Умные тележки с ИИ начали следить за покупателями в супермаркетах США и подталкивать их к новым покупкам
https://www.ixbt.com/news/2026/06/21/umnye-telezhki-s-ii-nachali-sledit-za-pokupateljami-v-supermarketah-ssha-i-podtalkivat-ih-k-novym-pokupkam.html

Instacart втрое ускорила внедрение тележек Caper Cart, которые отслеживают товары в корзине, показывают рекламу и используют данные более чем 1,6 млрд онлайн-заказов для персонализацииКомпания Instacart расширяет внедрение умных тележек Caper Cart в американских супермаркетах. Вместе с сетью продуктовых магазинов Weis Markets компания объявила о запуске таких тележек в ряде магазинов штата Пенсильвания. Система не только автоматически учитывает товары, но и в реальном времени отслеживает поведение покупателей, показывая им рекламу и персональные предложения прямо во время покупок.Фирменные тележки Caper Cart оснащены несколькими камерами, цифровыми весами, сенсорным экраном и системами определения местоположения внутри магазина. По словам Instacart, это часть её концепции «физического ИИ» для розничной торговли. Обработка данных в самой тележке сочетается с облачными моделями искусственного интеллекта, обученными на более чем 1,6 млрд онлайн-заказов и накопленном за 10 лет опыте компании в сфере доставки продуктов.

Изображение сгенерировано: Nano BananaТележка отслеживает, какие товары покупатель уже выбрал и рядом с какими полками находится. В зависимости от этого на встроенном экране появляются рекламные сообщения, электронные купоны и различные подсказки. Например, функция «Got everything you need?» («Всё необходимое уже взяли?») напоминает о товарах, которые могут заинтересовать покупателя. По данным компании, подобные уведомления уже позволили увеличить средний размер покупки почти на 1%.Кроме того, Caper Cart активно продвигает программу лояльности Weis Rewards и функцию Buy It Again, которая предлагает ранее приобретённые товары, помогая быстрее заполнить корзину.Instacart отмечает, что количество внедрений Caper Cart за последние годы выросло втрое. Похожие технологии изучают и другие американские сети, которые разрабатывают собственные версии интеллектуальных тележек.Так, элементы искусственного интеллекта постепенно становятся частью обычных походов в магазин. Однако вместе с удобством растёт и объём собираемых данных, а сами магазины получают всё больше инструментов для влияния на покупательское поведение непосредственно в процессе выбора товаров.

Новое исследование показывает как индустрия Big Tech незаметно формирует то, как люди себя воспринимают и принимают решения через алгоритмы и «удобные» подсказки
https://www.ixbt.com/news/2026/06/21/novoe-issledovanie-pokazyvaet-kakindustrija-big-technezametno-formiruet-to-kak-ljudisebja-vosprinimajut-i-prinimajut.html

Учёный из Амстердамского университета объяснил, как платформы через рекомендации и персонализацию не просто отражают поведение пользователей, а влияют на их восприятие мира и выбор в повседневной жизниМедиаисследователь Бьорн Бейнон из Университета Амстердама пришёл к выводу, что крупнейшие технологические компании мира не просто собирают данные о пользователях, а постепенно формируют то, как люди воспринимают себя, окружающий мир и принимают повседневные решения. Диссертацию, посвящённую этой теме, он защитил 19 июня.По словам Бейнона, экосистемы платформ, созданные компаниями Google, Meta*, Microsoft, Amazon и Apple, непрерывно используют данные, получаемые от поисковых запросов, покупок, просмотров и других действий пользователей. Эти данные позволяют не только предсказывать поведение, но и влиять на него, определяя, какие новости, видео, рекламные предложения и уведомления увидит человек.В своей работе учёный вводит понятие «субъект данных» — человека, который привык переводить свою жизнь в набор цифровых показателей и реагировать на сигналы платформ, но при этом продолжает считать себя полностью независимым в своих взглядах и выборе. По мнению Бейнона, алгоритмические профили со временем могут восприниматься как отражение реальной личности и влиять на то, какие возможности становятся заметными, какая информация привлекает внимание и как человек понимает самого себя.Одним из ключевых выводов работы стало то, что влияние платформ обычно действует незаметно. Современные «умные» устройства — смартфоны, умные колонки и часы — не отдают пользователю команды напрямую. Вместо этого они направляют его поведение через решения в дизайне и интерфейсах, которые воспринимаются как естественные и удобные.

