#ripple #xrp #regulate #llc
В базе OpenCorporates можно увидеть (ссылка), что подразделения "
Но что особенно интересно, так это то, что уже после подачи известного дела в суд SEC vs Ripple (дек.2020), примерно через год (с дек.2021) началась регистрация компаний (дочерних и не только) по всем штатам и некоторым другим странам. И активно продолжалась весь 2022 год.
Проверяем... Если зайти на гос.сайт Департамента Финансов штата Нью-Йорк, в раздел виртуальные крипто-валюты, то видно, что этот департамент уже с 2016 и по сейчас считает XRP крипто-валютой из "зелёного" (разрешённого) списка.
Тут же, видно в под-разделе "Регулируемых компаний" и
---
Так чего же хочет SEC доказать?
Если несмотря на суд, на фоне, во всех юрисдикциях самих же штатов компания получает лицензии на работу именно с криптоВАЛЮТОЙ 😉
В базе OpenCorporates можно увидеть (ссылка), что подразделения "
Ripple markets" были официально зарегистрированы начиная с 29 Янв 2014. И следующим делом была регистрация в UK и Сингапуре.Но что особенно интересно, так это то, что уже после подачи известного дела в суд SEC vs Ripple (дек.2020), примерно через год (с дек.2021) началась регистрация компаний (дочерних и не только) по всем штатам и некоторым другим странам. И активно продолжалась весь 2022 год.
Проверяем... Если зайти на гос.сайт Департамента Финансов штата Нью-Йорк, в раздел виртуальные крипто-валюты, то видно, что этот департамент уже с 2016 и по сейчас считает XRP крипто-валютой из "зелёного" (разрешённого) списка.
Тут же, видно в под-разделе "Регулируемых компаний" и
Ripple Markets DE LLC (f/k/a XRP II LLC) с лицензией на эту самую крипту.---
Так чего же хочет SEC доказать?
Если несмотря на суд, на фоне, во всех юрисдикциях самих же штатов компания получает лицензии на работу именно с криптоВАЛЮТОЙ 😉
👍20🔥5
👍4✍3
#neuro #opinion #limit #project
Попробовал провести небольшой эксперимент с собой.
Не писать, ни говорить и по возможности не думать о тех сущностях и вещах, которые прочно вошли в быт.
Делал только то, что нужно для выживания и поддержания нити с близкими.
Эксперимент нужен хотя бы пару-другую дней. Этого оказалось достаточно, что бы осознать, что есть "важное", а что просто мысленный шум. Просто, но всë же.
Пока ты не отшельник и живëшь в цифровом социуме -- ты определëнно получаешь множество информации постоянно. Многое из этой информации сформированно и упаковано в эмоции. Человек спроектирован так, что их игнорировать НЕ может. Хоть на грамм, но это влияет.
И вот, после трëх-четырëх дней, мысли структуируются и внутренний диалог подводит к тому, что является из всего прочего Важными мыслями (которые можно выразить словами).
С "внутренним диалогом" вообще отдельная тема, но тут хотя бы и он начинает "работать" и с ним идëт согласие.
Намного лучше теперь понимаю тех, кто ушëл в леса в отшельничество,,, или монахов, которые наложили на себя обед безмолвия.
Познать себя — это первоочерëдное... Только так и возможно познать других.
Попробовал провести небольшой эксперимент с собой.
Не писать, ни говорить и по возможности не думать о тех сущностях и вещах, которые прочно вошли в быт.
Делал только то, что нужно для выживания и поддержания нити с близкими.
Эксперимент нужен хотя бы пару-другую дней. Этого оказалось достаточно, что бы осознать, что есть "важное", а что просто мысленный шум. Просто, но всë же.
Пока ты не отшельник и живëшь в цифровом социуме -- ты определëнно получаешь множество информации постоянно. Многое из этой информации сформированно и упаковано в эмоции. Человек спроектирован так, что их игнорировать НЕ может. Хоть на грамм, но это влияет.
И вот, после трëх-четырëх дней, мысли структуируются и внутренний диалог подводит к тому, что является из всего прочего Важными мыслями (которые можно выразить словами).
С "внутренним диалогом" вообще отдельная тема, но тут хотя бы и он начинает "работать" и с ним идëт согласие.
Намного лучше теперь понимаю тех, кто ушëл в леса в отшельничество,,, или монахов, которые наложили на себя обед безмолвия.
Познать себя — это первоочерëдное... Только так и возможно познать других.
👍14🔥7
#cpu #qualcomm #spy
Процессоры Qualcomm обвинили в незаконной слежке за пользователями Android-смартфонов
https://kod.ru/6900
Процессоры Qualcomm обвинили в незаконной слежке за пользователями Android-смартфонов
https://kod.ru/6900
👍2🤔1
Forwarded from AbstractDL
Дропаут ускоряет обучение глубоких моделей (by META)
Раньше считалось, что с дропаутом лосс наоборот падает медленнее, и это своего рода цена за спасение от переобучения — но оказалось, что это не так.
Eсли применять дропаут только в самом начале обучения, а потом отключать, то можно не только спастись от оверфиттинга, но и ускорить сходимость модели!
Это позволяет лучше синхронизировать градиенты на large-scale датасетах, что приводит к стабильному long-term выигрышу на всех архитектурах.
Статья, GitHub
Раньше считалось, что с дропаутом лосс наоборот падает медленнее, и это своего рода цена за спасение от переобучения — но оказалось, что это не так.
Eсли применять дропаут только в самом начале обучения, а потом отключать, то можно не только спастись от оверфиттинга, но и ускорить сходимость модели!
Это позволяет лучше синхронизировать градиенты на large-scale датасетах, что приводит к стабильному long-term выигрышу на всех архитектурах.
Статья, GitHub
AbstractDL
Дропаут ускоряет обучение глубоких моделей (by META) Раньше считалось, что с дропаутом лосс наоборот падает медленнее, и это своего рода цена за спасение от переобучения — но оказалось, что это не так. Eсли применять дропаут только в самом начале обучения…
#ps #neuro #func #data #opinion
Обучение нейро-сети - это множественные однотипные вычисления определëнного уравнения, где на условно кривой поверхности (функции) нужно вычислить точку с максимально возможным минимумом.
На картинке выше приведëн лишь наглядный пример, который призван объяснить проблематику оптимизации расчëтов.
На практике же, такое поле представляет визуально из себя сложный ландшафт, со своими оврагами, горами, холмами и колодцами. И уже на таком ландшафте тратится огромное кол-во итераций вычислений, что бы найти максимально приближенную к минимуму точку.
И это только небольшой эпизод в обучении. Сами эти ландшафты (функции) как раз из себя представляют данные, которые уже связаны с нейронами сетью и определяют между собой весами уровни влияния в зависимости от поступающих в сеть данных.
Так вот идея о том, что можно использовать распределëнные вычисления для такого обучения не лишена смысла. Однако вычисления хэш-сумм для того же биткойна сюда не притянешь. Так как вычислять нужно определëнную функцию, формируемую определëнными данными, продвигаясь по градиентному спуску.
В сети биткойна входными данными является только предыдущий блок, то есть вся сеть наперебой считает правильные хеши, которые криптографически согласуются только с прошлым элементом в цепочке.
А для расчëтов обучения нейро-сети входные данные определяет разнообразный контент (тексты, пиксели, статистика и т.д.)
Так что, биток и ему подобные PoW просто впустую тратят ресурс лишь для того, что бы все поверили в то, что миллионы мух не могут ошибаться 😆 Потому как фактически вычислить следующий корректный блок в сети битка может даже и ваша мобилка.
Обучение нейро-сети - это множественные однотипные вычисления определëнного уравнения, где на условно кривой поверхности (функции) нужно вычислить точку с максимально возможным минимумом.
На картинке выше приведëн лишь наглядный пример, который призван объяснить проблематику оптимизации расчëтов.
На практике же, такое поле представляет визуально из себя сложный ландшафт, со своими оврагами, горами, холмами и колодцами. И уже на таком ландшафте тратится огромное кол-во итераций вычислений, что бы найти максимально приближенную к минимуму точку.
И это только небольшой эпизод в обучении. Сами эти ландшафты (функции) как раз из себя представляют данные, которые уже связаны с нейронами сетью и определяют между собой весами уровни влияния в зависимости от поступающих в сеть данных.
Так вот идея о том, что можно использовать распределëнные вычисления для такого обучения не лишена смысла. Однако вычисления хэш-сумм для того же биткойна сюда не притянешь. Так как вычислять нужно определëнную функцию, формируемую определëнными данными, продвигаясь по градиентному спуску.
В сети биткойна входными данными является только предыдущий блок, то есть вся сеть наперебой считает правильные хеши, которые криптографически согласуются только с прошлым элементом в цепочке.
А для расчëтов обучения нейро-сети входные данные определяет разнообразный контент (тексты, пиксели, статистика и т.д.)
Так что, биток и ему подобные PoW просто впустую тратят ресурс лишь для того, что бы все поверили в то, что миллионы мух не могут ошибаться 😆 Потому как фактически вычислить следующий корректный блок в сети битка может даже и ваша мобилка.
✍2