Долгое время бизнес Microsoft в сфере искусственного интеллекта базировался на тесном союзе с OpenAI. Однако это партнерство дало трещину, и в конце апреля компании окончательно прекратили совместную деятельность, хотя Azure остается для OpenAI основным облачным провайдером. На конференции Build стало очевидно: теперь Microsoft действует самостоятельно, демонстрируя значительный масштаб.

Цель обозначил руководитель направления искусственного интеллекта Мустафа Сулейман: войти в число ведущих мировых лабораторий. По его словам, в индустрии существует «большая тройка»: Google DeepMind, OpenAI и Anthropic. Microsoft пока не входит в этот список, но стремится к этому.

В связи с этим компания взялась за разработку собственных решений. На Build была представлена модель MAI-Thinking-1 — первая собственная «рассуждающая» модель Microsoft, а также еще шесть нейросетей для генерации изображений, обработки голоса, расшифровки речи и написания кода. Сулейман подчеркивает, что все разработки созданы с нуля, без «дистилляции» (обучения на чужих моделях), а по ряду задач новинка оказывается дешевле аналогов OpenAI, что в эпоху общей экономии на искусственном интеллекте является весомым аргументом.

Не обошлось и без агентных технологий. Microsoft интегрирует в Windows популярную платформу с открытым исходным кодом OpenClaw и продвигает свой Copilot как «супер-приложение» с собственными агентами Autopilot. Первый из них, Scout, выступает в роли помощника «всегда на связи»: анализирует почту, просматривает календарь, работает в чатах Teams и формирует сводки.

Преимущества Microsoft серьезны: огромная клиентская база, репутация в области безопасности и значительные финансовые ресурсы. Сам Сулейман не скрывает: пока другие компании гонятся за оценкой стартапа или готовятся к IPO, у Microsoft есть и средства, и время, чтобы сделать все правильно.

Однако это вызывает сомнения. Все эти годы компания во многом опиралась на технологии OpenAI, а по таким же «рассуждающим» моделям отстает от соперников на годы. Поэтому без бывшего партнера ворваться в заветную тройку будет чрезвычайно сложно — одних денег и амбиций здесь едва ли будет достаточно.

ИИ съедает все чипы

Даже крупнейший в мире производитель чипов TSMC не поспевает за аппетитами эпохи ИИ. Компания признаёт: спрос настолько огромный, что обеспечить его не выходит — даже с учётом строящихся заводов в США.

«Спрос клиентов так велик, что мы способны обеспечить лишь часть», — заявил гендиректор TSMC Си Си Вэй после собрания акционеров. И добавил, что компания изо всех сил старается не превратиться в «бутылочное горлышко» всей индустрии.

Бум искусственного интеллекта уже больно ударил по рынку памяти: дефицит оперативки и флеш-памяти, по прогнозам, продлится ещё не один год. Теперь под ту же раздачу попали и сами полупроводники — по оценке Deloitte, к 2027 году этот рынок может разрастись до триллиона долларов.

Что до цен, Вэй признался, что охотно поднял бы их, но резко задирать ценник, как случилось с DRAM и SSD, в TSMC не собираются. А вот быстро закрыть дефицит вряд ли получится: по словам главы компании, наладить выпуск в США в нужных объёмах может занять «очень долгое время». И это при том, что завод в Аризоне уже работает, а в планах ещё три предприятия с упаковочными мощностями и исследовательским центром — всего на 165 миллиардов долларов.

Так что дефицит чипов, а с ним и высокие цены, задержатся надолго.

Ядерный реактор НА КОЛЁСАХ создают в Китае — это грузовик, оснащённый мобильной установкой мощностью 10 мегаватт.

Прототип системы разработали в Хэфэйском институте физических наук. Такой реактор будет работать десятилетиями без дозаправки и сможет обеспечивать энергией небольшой ЦОД.

Введение «техсбора» в России перенесли — обязательные отчисления за гаджеты начнут действовать не с сентября, а с 1 декабря.

Информацию подтвердил замглавы Минпромторга Василий Шпак на полях ПМЭФ:

«Изначально планировали начать с сентября, но по просьбе представителей отрасли сроки пересмотрели. Решение принято, старт сдвигается на 1 декабря».

Осень пройдёт без резкого скачка цен, но отсрочка временная.

В Китае появился опасный вид мошенничества с использованием искусственного интеллекта

Мошенники из Китая освоили нейросети и теперь клонируют голоса людей на основе 5-секундных аудиозаписей. Сгенерированный голос используется для вымогательства денег у близких жертвы.

Несколько месяцев назад Lego выпустила конструктор Game Boy, внешне точную копию легендарной консоли, которая, понятно, никаких игр не запускала. И в тот же день энтузиастка Natalie The Nerd взялась оживить её по-настоящему, поставив внутрь настоящую начинку Game Boy. Итог — собранная из кубиков приставка, которая запускает настоящие картриджи.

