ESG из формальности превратился в требование: ЦБ создал методологическую базу, Мосбиржа обязала раскрывать данные, ФАС ввела штрафы за нарушения. И это уже не отчётность для галочки, а инструмент управления рисками.

Рынок реагирует быстро, а эти тренды ESG будут с нами в 2026 г.:

1️⃣ Измеримые метрики энергоэффективности и климатических рисков снижают регуляторные риски и страховые премии.
2️⃣ Обязательность антигринвошинга.
3️⃣ Льготы для зелёных кредитов.
4️⃣ Автоматизация ESG-отчётности по требованию регулятора: IT-платформы для сбора данных, системы анализа, внедрение ИИ для прогнозирования показателей.

Однако часть компаний продолжают собирать ESG-данные вручную. Последствия: санкции, рост стоимости ошибок, потеря доступа к зелёному финансированию и перегрузка внутренних команд.

Стоит ли завтра рисковать, когда сегодня можно узнать свои выгоды от внедрения автоматизации ESG-данных и ИИ?

Напишите, кому провести экспресс-диагностику ESG-процессов бесплатно 📧

Email: pavel.severin@techcoredev.ru

🔥 Актуальный бенч TechCore
Разработчики, без которых не обходится ни один современный продукт, готовы к старту на ваших проектах.

Сегодня в доступе:

👨‍💻 ML / Backend Engineer (1)
Опыт в Python, C++ и Rust. Создаёт высокопроизводительные сервисы и ML-модели (NLP, CV, эмбеддинги). Разрабатывает микросервисы на Python, работает с PostgreSQL и ClickHouse, внедряет модели в продакшен и строит надёжные пайплайны данных и API под нагрузки.
🫰🏻 от 2300 руб/ч

👨‍💻 Go Developer (1)
Создаёт надёжные микросервисы на Go: очереди, биллинг, антифрод. Работает с gRPC, Kafka, PostgreSQL, Redis, Kubernetes; проектирует архитектуру, которая выдерживает пики нагрузки. Опыт в интеграции платёжных систем, разработке API и масштабировании backend-ядра под рост продукта.
🫰🏻 от 2500 руб/ч

📍 Россия
🎓 Middle, Senior

Опыт в отраслях: финтех и банки, геймдев, e-commerce и маркетплейсы, телеком, SaaS, логистика, крипта, трейдинг и биржи.

Писать: pavel.severin@techcoredev.ru

#TechCore #аутстафф #бенч #ML #Go

Мобильное приложение может замедлить рост компании, если не решает конкретные проблемы. Но нужно ли оно вам? Проверьте.

1️⃣ Финтех, стриминг, EdTech, соцсети.
Если в этих нишах клиенты ежедневно используют сервис, то приложение ускорит и упростит доступ к продукту = удержание.

2️⃣ Ритейл, фитнес.
Уведомления, программы лояльности, быстрое оформление заказа через приложение повышает частоту взаимодействий и средний чек.

3️⃣ Доставка, такси, бронирования.
Срочное реагирование в нативном приложении увеличивает доверие клиентов, в отличие от веб-приложений/моб. браузеров с задержками и ограничениями.

4️⃣ AR-примерка, навигация, фитнес-трекеры.
Приложение обеспечивает глубокую интеграцию с устройством (камера, GPS, гироскоп).

5️⃣ Страхование, телемедицина, бронирование услуг и др.
Когда наличие приложения — отраслевой стандарт, его отсутствие ведёт к потере клиентов. С приложением вы собираете данные об их поведении, увеличиваете вовлечённость и прибыль.

Нужно приложение или остались вопросы? Email в био 🔝

🔥 АКТУАЛЬНЫЙ БЕНЧ TECHCORE
Предпраздничное снижение рейтов на топовых ИТ-экспертов.

