Aokana: A GPU-Driven Voxel Rendering Framework for Open World Games

Aokana решает главную проблему вокселей в open-world: нечеловеческие требования к памяти и нагрузка на GPU. Авторы взяли связку SVDAG (Sparse Voxel DAG — граф без повторяющихся поддеревьев) + LOD + стриминг и выстроили полностью GPU-driven конвейер. Итог: рендеринг десятков миллиардов вокселей в реальном времени, расход памяти — в 9 раз ниже, скорость — в 4,8 раза выше прежнего best-practice.

#GPUDriven #Optimization #Paper #GameDev

Читать оригинал — Yingrong Fang, Qitong Wang, Wei Wang

HiPR: Hierarchical Progressive Rendering for Immediate Feedback

HiPR устраняет главный дискомфорт интерактивного path tracing: долгое ожидание после каждого изменения сцены. Алгоритм строит иерархию зависимостей световых путей от изменённых объектов и обновляет пиксели по убыванию визуального эффекта — сначала самое заметное. Итог: мгновенный отклик без артефактов, сходящийся к несмещённому результату. Особенно полезно для редакторов уровней, где нужна живая обратная связь.

#PathTracing #RealTimeRendering #Paper

Читать оригинал — Rafael Padilla, Andrew Tate, Dhruv Ram, Cem Yuksel

Multi-Layer Reservoir Splatting for Temporal Reuse under Disocclusion

ReSTIR (reservoir spatiotemporal importance resampling) отлично переиспользует выборки при path tracing, но disocclusion (поверхности, выходящие из-за окклюдера) рушит историю сэмплов и порождает шум. Авторы из Utah и NVIDIA вводят многослойное пространство экрана: сэмплы перераспределяются между слоями по depth ranges без лишних ray-запросов. Шум снижается радикально, оверхед — порядка 3 мс на кадр.

#PathTracing #Denoising #Paper #SIGGRAPH

Читать оригинал — Pengpei Hong, Song Zhang, Daqi Lin, Markus Kettunen, Chris Wyman, Cem Yuksel

Neural Texture Compression using Hypernetworks

Нейросетевое сжатие текстур обычно требует отдельного gradient descent для каждого материала. Laurent Belcour (EGSR 2026) заменяет это hypernetwork (сетью, генерирующей веса другой сети): единственный прогон выдаёт latent-фичи текстуры и веса MLP-decoder-а разом. Качество — на уровне поматериальной оптимизации, бонус: super-resolution без дополнительного обучения.

#NeuralRendering #Rendering #Paper

Читать оригинал — Laurent Belcour

Augmented Vertex Block Descent: один солвер на всю физику

Расширение Vertex Block Descent — блочно-координатного солвера физики — через augmented Lagrangian (расширенный лагранжиан). Метод остаётся безусловно устойчивым и хорошо параллелится на GPU, но теперь тянет жёсткие ограничения бесконечной жёсткости без взрыва: стабильные контакты, стекинг, трение и articulated bodies (сочленённые тела с шарнирами). Один солвер покрывает твёрдые, мягкие и сочленённые тела разом. В демо на RTX 4090 — 110 000 блоков за 3.5 мс на кадр.

#Simulation #Optimization #Paper #SIGGRAPH

Читать оригинал — Chris Giles, Elie Diaz, Cem Yuksel (Университет Юты)

Опять проморгал.
Энивей, держите приближенную к практике статейку по ниагаре.


Niagara не только частицы: Simulation Stages и Grid2D в UE5

Как использовать Niagara не как систему частиц, а как GPU-фреймворк общих вычислений — через Simulation Stages, проходы, работающие прямо по данным, а не по частицам. Мысль в том, что сетка 256×256 без них потребовала бы 65 536 частиц, а тут всё считается на Grid2D (render target в видеопамяти, с двойной буферизацией против гонок). Примеры: Game of Life, реакция-диффузия Грея-Скотта 512×512. Стадии — это HLSL compute shaders.

