Яндекс разработал уникальную технологию, которая может точнее прогнозировать погоду
В Meteum 2.0 технологии машинного обучения сочетаются с традиционными методами прогнозирования. Важный момент — сообщения от самих пользователей. Отметки людей об осадках в приложении Яндекс обрабатываются и позволяют качественнее спрогнозировать, когда вновь пойдёт дождь или будет палить солнце. Удивительно, что теперь буквально всей страной можно настроить метеоточность!
В Meteum 2.0 технологии машинного обучения сочетаются с традиционными методами прогнозирования. Важный момент — сообщения от самих пользователей. Отметки людей об осадках в приложении Яндекс обрабатываются и позволяют качественнее спрогнозировать, когда вновь пойдёт дождь или будет палить солнце. Удивительно, что теперь буквально всей страной можно настроить метеоточность!
Носимый пластырь вырабатывает электричество из пота
Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего создали пластырь, генерирующий электричество из пота даже во сне.
Ранее инженеры уже создавали подобные биотопливные элементы, работающие от человеческого пота, например рубашку. Но все они требовали интенсивной активности, поэтому человек больше энергии тратил, чем получал.
Поэтому инженеры нашли участок тела, который чаще всего потеет даже без физической активности, это кончики пальцев. Они выделяют в 100-1000 раз больше пота, чем любая другая часть тела. Люди не замечают этого, потому что пот с кончиков пальцев быстро испаряется.
Но с помощью биотопливного «пластыря» из него за 10 часов сна можно получить достаточно энергии, чтобы питать смарт-часы в течение суток.
В тонкой гибкой полоске, которую можно наматывать на кончик пальца, как пластырь, прокладка электродов из углеродной пены поглощает пот и преобразует его в электрическую энергию.
В электродах носимого устройства есть ферментами, которые запускают химические реакции между молекулами лактата и кислорода в поте для выработки электричества. Также энергия активно вырабатывается, когда человек печатает на клавиатуре или играет на пианино, это происходит благодаря пьезоматериалу, который вырабатывает электричество из давления.
Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего создали пластырь, генерирующий электричество из пота даже во сне.
Ранее инженеры уже создавали подобные биотопливные элементы, работающие от человеческого пота, например рубашку. Но все они требовали интенсивной активности, поэтому человек больше энергии тратил, чем получал.
Поэтому инженеры нашли участок тела, который чаще всего потеет даже без физической активности, это кончики пальцев. Они выделяют в 100-1000 раз больше пота, чем любая другая часть тела. Люди не замечают этого, потому что пот с кончиков пальцев быстро испаряется.
Но с помощью биотопливного «пластыря» из него за 10 часов сна можно получить достаточно энергии, чтобы питать смарт-часы в течение суток.
В тонкой гибкой полоске, которую можно наматывать на кончик пальца, как пластырь, прокладка электродов из углеродной пены поглощает пот и преобразует его в электрическую энергию.
В электродах носимого устройства есть ферментами, которые запускают химические реакции между молекулами лактата и кислорода в поте для выработки электричества. Также энергия активно вырабатывается, когда человек печатает на клавиатуре или играет на пианино, это происходит благодаря пьезоматериалу, который вырабатывает электричество из давления.
YouTube
Fingertip-powered wearable
A new wearable device turns the touch of a finger into a source of power for small electronics and sensors. Engineers at the University of California San Diego developed a thin, flexible strip that can be worn on a fingertip and generate small amounts of…
Ученые создали перезаряжаемых плавающих микророботов, использующих масло и воду
Исследователи из Великобритании представили нового плавающего микроробота, который работает с помощью воды и масла. Для его движения не требуются внешние воздействия.
Новое исследование, опубликованное в журнале Nature Physics, показало, что из трех простых ингредиентов можно создать крошечных плавающих роботов с автономным питанием. Исследователи соединили капли масла с водой, содержащей вещество, похожее на детергент и обнаружили, что могут создать искусственные устройства, которые могут плавать самостоятельно и даже собирать энергию для подзарядки.
Масляные капли используют колебания температуры окружающей среды для накопления энергии и плавания. При охлаждении капли выпускают в окружающую среду тонкие «хвостовые» нити. Трение, возникающее между хвостами и окружающей жидкостью, толкает капли, заставляя их двигаться. При нагревании капли втягивают свои хвосты, возвращаясь в исходное состояние, и используют тепло окружающей среды для подзарядки.
Исследователи показали, что капли многократно перезаряжаются и способны плавать до 12 минут за один раз.
Исследователи из Великобритании представили нового плавающего микроробота, который работает с помощью воды и масла. Для его движения не требуются внешние воздействия.
Новое исследование, опубликованное в журнале Nature Physics, показало, что из трех простых ингредиентов можно создать крошечных плавающих роботов с автономным питанием. Исследователи соединили капли масла с водой, содержащей вещество, похожее на детергент и обнаружили, что могут создать искусственные устройства, которые могут плавать самостоятельно и даже собирать энергию для подзарядки.
Масляные капли используют колебания температуры окружающей среды для накопления энергии и плавания. При охлаждении капли выпускают в окружающую среду тонкие «хвостовые» нити. Трение, возникающее между хвостами и окружающей жидкостью, толкает капли, заставляя их двигаться. При нагревании капли втягивают свои хвосты, возвращаясь в исходное состояние, и используют тепло окружающей среды для подзарядки.
Исследователи показали, что капли многократно перезаряжаются и способны плавать до 12 минут за один раз.
В приложении Яндекс.Маркета появилась функция дополненной реальности
Товары на маркетплейсе можно рассмотреть со всех сторон ещё до покупки.
