В июне в своем челлендже, я решил немного отвлечься от бизнес-процессов (их у меня и в работе хватает). А в рамках своего вайбкодинг-марафона захотелось зайти в совсем незнакомую историю и создать игру в Roblox вместе с детьми.

Тема для меня живая. Федя, как и многие другие дети сейчас, проводит в телефоне не мало времени. Хорошо это или плохо — не обсуждаем, это уже так. Но раз так, хочется, чтобы это время он проводил качественнее.

В Roblox он играет в несколько игр. Только все они какие-то не особо полезные. Поэтому задача у меня двойная: увлечь его и заодно сделать свою игру с элементами обучения, в которую интересно играть и от которой есть реальная польза.

Механику будем прорабатывать вместе с сыновьями. В итоге, хочу понять, что можно сделать на платформе, и попробовать втянуть детей не в потребление чужих игр, а в создание своих. Вот это, по-моему самое ценное.

В рамках моего челленджа «10 проектов за год» в июне мы делаем игру в Roblox.

Идея на самом деле простая, но, как мне кажется, полезная. Главная задача игрока — собирать буквы, составлять из них слова, проходить препятствия и открывать новые уровни.

По мере прохождения сложность растёт: сначала это простые слова из трёх букв, потом более длинные слова, а дальше уже целые словосочетания. Получается, что ребёнок не только играет, но и параллельно учится читать, писать и запоминать новые слова.

Сейчас активно добавляем новый функционал. Федя, как главный гейм-дизайнер проекта, хочет внедрить питомцев, магазин, возможность покупать дополнительные жизни и разные игровые улучшения.

Ну и, конечно, не обошлось без сикс севена(67) 😉

На прошлой неделе участвовал в заседании экзаменационной комиссии. Принимали дипломные работы у магистров института опережающих технологий ДГТУ.

В целом впечатление от ребят очень сильное. Понравился и уровень самих проектов, и качество презентаций, и то, как многие держались на защите. Видно, что большинство студентов действительно глубоко погружалась в тему, понимала, что делает, зачем делает и какой результат получила.

Но без ложки дёгтя не обошлось. Один из магистрантов, на мой взгляд, вышел на защиту с довольно слабой и местами откровенно формальной проектной историей. Аргументация и логика местами рассыпалась, последовательности не хватало. В целом осталось ощущение недоработки. При этом в работе было слишком много нейросетевого следа: нейротексты, нейрокартинки, нейрооформление. Складывалось ощущение, что работу в значительной степени сделал ChatGPT, а не сам студент.

И здесь важный нюанс. Я сам являюсь адептом искусственного интеллекта и всегда только ЗА его применение. Но мне хочется видеть не просто подмену мышления нейросетями, а тандем человека и ИИ, где технология усиливает автора, а не заменяет его полностью.

Для меня важен не сам итог проекта и не только факт «сделано / не сделано». Гораздо важнее другое: понимает ли человек, что именно он делал, зачем он это делал, чему научился, что получилось, что не получилось и почему.

И вот это, кстати, важный момент, который не все понимают. Экзаменационная комиссия не настроена “валить”. Наоборот, комиссия заинтересована в том, чтобы студент раскрылся, показал ход мысли, показал понимание и защитился. Я сам всегда отношусь к студентам максимально лояльно и стараюсь идти навстречу. Но при этом очень не люблю, когда пытаются выдать формальность за содержание, а фикцию — за реальную проделанную работу. Это считывается очень быстро.

Всегда выгодно отличается конкретика. Даже если результат дипломной работы оказался слабее ожидаемого, даже если гипотеза не подтвердилась, даже если что-то не взлетело — это не катастрофа. Если человек может внятно объяснить, что он делал, где ошибся, что понял, какие выводы сделал, это уже показывает зрелость и настоящее понимание процесса. А именно это, на мой взгляд, и является одним из главных результатов хорошей защиты.

Особенно это важно сейчас, когда дипломные работы всё чаще переходят в формат защиты проектов, стартапов и прикладных решений. В такой модели хочется видеть не просто красивую оболочку, а реальное мышление, реальное понимание и реальную внутреннюю работу.

Уже завтра принимаю финальные защиты по акселератору, который проводился у нас в ДГТУ для студенческих команд. Там будет защита более чем сорока проектов. После этого материала и наблюдений станет ещё больше.

