Вот более менее здравая статья, с неким патриотичным пафосом, про состояние нашей авиастроительной отрасли касаемо МС-21. На что обратить внимание:
Первое, дальность полета это прежде всего вес. Больше пассажиров меньше топлива и дальность. Пассажир это, извините за сравнение, элемент дающий деньги. Соответственно борьба с "русским весом". Думаю победим. Я объясняю словами не близкими к отрасли. Но меня поймете.
Второе, МС-21 имел импортные важные составляющие этого проекта. Их поменяли на наши, которые конечно же нужно сертифицировать заново.
Третье, отсутствие достаточного количества квалифицированных кадров
И ещё хочется заметить, что наша Российская сертификация в авиа отрасли все же осталась наиболее строгой в мире. Потому после сертификации продукция действительно будет работать надежно.
По некоторым недоработкам SSJ-100, которые привели к трагедии - в варианте SJ-100 они устранены.
Я думаю, что среди подписчиков найдется несколько человек, которые наверное смогут более квалифицированно освятить тему.
как то так...☝️

Это еще одна интересная статья свежая. Про Ил - 114 -300. Кстати так же были проблемы в двигателях, сейчас они устранены. Ведутся переговоры с Индией о совместном производстве.

И самое главное в мире нет НИ ОДНОЙ СТРАНЫ, КОТОРАЯ ПОЛНОСТЬЮ ✨✨✨ САМОСТОЯТЕЛЬНО✨✨✨ ВЕЛА БЫ СТРОИТЕЛЬСТВО САМОЛЕТОВ

Несколько слов об агрессивной и яркой рекламе.

Реклама — это то, без чего нет сбыта продукции. Грубо: маркетинг — это стратегия🤌, реклама — тактика.👉 

Не буду углубляться в терминологию маркетинга и рекламы, тем более это делают и без меня тысячи опытных специалистов.💪

Мне хочется привести несколько примеров безрассудного разбазаривания денег. Не могу сказать, что агрессивная реклама — бесполезная трата денег. Отнюдь. Я за то, чтобы эти траты не стали пустыми. 

В начале нулевых была крупнейшая компания по установке дверей. Ежемесячные её расходы на рекламу в профильных окружных и местных газетах составляли миллионы рублей. Компания трудилась круглые сутки. И вот здесь самая крупная их недоработка — качество сервиса.💁‍♂️ Если первое время работали проверенные бригады и сомнений у руководства не было, то далее стали набирать абы кого. Результат — судебные иски, сарафанное радио через потерпевших людей и уже через два года, несмотря на старания, распад и крах. 

Какой вывод напрашивается сам собой? Если ты вкладываешь в самую передовую рекламу своего времени, в данном случае профильные районные газеты, то будь готов к взрывному росту спроса. Необходимо обеспечить тыл, структурировать компанию так, чтобы расширение не привело бы к падению.
А что это:
✨клиентский отдел,
✨выверенный план производства,
✨мощнейшая организация логистики,
✨тщательный подбор персонала,
✨работа с претензиями, и это только основное.

Второй пример — это из области «красивая обертка не соответствует содержанию».
Нашей компании нужно было срочно отправить груз в несколько городов. Поскольку я хорошо знаком со многими транспортными и экспедиторскими предприятиями, то сразу набрал по памяти телефон. Оказалось, что организовать срочную доставку, устраивающую и меня, и клиента, ни одна из компаний не смогла. Тогда я прибегнул к поисковику. Тут же на запрос «выскочил» сайт. Первая страница светилась, как реклама на Манхэттене.🔆 Я немедленно набрал телефон и оставил заявку на сайте, чтобы со мной связались. Робот любезно гонял меня по цифровым линиям, и в итоге старушечий голос ответил:
— Слушаю!
Я: — Будьте любезны, соедините меня с отделом перевозок по России, чтобы заказать нужные по объему авто до следующих городов...
Ответ меня поверг в ступор, а потом, повесив трубку, я смеялся минут пять.😁
— Милок, водитель болен гриппом! 

Сайт компании оказался просто красивой оберткой без содержания. 

Чтобы красивая обертка стала настоящим брендом, необходимо готовить компании. 