3D- и AR-режимы уже доступны для разных товаров, среди которых смартфоны, игровые приставки и бытовая техника. Чтобы попробовать технологию, нужно нажать на желтый кружок со вписанным в него кубом на карточке товара.
При AR-просмотре включается камера, которая встраивает трёхмерную модель товара в нужное пространство. Дальше можно перемещаться вместе с телефоном и смотреть, как товар смотрится с разных сторон и в разных местах.
Яндекс использовал технологию Object Capture, она позволяет самостоятельно создавать трёхмерные модели по их фотографиям.
Нововведение уже могут опробовать владельцы устройств на iOS и на Android.
Товары на маркетплейсе можно рассмотреть со всех сторон ещё до покупки.
3D- и AR-режимы уже доступны для разных товаров, среди которых смартфоны, игровые приставки и бытовая техника. Чтобы попробовать технологию, нужно нажать на желтый кружок со вписанным в него кубом на карточке товара.
При AR-просмотре включается камера, которая встраивает трёхмерную модель товара в нужное пространство. Дальше можно перемещаться вместе с телефоном и смотреть, как товар смотрится с разных сторон и в разных местах.
Яндекс использовал технологию Object Capture, она позволяет самостоятельно создавать трёхмерные модели по их фотографиям.
Нововведение уже могут опробовать владельцы устройств на iOS и на Android.
Новая нейросеть предсказывает трехмерную форму белка за 10 минут
В новой работе сооснователь DeepMind Дэвид Сильвер вместе с командой обучил нейросеть определять форму белковых молекул.
В новой работе авторы создали нейросеть, которая определяет, какую форму примет та или иная белковая молекула, по последовательности аминокислот, из которых она состоит. Это поможет при создании лекарств.
Сейчас форму белка рассчитывают с помощью ускорителя частиц, который дает трехмерные фотографии белковых молекул, или с помощью суперкомпьютера, который просчитывают их структуру в соответствии с законами химии и квантовой физики.
Авторы создали алгоритм эвоформер, который пытается определить структуру отдельных сегментов белковых молекул, представляя их в виде трехмерного дерева графов — математической абстракции, которая состоит из набора объектов, попарно связанных друг с другом. Эвоформер соединяет их друг с другом, опираясь на уже известные примеры, и постепенно меняет структуру связей и расположение узлов, приближаясь к оптимуму.
Далее они соединили такие алгоритмы и создали нейросеть AlphaFold2.
В прошлом году мы уже представили первую версию нашей системы, AlphaFold, которая смогла с почти атомной точностью предсказывать структуру белков в рамках конкурса CASP13. Сейчас мы создали новую ее версию, которая заметно превосходит всех конкурентов в скорости и точности работы. При этом ее исходный код полностью открыт. (Демис Хассабис, генеральный директор Deepmind)
В результате нейросеть примерно за 10 минут реконструирует трехмерную форму с атомной точностью с погрешностью в 0,096 нм для каждого атома внутри белка.
В новой работе сооснователь DeepMind Дэвид Сильвер вместе с командой обучил нейросеть определять форму белковых молекул.
В новой работе авторы создали нейросеть, которая определяет, какую форму примет та или иная белковая молекула, по последовательности аминокислот, из которых она состоит. Это поможет при создании лекарств.
Сейчас форму белка рассчитывают с помощью ускорителя частиц, который дает трехмерные фотографии белковых молекул, или с помощью суперкомпьютера, который просчитывают их структуру в соответствии с законами химии и квантовой физики.
Авторы создали алгоритм эвоформер, который пытается определить структуру отдельных сегментов белковых молекул, представляя их в виде трехмерного дерева графов — математической абстракции, которая состоит из набора объектов, попарно связанных друг с другом. Эвоформер соединяет их друг с другом, опираясь на уже известные примеры, и постепенно меняет структуру связей и расположение узлов, приближаясь к оптимуму.
Далее они соединили такие алгоритмы и создали нейросеть AlphaFold2.
В прошлом году мы уже представили первую версию нашей системы, AlphaFold, которая смогла с почти атомной точностью предсказывать структуру белков в рамках конкурса CASP13. Сейчас мы создали новую ее версию, которая заметно превосходит всех конкурентов в скорости и точности работы. При этом ее исходный код полностью открыт. (Демис Хассабис, генеральный директор Deepmind)
В результате нейросеть примерно за 10 минут реконструирует трехмерную форму с атомной точностью с погрешностью в 0,096 нм для каждого атома внутри белка.
Создан автономный концепт-кар с AR-дисплеем
Компания Pininfarina, один из мировых лидеров в сфере автомобильного дизайна, представила концепт-кар TEOREMA, который отражает принципиально новый подход к взаимодействию пассажиров с окружающим миром и между собой во время поездки.
Дизайнеры сначала создали интерьер, а потом занялись внешним видом концепт-кара. Также инженеры использовали голографический AR-дисплей компании WayRay. Его особенность в том, что он создает виртуальное изображение и буквально интегрирует элементы интерфейса в реальный мир за стеклом TEOREMA.
Разработчики предусмотрели полную автономность для TEOREMA, однако по желанию можно включить режим вождения. В таком случае голографический AR-дисплей от WayRay, интегрированный с усовершенствованной системой помощи водителю (ADAS), помогает водителю с навигацией. Также он показывает полезную информацию и предупреждает пользователя о потенциальных опасностях на дороге.
Компания Pininfarina, один из мировых лидеров в сфере автомобильного дизайна, представила концепт-кар TEOREMA, который отражает принципиально новый подход к взаимодействию пассажиров с окружающим миром и между собой во время поездки.
Дизайнеры сначала создали интерьер, а потом занялись внешним видом концепт-кара. Также инженеры использовали голографический AR-дисплей компании WayRay. Его особенность в том, что он создает виртуальное изображение и буквально интегрирует элементы интерфейса в реальный мир за стеклом TEOREMA.
