This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Boston Dynamics учат робота ИГРАТЬ В ФУТБОЛ — Atlas уже научился бить рабоной.
В честь чемпионата мира они запустили кампанию под названием «School of Football». Из робота хотят сделать настоящего футболиста: его обучат и технике работы с мячом, и даже празднованию голов.
В честь чемпионата мира они запустили кампанию под названием «School of Football». Из робота хотят сделать настоящего футболиста: его обучат и технике работы с мячом, и даже празднованию голов.
👍5👏5👀5🔥4
В Италии ввели налог в 200% на строительство ИИ-хабов — так власти хотят поменять расположение крупных ИИ-хабов.
Итальянский регион Ломбардия, в котором находится Милан, ввёл новые ограничения на строительство дата-центров в сельских и зелёных зонах. Для таких проектов налоги могут вырасти до 200%.
Причиной стал рост спроса на мощности для искусственного интеллекта. В Ломбардии уже сосредоточена большая часть заявок на новые дата-центры, а Милан превращается в один из крупнейших хабов Европы.
Региональные власти опасаются нагрузки на энергосистему, роста спекуляции землёй и ухудшения экологической ситуации. Они хотят перенаправить желающих строить дата-центры в заброшенные промышленные районы и бывшие индустриальные площадки.
Итальянский регион Ломбардия, в котором находится Милан, ввёл новые ограничения на строительство дата-центров в сельских и зелёных зонах. Для таких проектов налоги могут вырасти до 200%.
Причиной стал рост спроса на мощности для искусственного интеллекта. В Ломбардии уже сосредоточена большая часть заявок на новые дата-центры, а Милан превращается в один из крупнейших хабов Европы.
Региональные власти опасаются нагрузки на энергосистему, роста спекуляции землёй и ухудшения экологической ситуации. Они хотят перенаправить желающих строить дата-центры в заброшенные промышленные районы и бывшие индустриальные площадки.
🤔5😐5👍4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пёс из «Джимми Нейтрона» реален — техноблогерша собрала Годдарда из мультика детства. Всё настолько по канону, что на месте мозга у него плазменная лампа.
🔥8👍6👀5❤🔥3👏2
На The Verge вышел любопытный материал о том, как стартапы охотятся за самыми скучными видео в мире — записями того, как мы моем посуду и протираем пыль.
Завязка такая: ИИ-стартап Shift предложил жителям Нью-Йорка бесплатно прибираться у них дома (на очереди — Лондон). Только взамен компания хочет снимать своих уборщиков за работой: как они драят посуду, вытирают столы, моют полы. Всю ту рутину, которую мы и сами с радостью кому-нибудь спихнули бы.
А спихнуть мечтают на роботов. Вот только обучить машину домашним делам адски трудно. В отличие от чат-ботов и генераторов картинок, робот живёт в физическом мире: ему нужно понимать пространство, силу, трение, странные формы и материалы. То, что человек делает на автомате, для инженеров оборачивается головной болью.
И всё упирается в данные. Текст и картинки когда-то пачками выкачали из интернета, а вот реальный мир так просто не спарсишь. Поэтому доступ к качественным «физическим» данным стал главным узким местом — и компании изобретают схемы одна другой хитрее.
В Индии сервис Pronto, по сообщениям, снимал готовку и стирку прямо в домах клиентов. Стартап Human Archive из Кремниевой долины хочет нарядить работников в кепки с камерой, чтобы ловить картинку «от первого лица». А Shift уверяет, что уже заплатил десяткам тысяч людей в 15 странах за съёмку их быта через приложение.
Завязка такая: ИИ-стартап Shift предложил жителям Нью-Йорка бесплатно прибираться у них дома (на очереди — Лондон). Только взамен компания хочет снимать своих уборщиков за работой: как они драят посуду, вытирают столы, моют полы. Всю ту рутину, которую мы и сами с радостью кому-нибудь спихнули бы.
А спихнуть мечтают на роботов. Вот только обучить машину домашним делам адски трудно. В отличие от чат-ботов и генераторов картинок, робот живёт в физическом мире: ему нужно понимать пространство, силу, трение, странные формы и материалы. То, что человек делает на автомате, для инженеров оборачивается головной болью.
