и дайте обратную связь
https://youtu.be/OKXLDM9bvyw
Сегодня 12 минут видео — это настоящая роскошь, которую позволить себе могут не многие. Мы привыкли к роликам по 30 секунд, минуте, максимум двум, поэтому такой формат, конечно, не для всех. Можно сказать, контент для избранных — для тех, кто ещё готов выделить немного времени и просто послушать чужие размышления, вникнуть в суть.
А размышляю я там, иронично, как раз о коротких и залетающих видео: почему мы так хотим, чтобы контент залетал, почему при этом сами иногда боимся его выкладывать, как включается внутренний цензор, насколько вообще стоит думать об аудитории и где заканчивается живой контент и начинается производство контента «по правилам».
В общем, мне самому неожиданно зашёл такой формат. Поэтому перед тем как нарезать его на короткие нарезки, решил поделиться роликом целиком. Если вам близка тема или просто нравится такой более длинный, разговорный формат — посмотрите и дайте обратную связь
https://youtu.be/OKXLDM9bvyw
YouTube
Почему я не выкладываю контент, хотя хочу, чтобы он залетал
Сейчас время коротких роликов и залетевших рилсов. Я постоянно встречаю видео в духе: «Я делаю какой-то проект, и мне нужен всего один залетевший рилс, чтобы всё получилось». И ведь такое реально бывает: один ролик может привести аудиторию, клиентов, знакомства…
❤4👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍3
OpenAI показала, во что она превращает ChatGPT. Записал большой разбор DevDay
29 сентября прошёл OpenAI DevDay. Если просто открыть список анонсов, в нём можно утонуть: новая модель, агенты, Codex, какие-то Dots, новые API, плагины, документы, слайды, Slack, Teams, тариф за 500 долларов.
Я сел и разобрал всё по порядку. По отдельности это выглядит как двадцать новых функций. А если сложить в одну картинку, получается понятная стратегия: OpenAI строит операционную систему для интеллектуальной работы. Место, где лежат твои знания, работают твои агенты и живут документы, а часть работы идёт вообще без твоего участия.
Что внутри разбора:
— Dots: агент, который работает постоянно и приносит результат раньше, чем ты попросил
— GPT-6.1 Sol: почти тот же уровень на агентных задачах при цене примерно в пять раз ниже
— Ultra-fast и тариф Pro за 500 долларов: зачем агентам скорость
— Agents API и Computer Use: удар по стартапам, которые продавали обвязку вокруг моделей
— Decisions API: модель выбирает из готовых вариантов, а текст не пишет
— Codex в облаке, плагины и MCP events: работа сама приходит к агенту
— Sign in with ChatGPT и маркетплейс: зайти в ChatGPT и больше не выходить
В конце три вещи, за которыми я сам буду следить, и почему они важнее очередного чат-бота, который научился красивее разговаривать.
Смотреть тут https://youtu.be/U8EA490EPaE
29 сентября прошёл OpenAI DevDay. Если просто открыть список анонсов, в нём можно утонуть: новая модель, агенты, Codex, какие-то Dots, новые API, плагины, документы, слайды, Slack, Teams, тариф за 500 долларов.
Я сел и разобрал всё по порядку. По отдельности это выглядит как двадцать новых функций. А если сложить в одну картинку, получается понятная стратегия: OpenAI строит операционную систему для интеллектуальной работы. Место, где лежат твои знания, работают твои агенты и живут документы, а часть работы идёт вообще без твоего участия.
Что внутри разбора:
— Dots: агент, который работает постоянно и приносит результат раньше, чем ты попросил
— GPT-6.1 Sol: почти тот же уровень на агентных задачах при цене примерно в пять раз ниже
— Ultra-fast и тариф Pro за 500 долларов: зачем агентам скорость
— Agents API и Computer Use: удар по стартапам, которые продавали обвязку вокруг моделей
— Decisions API: модель выбирает из готовых вариантов, а текст не пишет
— Codex в облаке, плагины и MCP events: работа сама приходит к агенту
— Sign in with ChatGPT и маркетплейс: зайти в ChatGPT и больше не выходить
В конце три вещи, за которыми я сам буду следить, и почему они важнее очередного чат-бота, который научился красивее разговаривать.
Смотреть тут https://youtu.be/U8EA490EPaE
❤5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вчера был на нетворкинге «Наши люди». Я уже не первый раз участвую в этом мероприятии, поэтому вместо обычного представления решил немного поэкспериментировать и сделал ролик-визитку.
Самое интересное, что этот ролик полностью смонтировал мой ИИ-агент.
Вечером перед нетворкингом я просто записал свою говорящую голову, отдал агенту исходник и лёг спать. Утром проснулся, а готовый ролик уже ждал меня. Оставалось только посмотреть результат и ехать на мероприятие.
