Интересный рассказ с картинками про то, как приноровились менять поведение предтренированной модели, воздействуя непосредственно на её эмбеддинги:
https://t.me/seeallochnaya/682
https://t.me/seeallochnaya/685
https://t.me/seeallochnaya/687
(Три последовательных поста)
Акцент делается на задачах alignment и детекции галлюцинаций. Но я думаю, что если подтвердится информация о том, что эти задачи хорошо решаются, то можно будет приспособить метод и для многого другого.
Основой поста служит статья Representation Engineering: A Top-Down Approach to AI Transparency ( https://arxiv.org/abs/2310.01405 ), надо будет ее разобрать, чтобы понять детали того, как именно "сдвигают" представления в пространстве эмбеддингов для получения нужного эффекта, потому что мне понравилась идея. ✍
#объяснения_статей
https://t.me/seeallochnaya/682
https://t.me/seeallochnaya/685
https://t.me/seeallochnaya/687
(Три последовательных поста)
Акцент делается на задачах alignment и детекции галлюцинаций. Но я думаю, что если подтвердится информация о том, что эти задачи хорошо решаются, то можно будет приспособить метод и для многого другого.
Основой поста служит статья Representation Engineering: A Top-Down Approach to AI Transparency ( https://arxiv.org/abs/2310.01405 ), надо будет ее разобрать, чтобы понять детали того, как именно "сдвигают" представления в пространстве эмбеддингов для получения нужного эффекта, потому что мне понравилась идея. ✍
#объяснения_статей
Telegram
Сиолошная
Representation Engineering: A Top-Down Approach to AI Transparency
Собрались как-то более 20 исследователей со всех уголков LLM-мира, от Berkeley до Center for AI Safety, и решили написать статью с описанием новой области: инженерии представлений (representation…
Собрались как-то более 20 исследователей со всех уголков LLM-мира, от Berkeley до Center for AI Safety, и решили написать статью с описанием новой области: инженерии представлений (representation…
🔥24👍4❤2✍2
Ну что, раз генератор, проживающий по адресу https://www.bing.com/images/create , неплохо рисует текст, настало время выполнить рекурсивный долг: сгенерировать мемы про нейросети с помощью нейросети.
Список промптов:
Рис. 1: Funny meme about perceptron;
Рис. 2: Funny meme about LSTM;
Рис. 3: Funny meme about GPT-4;
Рис. 4: Meme about DALLE-3 neutral network.
Рекомендую внимательно присмотреться к тому, что нейросеть попыталась написать. 🧐
P.S. Когда приеду домой, скину сгенерированные мемы про математику 🤓
Список промптов:
Рис. 1: Funny meme about perceptron;
Рис. 2: Funny meme about LSTM;
Рис. 3: Funny meme about GPT-4;
Рис. 4: Meme about DALLE-3 neutral network.
Рекомендую внимательно присмотреться к тому, что нейросеть попыталась написать. 🧐
P.S. Когда приеду домой, скину сгенерированные мемы про математику 🤓
😁15🤯8👍3🔥3🤩2
Обещанная порция нейромемов от https://www.bing.com/images/create про математику.
Промпты имеют шаблон "Funny meme about <название области математики>". Среди таких областей были, например, differential equations, mathematical analysis и другие.
Попробуйте догадаться, мем про какую область математики изображен на каждой конкретной картинке. 😉
Для большинства картинок это очень просто.
Промпты имеют шаблон "Funny meme about <название области математики>". Среди таких областей были, например, differential equations, mathematical analysis и другие.
Попробуйте догадаться, мем про какую область математики изображен на каждой конкретной картинке. 😉
Для большинства картинок это очень просто.
😁46🤯5🔥4❤2😱1
https://youtu.be/B1J6Ou4q8vE?si=Zrr98mGQgFboLZVl
Всё. Весь остальной Ютуб больше не нужен.
См. также: https://t.me/tech_priestess/479
#математика
Всё. Весь остальной Ютуб больше не нужен.
См. также: https://t.me/tech_priestess/479
#математика
👍28❤9👎1🤣1
Forwarded from Complete AI (Andrey Kuznetsov)
🏅А кто сегодня молодец и взял Trending paper на Hugging Face, обогнав Google DeepMind и Carnegie Mellon?
Правильный ответ: статья про нашу модель Kandinsky, которую мы выложили на arxiv.
⚡А среди отметивших статью Julien Chaumond (CTO Hugging Face) и Patrick von Platten (Team lead Diffusers)! Со вторым мы активно сотрудничаем по внедрению модели в их самый крупный фреймворк генеративных моделей diffusers (18.2k⭐ на GitHub).
Ссылка на hf
P.S. Trending paper — лучшая статья дня в одном из крупнейших мировых комьюнити исследователей и ML разработок Hugging Face.
@complete_ai
Правильный ответ: статья про нашу модель Kandinsky, которую мы выложили на arxiv.
⚡А среди отметивших статью Julien Chaumond (CTO Hugging Face) и Patrick von Platten (Team lead Diffusers)! Со вторым мы активно сотрудничаем по внедрению модели в их самый крупный фреймворк генеративных моделей diffusers (18.2k⭐ на GitHub).
Ссылка на hf
P.S. Trending paper — лучшая статья дня в одном из крупнейших мировых комьюнити исследователей и ML разработок Hugging Face.
@complete_ai
🔥93👍15❤8🎉8🥰3🤡2