ึ แแแทแบแแฒแท แแฑแทแแฌแแฐแแญแฏ แแ (แ) แแผแแบแ
แฑแแแทแบ AI Prompt แแปแฌแธ
โก๏ธ แแฎ prompt แแฝแฑแแญแฏ แกแแฝแแบแแแฐ copy แแฏแแบแแปแแบแแแบ แแฎแแพแฌแแแบแแฑแธแแฌแธแแซแแแบแแปแ ๐ https://t.me/tech4uresources/40
#LearnFaster
#LearningTips
#SmartLearning
#StudyTips
#AI
โก๏ธ แแฎ prompt แแฝแฑแแญแฏ แกแแฝแแบแแแฐ copy แแฏแแบแแปแแบแแแบ แแฎแแพแฌแแแบแแฑแธแแฌแธแแซแแแบแแปแ ๐ https://t.me/tech4uresources/40
#LearnFaster
#LearningTips
#SmartLearning
#StudyTips
#AI
โก2๐ฅ1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
๐ Tech News
โค Telegram แ Third-Party Clients แกแฌแธแแฏแถแธแแญแฏ AI (Grok) แแฒแท แกแ แฌแธแแญแฏแธแแญแฏแแบแแซแแผแฎ!
Telegram CEO Durov แ Grok AI แแฒแท แแฐแธแแฑแซแแบแธแแพแฏแกแ Telegram แแฒแท แแฏแถแธแ แฝแฒแแฐ แแแบแธ (แแแแ) แแปแฑแฌแบ แกแแฝแแบ AI feature แกแแ แบแแฝแฑแแญแฏ แแฑแซแแบแธแแแทแบแแฑแธแแญแฏแแบแแผแฎแแผแ แบแแฌแ third-party clients แแฝแฑแแญแฏ แแฏแถแธแแแญแแบแแญแแบแธแแญแฏแแบแแผแฑแฌแแบแธ แแผแฑแแฌแแญแฏแแบแแซแแผแฎแ
---
๐ Grok AI แแฒแท แกแแญแ Feature แกแแ แบแแฝแฑแแแฑแฌแท
- Grok AI Chatbot แแญแฏ pin แแฏแแบแแฌแธแแญแฏแแบแแแบ
- Telegram แแพแฌ Search แแฏแแบแแฒแทแกแแซ AI แแฒแทแแพแฌแแญแฏแทแแแแบ
- Message แแฝแฑแแญแฏแแญแฏแแฑแฌแแบแธแกแฑแฌแแบ AI แแฒแท แแผแแบแแญแฏแทแแแแบ
- Chat แแฝแฑแแญแฏ AI แแฒแท Summarize แแฏแแบแแญแฏแแบแแแบ
- PDF/Website แแฝแฑแแญแฏ AI แแฒแท Summarize แแฏแแบแแญแฏแทแแแแบ
- AI แแฒแท แกแแญแฏแกแแปแฑแฌแแบ Group Chat แแฝแฑแแญแฏ แ แฎแแถแแแทแบแแฝแฒแแญแฏแแบแแแบ
- Direct Messages แแฝแฑแแญแฏแทแแฒแทแกแแซแแพแฌ AI แแกแแฐแกแแฎแแฑแธแแญแฏแแบแแแบ
- แแแแบแธแกแแพแฌแธแแฝแฑแแญแฏ AI แ แ แ แบแแฑแธแแฑแธแแญแฏแแบแแแบ
- AI แแฒแท Sticker/แแแบแแฐ Avatar แแฝแฑ แแแบแแฎแธแแญแฏแแบแแแบ
---
Grok AI แแญแฏ Telegram Premium ($4.99/แ) แแฏแถแธแแฐแแปแฌแธแ แกแแผแแทแบแกแแแแพแญแแพแฌแแผแ แบแแซแแแบแ
แแฌแแฌแแบแแฏแถแธแ แฝแฒแแฐแแปแฌแธแกแแฝแแบแ แกแแผแฑแแถ AI Feature แแปแฌแธแแฒ แแแญแฏแแบแแพแฌแแผแ แบแแซแแแบแ
๐๐ฒ @tech4umm
โค Telegram แ Third-Party Clients แกแฌแธแแฏแถแธแแญแฏ AI (Grok) แแฒแท แกแ แฌแธแแญแฏแธแแญแฏแแบแแซแแผแฎ!
