Инженеры создали электрический экологически чистый реактивный ранец
В Австралии протестировали первый двухвинтовой электрический пилотируемый мультикоптер Сopterpack.
Инженеры создали зеленую альтернативу реактивным ранцам, которые работают на ископаемом топливе. Кроме того, новинку уже успели протестировать. В недавно опубликованном видео австралиец поднимается высоко над землей, используя двухроторное электрическое персональное летное устройство — Copterpack.
По конструкции Copterpack похож на построенный в Новой Зеландии реактивный ранец Martin.
В новом электрическом мультикоптере используются два ротора, диаметр обоих составляет около 90 см. Они соединяются с помощью трубок из углеродного волокна с жестким каркасом рюкзака с подвешенными под ним аккумуляторными батареями и парой плоских подлокотников с ручным управлением.
На видео пилот взлетает стабильно и контролируемо, поднимается высоко над пляжем, а затем перемещается вперед и вбок, прежде чем очень мягко приземлиться.
В Австралии протестировали первый двухвинтовой электрический пилотируемый мультикоптер Сopterpack.
Инженеры создали зеленую альтернативу реактивным ранцам, которые работают на ископаемом топливе. Кроме того, новинку уже успели протестировать. В недавно опубликованном видео австралиец поднимается высоко над землей, используя двухроторное электрическое персональное летное устройство — Copterpack.
По конструкции Copterpack похож на построенный в Новой Зеландии реактивный ранец Martin.
В новом электрическом мультикоптере используются два ротора, диаметр обоих составляет около 90 см. Они соединяются с помощью трубок из углеродного волокна с жестким каркасом рюкзака с подвешенными под ним аккумуляторными батареями и парой плоских подлокотников с ручным управлением.
На видео пилот взлетает стабильно и контролируемо, поднимается высоко над пляжем, а затем перемещается вперед и вбок, прежде чем очень мягко приземлиться.
YouTube
CopterPack First Flight
Manned drone | Backpack helicopter | Electric jetpack
https://copterpack.com.au/
https://copterpack.com.au/
Новые возможности для владельцев интернет-магазинов
Теперь магазины, которые организовывают логистику через Яндекс.Доставку, могут предлагать клиентам оплату при получении. Интересно то, что для этого не понадобится покупка банковских терминалов — функцию терминала будет выполнять смартфон курьера.
По данным исследования, больше половины клиентов онлайн-торговли в России хотят рассчитываться за товар именно так. Функция уже заработала в 11 городах.
Теперь магазины, которые организовывают логистику через Яндекс.Доставку, могут предлагать клиентам оплату при получении. Интересно то, что для этого не понадобится покупка банковских терминалов — функцию терминала будет выполнять смартфон курьера.
По данным исследования, больше половины клиентов онлайн-торговли в России хотят рассчитываться за товар именно так. Функция уже заработала в 11 городах.
Google пошел на уступки для выбора поисковых систем на Android в Европе
Спустя много лет Google наконец сдался под напором европейского регулятора. Теперь при первом заходе в Chrome можно будет выбирать из 12 различных поисковиков, пишет Reuters. Попасть в «окно выбора» альтернативные поисковые сервисы смогут бесплатно.
В последний раз, когда Google якобы принял правила и согласился пускать в «окно» другие поисковики, его доля в Европе только выросла – до 97%. Дело в том, что попасть на витрину можно было только через аукцион, то есть за деньги. При этом сам Google получал место в «окне» бесплатно. Надо признать, отличная бизнес-модель (и предписание исполнил, и заработал), вот только локальным разработчикам это никак не помогло.
Теперь «окно» будет формироваться на основании популярности поисковиков. И это справедливый ход, который должен положительно повлиять на конкуренцию, а в части поиска в Европе ее до этого фактически не было. У разработчиков же будет стимул развивать свои сервисы и растить их качество. А пользователи получат выбор и смогут сами решать, каким поиском им пользоваться.
Спустя много лет Google наконец сдался под напором европейского регулятора. Теперь при первом заходе в Chrome можно будет выбирать из 12 различных поисковиков, пишет Reuters. Попасть в «окно выбора» альтернативные поисковые сервисы смогут бесплатно.
В последний раз, когда Google якобы принял правила и согласился пускать в «окно» другие поисковики, его доля в Европе только выросла – до 97%. Дело в том, что попасть на витрину можно было только через аукцион, то есть за деньги. При этом сам Google получал место в «окне» бесплатно. Надо признать, отличная бизнес-модель (и предписание исполнил, и заработал), вот только локальным разработчикам это никак не помогло.
Теперь «окно» будет формироваться на основании популярности поисковиков. И это справедливый ход, который должен положительно повлиять на конкуренцию, а в части поиска в Европе ее до этого фактически не было. У разработчиков же будет стимул развивать свои сервисы и растить их качество. А пользователи получат выбор и смогут сами решать, каким поиском им пользоваться.
Британский фермер добывает Ethereum с помощью энергии от переработки навоза
Майнеров криптовалюты обвиняют в неэкологичности, а также избыточным потреблении электроэнергии: это ведет к увеличению выбросов в атмосферу.
Поэтому сейчас есть тенденция к переводу майнинговых ферм на зеленые виды электроэнергии. Так сделал Филип Хьюз (Philip Hughes) с ферме Хендур, которая находится в Великобритании. Владелец обрабатывал землю своей фермы, а также обладал криптовалютной фермой, которая работает на возобновляемых источниках энергии.
