AI-агент, которого я сделал для своего бизнеса, уже постепенно становится полноценным членом команды.

И одна из важных стадий внедрения любого нового сотрудника, даже если он виртуальный - это знакомство с командой.

На днях как раз провёл такое знакомство: познакомил агента с одним из ключевых сотрудников нашей компании — Алёной. Разобрали, что в целом представляет собой агентный подход, в чём его отличие от ассистента, какие у этого есть плюсы, минусы и ограничения. Параллельно начали постепенно внедрять агента в рабочие процессы, смотреть, как выстраивается взаимодействие и где он уже может приносить реальную пользу для команды и конкретно для Алены

Записал нашу встречу на видео. По итогу получилось вырезать из контекста несколько интересных мыслей и наблюдений, которыми думаю постепенно делиться с вами — в формате коротких нарезок.

Один из таких тезисов — как раз в этом видео.

А вы как думаете: будущее за агентами?

Июнь быстро пролетел, и пора подвести итоги очередного проекта в рамках моего челленджа «10 проектов за год».

В этот раз в июне мы вместе с детьми делали свою игру в Roblox. Смысл у неё довольно простой: бегать, собирать буквы, проходить уровни, выбирать персонажей, подключать питомцев и в целом двигаться по игровому сценарию. Игра получилась прикольная, достаточно простая для входа, но при этом не совсем примитивная — в общем, лёгкая, познавательная и вполне живая. Я результатом очень доволен.

Технически игра уже готова. Сейчас отправили её на модерацию для публикации. И там, как оказалось, уже вопрос не столько в коде, сколько в разрешениях, подтверждениях, родительском контроле и всей этой инфраструктуре вокруг детского контента. Тоже, кстати, интересный опыт. Процедуру пройдём, ссылкой на опубликованную версию обязательно поделюсь отдельно.

Если подводить итоги самого челленджа, то для меня это точно успех. Да, вовлечение детей в сам процесс было не всегда ровным: как и у всех детей, интересы быстро переключаются, и не всегда им было одинаково интересно сидеть именно над созданием игры. Поэтому часть вещей я уже доделывал сам, чтобы довести проект до ума.

Но при этом дети оказались очень сильными постановщиками задач. Даже слишком сильными. Требования росли по ходу проекта, терминология усложнялась, и мне пришлось отдельно разбираться, что вообще значат все эти их слова и игровые мемы. Зато теперь я, можно сказать, на одной волне с молодёжью: Знаю кто такие брейнроты, спрунклы, ну и кажется немного понимаю мем про six seven 67 (хотя честно говоря в последнем не уверен)

Но главный результат этого месяца, конечно, не в самой игре.

Главное — это качественно проведённое время вместе, настоящая командная работа. Совместные идеи, обсуждения, споры, доработки и сам процесс, который мы прошли вместе. Ну и конечно то, что дети увидели важную вещь: в цифровом мире можно не только потреблять контент, но и создавать свой. Можно не просто играть в чужие игры, а пробовать делать собственные.

Ну а главный мой бонус, главный подарок и главная награда всего этого месячного челленджа в этом видео

Я иногда жестко матерюсь на ИИ 😅

А недавно наткнулся на пост о том, что это может быть даже полезно: когда человек общается эмоционально и жёстко, нейросеть якобы понимает, что он уже на взводе, и старается выдать более точный результат.

Исследование Mind Your Tone: Investigating How Prompt Politeness Affects LLM Accuracy показало, что в тестах на ChatGPT-4o «очень грубые» формулировки дали 84,8% правильных ответов против 80,8% у «очень вежливых». При этом другие исследования получили противоположный результат, поэтому влияние тона пока считается спорным и зависит от модели и типа задачи.

То есть научно ещё не доказано, что на ИИ обязательно нужно материться. Но и сказать, что мой метод совсем не работает, тоже нельзя. 😂

Возможно, это не эмоциональный срыв, а просто мой особый вид промпт-инжиниринга.