Изображение сгенерировано: Nano BananaБейнон считает, что таким образом меняется сам механизм власти в цифровом обществе. Если раньше контроль ассоциировался с запретами и правилами, то теперь платформы всё чаще влияют на людей, постоянно изменяя цифровую среду, в которой принимаются решения.Чтобы изучить влияние подобных систем в реальной жизни, учёный в течение года проводил полевые исследования. Он изучал как сообщество сторонников конспирологических идей в Нидерландах, так и пользователей Fediverse — децентрализованной сети независимых социальных платформ, взаимодействующих друг с другом.Работа показала, что персонализированные информационные среды способны заметно влиять на восприятие реальности. Алгоритмический отбор контента может усиливать уже существующие убеждения и приводить к формированию разных, слабо пересекающихся картин мира.Одновременно исследование выявило и альтернативные подходы. Сообщества Fediverse экспериментируют с цифровыми площадками, где приоритет отдается прозрачности, коллективному управлению и общественным интересам, а не сбору пользовательских данных и доходам от рекламы.По мнению Бейнона, дискуссия о конфиденциальности затрагивает лишь часть проблемы. Более важный вопрос заключается в том, как цифровая инфраструктура меняет общество, общественные дискуссии, политическое участие и повседневные отношения между людьми.Исследование показывает, что концентрация значительной части современной жизни внутри платформ, принадлежащих нескольким компаниям, делает вопросы технологий одновременно вопросами демократии, автономии и распределения власти. На фоне усилий правительств разных стран по регулированию Big Tech эта работа предлагает новый взгляд на то, как цифровые платформы незаметно формируют повседневную жизнь и почему понимание этого процесса становится всё более важным.* Компания Meta* (Facebook* и Instagram*) признана в России экстремистской и запрещена

OLED-экраны могут стать заметно ярче и «чище»: создана молекула, дающая лазерно-точный цвет для дисплеев
https://www.ixbt.com/news/2026/06/21/oledjekrany-mogut-stat-zametno-jarche-i-chishe-sozdanamolekula-dajushajalazernotochnyj-cvet-dlja-displeev.html

Разработка из Киото резко сужает спектр света в органических светодиодах и приближает технологии экранов к максимально точной цветопередачеУчёные из Киотского университета разработали новый тип органической молекулы, которая значительно сужает спектр излучаемого света в OLED-структурах, приближая его к максимально возможной «чистоте цвета» для таких устройств. Работа опубликована в журнале Science.Современные светодиоды — как классические LED, так и органические OLED — работают на основе спонтанного излучения света. Оно по своей природе широкополосное, то есть включает сразу множество длин волн. Именно поэтому даже самые качественные дисплеи всё ещё не достигают идеальной цветовой насыщенности: каждый цвет формируется не одной длиной волны, а целым спектром.Проблема сужения этого спектра считается одной из ключевых задач фотоники. Чем уже излучение, тем ближе оно к «монохроматическому» свету, а значит — тем точнее и насыщеннее отображаются цвета на экранах смартфонов, телевизоров и других устройств.Команда под руководством Такадзи Хатакэямы (Takuji Hatakeyama) работала с multiple resonance-эмиттерами — молекулами, в которых электронные состояния настроены так, чтобы уменьшать разброс энергий излучения. Эти структуры уже известны своей высокой цветовой чистотой, но даже они до сих пор дают более широкий спектр, чем хотелось бы для идеальных дисплеев.В новой работе исследователи предложили концепцию усиления этого эффекта за счёт пространственного расширения молекулярной структуры. В результате была создана молекула под названием m-CzB10-Mes — сложная «лестничная» структура, которую можно рассматривать как наноуглеродный каркас с встроенными атомами бора.

Изображение сгенерировано: Nano BananaСинтез таких соединений считается крайне сложным, однако команде удалось внедрить сразу 10 атомов бора за один этап реакции, используя метод "one-shot borylation" — одностадийное боралирование.Полученная молекула показала значительно более узкую полосу излучения по сравнению с предыдущими multiple resonance-эмиттерами. Дополнительно она демонстрирует эффективную термически активируемую задержанную флуоресценцию (TADF), которая важна для повышения эффективности OLED-устройств.Исследователи отмечают, что в лабораторных условиях спектр оказался настолько узким, что напоминал излучение, близкое к лазерному по чистоте, хотя без необходимости стимулированного излучения.Однако при интеграции в реальные OLED-устройства спектр частично расширяется из-за взаимодействий молекул в твёрдой фазе. Это указывает на следующую ключевую проблему — контроль межмолекулярных эффектов в рабочих материалах.Несмотря на это, авторы считают, что предложенный подход задаёт новое направление в проектировании органических светодиодов, где ключевым параметром становится не только эффективность, но и предельно узкая спектральная чистота.В перспективе такие материалы могут привести к дисплеям с заметно более точной цветопередачей и расширенным визуальным диапазоном, а также дать новые инструменты для изучения возбуждённых состояний молекул, которые ранее были «размыты» широкими спектрами излучения.