Сейчас много цифровых сервисов, позволяющих избежать раздутого штата: операторов, секретарей и прочих сотрудников, отвечающих на запросы. Значит, нужно подобрать такую коммуникационную платформу, чтобы ни один клиент не остался без внимания. Ну хотя бы 80%🤷‍♂️

Постарайтесь спрогнозировать рост спроса и подготовьте структуру компании к этому событию. Ошибки роста могут быть, и клиент это простит, если компания правильно сделает выводы из этих фактов. Клиент не уйдет, если работа по исправлению «косяков» будет проведена безукоризненно.

Главными рекламными источниками стали социальные сети и интернет в целом. Конечно, и телевидение, и радио. Появилось множество агрессивных способов предложения продукции. Это, к сожалению, может сыграть не на руку рекламируемого товара, так как клиент станет отмахиваться аки от мух. От вашего продукта.

Агрессивная реклама — это палка о двух концах. Можно хорошо заработать, а можно уйти в штопор до полного краха. Как ни меняйте названия, как ни переезжайте офисом с адреса на адрес, меняя табличку, вас расшифруют. Отвечать придется и за обманутых клиентов, и за мошенничество, потому что неисполнение договоренностей — конец любого производства. Производство — это не компьютер переместить. 

А как вы считаете, полезна ли агрессивная реклама продукции производства в социальных сетях?

Индустрия 4.0

Россия — страна с огромным количеством умнейших и талантливых людей. Я не знаю, почему, имея такой человеческий и научный потенциал, мы до сих пор ездим на ведрах в виде «Жигулей». ⚒️ Хотя наши ракеты по своим техническим характеристикам, парадоксально, не имеют мировых аналогов. За секретами наших вооружений гоняются многие мировые оружейные концерны.

Вот какая интересная мысль посетила меня на эти праздники. Поскольку мой канал о производстве, его сути и начале, то я каждый день провожу мониторинг соответствующей информации. В интернете я наткнулся на упоминание программы Industry 4.0. Термин «Индустрия 4.0» появился в 2011 году на Ганноверской промышленной ярмарке. В 2016 году один из основателей Всемирного Экономического Форума Клаус Шваб описал это явление как Четвертую промышленную революцию.

Почему я решил написать об этом? Дело в том, если мы перестанем догонять в технологиях мировых производителей, а займемся наконец-то фундаментальными исследованиями в парадигме Четвертой революции, то шанс нагнать отставание в некоторых ключевых технологиях станет реалистичным. Почему я знаю, что мы сможем это сделать? Атомный проект СССР начал с опозданием в несколько лет. Но физические явления — это нечто общее, то на чем стоит наука. А вот подчинение этих явлений называется технологией. Мы пошли своим путем. Как всегда, у нас появились действительно эффективные и простые методы, например, обогащения урана.

Безусловно, все мыслительные процессы человека, замещённые машинами — путь в никуда! Помощь в аналитике и обработке данных как вспоможение — приемлемо.

«Я не знаю, каким оружием будет вестись Третья мировая война, но Четвёртая — палками и камнями». (С) Альберт Эйнштейн. (Скорее всего, цитата про ядерную войну вырвана из контекста.)

Однако эта цитата аккурат подводит к тому, что, уничтожив инфраструктуру, человечество не сможет ее самостоятельно восстановить. То есть не будет тех центров принятия решений, которые замещали мыслительный процесс. И мы вернемся к добыче огня трением и в лучшем случае огнивом. Опасно и вредно терять элементарные навыки. Нельзя упрощать мыслительный процесс и превращаться в приматов. Именно поэтому, с одной стороны, Промышленная революция 4.0 — общее будущее человечества, с другой — опасный зигзаг, обесценивающий опыт познания мироздания. Это мой скепсис и мнение. Может оно ошибочно.

Но вот в чем я точно уверен: грязную, монотонную, тяжелую, опасную и неквалифицированную работу нужно отдавать роботам.

Четвертая революция — это создание умных фабрик, где человеческий фактор, присутствие как личности, минимизирован. И вот некоторый перечень технологий, который я в последствии постараюсь разъяснить и объяснить простыми словами.

