👍9
Блокнот Техника [📌📒📟]
#hbar #stake Для Hedera HBAR уже в разных местах открывают стейкинг. Пойдëт похоже монетка в гору. И это не блокчейн, это DAG !
#ps
На правах предположения. Доп. информации пока нет 😉
Сделали стейкинг для утилитарного проекта. Явно собирают ликвидность... готовится что-то серьёзное.
На правах предположения. Доп. информации пока нет 😉
Сделали стейкинг для утилитарного проекта. Явно собирают ликвидность... готовится что-то серьёзное.
🔥1
Блокнот Техника [📌📒📟]
#ps На правах предположения. Доп. информации пока нет 😉 Сделали стейкинг для утилитарного проекта. Явно собирают ликвидность... готовится что-то серьёзное.
#ps
https://hedera.com/
Условия стейкинга:
https://hedera.com/
Условия стейкинга:
Вы по-прежнему можете отправить или обменять HBAR после стейкинга. Блокчейн Hedera не блокирует ваш депозит.
Вознаграждения запрашиваются, когда вы получаете, отправляете или запрашиваете HBAR.
👍6
#jira #vs #jaga
Внушает надежду на успех дела то, что тратить на разработку будут "собственные" средства. А уж насколько инструмент будет удобным, полезным и конкурентным — сможем пощупать только к середине 2024 года.
«Ростелеком» разработает платформу «Яга» для замены инструментов разработки австралийской Atlassian – Trello, Jira и Confluence.https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2022/12/23/956664-instrumenti-planirovaniya-raboti-zamestyat
Внушает надежду на успех дела то, что тратить на разработку будут "собственные" средства. А уж насколько инструмент будет удобным, полезным и конкурентным — сможем пощупать только к середине 2024 года.
👍2
#search #ML #animation #NeRF
Демонстрация возможностей анимимации движений 3D персонажей.
Text-to-motion (текст в движение)
Аниматору достаточно уточнить как именно он желает, что бы фигура (персонаж) двигался в моменте. Движения учитывают скелетную модель и анатомические возможности эмулироемого объекта.
Возможно это покажется "сыро", но вы подождите ещë полгодика, прежде чем судить. Тут зарыто очень много потенциала для монетизации. Потому эти модели активно обучают, "выпекают" продукт, который первый на рынке сможет "откусить" от пирога машинного обучения.
Добавить к этому в будущем NeRF подобные методики по фотореалистичному 3D и зритель даже может не заподозрить то, что сцена полностью сгенерирована, а не снята с реальности.
Совсем скоро грань между реальностью и цифрой размоется окончально.
Демонстрация возможностей анимимации движений 3D персонажей.
Text-to-motion (текст в движение)
Аниматору достаточно уточнить как именно он желает, что бы фигура (персонаж) двигался в моменте. Движения учитывают скелетную модель и анатомические возможности эмулироемого объекта.
Возможно это покажется "сыро", но вы подождите ещë полгодика, прежде чем судить. Тут зарыто очень много потенциала для монетизации. Потому эти модели активно обучают, "выпекают" продукт, который первый на рынке сможет "откусить" от пирога машинного обучения.
Добавить к этому в будущем NeRF подобные методики по фотореалистичному 3D и зритель даже может не заподозрить то, что сцена полностью сгенерирована, а не снята с реальности.
Совсем скоро грань между реальностью и цифрой размоется окончально.
👍2