Электроэнергия для фермы производится из коровьего навоза с помощью анаэробных дигестеров — установок, в которых метан, выделяемый при разложении коровьего навоза, преобразуется при сжигании в электричество.
Две трети энергии производит анаэробный дигестер Hendwr Farm: он используется для питания фермы и ее автопарка, а оставшаяся часть обеспечивает работу майнинговых установок на базе графических процессоров и специальных ASIC. Анаэробный биогаз дигестер используют для переработки пищевых отходов в качестве готовки газа и удобрения.
Майнеров криптовалюты обвиняют в неэкологичности, а также избыточным потреблении электроэнергии: это ведет к увеличению выбросов в атмосферу.
Поэтому сейчас есть тенденция к переводу майнинговых ферм на зеленые виды электроэнергии. Так сделал Филип Хьюз (Philip Hughes) с ферме Хендур, которая находится в Великобритании. Владелец обрабатывал землю своей фермы, а также обладал криптовалютной фермой, которая работает на возобновляемых источниках энергии.
Электроэнергия для фермы производится из коровьего навоза с помощью анаэробных дигестеров — установок, в которых метан, выделяемый при разложении коровьего навоза, преобразуется при сжигании в электричество.
Две трети энергии производит анаэробный дигестер Hendwr Farm: он используется для питания фермы и ее автопарка, а оставшаяся часть обеспечивает работу майнинговых установок на базе графических процессоров и специальных ASIC. Анаэробный биогаз дигестер используют для переработки пищевых отходов в качестве готовки газа и удобрения.
Ученые представили микроскоп, который позволяет видеть мельчайшие клеточные структуры
Международная команда ученых из Австралии и Германии представила новый квантовый микроскоп. С его помощью можно изучать клеточные структуры, которые ранее не были заметны. Теперь исследователям будет проще заниматься новыми биотехнологиями и превращать свои наблюдения в разработки в области медицинской визуализации. Подробности о новом микроскопе можно прочитать в журнале Nature.
Исследователи объяснили, что производительность световых микроскопов ограничена элементарными частицами света — фотонами. Случайность во времени обнаружения фотонов вносит шум, который существенно ограничивает чувствительность, разрешение и скорость устройств. Хотя давно известным решением этой проблемы является увеличение интенсивности света, это не всегда возможно при исследовании живых систем, поскольку яркие лазеры могут нарушить биологические процессы.
Теперь ученые улучшили биологическую визуализацию с помощью фотонных корреляций. Они показали, что шум можно уменьшить на 35%, при этом предмет наблюдения не пострадает. Скорость исследования при этом тоже увеличивается.
«Микроскоп основан на науке о квантовой запутанности — эффекте, который Эйнштейн описал как «жуткие взаимодействия на расстоянии, — отметил руководитель исследования Уорвик Боуэн из лаборатории квантовой оптики — Наш датчик на основе такой технологии значительно улучшает аналоги».
Ученые отметили, что новая разработка приведет к улучшениям сразу нескольких технологий — например, навигационных систем или аппаратов МРТ. Они также считают «важным шагом вперед» то, что этот принцип может заменить неквантовые технологии наблюдений.
Международная команда ученых из Австралии и Германии представила новый квантовый микроскоп. С его помощью можно изучать клеточные структуры, которые ранее не были заметны. Теперь исследователям будет проще заниматься новыми биотехнологиями и превращать свои наблюдения в разработки в области медицинской визуализации. Подробности о новом микроскопе можно прочитать в журнале Nature.
Исследователи объяснили, что производительность световых микроскопов ограничена элементарными частицами света — фотонами. Случайность во времени обнаружения фотонов вносит шум, который существенно ограничивает чувствительность, разрешение и скорость устройств. Хотя давно известным решением этой проблемы является увеличение интенсивности света, это не всегда возможно при исследовании живых систем, поскольку яркие лазеры могут нарушить биологические процессы.
Теперь ученые улучшили биологическую визуализацию с помощью фотонных корреляций. Они показали, что шум можно уменьшить на 35%, при этом предмет наблюдения не пострадает. Скорость исследования при этом тоже увеличивается.
«Микроскоп основан на науке о квантовой запутанности — эффекте, который Эйнштейн описал как «жуткие взаимодействия на расстоянии, — отметил руководитель исследования Уорвик Боуэн из лаборатории квантовой оптики — Наш датчик на основе такой технологии значительно улучшает аналоги».
Ученые отметили, что новая разработка приведет к улучшениям сразу нескольких технологий — например, навигационных систем или аппаратов МРТ. Они также считают «важным шагом вперед» то, что этот принцип может заменить неквантовые технологии наблюдений.
Калифорнийский стартап напечатал многоразовую ракету на 3D-принтере
Разработанная ракета это вторая работа Relativity Spacе. Ее тестовая эксплуатация начнется уже в текущем году. Девять компаний уже подписали контракты на запуски своих спутников в космос с помощью дебютной ракеты стартапа.
Высота первой ракеты — 35 м, ширина — 2,3 м. Она может вывести на низкую околоземную орбиту до 1250 кг. Первая ступень оснащена девятью разработанными в компании двигателями Aeon 1, вторая имеет один Aeon, оптимизированный для работы в безвоздушном пространстве.