Разработчики предусмотрели полную автономность для TEOREMA, однако по желанию можно включить режим вождения. В таком случае голографический AR-дисплей от WayRay, интегрированный с усовершенствованной системой помощи водителю (ADAS), помогает водителю с навигацией. Также он показывает полезную информацию и предупреждает пользователя о потенциальных опасностях на дороге.
YouTube
WayRay | RGB Stand
Умный диктофон использует искусственный интеллект для расшифровки записей
Пекинская компания Mobvoi разработала цифровой диктофон с искусственным интеллектом AI Recorder.
Китайские разработчики создали цифровой диктофон, который подключается к искусственному интеллекту для автоматической расшифровки аудио.
Относительно недавно появилось программное обеспечение для расшифровки человеческой речи из аудио- и видеофайлов. Разработчики Mobvoi пошли дальше и задействовали искусственный интеллект для создания умного цифрового диктофона AI Recorder, который автоматически преобразует звук в текст.
Сам прибор весит 20 г, записывает звук на 16 ГБ внутренней памяти через два микрофона, которые работают с алгоритмом шумоподавления для значительного снижения фонового шума. Файлы сохраняются в формате OGG или MP3.
AI Recorder поставляется с годовой бесплатной подпиской на службу транскрипции аудио в текст, которая на данный момент поддерживает английский и китайский, но со временем будут добавлены дополнительные языки. Авторы разработки отмечают, что использование подхода к транскрипции на основе искусственного интеллекта обеспечивает точность 94%. При этом в тексте автоматически генерируются ключевые слова и абзацы.
Пекинская компания Mobvoi разработала цифровой диктофон с искусственным интеллектом AI Recorder.
Китайские разработчики создали цифровой диктофон, который подключается к искусственному интеллекту для автоматической расшифровки аудио.
Относительно недавно появилось программное обеспечение для расшифровки человеческой речи из аудио- и видеофайлов. Разработчики Mobvoi пошли дальше и задействовали искусственный интеллект для создания умного цифрового диктофона AI Recorder, который автоматически преобразует звук в текст.
Сам прибор весит 20 г, записывает звук на 16 ГБ внутренней памяти через два микрофона, которые работают с алгоритмом шумоподавления для значительного снижения фонового шума. Файлы сохраняются в формате OGG или MP3.
AI Recorder поставляется с годовой бесплатной подпиской на службу транскрипции аудио в текст, которая на данный момент поддерживает английский и китайский, но со временем будут добавлены дополнительные языки. Авторы разработки отмечают, что использование подхода к транскрипции на основе искусственного интеллекта обеспечивает точность 94%. При этом в тексте автоматически генерируются ключевые слова и абзацы.
Робот-уборщик с ИИ определяет окурки и убирает их
Нидерландская компания TechTics создала робота, который собирает окурки с пляжа с помощью ИИ.
Новый робот BeachBot анализирует с помощью ИИ снимки, которые ему присылают пользователи через приложение Microsoft Trove. TechTics платит за каждую фотографию 25 центов, цель — получить 2 000 снимков. Пока есть около 200.
Сейчас робот работает и ищет окурки на пляже Схевенинген в голландском городе Гаага. Чтобы находить мусор, BeachBot использует искусственный интеллект и две камеры.
«Фильтры сигарет заполнены микропластиком. Когда вода попадает в выброшенные окурки сигарет, фильтры выделяют более 30 химикатов, которые очень токсичны для водных организмов. Разрушение волокон может занять 14 лет. Вдоль береговых линий они медленно травят морских черепах, птиц, рыб, улиток и других существ.» - Эдвин Бос, разработчик BeachBot
BeachBot может работать два часа подряд, после нужна зарядка. Компания планирует добавить к своей разработке солнечные батареи и перепрофилировать робота и на другие виды мусора.
Нидерландская компания TechTics создала робота, который собирает окурки с пляжа с помощью ИИ.
Новый робот BeachBot анализирует с помощью ИИ снимки, которые ему присылают пользователи через приложение Microsoft Trove. TechTics платит за каждую фотографию 25 центов, цель — получить 2 000 снимков. Пока есть около 200.
Сейчас робот работает и ищет окурки на пляже Схевенинген в голландском городе Гаага. Чтобы находить мусор, BeachBot использует искусственный интеллект и две камеры.
«Фильтры сигарет заполнены микропластиком. Когда вода попадает в выброшенные окурки сигарет, фильтры выделяют более 30 химикатов, которые очень токсичны для водных организмов. Разрушение волокон может занять 14 лет. Вдоль береговых линий они медленно травят морских черепах, птиц, рыб, улиток и других существ.» - Эдвин Бос, разработчик BeachBot
BeachBot может работать два часа подряд, после нужна зарядка. Компания планирует добавить к своей разработке солнечные батареи и перепрофилировать робота и на другие виды мусора.
YouTube
Cigarette butts have finally met their nemesis: BeachBot, an AI-enabled robot
Every year, 4.5 trillion cigarette butts end up in the environment. Edwin Bos and Martijn Lukaart, cofounders of TechTics, came up with a human-robot interaction concept for a world without litter: BeachBot. BeachBot, or “BB” for short, can spot cigarette…
Ученые придумали, чем заменить редкий металл индий в смартфонах
Новая дешевая, устойчивая и легкодоступная плазменная технология заменит редкий металл индий, который используется в электронных устройствах и антибликовых автомобильных зеркалах.
Индий — редкий химический элемент, который широко используется в таких устройствах, как смартфоны и компьютеры, а также при создании стекол в автомобилях.