Telegram CEO Durov แ Grok AI แแฒแท แแฐแธแแฑแซแแบแธแแพแฏแกแ Telegram แแฒแท แแฏแถแธแ แฝแฒแแฐ แแแบแธ (แแแแ) แแปแฑแฌแบ แกแแฝแแบ AI feature แกแแ แบแแฝแฑแแญแฏ แแฑแซแแบแธแแแทแบแแฑแธแแญแฏแแบแแผแฎแแผแ แบแแฌแ third-party clients แแฝแฑแแญแฏ แแฏแถแธแแแญแแบแแญแแบแธแแญแฏแแบแแผแฑแฌแแบแธ แแผแฑแแฌแแญแฏแแบแแซแแผแฎแ
---
๐ Grok AI แแฒแท แกแแญแ Feature แกแแ แบแแฝแฑแแแฑแฌแท
- Grok AI Chatbot แแญแฏ pin แแฏแแบแแฌแธแแญแฏแแบแแแบ
- Telegram แแพแฌ Search แแฏแแบแแฒแทแกแแซ AI แแฒแทแแพแฌแแญแฏแทแแแแบ
- Message แแฝแฑแแญแฏแแญแฏแแฑแฌแแบแธแกแฑแฌแแบ AI แแฒแท แแผแแบแแญแฏแทแแแแบ
- Chat แแฝแฑแแญแฏ AI แแฒแท Summarize แแฏแแบแแญแฏแแบแแแบ
- PDF/Website แแฝแฑแแญแฏ AI แแฒแท Summarize แแฏแแบแแญแฏแทแแแแบ
- AI แแฒแท แกแแญแฏแกแแปแฑแฌแแบ Group Chat แแฝแฑแแญแฏ แ แฎแแถแแแทแบแแฝแฒแแญแฏแแบแแแบ
- Direct Messages แแฝแฑแแญแฏแทแแฒแทแกแแซแแพแฌ AI แแกแแฐแกแแฎแแฑแธแแญแฏแแบแแแบ
- แแแแบแธแกแแพแฌแธแแฝแฑแแญแฏ AI แ แ แ แบแแฑแธแแฑแธแแญแฏแแบแแแบ
- AI แแฒแท Sticker/แแแบแแฐ Avatar แแฝแฑ แแแบแแฎแธแแญแฏแแบแแแบ
---
Grok AI แแญแฏ Telegram Premium ($4.99/แ) แแฏแถแธแแฐแแปแฌแธแ แกแแผแแทแบแกแแแแพแญแแพแฌแแผแ แบแแซแแแบแ
แแฌแแฌแแบแแฏแถแธแ แฝแฒแแฐแแปแฌแธแกแแฝแแบแ แกแแผแฑแแถ AI Feature แแปแฌแธแแฒ แแแญแฏแแบแแพแฌแแผแ แบแแซแแแบแ
๐๐ฒ @tech4umm
โก3
โ๏ธ แกแฌแธแแฏแถแธแแฒ แแแบแนแแแฌแแถแแแบแแแบแธแแฑแธแแซแแแบแแป !
@tech4umm
#WindowsTip
#MyanmarTech
๐ก แแฎแแฑแทแกแแฝแแบ Quick Tech Tip! ๐ปโจ
๐ แแญแฏแแบแแฝแฑ แแพแฌแธแแปแแบแแญแแแบ แแผแแบแแพแฌแแแบแธ:
1. Recuva (แกแแแฒแท Software) แแฏแถแธแแซ
2. แแปแแบแแผแฎแธแแปแญแแบแแพแฌ Hard Disk แกแแ แบแแแฏแถแธแแแฑแธแแแบ 90% แแผแแบแแแญแฏแแบ!
@tech4umm
#WindowsTip
#MyanmarTech
๐จ Frontend Web Development Roadmap 2025 โค https://t.me/tech4uprogramming/67
โ๏ธ Backend Development Roadmap 2025 โค https://t.me/tech4uprogramming/68
โ๏ธ Backend Development Roadmap 2025 โค https://t.me/tech4uprogramming/68
Telegram
๐ง๐ฒ๐ฐ๐ต๐ฐ๐จ | ๐๐ซ๐จ๐ ๐ซ๐๐ฆ๐ฆ๐ข๐ง๐
๐จ Frontend Web Development Roadmap 2025
โโโ ๐ง Basics of How the Web Works (HTTP, DNS, Hosting)
โโโ ๐ HTML5 (Structure, Forms, Media)
โโโ ๐จ CSS3 (Box Model, Flexbox, Grid, Animations)
โโโ ๐ฑ Mini Project: Personal Portfolio Website
โโโ โก๏ธ JavaScriptโฆ
โโโ ๐ง Basics of How the Web Works (HTTP, DNS, Hosting)
โโโ ๐ HTML5 (Structure, Forms, Media)