Двигатели, напечатанные на 3D-принтере, работают на метане, поэтому ракета можно использовать в 100 раз меньше комплектующих, чем ракеты конкурентов, а время создания одной Terran 1 составляет всего 60 дней.
Первый запуск Terran R запланирован на 2024 год. Ее высота составит 66 м, ширина — 4,9 м. Полезный груз составит 20 тыс. кг.
Разработанная ракета это вторая работа Relativity Spacе. Ее тестовая эксплуатация начнется уже в текущем году. Девять компаний уже подписали контракты на запуски своих спутников в космос с помощью дебютной ракеты стартапа.
Высота первой ракеты — 35 м, ширина — 2,3 м. Она может вывести на низкую околоземную орбиту до 1250 кг. Первая ступень оснащена девятью разработанными в компании двигателями Aeon 1, вторая имеет один Aeon, оптимизированный для работы в безвоздушном пространстве.
Двигатели, напечатанные на 3D-принтере, работают на метане, поэтому ракета можно использовать в 100 раз меньше комплектующих, чем ракеты конкурентов, а время создания одной Terran 1 составляет всего 60 дней.
Первый запуск Terran R запланирован на 2024 год. Ее высота составит 66 м, ширина — 4,9 м. Полезный груз составит 20 тыс. кг.
Поисковик Яндекса прокачался тяжелыми нейросетями
На днях вышло большое обновление Поиска, нацеленное на экономию времени пользователей. В его основу легли тяжёлые нейросети. Яндекс вместе с Wylsacom, Побединским и Мезенцевым сняли крутые фильмы, в которых рассказывают про фишки обновления.
Теперь Поиск даёт больше быстрых ответов на запросы — их стало порядка 130 миллионов. Благодаря таким исчерпывающим ответам вы сможете увидеть всю нужную информацию сразу на странице поисковой выдачи.
Поисковик на мобильном также научился находить определённый кусок видео с нужной информацией по запросам “how-to”. Так пользователи не будут вручную перематывать ролик, а вместо этого получат фрагмент видео с ответов на конкретный запрос.
Ещё из удобных фич, которые экономят время — умная камера, оснащенная компьютерным зрением и машинным переводом. Она встроена в приложение Яндекса и умеет распознавать предметы в реальном времени. Например, можно навести объектив на гаджет и поисковик выдаст название, краткое описание где такой купить
На днях вышло большое обновление Поиска, нацеленное на экономию времени пользователей. В его основу легли тяжёлые нейросети. Яндекс вместе с Wylsacom, Побединским и Мезенцевым сняли крутые фильмы, в которых рассказывают про фишки обновления.
Теперь Поиск даёт больше быстрых ответов на запросы — их стало порядка 130 миллионов. Благодаря таким исчерпывающим ответам вы сможете увидеть всю нужную информацию сразу на странице поисковой выдачи.
Поисковик на мобильном также научился находить определённый кусок видео с нужной информацией по запросам “how-to”. Так пользователи не будут вручную перематывать ролик, а вместо этого получат фрагмент видео с ответов на конкретный запрос.
Ещё из удобных фич, которые экономят время — умная камера, оснащенная компьютерным зрением и машинным переводом. Она встроена в приложение Яндекса и умеет распознавать предметы в реальном времени. Например, можно навести объектив на гаджет и поисковик выдаст название, краткое описание где такой купить
Новый чип считывает предпочтения пользователей прямо из мозга
Исследовательская группа из Университета Копенгагена и Университета Хельсинки представила систему, которая умеет предсказывать индивидуальные предпочтения на основе того, как реакции мозга человека совпадают с реакциями других людей. Потенциально модель можно использовать для подборки медиаконтента.
Для тренировки модели исследователи устанавливали электроды на головы участников исследования и показывали им изображения различных лиц, продемонстрировав, как машинное обучение может использовать активность мозга для определения того, какие лица испытуемые считают наиболее привлекательными.
«Сравнивая мозговую активность других людей, мы обнаружили, что можем предсказать, какие лица покажутся привлекательными каждому участнику до того, как он их увидит. Так мы можем дать пользователям надежные рекомендации — так же, как потоковые сервисы предлагают новые фильмы или сериалы, основываясь на истории просмотра пользователей», — объяснил старший автор исследования Туукка Руотсало из факультета компьютерных наук Университета Копенгагена.
Ученые добавили, что их модель смогут применять компании, которые работают с персонализированными рекомендациями и индивидуально подобранным контентом. Однако существующие методы коллаборативной фильтрации, основанные на оценках, кликах и обмене контентом не всегда является надежным методом для выявления предпочтений пользователей.
«Из-за социальных норм или других факторов пользователи могут не раскрывать свои реальные предпочтения через поведение в интернете. Поэтому явное поведение может быть необъективным. Сигналы мозга, которые мы исследовали, больше связаны с непосредственными впечатлениями, чем с тщательно продуманным поведением», — отметил соавтор исследования Михиэль Спапе.
Исследовательская группа из Университета Копенгагена и Университета Хельсинки представила систему, которая умеет предсказывать индивидуальные предпочтения на основе того, как реакции мозга человека совпадают с реакциями других людей. Потенциально модель можно использовать для подборки медиаконтента.