👨‍💻 QA / Java Automation
Игорь М, СПБ:
Пишет автотесты, проводит API/UI-тестирование и поддерживает тестовую документацию. Опыт в финтехе, интеграционных системах и мобильных продуктах. Уверенно закрывает функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование.
🎓 Sin
3700 2800 руб/ч

👨‍💻ML Engineer
Даниил К., Тверь:
Разрабатывает ML-модели и высокопроизводительные сервисы, решает задачи NLP и Computer Vision, строит алгоритмы оптимизации и матчмейкинга, внедряет модели в продакшен и оптимизирует пайплайны данных.
🎓 Sin
3000 2300 руб/ч

👨‍💻ML Engineer
Антон С, СПБ:
Делает предиктивные модели и поиск аномалий для промышленности и нефтегаза, оптимизирует технологические процессы и временные ряды. Внедряет ML-решения в продакшен и автоматизирует пайплайны, снижая простои оборудования и повышая точность прогнозов.
🎓 Sin
3000 2200 руб/ч

Писать: pavel.severin@techcoredev.ru

#аутстафф #бенч #QA #AQA #ML

40% вакансий ИТ-разработчиков остаются открытыми дольше 3-х месяцев. Можно было бы закрыть проект с выделенной командой, но вы ищете идеального кандидата 💫
Почему? Из-за заблуждений.

1️⃣ «Потеряем данные»
Но что если работать под NDA с закрытыми контурами разработки, многофакторной аутентификацией и регулярным аудитом безопасности?

2️⃣ «Скрытые расходы съедят бюджет»
Но что если мы заранее предоставим все статьи расходов и почасовую детализацию работ?

3️⃣ «Наработки обнулятся, придётся начинать с начала»
Но что если только часть кода окажется некачественной, и мы продолжим разработку с существующей базы?

4️⃣ «Выделенной командой сложно управлять и результат непредсказуем»
Но что если вы сможете видеть прогресс на еженедельном демо и менять приоритеты в спринте?

5️⃣ «Это дорого»
Но что если вы сэкономите на HR-рутине несколько млн. руб./год и первыми завоюете рынок благодаря быстрому старту нашей выделенной команды?

Видим немой вопрос на вашем лице 🔮
Возможно, ответ есть здесь.

🔥 Актуальный бенч TechCore
Наши Java-разработчики доели оливье и готовы закрывать спринты.

👨‍💻 Юрий Л.
Java, Spring, Kafka Streams, Redis, Camunda. E-commerce: highload-микросервисы, real-time рекомендации.
🎓 Mid
2300 руб/ч

👨‍💻 Андрей Г.
Java, Spring Boot, Hibernate, Docker, AWS. Enterprise: оптимизация SQL/отчётов, Kafka/ActiveMQ.
🎓 Mid
2350 руб/ч

👨‍💻 Владислав Х.
Java 8/13/17, Spring Boot, Spring Security, Kafka, PostgreSQL, Redis, Kubernetes, Docker, JVM, AWS S3/SNS.
🎓 Mid+
2400 руб/ч

👨‍💻 Дмитрий К.
Java, Kotlin, Spring Boot, Spring Cloud, Kafka, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, OpenShift, ELK.
🎓 Mid
2300 руб/ч

👨‍💻 Павел К.
Java, Spring (WebFlux), Kafka, PostgreSQL, Openshift. Миграция монолита → микросервисы, внедрение ELK.
🎓 Mid
2200 руб/ч

Опыт в отраслях:
Финтех, банкинг, e-commerce, ERP и корпоративные системы, SaaS, highload-сервисы.

📍 РФ, РБ

Писать: pavel.severin@techcoredev.ru

То, что ещё недавно обсуждали как инновации и пилоты в финтехе, сегодня стало рабочей нормой. Рынок ускоряется, и компаниям приходится пересматривать продукты и процессы, чтобы не отставать от новых трендов ⬇️

1️⃣ Российский финтех уже использует ИИ для автоматизации кредитных решений, клиентской поддержки и KYC. Следующий логичный шаг — агентские системы, которые принимают решения и выполняют операции с минимальным участием человека, оставаясь в заданных бизнес- и регуляторных рамках.

2️⃣ Встроенные финансы превращаются в экосистемы. Многие компании уходят от универсальных BaaS-платформ и выстраивают распределённые архитектуры из специализированных модулей для регистрации, KYC, счётов и отчётности.

3️⃣ RTP-системы запускают автоматические возвраты, кредитование, управление ликвидностью и ценообразование в режиме реального времени, превращаясь в основу продуктовой логики.