И всё упирается в данные. Текст и картинки когда-то пачками выкачали из интернета, а вот реальный мир так просто не спарсишь. Поэтому доступ к качественным «физическим» данным стал главным узким местом — и компании изобретают схемы одна другой хитрее.
В Индии сервис Pronto, по сообщениям, снимал готовку и стирку прямо в домах клиентов. Стартап Human Archive из Кремниевой долины хочет нарядить работников в кепки с камерой, чтобы ловить картинку «от первого лица». А Shift уверяет, что уже заплатил десяткам тысяч людей в 15 странах за съёмку их быта через приложение.
👍5👏5🔥4🤔4🗿2
Nvidia представила RTX Spark и громко окрестила его «самым энергоэффективным процессором для ПК в истории» — правда, ни единого графика в подтверждение пока не показала. Давайте разбираться, что же там внутри.
Главное: этой осенью Nvidia официально станет производителем полноценных ПК-чипов — наравне с Intel, AMD, Apple и Qualcomm. То есть теперь это не только графика, а целиком «мозг». По сути RTX Spark — тот же чип GB10 из прошлогоднего мини-ПК DGX Spark, только разросшийся в целое семейство. У флагмана 20 ядер CPU, 6144 ядра GPU и 128 ГБ памяти LPDDR5X. Будут и версии попроще, вплоть до 16 ГБ.
Чип построен на Arm (как у Apple), поэтому старые x86-программы идут через эмулятор. По графике обещают уровень мобильной RTX 5070: в 14-миллиметровом ноутбуке без розетки якобы можно монтировать видео в 12K или играть в Indiana Jones в 100 fps.
Но главную ставку делают на ИИ. Благодаря 128 ГБ объединённой памяти ноутбук способен крутить локальные ИИ-агенты на 120 миллиардов параметров. Nvidia рисует мир, где «интерфейсом становится сам ИИ»: вместо мышки и клавиатуры вы просто говорите компьютеру, что сделать, а агент сам монтирует ролик в Adobe или чинит баги в вашем GitHub-проекте.
Партнёров набралось прилично: к осени подтверждены восемь ноутбуков — от Asus, Dell, HP, Lenovo, MSI и даже Surface Laptop Ultra, который в Microsoft величают «самым мощным устройством за всю свою историю». А всего в разработке больше 30 ноутбуков и свыше десяти десктопов.
Цен пока нет, первая волна целится в премиум. Доказательств громких слов Nvidia тоже не привела — но это ещё ни о чём не говорит. В 2020-м Apple перед анонсом своих чипов тоже не сыпала цифрами, а потом вышел M1 и в одночасье перевернул все представления о ноутбуках.
Главное: этой осенью Nvidia официально станет производителем полноценных ПК-чипов — наравне с Intel, AMD, Apple и Qualcomm. То есть теперь это не только графика, а целиком «мозг». По сути RTX Spark — тот же чип GB10 из прошлогоднего мини-ПК DGX Spark, только разросшийся в целое семейство. У флагмана 20 ядер CPU, 6144 ядра GPU и 128 ГБ памяти LPDDR5X. Будут и версии попроще, вплоть до 16 ГБ.
Чип построен на Arm (как у Apple), поэтому старые x86-программы идут через эмулятор. По графике обещают уровень мобильной RTX 5070: в 14-миллиметровом ноутбуке без розетки якобы можно монтировать видео в 12K или играть в Indiana Jones в 100 fps.
Но главную ставку делают на ИИ. Благодаря 128 ГБ объединённой памяти ноутбук способен крутить локальные ИИ-агенты на 120 миллиардов параметров. Nvidia рисует мир, где «интерфейсом становится сам ИИ»: вместо мышки и клавиатуры вы просто говорите компьютеру, что сделать, а агент сам монтирует ролик в Adobe или чинит баги в вашем GitHub-проекте.
Партнёров набралось прилично: к осени подтверждены восемь ноутбуков — от Asus, Dell, HP, Lenovo, MSI и даже Surface Laptop Ultra, который в Microsoft величают «самым мощным устройством за всю свою историю». А всего в разработке больше 30 ноутбуков и свыше десяти десктопов.