Кстати, я частенько записываю многие свои лекции и выступления. Во-первых, хочу смотреть на себя со стороны и работать над подачей. Во-вторых, хочется сохранять саму методологическую фактуру — мысли, формулировки, удачные разборы, вопросы и реакции. В итоге у меня постепенно накапливаются видеоартефакты, и я планирую найти время, чтобы всё это порезать на небольшие фрагменты, рилсы и короткие тезисные видео и поделиться ими в своих социальных сетях.

В рамках совместной сессии запустили и настроили агента для собственников крупного бизнеса. Впечатления от первого лица можно прочитать в посте :

AI-агент, которого я сделал для своего бизнеса, уже постепенно становится полноценным членом команды.

И одна из важных стадий внедрения любого нового сотрудника, даже если он виртуальный - это знакомство с командой.

На днях как раз провёл такое знакомство: познакомил агента с одним из ключевых сотрудников нашей компании — Алёной. Разобрали, что в целом представляет собой агентный подход, в чём его отличие от ассистента, какие у этого есть плюсы, минусы и ограничения. Параллельно начали постепенно внедрять агента в рабочие процессы, смотреть, как выстраивается взаимодействие и где он уже может приносить реальную пользу для команды и конкретно для Алены

Записал нашу встречу на видео. По итогу получилось вырезать из контекста несколько интересных мыслей и наблюдений, которыми думаю постепенно делиться с вами — в формате коротких нарезок.

Один из таких тезисов — как раз в этом видео.

А вы как думаете: будущее за агентами?

Июнь быстро пролетел, и пора подвести итоги очередного проекта в рамках моего челленджа «10 проектов за год».

В этот раз в июне мы вместе с детьми делали свою игру в Roblox. Смысл у неё довольно простой: бегать, собирать буквы, проходить уровни, выбирать персонажей, подключать питомцев и в целом двигаться по игровому сценарию. Игра получилась прикольная, достаточно простая для входа, но при этом не совсем примитивная — в общем, лёгкая, познавательная и вполне живая. Я результатом очень доволен.

Технически игра уже готова. Сейчас отправили её на модерацию для публикации. И там, как оказалось, уже вопрос не столько в коде, сколько в разрешениях, подтверждениях, родительском контроле и всей этой инфраструктуре вокруг детского контента. Тоже, кстати, интересный опыт. Процедуру пройдём, ссылкой на опубликованную версию обязательно поделюсь отдельно.

Если подводить итоги самого челленджа, то для меня это точно успех. Да, вовлечение детей в сам процесс было не всегда ровным: как и у всех детей, интересы быстро переключаются, и не всегда им было одинаково интересно сидеть именно над созданием игры. Поэтому часть вещей я уже доделывал сам, чтобы довести проект до ума.

Но при этом дети оказались очень сильными постановщиками задач. Даже слишком сильными. Требования росли по ходу проекта, терминология усложнялась, и мне пришлось отдельно разбираться, что вообще значат все эти их слова и игровые мемы. Зато теперь я, можно сказать, на одной волне с молодёжью: Знаю кто такие брейнроты, спрунклы, ну и кажется немного понимаю мем про six seven 67 (хотя честно говоря в последнем не уверен)

Но главный результат этого месяца, конечно, не в самой игре.

Главное — это качественно проведённое время вместе, настоящая командная работа. Совместные идеи, обсуждения, споры, доработки и сам процесс, который мы прошли вместе. Ну и конечно то, что дети увидели важную вещь: в цифровом мире можно не только потреблять контент, но и создавать свой. Можно не просто играть в чужие игры, а пробовать делать собственные.

Ну а главный мой бонус, главный подарок и главная награда всего этого месячного челленджа в этом видео

Я иногда жестко матерюсь на ИИ 😅

А недавно наткнулся на пост о том, что это может быть даже полезно: когда человек общается эмоционально и жёстко, нейросеть якобы понимает, что он уже на взводе, и старается выдать более точный результат.

Исследование Mind Your Tone: Investigating How Prompt Politeness Affects LLM Accuracy показало, что в тестах на ChatGPT-4o «очень грубые» формулировки дали 84,8% правильных ответов против 80,8% у «очень вежливых». При этом другие исследования получили противоположный результат, поэтому влияние тона пока считается спорным и зависит от модели и типа задачи.

