Прогресс за 6 месяцев. Или ИИ маркетинг.

В выходные сделал и запустил везде вот такой вот ролик. Как-то на днях deep research составил мне маркетинговый план на 6 месяцев вперед (до релиза игры на Steam). Огромный 20ти страничный документ. Посмотрим, что получится.

Согласно первым пунктам этого плана привел в порядок страницу в Стиме. Создал аккаунт на x. Наклепал на выходных кучу мелких роликов. Надо подумать над автоматическим режимом. Пусть роботы занимаются. Вот один из таких роликов. Кстати, неплохо такое заходит на X. Тысячи просмотров на "голом аккаунте"

Не знаю как вам, но мне всегда нравились всякие making of.

Самый дорогой ресурс в маркетинге не продакшн.

Вот-вот выйдет нашумевшая Seedance 2.0. Следом появятся Veo4 и, возможно, Sora 3. Производство рекламных роликов станет стоить как пачка чипсов.

Для продакшенов это так себе новость. Для брендов и авторов - новая возможность.

Главные битвы за внимание зрителя в цифровых пространствах будут происходить не между кошельками, а между самыми талантливыми.

Огромные маркетинговые бюджеты перестают быть обязательным условием. Красивая картинка сама по себе больше не продает продукт.

Зато сильная идея может пробиться за счет креатива и дерзости.

P.S. в комментариях процесс создания.

Выбор игрового движка для новичка в AI разработке. Часть II: Unity

Продолжаю разбирать игровые движки с точки зрения AI разработки. В прошлом посте был Phaser, а теперь поговорим про Unity.

И здесь важный контекст.

Я никогда раньше не работал с Unity.

Несколько месяцев назад я изучал, как вообще строится AI разработка на Unity. Тогда я узнал про MCP, это мост между Cursor и Unity, который позволяет AI агенту напрямую взаимодействовать с проектом. Создавать prefab, специальные объекты со своей логикой внутри Unity, двигать и даже создавать меши, модели объектов.

Но тогда всё это выглядело очень сыро и неоправданно. Сейчас Unity MCP сильно подрос и уже стал полноценным и крутым инструментом для реального no-code проектирования.

Осознанно открыл я движок буквально пару дней назад, потому что "пора бы уже". Unity активно используется в моей основной работе и является мировым стандартом. А какой я к черту разработчик, если умею только в HTML5? В общем, прошел встроенные туториалы за пару обедов и уже вчера собрал свой первый прототип игры, на видео.

Это MegaBonk на тачке. С помощью Cursor собрал риг автомобиля, настроил физику, создал Audio Mixer и добавил звук. Навайбкодил простенький генератор автострады. Добавил условных врагов. И сделал оптимизацию для того, чтобы движок держал сотни врагов в кадре.

И вот что интересно. Всё это было сделано через Cursor. Руками я, наверное, только двигал ключи трассы, чтобы выбрать конфигурацию, точки спавна врага и ползунки настройки машины (распределение веса, подвеска, рулежка, крутящий момент, соотношение передач, тормоза).

Какие выводы можно сделать?

Что круто:

1. Мультиплатформенность из коробки
Unity сразу ориентирован на разные платформы. PC, mobile, консоли и веб. Вам не нужно придумывать обходные решения.
2. Полноценный 2D и 3D
В отличие от Phaser, здесь нет ограничений только 2D. Вы можете спокойно расти в сторону 3D, не меняя стек.
3. Огромная экосистема
Ассеты, плагины, инструменты. Многие вещи уже готовы, и это сильно ускоряет разработку.
Лучше справляется с нагрузкой
Сложные сцены, эффекты, анимации. Unity держит это стабильнее, чем веб решения.
4. Связка с AI через MCP
Ключевой момент. MCP позволяет связать Cursor и Unity так, что AI агент начинает работать с проектом почти как разработчик. Это открывает путь к автоматизации даже очень сложных задач.
5. Хорошая оптимизация частиц и физики.

Но есть и минусы

1. Сложнее на старте
Даже базовое понимание сцен, компонентов и интерфейса требует времени. Огромный новый интерфейс. У меня было приемущество, я уже работал и в блендере и в Unreal. Совсем новичку будет сложнее.
2. Медленнее цикл проверки
Это не HTML5, где изменения видны сразу. Здесь есть дополнительные шаги перед тем, как увидеть результат.
Зависимость от инфраструктуры
Без MCP и нормальной настройки связки с Cursor весь AI подход теряет значительную часть силы.
Более тяжелые билды
По сравнению с HTML5 проекты получаются заметно тяжелее. Но всё еще кратно легче Unreal Engine 5.

И вот где начинается самое интересное.
После первого прототипа я решил провести эксперимент. Сам себе устроить челендж. Смогу ли я без знаний кода перенести HEXSTORM на незнакомый движок за ОДИН день? Честно говоря, в успехе я уверен процентов на 70, но процесс идет.

Пока агенты дымят над задачами расскажу, что уже сделал:
Я взял папку веббилда HEXSTORM и загрузил его в новый Unity проект. После этого пошел в курсор и стал планировать. Цель: сотни тысяч строк HTML5 кода за условно один-два промпта перенести на другой язык и(с java-script на C#) и другую архитектуру.