Цен пока нет, первая волна целится в премиум. Доказательств громких слов Nvidia тоже не привела — но это ещё ни о чём не говорит. В 2020-м Apple перед анонсом своих чипов тоже не сыпала цифрами, а потом вышел M1 и в одночасье перевернул все представления о ноутбуках.
🔥6🤔5👨💻5👍4
Софт из «Властелина колец» раздают бесплатно
Программу Massive, которую когда-то создали для «Властелина колец», а позже применяли в «Супермене» и «Аватаре: Огонь и пепел», теперь можно скачать бесплатно. Версия называется Massive 101 — это полнофункциональный вариант флагманского пакета Massive Prime, но только для личного, некоммерческого использования. Видеоуроки прилагаются.
Если в двух словах, Massive автоматизирует массовые сцены. Вы создаёте или импортируете персонажей, которые работают как «агенты» и действуют по заданным правилам: следуют рельефу местности, хаотично роятся или реагируют на главного героя. Дальше таких персонажей можно размножить тысячами — и получить толпу, которая двигается правдоподобно. Готовую сцену экспортируют в 3D-редакторы вроде Maya либо рендерят прямо в программе.
Без оговорок не обошлось: рендеры помечаются водяным знаком, а экспорт ограничен. Да и сам пакет не из простых — освоить его быстро не выйдет, хотя уроки, по отзывам, сделаны толково. Скачать можно на форуме Massive 101 (есть сборки для Windows и Linux), там же лежат мануал, демо- и обучающие файлы.
Программу Massive, которую когда-то создали для «Властелина колец», а позже применяли в «Супермене» и «Аватаре: Огонь и пепел», теперь можно скачать бесплатно. Версия называется Massive 101 — это полнофункциональный вариант флагманского пакета Massive Prime, но только для личного, некоммерческого использования. Видеоуроки прилагаются.
Если в двух словах, Massive автоматизирует массовые сцены. Вы создаёте или импортируете персонажей, которые работают как «агенты» и действуют по заданным правилам: следуют рельефу местности, хаотично роятся или реагируют на главного героя. Дальше таких персонажей можно размножить тысячами — и получить толпу, которая двигается правдоподобно. Готовую сцену экспортируют в 3D-редакторы вроде Maya либо рендерят прямо в программе.
Без оговорок не обошлось: рендеры помечаются водяным знаком, а экспорт ограничен. Да и сам пакет не из простых — освоить его быстро не выйдет, хотя уроки, по отзывам, сделаны толково. Скачать можно на форуме Massive 101 (есть сборки для Windows и Linux), там же лежат мануал, демо- и обучающие файлы.
👀7👏6👍5🤔4
MSI встроила в свой новый десктоп MEG Vision X2 AI+ говорящего голографического дракона. Зовут его Lucky — это давний маскот компании, которого поместили в прозрачный цилиндр на передней панели корпуса.
Устроено всё так: внутри цилиндра стоит вертикальная панель, и с помощью проекции и, по всей видимости, зеркал она формирует объёмное изображение дракона. Чтобы 3D-эффект сработал, смотреть нужно строго спереди, из определённой точки. Саму конструкцию MSI называет AI Holostage.
Дракон выступает «лицом» встроенного ИИ-агента LuckyClaw. Общаться с ним можно голосом или текстом, причём отвечает он озвучкой, а не просто строчками на экране. Заявлено, что агент умеет переключать профили производительности, менять настройки мониторов и управлять подсветкой по команде.
Насколько он умён — вопрос пока открытый. На демонстрации в PCMag отметили, что языковую модель загрузили в дракона буквально за день до показа и обучали в основном на продуктах MSI. По характеристикам мониторов он бодро тараторил спеки (хоть и с заметной паузой и плашкой «Thinking» перед ответом). А вот на вопросах про погоду в Тайбэе и исход финала НБА Lucky растерялся и предложил поискать ответ самому — мол, не его тема.
Работает агент локально, на железе самого ПК: процессор вплоть до Intel Core Ultra «Arrow Lake Refresh», видеокарта до RTX 5090 и приличный запас памяти DDR5.