Со временем проект только хорошеет. На новом видео сборка выглядит феноменально.

Готовый набор для апгрейда, который вставляется прямо в Lego-конструктор, в продажу пока не поступил. Натали принципиально не гонит сроки — говорит, что сперва хочет довести всё до ума. Что ж, ради такого результата можно и подождать!

Компания 3mx создала "умные" наушники "Петр" преимущественно для военных. Они обеспечивают защищённую шифрованную связь и усиливают звуки угроз. Технология проходит активное тестирование.

Внешне они ничем не примечательны. Но возможности весьма впечатляют. Эти водонепроницаемые устройства оснащены внутренним интеркомом для общения без радиостанций на расстоянии до 30 метров (200 метров в идеальных условиях). Главное преимущество "Петра" — встроенное шифрование. Оно защищает связь, предотвращает утечку данных и усиливает звуки, словно дополнительные уши — только кибернетические. Кибернетика — электроника. Настройка наушников ведется через специальное мобильное приложение.

«Мы создали водонепроницаемые и умные наушники с защищёнными от влаги платами. В них есть интерком для общения без радиостанций на расстояние до 30 м и система усиления звуков. Интерком работает стабильно на расстоянии до 30 м, в идеальных условиях — до 200 м. В отличие от аналогов, наши наушники оснащены шифрованием, что делает их безопасными и предотвращает утечку информации. Также их носитель определит звук сломанной ветки, щебенки, шелест травы — гораздо раньше, чем человек без "Петра"», — рассказал представитель компании на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ).

Осталось придумать, как воспринимать неслышимые волны в таких наушниках, наладить общение посредством эхолокации, и можно написать «привет, трансгуманизм».

Правда это будет сделать не так просто, как сказать. И не факт, что компьютерные нейроинтерфейсы тут помогут.

NVIDIA представила Nemotron 3 Ultra — свою самую мощную открытую языковую модель, которая позволяет бюджетно разворачивать сотни ИИ-агентов вместо одной дорогой модели.

Дата-центр ушёл под воду

В Китае запустили весьма необычный объект — первый в мире подводный дата-центр, который вдобавок питается от морских ветряков. Махину опустили на дно у побережья Шанхая и официально включили в конце мая.

Зачем топить серверы? Всё ради охлаждения. Дата-центры жутко греются, и проще всего отводить тепло пресной водой — она чистая и не разъедает трубы. Вот только тратить ценный пресный ресурс на серверы расточительно. Поэтому инженеры пошли на хитрость и сделали радиатором само море: тепло от стоек уходит в океан через герметичную систему с медными трубами. По заявлениям, такой подход срезает расход электричества почти на 23%.

Питание тоже «зелёное»: около 95% энергии для 192 серверных стоек (а они стоят в четыре яруса) дают ветряки. Бонусом подводное расположение экономит сушу, её под такой центр нужно на 90% меньше, чем под наземный аналог.

Сейчас станция работает на 2,3 МВт, но проектная мощность — все 24 МВт. Этого хватило бы на 20 тысяч домохозяйств, так что запас на вырост заложен солидный.

Без вопросов, правда, не обошлось. В коммерческом масштабе подводные вычисления — штука почти неизведанная: непонятно, как такие центры переживут годы под водой и как постоянный сброс тепла отразится на местной морской живности.

Пока одни компании всерьёз обсуждают дата-центры на орбите, китайцы пробуют другую стихию — морскую. Решит ли это земные проблемы или создаст новые, пока непонятно.

Microsoft готовит настоящую революцию: представлен новый процессор Majorana 2, а выпуск полноценного квантового компьютера обещан уже к 2029 году.

Чип получился настолько удачным, что компания пересмотрела и ускорила собственный «дорожный план» — такие случаи редки. По словам инженеров, кубиты Majorana 2 примерно в тысячу раз стабильнее, чем у предыдущего поколения.

Если дальнейшие этапы пройдут успешно, появятся машины, способные выполнять вычисления, на которые нынешним суперкомпьютерам потребовались бы миллионы лет.

Трейлер, достойный блокбастера

NASA показала официальный трейлер миссии Artemis III — и снят он так, будто перед нами анонс голливудского блокбастера, а не космической программы. Подача получилась максимально киношная.

А приурочен трейлер к важному событию: уже 9 июня NASA представит экипаж, который полетит на Artemis III. Сама миссия будет отрабатывать сближение и стыковку с коммерческими посадочными модулями на низкой околоземной орбите — а без таких модулей в будущих полётах не доставить астронавтов на поверхность Луны.