โโโ ๐จ CSS3 (Box Model, Flexbox, Grid, Animations)
โโโ ๐ฑ Mini Project: Personal Portfolio Website
โโโ โก๏ธ JavaScriptโฆ
แแแบแแแบแธแแฝแฑแ study resources แแฝแฑแแญแฏ แแ
แบแแฑแแฌแแฒแแพแฌ แกแ
แกแแฏแถแธ แแฑแทแแฌแแญแฏแทแแแแบแแญแฏแแแบ แ
แญแแบแแแบแ
แฌแธแแผแแฌแธแแปแ แแซแแญแฏ แแ
แบแแฏแแฏ แแฑแทแแฌแแปแแบแแผแฎแแญแฏ แแญแฏแแบแแพแฌแ
แแฌแแแญแฏแแฑแฌแแฐแธแแฑแซแแปโ
Anonymous Poll
96%
Yes
1%
No
3%
Maybe
แแปแฝแแบแแฌแบแ แแญแฏแแบแแถแแ
แบแแผแฌแธแแพ แแแฏแแบแแฒ free แแฑแทแแฌแแญแฏแทแแกแฑแฌแแบแแแบแแฑแธแแฝแฌแธแแพแฌแแซแแปแ แแปแฝแแบแแฑแฌแบแกแแซแกแแแบ แแฑแฌแบแแฑแฌแบแแปแฌแธแ แกแแผแฑแฌแแบแธแกแแฌแแ
แบแแฏแแฏแแญแฏ แแแบแแปแแบแแผแฎแแญแฏ แแแบแแ
แแฑแทแแฌแแแแฒ แแผแ
แบแแแบแแผแแซแแแบแ แแซแแผแฑแฌแแทแบ แแปแฝแแบแแฑแฌแบแ แแฐแแฎแแปแแบแแฒแท แ
แญแแบแแฒแทแแฒ แกแฌแธแแฏแถแธแกแแฝแแบ แแแบแธแแแฌแแฒแท แแแบแแญแฏแแบแแฒแท แแแบแแแบแธแแปแญแฏแธแ
แฏแถแแญแฏ แแแบแแฑแธแแฝแฌแธแแพแฌแแซแแปแ แกแแผแแบแแพแฌ แแพแฌแแญแฏแทแแแแบแแญแฏแแฌ แแพแแบแแฑแธแแฒแท แแพแฌแแแบแแฒแท แแฒแแแบแแแบแแแบแธ แแฑแฌแแบแธแแฒ แแญแฏแแฌ แ
แแบแ
แฌแธแแแบแธแแฒแทแแฒ แกแแปแญแแบแแฏแแบแแฝแฌแธแแฌแแปแฌแธแแซแแแบแ แแซแแผแฑแฌแแทแบ แ
แญแแบแแแบแ
แฌแธแแ
แฌแธ แแญแแกแฑแฌแแบ vote แแฑแธแแฑแธแแฒแทแแผแแซแแปแ ๐
โค72๐4๐ฅฐ3
๐ด ๐๐ฒ๐๐ ๐๐ฟ๐ฒ๐ฒ ๐๐ฎ๐๐ฎ ๐ฆ๐ฐ๐ถ๐ฒ๐ป๐ฐ๐ฒ ๐๐ผ๐๐ฟ๐๐ฒ๐ ๐ณ๐ฟ๐ผ๐บ ๐๐ฎ๐ฟ๐๐ฎ๐ฟ๐ฑ, ๐ ๐๐ง & ๐ฆ๐๐ฎ๐ป๐ณ๐ผ๐ฟ๐ฑ๐
๐แแแนแแฌแทแกแแฑแฌแแบแธแแฏแถแธแแแนแแแญแฏแแบแแฝแฑแแแฑ Data Science แแญแฏ Free แแแบแแญแฏแทแแแซแแผแฎแ ๐
แแญแแบแแแบแแแนแแแญแฏแแบแแฝแฑแแผแ แบแแฒแท Harvard, MIT, แแฒแท Stanford แแญแฏแแปแญแฏแธ institutions แแฝแฑแแแฑ world-class data science courses แแฝแฑแแญแฏ online แแแฑ 100% free แแฑแทแแฌแแฝแแทแบแแแพแฌแแฒ แแผแ แบแแซแแแบ ๐ฏ๐
๐๐ข๐ง๐ค๐:-
https://pdlink.in/3Hfpwjc
All The Best ๐
๐แแแนแแฌแทแกแแฑแฌแแบแธแแฏแถแธแแแนแแแญแฏแแบแแฝแฑแแแฑ Data Science แแญแฏ Free แแแบแแญแฏแทแแแซแแผแฎแ ๐
แแญแแบแแแบแแแนแแแญแฏแแบแแฝแฑแแผแ แบแแฒแท Harvard, MIT, แแฒแท Stanford แแญแฏแแปแญแฏแธ institutions แแฝแฑแแแฑ world-class data science courses แแฝแฑแแญแฏ online แแแฑ 100% free แแฑแทแแฌแแฝแแทแบแแแพแฌแแฒ แแผแ แบแแซแแแบ ๐ฏ๐
๐๐ข๐ง๐ค๐:-
https://pdlink.in/3Hfpwjc
All The Best ๐
โค6๐ฅ2
Network Engineering Roadmap ๐ฏ
๐๏ธแแซแแฝแฑแแแฑแฌแท Network Engineer แแ แบแแฑแฌแแบแแผแ แบแแฌแแญแฏแทแแญแฏแกแแบแแแทแบ แกแแผแฑแแถแแญแฏแกแแบแแปแแบแแฝแฑแแฒแท แแญแแฌแธแแแแทแบ knowledgeโแฑแแฝแแฒแแผแ แบแแซแแแบแ