А вы как разговариваете с нейросетями: вежливо, как с коллегой, или периодически объясняете задачу на великом и могучем?

Насмотрелся я в последнее время разных роликов, где энтузиасты встраивают AI-агентов в носимые устройства. И, честно говоря, тоже захотелось попробовать реализовать такой кейс своими руками.

Поэтому проект этого месяца в моём годовом челлендже — встроить моего AI-агента в очки Ray-Ban, чтобы он мог видеть и слышать практически то же, что и я, и помогать уже не только в чате или на компьютере, но и в реальной жизни.

Есть только одна небольшая проблема — у меня нет самих очков. Хотя, как оказалось, и это уже не проблема. Друзья из Mr. Nick любезно согласились дать их мне на время.
Вообще Mr. Nick уже не первый раз выручает меня с техникой. Если мне, моей семье или друзьям нужна какая-то необычная или редкая электроника, не говоря уже о технике Apple, то первым делом обращаемся именно к ним.

В общем , что в итоге из всего этого выйдет — пока и сам не знаю. Но идея кажется очень интересной. Если всё получится, это будет уже не просто чат-агент, а настоящий помощник, который сможет сопровождать меня в течение дня.

На госуслугах появилась новая функция, теперь на равне с самозапретом на получение кредита можно поставить и ещё один …

Июль закончился, а вместе с ним и очередной этап моего челленджа «10 проектов за год», в рамках которого я каждый месяц создаю новый IT-проект с помощью искусственного интеллекта.

В июле экспериментировал с Ray-Ban Meta*: решил встроить в очки собственного AI-агента.

И в целом, у меня это получилось.

Теперь через очки я могу обращаться к своему агенту буквально на ходу: задавать вопросы, получать информацию по своим проектам, спрашивать про метрики, задачи и в целом общаться с ним голосом практически на любые темы.

Но в процессе я понял одну вещь. Сам по себе AI-агент в очках лично мне почти не дает дополнительной ценности по сравнению с тем же агентом в обычных наушниках. Голосовой интерфейс работает, руки свободны, все удобно. Но тогда возникает вопрос: зачем здесь вообще очки?

Ответ довольно простой: камера и экран внутри.

Очки становятся реально интересными, когда агент получает не только твой голос, но и твое зрение.

Ты смотришь на объект, ситуацию, документ, оборудование или человека, а AI видит то же самое и может работать с этим контекстом в реальном времени.

Например, врач смотрит на пациента и параллельно получает подсказки. Инженер смотрит на оборудование и видит возможную неисправность. Ботаник смотрит на растение и сразу получает информацию о нем. Сотрудник склада смотрит на товар и получает данные из учетной системы. Мастер смотрит на устройство и получает инструкцию по ремонту.

По сути, получается второе зрение, к которому добавляется еще один интеллектуальный слой.

В моих бизнес-задачах сейчас нет сценариев, где мне критически необходимо компьютерное зрение. Поэтому эксперимент получился скорее технологическим: я собрал такую систему, разобрался, как связать очки со своим агентом, и заодно на практике понял, где у этой технологии есть реальная ценность, а где просто эффектная оболочка.

Причем технически все оказалось далеко не так просто. Регистрация в качестве разработчика на отдельное платформе с создание приложения, авторизации, ограничения, интеграции — геморроя было достаточно. Иногда на настройку инфраструктуры и съемку демо уходило больше времени, чем непосредственно на самого агента.

Но ради этого я, собственно, весь этот челлендж и затеял. Не просто придумать десять идей, а руками попробовать десять разных технологий и продуктов и разобраться, что из этого действительно имеет смысл. Отдельное спасибо Mr.Nick за предоставление очков для экспериментов.

Июль — AI-агент в Ray-Ban Meta. Сделано✅ .
Дальше следующий проект.

*Meta признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ.

Сегодня затеял новый эксперимент и отдал вести свой Threads ИИ-агенту. Посмотрим, что из этого выйдет

Агент уже пишет посты, следит за статистикой, читает и отвечает на комменты — я только иногда проверяю, что он там пишет.

