This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#opinion #way #fire #idea
Как работает мой мозг, когда идеи "нравятся"?
Когда есть интерес -- кроме обычных: "сел и подумал" ... есть и "во сне и полудрёме" приходят варианты. Иногда целые концепты. Последние месяцы замечаю: даже в полусне мысли "накидывают" решения по проекту =)
Банально: пока шёл за чаем -- приходят ответы на вопросы, что откладывал днями.
При планировании сложных задач я сначала ищу принципиально невозможные, потом -- реализуемые с нюансами, и особое внимание уделяю тем, которые вписываются, как шестерёнка в механизм.
Не зацикливаюсь на том, что не складывается сразу. Идея уже показала: реализация возможна. Стопорят только нюансы.
Когда нравится:
Ты "искришься", а не выгораешь. Когда занят по 12–14 часов в день -- не замечаешь, и это не тяготит.
📟 @tech_di
Как работает мой мозг, когда идеи "нравятся"?
Когда есть интерес -- кроме обычных: "сел и подумал" ... есть и "во сне и полудрёме" приходят варианты. Иногда целые концепты. Последние месяцы замечаю: даже в полусне мысли "накидывают" решения по проекту =)
Банально: пока шёл за чаем -- приходят ответы на вопросы, что откладывал днями.
При планировании сложных задач я сначала ищу принципиально невозможные, потом -- реализуемые с нюансами, и особое внимание уделяю тем, которые вписываются, как шестерёнка в механизм.
Не зацикливаюсь на том, что не складывается сразу. Идея уже показала: реализация возможна. Стопорят только нюансы.
Когда нравится:
Ты "искришься", а не выгораешь. Когда занят по 12–14 часов в день -- не замечаешь, и это не тяготит.
📟 @tech_di
🔥5👍4🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#test #ai #valera #kimi #k3
Добрались до свежей Kimi K3 — и взял её в «мозги» для VALERA. Думал, просто прогнать пару тестов. А получилось так, что уже на первом задании — проверке документации — моделька зацепилась за интересные нестыковки. Причём за такие, которые и я, и другие «мозги» Валеры упускали из-за объёма.
Про объём. У нас это ~23000 строк документации на текущем проекте. Куда больше, чем строк кода — и много строк идут абзацами без переносов, то есть ситуация, когда на строке 60–200+ символов, у нас норма.
Обнаруженные «блокеры» криптографию, к счастью, не касались. В основном проблема несогласованности доков — «старые» черновые семантики, от которых мы несколько итераций назад отказались или изменили... но по общей невнимательности они всё-таки остались проявлены в некоторых кросс-доках.
...
Итогов пока нет — до выводов о коде и реальной эксплуатации ещё далеко. Но первое впечатление зафиксирую: K3 заметно внимательнее и скрупулёзнее в планировании и понимании архитектурной документации, чем всё, что мы прокручивали до этого. Продолжу гонять её по проекту — расскажу, во что это выльется.
📌 @tech_di
Добрались до свежей Kimi K3 — и взял её в «мозги» для VALERA. Думал, просто прогнать пару тестов. А получилось так, что уже на первом задании — проверке документации — моделька зацепилась за интересные нестыковки. Причём за такие, которые и я, и другие «мозги» Валеры упускали из-за объёма.
Пара слов, что за зверь и почему вокруг модели на текущий момент столько шума. Kimi K3 — новый флагман Moonshot AI, релиз буквально на днях (16 июля). ~2.8 трлн параметров по схеме MoE, нативная мультимодальность и контекст в 1 миллион токенов. Хайпует она в первую очередь за счёт фокуса на длинные агентные задачи: многочасовые сессии, большие кодовые базы, глубокое рассуждение без потери нити. Ну и миллион контекста — это как раз про «скормить всю документацию целиком и не забыть первую главу к концу чтения».
Про объём. У нас это ~23000 строк документации на текущем проекте. Куда больше, чем строк кода — и много строк идут абзацами без переносов, то есть ситуация, когда на строке 60–200+ символов, у нас норма.
Обнаруженные «блокеры» криптографию, к счастью, не касались. В основном проблема несогласованности доков — «старые» черновые семантики, от которых мы несколько итераций назад отказались или изменили... но по общей невнимательности они всё-таки остались проявлены в некоторых кросс-доках.
...