Волшебная палочка для оплаты

Cash App выпустила в США Cash App Wand — переливающуюся палочку со звёздочкой на конце, которой можно платить бесконтактно.

Версия от Cash App компактная: вместо целой карты внутри NFC-метка, привязанная к карте Cash App. К палочке идёт брелок, чтобы цеплять на сумку или ремень. Стоит штука 25 долларов и работает везде, где принимают Visa бесконтактно. И это лишь первый из серии «тегов» — дальше обещают новые дизайны.

Выглядит лучше NFC-стикера на задней крышке телефона.

Apple показала Siri AI — обновлённого помощника с отдельным приложением и глубокой интеграцией в iOS и macOS.

Siri сможет работать с приложениями Apple, искать информацию в интернете, управлять уведомлениями через Dynamic Island, помогать с файлами и проектами через Spotlight на Mac, анализировать фото, делить счёт по чеку и даже определять калории еды по снимку.

Ещё помощнику добавят настройку голоса: пять тембров, экспрессивность и скорость.

Safari научится писать расширения

Расширение в Safari теперь можно «накодить» простым описанием.

Выглядит так: вы словами рассказываете Safari, что хотите. В демонстрации Apple ввели запрос вроде «сохранять и отслеживать кулинарные рецепты со всего веба, по кнопке на панели показывать сохранённое и добавлять заметки». Apple Intelligence на основе этого собрала готовое расширение Recipe Keeper. Если всё заработает как обещано, это закроет пробел с расширениями, которых в Safari нет, и порадует любителей собирать личный софт под себя.

Заодно подтянули и другое. Приложение Passwords вместе с Apple Intelligence сможет само менять скомпрометированные пароли: зайдёт на сайт, авторизуется и обновит данные (у Google похожее появилось год назад, но только на поддерживаемых сайтах). А функция Notify Me будет следить за изменениями на странице — причём можно указать, что именно интересно: возврат товара в продажу или снижение цены, чтобы не ловить уведомления по любому поводу.

Есть и умная сортировка вкладок: браузер сам разложит их по смысловым группам — скажем, все ссылки про новые кроссовки сложит в папку «кроссовки».

Чипы будут расти вверх, как небоскрёбы

Чтобы процессоры и дальше прибавляли в мощности, инженеры из Иллинойсского университета предлагают необычный ход — строить чипы не вширь, а вверх, складывая слои кремниевых схем друг на друга.

Зачем это нужно. Полвека индустрия наращивала мощь одним приёмом: транзисторы делали мельче и помещали побольше на кристалл (это и есть закон Мура). Но дальше так не выходит — размеры упёрлись в свойства самого кремния и в законы квантовой механики. Cегодня одна ячейка памяти SRAM занимает шесть транзисторов в одной плоскости, а если разнести их по этажам, выйдет «как заменить разросшийся пригород высотками». Функция получится та же, но места меньше, и сигналам между слоями ближе бежать. Короткие связи снижают паразитную ёмкость и резко поднимают пропускную способность, а этого как раз и жаждет ИИ.

Трёхмерные чипы есть и сейчас, но их обычно склеивают из готовых пластин — отсюда грубое совмещение и толстые редкие межслойные перемычки. «Монолитный» подход иной: каждый слой выращивают прямо поверх предыдущего, и тогда вертикальных связей в 10–100 раз больше, а точность совмещения — нанометровая.

Камнем преткновения была жара. Качественный кремний и транзисторы требуют температур под 1000 °C, а металлическая разводка нижних слоёв столько не выдержит — потолок около 400 °C. Исследователи оставили обычный монокристаллический кремний, но схитрили: из донорской пластины делают сверхтонкие плёнки толщиной до 10 нанометров и переносят их валковым ламинатором на готовую схему. Склейка идёт при температуре не выше 200 °C, а сама плёнка такая тонкая и гибкая, что облегает поверхность без пустот и дефектов.

Итог: три слоя по 625 транзисторов, доля годных деталей 98–100% даже в вузовской лаборатории, а ток не уступает обычным транзисторам и в 3–4 раза выше, чем у «монолитных» аналогов на других материалах.

И, что важнее всего, слои можно складывать дальше.

На прошедшей презентации WWDC 2026 Apple не показала ни одной системной фишки, заточенной под складной iPhone. Но внимательные пользователи всё же откопали любопытный намёк.

Зацепка спряталась в новой macOS 27. В функции «Повтор экрана iPhone» (это когда смартфон выводится прямо на экран Mac) появилась возможность растянуть окно так, чтобы оно стало похоже на дисплей iPad — то есть заметно шире привычного айфонного.

Зачем превращать вытянутый экран iPhone в широкий планшетный? Ответ напрашивается сам собой: возможно, Apple готовит раскладной iPhone, который в развёрнутом виде как раз превращается в этакий мини-планшет. Под него такой режим и пригодится.

