有一台闲置的 mac，打算用来当作家里的网络代理服务器。有几个方案：
- （现状）在软路由里面安装 Clash，指定部分设备流量走 Clash，实现透明代理
- 缺点：手机电脑日常使用 Surge，只有路由器使用 Clash，需要额外维护一份 Clash 配置，麻烦
- 使用 Mac Surge 接管 DHCP，让流量走 Surge 过，实现透明代理
- 缺点：稳定性差，一旦 Mac 挂了，整个网络就瘫痪了
- 特定设备主动配置代理服务器为 Mac Surge
- 缺点：不是透明代理，可能部分设备无法设置 Proxy
- 在方案一的基础上，让 Clash 直接将所用流量通过 socks5 转发到 Mac Surge，Clash 当中只需要配置一条固定的 socks5 策略
目前来看，最后一个方案既能实现透明代理，又不会影响稳定性，还能实现全设备使用 Surge。
- （现状）在软路由里面安装 Clash，指定部分设备流量走 Clash，实现透明代理
- 缺点：手机电脑日常使用 Surge，只有路由器使用 Clash，需要额外维护一份 Clash 配置，麻烦
- 使用 Mac Surge 接管 DHCP，让流量走 Surge 过，实现透明代理
- 缺点：稳定性差，一旦 Mac 挂了，整个网络就瘫痪了
- 特定设备主动配置代理服务器为 Mac Surge
- 缺点：不是透明代理，可能部分设备无法设置 Proxy
- 在方案一的基础上，让 Clash 直接将所用流量通过 socks5 转发到 Mac Surge，Clash 当中只需要配置一条固定的 socks5 策略
目前来看，最后一个方案既能实现透明代理，又不会影响稳定性，还能实现全设备使用 Surge。
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日常技术碎碎念
有一台闲置的 mac，打算用来当作家里的网络代理服务器。有几个方案： - （现状）在软路由里面安装 Clash，指定部分设备流量走 Clash，实现透明代理 - 缺点：手机电脑日常使用 Surge，只有路由器使用 Clash，需要额外维护一份 Clash 配置，麻烦 - 使用 Mac Surge 接管 DHCP，让流量走 Surge 过，实现透明代理 - 缺点：稳定性差，一旦 Mac 挂了，整个网络就瘫痪了 - 特定设备主动配置代理服务器为 Mac Surge - 缺点：不是透明代理，可能部分设备无法设置…
意识到这个模式，使用 iPhone 或者 AppleTV 替换 Mac 也可以实现。因为 AppleTV 不方便插网线，故选择了一台闲置的 iPhone12 搭配 lighting 以太网适配器进行测试。碰到两个问题：
lighting 接口理论带宽有 480Mbps，因为在一个接口上下载并转发，实际吞吐还得打 5 折。实际测试下载，最高下载速率只有 10MB/s，实在不够看。
有一个workaround，让iPhone同时接入Wifi，因为有线网卡和无线网卡是不一样的MAC地址，可以分配不同的IP，软路由侧对这两个 IP 负载均衡，那么就可以实现低延迟需求走有线，高带宽需求走无线。
因为经过一层转发，Surge无法识别请求来源设备了，所有来源地址都是软路由。之前使用 SRC-IP 来识别 XBOX 让游戏通通走低延迟的机场，现在没法实现了。
lighting 接口理论带宽有 480Mbps，因为在一个接口上下载并转发，实际吞吐还得打 5 折。实际测试下载，最高下载速率只有 10MB/s，实在不够看。
有一个workaround，让iPhone同时接入Wifi，因为有线网卡和无线网卡是不一样的MAC地址，可以分配不同的IP，软路由侧对这两个 IP 负载均衡，那么就可以实现低延迟需求走有线，高带宽需求走无线。
因为经过一层转发，Surge无法识别请求来源设备了，所有来源地址都是软路由。之前使用 SRC-IP 来识别 XBOX 让游戏通通走低延迟的机场，现在没法实现了。
https://planetscale.com/docs/concepts/hobby-plan-deprecation-faq
PlanetScale 居然开始全面收费了，原来的免费实例会自动休眠。我有几个定时任务还在依赖 PlanetScale 的 MySQL，刚发现已经好些天没有成功运行了。研究了半天，我才发现是 Planetscale 的 DB 挂了，太无语了。
https://planetscale.com/blog/planetscale-forever
估计对于 PS 来说，云数据库 SaaS 业务增长基本到头了，再深入得横向扩展很多业务。倒不如砍掉营销和销售，保持一个收支平衡的状态，专注服务好当前的企业客户就好。
PlanetScale 居然开始全面收费了，原来的免费实例会自动休眠。我有几个定时任务还在依赖 PlanetScale 的 MySQL，刚发现已经好些天没有成功运行了。研究了半天，我才发现是 Planetscale 的 DB 挂了，太无语了。
https://planetscale.com/blog/planetscale-forever
估计对于 PS 来说，云数据库 SaaS 业务增长基本到头了，再深入得横向扩展很多业务。倒不如砍掉营销和销售，保持一个收支平衡的状态，专注服务好当前的企业客户就好。
PlanetScale
Hobby tier deprecation - FAQ - PlanetScale
最近在写一个 TUI 的程序，深度使用了一下风很大的 bubbletea，锐评一下：
1. 易于构建大型复杂界面
将界面上每一个元素抽象为 model，拆分逻辑执行函数 Update 和视图渲染函数 View，在组件 Update 当中可以消费全局各种消息更新自身状态，View 当中专注渲染画面，很像 MVVM 架构。通过这种方式可以很容易创造出事件驱动的 UI 架构，对于构建复杂的交互程序很有帮助。
2. 存在界面刷新闪烁问题
可能因为封装比较浅，每一个组件渲染是输出字符串，框架视角下每次渲染是获取整个页面的字符串，很难做到根据变更区域按需要渲染，每次发生元素变更可能导致整行或者整页刷新，页面会闪烁一下，体验比较差。
对比我常用的 TUI 工具，在相同的terminal+shell下，zellij、lazygit、bottom 等，它们并有类似的情况。
1. 易于构建大型复杂界面
将界面上每一个元素抽象为 model，拆分逻辑执行函数 Update 和视图渲染函数 View，在组件 Update 当中可以消费全局各种消息更新自身状态，View 当中专注渲染画面，很像 MVVM 架构。通过这种方式可以很容易创造出事件驱动的 UI 架构，对于构建复杂的交互程序很有帮助。
2. 存在界面刷新闪烁问题
可能因为封装比较浅，每一个组件渲染是输出字符串，框架视角下每次渲染是获取整个页面的字符串，很难做到根据变更区域按需要渲染，每次发生元素变更可能导致整行或者整页刷新，页面会闪烁一下，体验比较差。
对比我常用的 TUI 工具，在相同的terminal+shell下，zellij、lazygit、bottom 等，它们并有类似的情况。
GitHub
GitHub - charmbracelet/bubbletea: A powerful little TUI framework 🏗
A powerful little TUI framework 🏗. Contribute to charmbracelet/bubbletea development by creating an account on GitHub.
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有了推理模型之后，工作中一些复杂算法代码，目前都是交给 LLM 去生成。深刻感受到，之前鼓吹了很久 TDD，在 AI 编码之后变得非常容易：
1. 根据描述，让 AI 生成一组事无巨细的 test cases。
2. 然后让 AI 生成具体代码逻辑就行，根本不需要 review 内部逻辑，单测出错了就让它一直改到对为止，必要的时候给点提示。
颇有产品经理使唤 QA 和 RD 的感觉。
1. 根据描述，让 AI 生成一组事无巨细的 test cases。
2. 然后让 AI 生成具体代码逻辑就行，根本不需要 review 内部逻辑，单测出错了就让它一直改到对为止，必要的时候给点提示。
颇有产品经理使唤 QA 和 RD 的感觉。
看到 brew 终于有 Trae 的 cask 了，安装一个试试看。之前体验过AI生成生成前端的工具，但是从来没有尝试过生成一个正儿八经的小工具。今天试试看用 Trae builder 模式“复刻”了下我的一年前的写的小工具，可以用来计算免息分期的实际价值。
老版本 https://0apr.sorcererxw.com/
新版本 https://0apr-ai.sorcererxw.com/
整个开发过程全是 AI （Claude-3.5-sonnet），没有改过一行代码，看着效果还不错，甚至胜过我之前的版本
同时也供君品鉴AI写的代码：https://github.com/sorcererxw/0apr-ai
老版本 https://0apr.sorcererxw.com/
新版本 https://0apr-ai.sorcererxw.com/
整个开发过程全是 AI （Claude-3.5-sonnet），没有改过一行代码，看着效果还不错，甚至胜过我之前的版本
同时也供君品鉴AI写的代码：https://github.com/sorcererxw/0apr-ai
Sorcererxw
How much 0% APR installment worth?
Interest-free installment plans are enticing, saving you money to invest. The tool helps you in calculating the actual rate of return.
写了个小玩具，可以往文本里面注入typo，让 LLM 生成的文本更像手写的，可以用来对抗基础 AI 检测 https://noisemake.xyz/zh?v=1
造声
造声 - 让文本别那么工整
给文本注入一些小错误，让它更像手工写出来的
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搓了一个实验性的 skill：可以把我的 RSS feed 自动整理成一篇经过 AI 筛选和聚合的网页。
目前有两种输出形态：
一种是流畅的长文，把多条新闻无缝组织在一起，有点像播客口播稿；另一种是按主题分组，方便快速浏览重点。
它能明显缓解资讯阅读的负担，也能减少信息积压带来的 FOMO。
更有意思的是，在 AI 的加持下，传统推荐算法也许有机会也变成 BYO 模式：不再由平台决定你该看什么，而是由你带着自己的信息源、偏好和筛选逻辑来生成属于自己的信息流。
（源文件在评论区⬇️）
目前有两种输出形态：
一种是流畅的长文，把多条新闻无缝组织在一起，有点像播客口播稿；另一种是按主题分组，方便快速浏览重点。
它能明显缓解资讯阅读的负担，也能减少信息积压带来的 FOMO。
更有意思的是，在 AI 的加持下，传统推荐算法也许有机会也变成 BYO 模式：不再由平台决定你该看什么，而是由你带着自己的信息源、偏好和筛选逻辑来生成属于自己的信息流。
（源文件在评论区⬇️）
发现 Bun compile 模式已经让 TypeScript 输出单一二进制变得相当可用，再叠加各家都在把 TypeScript SDK 当一等公民，未来业务级 CLI 得优先用 TS。
系统级工具可以直接一步到位使用 Rust。
Go 在 CLI 领域的价值会被持续压缩。
系统级工具可以直接一步到位使用 Rust。
Go 在 CLI 领域的价值会被持续压缩。