Ключевыми технологиями Четвертой промышленной революции являются:

⚡️Интернет вещей (IoT) — сеть реальных устройств, подключенных к интернету для сбора и обмена данными.
⚡️Большие данные (Big Data) — обработка гигантских объемов данных для короткого вывода и принятия решений
⚡️Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение — автоматизация процессов и улучшение аналитики.
⚡️Киберфизические системы (CPS) — интеграция вычислительных систем с физическими процессами.
⚡️Облачные технологии — удалённое хранение и обработка данных.
⚡️Аддитивное производство (3D-печать) — создание сложных деталей послойно.
⚡️Автономные роботы и автоматизация — выполнение сложных и опасных задач.
⚡️Цифровые двойники (Digital Twins) — виртуальные копии физических объектов для тестирования и анализа.
⚡️Метавселенные — виртуальные среды для обучения и взаимодействия, например соц.сети.
⚡️Блокчейн, квантовые вычисления, нанотехнологии и др.

В следующих постах, не сразу, я буду рассказывать чем полезна каждая технология. И как она сочетается с настоящим временем. Где применима и применяется!

А вы пробовали взаимодействие с Искусственным интеллектом? Каков ваш опыт?

Добрый день дорогие друзья. На днях я продолжу публикации. Пришлось перенастраивать систему, чтобы оставаться на связи в нашей Телеге.

Интернет вещей (IoT, Internet of Things)

Два года назад, несмотря на уже достаточно длительное существование словосочетания «интернет вещей», я впервые столкнулся с этим явлением.
Помните анекдот...
- Здравствуйте!
- Здравствуйте!
- Вы кто?
- Я мэр Лужков!
- Каких Лужков? Где это? По какой дороге?

Так и для меня этот термин звучал: каких вещей? Сразу перед глазами куртки, штаны, ботинки. Однако речь идет о предметах! - и вполне себе живущих в интернете субъектах в виде станков и машин, приборов и датчиков, телефонов и других ВЕЩАХ, носящих некую полезную информацию или данные. То есть получается, что пользователей интернета многократно больше!

Именно поэтому выигрывает в войне в современном мире тот, кто обладает властью над сеткой и имеет возможность управлять. Что такое камера наблюдения на улице или в доме? Это аккурат субъект IoT! Что сделал Израиль перед атакой на Иран - взломал уличные камеры слежения. Последствия все знают.

Как это работает:

- субъект (предмет, носитель любой информации) собирает данные о себе, окружающем мире, физические, химические параметры, видео, то есть для некоего заказчика или, назовем, интересанта;
- передача данных в управленческую систему /(облако или сервер);
- далее эти данные обрабатываются на предмет необходимых выводов и предоставляются потребителю для принятия решений;
- на основе поступившей информации потребитель передаёт в сеть команду, принимает решение по вопросу, изменяет параметры субъекта, то есть фактически управляет вещами (не ботинками или куртками, как вы поняли, но, может быть, уже скоро одежда будет подлетать в пределах дачного участка, например).

Итак:
Из быта - «Умный дом». Вы управляете климатом внутри, заставляете кофемашину готовить кофе к приезду, смотрите, нужно ли включить романтическую музыку к приезду вашего визави...
Из логистики - система навигации запрещает выезжать автомобилю за пределы определённой территории.

И вот после краткого описания страшный термин (IoT, Internet of Things) или интернет вещей превращается в обыкновенную субъектную болталку в «эфире» через посредника (облако или сервер).

А ведь луноход из СССР, наверное, можно было причислить к интернет-вещам... Как вы думаете?

Какие явления в СССР мы могли бы причислить ещё к IoT?

Большие данные (Big Data)

Второе понятие из Индустрии 4.0, которое мы превратим из профессионального термина в понятное явление.
Итак, мы каждый день пользуемся поисковыми системами в интернете, покупаем на маркетплейсах, общаемся в социальных сетях, расплачиваемся в магазинах и не только своей картой. Фотографируемся с семьей, кошками и собаками, на рыбалке и в лесу за сбором грибов. Мы, люди, - носители некой информации, которая включает в себя наши предпочтения. Наши телефоны давно уже не обходятся без дублирующего облачного сервиса. А большинство людей уже выкупают фиксированное место на таковых.

Все эти данные собираются при помощи сложных систем и хранятся в необработанном виде в «облаках». Я не буду перечислять эти облака и программы, чтобы не нарваться на какую-нибудь каверзу со стороны всяких регулирующих органов.