Для тренировки модели исследователи устанавливали электроды на головы участников исследования и показывали им изображения различных лиц, продемонстрировав, как машинное обучение может использовать активность мозга для определения того, какие лица испытуемые считают наиболее привлекательными.
«Сравнивая мозговую активность других людей, мы обнаружили, что можем предсказать, какие лица покажутся привлекательными каждому участнику до того, как он их увидит. Так мы можем дать пользователям надежные рекомендации — так же, как потоковые сервисы предлагают новые фильмы или сериалы, основываясь на истории просмотра пользователей», — объяснил старший автор исследования Туукка Руотсало из факультета компьютерных наук Университета Копенгагена.
Ученые добавили, что их модель смогут применять компании, которые работают с персонализированными рекомендациями и индивидуально подобранным контентом. Однако существующие методы коллаборативной фильтрации, основанные на оценках, кликах и обмене контентом не всегда является надежным методом для выявления предпочтений пользователей.
«Из-за социальных норм или других факторов пользователи могут не раскрывать свои реальные предпочтения через поведение в интернете. Поэтому явное поведение может быть необъективным. Сигналы мозга, которые мы исследовали, больше связаны с непосредственными впечатлениями, чем с тщательно продуманным поведением», — отметил соавтор исследования Михиэль Спапе.
Хакеры взломали одного из крупнейших в мире издателей игр Electronic Arts
Во время атаки хакеры взломали компьютерную систему Electronic Arts и украли 780 гигабайт данных, в частности исходный код игрового движка Frostbite, который используется в сериях игр FIFA и Battlefield.
Также они получили средства разработки программного обеспечения FIFA 21 и код сервера для подбора партнеров в игре FIFA 22. Теперь код, разработанный компанией, может быть скопирован другими разработчиками.
Представители компании отмечают, что утечки персональных данных игроков не произошло.
Мы расследуем недавний случай вторжения в нашу сеть. Некоторая часть исходного кода игр, а также сопутствующих инструментов была похищена. (Бретт Кэллоу, эксперт по кибербезопасности)
Представитель EA добавил, что взлом не был атакой программы-вымогателя.
По данным, вся похищенная информация продается в даркнете: за нее просят 28 миллионов долларов в биткоинах.
Во время атаки хакеры взломали компьютерную систему Electronic Arts и украли 780 гигабайт данных, в частности исходный код игрового движка Frostbite, который используется в сериях игр FIFA и Battlefield.
Также они получили средства разработки программного обеспечения FIFA 21 и код сервера для подбора партнеров в игре FIFA 22. Теперь код, разработанный компанией, может быть скопирован другими разработчиками.
Представители компании отмечают, что утечки персональных данных игроков не произошло.
Мы расследуем недавний случай вторжения в нашу сеть. Некоторая часть исходного кода игр, а также сопутствующих инструментов была похищена. (Бретт Кэллоу, эксперт по кибербезопасности)
Представитель EA добавил, что взлом не был атакой программы-вымогателя.
По данным, вся похищенная информация продается в даркнете: за нее просят 28 миллионов долларов в биткоинах.
Яндекс выпустил статью, посвящённую Yet another Language Model
YaLM — это технология на основе нейронных сетей, которая генерирует текст и уже применяется в новой версии поиска Яндекса. Её обучали на нескольких терабайтах русскоязычных текстов со всего интернета.
«Сейчас Поиск и Алиса экономят пользователям десятки тысяч часов в сутки за счёт одних только быстрых ответов. При создании многих из них мы уже используем генеративные модели YaLM. Но это лишь начало длинного пути», — написал один из создателей.
В статье можно найти много полезной информации о стадиях создания YaLM, а также методах обучения и внедрения алгоритма.
YaLM — это технология на основе нейронных сетей, которая генерирует текст и уже применяется в новой версии поиска Яндекса. Её обучали на нескольких терабайтах русскоязычных текстов со всего интернета.
«Сейчас Поиск и Алиса экономят пользователям десятки тысяч часов в сутки за счёт одних только быстрых ответов. При создании многих из них мы уже используем генеративные модели YaLM. Но это лишь начало длинного пути», — написал один из создателей.
В статье можно найти много полезной информации о стадиях создания YaLM, а также методах обучения и внедрения алгоритма.
У вас есть свой проект или вы только собираетесь его создать? Не знаете какое направление будет перформить в следующие 5-10 лет? Не знаете что значит слово перформить?
Стартап Daily - авторский канал команды, которая ежедневно мониторит десятки авторитетных источников и инсадерских рассылок в поисках наиболее важных новостей и интересных проектов со всего мира Подписывайся на @daystartup
Стартап Daily - авторский канал команды, которая ежедневно мониторит десятки авторитетных источников и инсадерских рассылок в поисках наиболее важных новостей и интересных проектов со всего мира Подписывайся на @daystartup
Ученые представили потолочный датчик COVID-19
В Великобритании представили устройство, которое определяет COVID-19 по запаху. Для этого ему нужно всего 15 минут.
Ученые из Великобритании представили потолочную сигнализацию для COVID-19. Устройство может обнаружить инфицированного всего за 15 минут.
