И снова про вайб-кодинг.

Весной я сделал игру, и даже запустил её на Яндекс.Играх. Там она повисела пару месяцев и неожиданно собрала какие-то деньги на рекламе.

Эксперимент был простой: проверить, можно ли пройти путь от идеи до деплоя без знаний программирования. Сложность я добавил сам: игра должна быть уникальной, без прямых аналогов, чтобы LLM не могла просто скопировать механику из готовых проектов.

Эксперимент считаю удачным. Поэтому спустя время можно сделать некоторые выводы:

Во-первых, на мой взгляд это лучший способ заработка на ИИ в данный момент. Проект, на который ушло около 80 часов, приносил 7–9 тысяч в месяц при закупке трафика на 2.5к. И это только на Яндексе. Публиковать куда-то ещё у меня не было возможности, но банальная математика и сравнение аудитории подсказывают, что Android и iOS давали бы кратно больше. Монетизации в игре не было, жанр для игроков оказался непривычным, метрики держались на дне, но даже в таком виде результат поражал: за две недели работы получаем игру. За год можно собрать штук 20 таких. Даже если каждая будет приносить по 7к, в сумме выходит 100к+ пассива в месяц. И это только Яндекс. А если проект выстрелит? А если выпустить на мобилках? А если провести анализ рынка и попробовать скопировать востребованные жанры/механики? Смекаете?

Во-вторых, знать код действительно не обязательно. Но никто не говорит, что будет легко. Вся механика должна быть в голове. Нужно чётко понимать, как будет ощущаться игровой процесс, и очень-очень-очень много тестировать.

И наконец. Лучшая связка для вайб-кодинга сейчас - это ChatGPT-5 + Cursor. Модель от OpenAI значительно превзошла обновленные Opus 4.1 и Grok 4, а также проверенные временем Gemini и Sonnet, которые остались далеко позади. Она лучше всех справилась с жёсткими вайб-кодинг-задачами. Кроме того, она показала себя как выдающийся кодинг-агент, отлично работающий с внешними инструментами.

Но двухнедельные поделки это интересно, но слишком просто. Поэтому я решил пойти дальше и собрать полноценную игру с метой, экономикой, монетизацией, сложным балансом и ИИ врагов. Прототип вы можете видеть на втором видео. С моей текущей занятостью на такой проект до финала уйдет пару месяцев, т.к. занимаюсь этим в свободное время. Тем не менее:

Если интересна эта тема ставьте 🔥- буду делиться в этом канале результатами и инструментами, которые я применяю. И будем делать игру вместе.

Серьезный конкурент для Google и его Nano Banana подъехал из Китая.

Новая модель Seedream 4 умеет все то же самое, что Nano Banana от Google, а местами даже лучше. Уже добавлена во все агрегаторы вроде Freepik и Krea.ai.

После насыщенных ночных тестов понял, что теперь это будет для меня основным инструментом.

Лучше Google понимает промпты, даже на русском языке. Не так боится вносить серьезные изменения. Хорошо понимает углы камер и соблюдает их. Для вас собрал три показательных теста, которые помогут оценить основные отличия и преимущества.

В первом тесте я попросил вставить машину из первого фото во второе. Seedream справился с первой же попытки. Модель от Google ломалась долго, но в итоге сломалась, хотя результат не совсем тот, который я ожидал. Как и с Veo, Nano Banana очень «боится» испортить исходник, поэтому если видит задачу слишком сложной, то просто игнорирует промпт.

Во втором тесте я попросил сделать локацию заснеженной. С 3–4 попытки Nano Banana лишь слегка присыпала землю снегом и вырастила сосульки. Seedream же полностью перерисовал локацию, оставив ее узнаваемость и геометрию.

Третий тест был самым сложным. Необходимо было сделать постер из шести изображений на входе. Обе модельки справились. Но опять же, на мой взгляд, Seedream сделал интереснее. Хотя, конечно, оба варианта далеки до продакшн-качества.

Seedream более «смелый», он легко выполняет любую хотелку пользователя и не боится ошибаться. К задаче подходит более креативно, чем аналог от Google. Но есть и минусы: он сильнее шакалит картинку и ломает лица и тексты. Особенно на дальних планах.

Как вам новая модель? Огонь же?🔥

Новая быстрая и дешевая модель появилась на fal.ai.

Lucy-14b, неплохая и очень дешевая (всего 8 центов за генерацию). По ночным тестам понял, что хорошо слушается промпта, понимает мелкие детали. Но по качеству картинки, даже близко не veo 3. Едва дотягивает до wan 2.2. Но есть неплохое понимание принципов физического мира.

Уверен, Lucy очень скоро появится на freepik и krea, а пока его можно протестировать на fal.ai.

К слову, напоминаю, что мой оптимизатор промтов для видеогенераций до сих пор актуален и регулярно обновляется. Для тех, кто использует не чатГПТ - оставлю промпт-инструкции в первом комментарии.

Как вам модель? Стоит ли она своих восьми центовв?🔥

hunyuan 3D обновился до версии 3.0!

И без того отличный генератор 3D-моделей получил апдейт. Подняли детализацию, результат заметно лучше.

Чтобы создать модель, достаточно загрузить фото на официальный сайт, и нажать «Generate». Но есть более грамотный способ.

Сначала загружаем фото в Seedream или Nano Banana и получаем объект с трёх сторон. Для этого используем мой генератор и пишем промпт по примеру:

PROMPT 1 (вид спереди)

A [object], shown from the exact front view. Keep only [object], isolated without surroundings.

PROMPT 2 (вид сбоку)

A [object], displayed in a precise side profile view. Keep only [object], isolated without surroundings.

PROMPT 3 (вид сзади)

A [object], shown from the exact rear view. Keep only [object], isolated without surroundings.

После этого загружаем три картинки в Хуньянь и запускаем генерацию.

Еще один крутой инструмент для разработчиков🔥