Британские учёные предлагают отправить рой мини-спутников к астероидам: новая система REMORA может усилить планетарную защиту Земли
https://www.ixbt.com/news/2026/06/21/britanskie-uchjonye-predlagajut-otpravit-roj-minisputnikov-k-asteroidam-novaja-sistema-remora-mozhet-usilit.html

Проект миссии предполагает автономные аппараты, которые будут сближаться с астероидами и изучать их структуру на месте, включая потенциально опасные объекты на солнечной стороне орбитыУчёные из Великобритании предложили новую архитектуру миссии по изучению астероидов, в рамках которой к околоземным объектам будет отправлен рой автономных мини-спутников.Проект получил название REMORA — аббревиатура от REndezvous Mission for Orbital Reconstruction of Asteroids. По замыслу авторов, флот из шести кубсат-аппаратов будет сближаться с разными астероидами, «закрепляться» на них или выходить на очень близкую орбиту и проводить детальное исследование состава и структуры.Идея основана на ограничениях дистанционного наблюдения: даже самые мощные телескопы и орбитальные обсерватории не позволяют точно определить химический состав и внутреннее строение астероидов. Для этого требуется прямое взаимодействие с объектом — подлёт или контакт.Каждый кубсат в концепции REMORA работает как автономный исследователь. Чтобы снизить нагрузку на управление с Земли, предлагается использовать программную систему Near-Earth Asteroid Regions (NEAR), включающую модули dynNEAR для динамического моделирования движения и goNEAR для расчёта траекторий и поиска энергоэффективных маршрутов.

Изображение сгенерировано: Nano BananaКлючевая задача этой архитектуры — снизить стоимость и сложность миссии. Общий бюджет оценивается примерно в €50 млн, что для межпланетных исследований считается крайне низким уровнем.Аппаратная и инженерная часть концепции опирается на существующую британскую инфраструктуру малых спутников. Среди них — промышленный кластер в графстве Суррей и компания Surrey Satellite Technology, одна из ведущих в мире по разработке малых космических аппаратов. Для наземных испытаний также используется лаборатория Zero-G Astrolab в Университете Ливерпуля, где оборудование тестируется в условиях, имитирующих микрогравитацию.Авторы подчёркивают, что Великобритания уже участвовала в ключевых международных миссиях, включая DART и OSIRIS-REx, однако не имеет собственной стабильной линии финансирования для самостоятельных исследований астероидов. REMORA рассматривается как попытка заполнить этот пробел.Особый интерес проект представляет в контексте планетарной защиты. Один из нерешённых сценариев — астероиды, приближающиеся со стороны Солнца, которые трудно обнаружить заранее. Именно такой объект стал причиной события в Челябинске в 2013 году.Дополнительным стимулом становится предстоящее сближение астероида Апофис в 2029 году, который пройдёт на расстоянии, сопоставимом с орбитами геостационарных спутников, и будет виден невооружённым глазом в некоторых регионах.Хотя авторы признают, что в текущих бюджетных условиях Великобритании полноценное финансирование миссии остаётся маловероятным, концепция REMORA может стать основой для будущих государственных или частных программ. Главная идея проекта — сделать изучение астероидов не единичными дорогостоящими миссиями, а распределённой системой малых автономных аппаратов, способных работать параллельно и закрывать сразу несколько научных и прикладных задач.

Ferrari запатентовала электронный H-образный «ручной» механизм переключения передач для автоматической коробки
https://www.ixbt.com/news/2026/06/21/ferrari-zapatentovala-jelektronnyj-hobraznyj-ruchnoj-mehanizm-perekljuchenija-peredach-dlja-avtomaticheskoj-korobki.html