Хотя для производства экранов умных устройств используются небольшие количества индия, он стоит очень дорого, так как его трудно найти. Самостоятельных месторождений на планете не имеет. Содержится в земной коре в количестве 0,25 грамм в одной тонне, в морской воде — 0,018 миллиграмм в одном литре. Промышленный индий часто образуется как побочный продукт при добыче цинка, а это означает, что может возникнуть дефицит, если спрос на оптоэлектронные устройства, такие как ЖК-дисплеи и сенсорные панели, возрастет.
Доктор Бехнам Ахаван, научный сотрудник Сиднейского центра нанонаук, разработал генерируемый плазмой гибридный нанокомпозитный материал. Он не содержит индия. Новая электрохромная технология позволяет затемнять стекло одним нажатием кнопки или прикосновением к экрану.
Исследование опубликовано в журнале Solar Energy Materials and Solar Cells.
Материал, генерируемый плазмой, состоит из оксида вольфрама и серебра и может применяться для покрытия практически любой твердой поверхности, включая гибкие пластмассы.
Плазма, известная как четвертое состояние вещества, создается за счет добавления энергии к газу. Плазма чаще всего используется в люминесцентных лампах, неоновых вывесках и некоторых экранах телевизоров и компьютеров.
Новые плазменные покрытия можно нанести на электронную бумагу, смартфоны и стеклянные окна и затемнить с помощью небольшого поступления электрического тока.
Новая дешевая, устойчивая и легкодоступная плазменная технология заменит редкий металл индий, который используется в электронных устройствах и антибликовых автомобильных зеркалах.
Индий — редкий химический элемент, который широко используется в таких устройствах, как смартфоны и компьютеры, а также при создании стекол в автомобилях.
Хотя для производства экранов умных устройств используются небольшие количества индия, он стоит очень дорого, так как его трудно найти. Самостоятельных месторождений на планете не имеет. Содержится в земной коре в количестве 0,25 грамм в одной тонне, в морской воде — 0,018 миллиграмм в одном литре. Промышленный индий часто образуется как побочный продукт при добыче цинка, а это означает, что может возникнуть дефицит, если спрос на оптоэлектронные устройства, такие как ЖК-дисплеи и сенсорные панели, возрастет.
Доктор Бехнам Ахаван, научный сотрудник Сиднейского центра нанонаук, разработал генерируемый плазмой гибридный нанокомпозитный материал. Он не содержит индия. Новая электрохромная технология позволяет затемнять стекло одним нажатием кнопки или прикосновением к экрану.
Исследование опубликовано в журнале Solar Energy Materials and Solar Cells.
Материал, генерируемый плазмой, состоит из оксида вольфрама и серебра и может применяться для покрытия практически любой твердой поверхности, включая гибкие пластмассы.
Плазма, известная как четвертое состояние вещества, создается за счет добавления энергии к газу. Плазма чаще всего используется в люминесцентных лампах, неоновых вывесках и некоторых экранах телевизоров и компьютеров.
Новые плазменные покрытия можно нанести на электронную бумагу, смартфоны и стеклянные окна и затемнить с помощью небольшого поступления электрического тока.
Яндекс.Станцию Лайт можно заказать в новых цветах
6 июля Яндекс презентовал самую доступную умную колонку в своей линейке — Станцию Лайт (цена – 3990 рублей). Она представлена в шести цветах. В начале месяца вышли бирюзовая и фиолетовая. Сегодня открывается предзаказ на песочную, желтую, красную и розовую колонку. За голосовое управление отвечает Алиса, через которую можно включать музыку, узнавать погоду и управлять умным домом.
Предзаказ доступен на Маркете, в М.Видео, Эльдорадо, OZON, ДНС и других магазинах электроники.
6 июля Яндекс презентовал самую доступную умную колонку в своей линейке — Станцию Лайт (цена – 3990 рублей). Она представлена в шести цветах. В начале месяца вышли бирюзовая и фиолетовая. Сегодня открывается предзаказ на песочную, желтую, красную и розовую колонку. За голосовое управление отвечает Алиса, через которую можно включать музыку, узнавать погоду и управлять умным домом.
Предзаказ доступен на Маркете, в М.Видео, Эльдорадо, OZON, ДНС и других магазинах электроники.
Ученый создал подстаканник, который усиливает вкус напитка
Японский студент и его преподаватель представили прототип подстаканника, который способен усилить вкус напитков.
Путешествуя по европейским странам, студент Токийского университета Масахару Хиросе заметил, что на вкус напитков влияет то, в какую посуду они налиты: чем она тяжелее, тем приятнее для рецепторов. В итоге ученый разработал подстаканник с динамическим весом. Специальный утяжелитель регулирует вкусовые качества напитка.
Совместно со своим университетским преподавателем японский студент создал подстаканник со специальным электромотором и грузом. Двигаясь, он меняет центр тяжести подстаканника. В итоге вся конструкция считывается мозгом как более тяжелая или легкая.
Эксперименты с добровольцами, которые ученые произвели с помощью прототипа, показали, что людям больше нравится пить напитки из тяжелой посуды.
Японский студент и его преподаватель представили прототип подстаканника, который способен усилить вкус напитков.
Путешествуя по европейским странам, студент Токийского университета Масахару Хиросе заметил, что на вкус напитков влияет то, в какую посуду они налиты: чем она тяжелее, тем приятнее для рецепторов. В итоге ученый разработал подстаканник с динамическим весом. Специальный утяжелитель регулирует вкусовые качества напитка.
Совместно со своим университетским преподавателем японский студент создал подстаканник со специальным электромотором и грузом. Двигаясь, он меняет центр тяжести подстаканника. В итоге вся конструкция считывается мозгом как более тяжелая или легкая.
Эксперименты с добровольцами, которые ученые произвели с помощью прототипа, показали, что людям больше нравится пить напитки из тяжелой посуды.