Сейчас 413 подписчиков. Задача, которую ему поставил - 1000.

Если не справится отправлю обратно вайб-кодить.

Когда вечером, прямо перед плановым недельным сбросом лимитов, Anthropic выкатывает свою самую топовую модель и обнуляет лимит.

У тебя остаётся 11 часов и весь недельный запас, который надо использовать по полной.

Жаркая была ночка 😄

«Добро пожаловать в эру AGI»

OpenAI выпускает Astra, сопровождая релиз словами про наступившую эру общего искусственного интеллекта. Три буквы AGI — это artificial general intelligence, то самое, чего в отрасли то ждут, то боятся уже двадцать лет.

Не «мы стали ближе». Наступила.

Разберёмся, что это вообще такое.

Сначала про перевод — он у нас неудачный

AGI переводят как «общий искусственный интеллект». Звучит мутно: общий с кем? Дело в слове general — здесь оно не «общий», а «универсальный», «широкого профиля». Как general practitioner, врач общей практики: берётся за всё, а не за один орган.

Противопоставление такое. Узкий ИИ играет в шахматы и больше не умеет ничего. Универсальный берётся за задачу, которой его не учили, и разбирается.

И вот что важно, потому что путают постоянно. В термине никогда не было ни слова про сознание. Ни про чувства, ни про самоощущение, ни про «проснётся и захочет». Речь про широту умений, а не про внутреннюю жизнь. Эту путаницу принесло кино, а не определение.

Определение, которое дала сама OpenAI, — про деньги

В уставе компании 2018 года записано: под AGI понимаются высокоавтономные системы, превосходящие человека в большинстве экономически ценных задач.

Перечитайте. Не «мыслит». Не «осознаёт себя». А «делает работу, за которую платят» — лучше человека и в большинстве случаев.

Порог определён не философски, а бухгалтерски. Зато его можно измерить.

Почему боялись

Страх старше термина. В 1965 году математик Ирвинг Гуд описал машину, которая проектирует машины лучше себя. Такая построит следующую, та — ещё лучшую, и дальше процесс уходит от человека по нарастающей. Гуд назвал это интеллектуальным взрывом.

Заметьте, чего в рассуждении нет. Ни злого умысла, ни восстания, ни сознания. Только скорость: система, улучшающая себя, разгоняется быстрее, чем люди успевают понять, что происходит.

Из этого страха и выросла вся осторожность вокруг слова.

Так почему же сейчас — нет

Ширина, ради которой термин придумали, у моделей уже есть. Спросите про римское право, про белки, про налоговый учёт — ответит везде, часто лучше среднего человека. По исходному критерию «универсальный против узкого» спор закрыт.

Не хватает не широты. Не хватает длины.

Есть измеримый показатель: какой продолжительности задачу модель доводит до конца. Группа METR считает его с 2019 года. У лучшей модели сейчас около 320 минут — примерно пять часов работы специалиста.

И тут оговорка, которая всё меняет: пять часов при вероятности успеха 50%. В половине случаев не доводит. Сотрудник, справляющийся с дневной задачей через раз, — не сотрудник.

А оплачиваемая работа часами не меряется. Проект — недели, должность — годы.

Вторая нехватка — накопление. Модель не учится на своей работе: закончила задачу и забыла. То, что зовут памятью, — заметки, которые кто-то для неё сохранил. Джуниор через год работы становится другим человеком. Модель через год остаётся той же моделью.

Показатель, впрочем, растёт удвоениями: раз в семь месяцев по всей истории и раз в три, если считать с 2024 года. От пяти часов до рабочего месяца — пять удвоений. По медленному счёту около трёх лет, по быстрому — года полтора. Прогнозом это делать не стоит, но ответ «нет» верен ровно сегодня.

А теперь самое интересное

На созвоне с журналистами кто-то спросил прямо: то есть это оно и есть, AGI?