Система имитирует работу механической коробки без физической связи, объединяя классическую схему и электронное управление в попытке сохранить ощущения «механики»Компания Ferrari готовит презентацию специальной версии модели 12Cilindri, которая, по данным заявления на дилерской конференции в Лас-Вегасе, должна состояться 4 июля. Ожидается, что новинка получит название 12Cilindri MM и станет одной из самых необычных интерпретаций классического V12 в линейке бренда.Главная технологическая особенность проекта раскрывается в патентной документации: Ferrari разрабатывает систему переключения передач без механической связи между рычагом и трансмиссией — так называемую shift-by-wire архитектуру. По сути, водитель будет взаимодействовать с привычным рычагом, но его движения будут преобразовываться в электронные сигналы, а не физическое переключение тяг и валов.Судя по описанию, система сочетает классический H-образный селектор передач с электронным блоком управления. Внутри предусмотрен традиционный «механический на вид» рычаг, а также кнопки режимов движения, характерные для современных автоматических коробок передач.Идея системы заключается в попытке сохранить ощущения от ручного переключения передач, но при этом убрать ограничения классической механики. В традиционной автоматической коробке водитель может выбирать передачи только последовательно — вверх или вниз по одной ступени. В новой архитектуре Ferrari, по заявлениям компании, управление в ручном режиме должно позволять выбирать нужное передаточное число в зависимости от ситуации, имитируя поведение механической коробки, но без физической связи.

Источник: FerrariФактически речь идёт о попытке объединить две логики управления: эмоциональный контроль, характерный для «механики», и гибкость электронных трансмиссий. При этом патент не уточняет, будет ли система включать отдельную педаль сцепления, как в аналогичных решениях у других производителей.Отдельно отмечается, что концепция напоминает решения, ранее реализованные в проектах Koenigsegg, где также экспериментировали с системами, имитирующими работу механической коробки при полной электронной архитектуре управления.Если технология дойдёт до серийной реализации, то она может стать промежуточным шагом между классическими механическими трансмиссиями и полностью цифровыми системами управления, сохраняя при этом «аналоговые» ощущения, которые до сих пор ценятся в сегменте спортивных автомобилей.

Пентагон внедряет ИИ и для подготовки отчётов в Конгресс: 200 часов работы теперь сокращаются до 5 часов
https://www.ixbt.com/news/2026/06/21/pentagon-vnedrjaet-ii-i-dlja-podgotovki-otchjotov-v-kongress-200-chasov-raboty-teper-sokrashajutsja-do-5-chasov.html

Система GenAI.mil уже используется миллионами сотрудников и обрабатывает до 1400 обязательных отчётов в годПентагон начал массово внедрять генеративный ИИ-инструмент GenAI.mil для ускорения подготовки административных и регламентных документов, включая отчёты, направляемые в Конгресс США. По оценкам ведомства, система уже используется примерно 1,5 млн сотрудников из общего штата около 3,5 млн человек.Одним из ключевых сценариев применения стали обязательные отчёты для Конгресса США, число которых достигает порядка 1400 в год. Ранее подготовка таких документов могла занимать до 200 рабочих часов, тогда как с использованием GenAI.mil этот процесс сокращается примерно до 5 часов.Система GenAI.mil была запущена в декабре прошлого года и представляет собой не единый продукт, а платформу-агрегатор, объединяющую различные «специализированные» версии коммерческих ИИ-моделей. Среди первых интеграций — решения на базе Google Gemini for Government.

Изображение сгенерировано: Nano BananaПо словам представителей Пентагона, цель платформы — снизить нагрузку на сотрудников, занятых рутинной административной работой, и перенаправить их время на более сложные задачи. В качестве примера приводится сценарий, при котором ИИ формирует черновик отчёта на основе массива документов, который затем проверяется человеком перед отправкой.Отдельно подчёркивается, что ранее сотрудники часто не понимали, где и как можно использовать ИИ-инструменты, однако после внедрения централизованной платформы и формализации правил применения ситуация изменилась. В ведомстве отмечают, что ясные регламенты и обучение стали одним из факторов быстрого распространения системы.Инициатива уже охватывает значительную часть структуры Министерства обороны США, а сама GenAI.mil позиционируется как «архитектура без привязки к одному поставщику», позволяющая подключать разные ИИ-решения и снижать зависимость от конкретных компаний.При этом финальная ответственность за содержание документов остаётся за сотрудниками: все материалы, созданные с помощью ИИ, должны проходить обязательную проверку перед отправкой. В Пентагоне подчёркивают, что ИИ рассматривается как инструмент ускорения работы, а не замена принятия решений человеком.