YouTube
SIGGRAPH E-Tech 2021 Balanced Glass Design
SIGGRAPH E-Tech 2021 Balanced Glass Design: A flavor perception changing system by controlling the center-of-gravity
In this paper, we propose Balanced Glass Design, a system to change flavor perception. The system consists of glass-type device shifting…
In this paper, we propose Balanced Glass Design, a system to change flavor perception. The system consists of glass-type device shifting…
Сдвиг данных в машинном обучении
Одной из проблем машинного обучения является проблема сдвига данных. Ситуации, когда алгоритмы, обученные на одних данных, попадают в новые условия. От того, насколько хорошо алгоритм умеет действовать в условиях “сдвига данных”, будет зависеть эффективность его работы и широта применения.
Сейчас в рамках крупнейшей в мире конференции по машинному обучению NeurIPS 2021 Яндекс вместе с учеными Оксфорда и Кембриджа придумали соревнование, - участникам предстоит создать алгоритмы для предсказания поведения участников автомобильного движения, для машинного перевода текстов или предсказания погоды, обучить их на предоставленных данных, а затем проверить качество их работы в условиях сдвига. Разработчики алгоритмов, показавшие лучшее качество работы в условиях сдвига, получат денежные призы.
На данный момент доступные ученым наборы данных “со сдвигом” ограничены и зачастую созданы искусственным путем. Яндекс, при этом, часто сталкивается с самыми различными реальными условиями при работе своих сервисов, и сейчас может поделиться опытом, предоставляя данные для исследований.
Компания откроет доступ к самому большому датасету по беспилотным автомобилям: Яндекс тестирует такие авто одновременно в разных городах, странах и погодных условиях. Датасет содержит 600 000 дорожных сцен или более 1 600 часов движения, собранных за полгода в России, Израиле и США, в хорошую погоду, в снег и в дождь. Два других датасета содержат данные из сервисов Яндекс.Погода и Яндекс.Переводчик.
Решения, которые будут разработаны в рамках конкурса, можно будет применять и в других сферах, где есть проблема сдвига данных, таким образом отрасль будет двигаться вперед, очень круто что в авангарде технологий стоит именно Яндекс.
Одной из проблем машинного обучения является проблема сдвига данных. Ситуации, когда алгоритмы, обученные на одних данных, попадают в новые условия. От того, насколько хорошо алгоритм умеет действовать в условиях “сдвига данных”, будет зависеть эффективность его работы и широта применения.
Сейчас в рамках крупнейшей в мире конференции по машинному обучению NeurIPS 2021 Яндекс вместе с учеными Оксфорда и Кембриджа придумали соревнование, - участникам предстоит создать алгоритмы для предсказания поведения участников автомобильного движения, для машинного перевода текстов или предсказания погоды, обучить их на предоставленных данных, а затем проверить качество их работы в условиях сдвига. Разработчики алгоритмов, показавшие лучшее качество работы в условиях сдвига, получат денежные призы.
На данный момент доступные ученым наборы данных “со сдвигом” ограничены и зачастую созданы искусственным путем. Яндекс, при этом, часто сталкивается с самыми различными реальными условиями при работе своих сервисов, и сейчас может поделиться опытом, предоставляя данные для исследований.
Компания откроет доступ к самому большому датасету по беспилотным автомобилям: Яндекс тестирует такие авто одновременно в разных городах, странах и погодных условиях. Датасет содержит 600 000 дорожных сцен или более 1 600 часов движения, собранных за полгода в России, Израиле и США, в хорошую погоду, в снег и в дождь. Два других датасета содержат данные из сервисов Яндекс.Погода и Яндекс.Переводчик.
Решения, которые будут разработаны в рамках конкурса, можно будет применять и в других сферах, где есть проблема сдвига данных, таким образом отрасль будет двигаться вперед, очень круто что в авангарде технологий стоит именно Яндекс.
Хакеры-энтузиасты установили MIUI 11 от Xiaomi на iPhone
Политика компании Apple предусматривает запрет на установку сторонних операционных систем на свои устройства. Несмотря на это, хакерам удалось установить ОС MIUI 11 на iPhone.
Для хакеров попытка нарушить запрет Apple на установку сторонних ОС — своеобразный вид спорта. Последнее достижение энтузиастов впечатляет — они установили операционную систему MIUI 11 на iPhone.
Компания Xiaomi сместила Apple с вершины рейтинга популярных смартфонов. Установку на iPhone фирменной оболочки MIUI 11 эксперты называют глумлением над продукцией разработчиков из Купертино. Используя джейлбрейк, основанный на эксплойте Checkm8, исследователи-энтузиасты успешно «трансплантировали» и запустили MIUI 11 на смартфоне Apple. Хотя видео всей операции в интернете нет, заметно, что смартфон, как минимум, демонстрирует уровень сигнала.
Напомним, джейлбрейк (jailbreak) iPhone/iPod Touch/iPad/Apple TV/Apple Watch — официально неподдерживаемая корпорацией Apple операция, которая позволяет получить доступ к файловой системе ряда моделей устройств iPhone, iPod, iPad, Apple TV и Apple Watch.
Система Xiaomi MIUI 11 официально стала доступна публике 24 сентября 2019 года. В октябре того же года стабильное OTA-обновление было выпущено для первой партии из 12 моделей Xiaomi и Redmi. По сравнению с MIUI 12, MIUI 11 имеет хорошую репутацию. Новые функции на тот момент включают новую динамическую систему шрифтов, крутой экран, естественную звуковую систему, рабочий пакет Mi Work и пакет Mi Go для путешествий.
Политика компании Apple предусматривает запрет на установку сторонних операционных систем на свои устройства. Несмотря на это, хакерам удалось установить ОС MIUI 11 на iPhone.