Датчик, созданный компанией Roboscientific, работает путем обнаружения химических веществ, выделяемых кожей или присутствующих в дыхании инфицированных коронавирусом. Устройство может быть установлено в помещениях, где оно будет исследовать воздух в поисках летучих органических соединений, связанных с болезнью. Отпечаток создается запахами, возникающими в результате метаболических изменений в организме больных, вызванных вирусом SARS-CoV-2, и обнаруживается как изменения в выработке летучих органических соединений.
В России почти 15 тыс. заражений коронавирусом за день. Больше было только в феврале
Первые исследования ученых из Лондонской школы гигиены и тропической медицины и Даремского университета показали, что точность прибора составляет 98-100%, что делает его таким же надежным, как и стандартные лабораторные тесты COVID-19, основанные на ПЦР, и значительно более надежным, чем быстрые тесты латерального потока.
Ученые подчеркивают, что их исследование находится на ранней стадии, работа еще не прошла рецензирование. Дополнительное исследование показало, что устройство может работать с запахами и может быть точным и практичным.
В Великобритании представили устройство, которое определяет COVID-19 по запаху. Для этого ему нужно всего 15 минут.
Ученые из Великобритании представили потолочную сигнализацию для COVID-19. Устройство может обнаружить инфицированного всего за 15 минут.
Датчик, созданный компанией Roboscientific, работает путем обнаружения химических веществ, выделяемых кожей или присутствующих в дыхании инфицированных коронавирусом. Устройство может быть установлено в помещениях, где оно будет исследовать воздух в поисках летучих органических соединений, связанных с болезнью. Отпечаток создается запахами, возникающими в результате метаболических изменений в организме больных, вызванных вирусом SARS-CoV-2, и обнаруживается как изменения в выработке летучих органических соединений.
В России почти 15 тыс. заражений коронавирусом за день. Больше было только в феврале
Первые исследования ученых из Лондонской школы гигиены и тропической медицины и Даремского университета показали, что точность прибора составляет 98-100%, что делает его таким же надежным, как и стандартные лабораторные тесты COVID-19, основанные на ПЦР, и значительно более надежным, чем быстрые тесты латерального потока.
Ученые подчеркивают, что их исследование находится на ранней стадии, работа еще не прошла рецензирование. Дополнительное исследование показало, что устройство может работать с запахами и может быть точным и практичным.
Причем Яндекс во всей этой истории вроде как готов сотрудничать и решать вопрос – заявили же они, что откроют колдунщики для всех. Но жаловаться ведь проще, чем садиться за стол переговоров
Интересно, как вообще нормальным ребятам работается в компаниях, которые так выступают на рынке? Особенно разрабам, которые понимают, что подобные технологии не на коленке пишутся за сутки
Назвались гордо «айти-коалицией», а методы как в 90-х
Интересно, как вообще нормальным ребятам работается в компаниях, которые так выступают на рынке? Особенно разрабам, которые понимают, что подобные технологии не на коленке пишутся за сутки
Назвались гордо «айти-коалицией», а методы как в 90-х
Telegram
Пул N3
Что за напасть с «колдунщиками» у Яндекса? То визави хотят отключить их совсем, то вдруг передумали: и говорят, что это все же не конечная цель. Это уже больше похоже на цирк.
Для тех, кто не знает – колдунщик это такая штука, которая появляется прямо в…
Для тех, кто не знает – колдунщик это такая штука, которая появляется прямо в…
Исходный код интернета выставили на аукцион как NFT
Создатель всемирной паутины выставит на аукцион ее исходный код. Это будет в первый раз, когда Тимоти Бернерс-Ли получит деньги за свое изобретение напрямую.
Во вторник аукционный дом Sotheby’s выставит на торги исходный код всемирной паутины Тима Бернерса-Ли.
По данным CNBC, аукцион будет проводиться лондонским отделением Sotheby’s с 23 по 30 июня, причем торги за NFT под названием «Это изменило все», начинаются с тысячи долларов. Издание сообщает, что доходы от аукциона пойдут на инициативы, которые поддерживают Бернерс-Ли и его жена.
NFT, невзаимозаменяемые токены, это цифровые активы, которые демонстируют право собственности на виртуальные объекты. В последние месяцы популярность этой технологии резко возросла: на торги выставляется и продается все — спортивные карточки, твиты, мемы и многое другое. В марте 2021 года на аукционе «Кристис» произведение цифрового искусства продали за 69 млн долларов.
Тимоти Бернерс-Ли — это создатель URI, URL, HTTP, HTML и всемирной паутины. На аукционе NFT люди смогут принять участие в торгах за «оригинальные файлы с временными отметками, содержащие исходный код Всемирной паутины, с цифровой подписью сэра Тима», сообщает Fast Company со ссылкой на Sotheby’s. Также будет выставлен «цифровой плакат» со всего 9 тысячами строк кода, а также письмо Бернерса-Ли о создании всемирной паутины.
Создатель всемирной паутины выставит на аукцион ее исходный код. Это будет в первый раз, когда Тимоти Бернерс-Ли получит деньги за свое изобретение напрямую.
Во вторник аукционный дом Sotheby’s выставит на торги исходный код всемирной паутины Тима Бернерса-Ли.
По данным CNBC, аукцион будет проводиться лондонским отделением Sotheby’s с 23 по 30 июня, причем торги за NFT под названием «Это изменило все», начинаются с тысячи долларов. Издание сообщает, что доходы от аукциона пойдут на инициативы, которые поддерживают Бернерс-Ли и его жена.