1. Networking Fundamentals: OSI model, TCP/IP model, and networking devices (routers, switches, hubs, bridges).
2. Network Protocols: Core protocols (TCP, UDP, IP), application layer protocols (HTTP, HTTPS, FTP, DNS, DHCP), and additional protocols (SNMP, ICMP, ARP).
3. Routing and Switching: Routing protocols (OSPF, EIGRP, BGP), switching concepts (VLANs, STP, trunking), and routing techniques.
4. Network Design and Architecture: Network topologies (star, mesh, bus, ring), design principles (redundancy, scalability, reliability), and network types (LAN,
WAN, MAN, WLAN, VLAN).
5. Network Security: Firewalls, VPNs, ACLs, security protocols (SSL/TLS, IPSec), and best practices.
6. Wireless Networking: Wireless standards (IEEE 802.11a/b/g/n/ac/ax), wireless security (WPA2, WPA3), and network design.
7. Cloud Networking: Cloud services (VPC, Direct Connect, VPN), hybrid cloud Networking, and cloud providers (AWS, Azure, Google Cloud).
8. Network Automation and Scripting: Network programmability, automation techniques, and scripting (Python, Bash, PowerShell).
9. Monitoring and Troubleshooting: Network monitoring, troubleshooting techniques (ping, traceroute, network diagrams), and performance monitoring (NetFlow, SNMP).
10. Virtualization and Container Networking: Virtual network functions (NFV), software-defined networking (SDN), and container networking (Docker, Kubernetes).
11. Certifications: Entry-level (CompTIA Network+, Cisco CCNA), professional-level (Cisco CCNP, Juniper JNCIP), advanced-level (Cisco CCIE, VMware VCP-NV).
@tech4umm
#networkengineer
#networking
#roadmap
#study
๐๏ธแแซแแฝแฑแแแฑแฌแท Network Engineer แแ แบแแฑแฌแแบแแผแ แบแแฌแแญแฏแทแแญแฏแกแแบแแแทแบ แกแแผแฑแแถแแญแฏแกแแบแแปแแบแแฝแฑแแฒแท แแญแแฌแธแแแแทแบ knowledgeโแฑแแฝแแฒแแผแ แบแแซแแแบแ
1. Networking Fundamentals: OSI model, TCP/IP model, and networking devices (routers, switches, hubs, bridges).
2. Network Protocols: Core protocols (TCP, UDP, IP), application layer protocols (HTTP, HTTPS, FTP, DNS, DHCP), and additional protocols (SNMP, ICMP, ARP).
3. Routing and Switching: Routing protocols (OSPF, EIGRP, BGP), switching concepts (VLANs, STP, trunking), and routing techniques.
4. Network Design and Architecture: Network topologies (star, mesh, bus, ring), design principles (redundancy, scalability, reliability), and network types (LAN,
WAN, MAN, WLAN, VLAN).
5. Network Security: Firewalls, VPNs, ACLs, security protocols (SSL/TLS, IPSec), and best practices.
6. Wireless Networking: Wireless standards (IEEE 802.11a/b/g/n/ac/ax), wireless security (WPA2, WPA3), and network design.
7. Cloud Networking: Cloud services (VPC, Direct Connect, VPN), hybrid cloud Networking, and cloud providers (AWS, Azure, Google Cloud).
8. Network Automation and Scripting: Network programmability, automation techniques, and scripting (Python, Bash, PowerShell).
9. Monitoring and Troubleshooting: Network monitoring, troubleshooting techniques (ping, traceroute, network diagrams), and performance monitoring (NetFlow, SNMP).
10. Virtualization and Container Networking: Virtual network functions (NFV), software-defined networking (SDN), and container networking (Docker, Kubernetes).
11. Certifications: Entry-level (CompTIA Network+, Cisco CCNA), professional-level (Cisco CCNP, Juniper JNCIP), advanced-level (Cisco CCIE, VMware VCP-NV).