Звучит амбициозно, но на самом деле за этим стоит правильная подготовка.

Я декомпозировал задачу на уровни. Сначала попросил AI составить генеральный план переноса со всеми системами и зависимостями. Затем получил отдельные планы для каждой подсистемы.

И уже после этого начал последовательно прогонять их через агента с универсальным промптом, который скину в комментариях.

И да, этот день сегодня. Что из этого вышло и сколько времени это заняло, написал в комментариях.

Неделя приятных открытий от "отстающих" моделей.

Сначала Recraft удивил, а теперь другой "догоняющий" моего личного топа - Tripo 3d показывает классные результаты.

Главная проблема 3D генераторов для геймдева это бюджет полигонов. Самая крутая модель считается Hunuyan 3D, и совсем недавно я делал обзор лоу поли 3D генераций , где Tripo 3D был в середнячках. Но модель обновилась до версии 3.1 и теперь дает очень достойный результат в создании низкополигональных моделей с бюджетом около 1000 полигонов на объект.

А еще... скорость! Модель делается 15-20 секунд (в то время, когда "хунёк" может повиснуть минут на 40).

Если вы делаете игру для мобильных платформ, очень рекомендую обратить внимание на этот сервис.

Пауки, смерть, и роботы.

Выходные вышли очень насыщенными впечатлениями. Во-первых, я опять купил мотоцикл, и снова "литор" на 140 лошадей. Всё жду, когда "перерасту" свои наклонности, но похоже, седина в висках не добавляет мудрости.

Во-вторых, наконец добрался до фильма «Проект Конец света». Это новое кино по книге великолепного Энди Вейра, который в свое время подарил нам «Марсианина». Фильм отличный! Крайне рекомендую!

Еще получилось поиграть с друзьями в ARC Raiders, где меня больше всего впечатлил паук и его анимации, сделанные с помощью машинного обучения. Настолько впечатлил, что я решил повторить. А чего нет? Классный же челлендж. Да, там целая студия реальных гениев из Electronic Arts и DICE, но у меня есть Opus 4.6!

Признаться вам, я давно хотел погрузиться в мир машинного обучения, а то как-то зазорно позиционировать себя как человека, который что-то понимает в ИИ, но никогда не заниматься ML (Machine Learning).

Поэтому я открыл Blender, быстренько собрал простенького шестилапого паука, запустил Cursor и MCP Unity и часов за десять построил небольшую систему, чтобы этот паук учился ходить.

Задача - научить паука двигаться к цели.

Для этого я попросил агента на Opus 4.6 в Cursor собрать небольшой контроллер, который двигает лапы по rotation. Никаких ригов и скелетной анимации. Мне нужна максимальная оптимизация. Я бы хотел вставить этого паука в один из будущих мобильных проектов, где таких пауков одновременно будет сотни на экране.

План разбил на три этапа.

1. Сначала научить двигаться вперед на небольшую дистанцию. Буквально на половину корпуса. Как только начинает стабильно доходить до цели, отодвигаю ее дальше.

2. Потом добавляю сложность. Цель появляется сбоку. Теперь важно не просто двигаться, а сначала правильно повернуться.

3. Финальный этап это объединение всего. Пауку нужно и поворачиваться, и двигаться к цели одновременно.

Обучение идет через постоянные попытки. Сотни за минуту. Каждые несколько десятков попыток он выбирает лучшие результаты. Лучший результат это тот, где он ближе всего к цели.

Для этого используется система наград и штрафов. Двигается к цели - получает плюшку. Уходит от цели - получает штраф. Дошел до цели - получает большой бонус. Плюс дополнительные очки за стабильность корпуса и скорость.

Первый этап он закрыл примерно за 20 минут. Это около 3000 попыток. Сейчас продолжает учиться, и наблюдать за этим реально затягивает.

Если вам интересно такое, ставьте огонечки🔥. Буду делиться прогрессом и подробнее расскажу про обучение и проект, куда пойдет этот паук.

RTS-стратегия за 2 часа без глубоких знаний в геймдеве.

Прекрасный пример, простого способа скрасить себе вечер. Чувак за 6 промптов сделал себе стратегию в реальном времени.

After Effects для всех!

Для тех, кто не знает After Effects - это "фотошоп для видео"

Когда-то AE - был моим основным инструментом для работы. Тысячи, если не десятки тысяч трейлеров для игр были сделаны там мной в составе замечательной команды "Шестой Отдел".

Но проблема АЕ в том, что он практически застрял в 2007м. Это крайне неудобный с точки зрения UX инструмент.

И вот, MAXON (создатели Cinema4D) внезапно выкупают проект Autograph. Допиливают его, вешая на него свой 3D движок, и делают его БЕСПЛАТНЫМ.

Я пощупал, очень круто. Интерфейс удобный, рендер быстрый, и наконец нормальная работа с 3D.

В общем, крайне рекомендую попробовать, если нужна бесплатная альтернатива.

[Скачать Autograph с официального сайта]
[Серия обучающих видео от Maxon на youtube]