NFT, невзаимозаменяемые токены, это цифровые активы, которые демонстируют право собственности на виртуальные объекты. В последние месяцы популярность этой технологии резко возросла: на торги выставляется и продается все — спортивные карточки, твиты, мемы и многое другое. В марте 2021 года на аукционе «Кристис» произведение цифрового искусства продали за 69 млн долларов.
Тимоти Бернерс-Ли — это создатель URI, URL, HTTP, HTML и всемирной паутины. На аукционе NFT люди смогут принять участие в торгах за «оригинальные файлы с временными отметками, содержащие исходный код Всемирной паутины, с цифровой подписью сэра Тима», сообщает Fast Company со ссылкой на Sotheby’s. Также будет выставлен «цифровой плакат» со всего 9 тысячами строк кода, а также письмо Бернерса-Ли о создании всемирной паутины.
Американский стартап создал шлем для чтения мыслей
Новая разработка может видеть и записывать мозговую активность. Новшество технологии заключается в том, что ранее оборудование подробного функционала могло занимать площадь целой комнаты и стоить миллионы долларов.
Стартап сделал эту технологию более доступной для простых пользователей. Кроме того, научным командам разработчик готов предоставлять свой гаджет для исследований на безвозмездной основе.
Ученые сообщили, что из первое из двух устройств мониторинга мозга контролирует его электромагнитную активность (это устройство называется — которое называется «Flux»). А второе — «Flow» — измеряет движение крови, пульсируя светом в мозгу.
Шлем для чтения «способен считывать показатели активности нейронов в реальном времени и с высокой точностью определять закономерности мозговой активности», используя лазеры. Пользователю нужно только надеть шлем на голову и подключить устройство по кабелю USB Type-C к компьютеру.
Устройство поступит в продажу по цене в $50 тыс.
Новая разработка может видеть и записывать мозговую активность. Новшество технологии заключается в том, что ранее оборудование подробного функционала могло занимать площадь целой комнаты и стоить миллионы долларов.
Стартап сделал эту технологию более доступной для простых пользователей. Кроме того, научным командам разработчик готов предоставлять свой гаджет для исследований на безвозмездной основе.
Ученые сообщили, что из первое из двух устройств мониторинга мозга контролирует его электромагнитную активность (это устройство называется — которое называется «Flux»). А второе — «Flow» — измеряет движение крови, пульсируя светом в мозгу.
Шлем для чтения «способен считывать показатели активности нейронов в реальном времени и с высокой точностью определять закономерности мозговой активности», используя лазеры. Пользователю нужно только надеть шлем на голову и подключить устройство по кабелю USB Type-C к компьютеру.
Устройство поступит в продажу по цене в $50 тыс.
Новая камера на основе ИИ впускает в офис только улыбающихся работников
Технологическая компания Canon представила новый метод, который, по их мнению, поможет поднять «моральный дух работников в офисе». Она установила камеры Canon Information Technology с технологией «распознавания улыбки» на основе искусственного интеллекта (ИИ). Теперь внутрь офиса и кабинетов могут войти только улыбающиеся сотрудники компании.
Эта история впервые появилась в издании The Financial Times — журналисты написали о том, как китайские компании все больше следят за сотрудниками с помощью искусственного интеллекта и алгоритмов. Компании следят за тем, какие программы используют сотрудники на своих компьютерах, чтобы оценить их производительность; с помощью камер видеонаблюдения измеряют, сколько времени они тратят на обеденный перерыв и даже отслеживают их передвижения вне офиса с помощью мобильных приложений.
Компания Canon Information Technology анонсировала камеры по «распознавания улыбок» в 2020 году — это часть пакета инструментов для управления офисом, однако она не привлекла особого внимания. Однако теперь компания получила сразу несколько заказов на поставку.
Многие современные программные комплексы, такие как Microsoft 365, также оснащены встроенными средствами наблюдения. А поскольку из-за пандемии все больше людей работают дома, компании внедряют эти функции, боясь потерять контроль над своими работниками и фиксировать время работы.
Исследователи отмечают, что камеры с функцией распознавания улыбки с помощью ИИ — это наименее безопасный метод наблюдения. Другие системы контроля гораздо более строгие и, возможно, тоже скоро появятся в офисах крупных компаний.
Технологическая компания Canon представила новый метод, который, по их мнению, поможет поднять «моральный дух работников в офисе». Она установила камеры Canon Information Technology с технологией «распознавания улыбки» на основе искусственного интеллекта (ИИ). Теперь внутрь офиса и кабинетов могут войти только улыбающиеся сотрудники компании.
Эта история впервые появилась в издании The Financial Times — журналисты написали о том, как китайские компании все больше следят за сотрудниками с помощью искусственного интеллекта и алгоритмов. Компании следят за тем, какие программы используют сотрудники на своих компьютерах, чтобы оценить их производительность; с помощью камер видеонаблюдения измеряют, сколько времени они тратят на обеденный перерыв и даже отслеживают их передвижения вне офиса с помощью мобильных приложений.
Компания Canon Information Technology анонсировала камеры по «распознавания улыбок» в 2020 году — это часть пакета инструментов для управления офисом, однако она не привлекла особого внимания. Однако теперь компания получила сразу несколько заказов на поставку.