Официально, разумеется, никто ничего не подтверждал. Но подобные «случайные» детали в интерфейсе частенько выдают то, о чём в компании пока предпочитают помалкивать.

Учёные, наконец, обнаружили нейромедиатор, способствующий избавлению от вредных привычек. В экспериментах с мышами было установлено, что неожиданный провал вызывает всплеск ацетилхолина — важного нейромедиатора, связанного с обучением и вниманием. Чем сильнее был этот сигнал, тем чаще животные прекращали повторять бесполезную стратегию и начинали искать новую. Это открытие может помочь лучше понять механизмы обсессивно-компульсивного расстройства, зависимостей и других расстройств, при которых людям трудно менять устоявшиеся привычки.

После почти двух десятилетий просьб Apple наконец развела громкость будильников и уведомлений.

В бете iOS 27 появился долгожданный пункт: теперь звук тревоги настраивается отдельно от остальных системных сигналов.

В меню появились три независимых регулятора:
— Входящие вызовы
— Будильники и таймеры
— Уведомления и системные звуки

Теперь можно спать спокойно — на работу не проспим и при этом не вздрагиваем от слишком громких уведомлений.

iOS 27 убивает батареи айфонов — после беты народ жалуется на проблемы. Телефон быстро садится, сам выключается, приложения вылетают, App Store глючит. Часть российских приложений вообще не запускаются.

С новыми ИИ-фишками тоже беда: кто-то не может редактировать фото, у кого-то система просто сворачивает галерею.

«Чудо-батарея» оказалась обычной?

Громкие заявления стартапа Donut Lab о революционной твердотельной батарее, якобы готовой к массовому производству, разнёс в пух и прах блогер Райан Инис Хьюз на своём ютуб-канале.

Сначала объясним, почему вообще весь сыр-бор. Твердотельные аккумуляторы давно зовут «святым Граалем» индустрии: вместо жидкого электролита у них твёрдый, и в теории это сулит больше энергии в том же объёме, долгий срок службы, быструю зарядку и куда меньший риск возгорания. Именно за такую технологию бьются и автогиганты, и производители смартфонов. Donut Lab обещала ровно это — плотность 400 Вт·ч/кг и до 100 000 циклов заряда.

Вот только, по версии расследования, всё это спектакль. Хьюз обвиняет компанию в продуманном обмане: под «твердотельной» вывеской, по его словам, скрывается самый обычный литий-ионный элемент. К разбору подключился информатор Лаури Пелтола — бывший коммерческий директор Nordic Nano Group, той самой фирмы, что якобы должна была наладить выпуск батарей. А больше 20 независимых экспертов изучили кривые напряжения, данные о расширении ячеек и электрохимические «отпечатки» и показали, что «чудо» ведёт себя в точности как стандартная литий-ионная ячейка типа NMC.

Отдельная история — как создавалась видимость солидности. По данным Хьюза, глава Donut Lab Марко Лехтимяки занимался «отмыванием авторитета»: оплатил уважаемому финскому центру VTT строго определённые тесты — и только их. А два ключевых заявления, про плотность и ресурс, так и остались без независимой проверки. Плюс — запутанная сеть фирм-прокладок, которая, по мнению автора, уже попахивает финансовыми махинациями.

Чем всё закончится для компании, её основателя и доверчивых частных инвесторов — пока неясно. Как говорится, если что-то звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой так обычно и выходит. А мы за этой историей продолжим следить.

Завод для обучения роботов

NVIDIA и LG объявили о союзе. Идея у них такая, построить единую «ИИ-фабрику», которая протянет искусственный интеллект буквально во всё: от заводских цехов и домашних роботов до беспилотных авто и дата-центров.

Самое интересное — как они собираются учить машины. Вместо того чтобы гонять роботов в реальности, их будут тренировать в виртуальных мирах. Сначала умную систему обкатывают в цифровом двойнике завода или дома, а уже потом выпускают в настоящий мир.

Отдельно взялись за вечную проблему — нехватку данных для обучения. LG строит так называемую «фабрику физических данных»: с помощью нейросетей NVIDIA Cosmos она будет штамповать синтетические датасеты. Грубо говоря, вместо того чтобы снимать тысячи часов реального видео, нужные роботам сценарии сгенерируют прямо в компьютере.

LG уже вовсю пилит домашних роботов-помощников для бытовых дел, а заодно партнёры замахнулись на «умное» производство с самоуправляемыми цехами, на дата-центры под новейшие видеокарты NVIDIA и даже на автомобили — в связке с платформой NVIDIA DRIVE для машин будущего.

Звучит масштабно. Главное теперь, чтобы всё это доехало из красивых презентаций до реальных продуктов.