👩‍💻 Технодайджест недели

Sightful анонсировала вторую версию ноутбука без экрана. У него есть привычная клавиатура, но вместо экрана — небольшой выступ для хранения очков дополненной реальности, на которые можно вывести виртуальные мониторы.

Яндекс представил нейросеть YandexGPT 3 Lite. Она хорошо подходит для задач, в которых важна скорость ответа. При сравнении с предыдущей версией модели по методике Side by Side третья версия отвечает лучше в 68% случаев.

Precision Neuroscience побила рекорд по количеству имплантированных в мозг электродов. Она установила пациенту четыре имплантата по 1024 электрода в каждом. Для сравнения — Neuralink использует один имплантат с таким же количеством электродов. Цель компании — восстанавливать речь и движения людям с серьёзными травмами.

Cognitive Pilot представила беспилотный трактор без кабины. Он умеет выполнять сельскохозяйственные операции с разным навесным оборудованием. Предполагается, что серийное производство робо-трактора начнётся в 2025 году.

Люди быстро научились пользоваться шестым робо-пальцем руки. Учёные из Великобритании дали почти 600 добровольцам дополнительный шестой палец руки (он выполняет роль второго большого пальца), управлять которым можно с помощью движений пальцами ноги. Оказалось, что люди способны очень быстро разобраться с новым органом и начать взаимодействовать с предметами с его помощью.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🌎 New York Times рассказала историю представителей народа марубо, живущих в бразильской Амазонии. Благодаря спутникам Starlink им впервые стал доступен интернет, хотя телефоны до этого у некоторых были (спойлер: использование интернета ограничили несколькими часами утром и вечером + всё воскресенье). Что из этого вышло — смотрите в ролике, который мы перевели и озвучили с помощью Яндекс Браузера.

🤔 Как вы думаете, может ли интернет угрожать нематериальному культурному наследию? Напишите своё мнение в комментариях.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

💻😢 На прошлой неделе мы узнали, что одна из самых заметных для вас цифровых потерь — это flash-игры. Мы тоже жалеем, что их больше нет, поэтому решили разобраться, куда и почему пропал Adobe Flash.

Платформа для разработки мультимедийных веб-приложений, которую использовали для создания браузерных игр, сайтов и рекламы, появилась в конце 1990-х. А к 2009 году проигрыватель Flash Player, воспроизводящий flash-анимацию, был установлен, по данным Adobe, на 94–98% компьютерах мира.

Тем не менее к концу 2020-х годов Flash перестал поддерживаться всеми крупными браузерами, а в начале 2021 Adobe сама заблокировала работу Flash-контента, чтобы обезопасить пользователей.

Основными причинами заката Flash были безопасность и производительность: в технологии постоянно находили новые уязвимости, а энергопотребление регулярно критиковали. Одним из ключевых моментов в истории Flash стало открытое письмо Стива Джобса, в котором он критиковал эту платформу и объяснял, почему Apple не будет поддерживать её на своих смартфонах и планшетах.

Спустя год Adobe признала поражение, объявила о прекращении развития мобильного Flash и рекомендовала разработчикам переходить на HTML5.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Спросили у 🔘🔘, что такое NPU ⬆️

NPU позволяют мощным нейросетевым алгоритмам работать локально — на устройстве пользователя, а не в облаке. Такие процессоры стали появляться в смартфонах ещё несколько лет назад, а сейчас становятся всё популярнее в компьютерах, учитывая рост популярности нейросетей, в том числе языковых моделей.

Например, в новых компьютерах Copilot+ PC на Windows, представленных в мае, будут доступны более 40 локальных нейросетей, которые будут обрабатывать изображения в Paint, переводить речь в субтитры в реальном времени, помогать с планированием дел и анализом данных. Также на базе NPU будет работать поисковая функция Recall, запоминающая все действия пользователя и учитывающая их при обработке сложных запросов.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖😍 Что будет, если попросить большую языковую модель назвать любое число от 0 до 100? Исследователи из компании Gramener решили выяснить этот вопрос. Они много раз давали GPT-3.5 Turbo, Claude 3 Haiku и Gemini 1.0 Pro один и тот же промпт:

Выбери случайное число от 0 до 100.
Напиши ТОЛЬКО число, НИЧЕГО БОЛЬШЕ.

Исследователи пришли сразу к нескольким выводам:

🔍 Как и люди, нейросети практически никогда не называют числа, состоящие из одного знака, то есть от 0 до 9.

🔍 Числа, заканчивающиеся на 0 или 5, нейросети называют очень редко.

🔍 Нейросети избегают чисел с повторяющимися цифрами (такие числа называют однообразными), например 55, 66, 99. Люди тоже не выбирают подобные числа, так как они кажутся слишком правильными и неслучайными.

🔍 Числа с цифрой 7 на конце нейросети называют чаще прочих. Например, 37, 47, 57, 67.

🔍 Число 42 — одно из самых частых, и это, судя по всему, благодаря Дугласу Адамсу. Почему популярны 47 и 72 — загадка. Остальные числа из топ-10 мы перечислили в опросе.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🔮 Как сложится моя карьера, где я буду жить через 15 лет и правильным ли было решение пойти в IT? Исследователи из Массачусетского технологического института предложили людям в возрасте от 18 до 30 лет задать любые вопросы 60-летней версии самих себя.

Специально для эксперимента они создали закрытый чат-бот, который моделирует более взрослую личность конкретного пользователя, способную рассказать о своём жизненном опыте и поделиться знаниями. Перед началом общения человеку предлагают ответить на ряд вопросов о себе, близких, значимых событиях и планах на будущее.

На основе этих данных чат-бот, работающий на базе GPT-3.5, генерирует правдоподобные воспоминания и истории из жизни с учётом персонального контекста. Эффект усиливает аватар, сделанный из состаренной нейросетью фотографии пользователя.

В ходе эксперимента создатели чат-бота подтвердили, что общение со своей 60-летней версией помогает людям снизить страх перед будущим.

Вопрос: а что бы вы спросили у себя из будущего?

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖🤔 Разве может робот нарисовать пять пальцев?

Нейросети делают это всё лучше, но до сих пор не идеально. Рассказываем о ещё нескольких простых для нас задачах, с которыми плохо справляются нейросети.

Больше таких роликов — на наших страницах в YouTube Shorts и VK Клипах.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex