В этом году китайские LLM сравняются с американскими… Но это Китаю не поможет.
США задавят Китай 10-тикратной превосходством своего HW, преобразовав его в ИИ-работников.
От того, кто из двоих лидеров – США или Китай, - выиграет важнейшую мировую гонку 21 века за первенство в области ИИ, во многом зависит, будет ли мир 2030-х и далее скроен по американскому или по китайскому образцу.

Пока в лидерах гонки однозначно были США. Но к концу 2024 Китай доказал, что способен разрабатывать свои большие языковые модели, приближаясь к уровню лучших образцов США.

По сути, вопросом 2025 года стал вопрос – сумеет ли теперь Китай догнать (а значит сможет и перегнать) все самые крутые американские модели по всем ключевым характеристикам?

Только законченное интереснейшее аналитическое исследование лаборатории «AI and Compute» Центра политики технологий и безопасности корпорации RAND под руководством проф. Леннарта Хайма дало интригующий ответ на этот вопрос:

1.  Да, в 2025 Китай догонит США по всем ключевым параметрам моделей.
2.  Но это не позволит Китаю сравняться по вычислительной (а значит и по интеллектуальной) мощи с США. Ибо Китай отстает по вычислительной мощи примерно в 10 раз. И потому, даже догнав США по уровню моделей, общий разрыв все равно будет в 10 раз.
3.  Более того. В 2026 ключевую роль ИИ-систем в экономике, науке и военном деле будут играть уже не разговорные LLM (ИИ-чатботы), а ИИ-агенты. Каждый такой ИИ-аген будет выполнять работу, как минимум, одного, а чаще десятков высококлассных специалистов. 
Что при 10-кратном превосходстве вычислительной мощности станет равносильным 10-100-кратным превосходством в прибавке «интеллектуальной рабочей силы» в экономике, научных исследованиях и военном деле.

Т.е. формула «Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке», в итоге, решит итог гонки за мировую гегемонию в ИИ (и не только).

#ИИгонка #Китай #США

#mem #ai #Galucinate #graph #effect

Если 70+ раз попросить 4o модель "пересоздать" картинку, то получается забавный эффект, где модель галлюцинирует все глубже и глубже, так как часть деталей теряется

📔 @tech_di

🧬 XRPL Beneficiary Mechanism (XLS-91d)

💡 Что это?
Предложение XLS-91d вводит возможность назначать бенефициара для XRPL-аккаунта — аккаунт, который сможет получить доступ к средствам, если основной владелец станет неактивным. Это решение призвано сделать наследование цифровых активов на XRPL безопасным и автоматизированным.

🔐 Как это работает?
• Владелец счёта указывает адрес бенефициара и параметры «таймера бездействия»
• Если владелец не проявляет активности в течение заданного времени — средства можно будет перевести на бенефициарный аккаунт
• Активность сбрасывает таймер — пока владелец активен, средства под его контролем

✨ Зачем это нужно?
• Наследование цифровых активов без суда и без доступа к seed-фразе
• Защита от безвозвратной утери средств при потере доступа
• Удобный механизм для семей, компаний и пожилых пользователей

📌 Важно:
Всё происходит на уровне протокола XRPL, без необходимости в сторонних сервисах. Контроль остаётся у владельца — бенефициар не может получить доступ раньше срока.

📚 Подробнее

💭 XRPL становится взрослее — теперь не только быстро и дёшево, но и надёжно на поколение вперёд.

@xrpl_daddy

Чтобы помнили потомки

Кому принадлежит зеркало, отражающее наше будущее?

Если данные — нефть XXI века, то цифровые трубопроводы уже принадлежат немногим, а всеми задвижками на них управляет инфо-симбионт государства.