Многие современные программные комплексы, такие как Microsoft 365, также оснащены встроенными средствами наблюдения. А поскольку из-за пандемии все больше людей работают дома, компании внедряют эти функции, боясь потерять контроль над своими работниками и фиксировать время работы.
Исследователи отмечают, что камеры с функцией распознавания улыбки с помощью ИИ — это наименее безопасный метод наблюдения. Другие системы контроля гораздо более строгие и, возможно, тоже скоро появятся в офисах крупных компаний.
Появился гаджет для лечения икоты: ученые готовы его проверить
Когда наступает приступ икоты, ствол мозга посылает в диафрагму сигналы, которые заставляют мышцу сокращаться и втягивать глоток воздуха в легкие. Затем надгортанник, лоскут ткани позади языка, переворачивается, чтобы покрыть трахею, и вызывает характерный «икание», который и дает название икоте.
Непроизвольный рефлекс полезен для плода и новорожденного — икота помогает тренировать области мозга и мышцы, участвующие в контроле дыхания. Однако, для взрослых людей она, в основном, просто доставляет неудобства.
Ученые попытались создать устройство, которое решает проблему икоты.
Старший автор исследования доктор Али Сейфи заявил, что лекарство от икоты просто необходимо во время работы в отделении интенсивной терапии. Пациенты часто икают после мозговых травм, и это тяжело остановить.
Он изобрел «инструмент принудительного вдоха и глотания», или FISST (forced inspiratory suction and swallow tool). Он также запатентовал этот инструмент и назвал «HiccAway». Устройство представляет собой жесткую пластиковую трубку с мундштуком на одном конце и клапаном давления на другом. Пользователь управляет инструментом, помещая его в наполовину полный стакан воды, «с силой» всасывая воду через мундштук, а затем глотая жидкость.
По словам Сейфи, процесс всасывания воды стимулирует диафрагмальный нерв, который посылает двигательные сигналы диафрагме. В свою очередь, глотание стимулирует блуждающий нерв, который контролирует бессознательную активность пищеварительного тракта и соединяется с надгортанником. Задача устройства «занять оба нерва другой задачей, чтобы у них не было времени на икоту», — сказал он.
По словам автора разработки, когда люди используют FISST, «икота обычно прекращается после одной-двух попыток».
Когда наступает приступ икоты, ствол мозга посылает в диафрагму сигналы, которые заставляют мышцу сокращаться и втягивать глоток воздуха в легкие. Затем надгортанник, лоскут ткани позади языка, переворачивается, чтобы покрыть трахею, и вызывает характерный «икание», который и дает название икоте.
Непроизвольный рефлекс полезен для плода и новорожденного — икота помогает тренировать области мозга и мышцы, участвующие в контроле дыхания. Однако, для взрослых людей она, в основном, просто доставляет неудобства.
Ученые попытались создать устройство, которое решает проблему икоты.
Старший автор исследования доктор Али Сейфи заявил, что лекарство от икоты просто необходимо во время работы в отделении интенсивной терапии. Пациенты часто икают после мозговых травм, и это тяжело остановить.
Он изобрел «инструмент принудительного вдоха и глотания», или FISST (forced inspiratory suction and swallow tool). Он также запатентовал этот инструмент и назвал «HiccAway». Устройство представляет собой жесткую пластиковую трубку с мундштуком на одном конце и клапаном давления на другом. Пользователь управляет инструментом, помещая его в наполовину полный стакан воды, «с силой» всасывая воду через мундштук, а затем глотая жидкость.
По словам Сейфи, процесс всасывания воды стимулирует диафрагмальный нерв, который посылает двигательные сигналы диафрагме. В свою очередь, глотание стимулирует блуждающий нерв, который контролирует бессознательную активность пищеварительного тракта и соединяется с надгортанником. Задача устройства «занять оба нерва другой задачей, чтобы у них не было времени на икоту», — сказал он.
По словам автора разработки, когда люди используют FISST, «икота обычно прекращается после одной-двух попыток».
Ребята из Lenovo Infrastructure Solutions Group не первый год делятся кейсами, полезной информацией и перспективами рынка. Тот случай, когда эксперты говорят на понятном языке о сложных вещах. Ближайший вебинар "Инженерный дизайн HPC от Exascale до Everyscale" у них пройдет 22 июня, еще есть шанс успеть. На мероприятии расскажут, как переход на 2-4 нм техпроцесс диктует новые условия для дата-центров, что такое взрывной рост данных и смещении рабочих нагрузок с CPU на CPU-GPU. Бонус: розыгрыш ценных подарков среди слушателей, а также море полезной информации. Зарегистрироваться: https://lenovogames.ru/online-webinars/8908881/
Новый метод мгновенно превращает углерод в графен или алмазы
Ученые из Университета Райса разработали способ превращать углерод из различных источников в его полезные формы, например, в графен или алмазы. В новой технике используется «вспышка» электричества, чтобы нагреть углерод. Длина вспышки определяет его окончательную форму.
Сам по себе метод известен как импульсный джоулевый нагрев (FJH, flash joule heating), и команда ученых впервые описала его в январе 2020 года. Электрический ток пропускается через углеродсодержащие материалы, нагревая их примерно до 2 727 °C, что превращает углерод в нетронутые турбостратные графеновые хлопья.