Солнце как «межзвёздный микроскоп»: предложен инженерный план получения карт экзопланет с детализацией до 200 км
https://www.ixbt.com/news/2026/06/21/solnce-kak-mezhzvjozdnyj-mikroskop-predlozhen-inzhenernyj-plan-poluchenija-kart-jekzoplanet-s-detalizaciej-do-200-km.html

Модель солнечной гравитационной линзы переводит идею прямой съёмки далёких экзопланет в набор конкретных требований к миссии — от навигации на сотни миллиардов километров до подавления шума солнечной короныМеждународная группа исследователей представила детализированную инженерную модель использования солнечной гравитационной линзы (SGL) как инструмента для получения прямых изображений экзопланет земного типа. Работа фактически фиксирует переход от теоретической концепции к описанию конкретной миссии: с навигацией, шумами, алгоритмами восстановления и численными пределами достижимого разрешения.Идея SGL основана на общей теории относительности: массивное тело искривляет пространство-время и отклоняет проходящий свет. В случае Солнца это формирует область фокусировки не в привычной плоскости, а в виде протяжённого цилиндра изображения, начинающегося примерно с 547,8 а.е. от Солнца — это в несколько раз дальше, чем расстояние, которое преодолел аппарат Voyager 1 за десятилетия полёта.Именно здесь свет от далёкой планеты усиливается до экстремальных значений и «размазывается» в характерное распределение интенсивности. Однако вместо классического телескопического изображения система требует растрового сканирования цилиндра изображения, где космический аппарат последовательно смещается с шагом порядка десятков метров (≈10,46 м), формируя карту измерений.Для планеты земного типа на расстоянии около 30 парсек диаметр этого цилиндра составляет примерно 1,3 км, а модельная реконструкция предполагает сетку 128×128 пикселей, что эквивалентно восстановлению глобальной карты с детализацией порядка 200–230 км на пиксель — достаточной, чтобы различать крупные климатические и географические структуры, включая океаны, континенты и облачные пояса.Ключевая инженерная проблема при этом — не оптика, а отношение сигнал/шум. Поток от экзопланеты оценивается на уровне порядка 8,0 × 104 фотонов в секунду, тогда как фон от солнечной короны достигает 6,2 × 109 фотонов в секунду, создавая соотношение сигнал/фон порядка 10-5. Именно солнечная корона, а не гравитационная геометрия линзы, становится главным ограничителем системы.

Изображение сгенерировано: Nano BananaДополнительное усложнение вносит динамика наблюдений: за время экспозиции порядка 1800 секунд вращение планеты приводит к заметному смазыванию сигнала. В реконструкции это проявляется как характерные артефакты («джеты»), которые не соответствуют реальной географии, а возникают из-за динамики сцены и ограничений восстановления.Для проверки концепции был построен численный бенчмарк: в качестве тестового объекта использовалось изображение Земли (данные миссии Apollo 17), к которому применялся оператор SGL с последующим добавлением реалистичных искажений — коронального шума, ошибок навигации и эффектов вращения планеты. Реконструкция выполнялась классическими методами решения обратных задач в условиях сильного шума.Результаты моделирования показали, что при исходном отношении сигнал/шум в наблюдаемом изображении, восстановленная карта сохраняет информативность на уровне ≈ 6,9. Это означает, что даже в условиях экстремально зашумлённого сигнала деконволюция (восстановление сигнала) остаётся устойчивой, а глобальный контраст планетной поверхности восстанавливается.Важно, что работа впервые вводит численные инженерные требования к миссии. Речь идёт не только о физике линзы, но и о системной архитектуре: навигация аппарата должна обеспечивать точность позиционирования на уровне метров на расстояниях в сотни миллиардов километров, а калибровка фонового излучения солнечной короны — работать на субпроцентном (и потенциально суб-миллионном) уровне стабильности.Ведущий автор исследования — Слава Г. Турышев (Slava G. Turyshev) из Лаборатории реактивного движения NASA (Jet Propulsion Laboratory, JPL) и Калифорнийского технологического института (Caltech). Его группа рассматривает SGL не как абстрактный эффект, а как основу архитектуры будущей межзвёздной обсерватории.В более широком контексте работа фиксирует ключевой сдвиг: солнечная гравитационная линза перестаёт быть «курьёзом общей теории относительности» и становится системой с заданными параметрами — расстоянием старта наблюдений, требованиями к детектору, алгоритмами реконструкции и измеримыми пределами разрешения.Иными словами, вопрос формулируется уже не как «можно ли увидеть экзопланету напрямую», а как интересная инженерная задача: как построить аппарат, который сможет «собрать» изображение двойника Земли, используя Солнце как естественный оптический усилитель.