Новое исследование 164 стран показывает, как ИИ, обретя топливо из океанов данных, сворачивает узкий коридор демократии до размеров замочной скважины.
Эта работа демонстрирует, что в гонке данных и ИИ государство предпочитает садится в кресло пилота. В результате этого:
• чем плотнее государство подгребает под себя базы данных, тем легче алгоритмы превращаются в роботов-санитаров автократий, смазывая шестерни цензуры и отключений быстрее, чем мы успеваем осмыслить push-уведомления;
• чем больше роль и вес государства в развитии и внедрении ИИ-технологий, тем быстрее ИИ становится его естественным «инфо-симбионтом», выполняющим роль «экзоскелета Левиафана». Этот «инфо-симбионт» несоизмеримо тоньше, искусней, эффективней и незаметней, чем все предыдущие поколения медиа вместе взятые, усиливает цензуру и контроль, перекраивая общественную инфореальность через глобальную слежку, контент-фильтры и социохакинг.

Эконометрика исследования довольно строгая: связка строгой панельной экономики динамической регрессии Arellano–Bond с моделью Аджемоглу–Робинсона, эмпирическая аккуратность, визионерский размах (обсуждение LEO-созвездий и «ИИ-тократий» превращает сухие коэффициенты в геополитический прогноз, достойный научной фантастики).
И всё это с учётом структурных сдвигов:
• сначала 2012-го, когда соцсети стали глобальными капиллярами информации;
• потом 2017-го, когда дипфейки начали массово искажать реальность, подобно осколку зеркала злого тролля, попавшему в глаз Кая;
• и наконец 2022, когда «революция ChatGPT» за 2 месяца пробила потолок 100 млн активных пользователей, превратив ИИ-чатботы в «оружие массового убеждения».

Но за диковинным лесом коэффициентов виден сюжет куда грандиозней: ИИ и власть вступили в инфо-симбиоз, напоминающий океан Соляриса у Лема — организм столь гигантский, что наши политические институты для него лишь, как легко обтекаемые рифы.

Что дальше?
Если данные — нефть XXI века, то цифровые трубопроводы уже принадлежат немногим. ИИ становится идеальным «экзоскелетом Левиафана»: машина считывает биометрию толпы, предсказывает протестные вспышки и перекраивает реальность через контент-фильтры прежде, чем возникает сам протестный лозунг. Демократия же в этой модели выглядит не парламентом, а игрой на опережение латентных векторов: достаточно сместить несколько весов — и политический плюрализм схлопывается в «единственно верный» тренд.

Но будущее не предрешено. И оно зависит от того, кому будет принадлежать зеркало, отражающее будущее нашей инфореальности.

Уже возникает «партизанский» ИИ-андерграунд: открытые языковые модели, mesh-сети из смартфонов и низкоорбитальные спутники-лилипуты, способные перебить монополию трафика. Подобно Гольфстриму в океане, течения ИИ-андеграунда, в которых каждый узел выступает масс-медиа гутенберговской мощи, способны менять инфо-климат стран и целых материков. В такой экосистеме алгоритмы станут не дубинкой власти и не «социальным лазером» (см. мои посты с тэгом #СоциальныйЛазер), а общим чувством ритма, по которому общество настраивает свою гражданскую «оркестровку».

Вот наша дилемма 2030-х: 
•  либо мы превратим ИИ в зеркальный купол, усиливающий эхо одного голоса «инфо-симбионта» вертикальной власти,
•   либо в «цифровой Парнас», цифровое общественное пространство, где ИИ служит катализатором коллективного творчества и самоуправления, а не усилителем и «социальным лазером» вертикальной власти. 

Ключ к выбору варианта будущего, как показывают авторы исследования, не в архитектуре и кодах LLM, а в правах собственности на данные. Распределите эти права в пользу граждан, и «экзоскелет Левиафана» ослабит удушающую хватку демократии и свобод. Вопрос не технологический, а почти метафизический: кому принадлежит зеркало, отражающее наше будущее?

#СоциальныйЛазер #ИнформационныеАвтократии #Социохакинг

а это к вопросу про Апофис

если присмотреться к графику то станет ясно ... этот астероид СЕЙЧАС НЕ ВИДНО ВООБЩЕ .. он за солнцем

и корректировки расчётов его орбиты смогут чутка углядеть в 2027 ,. и более точно только в 2028

...

т.е. никто сейчас вам точно не может сказать пролетит Апофис в 30000 км от Земли 13 апреля 2029 ... или его чуть-чуть уже сместило другими силами