Теперь исследователи усовершенствовали процесс для создания других материалов. Первоначальные вспышки длились 10 миллисекунд, но ученые обнаружили, что, изменяя их продолжительность от 10 до 500 миллисекунд, можно получить углерод и других форм. Например, в виде наноалмазов.
В промышленности мелкие алмазы давно используются в режущих инструментах и в качестве электрических изоляторов.
Ученые из Университета Райса разработали способ превращать углерод из различных источников в его полезные формы, например, в графен или алмазы. В новой технике используется «вспышка» электричества, чтобы нагреть углерод. Длина вспышки определяет его окончательную форму.
Сам по себе метод известен как импульсный джоулевый нагрев (FJH, flash joule heating), и команда ученых впервые описала его в январе 2020 года. Электрический ток пропускается через углеродсодержащие материалы, нагревая их примерно до 2 727 °C, что превращает углерод в нетронутые турбостратные графеновые хлопья.
Теперь исследователи усовершенствовали процесс для создания других материалов. Первоначальные вспышки длились 10 миллисекунд, но ученые обнаружили, что, изменяя их продолжительность от 10 до 500 миллисекунд, можно получить углерод и других форм. Например, в виде наноалмазов.
В промышленности мелкие алмазы давно используются в режущих инструментах и в качестве электрических изоляторов.
YouTube
Rice lab makes pristine graphene in a flash
A new process introduced in Nature by the Rice University lab of chemist James Tour can turn bulk quantities of just about any carbon source into valuable graphene flakes. The process is quick and cheap; Tour said the "flash graphene" technique can convert…
Apple объяснила, почему сняла с производства одну из версий iPhone
Разработчики из Купертино из своей линейки смартфонов iPhone 12 свернули производство именно mini-версии. Дело в том, что она оказалась не особенно популярной у покупателей. При этом другие модели iPhone 12 по-прежнему будет продаваться.
Как отмечают источники, смартфон iPhone 12 mini остается в продаже, пока не модели закончатся на складе. Сегодня базовая комплектация устройства с накопителем 64 ГБ в России продается за 69 тыс. рублей.
При этом, будущее mini-версии в новом поколении iPhone неизвестно. Многие инсайдеры уверены: в Купертино пойдут на риск и выпустят в конце 2021 года обновленный смартфон компактного размера.
Представленный в октябре iPhone 12 mini получил 5,4-дюймовый OLED-дисплей, чип Apple A14 Bionic, поддержку 5G, двойную камера с объективами разрешением 12 мегапикселей, поддержку быстрой беспроводной зарядки MagSafe.
Разработчики из Купертино из своей линейки смартфонов iPhone 12 свернули производство именно mini-версии. Дело в том, что она оказалась не особенно популярной у покупателей. При этом другие модели iPhone 12 по-прежнему будет продаваться.
Как отмечают источники, смартфон iPhone 12 mini остается в продаже, пока не модели закончатся на складе. Сегодня базовая комплектация устройства с накопителем 64 ГБ в России продается за 69 тыс. рублей.
При этом, будущее mini-версии в новом поколении iPhone неизвестно. Многие инсайдеры уверены: в Купертино пойдут на риск и выпустят в конце 2021 года обновленный смартфон компактного размера.
Представленный в октябре iPhone 12 mini получил 5,4-дюймовый OLED-дисплей, чип Apple A14 Bionic, поддержку 5G, двойную камера с объективами разрешением 12 мегапикселей, поддержку быстрой беспроводной зарядки MagSafe.
Apple начнет производить iPhone полностью из отходов
Теперь при производстве новых iPhone больше не будут использоваться ресурсы Земли, так как «iPhone будет производиться из перерабатываемых материалов и будет зависеть от возобновляемых ресурсов».
Компания уже достигла некоторых результатов при увеличении экологичности в производства. Отмечается, что 40% алюминия, предназначенных для Mac, ранее применялись для изготовления других устройств, также, как и редкоземельных ресурсов.
Также Apple отказывается от зарядных устройство в новых комплектациях iPhone.
Сейчас компания уже перешла на «безуглеродные» технологии, уменьшающие выброс углекислого газа в атмосферу.
Главная цель — стимулировать осведомленность покупателей о важности «нулевого выброса углерода» и достичь «углеродной нейтральности» во всей производственной цепочке, вплоть до передачи товара конечному потребителю. Ожидается, что эта цель будет достигнута к 2030 году.
Теперь при производстве новых iPhone больше не будут использоваться ресурсы Земли, так как «iPhone будет производиться из перерабатываемых материалов и будет зависеть от возобновляемых ресурсов».
Компания уже достигла некоторых результатов при увеличении экологичности в производства. Отмечается, что 40% алюминия, предназначенных для Mac, ранее применялись для изготовления других устройств, также, как и редкоземельных ресурсов.
Также Apple отказывается от зарядных устройство в новых комплектациях iPhone.
Сейчас компания уже перешла на «безуглеродные» технологии, уменьшающие выброс углекислого газа в атмосферу.
Главная цель — стимулировать осведомленность покупателей о важности «нулевого выброса углерода» и достичь «углеродной нейтральности» во всей производственной цепочке, вплоть до передачи товара конечному потребителю. Ожидается, что эта цель будет достигнута к 2030 году.