Цену MSI пока не назвала. С такой начинкой и драконом в нагрузку рассчитывать на бюджетник вряд ли стоит.
Устроено всё так: внутри цилиндра стоит вертикальная панель, и с помощью проекции и, по всей видимости, зеркал она формирует объёмное изображение дракона. Чтобы 3D-эффект сработал, смотреть нужно строго спереди, из определённой точки. Саму конструкцию MSI называет AI Holostage.
Дракон выступает «лицом» встроенного ИИ-агента LuckyClaw. Общаться с ним можно голосом или текстом, причём отвечает он озвучкой, а не просто строчками на экране. Заявлено, что агент умеет переключать профили производительности, менять настройки мониторов и управлять подсветкой по команде.
Насколько он умён — вопрос пока открытый. На демонстрации в PCMag отметили, что языковую модель загрузили в дракона буквально за день до показа и обучали в основном на продуктах MSI. По характеристикам мониторов он бодро тараторил спеки (хоть и с заметной паузой и плашкой «Thinking» перед ответом). А вот на вопросах про погоду в Тайбэе и исход финала НБА Lucky растерялся и предложил поискать ответ самому — мол, не его тема.
Работает агент локально, на железе самого ПК: процессор вплоть до Intel Core Ultra «Arrow Lake Refresh», видеокарта до RTX 5090 и приличный запас памяти DDR5.
Цену MSI пока не назвала. С такой начинкой и драконом в нагрузку рассчитывать на бюджетник вряд ли стоит.
🔥10👍6👏5👀4
На Wired вышел любопытный материал, где исследователи пытаются разобраться в природе светового меча. Многие называют его “лазерным мечом”, но лазером эта штука быть не может. Луч лазера невидим сбоку, у него нет конца, и два луча никогда не звякнут друг о друга — при парировании они просто прошли бы насквозь.
Тогда что это? Весь спор упирается в один вопрос: есть ли у клинка масса? Свет, то есть электромагнитное излучение, массы не имеет. Если масса есть — значит, никакой это не свет. И проверить это можно по тому, как мечом машут.
Вот тут в игру вступает момент инерции, то есть, сопротивление предмета раскручиванию. Хитрость в том, что он зависит не только от массы, но и от того, где эта масса расположена. Хотите прочувствовать? Возьмите любую палку. Подержите за самый край и быстро повертите кистью туда-сюда, а потом ухватите за середину и повторите. По центру вращать заметно легче, хотя палка та же — просто при хвате за край часть массы оказывается дальше от оси, и момент инерции подскакивает.
Будь у клинка масса, махать им было бы тяжелее и медленнее, как настоящим мечом. А джедаи сражаются с усилием и оттяжкой. Будь клинок невесомым, дуэль смотрелась бы как махание лазерными указками — слишком быстро, чтобы вообще цеплять глаз.
Итого — это не свет, а скорее плазма, что вырывается из рукояти. Как она держит форму клинка, никто толком не знает.
Тогда что это? Весь спор упирается в один вопрос: есть ли у клинка масса? Свет, то есть электромагнитное излучение, массы не имеет. Если масса есть — значит, никакой это не свет. И проверить это можно по тому, как мечом машут.
Вот тут в игру вступает момент инерции, то есть, сопротивление предмета раскручиванию. Хитрость в том, что он зависит не только от массы, но и от того, где эта масса расположена. Хотите прочувствовать? Возьмите любую палку. Подержите за самый край и быстро повертите кистью туда-сюда, а потом ухватите за середину и повторите. По центру вращать заметно легче, хотя палка та же — просто при хвате за край часть массы оказывается дальше от оси, и момент инерции подскакивает.
Будь у клинка масса, махать им было бы тяжелее и медленнее, как настоящим мечом. А джедаи сражаются с усилием и оттяжкой. Будь клинок невесомым, дуэль смотрелась бы как махание лазерными указками — слишком быстро, чтобы вообще цеплять глаз.
Итого — это не свет, а скорее плазма, что вырывается из рукояти. Как она держит форму клинка, никто толком не знает.