#VFX #ComputeShaders #UnrealEngine #Tutorial

Читать оригинал — StraySpark

И крайне интересный подход

Upsampling via Multisampling: апскейл из MSAA без нейросетей

John Hable переиспользует джиттер-сэмплы, уже лежащие в MSAA-буфере, чтобы не резолвить, а апскейлить: недостающие пиксели восстанавливаются из известных субпиксельных позиций. Дырки заполняет edge-directed интерполяция по правилу наименьшего градиента яркости — без «зубцов» на диагоналях. В отличие от TAA, держит тонкие детали вроде проводов и заборов, где ломается временная когерентность. Тайминги 1080p→4K на RTX 3070: 118 мкс (2x), 283 (4x), 731 (8x). Есть HLSL-референс под MIT.

#Antialiasing #Upscaling #Shaders #Tutorial

Читать оригинал — John Hable

Шов на кубмапе IBL: как коррелированные сэмплы выдают баг HDRP

Разбор шва на гранях X+/X− преднасвеченных specular-кубмап — бага, живущего в Unity HDRP. Причина — столкновение двух оптимизаций: все пиксели берут одну и ту же low-discrepancy последовательность сэмплов, а тангент-базис строят через дешёвую функцию с сингулярностью. На центре грани одна ось базиса переворачивается, зеркаля паттерн выборки — отсюда разрыв. Пять лечений: blue-noise сэмплы, посев на пиксель, VNDF без базиса, стохастический поворот базиса или смириться.

#Lighting #Shaders #Unity #Breakdown

Читать оригинал — auzaiffe

Computing Camera Rays

Наивное вычисление ray direction через разность точек на near/far plane даёт catastrophic cancellation (потерю значащих цифр) — особенно когда камера далеко от начала координат. Кристоф Петерс предлагает задавать луч как пересечение двух clip-space плоскостей: трансформируете их в world space, cross product нормалей — стабильное направление готово. Метод работает и для perspective, и для orthographic без дополнительных ветвей. Код на GLSL прилагается.

#RayTracing #Rendering #Tutorial

Читать оригинал — Christoph Peters

Procedural UV Derivatives Evaluation in SORT Renderer

Forward-mode automatic differentiation (AD — вычисление производных параллельно значениям) позволяет вычислять ∂UV/∂x и ∂UV/∂y для произвольных процедурных координат без численных аппроксимаций. «A Graphics Guy» разбирает реализацию в компиляторе SSL для рендерера SORT: вместо соблазнительного SIMD-сэмплирования для численного diff — «теневые» инструкции AD, протаскивающие производные сквозь граф.

#Shaders #Rendering #Tutorial

Читать оригинал

#wtf
Чутка на посмеяться.
Моя основная рабочая станция ноне - ноутбук.
Активно эксплуатируется 24/7 уже почти 3 года.
Сегодня ровно посередь рабочего процесса засранец приказал долго жить.

С одной стороны можно порадоваться, это первый мой ноут, на котором сдохло именно что то на матери (кажись контроллер питания), с другой стороны - даже оч хорошее железо дохнет от наших темпов)))
Энивей, есть более хилая подменная машинка, на ней какое то время и поживу...

Real-Time Neural Hair Denoising

Авторы предлагают нейросеть для восстановления hair G-buffers (покрытие и tangent-поля) из прореженной растеризации — когда отрисовывать каждый strand попиксельно в реальном времени непозволительно дорого. Пайплайн последовательно применяет пространственное восстановление, темпоральную аккумуляцию и tangent-guided уточнение позиций прядей. На тестах обходит DLSS и FSR по качеству реконструкции волос как в статике, так и при движении.

#NeuralRendering #Denoising #Paper

Читать оригинал — Chenghao Wu, Yuefan Shen, Tao Huang, Kai Yan, Zahra Montazeri, Kui Wu