Для хакеров попытка нарушить запрет Apple на установку сторонних ОС — своеобразный вид спорта. Последнее достижение энтузиастов впечатляет — они установили операционную систему MIUI 11 на iPhone.
Компания Xiaomi сместила Apple с вершины рейтинга популярных смартфонов. Установку на iPhone фирменной оболочки MIUI 11 эксперты называют глумлением над продукцией разработчиков из Купертино. Используя джейлбрейк, основанный на эксплойте Checkm8, исследователи-энтузиасты успешно «трансплантировали» и запустили MIUI 11 на смартфоне Apple. Хотя видео всей операции в интернете нет, заметно, что смартфон, как минимум, демонстрирует уровень сигнала.
Напомним, джейлбрейк (jailbreak) iPhone/iPod Touch/iPad/Apple TV/Apple Watch — официально неподдерживаемая корпорацией Apple операция, которая позволяет получить доступ к файловой системе ряда моделей устройств iPhone, iPod, iPad, Apple TV и Apple Watch.
Система Xiaomi MIUI 11 официально стала доступна публике 24 сентября 2019 года. В октябре того же года стабильное OTA-обновление было выпущено для первой партии из 12 моделей Xiaomi и Redmi. По сравнению с MIUI 12, MIUI 11 имеет хорошую репутацию. Новые функции на тот момент включают новую динамическую систему шрифтов, крутой экран, естественную звуковую систему, рабочий пакет Mi Work и пакет Mi Go для путешествий.
Система предупреждения о землетрясениях Android доказала эффективность на Филиппинах
В прошлом месяце Google запустил Android Earthquake Alerts System еще в семи странах перед глобальным запуском в следующем году. Филиппины — одно из тех мест, где включены предупреждения о землетрясениях, и недавно пользователи Android оценили её эффективность.
По данным Геологической службы США, вчера рано утром в Тинглое на Филиппинах произошло землетрясение магнитудой 6,7 балла. Reuters сообщает что «тряска длилась почти минуту». Сообщений о сильных разрушениях и человеческих жертвах не поступало, а подземные толчки продолжались не более минуты. Однако многие местные жители были предупреждены об этом — буквально за несколько секунд до начала землетрясения их Android-смартфоны прислали уведомления о сейсмической угрозе. Успех системы отметили ветке на Reddit и в сообщениях в Twitter.
Google построил систему для создания «крупнейшей в мире сети обнаружения землетрясений», используя уже широко распространенные технологии и датчики — встроенные в смартфоны акселерометры. Это связано с тем, что создание традиционной сети наземных сейсмометров (например, в Калифорнии и на западном побережье США) не всегда возможно. Если такие системы в регионе есть и срабатывают предупреждения, Android сообщает о них пользователю.
Предупреждения от Google приходят за несколько секунд до основных толчков, обычно причиняющих основной урон. Владельцам Android-устройств сообщают местоположение предполагаемого эпицентра на карте, вероятную магнитуду подземных толчков, а также базовую информацию о способах укрытия от ударов.
В прошлом месяце Google запустил Android Earthquake Alerts System еще в семи странах перед глобальным запуском в следующем году. Филиппины — одно из тех мест, где включены предупреждения о землетрясениях, и недавно пользователи Android оценили её эффективность.
По данным Геологической службы США, вчера рано утром в Тинглое на Филиппинах произошло землетрясение магнитудой 6,7 балла. Reuters сообщает что «тряска длилась почти минуту». Сообщений о сильных разрушениях и человеческих жертвах не поступало, а подземные толчки продолжались не более минуты. Однако многие местные жители были предупреждены об этом — буквально за несколько секунд до начала землетрясения их Android-смартфоны прислали уведомления о сейсмической угрозе. Успех системы отметили ветке на Reddit и в сообщениях в Twitter.
Google построил систему для создания «крупнейшей в мире сети обнаружения землетрясений», используя уже широко распространенные технологии и датчики — встроенные в смартфоны акселерометры. Это связано с тем, что создание традиционной сети наземных сейсмометров (например, в Калифорнии и на западном побережье США) не всегда возможно. Если такие системы в регионе есть и срабатывают предупреждения, Android сообщает о них пользователю.
Предупреждения от Google приходят за несколько секунд до основных толчков, обычно причиняющих основной урон. Владельцам Android-устройств сообщают местоположение предполагаемого эпицентра на карте, вероятную магнитуду подземных толчков, а также базовую информацию о способах укрытия от ударов.
Эрмитаж выпустит NFT-токены по избранным картинам из коллекции музея
Цифровыми копиями обзаведутся пять картин знаменитых художников. Продажей токенов займётся криптовалютная биржа Binance.
Сообщается, что Эрмитаж выпустит токены по мотивам картин «Мадонна Лита» Леонардо да Винчи, «Юдифь» Джорджоне Барбарелли да Кастельфранко, «Куст сирени» Винсента Ван Гога, «Композиция VI» Василия Кандинского и «Уголок сада в Монжероне» Клода Моне. Каждое произведение получит по два экземпляра NFT. Первый — останется в музее. Вторая копия токена будет продана на аукционе биржи Binance. Вырученные деньги получит Эрмитаж.
Признание технологии блокчейн и NFT одним из крупнейших музеев мира — еще один шаг к глобальной цифровизации.(Хелен Хай, глава Binance NFT)
NFT для продажи будут подписаны гендиректором музея Михаилом Пиотровским. Также на каждом токене будет отмечена дата и время подписания, что сделает их абсолютно уникальными. Место подписания также будет закреплено в метаданных.