👍9🔥4🤔4👏3💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DLSS 4.5: лучи станут чище
В копилку анонсов Nvidia с Computex добавилась ещё одна новость — на этот раз для геймеров. Компания представила DLSS 4.5 Ray Reconstruction, работать оно будет на всех видеокартах GeForce RTX — даже на стареньких из серии RTX 20.
Если по-простому: трассировка лучей рисует красивую картинку, но там, где лучей «не хватило», изображение выходит шумным и грязным. Раньше эти шумы вычищали так называемые денойзеры, настроенные вручную. Теперь за дело берётся нейросеть второго поколения, обученная на суперкомпьютере Nvidia: она достраивает недостающие пиксели и заодно совмещает сразу две задачи — шумоподавление и масштабирование разрешения.
Что это даёт на практике? Новый «движок» предлагает на 35% больше вычислительной мощности и потребляет на 20% больше параметров — при той же скорости работы. По заявлениям Nvidia, картинка станет точнее по освещению, стабильнее и чётче в движении. Например, в Indiana Jones почти пропадёт «призрачный» шлейф от снега, а в Alan Wake 2 аккуратнее отрисуются помехи на экране старого телевизора.
На старте технологию поддержат 27 игр, а включать её можно будет через приложение NVIDIA. Релиз намечен на август. Заглянет фича и к творцам: в осеннем Blender 5.3 её прикрутят как новый денойзер для рендеринга.
В копилку анонсов Nvidia с Computex добавилась ещё одна новость — на этот раз для геймеров. Компания представила DLSS 4.5 Ray Reconstruction, работать оно будет на всех видеокартах GeForce RTX — даже на стареньких из серии RTX 20.
Если по-простому: трассировка лучей рисует красивую картинку, но там, где лучей «не хватило», изображение выходит шумным и грязным. Раньше эти шумы вычищали так называемые денойзеры, настроенные вручную. Теперь за дело берётся нейросеть второго поколения, обученная на суперкомпьютере Nvidia: она достраивает недостающие пиксели и заодно совмещает сразу две задачи — шумоподавление и масштабирование разрешения.
Что это даёт на практике? Новый «движок» предлагает на 35% больше вычислительной мощности и потребляет на 20% больше параметров — при той же скорости работы. По заявлениям Nvidia, картинка станет точнее по освещению, стабильнее и чётче в движении. Например, в Indiana Jones почти пропадёт «призрачный» шлейф от снега, а в Alan Wake 2 аккуратнее отрисуются помехи на экране старого телевизора.
На старте технологию поддержат 27 игр, а включать её можно будет через приложение NVIDIA. Релиз намечен на август. Заглянет фича и к творцам: в осеннем Blender 5.3 её прикрутят как новый денойзер для рендеринга.
👏8👍4🍾3🔥2👀1
Утечки гаджетов бывают разные, но эта, кажется одна из самых необычных. Несостоявшийся анонс Google Pixel Watch 5 слил не кто-нибудь, а создатель серии игр Borderlands.
Рэнди Питчфорд выложил в X пару фотографий часов с занятной легендой: его приятель якобы выловил их со дна, ныряя с аквалангом у острова Сен-Мартен. Звучит как завязка криминальной комедии: «я не я, часики не мои, само со дна всплыло». Но на тыльной стороне действительно красуется надпись Pixel Watch 5.
С гаджетом, по словам Питчфорда, всё в порядке: остатков заряда хватает, чтобы показывать точное время. Что у часов внутри — толком неизвестно, но прошлые слухи намекали на фирменный процессор Google Tensor.
Свои новые Pixel компания обычно показывает в августе — вот тогда и проверим эту морскую байку.
Рэнди Питчфорд выложил в X пару фотографий часов с занятной легендой: его приятель якобы выловил их со дна, ныряя с аквалангом у острова Сен-Мартен. Звучит как завязка криминальной комедии: «я не я, часики не мои, само со дна всплыло». Но на тыльной стороне действительно красуется надпись Pixel Watch 5.
С гаджетом, по словам Питчфорда, всё в порядке: остатков заряда хватает, чтобы показывать точное время. Что у часов внутри — толком неизвестно, но прошлые слухи намекали на фирменный процессор Google Tensor.
Свои новые Pixel компания обычно показывает в августе — вот тогда и проверим эту морскую байку.