@tech4umm
#networkengineer
#networking
#roadmap
#study
โค9๐1
โ๏ธ แกแฌแธแแฏแถแธแแฒ แแแบแนแแแฌแแถแแแบแแแบแธแแซ แแแบแแปแฌ ! ๐
"แแฌแแฌแแปแแบแธแแผแฑแทแแฒแท" แแฑแทแแฑแธแแ
แบแแฑแท แแผแ
แบแแซแ
แฑ !๐
@tech4umm
#WindowsTip
#MyanmarTech
#WindowsShortcut
๐ก แแฎแแฑแทแกแแฝแแบ Quick Tech Tip! ๐ปโจ
แกแแญแฏแธแแพแแบแธแแฏแถแธ computerแแญแฏ แแแทแบแแพแแบแธแแฑแธแแฏแแบแแแบแธ
1. แแฎแธแแฏแแบแแพแฌ Win + R แแพแญแแบแแซ
2. แแฎ Command แแญแฏแแบแแแทแบแแซ:
cleanmgr
3. Enter แแพแญแแบแแญแฏแแบแแซ โ แแแทแบแแพแแบแธแแปแแบแแฒแท Drive แแญแฏแแฝแฑแธ (แฅแแแฌ: C:)
4. "OK" แแพแญแแบแแผแฎแธ 30 แ แแนแแแทแบแกแแฝแแบแธ แแญแฏแแบแแฝแฑแกแแญแฏแกแแปแฑแฌแแบแแแทแบแแพแแบแธแแผแฎ!
โจ แแฌแแฝแฑแแปแแบแแแฒ?
- Temporary Files
- Recycle Bin
- System Error Files
- Windows Update แแผแฝแแบแธแแฝแฑ
@tech4umm
#WindowsTip
#MyanmarTech
#WindowsShortcut
โค5
๐ฅ2025 แแพแฌ data scientist แแ
แบแแฑแฌแแบแแแบแแญแฏแแผแ
แบแกแฑแฌแแบแแฏแแบแแแฒ?
1๏ธโฃ แแแแฆแธแแฏแถแธแกแแฑแแฒแท, foundation โโskill แแฝแฑแแผแ แบแแฒแท math แแฒแท statistics แแญแฏแกแแผแฑแแถแแซแกแฑแฌแแบแแฏแแบแแซ
โ๏ธ Math แแญแฏแแแญแแแบ model แแแบแแฑแฌแแบแแฌแแญแฏแท analysis แแฏแแบแแฌแแญแฏแทแแพแฌ แกแแแบแกแแฒแแฝแฑแแพแญแแฌแแญแฏแแบแแซแแแบ
โ Linear Algebra: Link
โ Calculus: Link
โ Statistics and Probability: Link
โโโโโโ
2๏ธโฃ แแผแฎแแฑแฌแท programming แแญแฏแแแบแแซ !
โ๏ธ Python and SQL แแญแฏแกแแแบแแแบแแแทแบแแซแแแบ
โ Python: Link
โ SQL language: Link
โ Data Structures and Algorithms: Link
โโโโโโ
3๏ธโฃ Learn to clean and analyze data!
โ๏ธ Data แแฝแฑแ แแพแฏแแบแแฝแฑแธแแฑแแแบแแฌแแผแฑแฌแแทแบ data แแฝแฑแแญแฏ แแแบแแญแฏแแปแญแฏแธ organize แแฏแแบแแแฒแแญแฏแแฌแแฒ แแญแแญแฏแทแแญแฏแแซแแแบแ
โ Data cleansing: Link
โ Data visualization: Link
โโโโโโ
4๏ธโฃ Learn machine learning !
โ๏ธ Basic Skills แแฝแฑแแญแฏแกแแฏแแบแแปแฝแแบแธแแปแแบแแฝแฌแธแแผแฎแแญแฏแแแบแแฑแฌแท machine learning แแญแฏแ แแแบโแฑแแทแแฌแแแแทแบแกแแปแญแแบแแซแแฒแ
โ๏ธ Supervised learning: regression, classification
โ๏ธ Unsupervised learning: clustering, dimensionality reduction
โ๏ธ Deep learning: neural networks, CNN, RNN
โ Stanford University CS229 course: Link
โโโโโโ
5๏ธโฃ Big data แแฒแท cloud computing แกแแผแฑแฌแแบแธแแญแฏ แแญแกแฑแฌแแบแแฏแแบแแซ !
โ๏ธ Large companies แแฝแฑแ large volumes of data แแฝแฑแแญแฏ แ แฎแแถแแแทแบแแฝแฒแแญแฏแแบแแฒแทแแฐแแฝแฑแแญแฏแแฒ แแญแฏแแปแแบแแผแแซแแแบแ
โ๏ธ Big data tools (e.g. Hadoop, Spark, Dask)
โ๏ธ Cloud services (AWS, GCP, Azure)
โโโโโโ
6๏ธโฃ Do a real project and build a portfolio !