4️⃣ Банки и финтех-компании переходят от медленных, монолитных систем к модульным облачным ядрам с API и событийной архитектурой. Это позволяет быстро запускать новые функции, обрабатывать данные и соответствовать требованиям регуляторов.

5️⃣ RegTech перестал быть отдельной надстройкой и всё чаще интегрируется в продуктовую архитектуру. С помощью ИИ компании автоматизируют проверку клиентов, мониторинг рисков и соблюдение ключевых требований, включая 152-ФЗ о персональных данных и 115-ФЗ о противодействии легализации доходов.

«Какие возможности открываются для нас?
С чего начать и как действовать на опережение?» 🗯️

У TechCore большой опыт в финтехе, поэтому на свои вопросы вы получите экспертные ответы.

🔥 Актуальный бенч TechCore

Делимся свежей подборкой IT‑экспертов, которые готовы включиться в проекты прямо сейчас!

Смотрите, кто есть в списке:

Python
👨‍💻 Дмитрий И, СПБ
Python, Django, DRF, FastAPI, asyncio, Apache PostgreSQL, MongoDB, AWS S3, Docker, Linux.
🎓 Middle +
от 2550 ₽/ч

Python
👨‍💻Егор К, Смоленск
Python, JavaScript, Django, FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Docker, Docker-Compose, Nginx.
🎓 Middle
от 2100 ₽/ч

ML (NLP)
👨‍💻Данила К, Тверская обл.
Python, C++, Rust, Flask, PandasScipy, PyTorch, NLP, computer vision, Яндекс Облако, Docker.
🎓Senior
От 2900 ₽/ч

📩По всем вопросам писать:
pavel.severin@techcoredev.ru

#TechCore #ITrecruitment #Python #ML #NLP

Нативная разработка: когда она нужна и в чем отличия от кроссплатформенной разработки? 📱

Нативные приложения создаются отдельно под каждую платформу с использованием её «родных» технологий. Для iOS это Swift или Objective-C, а для Android — Kotlin/Java.

Такой подход позволяет создавать приложения, которые максимально адаптированы под конкретную операционную систему и полностью используют её возможности.
Преимущества нативной разработки:
⚡️ Высокая производительность
📲 Полный доступ к функциям устройства (камера, GPS, Bluetooth и др.)
🎨 Идеальное соответствие UX/UI стандартам iOS и Android
🔐 Повышенная стабильность и безопасность

Нативная разработка особенно хорошо подходит для сложных, высоконагруженных и критичных к безопасности приложений.

А что такое кроссплатформенная разработка?
Кроссплатформенные приложения создаются на одной кодовой базе и работают сразу на iOS и Android.

Плюсы:
🚀 Быстрая разработка приложения
💰 Более низкая стоимость разработки
🧩 Удобно для запуска MVP

Что выбрать?
Всё зависит от ваших целей:
нужна высокая производительность → нативная разработка
важно быстро выйти на рынок → кроссплатформенная разработка

💡Универсального решения не существует. Важно выбрать тот подход, который лучше всего соответствует конкретному бизнес-кейсу.

Мы работаем и с нативной, и с кроссплатформенной разработкой, хорошо знаем сильные и слабые стороны каждого подхода и не просто консультируем, а также помогаем реализовать выбранное решение на практике.

👉 Напишите нам и мы поможем разработать ваше приложение. 🚀

🔥 Актуальный бенч TechCore

В поисках надежных ML и React инженеров? Эта подборка кандидатов точно для вас👇

ML (NLP)
👨‍💻 Анастасия Ч, СПб
Python, PyTorch, Transformers (BERT, RoBERTa, T5, Llama-2/3, Mistral), HuggingFace, PyTest, SQL, Pandas.
🎓 Middle +
от 3200 ₽/ч

React
👨‍💻 Александр П, СПб
JavaScript, TypeScript, PHP, React, HTML, CSS, Node.js, Sentry, WebSocket, Symfony, Laravel.
🎓 Middle+
от 2500 ₽/ч

📩 Если у вас есть вопросы или вы готовы обсудить детали — смело пишите:
pavel.severin@techcoredev.ru

#ITrecruitment #ML #NLP #React

Зачем бизнесу может понадобиться редизайн сайта?🤔

Обычно к этому приходят не из-за желания «освежить дизайн», а потому что сайт перестаёт работать: падает конверсия, лиды дорожают, Яндекс всё реже показывает страницы в поиске.

