📢 Статья на Хабре: Как мы передали 40% текстов нейросети и не потеряли качество

Можно ли отдать тексты AI и не превратить коммуникации в бездушный поток генераций? Мы попробовали — и в итоге собрали свою AI-редакцию, которая помогает командам писать быстрее, но в рамках единого ToV.

В статье Оля Ерёмина, старший редактор М2, рассказывает, как мы внедряли искусственный интеллект в редакционные процессы и чему пришлось научить нейросеть, чтобы она писала «как мы».

В ней Оля:

➡️ Объясняет, почему Zero-Shot не сработал и как переход на Few-Shot с примерами помог добиться адекватного качества текстов.

➡️ Показывает архитектуру AI-редакции: на чём она построена, какие модели используем и как обеспечиваем гибкость.

➡️ Рассказывает, какие задачи уже отдали нейросети (и почему это не креатив), а какие принципиально оставили за людьми.

➡️ Делится практическими советами: с чего начать внедрение AI в тексты, как не потерять ToV и где проходит граница ответственности нейросети.

Материал будет полезен тем, кто работает с контентом и хочет внедрить AI без потери качества и контроля над коммуникацией.

📄 Читать на Хабре