โ๏ธ แแฎแแฑแแฌแแญแแฑแฌแแบแแฑแทแแฌ แแผแฎแแแบแแฑแฌแท project แแฏแแบแแญแฏแทแแแฑแทแแแบแแซแแฐแธ
โ๏ธ Kaggle แแฒแท real data แแฝแฑแแฒแท แกแแฏแแบแแฏแแบแแฒแทแแฑแแฌแแพแฌ แแฐแแฑแซแแบแธแแซแแแบแแซแ
โ๏ธ Project แแฝแฑแ แแแบแแฏแแบแแฑแฌแแบแแซ (from data collection to model deployment)
โ๏ธ GitHub แแพแฌ code แแฝแฑแแแบแแซ
โ Open Source Data Science Projects linkแแซ: Link
โโโโโโ
7๏ธโฃ MLOps แแฒแท model deployment แแญแฏ แแฑแทแแฌแแแแทแบ แกแแปแญแแบแแฑแฌแแบแแผแฎแ
โ๏ธ แแฐแแฑแฌแบแแฑแฌแบแแปแฌแธแแปแฌแธแ models แแฝแฑแแฒแแแบแแฑแฌแแบแแแบแแฌแแซ แแแบแแญแฏ deployแแฏแแบแแแแฒ แแแญแแผแแซแแฐแธแ Companies แแฝแฑแ แแซแแปแญแฏแธแแญแฏแแแญแฏแแปแแบแแซแแฐแธ models แแญแฏ แแฑแฌแแบแแฏแถแธ action แแฑแฌแแบแแฒแทแแญแแฏแแบแแแบแแฒแทแแฐแแญแฏแแฒ แแญแฏแแปแแบแแฌแแซแ
โ๏ธ Machine learning operationalization (monitoring, updating models)
โ๏ธ Model deployment tools: Flask, FastAPI, Docker
โ Stanford University MLOps Course: Link
โโโโโโ
8๏ธโฃ Always stay up to date and network!
โ๏ธ arXiv แแฒแท Google Scholar แแญแฏแทแแแฑ แกแแผแฒ updateแแผแ แบแแฑแกแฑแฌแแบ articleแแฝแฑแแญแฏ research แแฏแแบแแซแ
โ Papers with Code website: link
โ AI Research at Google website: link
#DataScience #HowToBecomeADataScientist #ML2025 #Python #SQL #MachineLearning #MathForDataScience #BigData #MLOps #DeepLearning #AIResearch #DataVisualization #PortfolioProjects #CloudComputing #DSCareerPath
1๏ธโฃ แแแแฆแธแแฏแถแธแกแแฑแแฒแท, foundation โโskill แแฝแฑแแผแ แบแแฒแท math แแฒแท statistics แแญแฏแกแแผแฑแแถแแซแกแฑแฌแแบแแฏแแบแแซ
โ๏ธ Math แแญแฏแแแญแแแบ model แแแบแแฑแฌแแบแแฌแแญแฏแท analysis แแฏแแบแแฌแแญแฏแทแแพแฌ แกแแแบแกแแฒแแฝแฑแแพแญแแฌแแญแฏแแบแแซแแแบ
โ Linear Algebra: Link
โ Calculus: Link
โ Statistics and Probability: Link
โโโโโโ
2๏ธโฃ แแผแฎแแฑแฌแท programming แแญแฏแแแบแแซ !
โ๏ธ Python and SQL แแญแฏแกแแแบแแแบแแแทแบแแซแแแบ
โ Python: Link
โ SQL language: Link
โ Data Structures and Algorithms: Link
โโโโโโ
3๏ธโฃ Learn to clean and analyze data!
โ๏ธ Data แแฝแฑแ แแพแฏแแบแแฝแฑแธแแฑแแแบแแฌแแผแฑแฌแแทแบ data แแฝแฑแแญแฏ แแแบแแญแฏแแปแญแฏแธ organize แแฏแแบแแแฒแแญแฏแแฌแแฒ แแญแแญแฏแทแแญแฏแแซแแแบแ
โ Data cleansing: Link
โ Data visualization: Link
โโโโโโ
4๏ธโฃ Learn machine learning !
โ๏ธ Basic Skills แแฝแฑแแญแฏแกแแฏแแบแแปแฝแแบแธแแปแแบแแฝแฌแธแแผแฎแแญแฏแแแบแแฑแฌแท machine learning แแญแฏแ แแแบโแฑแแทแแฌแแแแทแบแกแแปแญแแบแแซแแฒแ
โ๏ธ Supervised learning: regression, classification
โ๏ธ Unsupervised learning: clustering, dimensionality reduction
โ๏ธ Deep learning: neural networks, CNN, RNN
โ Stanford University CS229 course: Link
โโโโโโ
5๏ธโฃ Big data แแฒแท cloud computing แกแแผแฑแฌแแบแธแแญแฏ แแญแกแฑแฌแแบแแฏแแบแแซ !