👍5🔥5🥴4👀4👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На конференции Build компания Microsoft показала любопытную штуку под кодовым названием Project Solara.
Если коротко — это операционная система для устройств, которые работают не на приложениях, а на ИИ-агентах. Идея в том, что вместо запуска программ и тыканья в кнопки вы просто говорите гаджету, что нужно сделать, а дальше всё берёт на себя агент. Microsoft называет это сдвигом «от приложений к агентам».
Самое неожиданное: строится Solara не на Windows, а на Android (точнее, на её корпоративной версии MDEP). Логика простая — так система влезает в маленькие и экономичные устройства, сохраняя при этом привычные для IT-отделов инструменты управления и безопасности.
Чтобы показать идею в железе, Microsoft собрала два концепта. Первый — настольный гаджет, внешне похожий на умную колонку Amazon Echo Show: разблокируется по лицу и открывает доступ к агентам. Второй интереснее — носимый бейдж вроде рабочего пропуска. У него есть камера и сканер отпечатка: одно нажатие будит агента. На демо бейдж по тапу записал разговор и тут же расшифровал его в текст, а камера позволяет агенту «видеть» то же, что и владелец.
Сами эти устройства Microsoft продавать не планирует — это референсные образцы, по которым свои гаджеты будут собирать другие производители.
Если коротко — это операционная система для устройств, которые работают не на приложениях, а на ИИ-агентах. Идея в том, что вместо запуска программ и тыканья в кнопки вы просто говорите гаджету, что нужно сделать, а дальше всё берёт на себя агент. Microsoft называет это сдвигом «от приложений к агентам».
Самое неожиданное: строится Solara не на Windows, а на Android (точнее, на её корпоративной версии MDEP). Логика простая — так система влезает в маленькие и экономичные устройства, сохраняя при этом привычные для IT-отделов инструменты управления и безопасности.
Чтобы показать идею в железе, Microsoft собрала два концепта. Первый — настольный гаджет, внешне похожий на умную колонку Amazon Echo Show: разблокируется по лицу и открывает доступ к агентам. Второй интереснее — носимый бейдж вроде рабочего пропуска. У него есть камера и сканер отпечатка: одно нажатие будит агента. На демо бейдж по тапу записал разговор и тут же расшифровал его в текст, а камера позволяет агенту «видеть» то же, что и владелец.
Сами эти устройства Microsoft продавать не планирует — это референсные образцы, по которым свои гаджеты будут собирать другие производители.
🔥7👍6👀4👏3🤔1
У PC-геймера жестко лагал комп и грелся проц — и он решил выяснить, в чем дело.
Когда поц снял боковую крышку, внутри обнаружился настоящий войлок из пыли толщиной почти с палец: годами системник стоял прямиком на ковре.
Вентиляторы неустанно тянули внутрь шерсть, мусор и мелкий ворс, радиаторы заросли «шубой», и воздушный поток фактически исчез.
Финиш — перегрев, бесконечный троттлинг и медленно умирающее железо.
Когда поц снял боковую крышку, внутри обнаружился настоящий войлок из пыли толщиной почти с палец: годами системник стоял прямиком на ковре.
Вентиляторы неустанно тянули внутрь шерсть, мусор и мелкий ворс, радиаторы заросли «шубой», и воздушный поток фактически исчез.
Финиш — перегрев, бесконечный троттлинг и медленно умирающее железо.
🔥5😱5👀4👏3😭1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Миссия вашего поколения — уничтожить ИИ».
Выпускники Гарварда остались в восторге от речи комика Ронни Чиена — он обматерил ИИ и призвал молодёжь покончить с нейросетями.
Именитый университет пригласил юмориста ради простой напутственной речи, но Ронни подготовил настоящий манифест против цифрового разума:
«Другие скажут, что вам нужно освоить ИИ ради будущего. Я скажу, что вы должны убить его»
«ИИ сделает посредственных личностей тупее»
«Вы не можете читать и отвечать на письма сами, без ИИ? Насколько вы бесполезны?»
«Создавать самому — это весело».
«К чёрту ИИ. К чёрту ИИ. К чёрту ИИ».