Затем опять же специальные системы чистят эти данные и превращают в «продукт предпочтений». К данным добавляются профильные критерии. Например, сводка погоды, сезон дождей или количество машин на участке дороги в определённый период. То есть те данные, которые характеризуют запрос пользователя в лице продающей или сервисной компании.

Как это работает с нами. Вы покупаете мороженое ежедневно. Оно сладкое, холодное. Мороженое не является товаром повседневного спроса. Значит, система делает вывод, что в жаркую погоду вы точно приобретете ещё больше мороженого. Плюс вы любитель сладкого, а раз так, значит, можно намекнуть вам «25 кадром» о пирожном. Более того ваш доход заслуживает внимания других продавцов товаров среднего и высшего сегмента.

Также это работает и с сервисом такси. Вы заказываете машину. Все это обрабатывается, и уже через несколько мгновений авто стоит у вас около дома. Только здесь система работает на вашего продавца услуг, оценивая время подачи, рейтинг таксиста и ваш любимый сервис.

Все эти данные могут быть использованы и в прогнозируемых событиях. Например, ваши музыкальные предпочтения или анализ урожайности в сельском хозяйстве. Здесь используются статистические данные и машинное обучение систем, которые перемалывают информацию, выдавая прогноз. Например, в этот период лучше собирать урожай, потому что дождей меньше.

А вот банки прогнозируют по операциям мошеннические схемы и отклоняют или запрещают проводить операции по вашему счету.

То есть выстраивая все по пунктам, получается общая картина:
1. Сбор сырых данных (автоматическое дублирование в облако ваших действий)
2. Фильтрация данных и выстраивание в логические цепочки
3. Изучение статистики событий, поведения
4. Прогноз событий или предпочтений
5. Выдача заинтересованному пользователю выводов для принятия решения.

Но самое главное это то, что в предыдущем посту я сказал, что каждый носитель информации в сети, включая умную сковороду, является предметом изучения в Big Data. И в дополнение Data центры потребляют такое количество энергии, что можно выделяемым теплом отопить несколько домов.

Пользуетесь ли вы советами маркетплейсов, основанных на ваших предпочтениях?

Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение.

Продолжаю цикл «Индустрия 4.0».
Для меня очевидно, что ИИ — это некоторым образом рукотворный пузырь. Но его полезность все-таки неоценима. Дело в том, что ИИ — это способ заменить человека в тех областях экономики, где не требуется мыслительных процессов в том классическом понимании, от слова «ДУМАТЬ»! Это способ экономить на сотрудниках в сферах:

Понимание речи
Принятие решений (в диапазоне специальности)
Анализ текста или изображений (в спектре элементарной верификации)
Обучение на опыте ("квадратная" голова у человека или нормальная)
Ведение диалогов (в русском языке это трудно, если ИИ на входе не отбрасывать импровизации собеседника)

Вот пример из жизни. Один из мобильных операторов запустил ИИ-помощника. Справился ли он? Нет! Почему, потому что обучение ИИ-помощника ведут специалисты с небогатым речевым багажом. Стоит изменить слово, забитое в дырявую голову ИИ-помощника — тупик. Лыко мочало — начинай с начала.

Как работает ИИ. Дело в том, что выше я описывал Big Data. Вот ИИ оттуда перерабатывает информацию и обучается. То есть происходит машинное обучение.

Человек идет в школу, чтобы на базовом опыте человечества начать свою жизнь в этом самом человечестве. Развить этот опыт и приумножить. Так и ИИ, при помощи статистики фактов, феноменов и обработки данных в логических парадигмах и системных экспертных знаниях и машинного обучения, начинает делать выводы и принимать решения в стандартных ситуациях. Чем больше ИИ перетрясает экспертных и статистических данных, тем точнее принятое решение.

Машинное обучение — это способность ИИ, начиная с простейших логических цепочек и паттернов, обучаться более сложным системам. Какие паттерны мы знаем:

линейные
циклические
нерегулярные (аномальные)

Вся свистопляска с ИИ — это куча деятельности по замене стандартного набора профессиональных качеств человека.

В промышленности это робот, способный повторять набор операций, и его обучаемый интеллект для действия в той же цепочке.