Невзаимозаменяемые токены позволяют обеспечить гарантию того, что покупатель является единственным владельцем конкретной копии, и дают ощущение обладания уникальным цифровым произведением, созданным один единственный раз. Созданные Эрмитажем NFT-токены будут представлены на выставке NFT-искусства, которая пройдет в музее осенью.
Цифровыми копиями обзаведутся пять картин знаменитых художников. Продажей токенов займётся криптовалютная биржа Binance.
Сообщается, что Эрмитаж выпустит токены по мотивам картин «Мадонна Лита» Леонардо да Винчи, «Юдифь» Джорджоне Барбарелли да Кастельфранко, «Куст сирени» Винсента Ван Гога, «Композиция VI» Василия Кандинского и «Уголок сада в Монжероне» Клода Моне. Каждое произведение получит по два экземпляра NFT. Первый — останется в музее. Вторая копия токена будет продана на аукционе биржи Binance. Вырученные деньги получит Эрмитаж.
Признание технологии блокчейн и NFT одним из крупнейших музеев мира — еще один шаг к глобальной цифровизации.(Хелен Хай, глава Binance NFT)
NFT для продажи будут подписаны гендиректором музея Михаилом Пиотровским. Также на каждом токене будет отмечена дата и время подписания, что сделает их абсолютно уникальными. Место подписания также будет закреплено в метаданных.
Невзаимозаменяемые токены позволяют обеспечить гарантию того, что покупатель является единственным владельцем конкретной копии, и дают ощущение обладания уникальным цифровым произведением, созданным один единственный раз. Созданные Эрмитажем NFT-токены будут представлены на выставке NFT-искусства, которая пройдет в музее осенью.
Ученые открыли неизвестную науке фазу жидкости
Исследователи из Пенсильванского университета случайно открыли новую фазу жидкости во время работы над созданием сверхтонкого стекла высокой плотности. Оно представляет собой особый тип материала, образующийся после затвердевания жидкости.
Стекло только кажется твердым материалом — физики знают, что его внутренняя структура не особенно-то отличается от жидкости. Если изготовить супертонкое стекло, то анализ его внутренней структуры покажет, что у него еще больше сходств с жидким веществом. Этот фактор мешает создавать прочные материалы на основе сверхтонких стекол, а ведь именно в таких материалах сегодня нуждается промышленность.
В ходе экспериментов ученые применили новый метод — осаждение из паровой фазы. Во время него газ превращается в жидкость. Так ученые надеялись решить проблему нестабильности и деградации материала, которая часто возникает у ультратонких стекол.
Новая фаза структурно отличается от обычной фазы жидкости, образующейся при создании ультратонкого стекла. Авторы исследования заявили, эти фазы можно сравнить с графеном и алмазом — они являются твердыми телами из углерода, но при этом существуют в кардинально разных формах.
По мнению ученых, новая фаза жидкости пригодится в создании нового типа ультратонкого стекла, которое будет отличаться повышенной стабильностью и плотностью.
Сегодня сверхтонкие стекла высокой плотности, как правило, применяются в OLED-дисплеях и оптических волокнах.
Исследователи из Пенсильванского университета случайно открыли новую фазу жидкости во время работы над созданием сверхтонкого стекла высокой плотности. Оно представляет собой особый тип материала, образующийся после затвердевания жидкости.
Стекло только кажется твердым материалом — физики знают, что его внутренняя структура не особенно-то отличается от жидкости. Если изготовить супертонкое стекло, то анализ его внутренней структуры покажет, что у него еще больше сходств с жидким веществом. Этот фактор мешает создавать прочные материалы на основе сверхтонких стекол, а ведь именно в таких материалах сегодня нуждается промышленность.
В ходе экспериментов ученые применили новый метод — осаждение из паровой фазы. Во время него газ превращается в жидкость. Так ученые надеялись решить проблему нестабильности и деградации материала, которая часто возникает у ультратонких стекол.
Новая фаза структурно отличается от обычной фазы жидкости, образующейся при создании ультратонкого стекла. Авторы исследования заявили, эти фазы можно сравнить с графеном и алмазом — они являются твердыми телами из углерода, но при этом существуют в кардинально разных формах.
По мнению ученых, новая фаза жидкости пригодится в создании нового типа ультратонкого стекла, которое будет отличаться повышенной стабильностью и плотностью.
Сегодня сверхтонкие стекла высокой плотности, как правило, применяются в OLED-дисплеях и оптических волокнах.
Созданы натрий-ионные аккумуляторы: они стабильнее на холоде и быстро заряжаются
Популярность электромобилей привелка к росту спроса на ключевые компоненты для их производства, в частности кобальт. Поэтому производителя начали искать альтерантвы трем основным технологиям:
— никель-кобальт-алюминиевым (NCA),
— никель-кобальт-марганцевым (NCM),
— литий-железо-фосфатным (LFP) аккумуляторам.
Китайская компания CATL создала источник питания, в котором сочетаются литий-ионные и натрий-ионные батареи. Плюс нового вида батарей в том, что он надежнее работает в условиях низких температур и обеспечивают более высокую скорость зарядки, однако они уступают аккумуляторам LFP по плотности энергии.
В компании заявили, что планируют выстроить цепочку поставок этой продукции к 2023 году.
Сейчас инженеры работают над таким необычным решением, как интегрировать аккумулятор в раму электромобиля: это позволит увеличить запас хода.
Популярность электромобилей привелка к росту спроса на ключевые компоненты для их производства, в частности кобальт. Поэтому производителя начали искать альтерантвы трем основным технологиям:
— никель-кобальт-алюминиевым (NCA),
— никель-кобальт-марганцевым (NCM),
— литий-железо-фосфатным (LFP) аккумуляторам.