Итогов пока нет — до выводов о коде и реальной эксплуатации ещё далеко. Но первое впечатление зафиксирую: K3 заметно внимательнее и скрупулёзнее в планировании и понимании архитектурной документации, чем всё, что мы прокручивали до этого. Продолжу гонять её по проекту — расскажу, во что это выльется.
📌 @tech_di
👍3🤔2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#mem #site #renew
Посмотрел на сайт и понял, что его уже давно нужно обновить...
тут новый тип данных и новый проект.
Давно отказался от CMS, они слишком громоздки для задач простого сайта-инфо аля визитки
на под-домене и так ничего нет... так хоть отдаваться пользователям будет на максимальной скорости если сделать статикой
📌 @tech_di
Посмотрел на сайт и понял, что его уже давно нужно обновить...
тут новый тип данных и новый проект.
Давно отказался от CMS, они слишком громоздки для задач простого сайта-инфо аля визитки
на под-домене и так ничего нет... так хоть отдаваться пользователям будет на максимальной скорости если сделать статикой
📌 @tech_di
Forwarded from r/ретранслятор
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Канадский депутат во время своего выступления в Законодательном собрании случайно зачитал вслух ответ ChatGPT:
Затем он как ни в чём не бывало продолжил речь, высказывая «собственную» позицию по волнующему общественность вопросу.
Теперь мы официально живём в эпизоде «Южного Парка»
r/#nottheonion
Вот более естественная и плавная версия этого фрагмента, которая звучит как выступление в законодательном
собрании, а не как набор коротких тезисов.
Затем он как ни в чём не бывало продолжил речь, высказывая «собственную» позицию по волнующему общественность вопросу.
Теперь мы официально живём в эпизоде «Южного Парка»
r/#nottheonion
🔥5😁2
#ai #kimi #project #geffen #core
Kimi K3 и её кодер понравился тем, что он сам решает когда запустить суб-агентов (каждый со своим контекстным окном и каждому "мастер" уже дал конкретную задачу"), а когда запустить "рой (swarm)", который даст картины быстро и по направлениям параллельного исследования
Для пользователей "Клода" это не новинка... но при этом Kimi K3 (high) делает это на базе, дешевле, учитывая и Skill и AGENTS и даже (при желании) с интеграциями SOUL
...
Реальный пример в том, что в новой сессии нейронка прочла 3 основных документа и 2 указанных и на них уже сделала и построила выводы... Однако не учла ещё несколько доков важных для решения вопроса.
Вывод:
Все их нужно направлять и читать всё что они делают.
Результат они (мощные и умные) сделают хороший, однако не всегда тот, который вы хотели.
😏
Поэтому весьма ценным сейчас является Опыт программиста и его способность выходить на уровень архитектора, потому как "кодить" нейронки уже научились и эту рутину берут на себя.
У меня, например, уже 3 локальных нейро-джуна и целый "рой" Kimi K3 может успешно по документации кодить, когда я им точно задаю вектора.
📌 @tech_di
Kimi K3 и её кодер понравился тем, что он сам решает когда запустить суб-агентов (каждый со своим контекстным окном и каждому "мастер" уже дал конкретную задачу"), а когда запустить "рой (swarm)", который даст картины быстро и по направлениям параллельного исследования
Для пользователей "Клода" это не новинка... но при этом Kimi K3 (high) делает это на базе, дешевле, учитывая и Skill и AGENTS и даже (при желании) с интеграциями SOUL
...
Реальный пример в том, что в новой сессии нейронка прочла 3 основных документа и 2 указанных и на них уже сделала и построила выводы... Однако не учла ещё несколько доков важных для решения вопроса.
Я: так может и другие документы связанные стоит прочитать прежде чем идти дальше?
Kimi: Справедливо. Связанных контрактов больше, и план должен стоять на всех, а не на трёх. Запускаю параллельное чтение всех релевантных спек с единым чек-листом извлечения — что каждая требует по аудиту, событиям, выдаче секретов и CLI, плюс противоречия с уже прочитанным.
Вывод:
Все их нужно направлять и читать всё что они делают.
Результат они (мощные и умные) сделают хороший, однако не всегда тот, который вы хотели.
Поэтому весьма ценным сейчас является Опыт программиста и его способность выходить на уровень архитектора, потому как "кодить" нейронки уже научились и эту рутину берут на себя.
У меня, например, уже 3 локальных нейро-джуна и целый "рой" Kimi K3 может успешно по документации кодить, когда я им точно задаю вектора.
📌 @tech_di
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9💯1