Президент OpenAI Грег Брокман ответил, что понятие больше не релевантно. Потому что из договора с Microsoft убрали пункт, по которому партнёрство расторгается при наступлении AGI. Термин, по его словам, из обязательства превратился в «духовное понятие».

Вот тут всё и сходится. Двадцать лет за тремя буквами стоял порог: определение в уставе, пункт в договоре, цена вопроса в миллиардах. Пока у слова была цена, вольно трактовать его не выходило — обе стороны следили, чтобы другая не объявила порог раньше времени.

Убрали пункт — и слово освободилось. Теперь им можно открыть анонс релиза, а на прямой вопрос ответить, что это духовное понятие.

Раздобыл новую игрушку для тестирования — нейроинтерфейс Neiry 🧠

Я решил выделить один день и устроить ему нормальный полевой тест: не просто посидеть пять минут и посмотреть на красивые графики, а провести в нём день. Работа, созвоны, запись рилсов, разные задачи — и посмотреть, как на всё это реагирует мозг.

Больше всего интересно посмотреть на когнитивную нагрузку, фокус и расслабление. Особенно на то, насколько мои ощущения вообще будут совпадать с тем, что покажет устройство.

В первой части — распаковка, настройка и калибровка. А дальше посмотрим, что он насобирает за день.

Результаты покажу позже 👀

Мне кажется, многие до сих пор слишком узко понимают, что такое вайб-кодинг и агентный подход. Обычно это воспринимается как «теперь можно с помощью нейронки быстрее написать сайт или приложение» Но на практике всё гораздо шире. И вот конкретный пример:

Моя супруга записала подкаст с Денисом Сычом, одним из спикеров грядущей конференции «Бизнес — это Люди». И весь монтаж этого выпуска я сделал сам вместе со своим AI-агентом.

Какой-нибудь небольшой ролик я и раньше мог порезать, что-то собрать, подкрутить. Но когда речь заходила о нормальном многокамерном монтаже с несколькими аудиодорожками, синхронизацией, переключением планов по говорящему, цветокоррекцией, единым визуальным стилем, заставками и прочими радостями, я всегда отдавал это профессионалам.

В этот раз решил поэкспериментировать.

На входе было три камеры и две отдельные аудиодорожки. Я дал своему агенту доступ к нужным инструментам, сформулировал конечную задачу, и дальше мы вместе начали собирать весь процесс прямо по ходу работы. Где-то агент помогал разобраться с профессиональным софтом, где-то мы писали скрипты, где-то подключали плагины, а где-то переделывали решение, потому что с первого раза оно работало не так, как нужно.

В результате из трёх камер и двух аудиодорожек получился готовый выпуск с нормальной раскадровкой, синхронизацией, цветокором и всей остальной обработкой. Причём в профессиональной монтажной программе, в которой до этого я не работал.

По сути, вот здесь вайб-кодинг и перестаёт быть просто способом писать код. Он не только про то, что теперь можно «писать код, не умея писать код». Он про возможность заходить в совершенно чужие для себя профессиональные области, брать конкретную задачу и вместе с агентом находить способ её решить.

И на этом фоне очередное «нейронка написала мне сайт за вечер» уже выглядит довольно скучно.

В общем, посмотрите как у нас получилось и оцените эксперимент. Ну и конечно сам выпуск тоже очень рекомендую: разговор у Анны с Денисом получился действительно мощный, полезный и насыщенный.

Месяц назад я отдал вести свой Threads* ИИ-агенту

И написал здесь, что если не справится — отправлю обратно вайб-кодить.

Пора отчитаться. Сразу скажу: обратно не отправляю.

Цифры за 30 дней

260 298 просмотров. 80 205 зрителей. 2 593 взаимодействия — лайки, комментарии, репосты. Постов за месяц вышло 261.

Когда начинал, было 413 подписчиков. Чистый прирост — 65 человек.

Честно, меньше, чем хотелось бы. Но я его и не гнал: ни рекламы, ни взаимопиара, ни какой-то ручной работы. Это чистая органика с контента, которого я не писал.