โ๏ธ Large companies แแฝแฑแ large volumes of data แแฝแฑแแญแฏ แ แฎแแถแแแทแบแแฝแฒแแญแฏแแบแแฒแทแแฐแแฝแฑแแญแฏแแฒ แแญแฏแแปแแบแแผแแซแแแบแ
โ๏ธ Big data tools (e.g. Hadoop, Spark, Dask)
โ๏ธ Cloud services (AWS, GCP, Azure)
โโโโโโ
6๏ธโฃ Do a real project and build a portfolio !
โ๏ธ แแฎแแฑแแฌแแญแแฑแฌแแบแแฑแทแแฌ แแผแฎแแแบแแฑแฌแท project แแฏแแบแแญแฏแทแแแฑแทแแแบแแซแแฐแธ
โ๏ธ Kaggle แแฒแท real data แแฝแฑแแฒแท แกแแฏแแบแแฏแแบแแฒแทแแฑแแฌแแพแฌ แแฐแแฑแซแแบแธแแซแแแบแแซแ
โ๏ธ Project แแฝแฑแ แแแบแแฏแแบแแฑแฌแแบแแซ (from data collection to model deployment)
โ๏ธ GitHub แแพแฌ code แแฝแฑแแแบแแซ
โ Open Source Data Science Projects linkแแซ: Link
โโโโโโ
7๏ธโฃ MLOps แแฒแท model deployment แแญแฏ แแฑแทแแฌแแแแทแบ แกแแปแญแแบแแฑแฌแแบแแผแฎแ
โ๏ธ แแฐแแฑแฌแบแแฑแฌแบแแปแฌแธแแปแฌแธแ models แแฝแฑแแฒแแแบแแฑแฌแแบแแแบแแฌแแซ แแแบแแญแฏ deployแแฏแแบแแแแฒ แแแญแแผแแซแแฐแธแ Companies แแฝแฑแ แแซแแปแญแฏแธแแญแฏแแแญแฏแแปแแบแแซแแฐแธ models แแญแฏ แแฑแฌแแบแแฏแถแธ action แแฑแฌแแบแแฒแทแแญแแฏแแบแแแบแแฒแทแแฐแแญแฏแแฒ แแญแฏแแปแแบแแฌแแซแ
โ๏ธ Machine learning operationalization (monitoring, updating models)
โ๏ธ Model deployment tools: Flask, FastAPI, Docker
โ Stanford University MLOps Course: Link
โโโโโโ
8๏ธโฃ Always stay up to date and network!
โ๏ธ arXiv แแฒแท Google Scholar แแญแฏแทแแแฑ แกแแผแฒ updateแแผแ แบแแฑแกแฑแฌแแบ articleแแฝแฑแแญแฏ research แแฏแแบแแซแ
โ Papers with Code website: link
โ AI Research at Google website: link
#DataScience #HowToBecomeADataScientist #ML2025 #Python #SQL #MachineLearning #MathForDataScience #BigData #MLOps #DeepLearning #AIResearch #DataVisualization #PortfolioProjects #CloudComputing #DSCareerPath
โค2๐ฅ1
๐ฏ Introductory Course "Programming with Python"
๐ฅ MIT University
๐จ๐ปโ๐ป Programming แแญแฏ แแฌแกแแผแฑแแถแแพแแแพแญแแฐแธ แกแแฏแแพแ แแแบแแฑแทแแฌแแแทแบ แแฐแแปแฌแธแกแแฝแแบ MIT แแแนแแแญแฏแแบแ แแแบแแผแฌแธแแแทแบ Introductory Python course แแญแฏแแแบแแญแฏแทแกแแผแถแแฑแธแแปแแบแแซแแแบแแปแ
โ แแฌแแผแฑแฌแแทแบ แแฎcouese แแญแฏแแฑแทแแฌแแแทแบแแฒแแญแฏแแแบ?
1๏ธโฃ แแฎ course แแแฏแถแธแแกแแผแฑแแถแแแฑแ แแแบโแแแบแแผแฌแธแแฑแธแแผแแบแธ
2๏ธโฃ Programming experience แแแพแญแแฐแแฝแฑแกแแฝแแบแแแบแแฝแแบแแผแฎแแแบแแผแฌแธแแผแแบแธ.
3๏ธโฃ Section แแ แบแแฏแแฎแแญแฏแแบแธแแพแฌ practice แแฏแแบแแญแฏแทแแแแทแบ practical examplesแแฝแฑแแซแแแบแแผแแบแธ
โ๐ Intro to CS & Programming
โ๐ Course Homepage
โ ๐ Youtube Playlist
@tech4umm
#programming
#MIT
๐ฅ MIT University
๐จ๐ปโ๐ป Programming แแญแฏ แแฌแกแแผแฑแแถแแพแแแพแญแแฐแธ แกแแฏแแพแ แแแบแแฑแทแแฌแแแทแบ แแฐแแปแฌแธแกแแฝแแบ MIT แแแนแแแญแฏแแบแ แแแบแแผแฌแธแแแทแบ Introductory Python course แแญแฏแแแบแแญแฏแทแกแแผแถแแฑแธแแปแแบแแซแแแบแแปแ
โ แแฌแแผแฑแฌแแทแบ แแฎcouese แแญแฏแแฑแทแแฌแแแทแบแแฒแแญแฏแแแบ?