👏7🍾5🔥4😱3👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Квантовый скачок Microsoft
Microsoft представила квантовый чип нового поколения Majorana 2 и заявляет о серьёзном прорыве.
Главная головная боль всех квантовых компьютеров — хрупкость их «кубитов». Если обычный ПК хранит информацию в битах (0 или 1), то квантовый оперирует кубитами: они куда мощнее, но невероятно капризны — их квантовое состояние крайне неустойчиво и быстро разрушается. А чтобы провести полезные вычисления, кубит должен «прожить» достаточно долго.
Вот тут Majorana 2 и делает большой шаг. По данным Microsoft, средняя продолжительность жизни кубита выросла до 20 секунд, а в лучших случаях доходит до целой минуты. По сравнению с прошлогодним поколением чип стал стабильнее в тысячу раз.
Секрет — в смене материалов. Если в первой Majorana применяли сверхпроводники на основе алюминия, то теперь инженеры перешли на свинец: он лучше экранирует кубиты от внешних помех, которые и порождают ошибки.
Зачем это нужно? Чем дольше и стабильнее живут кубиты, тем ближе момент, когда квантовые компьютеры возьмутся за реальные задачи — от разработки лекарств и новых материалов до оптимизации логистики. В Microsoft так уверены в прогрессе, что сдвинули срок создания масштабируемого квантового компьютера на 2029 год — вдвое раньше прежних планов.
Любопытный штрих: разрабатывать чип помогал ИИ. Команда задействовала платформу Microsoft Discovery с автономными агентами, которые автоматизировали сложные измерения, оптимизировали производство и выискивали незаметные человеку дефекты.
Microsoft представила квантовый чип нового поколения Majorana 2 и заявляет о серьёзном прорыве.
Главная головная боль всех квантовых компьютеров — хрупкость их «кубитов». Если обычный ПК хранит информацию в битах (0 или 1), то квантовый оперирует кубитами: они куда мощнее, но невероятно капризны — их квантовое состояние крайне неустойчиво и быстро разрушается. А чтобы провести полезные вычисления, кубит должен «прожить» достаточно долго.
Вот тут Majorana 2 и делает большой шаг. По данным Microsoft, средняя продолжительность жизни кубита выросла до 20 секунд, а в лучших случаях доходит до целой минуты. По сравнению с прошлогодним поколением чип стал стабильнее в тысячу раз.
Секрет — в смене материалов. Если в первой Majorana применяли сверхпроводники на основе алюминия, то теперь инженеры перешли на свинец: он лучше экранирует кубиты от внешних помех, которые и порождают ошибки.
Зачем это нужно? Чем дольше и стабильнее живут кубиты, тем ближе момент, когда квантовые компьютеры возьмутся за реальные задачи — от разработки лекарств и новых материалов до оптимизации логистики. В Microsoft так уверены в прогрессе, что сдвинули срок создания масштабируемого квантового компьютера на 2029 год — вдвое раньше прежних планов.
Любопытный штрих: разрабатывать чип помогал ИИ. Команда задействовала платформу Microsoft Discovery с автономными агентами, которые автоматизировали сложные измерения, оптимизировали производство и выискивали незаметные человеку дефекты.
👍8🔥6👏5
Доля ИИ кода на рынке выросла на 180% — при этом процент реальных продуктов вырос всего на 30.
Исследование NBER показывает, что эффект ИИ пока сосредоточен на генерации кода, а не на выпуске продуктов. Рост производительности программистов упирается в тестирование, ревью и релизные процессы.
Авторы также оценивают взаимозаменяемость ИИ и человека всего в 0,25, что говорит о сильной зависимости ИИ от человеческого труда. ИИ ускоряет написание кода, но не устраняет остальные ограничения в создании продукта.
Исследование NBER показывает, что эффект ИИ пока сосредоточен на генерации кода, а не на выпуске продуктов. Рост производительности программистов упирается в тестирование, ревью и релизные процессы.
Авторы также оценивают взаимозаменяемость ИИ и человека всего в 0,25, что говорит о сильной зависимости ИИ от человеческого труда. ИИ ускоряет написание кода, но не устраняет остальные ограничения в создании продукта.