Что оказалось интереснее самих цифр

То, какие темы вообще цепляют людей.

Заходит совсем не то, на что я бы поставил. Не релизы, не раунды, не анонсы продуктов — они проходят почти незамеченными. Заходят истории про живых людей, которые во что-то упёрлись и выкрутились сами. Отдельные такие посты собирали по тридцать с лишним тысяч просмотров и по сотне комментариев.

Разброс при этом огромный: между обычным постом и залетевшим разница в сто раз. И каждый раз она объясняется одним и тем же.

Чего это стоило

«Включил и забыл» не вышло.

Сначала я прикрутил ещё и автоответчик — чтобы агент сам отвечал на комментарии. Вот это оказалось самой спорной частью эксперимента. Отвечал он бодро, но слишком часто невпопад: то не понимал иронии, то лез с уверенным ответом туда, где нормальный человек промолчал бы. Несколько раз я читал его ответы и думал, что лучше бы он этого не писал. В итоге отключил. Публиковать — да, разговаривать от моего имени — пока нет.

Дальше лента начала повторяться: одну и ту же новость агент выпускал по нескольку раз, просто пересказывая другими словами. Защита от повторов была, но срабатывала не там, где надо.

Потом выяснилось кое-что поважнее: пересказ сам по себе показы собирает, а реакцию нет. Складно, гладко и никак. Пришлось менять подход целиком, чтобы посты строились по-разному и лента не звучала одним голосом.

И отдельная большая история — язык. Его пришлось долго дотачивать: вычищать мёртвые обороты списками, выбивать канцелярит, добиваться, чтобы текст читался как написанный человеком, а не сгенерированный. Это оказалось едва ли не половиной всей работы.

Провалы тоже были. Пару раз лента просто вставала — то тексты заканчивались, то ломалось что-то на ровном месте.

Что дальше

Эксперимент считаю нормальным и продолжаю. Буду дальше оттачивать стиль, формат и отбор тем.

Задача агенту прежняя — тысяча подписчиков. Пока 480.

Посмотрим 😉

———
* Threads принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой в РФ.

Я тут на досуге переосмыслил и пересобрал TechnoBro.pro. Раньше это был небольшой лендинг о моей профессиональной деятельности, а теперь — целый портал о практическом применении искусственного интеллекта в бизнесе и разработке.

Давно подумывал о том чтобы создать свое пространство, где можно собирать материалы о новых инструментах и технологиях, разбирать их через призму практического применения и своего опыта: что это такое, как работает и где может пригодиться.

Например, сегодня опубликовал мтаериал о JEV — новом инструменте, который уже успел наделать шума. Попробовал разобраться, что это за специализированная ИИ-модель, почему она работает скорее как классификатор и где её можно применять.

Читать на TechnoBro.pro

Честно говоря, изначально я хотел снять один большой видос, а потом порезать его на несколько коротких. Но во время записи немного ушёл в рефлексию, и в итоге получился целый 12-минутный ролик, который, как по мне, получился достаточно интересный.

Сегодня 12 минут видео — это настоящая роскошь, которую позволить себе могут не многие. Мы привыкли к роликам по 30 секунд, минуте, максимум двум, поэтому такой формат, конечно, не для всех. Можно сказать, контент для избранных — для тех, кто ещё готов выделить немного времени и просто послушать чужие размышления, вникнуть в суть.

А размышляю я там, иронично, как раз о коротких и залетающих видео: почему мы так хотим, чтобы контент залетал, почему при этом сами иногда боимся его выкладывать, как включается внутренний цензор, насколько вообще стоит думать об аудитории и где заканчивается живой контент и начинается производство контента «по правилам».

В общем, мне самому неожиданно зашёл такой формат. Поэтому перед тем как нарезать его на короткие нарезки, решил поделиться роликом целиком. Если вам близка тема или просто нравится такой более длинный, разговорный формат — посмотрите и дайте обратную связь

https://youtu.be/OKXLDM9bvyw