Китайская компания CATL создала источник питания, в котором сочетаются литий-ионные и натрий-ионные батареи. Плюс нового вида батарей в том, что он надежнее работает в условиях низких температур и обеспечивают более высокую скорость зарядки, однако они уступают аккумуляторам LFP по плотности энергии.
В компании заявили, что планируют выстроить цепочку поставок этой продукции к 2023 году.
Сейчас инженеры работают над таким необычным решением, как интегрировать аккумулятор в раму электромобиля: это позволит увеличить запас хода.
Новое покрытие поглощает 80% излучения радаров: это поможет прятать спутники
В Китае работают над стелс-технологиями для космоса. Существует много идей: от покраски спутников в черный цвет, покрытия графеном до их перемещения в радарной тени от космического мусора. Основная проблема не в том, чтобы сделать спутник незаметным, а в том, чтобы скрыть его от радаров.
Отмечается, что тут не подойдут технологии, которые используют для полетов над Землей, например, для самолетов-невидимок. Также ряд покрытий не выдерживает вакуум, космические лучи и резкие перепады температуры.
В новой работе ученые создали на основе композитных материалов со включением бумаги и пластика многослойную сотовую структуру, способную поглощать до 80% радарного излучения во всем задействованном сегодня диапазоне частот.
Вес покрытия снижен до 6 кг на 1 м2, что существенно меньше, чем у имеющихся современных материалов для радарной невидимости.
Также они создали прозрачное радарное стелс-покрытие для солнечных панелей с толщиной всего в 3 мм, но оно остается устойчивым на изгиб и выдерживает удары.
Исследователи планируют продолжать работу в этом направлении.
В Китае работают над стелс-технологиями для космоса. Существует много идей: от покраски спутников в черный цвет, покрытия графеном до их перемещения в радарной тени от космического мусора. Основная проблема не в том, чтобы сделать спутник незаметным, а в том, чтобы скрыть его от радаров.
Отмечается, что тут не подойдут технологии, которые используют для полетов над Землей, например, для самолетов-невидимок. Также ряд покрытий не выдерживает вакуум, космические лучи и резкие перепады температуры.
В новой работе ученые создали на основе композитных материалов со включением бумаги и пластика многослойную сотовую структуру, способную поглощать до 80% радарного излучения во всем задействованном сегодня диапазоне частот.
Вес покрытия снижен до 6 кг на 1 м2, что существенно меньше, чем у имеющихся современных материалов для радарной невидимости.
Также они создали прозрачное радарное стелс-покрытие для солнечных панелей с толщиной всего в 3 мм, но оно остается устойчивым на изгиб и выдерживает удары.
Исследователи планируют продолжать работу в этом направлении.
Смайлики с беременными мужиками, платный Инстаграм и Тикток, билеты на трансляции в Twitter, аналог Тикток внутри Ютуб и сгенерированные нейросетями модели в Инстаграм ждут нас в соц сетях уже через пару лет
Чтобы быть в курсе самых безумных нововведений в диджитал пространстве подписывайтесь на авторский блог маркетолога - Дорого и Долго
Вот кстати пара интересных постов с канала:
Зачем Amazon ежемесячно уничтожает сотни тысяч новых PS5?
Как работают паралелльные трансляции рекламы на футболе
Приложения для доставки еды будут сами зарабатывать вам деньги на еду
Как будут брать кредиты с помощью дипфейка вашего лица
Кто такие Gojek хакеры
Чтобы быть в курсе самых безумных нововведений в диджитал пространстве подписывайтесь на авторский блог маркетолога - Дорого и Долго
Вот кстати пара интересных постов с канала:
Зачем Amazon ежемесячно уничтожает сотни тысяч новых PS5?
Как работают паралелльные трансляции рекламы на футболе
Приложения для доставки еды будут сами зарабатывать вам деньги на еду
Как будут брать кредиты с помощью дипфейка вашего лица
Кто такие Gojek хакеры
📱IT Network - первая в России соцсеть для айтишников
Если вы не знаете, IT Network помогает находить известных экспертов, работу и быть в курсе всех новостей из мира IT и науки.
В приложении вы сможете:
● Обмениваться опытом с коллегами
● Получать интересные предложения о работе
● Расширять круг знакомств в сфере IT
● Следить за новостями из мира IT и науки
Для тех, кто решил расти в кругу успешных айтишников, вот ссылка на приложение.
Если вы не знаете, IT Network помогает находить известных экспертов, работу и быть в курсе всех новостей из мира IT и науки.
В приложении вы сможете:
● Обмениваться опытом с коллегами
● Получать интересные предложения о работе
● Расширять круг знакомств в сфере IT
● Следить за новостями из мира IT и науки
Для тех, кто решил расти в кругу успешных айтишников, вот ссылка на приложение.
Камера шириной с человеческий волос может делать точные 3D-изображения
Волоконно-оптический кабель, толщиной с человеческий волос, может передавать точные 3D-изображения в режиме реального времени с помощью крошечной гибкой камеры.
Майлз Паджетт из Университета Глазго (Великобритания) и его коллеги разработали систему, которая на несколько порядков меньше существующих камер на основе волоконно-оптического кабеля. В системе используется кабель длиной 40 сантиметров и диаметром 50 микрометров. Она может делать трехмерные снимки объектов на расстоянии до 2,5 метров.
Волоконно-оптический кабель, толщиной с человеческий волос, может передавать точные 3D-изображения в режиме реального времени с помощью крошечной гибкой камеры.
Майлз Паджетт из Университета Глазго (Великобритания) и его коллеги разработали систему, которая на несколько порядков меньше существующих камер на основе волоконно-оптического кабеля. В системе используется кабель длиной 40 сантиметров и диаметром 50 микрометров. Она может делать трехмерные снимки объектов на расстоянии до 2,5 метров.