То есть научно ещё не доказано, что на ИИ обязательно нужно материться. Но и сказать, что мой метод совсем не работает, тоже нельзя. 😂

Возможно, это не эмоциональный срыв, а просто мой особый вид промпт-инжиниринга.

А вы как разговариваете с нейросетями: вежливо, как с коллегой, или периодически объясняете задачу на великом и могучем?

Насмотрелся я в последнее время разных роликов, где энтузиасты встраивают AI-агентов в носимые устройства. И, честно говоря, тоже захотелось попробовать реализовать такой кейс своими руками.

Поэтому проект этого месяца в моём годовом челлендже — встроить моего AI-агента в очки Ray-Ban, чтобы он мог видеть и слышать практически то же, что и я, и помогать уже не только в чате или на компьютере, но и в реальной жизни.

Есть только одна небольшая проблема — у меня нет самих очков. Хотя, как оказалось, и это уже не проблема. Друзья из Mr. Nick любезно согласились дать их мне на время.
Вообще Mr. Nick уже не первый раз выручает меня с техникой. Если мне, моей семье или друзьям нужна какая-то необычная или редкая электроника, не говоря уже о технике Apple, то первым делом обращаемся именно к ним.

В общем , что в итоге из всего этого выйдет — пока и сам не знаю. Но идея кажется очень интересной. Если всё получится, это будет уже не просто чат-агент, а настоящий помощник, который сможет сопровождать меня в течение дня.

На госуслугах появилась новая функция, теперь на равне с самозапретом на получение кредита можно поставить и ещё один …

Июль закончился, а вместе с ним и очередной этап моего челленджа «10 проектов за год», в рамках которого я каждый месяц создаю новый IT-проект с помощью искусственного интеллекта.

В июле экспериментировал с Ray-Ban Meta*: решил встроить в очки собственного AI-агента.

И в целом, у меня это получилось.

Теперь через очки я могу обращаться к своему агенту буквально на ходу: задавать вопросы, получать информацию по своим проектам, спрашивать про метрики, задачи и в целом общаться с ним голосом практически на любые темы.

Но в процессе я понял одну вещь. Сам по себе AI-агент в очках лично мне почти не дает дополнительной ценности по сравнению с тем же агентом в обычных наушниках. Голосовой интерфейс работает, руки свободны, все удобно. Но тогда возникает вопрос: зачем здесь вообще очки?

Ответ довольно простой: камера и экран внутри.

Очки становятся реально интересными, когда агент получает не только твой голос, но и твое зрение.

Ты смотришь на объект, ситуацию, документ, оборудование или человека, а AI видит то же самое и может работать с этим контекстом в реальном времени.

Например, врач смотрит на пациента и параллельно получает подсказки. Инженер смотрит на оборудование и видит возможную неисправность. Ботаник смотрит на растение и сразу получает информацию о нем. Сотрудник склада смотрит на товар и получает данные из учетной системы. Мастер смотрит на устройство и получает инструкцию по ремонту.

По сути, получается второе зрение, к которому добавляется еще один интеллектуальный слой.

В моих бизнес-задачах сейчас нет сценариев, где мне критически необходимо компьютерное зрение. Поэтому эксперимент получился скорее технологическим: я собрал такую систему, разобрался, как связать очки со своим агентом, и заодно на практике понял, где у этой технологии есть реальная ценность, а где просто эффектная оболочка.

Причем технически все оказалось далеко не так просто. Регистрация в качестве разработчика на отдельное платформе с создание приложения, авторизации, ограничения, интеграции — геморроя было достаточно. Иногда на настройку инфраструктуры и съемку демо уходило больше времени, чем непосредственно на самого агента.

Но ради этого я, собственно, весь этот челлендж и затеял. Не просто придумать десять идей, а руками попробовать десять разных технологий и продуктов и разобраться, что из этого действительно имеет смысл. Отдельное спасибо Mr.Nick за предоставление очков для экспериментов.

Июль — AI-агент в Ray-Ban Meta. Сделано✅ .
Дальше следующий проект.

*Meta признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ.

Сегодня затеял новый эксперимент и отдал вести свой Threads ИИ-агенту. Посмотрим, что из этого выйдет

Агент уже пишет посты, следит за статистикой, читает и отвечает на комменты — я только иногда проверяю, что он там пишет.

Сейчас 413 подписчиков. Задача, которую ему поставил - 1000.

Если не справится отправлю обратно вайб-кодить.