Сегодня сайт — это точка первого контакта с брендом. И если он выглядит устаревшим, медленно грузится или неудобен на мобильных устройствах, то пользователь уходит за секунды. Даже если продукт хороший.

Что на самом деле включает редизайн сайта:
📊Анализ текущего сайта
🔎Переработка контента и SEO-оптимизацию
🎨Визуальное обновление (логотип, стили, шрифты и т. д.)
🛠️Разработка, тестирование и запуск сайта

В 2026 году стоимость редизайна сайта может начинаться от 150 тыс. рублей и доходить до 2 млн.рублей. Но есть и то, что часто остаётся за кадром, и это скрытые затраты:
• платные плагины и сервисы
• поддержка и обновления сайта после запуска
• хостинг и инфраструктура под более быстрый сайт

Во многих случаях редизайн окупается за несколько месяцев за счёт роста лидов и продаж.

Мы в Techcore знаем, как сделать редизайн сайте максимально полезным. Что мы предлагаем:
• Реальную оценку объёма работ и бюджета;
• UX‑дизайн под ваши цели;
• Разработку и запуск сайта, который приносит результат.

📩Оставьте заявку и мы подскажем лучшее решение для вашего бизнеса - pavel.severin@techcoredev.ru

🔥 Актуальный бенч TechCore

Данных становится всё больше, а времени на их обработку всё меньше.
В таких случаях без Big Data эксперта не обойтись.

Мы как раз собрали свежую подборку таких специалистов👇

Big Data
👨‍💻 Арсений K, Минск
SQL, Python, C++, Bash, PostgreSQL, Patroni, PgBouncer, Apache Airflow, Apache Spark, Docker, AWS.
🎓 Middle+
от 3200 ₽/ч

Big Data
👨‍💻 Валерия К, Минск
Java, Python, SQL, MPP, Parquet, ORC, Apache Flink, Apache Spark, Hive, Apache Airflow.
Pandas, NumPy.
🎓 Middle
от 2400 ₽/ч

Big Data
👨‍💻 Даниил Б, Минск
Python, SQL, Java, PL/SQL, Apache Hadoop, Apache Hive, HDFS, Apache Airflow, Apache Spark, PySpark, Pandas, NumPy.
🎓 Middle
от 2000 ₽/ч

Big Data
👨‍💻 Артем М, Минск
Python, SQL, Apache Spark, PySpark, Apache Airflow, Apache Hadoop, Pandas, NumPy, Yandex Cloud, Oracle, Greenplum.
🎓 Middle
от 2000 ₽/ч

📩 Если у вас есть вопросы, пишите:
pavel.severin@techcoredev.ru

#ITrecruitment #BigData

Инхаус vs. аутсорс-разработка : плюсы и минусы💻

Почти каждая компания рано или поздно сталкивается с вопросом: разрабатывать продукт своими силами (инхаус) или передать работу сторонним специалистам (аутсорсинг)?

👉 Что такое инхаус‑разработка?

Это создание и поддержка ПО силами внутренней команды компании. Вы полностью контролируете процессы, отвечаете за качество, безопасность и развитие продукта.

Плюсы инхаус-разработки:
✔️ Ваши команда уже знает специфику компании.
✔️Нет долгих согласований с внешним подрядчиком.
✔️Вы в курсе всех этапов разработки.

Но есть и подводные камни:
❗Долгий старт.
❗Зарплата разработчиков, офисы, софт — всё это бьёт по бюджету.
❗Уход ключевых сотрудников может заморозить проект.

👉 Что такое аутсорсинг?

Это привлечение внешней команды разработчиков для решения задач.

Плюсы аутсорсинга:
✔️ Быстрый старт.
✔️ Доступ к экспертизе.
✔️ Легко масштабировать команду.

Но и тут есть нюансы:
❗Низкая цена часто скрывает риски для качества и сроков проекта.
❗Необходимость тщательно выстраивать управление и коммуникацию с привлеченной командой.

Всё чаще компании выбирают гибридную модель. Основную разработку продукта оставляют внутри компании, а отдельные задачи отдают на аутсорсинг. Это позволяет одновременно сохранить контроль над процессами, и в то же время ускорить разработку.