Человеку свойственно ошибаться, как говорится, встал не с той ноги, и всё понеслось: не докрасил, не дотянул гайку с похмела. А роботу всё равно. Зато если проникнет вирус, то человеческая ошибка покажется цветочком. То есть контроль все равно останется на этом этапе развития ИИ за человеком. Это мое личное мнение.
ИИ может заменить человека во многих сферах деятельности, где понятия паттерн и статистика — ключевые в описании процессов.
Но вот самое главное, то, что для меня является показателем некоторого преувеличения и излишним восхищением возможностями ИИ.

Мой хороший товарищ, с которым мы слушаем и восхищаемся музыкальными произведениями разных жанров и направлений, поставил мне музыку, сгенерированную ИИ. Конечно, человек приложил руку к тому, чтобы выбрать из множества вариантов лучшую. Это огромный труд со стороны «композитора». НО после прослушивания данных произведений мы стали слушать Пугачеву. Знаете почему? Приторно!
А второй пример из фильма «Дознание пилота Пиркса». Там компания, желающая заменить человека биороботами, послала в невозвратную командировку экипаж людей, в который были подселены биороботы. Возникла ситуация, при которой любое действие человека привело бы к трагедии. Остались бы роботы, и тогда заказ на эту продукцию стал бы регулярным и безоговорочным. Однако оставшийся человек выиграл, потому что он НИЧЕГО НЕ ДЕЛАЛ И ПОДЧИНИЛСЯ СЛУЧАЮ.

Мой личный вывод таков.
ИИ и машинное обучение в условиях дефицита неквалифицированных кадров — великое достижение человечества, но до процесса творческой деятельности ИИ очень далеко. Ибо у человека есть два полушария: левое и правое.

А вы сталкивались с ИИ-помощниками в жизни и чему бы вы обучили железяку?

Аддитивное производство (3D-печать)
Индустрия 4.0

Эта тема достаточно многогранна для одной статьи. Поэтому я посвящу этой теме несколько очерков.
Любой производственный бизнес завязан на нескольких стадиях. Чтобы пустить в серию какой-нибудь продукт, его надо в начале сконструировать, протестировать или испытать на заявленные свойства - довести до ума. Но если это сложное изделие, то необходимо пройти много этапов, перед тем как появится промышленный образец.

3D-печать позволяет кратно сократить время внедрения продукта в серию, минуя множество стандартных операций.

Пример из производства: ДВС (двигатель внутреннего сгорания) состоит из множества деталей с применением технологии литья. Например, блок цилиндров. Чтобы его изготовить, необходимо сделать литьевую форму, поставить ее на конвейер, потратив на это кучу средств. Аддитивная технология позволяет это избежать. Эта работа производится 3D технологией SLM (Selective Laser Melting). Расплавление металлического порошка и послойное нанесение. Компьютерная модель указывает послойность нанесения материала-порошка, учитывая рельеф и конструкцию изделия. Конечно же, сразу довести деталь до нормы без последующей обработки не получится, но и при стандартных операциях при изготовлении образца все равно - без доведения не обойтись. Зато вся это происходит на территории опытного производства. Внесение изменений в конструкцию и доработки могут происходить сразу после испытания. Достаточно скорректировать ошибку на компьютере (далее в следующих статьях я расскажу о пункте Индустрии 4.0, позволяющей избегать "физического появления образца")

Помимо описанной выше технологии 3D, существуют ещё несколько:

FDM (Fused Deposition Modeling) — послойное наплавление термопластичного материала. Пластиковая нить (например, PLA, ABS, PETG) подаётся в экструдер, где нагревается до полужидкого состояния, а затем выдавливается на платформу слоями. После нанесения каждого слоя платформа опускается, и процесс повторяется. FDM — самая распространённая технология, используемая в быту и промышленности.

SLA (Stereolithography) — стереолитография. Жидкий фотополимер в резервуаре послойно отверждается под действием ультрафиолетового лазера. Технология обеспечивает высокое качество детализации и гладкие поверхности, подходит для тонких и сложных моделей.

SLS (Selective Laser Sintering) — селективное лазерное спекание. Лазер спекает частицы порошкового материала (полимерного, металлического или керамического) в нужных местах. Полученное изделие имеет шероховатую поверхность и подлежит полировке.

Binder Jetting — струйное нанесение связующего. Связующее вещество наносится на тонкий слой порошкового материала (металла, керамики или песка) через печатающую головку, подобную той, что используется в струйных принтерах. После нанесения связующего вещества слой порошка затвердевает, и наносится следующий слой.

Давайте по-философствуем...!

Вот интересное получается. Человек изобрел колесо, и оказалось, что все, что создано вокруг колеса и для колеса, природой не используется.

Чтобы летать, нужны крылья - это, наверное, примитив, потому что есть магнитные поля земли, есть атмосфера, гравитация, есть потоки энергии, не известной человеку. И, наверное, Бог не дал человеку этих знаний, потому что вся энергия человека — это подавление и унижение себе подобного. Окажись передовые технологии в руках той же США, мы получили бы весь мир в виде колонии и рабов.

Сейчас много работ в медицине ведется в области «запасных органов» для человека. Но ведь лучше МАМЫ, в утробе которой происходит Великое таинство, Бог ничего не предложил, да и не мог, потому что ЭТО СОВЕРШЕНСТВО. Значит, те, кто сейчас освоит технологию рождения дитя без МАМЫ, тот и освоит печать органов человека.

А листья деревьев, а яйцо — это не 3D технологии Великой Вселенной и Разума — Бога?

А как вы думаете, где все же учиться человечеству 3D технологиям?

Реплика о налогах...

Прошло почти 5 месяцев, как бизнес живет в новой налоговой реальности. Прогремело дело о схеме на триллион по неуплаченным налогам. Отгремели речи Президента.

Потому, я хочу просто поделиться соображением, не претендуя на экспертность в экономических вопросах уровня чиновника соответствующих министерств и ведомств.

Налоги должны платить все. Налог это обязанность гражданина и его вклад в могущество Родины. И вот какое дело... У нас налог 13% ОБЕЗЛИЧЕН. Почему?, - да потому что этот налог платит за человека Работодатель. Представляете вам сейчас скажут, что после "получки" вы пойдете и отдадите 13%.

Но именно так обстоит дело в экономически развитых странах. Именно поэтому, в случае коррупционного эксцесса масштаба страны, народ выходит на улицы. Он, народ, хочет знать куда идут его кровные. У нас - тишина, потому что всем до лампочки кто и сколько заплатил за тебя. Мне кажется это минус. С другой стороны государству доить проще одного, чем тысячи, которые могут, аки горох, "рассыпаться" по углам.

Бизнесмену нужно думать о том, КАК выплатить эти 13%, как это не парадоксально звучит. Вот некое первое противоречие, которое бы я устранил. Психологически, при всей логике, ЧЕЛОВЕК НЕ ОТВЕЧАЕТ ЗА СВОИ 13%, а Работодатель подсознательно начинает минимизировать и оптимизировать, чтобы не лишиться ОБОРОТНЫХ СРЕДСТВ. Именно в производстве нуждаются в постоянном приходе на счет.

Следующая боль бизнеса это НДС. Это именно тот шухер, от которого большинство носится как от ладана лукавый. Этот налог считается "умным", но почему то в нормальных странах. а именно в США его нет... В Китае к слову сказать он появился совсем недавно и, внимание, самая крупная ставка из шкалы - 13%. В СССР этой дури не было вообще. Этот налог на перепроизводство принесли сюда Гайдар и команда. Именно схематоз по НДС случился на триллион.

А может вернуться к системе налогообложения СССР и опроститься по-толстовски?
Или придумать свое Российское... Пришла сумма на счет предприятия заплати условный налог с оборота в 7-10% и налог на прибыль.

Пусть будет 15%. Вот и уйдёт вторая причина противоречий. Вы скажете, а как же государственные расходы, на медицину, образование, оборону, науку и т.д. и т.п.

А мне вот пришла мысль - отменить ВСЕ налоговые льготы и стимулировать нужные сегменты экономики: субсидиями, отраслевыми дотациями и грантами.

Зачем нужны льготы если платить смогут все!
Может это утопия, но поделитесь своими соображениями.

Почему мы не можем отработать систему налогообложения нацеленную на развитие и рост, а не на запреты и/или у нас своих ученых толковых нет?