1๏ธโฃ แแฎ course แแแฏแถแธแแกแแผแฑแแถแแแฑแ แแแบโแแแบแแผแฌแธแแฑแธแแผแแบแธ
2๏ธโฃ Programming experience แแแพแญแแฐแแฝแฑแกแแฝแแบแแแบแแฝแแบแแผแฎแแแบแแผแฌแธแแผแแบแธ.
3๏ธโฃ Section แแ แบแแฏแแฎแแญแฏแแบแธแแพแฌ practice แแฏแแบแแญแฏแทแแแแทแบ practical examplesแแฝแฑแแซแแแบแแผแแบแธ
โ๐ Intro to CS & Programming
โ๐ Course Homepage
โ ๐ Youtube Playlist
@tech4umm
#programming
#MIT
โค7
Huawei Pura 80 Ultra
โข 50mp 1" variable aparture
โข 50mp 1/1.3" Dual focal length
โข 40mp UW
โข 2mp RM
๐๐ฒ @tech4umm
โข 50mp 1" variable aparture
โข 50mp 1/1.3" Dual focal length
โข 40mp UW
โข 2mp RM
๐๐ฒ @tech4umm
โค2โก1๐ฅ1
โฐ Technical Role Based Roadmaps
๐ธFrontend Developer Roadmap
๐นBackend Developer Roadmap
๐ธDevOps Engineer Roadmap
๐ธFull Stack Developer Roadmap
๐ธAI Engineer Roadmap
๐ธData Analyst Roadmap
๐ธAI and Data Scientist Roadmap
๐ธAndroid Developer Roadmap
๐ธiOS Developer Roadmap
๐ธDatabase Administrator Roadmap
๐ธBlockchain Developer Roadmap
๐ธQA Engineer Roadmap
๐ธSoftware Architect Roadmap
๐ธCyber Security Roadmap
๐ธUX Design Roadmap
๐ธGame Developer Roadmap
๐ธTechnical Writer Roadmap
๐ธMLOps Roadmap
๐ธProduct Manager Roadmap
๐ธEngineering Manager
๐ธDevRel Roadmap
๐ธFrontend Developer Roadmap
๐นBackend Developer Roadmap
๐ธDevOps Engineer Roadmap
๐ธFull Stack Developer Roadmap
๐ธAI Engineer Roadmap
๐ธData Analyst Roadmap
๐ธAI and Data Scientist Roadmap
๐ธAndroid Developer Roadmap
๐ธiOS Developer Roadmap
๐ธDatabase Administrator Roadmap
๐ธBlockchain Developer Roadmap
๐ธQA Engineer Roadmap
๐ธSoftware Architect Roadmap
๐ธCyber Security Roadmap
๐ธUX Design Roadmap
๐ธGame Developer Roadmap
๐ธTechnical Writer Roadmap
๐ธMLOps Roadmap
๐ธProduct Manager Roadmap
๐ธEngineering Manager
๐ธDevRel Roadmap
Telegram
๐ง๐ฒ๐ฐ๐ต๐ฐ๐จ | ๐๐๐ฌ๐จ๐ฎ๐ซ๐๐๐ฌ
https://roadmap.sh/frontend
โค5โก1
โ๏ธ แกแฌแธแแฏแถแธแแฒ แแแบแนแแแฌแแถแแแบแแแบแธแแซ แแแบแแป ! ๐
@tech4umm
#BatteryLife
#MyanmarTech
๐ก แแฎแแฑแทแกแแฝแแบ Quick Tech Tip! ๐ปโจ
๐ แแแบแแแฎแกแฌแธแแฑแฌแแบแธแ แฑแแญแฏแท
โข แแกแญแแบแแซแแฎแธ 80% แแพแฌ Charging แแผแฏแแบแแซ (100% แกแแญแแแฌแธแแซแแฒแท)
โข แแแแบแกแฌแธแแฝแแบแธแแฌแแพแฑแฌแแบแแซ (Overcharging แแผแ แบแแญแฏแแบ)
@tech4umm
#BatteryLife
#MyanmarTech
โค3โก1๐ฅฐ1
C++ แแญแฏแแแบแแ
แแแบแแฑแทแแฌแแแแฒ แแแญแแแบ แแฎแแ
แแแบแแฑแทแแฌแแญแฏแแบแแซแ Start From Here
โค4๐ฅฐ2โก1๐1