Как по мне, получилось довольно удачно. Поэтому я немного переделал концовку, чтобы ролик можно было показать не только на нетворкинге, но и здесь, в своих социальных сетях.
В общем, зацените. Как вам такой формат?
P.S. Если хотите тоже освоить агентский подход и делать в том числе такие видео со своими агентами — пишите в личку.
Самое интересное, что этот ролик полностью смонтировал мой ИИ-агент.
Вечером перед нетворкингом я просто записал свою говорящую голову, отдал агенту исходник и лёг спать. Утром проснулся, а готовый ролик уже ждал меня. Оставалось только посмотреть результат и ехать на мероприятие.
Как по мне, получилось довольно удачно. Поэтому я немного переделал концовку, чтобы ролик можно было показать не только на нетворкинге, но и здесь, в своих социальных сетях.
В общем, зацените. Как вам такой формат?
P.S. Если хотите тоже освоить агентский подход и делать в том числе такие видео со своими агентами — пишите в личку.
👍5❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Фёдор Гусев, разработчик игры «Дикий лес» рассказывает об идее, а так же о том, какие задачи внутри игры стоят перед игроками
❤6
Давно я ничего не рассказывал про свой челлендж. Признаюсь честно: потому что рассказывать было особо нечего.
Для тех, кто не в курсе: в начале года я поставил себе цель — помимо основной работы и проектов сделать еще в рамках эесперимента 10 IT-проектов за год с помощью ИИ и вайб-кодинга. Новых, необычных, таких, которые интересно попробовать и на которых в потенциале можно заработать.
Стартанул бодро: первое приложение выпустил ко Дню влюблённых. Но по факту сейчас конец октября, а на счётчике челленджа 5–6 проектов. Получается, я подсдулся. И даже точно помню, когда это случилось.
В мае я с головой ушёл в ИИ-агентов. Работы стало очень много: внедрения, клиенты, свои эксперименты. И всё, что не связано с агентами, как-то незаметно стало мне не так интересно.
Но сдаваться я не хочу. Проигрывать в игре, правила которой сам же и придумал, — ну такое… Поэтому у меня появилась идея и даже небольшое предложение к вам — моим друзьям и подписчикам.
Обо всём этом и не только рассказал в видео:
🧩 что получилось и где я застрял
💡 почему идея сегодня почти ничего не стоит (и как моя идея выстрелила у другого человека)
🤖 как агенты меняют вообще всё: работу с софтом, с ИИ и даже общение между людьми
🥩 что такое «мясной прокси» и почему это смешно и грустно одновременно
🎮 чем я занят сейчас
Помните, в детстве было такое: «если ты мне друг, то…»? Так вот. Если ты мне друг — досмотри до конца. Там для тебя предложение, и, возможно, оно окажется для тебя очень интересным.
Смотреть в ВК или на Ютубе
Для тех, кто не в курсе: в начале года я поставил себе цель — помимо основной работы и проектов сделать еще в рамках эесперимента 10 IT-проектов за год с помощью ИИ и вайб-кодинга. Новых, необычных, таких, которые интересно попробовать и на которых в потенциале можно заработать.
Стартанул бодро: первое приложение выпустил ко Дню влюблённых. Но по факту сейчас конец октября, а на счётчике челленджа 5–6 проектов. Получается, я подсдулся. И даже точно помню, когда это случилось.
В мае я с головой ушёл в ИИ-агентов. Работы стало очень много: внедрения, клиенты, свои эксперименты. И всё, что не связано с агентами, как-то незаметно стало мне не так интересно.
Но сдаваться я не хочу. Проигрывать в игре, правила которой сам же и придумал, — ну такое… Поэтому у меня появилась идея и даже небольшое предложение к вам — моим друзьям и подписчикам.
Обо всём этом и не только рассказал в видео:
🧩 что получилось и где я застрял
💡 почему идея сегодня почти ничего не стоит (и как моя идея выстрелила у другого человека)
🤖 как агенты меняют вообще всё: работу с софтом, с ИИ и даже общение между людьми
🥩 что такое «мясной прокси» и почему это смешно и грустно одновременно
🎮 чем я занят сейчас
Помните, в детстве было такое: «если ты мне друг, то…»? Так вот. Если ты мне друг — досмотри до конца. Там для тебя предложение, и, возможно, оно окажется для тебя очень интересным.
Смотреть в ВК или на Ютубе
VK Видео
Я сдулся. Честно о челлендже «10 IT-проектов за год»
В начале года я запустил челлендж: 10 IT-проектов за год с помощью искусственного интеллекта и вайб-кодинга. Не боты, а настоящие продукты с потенциалом монетизации. Сейчас конец октября, а запущено 5–6. Рассказываю честно, где я сдулся и почему: в мае я…
❤2