Не уверены, с чего начать? Напишите нам и мы вместе найдём оптимальное решение для вашего проекта! 💬✨

🔥 АКТУАЛЬНЫЙ БЕНЧ TECHCORE

🐳 YouTube, Stack Overflow и удача — 3 столпа, на которых держится код некоторых джавистов.

Но только не наших 🙅🏻‍♂️
Все специалисты заходят в проект с сильной базой и наставником за спиной. А их код проходит ревью и поддержку центра компетенций TechCore.

Сегодня в доступе JAVA-разработчики:

👨‍💻 Сергей П.
Java 8–21, Spring Boot, Spring Cloud, gRPC, Kafka, PostgreSQL, Redis, OpenAPI, Camunda, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana.
Глубокий опыт проектирования и реализации REST и gRPC API, документирования и стандартизации через OpenAPI/Swagger, включая интеграцию с Open Banking (OB API).
🎓 Mid
2600 руб/ч

👨‍💻 Илья Л.
Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Camunda BPMN, Docker, Kubernetes, Jenkins, SonarQube.
Опыт автоматизации CI/CD-процессов, контейнеризации приложений с использованием Docker и Docker Compose, а также управления микросервисной инфраструктурой в Kubernetes.
🎓 Mid
2500 руб/ч

👨‍💻 Евгения Ш.
Java 8/11/17, Spring (Boot/Cloud/Security/Data), Hibernate, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, Kafka, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, OpenShift, Jenkins, SonarQube.
Опыт проектирования микросервисов, миграции крупных БД с Oracle на PostgreSQL-кластеры и построения полного CI/CD-контура.
🎓 Mid
2600 руб/ч

👨‍💻 Дмитрий К.
Java, Kotlin, Spring, Kafka, RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Kubernetes, OpenShift, ELK, Prometheus, Grafana.
DDD-архитектура с нуля, полный observability-стек (ELK, Prometheus, Grafana) под реальные продакшн-нагрузки.
🎓 Mid
2500 руб/ч

Опыт в отраслях:
Финтех, e-commerce, travel-tech, энергетика и учёт ресурсов, медиа/стриминг, HR/управление персоналом.

📍 РБ, РФ

Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru

🔥 АКТУАЛЬНЫЙ БЕНЧ TECHCORE: BIG DATA ИНЖЕНЕРЫ


Найм Big Data инженеров в штат — это долго и дорого. Но благодаря аутстаффу вы можете усилить команду под конкретный спринт или задачу всего за 48 часов.

👨‍💻 Валерия К.
Эксперт в проектировании MPP-систем и оптимизации работы с S3/MinIO. Сильна в интеграции микросервисов через Kafka и контейнеризации сложных сред.
🎓 Mid
3000 руб/ч

👨‍💻 Андрей Л.
Проектирует аналитические витрины в ClickHouse и оптимизирует тяжелые PL/SQL процедуры в Oracle. Разрабатывает масштабируемые ETL-процессы на PySpark и строит сквозную отчетность в Tableau/Power BI.
🎓 Mid
2800 руб/ч

👨‍💻 Арсений К.
Редкое сочетание Data Engineer и системного инженера (DBA). 7 лет в ИТ, глубокая экспертиза в администрировании PostgreSQL, обеспечении отказоустойчивости (HA) и тюнинге ядер Linux под СУБД.
🎓 Mid
4000 руб/ч

👨‍💻 Даниил Б.
Эксперт в построении масштабируемых хранилищ по методологии Data Vault 2.0. Имеет большой опыт в банковском домене и AWS-инфраструктуре (Glue, Lambda, Step Functions).
🎓 Mid
2500 руб/ч

👨‍💻 Артём М.
Имеет глубокую экспертизу в оптимизации сложных SQL-запросов (Oracle, Greenplum, Hive), разработке Spark-задач для Data Lake и закрытию задач по повышению производительности DWH.
🎓 Mid
2500 руб/ч

Опыт в отраслях:
банкинг, финансы, ритейл, недвижимость, e-commerce, маркетинг, реклама, производство, геймдев.

📍 РБ, РФ

Контакт для связи: ksenia.gerzanich@techcoredev.ru