👀6👏5👍4🤔2
В сеть просочились спецификации грядущего чипа Nvidia N1X
Начинка устройства:
По предварительным оценкам, стоимость одного кристалла стартует с отметки 3000 €.
Начинка устройства:
• 20 ARM-ядер;
• 6144 потоковых процессора CUDA — такой же объём, как у RTX 5070;
• 128 ГБ оперативной памяти LPDDR5X;
• энергопотребление колеблется между 48 и 80 Вт.
По предварительным оценкам, стоимость одного кристалла стартует с отметки 3000 €.
✍5👍5🔥5👀2
Apple готовит новую версию Siri, которая будет обрабатывать часть запросов через модель Google Gemini в облаке Google на чипах Nvidia Blackwell B200 — запуск ожидается уже в сентябре.
👍5👏4🤔4🔥3
Термопаста из нанотрубок
Каждый, кто собирал ПК, знает: термопасту между процессором и кулером приходится менять — со временем она высыхает и начинает хуже отводить тепло. Noctua вместе с партнёром Carbice хотят избавить нас от этой проблемы.
Компания выходит на рынок термопрокладок и представляет NT-CP1 — прокладку из углеродных нанотрубок. Главная фишка: поставил один раз и забыл. Обслуживания она не требует и, по заявлениям, проживёт ровно столько же, сколько сам процессор.
Как это работает? Нанотрубки постепенно «затекают» в микроскопические неровности на крышке чипа, всё плотнее прилегая к ней на протяжении тысяч циклов нагрева и охлаждения. Внутри прокладки спрятан алюминиевый каркас, а поверхность защищает тончайшее полимерное покрытие.
Заточена новинка под процессоры AMD Ryzen в сокетах AM4 и AM5 — по площади она в точности повторяет их теплораспределительную крышку. Технология, к слову, серьёзная: те же нанотрубки Carbice применяются в спутниках и авиакосмосе, а теперь добрались и до домашних сборок.
В продажу чудо прокладка поступит в сентябре, цену пока не объявили. А ещё партнёры уже думают над версией под процессоры Intel, так что, похоже, это только начало.
Каждый, кто собирал ПК, знает: термопасту между процессором и кулером приходится менять — со временем она высыхает и начинает хуже отводить тепло. Noctua вместе с партнёром Carbice хотят избавить нас от этой проблемы.
Компания выходит на рынок термопрокладок и представляет NT-CP1 — прокладку из углеродных нанотрубок. Главная фишка: поставил один раз и забыл. Обслуживания она не требует и, по заявлениям, проживёт ровно столько же, сколько сам процессор.
Как это работает? Нанотрубки постепенно «затекают» в микроскопические неровности на крышке чипа, всё плотнее прилегая к ней на протяжении тысяч циклов нагрева и охлаждения. Внутри прокладки спрятан алюминиевый каркас, а поверхность защищает тончайшее полимерное покрытие.
Заточена новинка под процессоры AMD Ryzen в сокетах AM4 и AM5 — по площади она в точности повторяет их теплораспределительную крышку. Технология, к слову, серьёзная: те же нанотрубки Carbice применяются в спутниках и авиакосмосе, а теперь добрались и до домашних сборок.
В продажу чудо прокладка поступит в сентябре, цену пока не объявили. А ещё партнёры уже думают над версией под процессоры Intel, так что, похоже, это только начало.
👏8👍7🔥6👀3
В Стэнфорде выяснили, что ИИ превосходит профессоров права в 75% случаев.
Универ выдал учёным стопку анонимизированных ответов на разные юридические вопросы. Часть ответов была написана их коллегами, а другая — искусственным интеллектом.
Когда профессоров попросили выбрать лучший, они три раза из четырех выбирали ответ от ИИ. Сами авторы назвали этот результат неожиданным.
Универ выдал учёным стопку анонимизированных ответов на разные юридические вопросы. Часть ответов была написана их коллегами, а другая — искусственным интеллектом.
Когда профессоров попросили выбрать лучший, они три раза из четырех выбирали ответ от ИИ. Сами авторы назвали этот результат неожиданным.
🔥7👍4👀4😢3🤔1